ramirezgonzalez hms
TRANSCRIPT
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
1/44
UNIVERSIDAD VERACRUZANA
FACULTAD DE INSTRUMENTACIN ELECTRNICAY CIENCIAS ATMOSFRICAS
Estimacin del escurrimiento de la cuenca del ro
dolos, Ver., aplicando el modelo HEC-HMS: estado
actual y ante escenarios de cambio climtico
TESIS
Que para evaluar la experiencia educativaExperiencia Recepcional (MEIF) del Programa Educativo
Licenciatura en Ciencias Atmosfricas
P r e s e n t a
VIRIDIANA ESVEIDY RAMREZ GONZLEZ
M. en I. Domitilo Pereyra Daz LCA. Claudio Hoyos ReyesDirector Co-director
Xalapa-Enrquez, Veracruz Marzo 2013
Esta tesis fue apoyada por el Programa de Estudios de Cambio Climtico de laUniversidad Veracruzana (PECCUV).
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
2/44
Dedicado a mis padres, Margarita Gonzlez Garca e
Ignacio Ramrez Anaya. Sin su apoyo, comprensin,
sustento y amor hubiera sido imposible finalizar
tan importante logro en mi formacin profesional.
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
3/44
ii
Agradecimientos
Al M. en I. Domitilo Pereyra Daz por
la oportunidad de trabajar en este proyecto
y dirigirlo hasta el final.
A la comisin revisora, el M. en G. J. A. Agustn Prez Sesma
y la M. en G. Beatriz Elena Palma Grayeb, por sus importantes observaciones
y aportaciones que sirvieron para mejorar este trabajo.
Agradezco a los amigos que confiaron en m
y me apoyaron en cuanto pudieron.
En especial a Dara Jaaziel por su
entusiasmo, paciencia y amistad.
A Claudio Hoyos Reyes por ser asesor,
gua, maestro y amigo. Con su apoyo
y confianza fue posible culminar este trabajo.
Y a mi familia, por haberme permitido cumplir
mi meta a costa del sacrificio que esto signific.
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
4/44
iii
NDICE
RESUMEN
Pgina
1
1. INTRODUCCIN 11.1 Antecedentes
1.2 Importanc ia del tema
2
3
1.3 Hiptesis 4
2. DESCRIPCIN DE LA ZONA DE ESTUDIO
2.1 Rgimen de precipitacin
2.2 Tipo de suelo
2.3 Uso de suelo
4
6
8
10
3. MTODO 12
3.1 Descripc in del modelo HEC-HMS 12
3.2 Modelo Nmero de Curva SCS 14
3.3 Mtodo de transformacin 16
3.4 Datos de precipitacin
3.5 Optimizacin de una tormenta
3.6 Modelos de circulacin general ECHAM y PRECIS
18
20
21
4. RESULTADOS
4.1 Escurrimiento generado por el modelo HEC-HMS: estado actual
24
24
4.2 Escurrimiento estimado ante escenarios de cambio climtico
4.3 Estimacin del escurrimiento generado por el huracn Karl (2010)
26
34
CONCLUSIONES 37
Referencias 38
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
5/44
1
RESUMEN
En este trabajo se presentan los resultados obtenidos de implementar
herramientas informticas matemticas en la modelacin hidrolgica. Para estimar
el escurrimiento medio diario en la cuenca del ro dolos, Veracruz, a partir dedatos de precipitacin, informacin edafolgica y de uso de suelos, entre otros; se
utiliza el modelo hidrolgico semidistribuido HEC-HMS que simula el proceso
lluvia-escurrimiento. Los resultados, muestran una estimacin congruente del
volumen de escurrimiento, respecto al observado en la estacin hidromtrica Los
dolos, cuyo perodo de registro corresponde de 1971 al 2000, bajo la condicin
actual de la cuenca. Adems, se muestra la proyeccin del escurrimiento para las
dcadas 30s y 50s, ante los escenarios socioeconmicos A2, B1 y B2,
propuestos por el Panel Intergubernamental de Cambio Climtico (IPCC, por sus
siglas en ingls) en su cuarto informe, aplicando el modelo de circulacin global
ECHAM y el modelo de circulacin regional PRECIS. Los resultados indican que,
para la dcada de los 30s, habra un aumento del 5.01% y 5.17%, para los 50s el
incremento sera de 2.18% y 3.44% en los escenarios A2 y B2 respectivamente,
aplicando el modelo global ECHAM. El modelo regional PRECIS indica un
decremento de 10.62% bajo el escenario A2 y de 9.58% bajo el escenario B1,
para la dcada de los 50s.
1. INTRODUCCIN
Para cuencas de respuesta rpida es necesario estimar la magnitud y variacin
del escurrimiento superficial generado por tormentas severas, dado que pueden
provocar inundaciones en la parte baja de stas; dicha informacin es requerida
en la planeacin, as como en el manejo del recurso hdrico. La estimacin del
escurrimiento por mtodos indirectos implica utilizar tcnicas y herramientas
evaluadas y calibradas, que contengan las caractersticas fsicas de la cuenca
(tipo de suelo, cobertura vegetal, pendiente, rea y relieve), las cuales determinan
en gran medida los procesos del ciclo hidrolgico. De las tcnicas que se utilizan
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
6/44
2
para estimar el escurrimiento, tenemos los modelos numricos considerados una
herramienta valiosa, por la obtencin de resultados favorables (Fernndez et al.,
1999).
Actualmente, existe un sin nmero de modelos matemticos que se han utilizadoen diversas reas del conocimiento, para simular eventos reales que de otra forma
no sera posible estudiar. En Hidrologa se han desarrollado tcnicas cada vez
ms avanzadas, que permiten la simulacin del escurrimiento en una cuenca para
conocer el escurrimiento mximo de una tormenta con anticipacin. Una de stas,
es el modelo semi-distribuido Hydrologic Engineering Center-Hidrologic Model
System (HEC-HMS v.3.5) que permite simular el proceso lluvia-escurrimiento en
una cuenca hidrolgica. Por lo expuesto anteriormente, este trabajo tiene por
objetivo calcular el escurrimiento en la subcuenca del ro dolos (Veracruz)
utilizando el modelo HEC-HMS, calibrando el modelo con tormentas severas
registradas en el perodo de 2000 al 2010 en condiciones actuales y proyectadas
ante escenarios de cambio climtico.
1.1 Antecedentes
En este apartado se hace referencia a trabajos relacionados con el estudio de
cuencas hidrolgicas donde se considera el tipo y uso de suelo; as como trabajosque han utilizado el modelo HEC-HMS como herramienta en el diseo hidrolgico.
Esto con el objeto de dar soporte y certeza a este trabajo. Mendoza (2002a),
menciona que existen insuficiencias de tipo metodolgico para el anlisis de
cuencas con ausencia de datos hidromtricos. Njera (2010), seala que, adems
de la falta de datos se adjunta el problema de cambio de cobertura y uso del suelo
que se ha reconocido en muchos pases como una de las principales causas de
deterioro ambiental; por ello, el uso de modelos como mtodos de medicin estn
ubicados en el centro de la investigacin ambiental, por ser una herramienta til
para el entendimiento de los mecanismos y procesos de deterioro, adems de
servir como gua para la toma razonable de decisiones sobre el uso del territorio.
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
7/44
3
Mendoza et al. (2002b), realizaron un trabajo en el cual una de sus metas fue
entender las implicaciones del cambio de uso de cobertura vegetal, a nivel
regional, en una cuenca poco aforada. Por otro lado, Miranda et al. (2009),
investigaron la dinmica de uso de suelo en una cuenca, con el fin de confirmar un
aumento en el gasto mximo a travs del tiempo aplicando el modelo HEC-HMS,
encontrando que a pesar del cambio de uso de suelo en escenarios distintos, el
parmetro (parte fundamental de la metodologa) no cambia de maneraconsiderable y por tanto, el escurrimiento tampoco. Rodrguez (2010), obtuvo un
modelo lluvia-escurrimiento semidistribuido a escala de evento de lluvia en la
cuenca del ro Reno, Italia. Para ello utiliz, entre otros, el software HEC-HMS
para la simulacin hidrolgica del proceso, donde el modelo logra reproducir
eventos de gastos mximos independientes que superan los 350 m3/s con un errorpor debajo del 10%.
Gaytn et al. (2008), simularon el escurrimiento de la cuenca del lago Santa Ana,
ubicada en el estado de Zacatecas, Mxico, utilizando la combinacin de dos
modelos de simulacin: Watershed Modelling System (WMS) y el Hydrologic
Modelling System (HEC-HMS). Utilizaron el HEC-HMS para estimar los
hidrogramas de escurrimiento, mediante el uso de datos histricos de lluvia; la
calibracin del modelo la realizaron con datos hidromtricos observados. Laaplicacin de estas herramientas vinculadas les permiti estimar los lmites
modificados de la cuenca y el comportamiento hidrulico del lago Santa Ana.
Garca (2011), estim el escurrimiento generado por tormentas intensas ocurridas
en las dcadas de los 70s y 80s, aplicando el modelo HEC-HMS en la cuenca del
ro Tecolutla, Mxico. Adems, utiliz los modelos globales ECHAM y PRECIS
para evaluar la precipitacin ante escenarios de cambio climtico en las dcadas
de los 2020s y 2050s.
