rancang bangun sistem penelusuran produk … · informasi asal usul sapi dan penerima...
TRANSCRIPT
RANCANG BANGUN SISTEM PENELUSURAN PRODUK
DAGING SAPI DI PT.X
Nama : Anissa Putri HarwiyaniNrp : 2510100016Dosen Pembimbing : Iwan Vanany, S.T.,M.T.,PhD
1
SIDANG TUGAS AKHIR
OUTLINE1. PENDAHULUAN
2. TINJAUAN PUSTAKA
3. METODOLOGI
2
4. PENGUMPULAN DATA
5. PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI6. UJI COBA DAN VERIFIKASI SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
7. KESIMPULAN
3
1. PENDAHULUAN LATAR BELAKANG
PT.X
Peternakan Penggemukan
PemotonganPenjualan
4
1. PENDAHULUAN LATAR BELAKANG
Konsumsi daging sapi urutan ke-2
DEMAND
QUALITYSumber : Menteri pertanian(2013)
Sumber : Thakur & Hurburgh (2009)ISU
FOOD SAFETY
Kebersihan, sanitasikontaminasiSapi gelonggonganDaging OplosanPenyakit sapiSumber : Menteri perekonomian Indonesia (2011)
SISTEM PENELUSURAN
ISO 22005 (2007)Membantu Organisasi beroperasi dalam suatu rantai pasok pangan/pakan untuk mencapai sasaran hasil identifikasiSumber :www.iso.org
PT.X ??
Syarat Ekspor HACCP ! FDA !
5
Mengapa traceability daging
sapi penting?
1. PENDAHULUAN LATAR BELAKANG
Meminimali-sir tindak pencurian
Pertukaran Informasi Penelusuran
food safety
Akurasi data
Meningkat-kan
pengawas-an proses
Menghubu-ngkan
produk akhir &
bahan baku
Mencegah pencampuran bahan
baku
Mempermu-dah audit
mutu
Sumber : Moe(1998)
6
1. PENDAHULUAN LATAR BELAKANG
Penelitian Sistem Penelusuran Daging Sapi yang Telah ada
Peneliti Negara Kegunaan KekuranganSahanan
et al (2009)
Irlandia Mengidentifikasipenelusurusan sapi mulai dari
peternakan hingga rumah potong hewan (RPH)
Identifikasi penelusuran sapi hanya sampai pada tahap RPH
dan belum pada hasil pemotongan sapi
Feng et al (2012)
Cina Mengembalikan kepercayaan masyarakat terkait dengan
adanya isu mengenai kualitas daging sapi Cina
Identifikasi dilakukan hanya bebasis kualitas dan belum
terdapat implementasi berupa perangkat lunak yang
mendukungArana et al (2002)
Spanyol Memenuhi standar sertifikasi untuk identifikasi daging sapi
Penelitian hanya berupa konsep dan belum terdapat
implementasi berupa perangkat lunak
7
1. PENDAHULUAN PERUMUSAN MASALAH
1. Bagaimana merancang suatu sistempenelusuran produk daging sapi di PT.X.
2. Bagaimana membuat perangkat lunakuntuk sistem penelusuran daging sapi
8
1. PENDAHULUAN TUJUAN
Untuk membangun suatu sistem penelusuran daging sapi dengan menggunakan teknologi
sistem barcode
Membuat perangkat lunak untuk sistem penelusuran daging sapi
1
2
9
1. PENDAHULUAN MANFAAT
- Menunjang sistem food safety- Memenuhi persyaratan ekspor
- [Peternak] : Meminimalisir tindak pencurian, informasi asal usul sapi dan penerima sapi
-[Pemotong] : informasi asal-usul sapi, kualitas sapi dan penerima sapi
-[konsumen] : pelacakan informasi kualitas daging sapi
Dapat meningkatkan food safety nasional
PT.X
