research production internet visibility analysis
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Método de análisis de la visibilidad en Internet de sitios web aplicado a las universidades.Ponencia del International Conference on Engineering and Computer Education 2005TRANSCRIPT
© Javier Espadas Bardón 1
Research Production Internet Visibility AnalysisJavier Espadas Bardón ([email protected])
ICECE 2005International Conference on
Engineering and Computer Education
Madrid, 16 de noviembre de 2005
© Javier Espadas Bardón 2
ÍNDICE
1. Introducción2. Visibilidad-Posicionamiento en la Red3. Análisis del Posicionamiento4. Análisis del Posicionamiento en Software Engineering5. Conclusiones6. Recomendaciones
© Javier Espadas Bardón 3
La comunidad universitaria que ha hecho de Internet el principal medio de difusión de los resultados de su actividad de investigación.
Internet constituye un duro campo de batalla para los contenidos:
1,7 millones de servidores en España 230 millones de servidores en el mundo (Internet. Internet Software Consortium 2004).
10 millones de internautas en España. El volumen estimado de información invisible en Internet es 500 veces el visible (Michael K. Bergman, 2001).
Tan sólo Google ya supera los 8.100 millones de páginas indexadas.
1. Introducción
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Internet se constituye el primer canal para la publicación y consumo de productos fruto de actividades de investigación. Situación Actual
Páginas mit.edu = 32 x Páginas uab.esPáginas mit.edu = 58,6 x Páginas CSIC.es
1. Introducción
Páginas Indexadas Google
mit.edu uab.es
Ficheros Ricos (Pdf) Google
1.110.000
159.000
mit.edu uab.es
Enlaces Externos (Yahoo)
4.000.000
98.200
mit.edu uab.es
Páginas Indexadas Google
mit.edu Csic
Ficheros Ricos (Pdf) Google
1.110.000
104.000
mit.edu Csic
Enlaces Externos (Yahoo)
4.000.000
132.000
mit.edu Csic
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El gran volumen de publicaciones científicas que se publican a diario en Internet exige a las instituciones considerar el Posicionamiento en la Red de estos contenidos como objetivo prioritario optimizando su visibilidad y en consecuencia mejorando la calidad la difusión de la actividad científica desarrollada por la institución.
El posicionamiento en Internet intenta cuantificar la reputación de un sitio web desde diferentes perspectivas: la de los buscadores, la de otros sitios y la de los internautas. El Posicionamiento es una medida de calidad de un sitio y por lo tanto debería ser analizado junto a otras medidas de calidad web como son las de usabilidad u accesibilidad.
2. Visibilidad - Posicionamiento
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2. Visibilidad - Posicionamiento
Visitas CompetidoresBuscadores Invisibilidad Frases de Búsqueda Popularidad
Internautas
Buscadores
Referentes
Robots
Patrones Comportamiento
Por Contenido
Relacción Temática
Preferencias
Categorías
Referencias
Tráfico
Plan Acción
Análisis:
Posicionamiento en Internet de universidades. Posicionamiento de los contenidos de “Ingeniería de Software”.
Indicadores cibermétricos de tipo cuantitativo.
Basado en el Método de auditoría del posicionamiento.
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Páginas Indexadas
- 500.000
1.000.000 1.500.000 2.000.000 2.500.000 3.000.000 3.500.000 4.000.000 4.500.000
upv.
es
upc.
es
upm
.es
uam
.es
uc3m
.es
um
a.es
uned
.es
uclm
.es
uoc.
edu
Exalead Google MSN Yahoo
Páginas Indexadas
Todas aquellas páginas que no sean conocidas (indexadas) por los buscadores nunca aparecerán como resultado de ninguna consulta. Visión cuantitativa de la importancia relativa de los contenidos y servicios de un sitio
3. Análisis del Posicionamiento
Páginas Indexadas
- 500.000
1.000.000 1.500.000 2.000.000 2.500.000 3.000.000 3.500.000 4.000.000 4.500.000 5.000.000
acm
.org
ieee
.org
scie
nced
irect
.com
Exalead Google MSN Yahoo
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Ficheros Ricos (pdf)
-
50.000
100.000
150.000
200.000
250.000
uclm
.es
uam
.es
upc.
es
upm
.es
upv
.es
uc3m
.es
uned
.es
uma.
es
uoc.
edu
EXALEAD GOOGLE MSN YAHOO
Ficheros Ricos (pdf)
-
100.000
200.000
300.000
400.000
500.000
600.000
700.000
ieee
.org
acm
.org
scie
nced
irect
.com
EXALEAD GOOGLE MSN YAHOO
Ficheros Ricos
Ficheros que recogen un volumen importante de información producto de una labor de investigación. (Pdf 85%)
3. Análisis del Posicionamiento
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Enlaces Externos
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
350000
400000
450000
500000
uam
.es
uc3m
.es
uclm
.es
uned
.es
upc.
es
upm
.es
upv.
es
uma.
es
EXALEAD MSN YAHOO
Enlaces Externos
0
500000
1000000
1500000
2000000
2500000
acm
.org
ieee
.org
scie
nced
irect
.com
EXALEAD MSN YAHOO
Enlaces Externos (1/3)
Los algoritmos de recuperación de información dan una gran importancia a este dato.Evidentemente también tiene un impacto directo en el número de visitantes.