1.2 Importancia del Tema
La necesidad de predecir el efecto que ocasionan los fenmenos meteorolgicos
es cada vez mayor, especialmente en el sector socioeconmico. De esta manera,
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
8/44
4
el estudio del escurrimiento es necesario para entender el comportamiento de una
cuenca ante la presencia de lluvias intensas que pueden provocar inundaciones.
El ro dolos se encuentra en una cuenca de respuesta rpida, por lo que es vital
contar con un anlisis que permita conocer el comportamiento de la cuenca ante laocurrencia de precipitaciones intensas. Sin embargo, la falta de datos en la zona
de estudio es un problema latente que complica el proceso; por ello el uso de
modelos numricos es la mejor opcin para realizar un estudio como este,
especficamente el modelo HEC-HMS, que puede cubrir dichas carencias y
simular un evento de escurrimiento tomando en cuenta las caractersticas
fisiogrficas de la cuenca.
1.3 Hiptesis
Segn trabajos previos, el modelo numrico HEC-HMS, logra simular el
escurrimiento an sin contar con una base de datos completa. Por ello, se supone
que este modelo ser igualmente til para obtener valores de escurrimiento
congruentes para la cuenca del ro dolos, considerando 6 de los eventos ms
intensos de precipitacin ocurridos en un perodo de 10 aos.
2. DESCRIPCIN DE LA ZONA DE ESTUDIO
Por sus caractersticas hidrolgicas y en funcin de los lmites de cuencas
hidrolgicas establecidos por la Comisin Nacional del Agua, en la costa
veracruzana se delimitan cuatro regiones hidrolgicas (RH) de norte a sur: RH-26
Pnuco, RH-27 Norte de Veracruz o Tuxpan-Nautla, RH-28 Papaloapan y RH-29
Coatzacoalcos.1
Este trabajo estudia parte de la cuenca del ro Actopan, que se encuentra en la
regin RH-28 Papaloapan. La subcuenca del ro dolos, es el principal afluente del
1 http://siga.cna.gob.mx/mapoteca/regiones%20hidrologicas/mapareghidro.htm
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
9/44
5
ro Actopan. El ro dolos sigue una direccin sureste hacia el poblado Naranjos,
donde cambia de direccin al noreste hasta su confluencia con el ro Actopan2.
Se localiza entre los 1920 y los 1935 de latitud norte y los 9655 y los 9630
longitud oeste, cubriendo un rea total de 540 km2
(Argelles, 2002). Debido a quela estacin hidromtrica Los dolos se ubica antes de una corriente tributaria
perenne conocida como Juan Lpez y otros afluentes intermitentes, se realiz un
recorte de la subcuenca como se muestra en la figura 1, con el fin de tomar en
cuenta solamente el territorio donde influye el escurrimiento de la estacin
hidromtrica Los dolos. Por tanto, el rea de la subcuenca modificada, que de
ahora en adelante para fines prcticos se llamar cuenca, es de 508.2km2.
La altitud de la cuenca vara desde los 1601msnm a los 85msnm. En la parte msalta se encuentra el cerro del Macuiltpetl y en la ms baja se ubica la estacin
hidromtrica Los dolos, de acuerdo a las mediciones realizadas con un GPS
eXplorist 100.
Fig. 1. Delimitacin de la cuenca del ro dolos de acuerdo a INEGI (lnea delgada) y modificada con el
software ArcGis V.9.3, para la zona de estudio, lnea obscura. (ESRI, 2006).
2http://dof.gob.mx/ Pgina consultada en agosto 2012.
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
10/44
6
2.1 Rgimen de Precipitacin
El rgimen de precipitacin en la cuenca corresponde al de un clima monznico en
Mxico, donde se presentan lluvias durante los meses de junio a septiembre y
condiciones relativamente secas durante el periodo diciembre-marzo (Magaa,2004). La distribucin de precipitacin en la cuenca del ro dolos es similar en
ambos perodos, como lo muestran los mapas de isoyetas de las figuras 2 y 3,
donde se observa que los valores mximos se encuentran en la parte alta de la
cuenca y disminuyen hacia la parte baja de la misma. Estos mapas se realizaron
a partir del anlisis de las normales climatolgicas del perodo 1981-2010,
proporcionadas por la Comisin Nacional del Agua (CONAGUA)3.
Fig. 2. Distribucin espacial de la precipitacin (mm/mes) en la cuenca del ro dolos durante los meses de
junio a septiembre en el periodo 1981 al 2010.
3smn.conagua.gob.mx
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
11/44
7
Los valores mximos y mnimos de precipitacin son 240mm y 56mm en el
periodo de junio a septiembre, y de 170mm y 12mm entre diciembre y marzo. El
promedio anual para la cuenca del ro dolos es de 1070.3mm y en los meses de
junio a septiembre llueve el 72.46% del acumulado anual.
En la figura 4 se muestra el comportamiento histrico mensual del gasto mximo
en metros cbicos por segundo, en el perodo 2000-2010; esta grfica permite
conocer la magnitud de los escurrimientos mximos que se han presentado en la
cuenca del ro dolos.
Fig. 3. Distribucin espacial de la precipitacin (mm/mes) en la cuenca del ro dolos durante los meses de
diciembre a marzo en el periodo 1981-2010.
El gasto mximo promedio de la cuenca del ro dolos es de 60m3/s, estimado enbase a los datos registrados en el Banco Nacional de Datos de Aguas
Superficiales (BANDAS)4durante el perodo 1970-2000 y se consider tormentas
4ftp://ftp.conagua.gob.mx/Bandas/Bases_Datos_Bandas
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
12/44
8
severas aquellas cuyo gasto exceda este valor. Los eventos de escurrimiento
presentes en este trabajo tienen un gasto mayor a los 100m3/s.
26/05/2000
12/06/2001
29/06/2002
16/07/2003
01/08/2004
18/08/2005
04/09/2006
21/09/2007
07/10/2008
24/10/2009
10/11/2010
0
100
200
300
400
500
Gasto(m3/s)
Fig. 4. Grfico que muestra el gasto medio registrado en la estacin hidromtrica Los dolos durante el
perodo 2000-2010.
2.2 Tipo de Suelo
Es importante conocer el tipo de suelo para la zona de estudio, debido a que esta
caracterstica influye directamente en el nmero de curva (), parmetrofundamental del mtodo, que se explicar posteriormente.
Son muchas las condiciones que determinan la existencia del tipo de suelo que
puede encontrarse en un lugar; el clima, la topografa, la variedad de minerales, el
relieve y la actividad de los organismos son algunos ejemplos.5
Mxico cuenta con aproximadamente 90% de los diferentes tipos de suelos queexisten a nivel mundial. Debido a que el rea es muy pequea, en la cuenca del
ro dolos se encuentran solamente 5 tipos de suelo, que conforman la edafologa
de la zona, como se muestra en la figura 5. El mapa edafolgico se obtuvo a partir
5http://intranet.capacitacion.inegi.gob.mx
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
13/44
9
del Conjunto de Datos Vectoriales de la carta de Edafologa Serie III en una escala
de 1:250 000.
Fig. 5. Mapa edafolgico de la cuenca del ro dolos modificado con el software ArcGis V9.3. Fuente: INEGI
(2007a).
Las caractersticas de cada tipo de suelo se muestran en la tabla 1. De manera
general, el suelo en la cuenca del ro dolos tiene gran contenido de arcilla y
materia orgnica, lo que indica un suelo semi-impermeable, como se comprobar
ms adelante. Estas caractersticas fisiogrficas son parte fundamental para la
estimacin del escurrimiento en la cuenca, por lo que sern utilizadas en elmtodo donde se explicar a detalle el anlisis realizado.
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
14/44
10
Tabla 1. Caractersticas de los distintos tipos de suelo contenidos en la cuenca del ro dolos.
2.3 Uso de Suelo
El uso de suelo se define por el tipo de suelo que existe en una regin, donde
poco tiene que ver el hombre. Sin embargo, ha sido precisamente el hombre quien
ha modificado el uso del suelo para su beneficio y de esta manera aprovechar al
mximo las caractersticas del mismo. Por ejemplo, un suelo tipo feozem, rico en
materia orgnica, puede ser aprovechado para la agricultura, como es el caso de
la cuenca del ro dolos, donde la mayor parte de su rea es utilizada para fines
agrcolas, pecuarios y forestales.
Cabe resaltar que no siempre resulta atinado el uso de suelo, ya que la mayora
de las veces solo se explota, hasta deformar sus caractersticas; basta observar la
cantidad de reas verdes que han sido destruidas para cimentar la infraestructura
necesaria que se requiere para abastecer a la creciente poblacin de las
Clave Clasificacin Tipo Textura Caractersticas
Th/2 Andosol Hmico A Mediana Arenas con poco limo y arcilla; suelos muy
permeables. Muy ligeros, con gran capacidad
de retencin de agua y nutrientes.
Ah/3 Acrisol Hmico D Fina Arcilla en grandes cantidades; suelos pocos
profundos muy impermeables con alto
contenido de materia orgnica.
Hh/2 Feozem Hplico C Mediana Arenas muy finas. Pueden presentar casi
cualquier tipo de vegetacin en condiciones
naturales. Suelo con alto contenido de arcilla.
