resumen de control e.c

5/14/2018 Resumen de Control E.C - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/resumen-de-control-ec 1/46

HOJA DE VERIFICACION

La Hoja de Verificación, también llamada de Registro, sirve para reunir y clasificarlas informaciones según determinadas categorías, mediante la anotación y registrode sus frecuencias bajo la forma de datos. Una vez que se ha establecido el

fenómeno que se requiere estudiar e identificadas las categorías que loscaracterizan, se registran estas en una hoja, indicando la frecuencia deobservación.

OBJETIVOS

Investigar procesos de distribución

Artículos defectuosos

Localización de defectos

Causas de efectos Hacer fácil la recopilación de datos Realizarla de forma que puedan ser usadas fácilmente. Analizarlos automáticamente. Que el propósito este claro para que los datos reflejen la verdad.

¿PARA QUÉ SIRVE?

1.- Proporciona un medio para registrar de manera eficiente los datos que servirán

de base para análisis subsecuentes.

2.- Proporciona registros históricos que ayudan a percibir los cambios en el

tiempo.

3.- Facilita el inicio del pensamiento estadístico y ayuda a traducir las opiniones en

hechos y datos.

4.- Se puede usar para confirmar las normas establecidas y facilita el cumplimiento

del trabajo.

5.- Para que su uso sea fácil e interfiera lo menos posible con la actividad de quien

realiza el registro.

TIPOS DE HOJA DE VERIFICACION

1.- Hoja Para Registro De Datos

Busca reunir datos de variables que inciden sobre la calidad total, tiempo de

atención, tiempo de reparación, costos de trabajo por mes, etc.



2.- Hoja De Localización

Es un diagrama de un área bajo observación, de un producto o de una de sus

partes, en el cual se indica la naturaleza y localización especifica de errores, fallas,

daños, accidentes, etc.

3.- Hoja Por Atributos

Recolección por atributos donde se presenta atención al tipo y frecuencias de las

causas de un problema.

PROCEDIMIENTO PARA HACER UNA HOJA DE VERIFICACION:

1.- Definir claramente el propósito de la recolección de datos.

2.- Decidir como recolectar los datos.

3.- Estimar el total de datos que serán recolectados.

4.- Decidir el formato de la hoja.

5.- Escribir los datos en la hoja.

6.- Verificar una vez más su facilidad de uso.

VENTAJAS

1.- Es un método que proporciona datos fáciles de comprender y que son

obtenidos mediante un proceso simple y eficiente que puede ser aplicado acualquier área de la organización.

2.- Refleja rápidamente las tendencias y patrones subyacentes en los datos.

UTILIDADES

1.- En la mejora de la Calidad, se utiliza tanto en el estudio de los síntomas de un

problema, como en la investigación de las causas o en la recogida y análisis de

datos para probar alguna hipótesis.

2.- También se usa como punto de partida para la elaboración de otrasherramientas, como por ejemplo los Gráficos de Control.

Tienen las siguientes funciones:

De distribución de variaciones de los artículos producidos (peso, volumen,longitud, talla, clase, calidad, etc.)



De clasificación de artículos defectuosos

De localización de defectos en las piezas

De causas de los defectos

De verificación de chequeo o tareas de mantenimiento.

Una vez que se ha fijado las razones para recopilar los datos, es importanteque se analice las siguientes cuestiones:

La información es cualitativa o cuantitativa

Como, se recogerán los datos y en qué tipo de documento se hará

Cómo se utilizara la información recopilada

Cómo de analizará

Quién se encargará de la recogida de datos

Con qué frecuencia se va a analizar

EJEMPLO



X

X

HOJA DE

LOCALIZACION

Responsable:Fecha:

Comentarios:

09/IV/91 Gloria de la Garza

Madera rayadaVidrio despostillado

Comedor Firenze



EL DIAGRAMA DE PARETO

El nombre de Pareto fue dado por el Dr. Joseph Juran en honor del economista italiano

Wilfredo Pareto

Wilfredo Pareto (Paris 1848 – Turín 1923) economista italiano,

realizó un estudio sobre la riqueza y la pobreza. Descubrió que

el 20% de las personas controlaba el 80% de la riqueza en Italia.

Pareto observó muchas otras distribuciones similares en su

estudio.

A principios de los años 50, el Dr. Joseph Juran descubrió la

evidencia para la regla de "80-20" en una gran variedad de

situaciones. En particular, el fenómeno parecía existir sin excepción en problemas

relacionados con la calidad. Una expresión común de la regla 80/20 es que "el 80% de

nuestro negocio proviene del 20% de nuestros clientes."

Por lo tanto, el Análisis de Pareto es una técnica que separa los "pocos vitales" de los

"muchos triviales". Una Gráfica Pareto es utilizada para separar gráficamente los

aspectos significativos de un problema desde los triviales de manera que un equipo sepa

dónde dirigir sus esfuerzos para mejorar.

¿QUÉ ES EL DIAGRAMA DE PARETO?

Es una representación gráfica de los datos obtenidos sobre un problema, que ayuda a

identificar cuáles son los aspectos prioritarios que hay que tratar.

También se conoce como “Diagrama ABC” o “Diagrama 20-80”.

