repeated measurement experiments
DESCRIPTION
Repeated Measurement Experiments. By Dr.Wuttigrai Boonkum Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, KKU. Introduction. Input. Input. Observation. 1 st MY,2 nd MY…. BW,WW,YW. Input. Input. Observation. ADG,NBA,BF,LEA. 1 st week ADG,2 nd week ADG…. Observation. Input. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Repeated MeasurementExperiments
ByDr.Wuttigrai Boonkum
Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, KKU
IntroductionIntroduction
InputInput
InputInput
InputInput
ObservationObservation
ObservationObservation
ObservationObservation
Single measurementSingle measurement
BW,WW,YWBW,WW,YW
EggProd.,FCR,FIEggProd.,FCR,FI
ADG,NBA,BF,LEAADG,NBA,BF,LEA
Repeat measurementsRepeat measurements
InputInput
InputInput
InputInput
11stst MY,2 MY,2ndnd MY… MY…
11stst MM eggprod.,2 MM eggprod.,2ndnd MM egg… MM egg…
11stst week ADG,2 week ADG,2ndnd week ADG… week ADG…
ObjectiveObjective
นศนศ. . สามารถอธิบายความหมายและประโยชน�สามารถอธิบายความหมายและประโยชน�ของงานทดลองท��ม�การว�ดซ้ำ !าได#ของงานทดลองท��ม�การว�ดซ้ำ !าได#
นศนศ..สามารถอธิบายข�!นตอนการค านวณของสามารถอธิบายข�!นตอนการค านวณของงานทดลองท��ม�การว�ดซ้ำ !าได#งานทดลองท��ม�การว�ดซ้ำ !าได#
นศนศ..สามารถวเคราะห� อ(านผล และสร*ปผลของสามารถวเคราะห� อ(านผล และสร*ปผลของงานทดลองท��ม�การว�ดซ้ำ !าได#งานทดลองท��ม�การว�ดซ้ำ !าได#
Repeated Repeated MeasurementsMeasurements
ค+ออะไร ค+ออะไร ??
Repeated measurementsRepeated measurements
• ไม(ใช(แผนการทดลอง เป-นเพี�ยงวธิ�การจั�ดเก0บข#อม1ลไม(ใช(แผนการทดลอง เป-นเพี�ยงวธิ�การจั�ดเก0บข#อม1ลเพี+�อใช#วเคราะห�ร1ปแบบหน2�ง เพี+�อใช#วเคราะห�ร1ปแบบหน2�ง ((เก0บข#อม1ลต(อเน+�องตดต(อเก0บข#อม1ลต(อเน+�องตดต(อ
ก�นก�น))
• ข#อม1ลท��เก0บได#มาจัากหน(วยทดลองเดม โดยแตกต(างข#อม1ลท��เก0บได#มาจัากหน(วยทดลองเดม โดยแตกต(างก�นท��เวลาท��เก0บข#อม1ลก�นท��เวลาท��เก0บข#อม1ล
• ใช#ในกรณ�ท��ผ1#ทดลองต#องการทราบแนวโน#มของค(าใช#ในกรณ�ท��ผ1#ทดลองต#องการทราบแนวโน#มของค(าส�งเกตท��ม�ต(อทร�ทเมนต�เม+�อเวลาเปล��ยนไปส�งเกตท��ม�ต(อทร�ทเมนต�เม+�อเวลาเปล��ยนไป
• ม�ร1ปแบบท��วไปคล#ายก�บ แผนการทดลองแบบ ม�ร1ปแบบท��วไปคล#ายก�บ แผนการทดลองแบบ split-split-plot in time plot in time ท�!ง ท�!ง statistical model, statistical model,
ANOVAANOVA
The kind of repeated The kind of repeated measurementmeasurement
• Repeated measurements in CRDRepeated measurements in CRD
ijkijjikiijky )(
• Repeated measurements in RCBDRepeated measurements in RCBD
• Repeated measurements in LSDRepeated measurements in LSD
• Double Repeated measurementsDouble Repeated measurements
ijkjkkijjiijky
ijkljkkijjliijkly
ijklijkjkiklikkilijjiliijkly
LayoutLayoutRepeated measurements in CRDRepeated measurements in CRD
Week1Week1 Week2Week2 Week3Week3 Week4Week4 Week5Week5
T1R1T1R1
T1R2T1R2
T1R3T1R3
T2R1T2R1
T2R2T2R2
T2R3T2R3
T3R1T3R1
T3R2T3R2
T3R3T3R3
T1R1T1R1
T1R2T1R2
T1R3T1R3
T2R1T2R1
T2R2T2R2
T2R3T2R3
T3R1T3R1
T3R2T3R2
T3R3T3R3
T1R1T1R1
T1R2T1R2
T1R3T1R3
T2R1T2R1
T2R2T2R2
T2R3T2R3
T3R1T3R1
T3R2T3R2
T3R3T3R3
T1R1T1R1
T1R2T1R2
T1R3T1R3
T2R1T2R1
T2R2T2R2
T2R3T2R3
T3R1T3R1
T3R2T3R2
T3R3T3R3
T1R1T1R1
T1R2T1R2
T1R3T1R3
T2R1T2R1
T2R2T2R2
T2R3T2R3
T3R1T3R1
T3R2T3R2
T3R3T3R3
Week1 Week2 Week3 Week4 Week5
LayoutLayoutRepeated measurements in RCBDRepeated measurements in RCBD
T2T2
T3T3
T1T1
T2T2
T3T3
T1T1
T2T2
T3T3
T1T1
Week1 Week2 Week3 Week4 Week5
LayoutLayoutRepeated measurements in LSDRepeated measurements in LSD
T2A2T2A2
T3A3T3A3
T1A1T1A1
T2A3T2A3
T3A1T3A1
T1A2T1A2
T2A1T2A1
T3A2T3A2
T1A3T1A3
Pe
rio
d1
Pe
rio
d1
Pe
rio
d2
Pe
rio
d2
Pe
rio
d3
Pe
rio
d3
6.00 a.m. 10.00 a.m. 14.00 p.m. 18.00 p.m. 22.00 p.m.