Hl/2 Feozem Lvico C Mediana Arenas muy finas, limos. se utilizan en
agricultura de temporal y riego con cultivos de
maz, frijol, ctricos, pastos y algunos frutalescon altos rendimientos. Color obscuro, alto
contenido en materia orgnica y arcilla.
Vp/3 Vertisol Plico C Fina Textura fina de color negro con abundante
arcilla. Se hinchan con la humedad y se
agrietan cuando estn secos. Estos suelos
suelen emplearse en cultivos de arroz, caa
de azcar y pastos.
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
15/44
11
localidades ubicadas dentro de la cuenca. (Vase http://www.inegi.org.
mx/geo/contenidos/urbana/ciud_cap.aspx).
La figura 6 muestra los principales tipos de suelo que se encuentran en la cuenca
del ro dolos, este mapa se realiz en base al Conjunto de Datos Vectoriales de laCarta de Uso de Suelo y Vegetacin Serie IV proporcionado por la INEGI 2007 a
una escala de 1:250 000. En esta regin, an se conserva el Bosque de Encino y
Bosque Mesfilo de Montaa, siendo este ltimo un rea protegida. Aunque dentro
de la cuenca se localizan diversos cuerpos de agua, el principal es la presa de
Miradores.
Fig. 6.Mapa que muestra la distribucin de uso de suelo para la cuenca del ro dolos modificado con el
Software ArcGis V9.3. Fuente:INEGI (2007b).
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
16/44
12
3. MTODO
Para estimar el escurrimiento en la cuenca del ro dolos, es necesario calibrar el
modelo HEC-HMS a partir de la precipitacin y otras variables fisiogrficas
(nmero de curva, pendiente de la cuenca, tiempo de concentracin, etc.) que nospermitan caracterizar la cuenca; y obtener resultados confiables.
3.1 Descripcin del Modelo HEC-HMS
El modelo HEC-HMS v.3.5, es un programa de simulacin hidrolgica, lineal y
semidistribuido, diseado para simular los procesos de lluvia-escurrimiento en los
sistemas de cuencas dendrticas, desarrollado por la US Army Corps of Engineers;
estima hidrogramas de salida de una cuenca o varias cuencas (escurrimiento
mximos y tiempo pico). Para ello, se aplican algunos de los mtodos de clculo
de hietogramas (precipitacin total y de exceso), prdidas por infiltracin,
escurrimiento base, etc., obtenidos a partir de condiciones extremas de
precipitacin. Estos clculos se realizan a partir de la introduccin de variables
conocidas, como son: la precipitacin media, rea de la cuenca, uso de suelo, tipo
de suelo, as como el rea que corresponde a cada regin edafolgica, entre otros
coeficientes. ste modelo matemtico tiene una gran aceptacin a nivel
internacional y su distribucin es libre.
El modelo HEC-HMS, ofrece una amplia gama de posibilidades en cuanto al
anlisis hidrolgico se refiere; dado que utiliza diversos mtodos de prdida,
transformacin y flujo base, como el hidrograma unitario de Clark, el hidrograma
unitario de Snyder, el mtodo ModClark y el hidrograma unitario del SCS (Arlen,
2000); ste ltimo fue utilizado para calcular el escurrimiento en la cuenca del ro
dolos.
La interfaz del programa, permite al usuario introducir las variables requeridas de
una manera prctica, debido a que desglosa el ciclo hidrolgico en diversos
apartados delimitados por caractersticas especficas.
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
17/44
13
El programa se maneja por proyectos, cada proyecto es representado por una
ventana como la que se muestra en la figura 7. En el cuadro superior izquierdo se
encuentran los segmentos que constituyen la o las cuencas (subcuencas, presas,
sumideros, afluentes) con las que se puede trabajar. En la parte inferior, se
encuentran las opciones de cada segmento, de las cuales el usuario elige para
particularizar la zona de estudio. El recuadro obscuro representa el rea de trabajo
del usuario, por encima en la parte inferior derecha se observa la cuenca con la
que se trabaj en este proyecto. En esta figura aparecen los resultados grficos y
tabulaciones una vez que se ha compilado y corrido el programa. En la parte
inferior de la imagen se muestran los cambios que se van haciendo al proyecto,
as como los posibles errores que se encuentren al compilar. Por ltimo, el men
superior es donde se crean, abren, agregan, modifican y compilan los proyectos(Scharffenberg y Fleming, 2008).
Fig. 7. Interfaz del programa HEC-HMS. El grfico que lleva el nombre dolos representa a la cuenca de este
trabajo.
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
18/44
14
Dentro de sus funciones el HEC-HMS permite calcular, adems del escurrimiento
producido por lluvias intensas, la infiltracin, evaporacin, almacenamiento de
agua, etc.
3.2. Modelo Nmero de Curva SCS.
El mtodo del Servicio de Conservacin de Suelos Nmero de Curva (SCS y ,respectivamente, por sus siglas en ingles) de los Estados Unidos, es un modelo
que estima la precipitacin en exceso como funcin de la precipitacin acumulada,
la cobertura de suelo, el tipo de uso de suelo y la abstraccin inicial (Arlen, 2000).
Asigna un valor numrico a cada tipo de uso de suelo presente en la cuencaen combinacin con el tipo de suelo que hay en ella. El cual es el valor principal a
introducir en el modelo por caracterizar gran parte de la cuenca, puede variar de 0
a 100 unidades (adimensional). Un valor cercano a 100 significa que todo lo que
llueve escurre y por tanto, la cuenca es muy impermeable, mientras que un valor
cercano a 0 indica que el agua precipitada se infiltra casi por completo,
traducindose en un suelo semi-permeable.
Para obtener el , se utilizan mapas del rea de estudio con las caractersticas
fsicas del tipo y uso de suelo (mostrados en las figuras 5 y 6), as como tablas convalores de equivalencia de la cobertura y tipo de suelo (tablas 2 y 3).
Tabla 2. Clasificacin del tipo de suelo de acuerdo al contenido de arcilla.
Tipo de suelo Textura de suelo
A Arenas con poco limo y arcilla; suelos muy permeables
B Arenas finas y limos
C Arenas muyfinas, limos, suelos con alto contenido de arcilla
D Arcilla en grandes cantidades; suelos pocos profundos con sub
horizontes de roca sana; suelos muy impermeables
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
19/44
15
Tabla 3. Seleccin de , segn la clasificacin encontrada en Aparicio (2010).
Nmero de Curva Uso de la tierra y
coberturaTratamiento
de sueloPendiente delterreno en %
Tipo de sueloA B C D
Sin cultivo Surco rectos ----- 77 86 91 94Cultivos en surco Surco rectos > 1 72 81 88 91
Surco rectos < 1 67 78 85 89Contorneo > 1 70 79 84 88Contorneo < 1 65 75 82 86Terrazas > 1 66 74 80 82Terrazas < 1 62 71 78 81
Leguminosas opraderas conrotacin
Surco rectos > 1 66 77 85 89Surco rectos < 1 58 72 81 85Contorneo > 1 64 75 83 85Contorneo < 1 55 69 78 83Terrazas > 1 63 73 80 83Terrazas < 1 51 67 76 80
Pastizales ----------- > 1 68 79 86 89----------- < 1 39 61 74 80Contorneo > 1 47 67 81 88Contorneo < 1 6 35 70 79
Praderapermanente
----------- 30 58 71 78
Bosque naturalesMuy ralo ----------- --- 56 75 86 91Ralo ----------- --- 46 68 78 84Normal ----------- --- 36 60 70 77Espeso ----------- --- 26 52 62 69Muy Espeso ----------- --- 15 44 54 61CaminosDe terracera ----------- --- 72 82 87 89
Con superficie dura ----------- --- 74 84 90 92
Una vez asignado un valor a cada rea de cobertura encontrada en la cuenca,se realiz un promedio ponderado, como se muestra en la ecuacin 1 (tabla 5),
donde cada representa el nmero de curva en un rea especfica (). constituye el nmero de curva promedio para toda la cuenca y indica el reatotal de la cuenca, el subndice depender del nmero de reas en que se halladividido la cuenca de acuerdo a sus caractersticas edafolgicas.
La tabla 2 permite definir el tipo de suelo de acuerdo a la textura y contenido de
arcilla principalmente. La tabla 3 define el nmero de curva; para obtenerlo se
intercepta el tipo de suelo encontrado en la cuenca (tabla 1), con el uso de suelo
de la figura 6. Es necesario conocer algunas caractersticas adicionales al tipo de
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
20/44
16
uso de suelo, como lo son tratamiento de sueloy pendiente del terreno; ya que la
divisin de la tabla 3 lo clasifica de esta manera.
Debido a que la cuenca del ro dolos no cuenta con un estudio en la distribucin
de rboles en los bosques, se tom en cuenta una distribucin promedio (normal).Se observ que la tcnica de cultivo ms utilizada en el estado de Veracruz es de
surcos rectos, por lo que se consider esta tcnica para el anlisis del . De losclculos efectuados en la tabla 5, se sabe que la cuenca tiene una pendiente >1,
obteniendo as, los nmeros de curva presentes en la cuenca del ro dolos. Para
obtener el rea de influencia de cada , se combinaron las reas edafologa yuso de suelo de las figuras 5 y 6; los resultados de cada rea con su respectivo
se muestra en la tabla 4.