Su fundamento parte de considerar que un pequeño porcentaje de las causas, el 20%,

producen la mayoría de los efectos, el 80%. Se trataría pues de identificar ese pequeño

porcentaje de causas “vitales” para actuar prioritariamente sobre él.

http://www.monografias.com/trabajos12/podes/podes.shtml



http://www.monografias.com/trabajos4/reperc/reperc.shtml



http://www.monografias.com/trabajos6/etic/etic.shtml


http://www.monografias.com/trabajos15/calidad-serv/calidad-serv.shtml#PLANT


http://www.monografias.com/trabajos11/conge/conge.shtml



http://www.monografias.com/trabajos11/sercli/sercli.shtml



http://www.monografias.com/trabajos11/metods/metods.shtml#ANALIT











¿CÓMO SE UTILIZA?

Los pasos para realizar un diagrama de Pareto son:

1. Determinar el problema o efecto a estudiar.

2. Investigar los factores o causas que provocan ese problema y como

recoger los datos referentes a ellos.

3. Anotar la magnitud (por ejemplo: euros, número de defectos, etc.) de

cada factor. En el caso de factores cuya magnitud es muy pequeña

comparada con la de los otros factores incluirlos dentro de la categoría

“Otros”.

TIPOS DE DIAGRAMA DE PARETO:

Existen dos tipos de diagramas de Pareto:

Diagramas de fenómenos. Se utilizan para determinar cuál es el principal

problema que origina el resultado no deseado. Estos problemas pueden

ser de calidad, coste, entrega, seguridad u otros.



Diagramas de causas. Se emplean para, una vez encontrados los

problemas importantes, descubrir cuáles son las causas más relevantes

que los producen.

CONSEJOS PARA ELABORAR Y USAR LOS DIAGRAMAS DE PARETO

No es conveniente que la categoría de “otros” represente un porcentaje

de los más altos. De ser así, se debe realizar un método diferente de

clasificación.

Es preferible representar los datos (si es posible) en valores monetarios.

Si un factor se puede solucionar fácilmente debe afrontarse de inmediato

aunque sea de poca importancia.

Es imprescindible realizar un diagrama de causas si se quieren realizar

mejoras.



EJEMPLO DE DIAGRAMA DE PARETO

Encontrar el o los motivos de devoluciones del Foco Ahorrador de 65W de marca

comercial conocida en el año 2005.

Total de venta en el año 2005: 1500 unidades

Precio del foco para la venta: $8.90

Total de focos devueltos: 167 unidades.

De los 82 clientes directos que adquieren el producto, determinamos que 19

clientes son los que nos han devuelto el producto en el transcurso del año 2005

DEVOLUCIÓN DE FOCO AHORRADOR DE 65W EN UNIDADES

El objetivo del ejemplo es obtener las posibles causas de la devolución del

producto, lo cual analizaremos a los 19 clientes de acuerdo al Principio y

Diagrama de Pareto.

PRIMER PASO: Ordenar a los clientes de acuerdo a la frecuencia de devolución

en forma descendente.

SEGUNDO PASO: Calcular el porcentaje, en lo cual debemos dividir el valor de la

frecuencia de cada cliente por el total de devolución.

http://www.monografias.com/trabajos16/marca/marca.shtml



http://www.monografias.com/trabajos12/curclin/curclin.shtml





http://www.monografias.com/trabajos12/elproduc/elproduc.shtml


http://www.monografias.com/trabajos16/objetivos-educacion/objetivos-educacion.shtml


http://www.monografias.com/trabajos14/flujograma/flujograma.shtml


http://www.monografias.com/trabajos14/nuevmicro/nuevmicro.shtml
















TERCER

PASO:

Calculamos el porcentaje acumulado. Con la tabla completa ya podemos

construir el

Diagrama de

Pareto



CONCLUSIÓN DEL EJEMPLO:

Al analizar el porque las devoluciones de los 5 clientes intermediarios que

aparecen en el principio del diagrama se determinó que el 10% era por defectos

de fábrica.

Pero, el 90% de la cantidad que nos devuelven pertenece a 2 casos particulares:

El cliente intermediario no tiene cuidado con el producto (frágil) en sus bodegas.

Receptan artículos defectuosos por parte del consumidor final (mal uso, caídas,

etc) y nos envía con el justificativo de defectos de fábrica.

Por este motivo se determinó que al momento de despachar a los clientes

intermediarios ya mencionado el producto se verifique por unidad por parte del

personal técnico.

Fuente de información:

http://www.jomaneliga.es/PDF/Administrativo/Calidad/Diagrama_de_Pareto.pdf

http://www.monografias.com/trabajos47/diagrama-pareto/diagrama-

pareto2.shtml#ejemp

http://www.monografias.com/trabajos5/comco/comco.shtml#aspe



http://www.monografias.com/trabajos11/fuper/fuper.shtml









HISTORIA DIAGRAMA DE CAUSA – EFECTO

El Dr. Kaoru Ishikawa (padre de la calidad total)

El Profesor Dr. Kaoru Ishikawa nació en el Japón en el

año 1915 y falleció en 1989. Fue el primer autor que

intentó destacar las diferencias entre los estilos de

administración japonés y occidentales. Precursor de los

conceptos sobre la calidad total en el Japón.

Ishikawa estaba interesado en cambiar la manera de pensar de la gente

respecto a su trabajo. Para él, la calidad era un constante proceso quesiempre podía ser llevado un paso más.

