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Redução de custos e ganhos de eficiência no
Planejamento da cadeia de abastecimento
Flat Carbon LATAM
Josias Marques BarbozaControladoria IndustrialArcelorMittal Tubarão
� Quem somos?
� ArcelorMittal no mundo
� Flat Carbon LATAM: Foco do Case a ser apresentado
� ArcelorMittal Tubarão
� ArcelorMittal Vega
� Histórico da aplicação de "Advanced Analytics" no planejamento de
Supply Chain
� Fatores motivo para busca de ferramentas de planejamento
� Otimizar as RESTRIÇÕES
� Status da aplicação em FC Latam
� Objetivos permanentes do planejamento estratégico – Supply / PO
ArcelorMittal
� Capacidade: 114Mt de Crude Steel (Placa + Tarugos)
� Vendas globais 2015: 85Mt
� Empregados: 210.000
� Unidades produtivas: 19 países / Bus - 60 países
� Maior produtor regional:
� América do Norte; América do Sul; África; Europa (França, Alemanha, Bélgica,
Espanha, Luxemburgo, Polonia, República Checa, Romenia)
� Exploração Mineral:
� Argélia, Brasil, Bosnia, Canada, Kazakstão, Libéria, México, Ucrânia, Estados Unidos
� 74 Mt de minério de ferro (62% do consumo );
� 6 Mt de carvão mineral (15% do consumo )
� 12 centros de pesquisa no mundo
ArcelorMittal
� Companhia aberta listada em algumas bolsas de negociação:
o New York (MT)
o Amsterdam (MT)
o Paris (MT)
o Luxemburg (MT)
o Barcelona (MTS)
o Bilbao (MTS)
o Madrid (MTS)
o Valencia (MTS).
ArcelorMittal
ArcelorMittal Tubarão
CoqueriaCoqueria
SinterizaçãoSinterizaçãoAlto FornosAlto Fornos Aciaria / LingotamentoAciaria / Lingotamento
VitóriaVitória
LTQLTQ
Porto P. MolePorto P. Mole
UtilidadesUtilidades
Condicionamento de Placas
Condicionamento de Placas
Siderúrgica Integrada
ArcelorMittal Tubarão
ArcelorMittal Tubarão
Laminação e Galvanização
� Bobinas laminadas a Frio
� Bobinas Galvanizadas
�Zinco
�Galvalume
�Usibor
ArcelorMittal Tubarão
Aplicação final
Ampla Rede de distribuiçãoDBA - Affiliated DistributorCDB - Owned Distribution CenterDBM - Non exclusive Monitored Distributor Store
Histórico da aplicação de Advanced Analytics
no planejamento de Supply Chain
FC Latam – Desenvolvimento Supply
Estratégico
Tático
Operacional
� Ábaco – Programação do Abastecimento de Combustíveis Sólidos
� SISCAF - Solução Integrada da Sinterização e Carga de Alto-Forno
� SIMAE – Sistema de Planejamento Otimizado da Matriz En ergética da CST
� Otimizador Tático e Estratégico da Cadeia de Fornecim ento
� Planejamento Tático Integrado de Reduções e Utilida des
� Estudo do Funcionamento do Pátio de Placas
Motivadores da busca por Soluções Analíticas
de Planejamento
� Sobrevivência
� Garantir a competividade
o Errar ... “Pouco”
o Mitigar os riscos do negócio
o Reter conhecimento
o Máxima transferência da lógica decisória para sistemas
o Facilitar a qualificação de novos colaboradores
� Permitir aos profissionais “Seniores” a dedicação à pesquisa e
desenvolvimento
Excelência em ferramentas
Jamais deitar em berço ...
Slab – Q4'15
Production cost
HRC – Q4'15
Production cost
HDG
Q4'15 Production cost
Batch Annealing
Q4'15 Production cost
Rec
ord
....