Tabla 4. Subdivisin del rea de la cuenca del ro dolos respecto al correspondiente.
No. rea rea (Km2) 1 0.29 02 1.78 363 28.04 584 110.33 705 2.37 746 335.91 817 29.36 92
El del rea No. 1 es cero, debido a que corresponde a la presa Miradores y elagua que precipita permanece en el cuerpo de agua.
3.3. Mtodo de transfo rmacin
Por el mtodo de transformacin se estima el gasto mximo (gasto pico) de
escurrimiento del cauce principal en un tiempo de concentracin propio del cauce.
Para generar el grfico que muestre el escurrimiento en una avenida, el modelo
HEC-HMS debe conocer el nmero de curva, el flujo base que hay en la cuenca
durante cada tormenta (mostrado en la tabla 6) y el de retardo calculado a partir
del tiempo de concentracin calculado por la frmula de Kirpich (ecuacin 2). Este
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
21/44
17
mtodo requiere el tiempo de retardo () que es el 60% del tiempo deconcentracin para calcular el escurrimiento.
Tabla 5. Datos de alimentacin para el modelo HEC-HMS, que caracterizan la cuenca dolos.
Longitud del ro dolos
Cauce principal =60,379.9En lnea recta =40,573.46
Alt itud
Punto ms bajo =85(estacin hidromtrica Los
dolos)Punto ms alto =1601(cerro de Macuiltpec)
Pendiente
=
=0.0373 >1
Nmero de curva
= .. Ec. 1 =77Tiempo de concentracin
=0.000325.
.. Ec. 2 =5.53.
60% = =199.08Abstraccin inic ial del suelo
=0.2 254.. Ec. 3 =15.17rea de la cuenca Constante de recesin
=508.2 =1=0.9...Ec. 4
Existen otros valores que deben ser introducidos al modelo para calibrarlo. Estos
son:
Abstraccin Inicial: es la cantidad de agua que puede absorber el suelo en
condiciones inciales de acuerdo al de la cuenca y es calculado con laecuacin 3.
Constante de recesin: se estima mediante el gasto ocurrido en un da en la
cuenca () entre el registrado un da antes (). En caso de que el gastode ambos das sea el mismo, el valor a utilizar es 0.9, pues 1 es un valor
idealizado. Fue calculado con la ecuacin 4.
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
22/44
18
Tipo de umbral (thresold type): es el caudal con el cual el modelo comienza
a programar una nueva recesin, este valor es adimensional. Para este
trabajo se consider de 0.25.
3.4 Datos de Precipitacin
Los datos de precipitacin con que se aliment el programa HEC-HMS fueron
extrados de la base de datos CLICOM (actualizado al 2011), tomando los datos
del perodo 2000 al 2010. Mientras que, los valores de gasto se obtuvieron de la
estacin hidromtrica Los dolos.
Para la calibracin del modelo HEC-HM se tomaron en cuenta 6 de las tormentas
ms intensas con un escurrimiento mayor a los 100 m
3
/s, registradas dentro delperodo 2000-2010. Las caractersticas de cada una de estas tormentas se
muestran en la tabla 6.
Tabla 6. Tormentas que alimentaron el modelo HEC-HMS.
No.
TormentaPerodo Ao
Precipitacin
Mxima (mm/da)
Gasto Base
(m3/s)
1 05/Jun-21/Jun 2000 85.47 1.807
2 18/Ago-24/Ago 2005 104.17 1.071
3 18/Jul-23/Jul 2006 70.90 4.7834 26/Sep-30/Sep 2007 95.45 1.723
5 04/Jun-12/Jun 2008 59.49 1.183
6 03/Jul-12/Jul 2008 61.00 20.327
El modelo HEC-HMS en el proceso de transformacin lluvia-escurrimiento,
necesita el valor de la precipitacin promedio diario (para este estudio) por ello, se
utiliz la tcnica de polgonos de Thiessen (figura 8), que muestra el rea de
influencia de cada pluvimetro para obtener el valor promedio de la precipitacin
de cada tormenta.
Fue necesario recurrir a estaciones auxiliares para obtener un registro ms
detallado de datos.
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
23/44
19
Fig. 8. Ubicacin de las estaciones climatolgicas internas y auxiliares de la cuenca del ro dolos y rea de
influencia calculada por el mtodo de polgonos de Thiessen.
Para realizar los mapas y grficas presentes en este trabajo, se utilizaron los
software SURFER V.8 (Golden Software, 1999), el sistema de informacin
geogrfica ArcGIS V9.3 (ESRI, 2006), Microsoft Excel y STATISTICA V7.0
(Statsoft, 2003); estos software trabajan con imgenes de satlite (Google Earth V.
6.1), cartas edafolgicas y uso de suelo (INEGI, 2007).
3.5 Optimizacin de una tormenta
En la tormenta 1, se observ una sobreestimacin del escurrimiento muy por
encima de los valores reales (figura 9). Dado que el modelo HEC-HMS no fue
capaz de reproducirla por los datos observados, se opt por optimizar la tormenta
con una opcin que el mismo modelo numrico HEC-HMS proporciona,
obteniendo como resultado la figura 12, inciso 1b.
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
24/44
20
Esta optimizacin consisti en encontrar un y una abstraccin inicial (0)adecuadas para esa tormenta (vase Hydrologic Modeling System HEC-HMS.
Technical Reference Manual. Chapter. 9; Arlen, 2000). La optimizacin arroj un
valor de = 35.502 y =51, indicando que la mayora de la precipitacin quecay a la superficie fue absorbida para la saturacin del suelo. A partir de aqu se
tomar esta nueva tormenta como tormenta 1.
Una vez realizado este ajuste se hizo una correlacin de los gastos mximos
observados con los gastos mximos estimados (figura 10), dando como resultado
un coeficiente de Pearson de 0.8987, es decir que los datos de gasto estimados
concuerdan en un 89.87% a los datos de gasto observados.
05/06/2000
07/06/2000
09/06/2000
11/06/2000
13/06/2000
15/06/2000
17/06/2000
19/06/2000
21/06/2000
23/06/2000
0
20
40
60
80
100
120
Gasto(m
3/s)
1a)
06/06/2000
08/06/2000
10/06/2000
12/06/2000
14/06/2000
16/06/2000
18/06/2000
20/06/2000
22/06/2000
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
Gas
to(m
3/s)
1b)
Fig. 9. Histogramas generados por la tormenta 1. El inciso 1a) muestra el escurrimiento observado en la
estacin hidromtrica Los dolos de manera optimizada; el inciso 1b) es el escurrimiento estimado por el
modelo numrico HEC-HMS sin aplicar la optimizacin.
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
25/44
21
50 100 150 200 250 300 350 400 450
Gasto Mximo Observado (m3/s)
50
100
150
200
250
300
350
400
GastoMximoEstim
ado(m3/s)
Gasto obs:Gasto Est: r2= 0.8987
Fig. 10. Grfica que muestra la correlacin entre el gasto mximo observado y el gasto mximo estimado por
el modelo HEC-HMS, tomando en cuenta la tormenta 1 optimizada.
3.6 Modelos de circulacin general ECHAM y PRECIS
Para generar escenarios de cambio climtico en este trabajo se utiliz el modelo
de circulacin general ECHAM (del European Center for Medium Range Weather
Forecast) y el modelo de circulacin general regional PRECIS (del Providing
Regional Climates for Impacts Studies) (Palma, et. al. 2007).
En la tabla 7 se muestran los datos de salida del modelo de circulacin general
ECHAM y las variaciones en porcentaje respecto a las normales climatolgicas del
perodo 1971-2000 para la dcada de los 30s y 50s ante los escenarios
socioeconmicos A2 y B2.
Una vez conocidas estas variaciones, solamente se aumentaron o disminuyeron a
los datos de precipitacin, como se muestra en la tabla 9.
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
26/44
22
Tabla 7. Variacin porcentual de la precipitacin en los modelos A2 y B2, en relacin a las normales
climatolgicas (1971-2000), obtenidas del modelo de circulacin general ECHAM.