PELAKU RANTAI PASOK
PEMERINTAH
10
1. PENDAHULUAN LINGKUP & BATASAN PENELITIAN
Sistem pendukung pada rancangan perangkat lunak hanyamenggunakan teknologi barcode saja tanpa barcodereader
Penelitian ini hanya sampai pada tahap pembuatanperangkat lunak sistem penelusuran daging
BATASAN
LINGKUP
Traceability System
Beef Traceability
Rantai Pasok Daging Sapi
Industri Pengolahan Sapi
dan Daging
Teknologi Barcode
Global Trade Item Number
Serial Shipping Container Code
Unified Modelling Language
Review Penelitian
Sebelumnya
11
2. TINJAUAN PUSTAKA
No Judul Tahun Penulis Objek Metode
1Meat traceability using DNA
markers: application to the beef industry
2001 A. Arana, B. Soret, I. Lasa, L. Alfonso Meat DNA markers
2
Development and evaluation on a RFID-based traceability system for cattle/beef quality safety in
China
2012
Jianying Feng a, Zetian Fu a, Zaiqiong Wang
b, Mark Xu c, Xiaoshuan Zhang
Cattle / BeefFormative & summative evaluation
3Modeling and implementation of
the Vegetable supply chain traceability system
2012Jinyou Hu, Xu Zhang, Liliana Mihaela Moga,
Mihaela NeculitaVegetable
CTQ (Critical traceability
point)
4
Identifikasi Titik Kritis Traceability Menggunakan
Metode Pendekatan Failure Modes Effects and Critical
Analysis (FMECA) Pada Industri Pengolahan Udang Breaded Di
PT Y
2011 Molly Hesamestyna Udang
Failure Modes Effects and Criticality Analysis
(FMECA)
5
The Economics of Implementing Traceability in Beef Supply
Chains: Trends in Major Producing and Trading Countries
2004Diogo M. Souza-
Monteiro and Julie A.Caswell
Beef Economics Comparation
6
A Framework for Beef Traceability from Farm to
Slaughter using Global Standards : An Irish Prespective
2009
C.Shanahan, B.Kernan, G.Ayalew,
K.McDonnell, F.Butler, S.Ward
Beef Biotrack
12
3. METODOLOGI
MULAI
IDENTIFIKASI KONDISI EKSISTING TRACEABILITY DAGING SAPI DI PT.X
PENGUMPULAN DATA MELALUI WAWANCARA DAN OBSERVASI UNIT AMATAN
A
PENGUMPULAN DATA
13
4. PENGUMPULAN DATA
Mulai
Seleksi Bibit Sapi
Registrasi Sapi Baru
Penomoran Sapi
Pengecekan Kondisi Sapi
Penggemukan
Penjualan Sapi
Pemotongan
Pengiriman
Pemotongan Karkas Besar
Pemotongan Karkas KecilPengepakanDistribusi
Selesai
Pembelian Sapi
Pembiakan
KONDISI EKSISTING
ALUR AKTIVITAS PROSES BISNIS PT.X
3. METODOLOGI
MENENTUKAN DATA-DATA YANG DI-RECORD PADA SISTEM PENELUSURAN
PENENTUAN RANGKAIAN PENOMORAN BARCODE
PEMBUATAN UNIFIED MODELLING LANGUAGEB 14
PEMBUATAN ALIRAN BISNIS PROSES OBJEK AMATAN
MENENTUKAN LETAK TITIK PENELUSURAN
PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPIA
15
PETERNAKAN ADMIN PETERNAK KADANG PENGGEMUKAN MANAJEMEN
TEMPAT POTONG 1
TEMPAT POTONG 2
TEMPATPEMERIKSAAN
MulaiKedatangan
Sapi
Pemeriksaan fisik sapi
Fisik sesuai ?
Registrasi Sapi Baru
Pengembalian Sapi
Data dan ID Sapi
Cetak Ear Tag
Penggemukan Sapi
Pengecekan penambahan berat badan
sapi
Penambahan berat badan
sesuai ?