15
Estabilidade “over the cicles ”
Não “deve-se ao” uso da ferramenta, porém a sua aplicação garante estabilidade ao longo do tempo
Produção mundial de aço
37
66
129
637
823
-
200
400
600
800
1.000
1.200
1.400
1.600
1.800
1980 1990 2000 2010 2014
Crude Steel production (Mt)
India
Brazil
China
Others
Fonte: 1980-2010: worldsteel.org / 2014: Aço Brasil
1980 1990 2000 2010 2014
China 37 66 129 637 823
Brazil 15 21 28 33 34
India 10 15 27 68 87
Others 506 514 666 690 722
World 568 616 849 1.429 1.665
Metas China de redução / atualização do parque
2006-2010: 72Mt Total:
2011 - 2015: 95Mt 292Mt
2016 - 2020: 100-150Mt
ArcelorMittal
Conclusão:
“Não temos espaço para perdas”
“Margens estão mais que reduzidas”
“Ferramentas de planejamento são necessidade – não LUXO”
O foco em ganhos de “Lucratividade” baseado
em “Produtividade”
Otimizando as “Restrições”
19
O que realmente vendemos ?
• Na realidade dispomos apenas de um número FIXO de
minutos por ano para produzir produtos lucrativos;
• A maximização do Lucro por cada minuto disponível levará à
maximização de nosso lucro total;
• Qualquer evento redutor do tempo disponível ou que gere
lucro mais lentamente induz a perdas não recuperáveis
TEMPO!
“The Goal” by E. Goldratt, 1992
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Como maximizamos o resultado?
• Principais alternativas:
• Aumento de preço
• Mudança no MIX de Vendas
• Aumentar a produção / produtividade
• Reduzir custos e despesas (operação, SG&A)
• Melhoria de performance / qualidade
• Aumentar o índice de acerto (OTIF – on time in full)
• Reduzir a geração de “segunda”
• Reduzir o consumo específico (>rendimento)
Ponto fundamental:
Custo/ton é incapaz de identificar a Lucratividade d e um
específico produto/Cliente/Segmento
• Desconsidera o TEMPO necessário para a produção de uma ordem;
• Ignora Custos/Créditos de oportunidade relativos
EBITDA/ton sozinho não é a medida apropriada para id entificação
da “Lucratividade relativa” de um produto em relaçã o a outro
Modelo de “Lucratividade ” ideal
Tempo por
Equipamento &
Custos de
Oportunidade
Custo da
Qualidade
Multiplas
Perspectivas
Função objetivoMaximizar a MC (Margem de Contribuição) por hora no recurso RE STRITIVO
Visão contábil Produto "A" Produto "B"
Preço 900 750
Custo Variável -500 -500
Margem de contribuição 400 250
Fator tempo (h): 1A = 2B
Visão por Restição Produto "A" Produto "B"
Margem de contribuição $/t 400 250
Tempo no recurso h 2,00 1,00
MC no fator restritivo $/h 200 250
Fator restritivo pode ser:
- Disponibilidade do equipamento (horas);
- Restrição de Energia (MW, Carvão, Suprimento qualquer regional, …)
- Espaço de Armazenagem23
Lucratividade – Curvas “S”
Perspectivamúltipla
Ebitda / tA = $150/t
B = $45/t
Margem de Contribuição / h
A = $205/h
B = $330/h
Impacto da Qualidade
Receitas e Despesas (penalidades) vinculadas ao pedido original
Volume Preço Custo Margem/t Valor $Margem
Líquida/t
Venda 90.000 700 600 100 9.000.000
Geração 2ª qualidade 8.000 550 600 (50) (400.000)
Geração de Sucatas 2.000 300 600 (300) (600.000)
Total 100.000 8.000.000 80,00
90%
Cliente X: pedido de 90.000t
Rendimento de 1ª qualidade
Curvas “S” - atratividade produto/Cliente
26
$0
$500
$1,000
$1,500
$2,000
$2,500
$3,000
$3,500
$4,000
$4,500
$5,000
75%-100%
GROW(Displace Other Business)
50%-75%
GROW(When Needed)
25%-50%
Retain(And Improve)
0%-25%
Fix (or Replace)
$CM
/ m
inut
o
% de atratividade
75%-100%CRESCER(dispensar
outros negócios)
50%-75%Crescer(quando
necessário)
25%-50%RETER
(e melhorar)0%-25%AJUSTAR
(substituir)
Status da Solução
Frequência / Aplicação