Normales
Climatolgicas
(1971-2000)
Escenario A2
2030's 2050's
Escenario B2
2030's 2050's
Precipitacin(mm/mes)
Precipitacin(mm/mes)
Variacin (%) Precipitacin(mm/mes)
Variacin (%)
Ene 31.74 15.23 26.29 77.74 44.88 8.92 15.33 133.70 77.19
Feb 26.64 33.91 51.67 225.76 141.90 21.35 32.53 343.61 216.08
Mar 29.89 -5.04 -9.37 -27.76 -28.22 -5.13 -8.11 -51.55 -44.60
Abr 36.59 -22.07 -34.04 -94.79 -68.44 -15.97 -24.01 -146.19 -102.94
May 68.05 -26.30 -42.67 -50.94 -32.73 -16.89 -26.82 -82.72 -52.01
Jun 201.08 -13.36 -22.90 -7.11 -4.88 -9.18 -14.97 -12.18 -7.96
Jul 215.11 -6.68 -12.50 -3.12 -2.57 -5.50 -9.21 -5.84 -4.31
Ago 172.89 -2.97 -6.65 -1.73 -1.85 -3.17 -5.51 -3.88 -3.21
Sep 186.51 10.89 14.73 6.20 3.77 6.62 9.20 8.38 5.23
Oct 98.53 -22.06 -30.83 -24.69 -11.83 -10.59 -15.42 -34.48 -17.21Nov 40.80 1.49 1.12 4.56 12.16 4.30 5.17 3.80 14.69
Dic 26.50 -16.57 -20.32 -89.68 -3.14 -0.67 -0.66 -109.83 -2.88
Cabe aclarar, que para generar los escenarios de cambio climtico con el modelo
ECHAM se tom como escenario base el perodo 1971-2000, mientras que en el
modelo de circulacin regional PRECIS se tom el escenario base
correspondiente al periodo 1961-1990. Asimismo, se proyectaron los escenarios
de las tormentas ocurridas en el perodo 2000-2010; por lo que los resultadosdebern considerarse como una hiptesis de lo que podra ocurrir en las dcadas
30s y 50s ante los escenarios socioeconmicos A2 y B2 (ECHAM) y A2 y B1
(PRECIS), ya que actualmente no se cuenta con escenarios bases que consideren
el perodo 2000-2010.
Para generar la proyeccin futura de los escenarios A2 y B1 utilizando el modelo
regional PRECIS se construyeron mapas de los meses de junio, julio, agosto y
septiembre (meses en que se encuentran las tormentas) en la pgina del modelo6
,estas imgenes, como la figura 11, muestran las variaciones de la precipitacin en
milmetros por da (mm/da).
6http://precis.insmet.cu/datos.html
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
27/44
23
Se utiliz el software ArcGIS V9.3 para asignar un valor a cada estacin, donde se
georeferenciaron los mapas y se agregaron las estaciones climatolgicas y la
cuenca del ro dolos (fig. 11). Con estas variaciones y apoyndonos en la
ecuacin 5 (Palma, et. al. 2007) se obtuvo la proyeccin de la precipitacin futura
nicamente para la dcada de los 50s puesto que no hay datos disponibles para
la dcada de los 30s.
= . + ......................... Ec. 5
Fig. 11. Variaciones de precipitacin (mm/da) del modelo PRECIS, para los aos 50s escenario B1 en el mes
de junio.
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
28/44
24
Tabla 8. Variacin porcentual de la precipitacin en los modelos A2 y B1, en relacin a las normales
climatolgicas (1961-1990), obtenidas del modelo de circulacin general PRECIS.
Normales Climatolgicas
(1961-1990)PRECIS Escenario A2 PRECIS Escenario B1
Mes
Precipitacin
()Variacin
()
Precipitacin
futuraVariacin
Variacin
()
Precipitacin
futuraVariacin
(mm/mes) (mm/da) (mm/da) (mm /da) (%) (mm/da) (mm/da) (%)
Jun 207.75 6.93 0.48 7.41 6.93 0.36 7.29 5.20
Jul 216.4 6.98 -1.03 5.95 -14.76 -0.76 6.22 -10.89
Ago 172.075 5.55 -0.33 5.22 -5.95 -0.30 5.25 -5.40
Sep 214.975 7.17 -0.75 6.42 -10.47 -0.55 6.62 -7.68
4. RESULTADOS
4.1 Escurrimiento generado por el modelo HEC-HMS: estado actual
El mtodo descrito previamente fue aplicado a las tormentas que se presentan en
la tabla 6 con el fin de calibrar el modelo, tomando los datos y variables ya
establecidos. En la figura 12 se muestran los hidrogramas observados y estimados
con el modelo HEC-HMS, generados por cada tormenta.
05/06/2000
07/06/2000
09/06/2000
11/06/2000
13/06/2000
15/06/2000
17/06/2000
19/06/2000
21/06/2000
23/06/2000
0
20
40
60
80
100
120
Gasto(m
3/s)
1a)
05/06/00
07/06/00
09/06/00
11/06/00
13/06/00
15/06/00
17/06/00
19/06/00
21/06/00
23/06/00
0
20
40
60
80
100
120
Gas
to(m
3/s)
1b)
18/08/2005
20/08/2005
22/08/2005
24/08/2005
26/08/2005
28/08/2005
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
Gasto(m
3/s)
2a)
18/08/05
19/08/05
20/08/05
21/08/05
22/08/05
23/08/05
24/08/05
25/08/05
26/08/05
0
50
100
150
200
250
300
350
400
Gas
to(m
3/s)
2b)
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
29/44
25
18/07/06
19/07/06
20/07/06
21/07/06
22/07/06
23/07/06
24/07/06
25/07/06
26/07/06
27/07/06
0
50
100
150
200
250
300
350
Gasto(m
3/s)
3a)
24/09/07
25/09/07
26/09/07
27/09/07
28/09/07
29/09/07
30/09/07
01/10/07
02/10/07
03/10/07
0
20
40
6080
100
120
140
160
180
200
220
240
260
Gasto(m
3/s)
4a)
05/06/08
06/06/08
07/06/08
08/06/08
09/06/08
10/06/08
11/06/08
12/06/08
13/06/08
14/06/08
0
20
4060
80
100
120
140
160
180
200
220
240
Gasto(m
3/s)
5a)
02/07/08
03/07/08
04/07/08
05/07/08
06/07/08
07/07/08
08/07/08
09/07/08
10/07/08
11/07/08
12/07/08
13/07/08
14/07/08
15/07/08
16/07/08
17/07/08
0
50
100
150
200
250
300
350
Gasto(m
3/s)
6a)
Fig. 12. Hidrogramas generados por cada una de las 6 tormentas evaluadas en este trabajo. El nmero en
cada inciso se refiere al nmero de tormenta (vase tabla 6), mientras que la letras a y b indican el gasto
observado y estimado por el modelo HEC-HMS respectivamente.
18/07/06
19/07/06
20/07/06
21/07/06
22/07/06
23/07/06
24/07/06
25/07/06
0
50
100
150
200
250
300
350
Gas
to(m
3/s)
3b)
26/09/07
26/09/07
27/09/07
27/09/07
28/09/07
28/09/07
29/09/07
29/09/07
30/09/07
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
Gas
to(m
3/s)
4b)
04/06/08
05/06/08
06/06/08
07/06/08
08/06/08
09/06/08
10/06/08
11/06/08
12/06/08
13/06/08
0
20
40
6080
100
120
140
160
180
200
220
240
260
Gas
to(m
3/s)
5b)
04/07/08
05/07/08
06/07/08
07/07/08
08/07/08
09/07/08
10/07/08
11/07/08
12/07/08
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
240
260
Gas
to(m
3/s)
6b)
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
30/44
26
Los datos observados se registraron de manera diaria y de la misma forma se
corrieron en el modelo, por esta razn es que las grficas presentan cambios en
forma de picos. A excepcin de la tormenta 1, en todas las tormentas el gasto pico
se presenta uno o dos das antes de lo observado. En el caso de la tormenta 5 el
gasto pico se invierte.
4.2 Escurrimiento ante escenarios de cambio c limtico
Los escenarios utilizados para conocer el comportamiento de tormentas intensas
en la cuenca del ro dolos fueron; A2, B1 y B2, que forman parte de los
escenarios descritos en el Informe Especial del Panel Intergubernamental de
Cambio climtico (IPCC por sus siglas en ingles) sobre escenarios de emisiones.
Los escenarios estn agrupados en cuatro familias (A1, A2, B1 y B2) que exploran
vas de desarrollo alternativas incorporando toda una serie de fuerzas
demogrficas, econmicas y tecnolgicas, junto con las emisiones de gases de
efecto invernadero (IPCC, 2007).
La tabla 9 muestra los valores de precipitacin diarios registrados en cada
tormenta (escenario base, 2000-2010), as como tambin se muestran los datos
de precipitacin de las dcadas de los 30s y 50s, modificados segn la variacin
correspondiente de las tablas 7 y 8 para los modelos ECHAM y PRECIS.
Tabla 9. Variacin de la precipitacin de acuerdo a los modelos ECHAM y PRECIS, aplicados a los
escenarios A2/B2 y A2/B1 respectivamente, en relacin al escenario base.
Fecha
Datos de Precipitacin (mm/da)
Escenario BaseECHAM A2 ECHAM B2
PRECISA2 B1
2030's 2050's 2030's 2050's 2050's
Variacin porcentual de acuerdo a las tablas 7 y 8.