Mulai
Permintaan Sapi
hidup dan Daging
Sapi
Penjualan sapi kepada konsumen
Pengiriman sapi ke
konsumen
Pemilihan sapi potong
Penyembelihan sapi
Pengiriman sapi ke
pemotongan
Selesai
Pemasangan ear tag
Pengiriman sapi ke kandang penggemukan
Pemotongan karkas besar
Pemotongan karkas kecil
Pengecekan Karkas Besar
Selesai
Ya
Tidak
Ya
Tidak
Pengiriman Karkas Besar
ADMIN PEMOTONG 1
ADMIN PEMOTONG 2
SUPPLIER
Penjualan Sapi
Pengiriman Sapi
Penerimaan Sapi
Pengecekan Sapi
Cetak Label First Cutting
Cetak Label SSCC
Penerimaan Karkas Besar
Cetak Label Second Cutting
Pengiriman Daging Sapi
KONSUMEN
Penerimaan Daging Sapi
Selesai
Cetak SSCC
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
ALIRAN BISNIS PROSES PT.X
PETERNAK PEMOTONG 1 PEMOTONG 2
3. METODOLOGI
MENENTUKAN DATA-DATA YANG DI-RECORD PADA SISTEM PENELUSURAN
PENENTUAN RANGKAIAN PENOMORAN BARCODE
PEMBUATAN UNIFIED MODELLING LANGUAGEB 16
PEMBUATAN ALIRAN BISNIS PROSES OBJEK AMATAN
MENENTUKAN LETAK TITIK PENELUSURAN
PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
A
17
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI KONDISI EKSISTING
3. METODOLOGI
MENENTUKAN DATA-DATA YANG DI-RECORD PADA SISTEM PENELUSURAN
PENENTUAN RANGKAIAN PENOMORAN BARCODE
PEMBUATAN UNIFIED MODELLING LANGUAGEB 18
PEMBUATAN ALIRAN BISNIS PROSES OBJEK AMATAN
MENENTUKAN LETAK TITIK PENELUSURAN
PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
A
19
Unit KodeJumlah
UnitPeternak 0 18
Pemotong 1 1 18Pemotong 2 2 23
Kota Asal Ternak Kode Kota Asal Ternak KodeBangkalan 01 Lamongan 13
Banyuwangi 02 Magetan 14Bojonegoro 03 Mojokerto 15Bondowoso 04 Nganjuk 16
Caruban 05 Ngawi 17Gresik 06 Pacitan 18Jember 07 Pamekasan 19
Jombang 08 Pasuruan 20Kanigoro 09 Ponorogo 21
Kediri 10 Sampang 22Kepanjen 11 Sidoarjo 23Kraksan 12
Kota Distribusi Kode Kota Distribusi Kode
Bangkalan 01 Madiun 15
Banyuwangi 02 Malang 16Batu 03 Mojokerto 17Blitar 04 Nganjuk 18
Bojonegoro 05 Ngawi 19Bondowoso 06 Pacitan 20
Caruban 07 Pamekasan 21Gresik 08 Pasuruan 22Jember 09 Ponorogo 23
Jombang 10 Probolinggo 24Kanigoro 11 Sampang 25
Kediri 12 Sidoarjo 26Kepanjen 13 Surabaya 27Kraksan 14
Jenis Sapi KodeLimosin 1Simental 2Brahman 3Brangus 4
Santa Gertrudis 5Droughmaster 6
No Karkas Besar No Karkas Kecil
1 Kepala 1 Kepala
2 Bahu
1 Blade
2 Chuck Tender
3 Chuck Neck
4 Chuck Square
5 Chuck Roll
3 Punggung1 Short Ribs2 Rib Set3 Cube Roll
4 Dada-Perut
1 Brisket Point End
2 Brisket Navel End
3 Striploin4 Flank Steak5 Tenderloin6 Rump7 Top Sirloin8 D-Rump
9 Eye of Rump
5 Paha
1 Silyerside2 Outside
3 Outside Flat
4 Eye Round
6 Betis1 Thick Flank2 Knuckle
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
JENIS DATA YANG DI-RECORD
KOTA ASAL TERNAK
KOTA TUJUAN DISTRIBUSI
KARKAS BESAR & KECIL
JENIS SAPI UNIT BISNIS
Unit Bisnis ID Unit Bisnis Unit Bisnis ID Unit BisnisPeternak 1 1 Pemotong 1 13 31Peternak 2 2 Pemotong 1 14 32Peternak 3 3 Pemotong 1 15 33Peternak 4 4 Pemotong 1 16 34Peternak 5 5 Pemotong 1 17 35Peternak 6 6 Pemotong 1 18 36Peternak 7 7 Pemotong 2 1 37Peternak 8 8 Pemotong 2 2 38Peternak 9 9 Pemotong 2 3 39Peternak 10 10 Pemotong 2 4 40Peternak 11 11 Pemotong 2 5 41Peternak 12 12 Pemotong 2 6 42Peternak 13 13 Pemotong 2 7 43Peternak 14 14 Pemotong 2 8 44Peternak 15 15 Pemotong 2 9 45Peternak 16 16 Pemotong 2 10 46Peternak 17 17 Pemotong 2 11 47Peternak 18 18 Pemotong 2 12 48
Pemotong 1 1 19 Pemotong 2 13 49Pemotong 1 2 20 Pemotong 2 14 50Pemotong 1 3 21 Pemotong 2 15 51Pemotong 1 4 22 Pemotong 2 16 52Pemotong 1 5 23 Pemotong 2 17 53Pemotong 1 6 24 Pemotong 2 18 54Pemotong 1 7 25 Pemotong 2 19 55Pemotong 1 8 26 Pemotong 2 20 56Pemotong 1 9 27 Pemotong 2 21 57Pemotong 1 10 28 Pemotong 2 22 58Pemotong 1 11 29 Pemotong 2 23 59Pemotong 1 12 30