LayoutLayoutDouble Repeated measurements Double Repeated measurements Week 1Week 1
T2T2
T3T3
T1T1
T2T2
T3T3
T1T1
T2T2
T3T3
T1T1
6.00 a.m. 10.00 a.m. 14.00 p.m. 18.00 p.m. 22.00 p.m.
LayoutLayoutDouble Repeated measurementsDouble Repeated measurementsWeek 2Week 2
T2T2
T3T3
T1T1
T2T2
T3T3
T1T1
T2T2
T3T3
T1T1
ANOVAANOVA
SOVSOV dfdf
MainMain
TreatmentTreatment trt-1trt-1
Error(a)Error(a) r(t-1)r(t-1)
SubSub
TimeTime Time-1Time-1
Time x TreatmentTime x Treatment (trt-1)(time-1)(trt-1)(time-1)
Error(b)Error(b) ท��เหล+อท��เหล+อ
SOVSOV dfdf
MainMain
BlockBlock b-1b-1
TreatmentTreatment t-1t-1
Error(a)Error(a) b(t-1)b(t-1)
SubSub
TimeTime Time-1Time-1
Time x TreatmentTime x Treatment (t-1)(time-1)(t-1)(time-1)
Error(b)Error(b) ท��เหล+อท��เหล+อ
Repeated measurements in CRDRepeated measurements in CRD
Repeated measurements in RCBDRepeated measurements in RCBD
ANOVAANOVA
SOVSOV dfdf
MainMain
RowRow r-1r-1
ColumnColumn c-1c-1
TreatmentTreatment t-1t-1
Error(a)Error(a) (t-1)*(t-2)(t-1)*(t-2)
SubSub
TimeTime Time-1Time-1
Time x TreatmentTime x Treatment (t-1)(time-1)(t-1)(time-1)
Error(b)Error(b) ท��เหล+อท��เหล+อ
Repeated measurements in LSDRepeated measurements in LSD
ANOVAANOVA
SOVSOV dfdf
MainMain
AA a-1a-1
Error(a)Error(a) a(r-1)a(r-1)
SubSub
BB b-1b-1
AxBAxB (a-1)(b-1)(a-1)(b-1)
Error(b)Error(b) a(r-1)(b-1)a(r-1)(b-1)
Sub-SubSub-Sub
CC c-1c-1
AxCAxC (a-1)(c-1)(a-1)(c-1)
BxCBxC (b-1)(c-1)(b-1)(c-1)
AxBxCAxBxC (a-1)(b-1)(c-1)(a-1)(b-1)(c-1)
Error(c)Error(c) ที่��เหลื�อที่��เหลื�อ
Double Repeated measurements Double Repeated measurements
Step by Step of analysisStep by Step of analysisRepeated measurementsRepeated measurements
Autocorrelation or correlated error test Autocorrelation or correlated error test (spherecity)(spherecity)
*,** nsns
MauchlyMauchly
Orthogonal Orthogonal Transformation**Transformation**
P-value > ChiP-value > Chi
Split-plot in time (ns)Split-plot in time (ns)
Split-plot in time (sig)Split-plot in time (sig)MultivariateMultivariate
((Interaction Time*Trt)Interaction Time*Trt)Wilk’s lambdaWilk’s lambda****
Pillai’s tracePillai’s traceHotelling-Lowley traceHotelling-Lowley traceRoy’s greatest rootsRoy’s greatest roots
UnivariateUnivariate((Interaction Time*Trt)Interaction Time*Trt)
Greenhouse-Geisser G-GGreenhouse-Geisser G-G****
Huynh-Feldt H-FHuynh-Feldt H-F
P-valueP-value
Adjust P-valueAdjust P-value
EpsilonEpsilon0011
Repeated dataRepeated data
Upper number = correlation, lower number = p - value
Check auto correlation
Back
Check multivariateCheck multivariate
ป3จัจั�ยเน+�องจัากเวลาม�ผลต(อค(าส�งเกต P < 0.05 (0.0387)Back
**
**
ทร�ทเมนต�ม�ผลต(อค(าส�งเกต 00124( . )
ทดสอบ univariate ด1จัากค(า epsilon ใกล# 1 หร+อSpherecity ไม(พีบความแตกต(างทางสถต ให#ใช#ค(า p-value ธิรรมดา
**
Back
Back
linear
Mean = Time(linear); Trt = Time*Trt(linear)
ค(าส�งเกตม�แนวโน#มลดลงเม+�อเวลาเปล��ยนไป Back
Split-plot in time
สว�สด�สว�สด