RELACIÓN DEL DIAGRAMA DE PARETO CON EL DE CAUSA – EFECTO



DEFINICIÓN SOBRE EL DIAGRAMA CAUSA – EFECTO

El Diagrama de Causa y Efecto (también conocido coloquialmente como

diagrama tipo espinazo de pescado) es una herramienta de análisis que se

puede utilizar para:

· Categorizar muchas causas potenciales de un problema o cuestión

de manera ordenada.

· Analizar qué es lo que está sucediendo realmente con un proceso.

· Capacitar a los equipos y las personas acerca de nuevos procesos

y procedimientos corrientes.

Y. Chang, R. (1999) Las herramientas para la mejora continua de la calidad, 2ª.

ed. pp. 47. México, D.F., México: Ediciones Granica.

En qué consiste el análisis Causa - Efecto

Es el proceso que parte de la definición precisa del efecto que deseamos

estudiar y, a través de la fotografía de la situación obtenida mediante la

construcción del diagrama, permite efectuar un análisis de las causas que

influyen sobre el efecto estudiado.

El análisis causa – efecto puede así dividirse en tres grandes fases:

· Definición del efecto que se desea estudiar

· Construcción del diagrama causa – efecto

· Análisis causa – efecto del diagrama construido

La Definición del efecto que se desea estudiar (fase 1) representa la base

de un eficaz análisis causa – efecto. Siempre es necesario efectuar una

precisa definición del efecto objeto de estudio. Cuanto más definido se

encuentre éste, tanto más directo y eficaz podrá ser el análisis de las

causas.



Cuando se define con precisión el efecto que se desea estudiar, se puede

proceder a las dos fases sucesivas si tenemos la prudencia de separar la

fase 2 (construcción del diagrama) de la fase 3 (análisis y valoración de las

diversas causas).

De ese modo es posible garantizar que la definición de las posibles causas

sea innovadora y creativa, mientras que el análisis crítico de las causas

debe ser lo más realista posible. Cuanto más rico de ideas y sugerencias

sea el diagrama causa – efecto, tanto más eficaz será de cara al posterior

estudio de sus verdaderas causas.

Construcción del Diagrama Causa – Efecto

Ejemplo: CAMISAS CON DEFECTOS

1.- Dibujar un diagrama en blanco.

2.- Escribir de forma concisa el problema o efecto.

3.- Escribir las categorías que se consideren apropiadas al problema:

maquina, mano de obra, materiales, métodos, son las más comunes y se

aplican en muchos procesos.

4.- Realizar una lluvia de ideas de posibles causas y relacionarlas con

cada categoría.

5.- Preguntarse ¿Por qué? A cada causa, no más de dos o tres veces.

6.- Empezar por enfocar las variaciones en las causas seleccionadas

como fácil de implementar y de alto impacto.



HistogramaEs una representación gráfica de valores en forma de barras donde la superficie de cada barra es

proporcional a la frecuencia de los valores representados. El histograma permite reconocer y

analizar patrones de comportamiento en la información que no son aparentes a primera vista alcalcular un porcentaje o la media.

¿Cuando se utiliza?

Cuando se quiere comprender mejor el sistema ,específicamente al hacer seguimiento del

desempeño actual un proceso. Seleccionar el siguiente producto o servicio a mejorar. Probar y

evaluar las revisiones de procesos para mejorar. Obtener una revisión rápida de la variabilidad

dentro de un proceso. Valorar y verificar los procesos para medir e indicar la necesidad de

acciones correctivas.

¿Para que sirve?

• El histograma es un tipo especial de gráfico de barras que se puede utilizar para

comunicar información sobre las variaciones de un proceso y/o tomar decisiones

enfocándose en los esfuerzos de mejora que se han realizado.

• Comúnmente las estadísticas por si mismas no proporcionan una

imagen completa e informativa del desempeño de un proceso. El histograma, siendo

un gráfico de barras especial, se utiliza para mostrar las variaciones cuando se

proporcionan datos continuos como tiempo, peso, tamaño, temperatura, frecuencia,

etc.

• El histograma permite reconocer y analizar patrones de comportamiento en la

información que no son aparentes a primera vista al calcular un porcentaje o la media.

COMO SE ELABORA UN HISTOGRAMA

Recolecte datos continuos (tiempo, peso, tamaño, número de quejas, etc.)

Organice los datos de acuerdo a su ocurrencia y tabúlelas en una tabla. Se recomienda

utilizar de 40 a 50 valores por un determinado período de tiempo (semana, mes, etc.).

Calcule el rango y amplitud de intervalo. Antes de graficar la información establezca unaescala y defina los intervalos:

• Calcule el Rango: Simplemente calcule las diferencias entre los números más altos y más bajos

de la información obtenida

• Calcule la Amplitud del Intervalo: Decida cuántas barras desea tener en su histograma. Entre más

barras tenga , más angosta deberá ser cada una. Normalmente el número ideal de barras es de 6 a



12. Para determinar la amplitud de un intervalo, divida el rango por el número de barras. Cada

intervalo representa una barra en el histograma.

Dibuje los ejes horizontal y vertical. Grafique los intervalos utilizando la amplitud

previamente calculada.

Tabule los datos por intervalos.

Una vez que se han determinado los intervalos y se ha ordenado la información por

categorías, el siguiente paso es graficar los datos .