Tormenta 1 -7.11% -12.18% -4.88% -7.96% 6.93% 5.20%
05/06/2000 2.94 2.73 2.58 2.8 2.71 3.14 3.0906/06/2000 9.05 8.4 7.94 8.6 8.33 9.68 9.52
07/06/2000 26.37 24.49 23.16 25.08 24.27 28.20 27.74
08/06/2000 7.69 7.14 6.75 7.32 7.08 8.22 8.09
09/06/2000 85.47 79.39 75.06 81.3 78.67 91.39 89.91
10/06/2000 17.7 16.44 15.54 16.83 16.29 18.93 18.62
11/06/2000 59.53 55.3 52.27 56.62 54.79 63.66 62.63
12/06/2000 19.04 17.69 16.72 18.11 17.53 20.36 20.03
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
31/44
27
13/06/2000 2.89 2.69 2.54 2.75 2.66 3.09 3.04
14/06/2000 7.2 6.69 6.32 6.85 6.63 7.70 7.57
15/06/2000 16.14 14.99 14.18 15.35 14.86 17.26 16.98
16/06/2000 17.81 16.54 15.64 16.94 16.39 19.04 18.7417/06/2000 4.49 4.17 3.95 4.27 4.14 4.80 4.72
18/06/2000 30.41 28.25 26.71 28.93 27.99 32.52 31.99
19/06/2000 8.58 7.97 7.53 8.16 7.9 9.17 9.0320/06/2000 26.43 24.55 23.21 25.13 24.32 28.26 27.80
21/06/2000 0.47 0.44 0.41 0.45 0.43 0.50 0.49
Tormenta 2 -1.73% -3.88% -1.85% -3.21% -5.95% -5.40%18/08/2005 5.61 5.51 5.39 5.51 5.43 5.28 5.3119/08/2005 35.73 35.11 34.34 35.07 34.58 33.60 33.8020/08/2005 24.18 23.77 23.25 23.74 23.41 22.74 22.8721/08/2005 5.48 5.38 5.27 5.38 5.3 5.15 5.18
22/08/2005 104.17 102.37 100.13 102.24 100.82 97.97 98.54
23/08/2005 28.27 27.79 27.18 27.75 27.37 26.59 26.74
24/08/2005 0.24 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
Tormenta 3 -3.12% -5.84% -2.57% -4.31% -14.76% -10.89%
18/07/2006 0.72 0.7 0.68 0.7 0.69 0.61 0.6419/07/2006 10.11 9.79 9.52 9.85 9.67 8.62 9.01
20/07/2006 56.99 55.21 53.66 55.52 54.53 48.58 50.78
21/07/2006 31.46 30.48 29.62 30.65 30.1 26.82 28.03
22/07/2006 17.45 16.91 16.43 17 16.7 14.87 15.55
23/07/2006 70.9 68.68 66.76 69.08 67.84 60.44 63.18
Tormenta 4 6.20% 8.38% 3.77% 5.23% -10.47% -7.68%
26/09/2007 13.41 14.24 14.53 13.91 14.11 12.01 12.38
27/09/2007 95.45 101.37 103.45 99.05 100.44 85.46 88.12
28/09/2007 12.48 13.25 13.53 12.95 13.13 11.17 11.52
29/09/2007 1.04 1.11 1.13 1.08 1.1 0.93 0.9630/09/2007 2.14 2.27 2.32 2.22 2.25 1.92 1.98
Tormenta 5 -7.11% -12.18% -4.88% -7.96% 6.93% 5.20%04/06/2008 15.73 14.61 13.82 14.96 14.48 16.82 16.55
05/06/2008 13.57 12.6 11.91 12.9 12.49 14.51 14.28
06/06/2008 59.49 55.26 52.24 56.59 54.76 63.61 62.58
07/06/2008 37.81 35.12 33.2 35.96 34.8 40.43 39.78
08/06/2008 25.8 23.97 22.66 24.54 23.75 27.59 27.14
09/06/2008 20.27 18.83 17.8 19.28 18.66 21.67 21.32
10/06/2008 53.44 49.64 46.93 50.83 49.19 57.14 56.2211/06/2008 12.98 12.05 11.39 12.34 11.94 13.88 13.65
12/06/2008 9.2 8.55 8.08 8.75 8.47 9.84 9.68
Tormenta 6 -3.12% -5.84% -2.57% -4.31% -14.76% -10.89%03/07/2008 4.34 4.2 4.08 4.23 4.15 3.70 3.87
04/07/2008 38.51 37.31 36.26 37.52 36.85 32.83 34.3205/07/2008 8.02 7.77 7.55 7.82 7.68 6.84 7.1506/07/2008 61 59.1 57.44 59.44 58.38 52.00 54.3607/07/2008 9.9 9.59 9.32 9.64 9.47 8.44 8.8208/07/2008 27.23 26.38 25.64 26.53 26.06 23.21 24.2609/07/2008 49.75 48.2 46.85 48.47 47.61 42.41 44.3310/07/2008 6.95 6.74 6.55 6.78 6.65 5.92 6.1911/07/2008 4.31 4.18 4.06 4.2 4.13 3.67 3.8412/07/2008 0.45 0.44 0.43 0.44 0.43 0.38 0.40
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
32/44
28
A partir de la nueva base de datos de precipitacin, se aliment el modelo HEC-
HMS y se ejecut para cada escenario ante cambio climtico; obtenindose los
hidrogramas presentes en las figuras 13 a 18 que corresponden a los resultados
de cada tormenta. Donde adems se muestra el hietograma e histograma
correspondiente al escenario base.
En la tabla 10 se resume el volumen de escurrimiento obtenido de cada simulacin
realizada, mostrados en las grficas anteriores, para la condicin actual de la
cuenca y ante los escenarios de cambio climtico ECHAM y PRECIS.
Tabla 10. Volumen de escurrimiento estimado con el modelo HEC-HMS, bajo la condicin actual de la cuenca
y ante escenarios de cambio climtico.
No.Tormenta HEC-HMS
Volumen de Escurrimiento (1000m3)ECHAM A2 ECHAM B2 PRECIS
2030s 2050s 2030s 2050s 50A2 50B1
1 73,380.90 67,010.90 61,397.30 69,536.80 66,064.90 71,566.10 69,372.70
2 78,603.80 82,659.60 80,158.00 82,518.80 80,927.80 65,957.90 66,500.60
3 63,864.90 66,391.20 63,844.30 66,909.60 65,272.00 45,692.90 48,700.50
4 29,480.20 42,415.50 43,871.20 40,807.00 41,769.50 29,463.40 31,093.30
5 83,172.70 83,122.50 77,043.60 85,796.50 82,110.90 90,900.10 88,966.90
6 85,740.00 89,539.20 86,498.50 90,154.80 88,212.40 70,529.50 70,753.30
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
33/44
29
06/05/2000
06/07/2000
06/09/2000
06/11/2000
06/13/2000
06/15/2000
06/17/2000
06/19/2000
06/21/2000
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
P
rec
ipitac
in
(mm
)
1a)
05/06/00
07/06/00
09/06/00
11/06/00
13/06/00
15/06/00
17/06/00
19/06/00
21/06/00
23/06/00
0
20
40
60
80
100
120
Gas
to(m
3/s)
1b)
1 3 5 7 9 11 13 1 5 17 19
Da
0
20
40
60
80
100
Gasto(m
3/s)
1_30A2)
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Da
0
20
40
60
80
100
120
Gasto(m
3/s)
1_30B2)
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Da
0
20
40
60
80
100
Gasto(m
3/s)
1_50A2)
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Da
0
20
40
60
80
100
Gasto(m
3/s)
1_50B2)
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Da
0
20
40
60
80
100
120
140
Gas
to(m
3/s)
1_A2)
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Da
0
20
40
60
80
100
120
140
Gas
to(m
3/s)
1_B1)
Fig. 13. El inciso 1a) muestra el Hietograma de la tormenta 1 ocurrida del 5 al 21 de junio de 2000; en 1b)
encontramos el hidrograma estimado del escenario base con el modelo HEC-HMS. Los resultados del
escurrimiento estimados ante escenarios de cambio climtico son: del modelo de circulacin general ECHAM;
1_30A2), 1_30B2), 1_50A2) y 1_50B2) para la dcada de los 30s y 50s aplicando los escenarios A2 y B2
respectivamente. Del modelo de circulacin general PRECIS; 1_A2) y 1_B1) para la dcada de los 50s ante
los escenarios A2 y B1 respectivamente.
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
34/44
30
08/18/2005
08/19/2005
08/20/2005
08/21/2005
08/22/2005
08/23/2005
08/24/2005
0
20
40
60
80
100
120
P
rec
ipitac
in
(mm
)
2a)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Da
0
50100
150
200
250
300
350
400
Gasto(m
3/s)
2_30A2)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Da
0
50100
150
200
250
300
350
400
Gasto(m
3/s)
2_30B2)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Da
0
50100
150
200
250
300
350
400
Gasto(m
3/s)
2_50A2)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Da
0
50
100
150
200
250
300
350
400
Gasto(m
3/s)
2_50B2)
1 2 3 4 5 6 7 8
Da
0
50
100
150
200
250
300
350
400
Gas
to(m
3/s)
2_A2)
1 2 3 4 5 6 7 8
Da
0
50
100
150
200
250
300
350
400
Gas
to(m
3/s)
2_B1)
Fig. 14. El inciso 2a) muestra el Hietograma de la tormenta 2 ocurrida del 18 al 24 de agosto de 2005; en 2b)
encontramos el hidrograma estimado del escenario base con el modelo HEC-HMS. Los resultados del
escurrimiento estimados ante escenarios de cambio climtico son: del modelo de circulacin general ECHAM;
2_30A2), 2_30B2), 2_50A2) y 2_50B2) para la dcada de los 30s y 50s aplicando los escenarios A2 y B2
respectivamente. Del modelo de circulacin general PRECIS; 2_A2) y 2_B1) para la dcada de los 50s ante
los escenarios A2 y B1 respectivamente.
