Rancangan Blok Terpisah (Split Blok)KULIAH 13 – PERANCANGAN PERCOBAAN (STK 222)

rahmaanisa@apps.ac. id

Rancangan Split Blok Kedua faktor merupakan petak utama

Pengaruh yang ditekankan adalah pengaruh interaksi

Penempatan taraf kedua faktor dilakukan saling bersilangan

Rancangan ini merupakan pengembangan dari rancangan factorial dalamRAK

Rancangan ini tidak dapat diaplikasikan dalam RAL

Kemudahan dalam operasipelaksanaannya (misalnya,

lintasan traktor, irigasi, pemanenan)

Mempertinggi tingkat ketepatanpengaruh interaksi antara kedua

faktor dengan mengorbankanpengaruh mandirinya.

KENAPA SPLIT – BLOK ?

• Bagi area percobaan sesuai denganbanyaknya ulangan (kelompok)Langkah 1

• Setiap kelompok dibagi lagi menjadianak petak dalam arah vertikal, sesuai dengan taraf faktor A

Langkah 2

• Setiap kelompok dibagi lagi menjadibanyaknya petak faktor B secarahorizontal

Langkah 3

Pengacakan & Layout Percobaan

A1 A3 A2

B1 A1B1 A3B1 A2B1

B2 A1B2 A3B2 A2B2

B3 A1B3 A3B3 A2B3

A2 A1 A3

B2 A2B2 A1B2 A3B2

B3 A2B3 A1B3 A3B3

B1 A2B1 A1B1 A3B1

Taraf faktor sama

Arah Plot

Arah Plot Taraf faktorsama

BAGAN PERCOBAAN

𝑌𝑖𝑗𝑘 = 𝜇 + 𝐾𝑘 + 𝛼𝑖 + 𝛿𝑖𝑘 + 𝛽𝑗 + 𝛾𝑗𝑘 + 𝛼𝛽 𝑖𝑗 + 휀𝑖𝑗𝑘

𝑌𝑖𝑗𝑘 adalah Nilai pengamatan pada factor A taraf ke-i, factor B taraf ke-j dan blok ke- k;

( 𝜇 , 𝛼𝑖 , 𝛽𝑗 , 𝐾𝑘 ) adalah komponen aditif dari rataan, pengaruh utama factor A dan pengaruh

utama faktor B, pengaruh pengelompokan

𝛼𝛽 𝑖𝑗 adalah komponen interaksi dari faktor A dan faktor B

𝛿𝑖𝑘 adalah komponen acak faktor A taraf ke-I kelompok ke-k yang menyebar normal (0,𝜎𝛿2)

𝛾𝑗𝑘 adalah komponen acak factor B taraf ke-j kelompok ke-k yang menyebar normal (0, 𝜎𝛾2)

휀𝑖𝑗𝑘 adalah pengaruh acak anak petak juga menyebar normal (0,𝜎2)

Keterangan:

i =1,2, . . . ,a ; j = 1,2, . . . ,b ; k = 1,2, . . . ,r

i = petak utama ; j = anak petak ; r = ulangan

MODEL LINEAR

Apabila semua faktor ( A dan B )

Bersifat tetap

𝜶𝒊 = 𝟎 ; 𝜷𝒋 = 𝟎;

(𝜶𝜷)𝒊𝒋 = (𝜶𝜷)𝒊𝒋𝒋𝒊

= 𝟎; 𝜺𝒊𝒋𝒌~ 𝑵 𝟎,𝝈𝟐

Asumsi

𝐻0 : 𝛼1 = 𝛼2 = … = 𝛼𝑎 = 0

𝐻0 : 𝑝𝑎𝑙𝑖𝑛𝑔 𝑠𝑒𝑑𝑖𝑘𝑖𝑡 𝑎𝑑𝑎 𝑠𝑎𝑡𝑢 𝑖 𝑑𝑖𝑚𝑎𝑛𝑎 𝛼𝑖 ≠ 0

𝐻0 : 𝛽1 = 𝛽2 = … = 𝛽𝑏 = 0

𝐻0 : 𝑝𝑎𝑙𝑖𝑛𝑔 𝑠𝑒𝑑𝑖𝑘𝑖𝑡 𝑎𝑑𝑎 𝑠𝑎𝑡𝑢 𝑗 𝑑𝑖𝑚𝑎𝑛𝑎 𝛽𝑗 ≠ 0

𝐻0 : (𝛼𝛽)11 = (𝛼𝛽)12 = … = (𝛼𝛽)𝑎𝑏 = 0

𝐻0 : 𝑝𝑎𝑙𝑖𝑛𝑔 𝑠𝑒𝑑𝑖𝑘𝑖𝑡 𝑎𝑑𝑎 𝑠𝑎𝑡𝑢 (𝑖, 𝑗) 𝑑𝑖𝑚𝑎𝑛𝑎 (𝛼𝛽)𝑖𝑗 ≠ 0

PENGARUH UTAMA FAKTOR A

PENGARUH UTAMA FAKTOR B

PENGARUH INTERAKSI FAKTOR A DAN B

HIPOTESIS

STRUKTUR TABEL ANOVASumber

KeragamanDerajat Bebas

Jumlah Kuadrat

Kuadrat Tengah F-hitung

Blok r-1 JKK KTK

A a-1 JKA KTA KTA/KTG(a)