Analice el histograma para saber qué es lo que ha pasado en el proceso.

Ejemplo:

Imaginemos que tenemos una tabla de datos, con una secuencia ordenada de categorías, y el

correspondiente número de elementos de cada categoría. Un histograma es una representación

gráfica de dicha tabla de datos. Pongamos un ejemplo muy sencillo. Abramos el refrigerador.Ahora hagamos un inventario de todo lo que hay. Supongamos que establecemos las siguientes

categorías, y encontramos que tenemos la cantidad de elementos que se menciona:

Frutas yVerduras 15 Carnes 7 Lácteos 20 Dulces ygolosinas 5

Quizás para evaluar cómo está nuestra dieta este

histograma sea capaz de indicarnos cómo balancear nuestras compras



Definiciones Diagrama De

Dispersión

Una forma sencilla de describir gráficamente las relaciones constatadas entre dos

variables .Consiste en representar cada observación por un punto en un plano, cuya

abscisa sea el valor de la primera variable y cuya ordenada sea el de la segunda

Pone de manifiesto una relación positiva entre dos variables estudiadas, que se refleja en

una nube en una nube de puntos en forma de elipse cuyo eje principal tiene un sentido

creciente (individuos más altos pesan más que los bajos)

Zúnica. L. (2009) ESTADISTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL 5TA ed. PP 63. ESPAÑA,

VALENCIA. ED. UNIV. POLITÉC. VALENC.

Es una herramienta de interpretación de datos utilizada para

Examinar la relación entre dos variables

Confirmar “corazonadas” acerca de una relación directa de causa y efecto entre

tipos de variables.

Determinar el tipo de relación (positiva o negativa

Los diagramas de dispersión son sencillos de utilizar, y los resultados fáciles de

comprender

CHANG R., NIEDZWIECK M. 1999) LA HERRAMIENTA PARA LA MEJORA CONTINUA DE LA

CALIDAD. PP63. BARCELONA ESPAÑA. EDICIONES GRANICA

Un diagrama de dispersión es un tipo de diagrama matemático que utiliza

las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de

datos.

Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable

que determina la posición en el eje horizontal y el valor de la otra variable determinado

por la posición en el eje vertical. Un diagrama de dispersión se llama también gráfico de

dispersión.

http://es.wikipedia.org/wiki/Coordenadas_cartesianas

http://es.wikipedia.org/wiki/Coordenadas_cartesianas



RECUPERADO 22 DE FEBRERO 2012

http: //es.wikipedia.org/wiki/Diagrama_de_dispersi%C3%B3n

DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN

OBJETIVO Y ALCANCE

Definir las reglas básicas a seguir para la construcción e interpretación de los Diagramas

de Dispersión, resaltando las situaciones en que pueden, o deben, ser utilizados. Es de

aplicación a todos aquellos estudios en los que es necesario analizar relaciones entre

fenómenos o efectos y relaciones de causalidad. Su utilización será beneficiosa para el

desarrollo de los proyectos abordados por los Equipos y Grupos de Mejora y por todos

aquellos individuos u organismos que estén implicados en la mejora de la calidad.

Además, se recomienda su uso como herramienta de trabajo dentro de las actividades

habituales de gestión.

RESPONSABILIDADES

a) Grupo de trabajo o persona responsable del estudio:

- Recoger los datos.

- Seguir las reglas que se señalan en el procedimiento para la construcción del Diagrama

de Dispersión y para su correcta interpretación.

b) Dirección de Ingeniería de Calidad

- Asesorar, a quien así lo solicite, en las bases para la construcción y utilización de los

Diagramas de Dispersión.

DEFINICIONES / CONCEPTOS

CORRELACIÓN; Se entiende por correlación el grado de relación existente entre dos

variables.

Cuando entre dos variables existe una correlación total, se cumple que a cada valor de

una, le corresponde un único valor de la otra (función matemática).

Es frecuente que dos variables estén relacionadas de forma que a cada valor de una deellas le correspondan varios valores de la otra. En este caso es interesante investigar el

grado de correlación existente entre ambas.

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN; Representación gráfica del grado de relación entre dos

variables cuantitativas.

http://c/Documents%20and%20Settings/Propietario/Mis%20documentos/Downloads/RECUPERADO%2022%20DE%20FEBRERO%202012http


http://es.wikipedia.org/wiki/Diagrama_de_dispersi%C3%B3n






CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES

Impacto visual

Un Diagrama de Dispersión muestra la posibilidad de la existencia de correlación entre

dos variables de un vistazo.

Comunicación

Simplifica el análisis de situaciones numéricas complejas.

Guía en la investigación

El análisis de datos mediante esta herramienta proporciona mayor información que el

simple análisis matemático de correlación, sugiriendo posibilidades y alternativas deestudio, basadas en la necesidad de conjugar datos y procesos en su utilización.

PROCESO



CONSTRUCCIÓN

Pasos previos a la construcción de un Diagrama de Dispersión

Paso 1: Elaborar una teoría admisible y relevante sobre la supuesta relación entre dosvariables

Este paso previo es de gran importancia, puesto que el análisis de un Diagrama de

Dispersión permite obtener conclusiones sobre la existencia de una relación entre dos

variables, no sobre la naturaleza de dicha relación.

