redd panama 2011 - mariana pavan / juma red project
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Juma RED Project – Un Estudio de Caso
REDD+ Technical, Socioeconomic and PoliticalDimensions
Ciudad de Panamá
08 de abril de 2010
Mariana PavanCoordinadora Programa Cambio [email protected]
IDESAMONG creada en 2004, Manaus – AM
3 Programas/Áreas temáticas:
Programa Áreas Protegidas
Programa Cambio Climático y Servicios Ambientales
Programa Manejo de Recursos Naturales
Programa Câmbio Climático y Servicios Ambientales (PMC)
1. Desarollo de Proyectos
2. Politicas Publicas
3. Capacitacion y Entrenamiento
The Juma Sustainable Development Reserve RED Project
CCB Standards – Gold StatusSeptember 2008
CECLIMA
Centro Estadual de Mudanças
Climáticas
www.climate-standards.org
Personas e Instituciones1. General Coordination of the Juma Reserve RED Project• Amazonas Sustainable Foundation (FAS) • State Secretariat of the Environment and Sustainable Development of Amazonas (SDS/AM)• State Secretariat of Planning and Economic Development of Amazonas (SEPLAN/AM)
2. Coordination of the development of the Project Design Document (PDD)Institute for Conservation and Sustainable Development of Amazonas (IDESAM) • Mariano Colini Cenamo – Executive Secretary and Coordinator of the Climate Change Program • Mariana Nogueira Pavan – Researcher of the Climate Change Program • Gabriel Cardoso Carrero (Independent Consultant) • Rômulo Fernandes Batista (Independent Consultant) • Matthew D. Quinlan (Translator and Independent Consultant) • Marina Gavaldão (Independent Consultant)
3. Scientific Committee / Reviewers • Prof. Britaldo Soares-Filho – Federal University of Minas Gerais (UFMG) • Carlos Rittl – Independent Consultant• Prof. Lucio Pedroni - (CATIE/Carbon Decisions) • Prof. Niro Higuchi – National Institute for Amazon Research (INPA/IPCC) • Prof. Paulo Moutinho – Institute for Environmental Research in the Amazon (IPAM) • Prof. Philip Fearnside – National Institute for Amazonian Research (INPA/IPCC) • Dr. Werner Grau Neto – Pinheiro Neto Advogados • Prof. Virgilio Viana – Amazonas Sustainable Foundation (FAS)
4. Development of the baseline and monitoring methodology• Prof. Lucio Pedroni – CATIE/Carbon Decisions International
Desafio 1
Trabajar sin metodologias apruebadas !
Frontier Deforestation Methodology
(learn by doing)
Historico y Contexto Técnico/Político
Hasta2001… Ausencia de políticas ambientales enfocadas en desarollo sostenible
2002… Programa Zona Franca Verde - Gobierno Eduardo Braga
2003: Compromiso público para la conservación de los bosques basado en el pago por servicios ambientales
2003-2008: 10 milliones ha de nuevas AP’s, reducción de la deforestación, etc.
2006 - 2007: Iniciativa Amazonas / Creacción CEUC y CECLIMA / Creacción Fundação Amazonas Sustentável
2003-2008: Participación activa en el desarollo de mecanismos REDD y PSA en la UNFCCC y mercados voluntários de carbono
La Iniciativa Amazonas
1. Diversos estudos en áreas especificas
1. Aspectos legales y juridicos
1. Ley Estadual de Cambio Climatico - PEMC
2. Ley del Sistema Estadual Areas Protegidas - SEUC
2. Modelos de deforestación
3. Estoques de carbono
4. Analises Economicas y custos de implementacion de APs
5. Custos de Oportunidad de uso del suelo
6. Creación de FAS
UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
UNIVERSIDADE FEDERAL DE
Definida: Todos los servicios ambientales y el REDD en APs –administrado por FAS
– Proponente del proyecto: FAS + GAS
– Implementacion por CEUC + FAS + socios
– Comprador de los créditos: Marriott International
Estructura legal
Lección 1 – Claridad sobre los derechos de carbono y seguridad juridica
Objectivo del Proyecto
Creación y Implementación de la Reserva Juma como unaestrategia para reducir la deforestación nel Estado do Amazonas
La Reserva Juma
Município de Novo Aripuanã-AM
228 km de Manaus
Área total de 589.612 hectarias
Fuerte pressión de deforestación
339 famílias (~2400 personas)
• 35 comunidades
Limites del Proyecto
Carretera AM-174: Deforestacion y degradacion previa
Áreas deforestadas y vegetacion non-forestal: natural savannah
Áreas Privadas
Áreas de la comunidad: Uso futuro para agriculturade pequeña escala, manejoforestal etc.