3. METODOLOGI
MENENTUKAN DATA-DATA YANG DI-RECORD PADA SISTEM PENELUSURAN
PENENTUAN RANGKAIAN PENOMORAN BARCODE
PEMBUATAN UNIFIED MODELLING LANGUAGEB 20
PEMBUATAN ALIRAN BISNIS PROSES OBJEK AMATAN
MENENTUKAN LETAK TITIK PENELUSURAN
PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
A
21
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
DESAIN BARCODE & LABEL
EARTAG SAPI
22
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
DESAIN BARCODE & LABEL
LABEL KIRIM SAPI
23
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
DESAIN BARCODE & LABEL
LABEL PEMOTONGAN KARKAS BESAR
24
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
DESAIN BARCODE & LABEL
LABEL PEMOTONGAN KARKAS KECIL (LABEL PRODUK)
25
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
DESAIN BARCODE & LABEL
LABEL PENGIRIMAN DAGING SAPI (SSCC)
3. METODOLOGI
MENENTUKAN DATA-DATA YANG DI-RECORD PADA SISTEM PENELUSURAN
PENENTUAN RANGKAIAN PENOMORAN BARCODE
PEMBUATAN UNIFIED MODELLING LANGUAGEB
26
PEMBUATAN ALIRAN BISNIS PROSES OBJEK AMATAN
MENENTUKAN LETAK TITIK PENELUSURAN
PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPIA
Menggambarkan sistem dari sisi penggunaUntuk mendeskripsikan model konseptualMenggambarkan interaksi antar aktor dan objek berdasar urutan waktu
27
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI PERANCANGAN UML
Use Case Static Diagram
Dynamic Diagram
Behaviour
Class Diagram Sequence Diagram
Stucture Interaction
28
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI PERANCANGAN UML
USE CASE DIAGRAM
AKTOR DI DALAM SISTEM
AKTOR DI LUAR SISTEM
29
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI PERANCANGAN UML
CLASS DIAGRAMClassAtribut
Operation
30
: Admin Peternak
Registrasi admin peternak
Input data registrasi admin peternak
Simpan data registrasi admin peternak
:Form Registrasi Admin
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI PERANCANGAN UML
SEQUENCE DIAGRAM
Registrasi admin perternak
LifelineActivationMessage
Object
31
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI PERANCANGAN UML
SEQUENCE DIAGRAM
: Peternak: Admin Peternak : Label Kirim Sapi: Manajemen : Sapi Jual
Log in
Input tanggal pengiriman
Input tujuan pengiriman sapi
Penentuan tujuan pengiriman sapi
Input berat badan sapi
Input nomor pegawai peternak
Pengiriman sapi
Cek kesehatan sapi
Penggemukan sapi
Input eartag sapi
Cetak label kirim
Penelusuran sapi
Penelusuran sapi
Log out
Pengiriman Sapi
3. METODOLOGI
32
VERIFIKASI DAN ANALISA SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
KESIMPULAN DAN SARAN
UJI COBA PERANGKAT LUNAK SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
STOP
UJI COBA DAN VERIFIKASIB
Admin Peternak Admin Pemotong 1 Admin Pemotong 2
Konsumen / Pengguna umum 33
6.UJI COBA SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI INTERFACE
HAK AKSES SISTEM
UJI COBA
34
UJI COBA SKENARIO UJI COBA PERANGKAT LUNAK
SUPPLIER SAPI PETERNAKAN PEMOTONG 1 (KARKAS BESAR)
PEMOTONG 2 (KARKAS KECIL) KONSUMEN
PT.X
A
B
1
2
1 1 SURABAYA
JEMBER
1.JENIS SAPI: LIMOSIN
KOTA ASAL: BANGKALANTGL LAHIR: 20-NOV-2012
KESEHATAN: SEHATJENIS KELAMIN: JANTAN
BERAT AWAL: 220 KG
2.JENIS SAPI : DROUGHMASTER
KOTA ASAL: MOJOKERTOTGL LAHIR: 18-NOV-2012
KESEHATAN: SEHATJENIS KELAMIN: JANTANBERAT AWAL: 200.5 KG
1.TGL DAFTAR :21-JAN-2014
BERAT AKHIR: 350 KGTGL KIRIM: 30-MAR-2014
ID PENGIRIM: 1ID PETERNAK : 2
ASAL PETERNAKAN:1
2.TGL DAFTAR :21-JAN-2014
BERAT AKHIR: 330 KGTGL KIRIM: 30-MAR-2014
ID PENGIRIM: 3ID PETERNAK :4
ASAL PETERNAKAN : 2
1JENIS KARKAS BESAR:
1. BAHU – 20KG2. BETIS – 30 KG
ID PEMOTONG 1: 1TGL PEMOTONGAN : 30-MAR-
2014KIRIM SSCC 1 : 30-MAR-2014
1.JENIS KARKAS KECIL :
1. BLADE – 2 KG2.CHUCK TENDER – 3KG3. CHUCK NECK – 5 KG
4. CHUCK SQUARE – 6 KG5. CHUCK ROLL – 4 KG
2.JENIS KARKAS KECIL :1. THICK FLANK -17 KG
2. KNUCKLE – 13 KG
ID PEMOTONG 2 : 1TGL PEMOTONGAN : 31-MAR-2014
KIRIM SSCC 2: 31-MAR-2013
DATA SAPI
DATA SAPI
DATA PENGIRIMAN SAPI
DATA PENGIRIMAN SAPI
1TGL PENERIMAAN : 30-MAR-2014
ID PENERIMA : 1
DATA PENERIMAAN SAPI
DATA PEMOTONGAN KARKAS BESAR
DATA PENERIMAAN KARKAS BESAR
DATA PEMOTONGAN KARKAS BESAR
1TGL PENERIMAAN : 31-MAR-2014
ID PENERIMA : 3
35
UJI COBA OUTPUT UJI COBA PERANGKAT LUNAK
36
OUTPUT UJI COBA PERANGKAT LUNAK UJI COBA
PENELUSURAN LABEL SECOND CUTTINGPENELUSURAN SSCC 1
PENELUSURAN SSCC 2
3. METODOLOGI
37
VERIFIKASI DAN ANALISA SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
KESIMPULAN DAN SARAN
UJI COBA PERANGKAT LUNAK SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
STOP
UJI COBA DAN VERIFIKASIB
6. VERIFIKASI SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
38
6. VERIFIKASI SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI ANALISA KUISIONER
VERIFIKASI KESESUAIAN PROGRAM
• PAKAR & USER
VERIFIKASI KEMANFAATAN DAN KEGUNAAN
• PAKAR & USER
Kelebihan
• Sesuai dengan proses bisnis• Memudahkan penelusuran
untuk pihak pelaku bisnis dan konsumen
• Lebih cepat dan akurat
Kekurangan
• Perlu penyederhanaan ID• Belum banyak diterapkan
Konsep one to many • Masih butuh pelatihan dan
penyuluhan
39
6. VERIFIKASI SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
BENEFITS & COST ANALYSIS
Referensi : (Sparling dan Sterling, 2004)
40
6. VERIFIKASI SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
BENEFITS & COST ANALYSIS
41
6. VERIFIKASI SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
BENEFITS & COST ANALYSIS
42
6. VERIFIKASI SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
BENEFITS & COST ANALYSIS
Perubahan Suku Bunga
HASIL B/C TIDAK TERLALU SENSITIF TERHADAP PERUBAHAN SUKU BUNGA
43
Perubahan Prosentase Pengurangan Labor Cost
HASIL B/C TIDAK TERLALU SENSITIF TERHADAP PERUBAHAN PROSENTASE PENURUNAN LABOR COST
6. VERIFIKASI SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
BENEFITS & COST ANALYSIS
44
Perubahan Prosentase Kenaikan Demand
HASIL B/C CUKUP SENSITIF TERHADAP PERUBAHAN PROSENTASE KENAIKAN DEMAND
6. VERIFIKASI SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
BENEFITS & COST ANALYSIS
3. METODOLOGI
45
VERIFIKASI DAN ANALISA SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
KESIMPULAN DAN SARAN
UJI COBA PERANGKAT LUNAK SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
STOP
KESIMPULAN DAN SARANB
46
7. KESIMPULAN
PT.X membutuhkan sistem penelusuran yang integratif dalam proses bisnisnya untuk mendukung food safety.
Benefits yang akan didapatkan PT.X dari implementasi sistem penelusuran daging sapi ini ialah terdiri dari reduce backward transportation, reduce labor cost, dan increase customer satisfication .
1
2
47
7. KESIMPULAN
Sistem Traceability yang baik ditunjang oleh perancangan perangkat lunak, dan pengkodean barcode yang baik
3
3. METODOLOGI
48
VERIFIKASI DAN ANALISA SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
KESIMPULAN
UJI COBA PERANGKAT LUNAK SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI
STOP
KESIMPULAN DAN SARANB
49
5. DAFTAR PUSTAKA
Arana, A., Soret, B., Alfonso, L., & Lasa, I. (2001). Meat Traceability Using DNA Markers Application to The Beef Industry Quality Safety in China : Application to The Beef Industry Quality Safety in China. Meat Science , 367-373.