Paso 2: Obtener los pares de datos correspondientes a las dos variables. Al igual que en

cualquier otra herramienta de análisis de datos, éstos son la base de las conclusiones

obtenidas, por tanto cumplirán las siguientes condiciones:

- En cantidad suficiente: Se consideran necesarios al menos 40 pares de datos para

construir un Diagrama de Dispersión.

- Datos correctamente emparejados: Se estudiará la relación entre ambos.

- Datos exactos: Las inexactitudes afectan a su situación en el diagrama desvirtuando su

apariencia visual.

- Datos representativos: Asegúrese de que cubren todas las condiciones operativas del

proceso.

- Información completa: Anotar las condiciones en que han sido obtenidos los datos.

Pasos en la construcción de un Diagrama de Dispersión

Paso 3: Determinar los valores máximo y mínimo para cada una de las variables.

Paso 4: Decidir sobre qué eje representará a cada una de las variables.

Si se está estudiando una posible relación causa-efecto, el eje horizontal representará la

supuesta causa.

Paso 5: Trazar y rotular los ejes horizontal y vertical.



La construcción de los ejes afecta al aspecto y a la consiguiente interpretación del

diagrama.

a) Los ejes han de ser aproximadamente de la misma longitud, determinando un área

cuadrada.

b) La numeración de los ejes ha de ir desde un valor ligeramente menor que el valor

mínimo de cada variable hasta un valor ligeramente superior al valor máximo de las

mismas. Esto permite que los puntos abarquen toda el área de registro de los datos.

c) Numerar los ejes a intervalos iguales y con incrementos de la variable constantes.

d) Los valores crecientes han de ir de abajo a arriba y de izquierda a derecha en los ejes

vertical y horizontal respectivamente.

e) Rotular cada eje con la descripción de la variable correspondiente y con su unidad de

medida.

Paso 6: Marcar sobre el diagrama los pares de datos

a) Para cada par de datos localizar la intersección de las lecturas de los ejescorrespondientes y señalarlo con un punto o símbolo.

Si algún punto coincide con otro ya existente, se traza un círculo concéntrico a este

último.



b) Cuando coinciden muchos pares de puntos, el Diagrama de Dispersión puede hacerse

confuso. En este caso es recomendable utilizar una "Tabla de Correlación" para

representar la correlación.

c) En el caso en que se construye un Diagrama de Dispersión estratificado separando los

pares de datos, por ejemplo, según el turno de trabajo, lote de materia prima, etc.), deben

escogerse símbolos que pongan de manifiesto los diferentes grupos de puntos de formaclara.

Paso 7: Rotular el gráfico

Se rotula el título del gráfico y toda aquella información necesaria para su correcta

comprensión.

En general, es conveniente incluir una descripción adicional del objeto de las medidas y

de las condiciones en que se han realizado, ya que esta información puede ayudar en la

interpretación del diagrama.



INTERPRETACIÓN

Posibles tipos de relaciones entre variables

El Diagrama de Dispersión se puede utilizar para estudiar:

- Relaciones causa-efecto.

Este es el caso más común en su utilización para la mejora de la calidad. Se utiliza el

diagrama a partir de la medición del efecto observado y de su posible causa.

Ejemplo: Comprobar la relación entre el número de errores y la hora en que se cometen.

- Relaciones entre dos efectos.

Sirve para contrastar la teoría de que ambos provienen de una causa común desconocida

o difícil de medir.

Ejemplo: Analizar la relación entre el número de quejas que llegan y el

aumento/disminución de las ventas, suponiendo que los dos dependen del nivel de

satisfacción del cliente.

- Posibilidad de utilizar un efecto como sustituto de otro.

Se puede utilizar para controlar efectos difíciles o costosos de medir, a través de otros con

medición más simple.

Ejemplo: Estudiar la relación existente entre reducción de costes y satisfacción del cliente

para utilizar el parámetro de más fácil medición en la evaluación de las actividades deplanificación.

- Relaciones entre dos posibles causas.

Sirve para actuar sobre efectos de forma más simple o adecuada y para analizar procesos

complejos.

Ejemplo: Analizar la relación entre el porcentaje idóneo de contenido en potasio de un

fertilizante y la cantidad media de lluvia recogida en la zona de cultivo, puesto que ambos

elementos influyen en la calidad del vino y el régimen de lluvias no puede ser modificado.

PROCESO DE INTERPRETACIÓN

El Diagrama de Dispersión expresa el grado de relación entre dos variables, y dicha

relación no necesariamente significa que una de ellas es la causa de la otra.

El análisis de un Diagrama de Dispersión es un proceso de cuatro pasos:



Primero: Elaborar una teoría admisible y relevante sobre la supuesta relación entre

dos variables.

Segundo: Recoger datos y construir el Diagrama.

Tercero: Identificar y clasificar la pauta de correlación.

Cuarto: Discutir la teoría original y considerar otras explicaciones.

La construcción y clasificación del Diagrama de Dispersión es la parte central del proceso.

No es ni el principio ni el final.

PAUTAS TÍPICAS DE CORRELACIÓN

Correlación Fuerte

Los puntos se agrupan claramente alrededor de una línea imaginaria que pasa por el

centro de la masa de los mismos. Estos casos sugieren que el control de una de las

variables lleva al control de la otra.