Lección 2:
Limites muybien
definidos
Actividades del proyecto
Fiscalizatopn base IPAAM
- School- Teacher’s house- Rural House- Base of the BFP- Health Post
Communication base
- School- Teacher’s house-Communication base
- School- Teacher’s House- Communication base
Communication base
“Law enforcement” y monitoreo
Apoyo a actividadesforestales sostenibles
Pago Directo PorServicios Ambientales
Mejoria de calidadde vida de lascomunidades
n basen base
Renda
Associação
Familiar
Social
Lección 3 -Ajustar el
diseño de las actividades del
proyecto, de acuerdo con la
realidad del local
Línea Base (escenario sin proyecto)
• Modelo Simamazonia (aplicación del modelo DINAMICA): UFMG, IPAM, WHRC, otros…
– Nature, 2006 (Soares-Filho et al): “business as usual scenario (BAU)”
1) Data para la proyección de la deforestación:1997-2001 deforestation rates from PRODES…
2) Distribución espacial (drivers):– Concentración demográfica y dinamica
– Desarollo social y económico
– Infraestructura agrária
– Producción de agricultura y madera
Como trabaja el modelo?
http://www.nature.com/nature/journal/v440/n7083/suppinfo/nature04389.htmlhttp://www.csr.ufmg.br/simamazonia
Verificando drivers específicos y parametros nel sitio del proyecto
LECCIÓN 4: RE-CHECK E ESPECIFIQUE PARÁMETROS
≠s escalas
Key Code Road Name Sections to be paved Paving
completion
1-1' BR-230 Trans-Amazonian from Araguatins (TO) to Itupiranga (PA) 2008
2-2' BR-230 Trans-Amazonian from Itupiranga (PA) to BR-163 2012
3-3' BR-230 Trans-Amazonian from TO-040 to GO-118 and associated tracks in MA and TO
2025
4-4' BR-163 Cuiabá-Santarém from in tersection to Colíder (MT) to BR-230 (Trans-Amazonian)
2008
7-7' BR-319 Manaus-Porto Velho from 160 km south of BR-174 southwards 2012
8-8' BR-319 Manaus-Porto Velho from 195 km south of BR-174 southwards 2018
Drivers específicos y parámetros: road paving
Línea Base
Deforestación de 366.151 hectares hasta2050 (62% de la área)
El proyecto esperaevitar la emisión de 189,7 million tons of CO2e.
Escenario previsto de deforestación hasta 2050
Una vez que sepas dónde y cuanto se pasaria la deforestación, necesitamos
saber cuánto carbono se perdería…
• Proyecto RadamBrasil– Proyecto Federal en los años 70– 2,719 plots en la Amazonia
Brasileña
– 4 tipos principales de vegetación• 13 plots nel proyecto
– Incertezas sobre la“mapping scale”• Amazon: 5 million Km2• Juma Project: 500.000 ha
Vegetación y Estoques de Carbono
Land Use / Land Cover Description
• Dos tipos principalesde vegetación:
–Bosque Aluvial
–Bosque Denso
RadamBrasil (1976), MCT (2004), Nogueira (2008)
Sattelite classification + Overflight in 2008
Datos de Estoques de Carbono Vegetación clasificada de acuerdo con dos estudos
principales de carbono y biomasa: MCT (2004), Nogueira 2008, et al.