Foco Frequência Passo 1 Passo 2
Orçamento Estratégico Anual Full Full
Lista técnica
Preço de inputs
Preço de venda (NRP)
Custo variável / processo
Restrições
Carteira histórica recente
Demanda prevista
Projeção (rolling forecast) Estratégico/Tático Mensal Capacidades/Carteira dada Full
Lucratividade "Padrão" Tático / Realizado Trimestral Correção Lista técnica n/a
Preço de inputs
Custo variável / processo
Vendas do período
Lucratividade "Padrão" Tático / Meta Trimestral Correção Lista técnica n/a
Preditivo Preço de inputs previsto
Custo variável previsto
Política de Vendas
Ganho de “Inteligência do Negócio”
A implementação do sistema “Integrado de planejamento” nos
proporcionou – forçosamente:
� A criação de uma base de dados arrojada;
� Senso crítico para análise de casos particulares;
� Definição de Granularidade;
� Entendimento dos limites da granularidade definida
Lucratividade “a padrão”
Sales
� Demand Forecast per Customer
� Estimated prices per Product and Market
Production
� Facilities and nominal capacity;
� Maintenance Schedule
� Availability
� Bill of Material
� Productivity (time per facilities)
Logistics
� Maritime / Rail / Road)
- Alternatives Routes
- Capabilities
- Modal Cost
Controlling
� Raw Material price;
� Process variable cost;
� Exchange rate
Output reports
� Optimized Sales & Production Planning
� Support to Sales Strategy
� What-If Analysis
� New Investment support
Scenarios Simulation
Market Intelligence
Metallurgy
� Routes as per grades demand;
� Target chemical components;
� 2nd choice percentage;
� Level of scraps
Metallurgy
� Routes as per grades demand;
� Target chemical components;
� 2nd choice percentage;
� Level of scraps
Optimization System
Granularidade de produtos
Ref. SKUs 1ª Q.(temporário)
Descrição Código Família
PL 303 Slab for Sales AA0319E1GPEX.3 .0.0.0.0.0.0.PL
CG 3 Heavy Gauge Plate - CEG AS4580Y00EST.5.0.0.0.0.0.0.CG
BG 13 Heavy Gauge Coil - BXG AS1687Y00NAV.3.A .0.0.0.0.0.BG
BQ 1.549 HRC AA0320Y1IETP.2.3 .0.0.0.0.0.BQ
BD 197 Pickled coil AA0322N1GETP.3.5.5 .0.0.0.0.BD
BF 562 CRC AA0320Y1IETP.2.3.2.2.X.B .0.BF
GA 244 Galvallia Galvanized Coil AAB009D23PEX.3.6.6.5.Z.6.1 .GA
GI 1.305 Extragal Galvanized Coil AA0430L1FATP.2.5.3.7.X.4.3. GI
GL 47Galvallume Galvanized Coil AA0322N1GPEX.1.6.1.8.X.1.1 .GL
4.223 Famílias "Meta" de 1ª qualidade
Objetivos permanentes do planejamento estratégico
– Supply / PO
Apoiar os tomadores de decisão:
� Prever possibilidades de penetração em novos mercad os;
� Definição dos melhores / novos clientes;
� Mostrar a atratividade do portfólio;
� Viabilizar o desenvolvimento de novos produtos
Melhora dos resultados - FC Latam
Resultados obtidos
� Previsibilidade da cadeia de suprimentos;
� Acurácia técnica do Orçamento
� Acurácia técnica/financeira dos MRFs (Forecast mensal);
� Otimização dos estoques;
� Precisão do balanço energético;
� Compartilhamento do conhecimento / retenção do SABER;
� Substancial redução no volume de Horas Extras durante
Orçamento e ajuste projeção Mensal;
� Criação de base para estudos de Cases;
� FC Latam é benchmarking de custos no Grupo AM (por vários
fatores – incluindo nosso ferramental)
Lições aprendidas
� O sucesso da implantação depende de:
� Suporte incondicional da Estrutural gerencial
� Profundo conhecimento dos direcionadores de
Resultados $
� Margem de Contribuição $/min quando em ritmo
“Full”, MC$/ton quando em Ociosidade
� Muito trabalho, muito estudo!
Agradecimento
Eder Lana de Oliveira
Martha Cristina Sonegheti
Marcelo Oliveira
Marcia Schwarz de Assis (TI)
E ainda aos amigos da controladoria
Marcelo Uyeno e
Ricardo Velasco