rassegna di alcuni dei principali strumenti di visualizzazione ... · dunque, obiettivo dei motori...
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Modulo 4
Rassegna di alcuni dei principali strumenti di visualizzazione interattiva dei dati su web
18 Aprile 2013
Unioncamere Lombardia
Daniele Frongia
Agenda
1. La visualizzazione interattiva di dati sul Web: elementi introduttivi della visualizzazione dati sul web
2. Il contesto di riferimento: evoluzione del Web, la centralità dei dati e la comunicazione online
3. Il caso dei tool utilizzati per http://www.istat.it/it/
4. Strumenti di visualizzazione dati online utili per le Camere di Commercio della Regione Lombardia
5. App e visualizzazioni
6. “Censimento” dei tool
La visualizzazione interattiva di dati sul Web
La quantità e la complessità delle informazioni prodotte nella scienza, nell’ingegneria, nel business tutti i giorni sta aumentanto esponenzialmente: la disponibilità di efficaci rappresentazioni visuali dei dati può quindi aiutare nella comprensione e nella
comunicazione.
La visualizzazione interattiva di dati sul Web
E’ lo studio della rappresentazione visuale di “dati”.
Questo studio utilizza forme, dimensioni, colori e animazioni per rappresentare informazioni in modo avvincente e coinvolgente (o, per quanto possibile, meno noioso!)
La visualizzazione interattiva di dati sul Web
Mappe!
Quali mappe?
Quelle antiche sono meravigliose ma non ti consentono di ordinare dati, inserire bandierine, calcolare percorsi, etc.
La data visualization è “vicina” a:
Information graphics
Information visualization
Scientific visualization
Statistical graphics
Definizioni
Cambio di paradigma
L’evoluzione del Web
• Cosa è successo al WWW: oggi si parla di Web semantico. E prima?
Dal Web 1.0 al Web 2.0
Web 1.0: il Web come portale informativo
o Esclusività dell'informazione
o Essere i primi a possedere i contenuti
o Dividere il WWW in directory usabili
o Ognuno ha il suo piccolo spazio personale nel cyberspace
Esempi: Geocities, Hotmail
Web 2.0: il Web come piattaforma
o I siti Web 2.0 sono piattaforme che consentono una forte interazione tra utenti.
o Gli utenti usufruiscono di servizi innovativi mediante potenti interfacce grafiche.
o Gli utenti forniscono il valore aggiunto con la produzione di contenuti e la condivisione della conoscenza.
o Sistemi per integrare contenuti
Esempi: Wikipedia, Facebook, YouTube, etc.
Web 2.0
Cosa manca al Web 2.0:
o Personalizzazione
o Assenza della “comprensione” del testo
o Interoperabilità
Dal Web 2.0 al “Web 3.0”
• Dal Web che connette persone, al Web che connette informazioni
• Il Web diventa un ambiente dove ai documenti pubblicati sono associati metadati (dati che descrivono dati).
• I metadati rendono possibile alle macchine interrogazione, interpretazione ed elaborazione automatica.
Concetti chiave del Web 3.0 Web semantico
o Gli umani leggono e comprendono, ma le macchine leggono senza comprendere significato. Cambiare il web in un linguaggio che possa essere letto e categorizzato dalle macchine piuttosto che dagli esseri umani.
Intelligenza artificiale
o Estrarre significati dal modo in cui le persone interagiscono con il web.
Personalizzazione
o Contestualizzare il Web basandosi sull'uso che le persone ne fanno.
La realizzazione del Web semantico
o Siamo in una fase di edificazione delle fondamenta del Web semantico.
o Sono in sviluppo applicazioni “intelligenti” in grado di compiere operazioni di ragionamento logico su concetti e dati presenti sul Web.
La realizzazione del Web semantico
• Il Resource Description Framework (RDF) è lo strumento base proposto da W3C per la codifica, lo scambio e il riutilizzo di metadati strutturati e consente l'interoperabilità tra applicazioni che si scambiano informazioni sul Web.
• Con Web Ontology Language (OWL) è possibile scrivere delle ontologie che descrivono la conoscenza che abbiamo di un certo dominio, tramite classi, relazioni fra classi e individui appartenenti a classi. Lo scopo di OWL è descrivere delle basi di conoscenze, effettuare delle deduzioni su di esse e integrarle con i contenuti delle pagine web. Insieme a RDF, di cui è un'estensione, OWL fa parte del progetto, ancora in itinere, del Web semantico. (Wikipedia)
La realizzazione del Web semantico
• Esiste una pluralità di percorsi verso il Web semantico; vediamone alcuni:
o RDF - OWL
o RDFa
o microformati
o Linked Data – DBpedia
o Motori di ricerca più evoluti
Trovare i dati
Motori di ricerca semantici
• Un motore semantico è uno strumento di ricerca basato sul Web semantico.
• Attualmente, dal momento che il Web non è semantico, i motori semantici cercano di migliorare l’accuratezza dei risultati delle ricerche comprendendo meglio le intenzioni dell’utente e il significato contestuale dei termini ricercati.
Ginger!
Motori di ricerca semantici
Come ragionano i motori tradizionali?
• Un po’ come Ginger: per parole chiave e per “link”, ma senza comprendere veramente il significato.