Above Ground Biomass
Below Ground Biomass
Tons of C/ha-1
Total (Above and Below Ground) Biomass Tons of C/ha-1*Author Forest type
Live Above Ground Biomass Tons of C/ha-1
Dead Above Ground Biomass Tons of C/ ha-1
Nogueira et alAlluvial Forest 127,71 15,69 29,55 172,95
Dense Forest 136,24 16,74 31,52 184,50
MCTAlluvial Forest 115,28 0,00 24,21 139,49Dense Forest 113,75 0,00 23,89 137,63
Above Ground BiomassBG
Biomass Tons of C/ha-1
Total (AG & BG)
Biomass Tons of C/ha-1*
AuthorForest type
Live AG Biomass
Tons of C/ha-1
Dead AG Biomass
Tons of C/ ha-1
Nogueira et al
AlluvialForest
127,71 15,69 29,55 172,95
DenseForest
136,24 16,74 31,52 184,50
MCT
AlluvialForest
115,28 0,00 24,21 139,49
DenseForest
113,75 0,00 23,89 137,63
Above Ground Biomass
BGBiomass
Tons of C/ha-1
Total (AG & BG) Biomass
Tons of C/ha-1*Forest type
Live AG Biomass
Tons of C/ha-1
Dead AGBiomass
Tons of C/ ha-1
Alluvial Forest 121,50 7,85 26,88 156,22
Dense Forest 124,99 8,37 27,71 161,07
LECCIÓN 5: ADAPTACIONES PUEDEM SER NECESÁRIAS- Inventários Forestales serán hechos antes de la primeraverificación para obtener datos específicos sobre los estoques de C
Land Use / Land Cover Data
Class Identifier Average carbon density + 95% CI
CDAB CDBB CDDB CDt
ID Name t CO2 ha-1 t CO2 ha-1 t CO2 ha-1 t CO2 ha-1
AF Alluvial Forest 445,50 28,75 98,56 572,81
DF Dense Forest 458,30 30,69 101,57 590,56
DVEDeforested vegetation at
equilibrium*50,16
CDAB = Average carbon density in the above-ground biomass carbon pool; t CO2 ha-1
CDBB = Average carbon density in the below-ground biomass carbon pool; t CO2 ha-1
CDDB = Average carbon density in the dead biomass carbon pool; t CO2 ha-1
CDt = Total carbon density; t CO2 ha-1
* = Fearnside, 1996
Escenários de cambio del uso de la tierra
• Ganaderia como uso principal despuésde la deforestación:
• Amazonia: 70-80% (Greenpeace)
• Mato Grosso: 71% (IBGE)
• Apuí-AM: 90% (IDAM)
Table 06: Estimates of biomass weight on the replacing vegetation at equilibrium
Land use classes Area (%) Biomass (t ha-1
total)
Farmland 4.0 0.7
Productive pasture 43.8 10.7
Degraded pasture 5.2 8.0
Secondary forest derived from agriculture 2.0 35.6
Secondary forest derived from pasture 44.9 50.5
Weighted mean 28.5
Source: Adapted from FEARNSIDE (1996)
14.5 tC
Land Use / Land Cover change Matriz de la Línea Base
Category IdentifierFromClass
To ClassAverage carbon density - 95% CI
Average carbon density + 95% CI
Emission Factor
of the "from" Class of the "to" Class "from" - "to"
ID Name ID ID CDAB CDBB CDDB CDt CDAB EFAB
t CO2e ha-1 t CO2e ha-1 t CO2e ha-1 t CO2e ha-1 t CO2e ha-1 t CO2e ha-1
AFEqAF to deforested area in
equilibriumAF DVE 445,50 28,75 98,56 572,81 50,16 522,65
DFEqDF to deforested area in
equilibriumDF DVE 458,30 30,69 101,57 590,56 50,16 540,40