Los datos parecen confirmar la teoría estudiada, pero hay que analizar la existencia deotras posibles explicaciones admisibles y relevantes para dicha relación.

Correlación Fuerte, Positiva: El valor de la variable "Y" (eje vertical) aumenta

claramente con el valor de la variable "X" (eje horizontal).

Correlación Fuerte, Negativa: El valor de "Y" disminuye claramente cuando "X"

aumenta.

Correlación Débil

Los puntos no están suficientemente agrupados, como para asegurar que existe la

relación. El control de una de las variables no necesariamente nos llevará al control de la

otra.

Si lo que se busca es determinar las causas de un problema, se deben buscar otrasvariables con una relación mayor o más relevante sobre el efecto.

Correlación Débil, Positiva: El valor de la variable "Y" (eje vertical) tiende a

aumentar cuando aumenta el valor de la variable "X" (eje horizontal)

Correlación Débil, Negativa: El valor de "Y" tiende a disminuir cuando aumenta el

valor de "X".



Correlación compleja

El valor de la variable "Y" parece estar relacionado con el de la variable "X", pero esta

relación no es simple o lineal.

En este caso se estudia la relación más profundamente (¿Hay alguna ley no lineal que

explique esta relación? ¿Es esta relación el resultado de componer varias relaciones?).

Sin correlación

Para cualquier valor de la variable "X", "Y" puede tener cualquier valor. No aparece

ninguna relación especial entre ambas variables.

En este caso, nuestra teoría no es correcta y se deben buscar otros tipos de relaciones.

UTILIZACIÓN

El Diagrama de Dispersión es una herramienta útil para comprobar (aceptar o rechazar)

teorías respecto a la supuesta existencia de una relación entre dos variables.

Utilización en las fases de un proceso de solución de problemas

Hay tres puntos de dicho proceso en los que el Diagrama de Dispersión puede ser una

herramienta útil:

- Durante la fase de diagnóstico, para ensayar teorías sobre las causas e identificar las causas raíz.- Durante la fase de corrección, en el diseño de soluciones.- Para el diseño de un sistema de control que mantenga los resultados de una acción de mejora dela calidad.



Ejemplo 1 “Errores en las

facturas”

Situación

Un equipo se encargó de analizar las causas de los frecuentes errores en las facturas.

El número de datos a rellenar variaba según el tipo de factura. Un miembro del equipopropuso concentrarse en simplificar las facturas más complicadas, seguramente causa dela mayoría de los errores.

El equipo decidió investigar en primer lugar la teoría, aparentemente obvia, según la cualel número de errores en una factura dependía de la cantidad de datos a incluir en lamisma.

El equipo recogió los datos relativos a los últimos meses y los representó en un Diagramade Dispersión.

Tabla de los datos recogidos



Diagrama de Dispersión

El Diagrama de Dispersión no parecía confirmar la teoría de una relación entre el númerode datos a incluir en la factura y la cantidad de errores en la misma.

http://www.fundibeq.org/opencms/export/sites/default/PWF/downloads/gallery/methodology/t

ools/diagrama_de_dispersion.pdf

http://www.fundibeq.org/opencms/export/sites/default/PWF/downloads/gallery/methodology/tools/diagrama_de_dispersion.pdf






Bibliografía

Recuperado el 22 de febrero del 2012

http: //es.wikipedia.org/wiki/Diagrama_de_dispersi%C3%B3n

http://www.fundibeq.org/opencms/export/sites/default/PWF/downloads/gallery/method

ology/tools/diagrama_de_dispersion.pdf

Zúnica. L.(2009) ESTADISTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL 5TA ed. PP 63.

ESPAÑA,VALENCIA. ED. UNIV. POLITÉC. VALENC

CHANG R., NIEDZWIECK M. 1999) LA HERRAMIENTA PARA LA MEJORA CONTINUA DE LA

CALIDAD. PP63. BARCELONA ESPAÑA. EDICIONES GRANICA

http://c/Documents%20and%20Settings/Propietario/Mis%20documentos/Downloads/http











RESUMEN: ESTRATIFICACIÓN

La estratificación es una estrategia de clasificación de datos de acuerdo convariables o factores de interés, de tal forma que en una situación dada se facilite laidentificación de las fuentes de la variabilidad (origen de los problemas).

Estratificar no es más que dividir el conjunto de los datos disponibles en subconjuntos

que, en principio, pueden ser más homogéneos.

Es una poderosa estrategia de búsqueda que facilita entender cómo influyen los diversos

factores o variantes que intervienen en una situación problemática, de tal forma que se

puedan localizar prioridades y pistas que permitan profundizar en la búsqueda de las

verdaderas causas de un problema.

Tipos de estratificación usados comúnmente en lugares detrabajo:

1. Por material Fabricante comprador, marca, lugar de producción, fecha

de compra, lote de recepción, lote de producción,

componentes, pureza, tamaño, piezas, tiempo de

almacenaje, lugar de almacenaje, etc.

2. Por máquina,equipo, o

herramienta

Tipo de máquina, número, modelo, rendimiento y edad ,

fábrica, línea,

Herramienta, tamaño, molde, útil.