Galat (a) (a-1)(r-1) JKG(a) KTG(a)

B b-1 JKB KTB KTB/KTG(b)

Galat (b) (b-1)(r-1) JKG(b) KTG(b)

Interaksi (AB) (a-1)(b-1) JKAB KTAB KTAB/KTG(c)

Galat (c) (a-1)(b-1)(r-1) JKG(c) KTG(c)

Total abr-1 JKT

Perhitungan Analisis Ragam

Untuk memperjelas pembahasan tentang Rancangan Strip Plot, dibawah ini akandiambilkan contoh terapannya dari data lapangan. Ingin dipelajari pengaruhfaktor penyinaran dan jenis pupuk terhadap produksi bobot kering sejenis rumputuntuk pakan ternak. Dari dua macam penyinaran (E0, E1) dan tiga jenis pupuk (P0,P1, P2) diamati produksi bobot keringnya. Dianggap percobaan lebihmementingkan faktor interaksi dibanding faktor utamanya, dan hasilpengaamatannya sebagai berikut:

CONTOH

Jenis Pupuk (P) Penyinaran (E)Kelompok

1 2 3

P0E0 788,38 788,95 772,67

E1 811,23 829,9 817,88

P1E0 1496,6 1342,56 1357,9

E1 1538,49 1639,1 1485,75

P2E0 1279,92 1422,18 1479,64

E1 1380,82 1452,72 1526,25

KESIMPULAN1 Ada pengaruh penyinaran terhadap produksi bobot kering sejenis

rumput pada taraf nyata 5%.

2 Ada pengaruh jenis pupuk terhadap produksi bobot kering sejenisrumput pada taraf nyata 5%.

3. Tidak ada pengaruh interaksi antara penyinaran dan jenis pupukterhadap produksi bobot kering pada taraf nyata 5%.

LATIHAN SOAL - 1Sebuah penelitian membandingkan hasil gabah enam Varietas Padi (IR8,

IR127-80, IR305-4-12, IR400-2-5, IR665-58 dan Peta), ditanam sebar

langsung dengan tiga taraf Nitrogen (0, 60 dan 120) dalam rancangan

split blok dengan tiga ulangan.

TABULASI DATA

Taraf Nitrogen Kg/haHasil gabah, kg/ha

Ulangan I Ulangan II Ulangan III

0 (N1)

60 (N2)

120 (N3)

0

60

120

0

60

120

0

60

120

0

60

120

0

60

120

2.373

4.076

7.254

4.007

5.630

7.053

2.620

4.676

7.666

2.726

4.838

6.881

4.447

5.549

6.880

2.572

3.896

1.556

IR8(V1)

3.958

6.431

6.808

IR127-80 (V2)

5.795

7.334

8.284

IR305-4-12 (V3)

4.508

6.672

7.328

IR400-2-5 (V4)

5.630

7.007

7.735

IR665-58 (V5)

3.276

5.340

5.080

Peta (V6)

3.724

2.822

2.706

4.384

4.889

8.582

5.001

7.177

6.297

5.621

7.019

8.611

3.821

4.816

6.667

4.582

6.011

6.076

3.326

4.425

3.214

VarietasJumlah hasil

Jumlah Varietas (A)Ulangan I Ulangan II Ulangan III

V1

V2

V3

V4

V5

V6

Jumlah ulangan (R)

Jumlah umum (G)

13.703

16.690

14.962

14.445

16.876

8.024

84.700

17.197

21.413

18.508

20.372

13.696

9.252

100.438

17.855

18.475

21.251

15.304

16.669

10.965

100.519

48.755

56.578

54.721

50.121

47.241

28.241

285.657

NitrogenJumlah hasil (RB) Jumlah Nitrogen

(B)Ulangan I Ulangan II Ulangan III

N1

N2

N3

18.745

28.665

37.290

26.891

35.605

37.941

26.735

34.337

39.447

72.371

98.608

114.678

Tabel Jumlah Ulangan x Varietas

Tabel Jumlah Hasil Ulangan x Nitrogen

Varietas

Jumlah Hasil (AB)

N1 N2 N2

V1

V2

V3

V4

V5

V6

10.715

14.803

12.749

12.177

12.305

9.622

15.396

20.141

18.367

16.661

16.900

11.143

22.644

21.634

23.605

21.283

18.036

7.476

Tabel Jumlah Hasil Varietas x Nitrogen

Sumber

Keragaman

Derajat

Bebas

Jumlah

Kuadrat

Kuadrat

TengahF- Hitung F-tabel (α=5%)

Ulangan 2 9.221 4.610

Varietas (A) 5 57.100 11.420 7.65** 3.33

Galat (a) 10 14.923 1.492

Nitrogen (B) 2 50.676 25.338 34.07**

Galat (b) 4 2.975 0.744

A x B 10 23.878 2.388 5.80** 2.35

Galat (c) 20 8.233 0.412

Total 53 167.006

Tabel ANOVA

LATIHAN SOAL - 2

Tabulasi Data