Estoques originales de cadatipo de vegetación
Estoque original de la vegetación en equilíbrio
Importante:Ser conservador
Project year
CBASELINE CACTUAL CRED
Carbon stocks non CO2 GHG* Carbon stocks non CO2 GHG* Carbon stocks non CO2 GHG*
annual cum annual cum annual cum annual cum annual cum annual cum
Nr yr tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e
0 2006 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
1 2007 0,00 0,00 0,00 0,00 28.157,65 28.157,65 1.858,41 1.858,41 -28.157,65 -28.157,65 -1.858,41 -1.858,41
2 2008 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 28.157,65 0,00 1.858,41 0,00 -28.157,65 0,00 -1.858,41
3 2009 32.964,40 32.964,40 2.175,65 2.175,65 3.296,44 31.454,09 217,57 2.075,97 29.667,96 1.510,31 1.958,09 99,68
4 2010 3.782,80 36.747,20 249,66 2.425,32 378,28 31.832,37 24,97 2.100,94 3.404,52 4.914,83 224,70 324,38
5 2011 403.138,40 439.885,60 26.607,13 29.032,45 40.313,84 72.146,21 2.660,71 4.761,65 362.824,56 367.739,39 23.946,42 24.270,80
6 2012 85.383,20 525.268,80 5.635,29 34.667,74 8.538,32 80.684,53 563,53 5.325,18 76.844,88 444.584,27 5.071,76 29.342,56
7 2013 1.054.142,90 1.579.411,70 69.573,43 104.241,17 105.414,29 186.098,82 6.957,34 12.282,52 948.728,61 1.393.312,88 62.616,09 91.958,65
8 2014 537.573,75 2.116.985,45 35.479,87 139.721,04 53.757,38 239.856,20 3.547,99 15.830,51 483.816,38 1.877.129,25 31.931,88 123.890,53
9 2015 939.161,95 3.056.147,40 61.984,69 201.705,73 93.916,20 333.772,39 6.198,47 22.028,98 845.245,76 2.722.375,01 55.786,22 179.676,75
10 2016 1.157.988,45 4.214.135,85 76.427,24 278.132,97 115.798,85 449.571,24 7.642,72 29.671,70 1.042.189,61 3.764.564,61 68.784,51 248.461,26
20 2026 4.077.651,35 37.056.474,70 269.124,99 2.445.727,33 407.765,14 3.733.805,12 26.912,50 246.431,14 3.669.886,22 33.322.669,58 242.212,49 2.199.296,19
30 2036 8.889.921,25 82.702.851,90 586.734,80 5.458.388,23 888.992,13 8.298.442,84 58.673,48 547.697,23 8.000.929,13 74.404.409,06 528.061,32 4.910.691,00
40 2046 8.118.717,20 150.475.702,10 535.835,34 9.931.396,34 811.871,72 15.075.727,86 53.583,53 994.998,04 7.306.845,48 135.399.974,24 482.251,80 8.936.398,30
44 2050 13.495.158,75 197.828.897,15 890.680,48 13.056.707,21 1.349.515,88 19.811.047,37 89.068,05 1.307.529,13 12.145.642,88 178.017.849,78 801.612,43 11.749.178,09
Partial TOTAL 197.828.897,15 13.056.707,21 19.811.047,37 1.307.529,13 178.017.849,8 11.749.178,1
TOTAL 210.885.604,4 21.118.576,5 189.767.027,9
Escenario del Proyecto (carbon stock changes) - 10% de la deforestacion en BAU
CBASELINE
Carbon stocks non CO2 GHG*
annual cum annual cum
tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e
0,00 0,00 0,00 0,00
0,00 0,00 0,00 0,00
0,00 0,00 0,00 0,00
