rangkuman materi-estimasi-parameter-revisi

4
RANGKUMAN MATERI ESTIMASI PARAMETER No. Jenis estimasi Distribusi yang digunakan dan kondisi/ Syarat Aplikasi Rumus I. ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI A. Estimasi Mean () Populasi 1.Dustribusi Z (normal standar) a. Jika variansi dan standar deviasi populasi diketahui ( 2 dan ) b. Jika variansi dan standar deviasi populasi tidak diketahui ( 2 dan ), tetapi n besar (n30) sehingga didekati dengan s 2.Distribusi t (t- student) untuk sampel kecil (n<30) B. Estimasi Proporsi populasi (p) Distribusi Z (normal standar) C. Estimasi Variansi populasi dan standar deviasi ( 2 dan ) Distribusi chi kuadrat (X 2 ) Variansi :

Upload: widi-darmalaksana

Post on 23-Jun-2015

1.992 views

Category:

Documents


19 download

TRANSCRIPT

Page 1: Rangkuman materi-estimasi-parameter-revisi

RANGKUMAN MATERI ESTIMASI PARAMETER

No. Jenis estimasi Distribusi yang digunakan dan kondisi/ Syarat Aplikasi

Rumus

I. ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASIA. Estimasi Mean () Populasi 1. Dustribusi Z (normal standar)

a. Jika variansi dan standar deviasi populasi diketahui (2

dan )b. Jika variansi dan standar deviasi

populasi tidak diketahui (2 dan ), tetapi n besar (n30) sehingga didekati dengan s

2. Distribusi t (t-student) untuk sampel kecil (n<30)

B. Estimasi Proporsi populasi (p) Distribusi Z (normal standar)

C. Estimasi Variansi populasi dan standar deviasi (2 dan )

Distribusi chi kuadrat (X2) Variansi :

Standar deviasi :

Page 2: Rangkuman materi-estimasi-parameter-revisi

No. Jenis estimasi Distribusi yang digunakan dan kondisi/ Syarat Aplikasi

Rumus

II. ESTIMASI PARAMETER DUA POPULASIA. Estimasi Selisih Mean

() Populasi1. Distribusi Z (normal standar)

a. Jika variansi dan standar deviasi kedua populasi diketahui

b. Jika variansi dan standar deviasi kedua populasi tidak diketahui, tetapi n besar (n30) sehingga didekati dengan s

b. Jika variansi dan standar deviasi tidak diketahui dan diasumsikan sama sehingga dihitung variansi gabungan = Sp2

2. Distribusi t (t-student) untuk sampel kecil (n<30)

a. Jika variansi kedua populasi sama

b. Jika variansi kedua populasi tidak sama

Dengan derajat bebas didekati dengan perhitungan, jika k tidak bulat dibulatkan ke atas.

Page 3: Rangkuman materi-estimasi-parameter-revisi

B. Estimasi Selisih Proporsi populasi (p)

Distribusi Z (normal standar)

C. Estimasi Ration Variansi populasi dan standar deviasi (2 dan )

Distribusi Fisher (F)Variansi :

Standar deviasi :