3. Por operario Individuo, equipo, grupo, edad, experiencia, sexo, etc.

4. PorprocedimientoDe operacionesy

Porcondiciones

Temperatura, presión, velocidad, frecuencia rotacional,velocidad de la línea, localización de operación, iluminación,

temperatura del aire, humedad, estado del tiempo,

procedimiento de operación, etc.



Operativas

5. Por medición einspección.

Instrumento, procedimiento de medición, lugar de medición,

lugar de medición, persona que hace la medida,

herramientas de inspección, procedimiento de inspección,

lugar de inspección, etc.

6. Por tiempo Tiempo, mañana, tarde, principio de noche, noche, día,

semana, mes, periodo, estación, etc, justo antes de

empezar, justo al acabar la operación.

7. Por entorno ytiempo

Temperatura del aire, humedad, tiempo soleado, nublado,

lluvioso, ventoso, nevado, estación lluviosa, estación seca,

sonido, iluminación.

8. Otros Producto nuevo versus viejo, producto unitario versus

producto defectuoso, método de empaquetado y método de

transporte, etc.

Como estratificar

Presentamos ahora las fases de aplicación de la estratificación.

Son las siguientes:

Definir el fenómeno o la característica que deseamos analizar

Representar los datos relativos al fenómeno o a la característica de una

forma general.

Identificar los factores de estratificación más adecuados

Clasificar los datos disponibles en grupos homogéneos en función de los

factores de estratificación seleccionados ( o efectuar una nueva recogida de

datos estratificados)

Representar gráficamente cada uno de los grupos homogéneos de datos.



En realidad, la estratificación no es una técnica propiamente dicha, más bien esuna metodología de trabajo compatible con cualquiera de las herramientas antesmencionadas.

Entonces a continuación presentaremos una serie de ejemplos de la estratificación

combinada con las diversas herramientas para asegurar la calidad.

EJEMPLOS

EJEMPLO 1

En una empresa del ramo metal-mecánico se ha iniciado un proceso de mejoracontinua. Actualmente quiere diagnosticar cuáles son los problemas másimportantes por los que las piezas metálicas se rechazan cuando se inspeccionan.

Este rechazo se da en diversas fases del proceso y en distintos departamentos.

Para hacer tal evaluación se hace una estratificación por tipo de defecto o razónde rechazo, la cual se muestra en la tabla 5.1.

Clasificación de piezas rechazadas por razón de rechazo y departamento

Razón derechazo

Depto. Piezaschicas

Depto. Piezasmedianas

Depto. Piezasgrandes

Total

Porosidad ///// // ///// ////////// /

///// ///// 33

Llenado ///// /////

//

///// /////

///// /////

///// /////

///

///// /////

/////60

Maquinado // / // 5

Molde /// ///// / ///// // 16

Ensamble // // // 6

Total 26 59 35 120

Tabla 5.1 Estratificación de artículos defectuosos por tipo de defecto y departamento.



En particular se observa que el problema principal es el llenado de las piezas (50%

del total de rechazos), por lo que es necesario elaborar un verdadero plan que atienda a

este problema.

Concentrándose ahora únicamente en el problema del llenado, es natural aplicaruna segunda estratificación, bien pensada y discutida en grupo, que ayude a saber la

manera en que influyen los diversos factores que intervienen en el problema de llenado;

tales factores podrían ser departamento, turno, tipo de producto, método de fabricación,

materiales, etcétera.

Clasificación de piezas rechazadas por razón de rechazo y departamento

Razón derechazo

Depto. Piezaschicas

Depto. Piezasmedianas

Depto. Piezasgrandes

Total

Porosidad///// // ///// /////

///// /

///// /////33

Llenado ///// /////

//

///// /////

///// /////

///// /////

///

///// /////

/////60

Maquinado // / // 5

Molde /// ///// / ///// // 16

Ensamble // // // 6

Total 26 59 35 120

En la misma tabla 5.1 se muestra la estratificación del problema de llenado pordepartamentos, lo que permite apreciar que esta falla se da principalmente en eldepartamento de piezas medianas (58%).

Si al clasificar el problema de llenado por otros factores no se encuentra ninguna

otra pista imponente, entonces el plan de mejora tiene que centrarse en el problema de

llenado en departamento de piezas medianas, y olvidarse por el momento de los otros

problemas y los demás departamentos.

Ahora, dentro de departamento de piezas medianas se podría discutir, pensar y

reflexionar sobre cómo estratificar el problema de llenado por otras fuentes de

variabilidad, como podrían ser turnos, productos, máquinas, etcétera.



Cuando mediante la estratificación ya no se encuentre ninguna pista más,

entonces se torna en cuenta todo el análisis hecho para tratar de encontrar la verdadera

causa del problema; labor que es más sencilla porque ya se tienen varias pistas sobre

dónde, cómo y cuándo se presenta el problema principal.

Generalmente tratar de encontrar la causa raíz antes de las estratificaciones es

desperdiciar energías y recursos innecesariamente ya que es muy fácil que se toquen

sólo aspectos superficiales, que conduzcan a que sólo se ataquen efectos y no las

verdaderas causas.

EJEMPLO 2

Estratificaremos respecto a la maquinaria, construyendo los histogramas respectivos paracada torno.

Solución:

Se establecen los limites de clase, y se agrupan par cada torno, se tendrán 32 valores

que se presentan el las siguiente tabla.