32.964,40 32.964,40 2.175,65 2.175,65
3.782,80 36.747,20 249,66 2.425,32
403.138,40 439.885,60 26.607,13 29.032,45
85.383,20 525.268,80 5.635,29 34.667,74
1.054.142,90 1.579.411,70 69.573,43 104.241,17
537.573,75 2.116.985,45 35.479,87 139.721,04
939.161,95 3.056.147,40 61.984,69 201.705,73
1.157.988,45 4.214.135,85 76.427,24 278.132,97
4.077.651,35 37.056.474,70 269.124,99 2.445.727,33
8.889.921,25 82.702.851,90 586.734,80 5.458.388,23
8.118.717,20 150.475.702,10 535.835,34 9.931.396,34
13.495.158,75 197.828.897,15 890.680,48 13.056.707,21
197.828.897,15 13.056.707,21
210.885.604,4
CACTUAL
Carbon stocks non CO2 GHG*
annual cum annual cum
tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e
0,00 0,00 0,00 0,00
28.157,65 28.157,65 1.858,41 1.858,41
0,00 28.157,65 0,00 1.858,41
3.296,44 31.454,09 217,57 2.075,97
378,28 31.832,37 24,97 2.100,94
40.313,84 72.146,21 2.660,71 4.761,65
8.538,32 80.684,53 563,53 5.325,18
105.414,29 186.098,82 6.957,34 12.282,52
53.757,38 239.856,20 3.547,99 15.830,51
93.916,20 333.772,39 6.198,47 22.028,98
115.798,85 449.571,24 7.642,72 29.671,70
407.765,14 3.733.805,12 26.912,50 246.431,14
888.992,13 8.298.442,84 58.673,48 547.697,23
811.871,72 15.075.727,86 53.583,53 994.998,04
1.349.515,88 19.811.047,37 89.068,05 1.307.529,13
19.811.047,37 1.307.529,13
21.118.576,5
CRED
Carbon stocks non CO2 GHG*
annual cum annual cum
tCO2e tCO2e tCO2e tCO2e
0,00 0,00 0,00 0,00
-28.157,65 -28.157,65 -1.858,41 -1.858,41
0,00 -28.157,65 0,00 -1.858,41
29.667,96 1.510,31 1.958,09 99,68
3.404,52 4.914,83 224,70 324,38
362.824,56 367.739,39 23.946,42 24.270,80
76.844,88 444.584,27 5.071,76 29.342,56
948.728,61 1.393.312,88 62.616,09 91.958,65
483.816,38 1.877.129,25 31.931,88 123.890,53
845.245,76 2.722.375,01 55.786,22 179.676,75
1.042.189,61 3.764.564,61 68.784,51 248.461,26
3.669.886,22 33.322.669,58 242.212,49 2.199.296,19
8.000.929,13 74.404.409,06 528.061,32 4.910.691,00
7.306.845,48 135.399.974,24 482.251,80 8.936.398,30
12.145.642,88 178.017.849,78 801.612,43 11.749.178,09
178.017.849,8 11.749.178,1
189.767.027,9
10% de la deforestacion previstaen el modelo y datosPRODES
Otros puntos que destacar:
• Obtención de datos- Larga y laboriosa
- Dados devem ser lo más precisos posible
• Viabilidad de las actividadespropuestas
- Cuidado com lo que se propone en papel... tendrá que ser hecho em la práctica
- Analisar viabilidad financera entre lasactividades previstas x retornos esperados del carbono
• Sempre toma más tiempo do que lo previsto
• Mucho cuidado en generarexpectativa en lascomunidades y losinversionistas
• Analisar com muchaatención y cautela la lineabase
Mensaje positivo:
Si és posible! Los obstaculos existen, pero devemos empiezar... y aprender haciendo.
Muchas gracias
Mariana [email protected]