18/08/05
19/08/05
20/08/05
21/08/05
22/08/05
23/08/05
24/08/05
25/08/05
26/08/05
0
50
100
150
200
250
300
350
400
G
as
to(m
3/s)
2b)
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
35/44
31
07/18/2006
07/19/2006
07/20/2006
07/21/2006
07/22/2006
07/23/2006
07/24/2006
07/25/2006
0
10
20
30
40
50
60
70
80
P
rec
ipitac
in
(mm
)
3a)
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Da
0
50
100
150
200
250
300
Gasto(m
3/s)
3_30A2)
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Da
0
50
100
150
200
250
300
Gasto(m
3/s)
3_30B2)
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Da
0
50
100
150
200
250
300
Gasto(m
3/s)
3_50A2)
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Da
0
50
100
150
200
250
300
Gasto(m
3/s)
3_50B2)
1 2 3 4 5 6 7
Da
0
2040
60
80
100
120
140
160
180
200
220
240
260
Gas
to(m
3/s)
3_A2)
1 2 3 4 5 6 7
Da
02040
6080
100120140160180200220240260280
Gas
to(m
3/s)
3_B1)
Fig. 15. El inciso 3a) muestra el Hietograma de la tormenta 3 ocurrida del 18 al 23 de julio de 2006; en 3b)
encontramos el hidrograma estimado del escenario base con el modelo HEC-HMS. Los resultados del
escurrimiento estimados ante escenarios de cambio climtico son: del modelo de circulacin general ECHAM;
3_30A2), 3_30B2), 3_50A2) y 3_50B2) para la dcada de los 30s y 50s aplicando los escenarios A2 y B2
respectivamente. Del modelo de circulacin general PRECIS; 3_A2) y 3_B1) para la dcada de los 50s ante
los escenarios A2 y B1 respectivamente.
18/07/06
19/07/06
20/07/06
21/07/06
22/07/06
23/07/06
24/07/06
25/07/06
0
50
100
150
200
250
300
350
G
as
to(m
3/s)
3b)
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
36/44
32
09/26/2007
09/26/2007
09/27/2007
09/27/2007
09/28/2007
09/28/2007
09/29/2007
09/29/2007
09/30/2007
0
20
40
60
80
100
P
rec
ipitac
in
(mm
)
4a)
1 2 3 4 5 6 7 8
Da
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
Gasto(m
3/s)
4_30A2)
1 2 3 4 5 6 7 8
Da
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
Gasto(m
3/s)
4_30B2)
1 2 3 4 5 6 7 8
Da
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
Gasto(m
3/s)
4_50A2)
1 2 3 4 5 6 7 8
Da
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
Gasto(m
3/s)
4_50B2)
1 2 3 4 5 6 7
Da
0
20
40
60
80
100
120
140
160
Gas
to(m
3/s)
4_A2)
1 2 3 4 5 6 7
Da
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
Gas
to(m
3/s)
4_B1)
Fig. 16. El inciso 4a) muestra el Hietograma de la tormenta 4 ocurrida del 26 al 30 de septiembre de 2007; en
4b) encontramos el hidrograma estimado del escenario base con el modelo HEC-HMS. Los resultados del
escurrimiento estimados ante escenarios de cambio climtico son: del modelo de circulacin general ECHAM;
4_30A2), 4_30B2), 4_50A2) y 4_50B2) para la dcada de los 30s y 50s aplicando los escenarios A2 y B2
respectivamente. Del modelo de circulacin general PRECIS; 4_A2) y 4_B1) para la dcada de los 50s ante
los escenarios A2 y B1 respectivamente.
26/09/07
26/09/07
27/09/07
27/09/07
28/09/07
28/09/07
29/09/07
29/09/07
30/09/07
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
G
as
to(m
3/s)
4b)
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
37/44
33
06/04/2008
06/05/2008
06/06/2008
06/07/2008
06/08/2008
06/09/2008
06/10/2008
06/11/2008
06/12/2008
0
10
20
30
40
50
60
70
P
rec
ipitac
in
(mm
)
5a)
2 4 6 8 10 12
Da
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
240
Gasto(m
3/s)
5_30A2)
2 4 6 8 10 12
Da
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
240
Gasto(m
3/s)
5_30B2)
2 4 6 8 10 12
Da
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
Gasto(m
3/s)
5_50A2)
2 4 6 8 10 12
Da
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
240
Gasto(m
3/s)
5_50B2)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Da
0204060
80100120140160180200220240260280
Gas
to(m
3/s)
5_A2)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Da
0204060
80100120140160180200220240260280
Gas
to(m
3/s)
5_B1)
Fig. 17.El inciso 5a) muestra el Hietograma de la tormenta 5 ocurrida del 4 al 12 de junio de 2008; en 5b)
encontramos el hidrograma estimado del escenario base con el modelo HEC-HMS. Los resultados del
escurrimiento estimados ante escenarios de cambio climtico son: del modelo de circulacin general ECHAM;
5_30A2), 5_30B2), 5_50A2) y 5_50B2) para la dcada de los 30s y 50s aplicando los escenarios A2 y B2
respectivamente. Del modelo de circulacin general PRECIS; 5_A2) y 5_B1) para la dcada de los 50s ante
los escenarios A2 y B1 respectivamente.
04/06/08
05/06/08
06/06/08
07/06/08
08/06/08
09/06/08
10/06/08
11/06/08
12/06/08
13/06/08
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
240
260
G
as
to(m
3/s)
5b)
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
38/44
34
07/03/2008
07/04/2008
07/05/2008
07/06/2008
07/07/2008
07/08/2008
07/09/2008
07/10/2008
07/11/2008
07/12/2008
0
10
20
30
40
50
60
70
P
rec
ipitac
in
(mm
)
6a)
2 4 6 8 10 12
Da
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
240
Gasto(m
3/s)
6_30A2)
2 4 6 8 10 12
Da
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
240
Gasto(m
3/s)
6_30B2)
2 4 6 8 10 12
Da
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
240
Gasto(m
3/s)
6_50A2)
2 4 6 8 10 12
Da
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
240
Gasto(m
3/s)
6_50B2)
2 4 6 8 10
Da
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
Gas
to(m
3/s)
6_A2)
2 4 6 8 10
Da
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
Gas
to(m
3/s)
6_B1)
Fig. 18.El inciso 6a) muestra el Hietograma de la tormenta 6 ocurrida del 3 al 12 de julio de 2008; en 6b)
encontramos el hidrograma estimado del escenario base con el modelo HEC-HMS. Los resultados del
escurrimiento estimados ante escenarios de cambio climtico son: del modelo de circulacin general ECHAM;
6_30A2), 6_30B2), 6_50A2) y 6_50B2) para la dcada de los 30s y 50s aplicando los escenarios A2 y B2
respectivamente. Del modelo de circulacin general PRECIS; 6_A2) y 6_B1) para la dcada de los 50s ante
los escenarios A2 y B1 respectivamente.
4.3 Estimacin del escurrimiento generado por el Huracn Karl (2010)
El mtodo descrito anteriormente fue aplicado a la tormenta generada por el
huracn Karl, ocurrida del 14 al 18 de septiembre de 2010. Este fenmeno
04/07/08
05/07/08
06/07/08
07/07/08
08/07/08
09/07/08
10/07/08
11/07/08
12/07/08
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
240
260
G
as
to(m
3/s)
6b)
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
39/44
35
meteorolgico alcanz la categora tres a su paso por Veracruz, generando una
precipitacin promedio de 152.7 mm el da 18 (siendo este el da ms lluvioso)
registrado en las cuencas de los ros La Antigua y Jamapa-Cotaxtla (Pereyra, et.
al.2012). Mientras que, en la estacin del ro dolos se registr un valor de 167.6
mm para el mismo da. En la tabla 11 se muestra la precipitacin diaria registrada
con el paso del huracn Karl, junto con las variaciones aplicadas ante los modelos
ECHAM y PRECIS.
Tabla 11. Variacin de la precipitacin generada por el huracn Karl en 2010 de acuerdo a los modelos
ECHAM y PRECIS, aplicados a los escenarios A2/B2 y A2/B1 respectivamente, en relacin al escenario base.
Fecha
Precipitacin Huracn Karl (mm)
EscenarioBase
Precipitacin(mm)
ECHAM A2 ECHAM B2PRECIS
A2 B12030's 2050's 2030's 2050's 2050's
Variaci n porcentual de acuerdo a las tablas 7 y 86.20 % 8.38% 3.77% 5.23% -10.47 -7.68
13-Sep-10 3.52 3.51 3.64 3.51 3.64 3.15 3.2514-Sep-10 4.82 4.81 4.99 4.80 4.99 4.32 4.4515-Sep-10 0.70 0.70 0.72 0.70 0.72 0.63 0.6516-Sep-10 5.12 5.11 5.30 5.10 5.30 4.58 4.73
17-Sep-10 18.96 18.91 19.63 18.89 19.62 16.97 17.5018-Sep-10 167.56 167.11 173.44 166.95 173.44 150.02 154.6919-Sep-10 19.26 19.21 19.94 19.19 19.94 17.24 17.7820-Sep-10 0.94 0.94 0.97 0.94 0.97 0.84 0.8721-Sep-10 1.40 1.40 1.45 1.39 1.45 1.25 1.29
En la figura 19 se presentan las grficas obtenidas de correr el modelo HEC-HMSpara este evento. El inciso b) muestra que el gasto pico fue mayor a los 550 mm.