3. Análisis del Posicionamiento
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0123456789
10acm.org
ieee.org
sciencedirect.com
uam.es
uc3m.es
uclm.es
uned.es
upc.es
upm.es
upv.es
Enlaces Externos (2/3): Page Rank
El Page Rank mide la importancia de páginas que se basa, entre otras variables, en el número de enlaces que recibe y el ranking de las mismas. Los buscadores orientan sus algoritmos de recuperación, hacia modelos que valoren la conectividad y la importancia de los enlaces en el ámbito de una consulta.
3. Análisis del Posicionamiento
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WIF
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
acm
.org
ieee
.org
scie
nced
irect
.com
EXALEAD MSN YAHOO
Enlaces Externos (3/3): Factor de Impacto Web (WIF)El WIF refleja el número de enlaces que recibe una página de un sitio web.
3. Análisis del Posicionamiento
WIF
0,00
0,50
1,00
1,50
2,00
2,50
uam
.es
uc3m
.es
uclm
.es
uned
.es
upc.
es
upm
.es
upv.
es
uma.
es
EXALEAD MSN YAHOO
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Popularidad TráficoLa forma más adecuada de evaluar la popularidad de un sitio es a partir del tráfico real que recibe. Sin embargo esta información no suele ser pública.
3. Análisis del Posicionamiento
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Referencias Softw are Engineering
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
18000
20000
upm
.es
upc.
es
upv.
es
uc3m
.es
uma.
es
uclm
.es
uam
.es
uned
.es
EXALEAD GOOGLE MSN YAHOO
Referencias Software Engineering
0
200000
400000
600000
800000
1000000
1200000
1400000
1600000
1800000
acm
.org
ieee
.org
scie
nced
irect
.com
EXALEAD GOOGLE MSN YAHOO
Referencias Software Engineering en BuscadoresVolumen de las páginas de un sitio están relacionadas con la ingeniería del software.
4. Análisis del Área Temática: Software Engineering
Dominio
% Documentos
Software Engineering
upm.es 1,84% upv.es 0,79% upc.es 0,44% uned.es 0,21% uam.es 0,08% uma.es 0,06% uclm.es 0,05% uc3m.es 0,03%
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Referencias a Software Engineering y al Dominio
0
100
200
300
400
500
600
700
upc.
es
upm
.es
upv.
es
uma.
es
uc3m
.es
uclm
.es
uam
.es
uned
.es
GoogleScholar IEEE ACM
Referencias al Dominio
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
upc.
es
upm
.es
upv.
es
uc3m
.es
uam
.es
uma.
es
uclm
.es
uned
.es
GoogleScholar IEEE ACM
Referencias Software Engineering en CatálogosLa actividad de investigación debe verse reflejada en los sitios web de uso común por la comunidad científica como son ieee.org o acm.org.
4. Análisis del Área Temática: Software Engineering
Dominio
% Documentos Software
Engineeringniering
upm.es 23,1%upv.es 18,7%uma.es 16,8%upc.es 15,0%uc3m.es 3,8%uclm.es 3,6%uam.es 0,9%uned.es 0,0%
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5. Conclusiones
IEEE es el sitio dedicado a la publicación de documentos científicos con un mayor número de ficheros ricos (pdf) y con más referencias.Los valores obtenido por UPC.es en cada una de las variables analizadas lo sitúan como el mejor posicionado. Seguido por UPM y UPV. Por lo tanto la calidad del posicionamiento del sitio web UPC.es es superior al resto.
Dominio
Ranking Páginas
IndexadasRanking
Ficheros Ricos
Ranking Enlaces Externos
ieee.org 2 1 1 acm.org 1 2 2 sciencedirect.com 3 3 3
Ranking Páginas
IndexadasRanking
Ficheros Ricos
Ranking Enlaces Externos
Referencias Software
EngineeringRanking
ACM IEEERanking
ACM IEEE SE
uam.es 4 2 4 7 6 6 uc3m.es 5 6 6 4 4 4 uclm.es 8 1 8 5 5 5 uned.es 7 7 5 8 8 8 upc.es 2 3 2 2 1 1 upm.es 3 4 1 1 2 2 upv.es 1 5 3 3 3 3 uma.es 6 8 7 6 6 6
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6. Recomendaciones
Una buena estrategia para una institución dedicada a la investigación y la formación debería contemplar las siguientes acciones clave:
Considerar información publicada y citaciones para evaluar centros e investigadores. Potenciar la elaboración de contenidos ricos. Publicar producción tanto formal como informal. Asegurar recolección e indexación. Potenciar enlaces Auditar el posicionamiento.