Azis, F. M. (2013). Object Oriented Programming Php 5. Elex Media Komputindo.
Berg, L. (2004). Trust In Food in The Age of Mad Cow Disease: A Comparative Study of Consumer's Evaluation of Food Safety in Beligium, Britain and Norway.
Fowler, M. (2004). UML Distilled-Third Edition, A Brief Guide to The Standrad Object Modelling Language. Boston: Person Education.
GS1. (2005). Beef Traceability with GS1 Standards. Ireland.
Guntoro, S. (2012). Membudidayakan Sapi Bali. Yogyakarta: Kanisius.
Han, K. C., Hodgson, A., Weston, R. H., & Lee, K. H. (2003). The Complementary use of IDEF and UML modelling approaches. Computer Industry Journal 50 , 35-56.
Jianying, F., Zetian, F., Zaiqiong, W., Mark, X., & Xiaoshuan, Z. (2013). Development and Evaluation on An RFID-Based Traceability System for Cattle/Beef Quality Safety in Chine. Food Control 31 , 314-325.
Kim, C. H., Weston, R. H., Hodgson, A., & Lee, K. H. (2003). The Complementary Use of IDEF and UML Modelling Approaches . Computers in Industry 50 , 35-56.
50
5. DAFTAR PUSTAKA
McMeekin, T., Baranyi, J., Bowman, J., Dalgaard, P., Kirk, M., Ross, T., et al. (2006).
Information Systems in Food Safety Management. Int. J. Food Microbiol 112(3) , 181-194.
Meuwissen, A., Velthuis, Hogeveen, H., & Huirne, R. (2003). Traceability and Certification in Meat Supply Chain. Agribusiness 21(2) , 167-181.
Moe, T. (1998). Prespective on Food Manufacture. Trends in Food Science and Food Technology 9 , 211-214.Munawarman. (2005). Pemodelan Visual dengan UML-Edisi Pertama. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Porto, S., C, A., & Cascone, G. (2011). Developing Integrated Computer-Based Information Systems for Certified Plant Traceability . Biosystem Engineering 109(2) , 120-129.
Regattieri, A., Gamberi, M., & Manzini, R. (2007). Traceability of Food Products : General Framework and Experimental Evidence. Journal of Food Engineering Vol 81 , 347-356.
Robb, J. G., & Rosa, E. L. (2004). Some Issues Related to Beef Traceability : Transforming Cattle Into Beef in The United States. Western Extension Marketing Committe Fact Sheet, WEMC FS#7-04 .
Ross, S. (2004). Ensuring Food Safety and Brand Protection Through Supply Chain Traceability.Sahin, E., Dallery, Y., & Gershwin, S. (2002). Performance Evaluation of A Traceability System. IEE Int. Conf. Systems Man Cybernetics .
51
5. DAFTAR PUSTAKA
Schroder, U. (2008). Challenges in The Traceability of Seafood. J. of Consumer Protection and Food Safety 3. 45-48.
Shanahan, C., Kernan, B., Ayalew, G., McDonnell, K., Buttler, F., & Ward, S. (2009). A Framework for Beef Traceability from Fram to Slaughter Using Global Standards: An Irish Prespective. Journal of Computer and Electronics in Agliculture 66 , 62-69.
Sparling, D., & Sterling, B. (2004). Food Traceability : Understanding Business Value. RCM Technologies Canada.Stanford, K., Stitt, J., Kellar, J., & McAllister, T. (2001). Traceability in Cattle and Small Ruminants in Canada. Rev. Sci. Technol. Epiz.20(2). 510-522.
Storoy, J., Thakur, M., & Olsen, P. (2012). The Tracefood Framework-Principles and Guidelines for Implementing Traceability in Food Value Chains. Journal of Food Engineering 115 , 41-48.Thakur, M., & Hurburgh, C. S. (2009). Framework for Implementing Traceability System in The Bulk Grain Supply Chain. Food Engineering 95 , 617-626.
Unnonimous. (2012). Survei Karkas Sapi Potong dan Kerbau Tahun 2012 - Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian [online] http://pusdatin.deptan.go.id.
52
5. DAFTAR PUSTAKA
Van, W. L., Verbeke, W., Kugler, J. O., & Scholderer, J. (2011). Agliculture and Food Science. Food Control , 1776-1784.