Generando un volumen de escurrimiento total de 113,588.8 (1000m3), como se
muestra en la tabla 12. En esta tabla, adems, se presenta el volumen de
escurrimiento generado en cada escenario ante cambio climtico.
Tabla 12.Volumen de escurrimiento estimado para la tormenta generada por el huracn Karl en la cuenca del
ro dolos y ante escenarios de cambio climtico.
Huracn Karl. Volumen de Escurrimiento (1000m3)
EscenarioBase
ECHAM PRECIS30 A2 50 A2 30 B2 50 B2 50 A2 50 B1
113,588.8 123,130.4 126,500.7 119,374.2 121,631.2 97,642.7 101,870.2
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
40/44
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
41/44
37
CONCLUSIONES
A partir de los hidrogramas de escurrimiento obtenidos del modelo HEC-HMS, se
concluye lo siguiente:
Los hidrogramas generados con el modelo HEC-HMS se ajustan a los
datos reales, con una correlacin de r2=0.89, pues simulan el gasto en un
orden de magnitud semejante a lo observado. Sin embargo, el tiempo pico
se uno o dos das en cada evento.
El modelo HEC-HMS, sobreestima el escurrimiento en los 6 casos de
anlisis, esto podra deberse a la cantidad de datos utilizados, pues
pudieran no ser suficientes para que el modelo se ajuste de forma
adecuada a una avenida, bien, a que las condiciones inciales no aplicanpara todos los eventos.
De manera general, el escurrimiento generado ante escenarios de cambio
climtico indica que; para la dcada de los 30s y 50s podra presentarse
un aumento en el escurrimiento en los escenarios A2 y B2 aplicando el
modelo ECHAM. Mientras que, aplicando el modelo PRECIS se observara
un decremento en el escurrimiento para la dcada de los 50s en los
escenarios A2 y B1. Por el tamao de la cuenca (508.2km
2
), probablementeun modelo regional se ajuste mejor al clculo del escurrimiento.
La forma de los hidrogramas, reitera que la cuenca del ro dolos es una
cuenca de respuesta rpida. Un aumento en la precipitacin y la presencia
de eventos extraordinarios, como la tormenta generada por el huracn Karl,
podra causar inundaciones en la parte baja de la cuenca donde se ubica el
poblado Los dolos.
Este trabajo servir de antecedente en futuros estudios realizados a cuencashidrolgicas, para la planeacin de obras hidrulicas o el manejo del recurso
hdrico. As como referencia para el estudio del escurrimiento generado ante
escenarios de cambio climtico una vez que stos hayan sido actualizados
para dcadas recientes.
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
42/44
38
REFERENCIAS
Aparicio, F., 2010. Fundamentos de Hidrologa de Superficie. Ed. Limusa. Mxico,
303p.
Argelles, B., 2002. Modelo Regional para Estimar el Gasto Mximo Generado
por una Tormenta en la Cuenca del Ro dolos, Veracruz. Tesis de Licenciatura.
Facultad de Instrumentacin y Ciencias Atmosfricas. Universidad Veracruzana.
60hp.
Arlen, D. F, 2000. Hydrologic Modeling System HEC-HMS, Technical Reference
Manual CPD-74B. 441 G St., NW, Washington, DC, HQ U.S. Army Corps of
Engineers, Washington, DC , USA, 149p.
ESRI, 2006, ArcGIS, 9.3 ed. Environmental Scientific Research Institute,
Redlands, USA. [CD-ROM].
Fernndez, D. S, J. L. Oropeza, M. Martnez, B. Figueroa y O. L. Palacios, 1999.
Aplicacin del modelo hidrolgico SWRRB en la cuenca El Tejocote, Atlacomulco,
Estado de Mxico, Agrociencia, 33:1-9pp.
Garca, U., 2011. Simulacin del escurrimiento de la cuenca del ro Tecolutla
generado por tormentas severas bajo escenarios de cambio climtico. Tesis para
evaluar la experiencia educativa Experiencial Recepcional. Universidad
Veracruzana. 30hp.
Gaytn R., J. De Anda and J. Nelson, 2008. Computation of changes in the run-off
rgimen of the Lake Santa Ana Watershed (Zacatecas, Mexico). Lakes &
Reservorios: Research and Managament, 13:155-167pp.
Golden Software, 1999, Surfer (R). Surface Mapping System. Version 8. GoldenSoftware, INC., 809 14 Th Street, Golden Software, Colorado 80401, USA [CD-
ROM].
INEGI, 2007a. Conjunto de Datos Vectorial Edafolgico, Serie III, escala 1:250000
(Continuo Nacional). Instituto Nacional de Estadstica y Geografa (INEGI) Mxico.
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
43/44
39
INEGI, 2007b. Conjunto de Datos Vectorial Uso de Suelo y Vegetacin, Serie IV,
escala 1:250000 (Continuo Nacional). Instituto Nacional de Estadstica y Geografa
(INEGI) Mxico
IPCC, 2007: Cambio climtico 2007: Informe de sntesis. Contribucin de losGrupos de trabajo I, II y III al Cuarto Informede evaluacin del Grupo
Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climtico [Core Writing Team,
Pachauri, R.K, Reisinger, A. y Equipo principal de redaccin (directores de la
publicacin)]. IPCC, Ginebra, Suiza, 103p.
Magaa, V., 2004. Los impactos de El Nio en Mxico. 1ra Edicin realizada con
el apoyo de la Universidad Autnoma de Mxico (UNAM), CONACYT y el
Programa de Estaciones Meteorolgicas del Bachillerato Universitario (PEMBU).
Mxico, D. F. 229 p.
Mendoza, M. E., G. Bocco, E. Lpez y M. Bravo, 2002b. Implicaciones hidrolgicas
del cambio de la cobertura vegetal y uso del suelo: una propuesta de anlisis
espacial a nivel regional en la cuenca cerrada del lago de Cuitzeo, Michoacn.
Investigaciones Geogrficas, Boletn del Instituto de Geografa, UNAM. 49: 92-
117pp.
Mendoza, M. E., G. Bocco y M. Bravo, 2002a. "Spatial prediction in hydrology:
status and implications in the estimation of hydrological processes for applied
research", Progress in Physical Geography. 26 (3): 319-338pp.
Miranda-Aragn, L., L. Ibanez-Castillo, J. Valdez-Lazalde, y P. Hernndez-de la
Rosa, 2009. Modelacin hidrolgica emprica del gasto de 100 aos de periodo de
retorno del Ro Grande, Tlalchapa, Guerrero en dos escenarios de uso del suelo.
Agrociencia.43 (4): 333-344pp.
Njera G. O. O., Bojrquez Serrano I., Cifuentes Lemus J. y Marceleo Flores S.,
2010. CAMBIO DE COBERTURA Y USO DEL SUELO EN LA CUENCA
DEL RO MOLOLOA, NAYARIT, Revista Biociencias Julio 2010. 1(1): 19-29pp.
-
7/26/2019 Ramirezgonzalez HMS
44/44
Palma, B., C. Conde y R. Morales, 2007. Escenarios Climticos. Plan Estatal de
Accin Climtica para el Estado de Veracruz, Mxico. XVI Congreso Mexicano de
Meteorologa, Ed. Internacional. Veracruz, Mxico.
Pereyra, D. Cervantes, J., Hoyos, C. y Prez, J.A.A., 2012. EscurrimientoGenerado por el Huracn Karl: Una Primera Estimacin. En A. Tejeda y L.
Betancourt (coords.), Las inundaciones de 2010 en Veracruz. Memoria social y
medio fsico. Veracruz, Mxico. 271p.
Pereyra, D., J. A. A. Prez y R. Salas, 2010. Hidrologa, en E. Florescano y J.
Ortiz Escamilla (coords.), Atlas del Patrimonio Natural, Histrico y Cultural de
Veracruz, t. l, Patrimonio natural, Xalapa, Universidad Veracruzana. 280p.
Rodrguez, Y., N. Marrero de Len, y Laura Gil, 2010. Rainfall-runoff model for
Renos river basin. Revista Ciencias Tcnicas Agropecuarias. 19 (2):31-37pp.
Scharffenberg, W. A. y M. J. Fleming, 2008. Hydrologic Modelling System HEC-
HMS, Users Manual (version 3.2). CPD-74A. 441 G St., NW, Washington, DC,
HQU.S. Army Corps of Engineers, Washington, D.C., EUA, 228p.
Statsoft, Inc., 2003. STATISTICA. Date Analysis Software System. Computer
Program Manual. Versin 6, Tulsa, USA. [CD-ROM].
Pginas Web
ftp://ftp.conagua.gob.mx/Bandas/Bases_Datos_Bandas (octubre 2012)
http://dof.gob.mx/ (agosto 2012).
http://intranet.capacitacion.inegi.gob.mx (abril 2012).
http://precis.insmet.cu/eng/datos.html (septiembre 2012).
http://siga.cna.gob.mx/mapoteca/regiones%20hidrologicas/mapareghidro.ht
m (diciembre 2012)
http://www.inegi.org.mx/geo/contenidos/urbana/ciud_cap.aspx (agosto
2012).