rejtett összefüggések a bevásárlócetlik mögött
TRANSCRIPT
Rejtett összefüggések a bevásárlócetlik mögött
Online ajánlórendszer offline vásárlásokhoz
Bemutatkozás01SZENDI-VARGA JÁNOSInnovációs vezető
01 I BEMUTATKOZÁS
Egyediszoftverfejlesztés
Big Data Universe konferencia
Adattárház
Big data projektekés oktatás
Cetli mobilalkalmazás02
Mi lenne, ha egy alkalmazás szólna, hogy el fog fogyni a fogkrémem?
02 I CETLI MOBILALKALMAZÁS
MVP (Minimal Viable Product), pretotípus
http://bevasarlocetli.hu
Egy éve elérhető iOS-re és Androidra
7000 felhasználó
A Cetli az egy MVP A piac visszajelzéseire koncentrál
02 I CETLI MOBILALKALMAZÁS
02 I CETLI MOBILALKALMAZÁS
ápr. 2
015
máj.
2015
jún.
2015
júl. 2
015
aug. 2
015
szep
t. 20
15
okt. 2
015
nov.r
2015
dec. 2
015
jan.20
16
feb.20
16
már
c.2016
ápr.2
016
máj.
2016
jún.2
016
júl.2
016
aug. 2
016
76 415
2 2281 087
1 663
4 6603 951
8 519
4 061
5 231
Havonta hozzáadott termékek száma
10 000
7 500
5 000
2 500
0
Term
ékek
szá
ma
Piaci trendek03
„Az internet korában a fogyasztói preferenciák alaposan megváltoztak. A vásárlók legtöbbször már a boltba való
belépés előtt eldöntik, hogy mit akarnak vásárolni.”
„A jövőben várhatóan az online élelmiszervásárlás fog leginkább nőni, ha az egyes vásárolt kategóriákat nézzük”
„Említést érdemelnek még a gyakorlatias vásárlók, akik eltökélten azt veszik, amit otthon felírtak a listájukra.”
„Visszatért a tejesember, de digitális vele a kapcsolat.”
03 I PIACI TRENDEK
Ajánlások04
Barabási Albert-László,Internet Hungary 2015
Az emberi mozgás az egy igen repetitív,
ez által jól megjósolható
dolog.
04 I AJÁNLÁSOK
Ajánlórendszer gráf alapon
Kollaboratív szűrés
Tartalom alapú szűrés
A bevásárlás Spotify-ja: heti kaland, stb.
04 I AJÁNLÁSOK
Lehetőségek05
Személyre szabás,digitális perszonalizáció (termékek, lokáció)
Marketingcsatornák (push marketing)
05 I LEHETŐSÉGEK
Új marketingcsatorna:data challenge06
Netflix
Kaggle(pl. Rossman, Home Depot, Bosch, State Farm, ...)
Datapallet.ioegy induló magyar platform
Eredményekrejtett összefüggések
algoritmus ötletektoborzás
06 I ÚJ MARKETINGCSATORNA: DATA CHALLENGE
07 Összefoglalás
Offline viselkedés digitalizálása (is) fontosIsmerjük az ügyfeleink viselkedését!
Fontos, hogy mindig vannak rejtett összefüggések
Valós adatok kellenek, nem laborkörülmények
AjánlórendszerMinél több adat, annál pontosabb célzás
Big data
07 I ÖSSZEFOGLALÁS