Verbeke, W., Van, W. L., De Barcellos, M. D., Kugler, J. O., Hocquette, J. F., & Ueland. (2010). European Beef Consumer's Interest in A Beef Eating Quality Guarantee : Insights from A Qualitative Study in Four EU Countries.
Wilson, T., & W.R, C. (1998). Food Safety and Traceability in the Agricultural Supply Chain: Using Internet to Deliver Traceability. Supply Chain Management 3(3) , 127-133.
Zhang, X., Mihaela, L., & Neculita, M. (2012). Modelling and Implementation of the Vegetable Supply Chain Traceability System. Food Control, doi : 10.1016/j.foodcont.2012.06.037 .
Zhang, X., Zhang, J., Feng, L., Zetian, F., & Weisong, M. (2010). Strenghts and Limitations of Traceability Systems in Agrofood, China. Food Control 21 , 825-829.
53
LAMPIRAN
54
TERIMA KASIH
55
PHP adalah bahasa scripting yang menyatu dengan HTML dan dijalankan pada serverside. Artinya semua sintaks yang kita berikan akan sepenuhnya dijalankan pada serversedangkan yang dikirimkan ke browser hanya hasilnya saja.File contoh1.php:<html><head><title>Contoh Sederhana</title></head><body><?phpecho(“Hallo apakabar? Nama saya PHP script”);?></body></html>
PHP & MySql
Sumber : (Widigdo,2009) ilmukomputer.com
56
Dalam bahasa SQL pada umumnya informasi tersimpan dalam tabel-tabel yang secaralogik merupakan struktur dua dimensi terdiri dari baris (row atau record) dankolom(column atau field). Sedangkan dalam sebuah database dapat terdiri dari beberapatable.Beberapa tipe data dalam MySQL yang sering dipakai:
PHP & MySql
Sumber : (Widigdo,2009) ilmukomputer.com
57
Kelebihan dan Kelemahan PHP
• merupakan bahasa script yang tidak melakukan sebuah kompilasi dalam penggunaanya
• Web server yang mendukung PHP dapat ditemukan dimana-dimana, misal apache, Xitami,dsb
• Pengembangan lebih mudah • PHP adalah bahasa scripting yang [aling mudah karena memiliki
referensi yang banyak• PHP merupakan bahasa yang open source
Kelebihan
• Tidak ideal untuk pengembangan skala besar• Tidak memiliki sistem pemrograman berorientasi onjek yang
sesunggguhnya• Tidak bisa memisahkan antara tampilan dengan logik yang baik
Kelemahan
Sumber : (Widigdo,2009) ilmukomputer.com
58
Kelebihan dan Kelemahan MySql • Source MySql dapat diperoleh dengan mudah dan gratis• Sintaks lebih mudah dipahami dan tidak rumit• Pengaksesan database sapat dilakukan dengan mudah• MySql merupakan program yang mutithreadded• Didukung program-program umum seperti C,C++,Java, PHP• Bekerja pada berbagai platform• Memiliki jenis kolom yang cukup banyak sehingga memudahkan konfigurasi
sistem database• Memiliki sistem sekuriti dengan verifikasi host• Mendukung ODBC unuk sistem operasi windows • Mendukung ODBC untuk sistem operasi windows• Mendukung record yang memiliki kolom dengan panjang tetap atau variasi
Kelebihan
• Kurang mensupport dengan bahasa pemrograman viual• Data yang ditangani tidak begitu besar• Program hanya dapat dirunning di windows• Tidak praktis apabila diterapkan pada jaringan komputer • Memiliki keterbatasan kemampuan kinerja dalam server ketika data
yang disimpan telah melebihi batas maksimal kemampuan daya tampung server karena tidak menerapkan konsep Technology Cluster Server
Kelemahan
Sumber : (Widigdo,2009) ilmukomputer.com
59
Contoh-contoh komoditas yang dianggap FDA sebagai makanan yaitu:Suplemen makanan dan bumbu-bumbu makananMakanan bayiMinuman termasuk minuman beralkohol dan minuman botolBuah-buahan dan sayur-sayuranIkan dan makanan lautProduk olahanKomoditas mentah yang digunakan sebagai makanan atau komponen makananMakanan kalengan dan yang dibekukanMakanan dari binatang hidupRoti, makanan ringan, permen dan permen karetMakanan hewan dan makanan untuk hewan peliharaan
Peraturan FDA untuk mengirimkan Makanan ke AS
60
Elemen berikut ini harus dicantumkan pada faktur pengiriman dan sudah tersedia pada saat barang kiriman dijemput.- Identifikasi pada tiap komponen makanan, termasuk nama makanan yang umum beredar di pasaran, gambaran jumlah item yang dicantumkan pada ukuran kemasan terkecil, dan lot atau nomor kode atau nomor identifikasi.-deskripsi masing-masing item makanan yang akan dikirim dalam Bahasa Inggris-Lengkapi nama dan alamat manufaktur dan nomor registrasi FDA -Negara tempat produksi produk tersebut-Nama dan alamat lengkap pengirim dan nomor registrasi FDA mereka -Lengkapi nama dan alamat importer, pembeli atau penerima utama dan nomor registrasi FDA mereka
Peraturan FDA untuk mengirimkan Makanan ke AS
Sumber : Public Health Security and Bio-terrorism Preparedness and Response Act of 2002
61
GTIN adalah salah satu bentuk struktur penomoran yang dibuat oleh GS1, dan digunakan untuk mengindentifikasi barang niaga, yang berupa produk atau service yang memiliki harga, dipesan, atau ditagihkan pada suatu titik
supply chain.
