Hoja1XiYi(Xi - )(yi - )(Xi - ) (yi - )(Xi - )^2(yi - )^2EstaturaPeso175731.51.56252.343752.252.44140625n=32175801.58.562512.843752.2573.3164062516462-9.5-9.437589.6562590.2589.0664062517069-3.5-2.43758.5312512.255.9414062517057-3.5-14.437550.5312512.25208.44140625176802.58.562521.406256.2573.3164062517280-1.58.5625-12.843752.2573.31640625174710.5-0.4375-0.218750.250.19140625174770.55.56252.781250.2530.94140625174670.5-4.4375-2.218750.2519.69140625183749.52.562524.3437590.256.566406251867012.5-1.4375-17.96875156.252.0664062517372-0.50.5625-0.281250.250.3164062516969-4.5-2.437510.9687520.255.9414062516968-4.5-3.437515.4687520.2511.8164062517274-1.52.5625-3.843752.256.56640625 =1143277600201.5418609.94 =173.571.44R2=0.39910.1593

R2=201.5254953.8750.39910.1593504.9295742972b=0.4821a=-12.199y=71.44X1=210X2=130Y1=89.03Y2=50.47b= 1,48a=y-bxa=-184,23se reemplaza1.y = -184,23 + 148x2.Cual seria el peso de una persona con una estatura de 2,10 metros y una de 1,30 metros.x = 2,10 my = 126,57x = 1,30 my = 8,173. Que conclusion puede tener sobre la correlacion existente entre variables

Calculo de la recta de mayor ajuste Lacorrelacintrata de establecer la relacin o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en unadistribucin bidimensional.

Es decir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables estn correlacionadas o que haycorrelacinentre ellas.

Tipos de Correlacion

1Correlacin directaLa correlacin directa se da cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta.La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribucin es una recta creciente.

2Correlacin inversaLa correlacin inversa se da cuando al aumentar una de las variables la otra disminuye.La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribucin es una recta decreciente.

3Correlacin nulaLa correlacin nula se da cuando no hay dependencia de ningn tipo entre las variables.En este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redondeada.

Grado de correlacin

Elgrado de correlacinindica la proximidad que hay entre los puntos de la nube de puntos. Se pueden dar tres tipos:

1.Correlacin fuerteLa correlacin ser fuerte cuanto ms cerca estn los puntos de la recta.

2.Correlacin dbilLa correlacin ser dbil cuanto ms separados estn los puntos de la recta.

3.Correlacin nula

Hoja2

Hoja3