Motori di ricerca semantici
Dunque, obiettivo dei motori semantici e del Web semantico è rendere la semantica elaborabile, creare macchine più “smart”, insegnare alle macchine ad estrarre il significato dell’informazione; rendere i contenuti più semplici da trovare, accedere e processare per le macchine; si tratta di esprimere i dati e il loro significato in formati standard direttamente elaborabili dalle macchine. (Istituto Cefriel)
Motori di ricerca (quasi) semantici
Esempi:
http://www.hakia.com http://www.gopubmed.org (Visto che SERP?)
Freebase.com
Il portale http://www.freebase.com/ è guidato da un’infrastruttura semantica.
Freebase.com
Timeline dove sono posizionati dati cronologicamente
Caso Istat
• Strumenti di visualizzazione dati online utili per le Camere di Commercio della Regione Lombardia (Open, proprietari, la suite Google fino al 3D), partendo dal caso Tableau fino a soluzioni custom con Il caso HTML5
• , libreria PHP o JavaScript. Let’s custom!
• Carrellata e http://vincos.it/?s=performance+comuni
Soluzioni per Unioncamere Lombardia
Data visualization
"Information graphics"
In particolare ci occupiamo di statistical graphics
Data visualization
Hans Rosling
Nelle mani di Rosling, i dati cantano.
http://www.ted.com/talks/hans_rosling_and_the_magic_
washing_machine.html
http://www.youtube.com/watch?v=jbkSRLYSojo
Data visualization
Exhibit
Exhibit è un programma JavaScript che consente di partire dai dati in forma tabellare (righe e colonne) e vederli in una varietà di formati: tabella ordinabile e filtrabile, mappa, linea del tempo, ecc.
L’uso di Exhibit richiede qualche conoscenza di html, occorre copiare il suo codice sorgente e modificarlo.
Data visualization
IBM Many Eyes
Many Eyes offre una vasta possibilità di visualizzare i dati in modalità interattiva. Non solo visualizzare: descrivere, commentare e, analogamente a YouTube, riutilizzare le visualizzazione incorporandola su altri blog o siti.
Many Eyes si descrive così: “una scommessa sulla potenza dell'intelligenza visiva umana per identificare modelli. Il nostro obiettivo è quello di democratizzare la visualizzazione e per consentire un nuovo tipo sociale di analisi dei dati”.
Data visualization
Google Fusion Tables
Google Fusion Tables consente di caricare dati, visualizzarli, creare mash-up con le mappe, limitare (se necessario) l'accesso, combinare più fonti e ovviamente "discutere" i dati con la community. Questo è un altro strumento Exhibit-like e rende possibile associare i dati come le mappe, le linee di tempo e/o grafici. A differenza di Exhibit non c’è bisogno di sporcarsi le mani con il codice HTML e JavaScript.
Data visualization
Google Public Data Explorer
Lo scopo di Public Data Explorer è rendere grandi serie di dati facili da esplorare, visualizzare e comunicare. E' uno strumento pensato per studenti, giornalisti, politici, istituzioni e chiunque voglia “giocare” per creare visualizzazioni e incorporarle altrove.
Data visualization
Google Refine
Google definisce questo “uno strumento per lavorare con dati disordinati”. I data journalists lo usano per pulire le incongruenze nei database “campaign-contributions”, per esempio. Rende semplice standardizzare nomi come “Steve Doig” e “Stephen Doig” e “Steven Doig” in uno di questi. Inoltre aiuta con alcune analisi di base, come l’equivalente delle tabelle pivot di Excel.
Data visualization
DataWrangler
Un altro strumento di Stanford, è simile a Google Refine. È buono per la trasformazione di dati in formati scomodi in qualcosa che può essere analizzato più facilmente.
Data visualization
Visually (http://visual.ly/)
“They help communicate complex ideas in a clear, compact and beautiful way, taking deep data and presenting it in visual shorthand”.
Data visualization
NodeXL
Questo è un componente aggiuntivo di Excel che effettua una visualizzazione grafica dei social network. Le visualizzazioni mostrano come le persone sono interconnesse.
Data visualization
iCharts
Grafici interattivi da condividere sui Social Media
Data visualization
“Censimento”
Cosa fanno/faranno i giornalisti?
• Trovare i dati e identificare un obiettivo
• Pulire / filtrare, trasformare / elaborare i dati
• Visualizzare i dati
• Raccontare i dati (creazione di una storia)
• Diffondere e condividere i dati
• ROI e misurazione (!)
• (Guardian)
Data journalism
Diffusione e condivisione di un grafico
1. Utilizzare fonti credibili
2. Coinvolgere i data provider
3. Condividere sui propri canali (sito, blog)
4. Condividere sui social media
5. Comunicati stampa e DEM!
6. Ancora Twitter: …ma quando?
Diffusione e condivisione di un grafico
7. Directory delle infografiche
• http://dailyinfographic.com/
• http://www.coolinfographics.com/
• http://www.infographicsshowcase.com/
• http://submitinfographics.com/
• http://www.infographicsarchive.com/
• http://www.visual.ly/
• http://infographicjournal.com/
8. HUB (opinion leader) & SEO (keyword)
• App Lombardia in Sintesi
Soluzioni per Unioncamere Lombardia
App
Costi o Progettazione o Sviluppo o Distribuzione (Apple trattiene il 30% del prezzo di vendita) o Traduzione dall’italiano all’inglese o Marketing sul Web e tradizionale
• EG
«Formula Istat»
VAS = N * [(QSA * MF) * RS * TS * NL]
Diffusione e condivisione La «formula segreta» dell’Istat (E. Giovannini)
• App Lombardia in Sintesi
Sitografia
• App Lombardia in Sintesi
Glossario
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