SSCC digunakan untuk mengidentifikasi unit logistik secara individual
63
KENAPA UML ??Sebuah visual language untuk spesifying, constructing, and documenting the artifacts of system
Sebuah Syntax, alat, bahasa yang digunakan untuk membangun perangkat lunak dengan pendekatan object oriented
Pendekatan yang menitik beratkan pada konsep pembangunan dari rangkaian objek individu
Mudah di implementasikan, dan di kembangkan
Satu-satunya bahasa yang digunakan secara luas oleh industri
(Sumber : Azis,2003)Flowchart Supply chain Ternak Sapi di Jawa Timur (MB-IPB.2012)
Traceability system adalah suatu sistem penelusuran pada manajemen logistik yang efektif
untuk mengetahui aliran produksi suatu barang untuk menyelesaikan permasalahan kualitas (Zhang
et al, 2010).
64
TINJAUAN PUSTAKA
• Berisi tujuan akhir• Kombinasi kata kerja dan
benda• Tidak dapat diinisiasi oleh
dirinya sendiri
• Kata benda• Menginisiasi use case• Dapat berinteraksi dengan
beberapa use case
65
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI PERANCANGAN UML
Actor
USE CASE DIAGRAM
66
: Admin Pemotong 1: Pemotong 1 : Label First Cutting : Label SSCC 1
Penerimaan label kirim
Log in
Cek label kirim
Input tanggal penerimaan sapi
Input ID penerima sapi
Pemotongan sapi
Pemotongan karkas besar
Input tanggal pemotongan sapi
Input ID pemotong 1
Input bagian karkas besar
Penimbangan berat karkas besar
Input berat karkas besar
Input tanggal kirim ke pemotong 2
Input ID pengirim ke pemotong 2
: Manajemen
Penentuan tujuan pengiriman karkas besar
Input tujuan pengiriman karkas besar
Cetak label first cutting
Cetak label SSCC 1
Penelusuran daging sapi
Log out
Pengiriman karkas besar
Penelusuran daging sapi
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI PERANCANGAN UML
SEQUENCE DIAGRAM
Pemotongan sapi dan karkas besar
67
: Manajemen: Admin Pemotong 2: Pemotong 2 : Label Second Cutting : Label SSCC 2
Penerimaan label first cutting
Log in
Cek label first cutting
Input tanggal penerimaan karkas besar
Input ID penerima karkas besar
Pemotongan karkas kecil
Input tanggal pemotongan karkas kecil
Input ID pemotong 2
Input bagian karkas kecil
Penimbangan berat karkas kecil
Input berat karkas kecil
Input tanggal kirim ke konsumen
Input ID pengirim ke konsumen
Penentuan tujuan pengiriman karkas kecil
Input tujuan pengiriman karkas kecil
Cetak label second cutting
Cetak label SSCC 2
Penelusuran daging sapi
Log out
Pengiriman karkas kecil
Penelusuran daging sapi
Pengepakan karkas kecil
5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI PERANCANGAN UML
SEQUENCE DIAGRAM
Pemotongan Karkas Kecil
68
KEBUTUHAN UNIT PERALATAN PENUNJANG
69
Kebutuhan Peralatan
Penunjang
Biaya Investasi
Total
Total Benefits
Benefit Cost Ratio
Sensitivity Analysis
TAHAPAN PERHITUNGAN B/C
70
PERHITUNGAN BACKWARD TRANSPORTATION