Tabla VI.2.- Datos agrupados del ejemplo V.3

Limites de clase Numero de datosde torno A

Numero de datosde torno B

Numero de datosde torno C

2.9857 - 2.9893 1 0 0

2.9893 - 2.9929 1 1 0

2.9929 - 2.9965 3 0 1

2.9965 - 3.0001 4 7 13

3.0001 - 3.0037 5 15 9

3.0037 - 3.0073 5 4 5

3.0073 - 3.0109 5 4 3

3.0109 - 3.0145 5 1 1



3.0145 - 3.0181 3 0 0

Total 32 32 32

Con esto el histograma para el torno A será el siguiente.

Aquí vemos que de los datos obtenidos para este torno, algunos salen de los

límites de especificación, sobre todo hacia los valores superiores.

Por su parte para el torno B el histograma respectivo en el de la figura VI.4:



En este histograma veremos que este torno esta mejor que el anterior, ya que

pocos valores salen de los limites de especificación y la media esta mas próxima al valor

central de 3 pulgadas

Finalmente para el torno C su histograma es el de la figura VI.5:

De este grafico veremos que este torno es el que mejor resultado ha dado, pues la

medida esta mas próxima al valor central de 3 pulgadas y es el que menos valores ha

dado fuera de los limites de especificación, por lo cual si deseamos mejorar los resultados

globales, ahora sabemos que el torno que necesita mayor atención por parte nuestra es el

A, lo cual representa una ventaja al enfocar nuestra energía a atacar a problema justo

donde se localiza

. Esto nos da una clara idea de la utilidad que significa saber estratificar respecto a

algún concepto que nos lleve a situar los problemas de producción en el lugar done se

originan y no perder valiosos esfuerzos en sitios equivocados

EJEMPLO 3

Suponer que en una fabrica se produce el mismo producto en tres diferentes áreas. Cada

área cuenta además con tres maquinas idénticas, y se cuenta con la información de la

tabla 3.17 sobre tipos de defectos y frecuencia en todas las áreas.



TIPO DE DEFECTO FRECUENCIA

D1 157

D2 48

D3 35

D3 16

Tabla 3.17.Defectos en toda la planta.

La información de la tabla 3.17 corresponde al total de defectos en todas las áreas.

Suponer que después de analizar y estratificar la información de defectos por área se

elabora la tabla 3.18.

AREA TIPO DE DEFECTO MASFRFECUENTE

1 D1

2 D2

3 D3

Tabla 3.18.Defectos por área.

Suponer que ahora se decide estratificar el área 1 y se obtiene la tabla 3.19.

Máquina Tipo de defecto másfrecuente

1 D3



2 D1

3 D1

Tabla 3.19.Defectos por máquina.

De acuerdo con la tabla 3.17, de manera global el defecto tipo D1 es el que mas

aparece. Sin embargo, si se pretendiera realizar una campaña para eliminar ese defecto

,la tabla 3.18 indica que el defecto D1 es el mas frecuente pero solamente en el área 1,y

aun en el área 1 solamente en dos de los tres maquinas el defecto D1 es el que mas

ocurre.

BIBLIOGRAFIA

Bibliografía de libro

Barrie G. /Plunkett J. (1993). LOS COSTOS EN LA CALIDAD . 2°.ed. México, D.F.,

México: Grupo Editorial Iberoamérica S.A. de C.V.

Bibliografía de libro: Galgano, A. (1995). Los siete instrumentos de la calidad total .3°.ed. pag 133-141.Marid, España: Diaz de Santos.

Bibliografía de libro:Escalante, E. (2006 ). Análisis y mejoramiento de la calidad .1° ed. Pag:87-89.Mexico,

México : LIMUSA , S.A. de C.V.

Bibliografía de libro

Ozeki, K. (2007).Manual de herramientas de calidad: el enfoque japonés . 2º Ed. Madrid,

España: TECNOLOGIAS DE GERENCIA

Bibliografía de libro:

Izar, J.M. / González, J. H. (2004). LAS 7 HERRAMIENTAS BÁSICAS DE LA CALIDAD.Descripción de las 7 herramientas estadísticas para la mejorar la calidad y aumentar la productividad . Pág. 150-1520. S.L.P., México: Editorial Universidad Potosina.

Bibliografía de Internet:



Huerga, M./Abad, J. (2000). HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS BÁSICAS EN ELCONTROL Y MEJORA DE LA CALIDAD. UNA APLICACIÓN EN LA INDUSTRIAAGROALIMENTARIARecuperado 22 de febrero del 2012http://www.asepelt.org/ficheros/File/Anales/2000%20%20Oviedo/Trabajos/PDF/13

6.pdf

GRAFICOS DE CONTROL

Un gráfico de control es una Carta o diagrama especialmente preparado donde se

van anotando los valores sucesivos de la característica de calidad que se está

controlando. Los datos se registran durante el funcionamiento del proceso de

fabricación y a medida que se obtienen.

Cuando una grafica indica una situación fuera de control, se puede iniciar una

investigación para identificar causas y tomar medidas correctivas.

Son fáciles de usar e interpretar, tanto por el personal encargado de los procesos

como por la dirección.El gráfico de control tiene una Línea Central que representa el promedio histórico

de la característica que se está controlando y Límites Superior e Inferior que

también se calculan con datos históricos.

http://www.asepelt.org/ficheros/File/Anales/2000%20%20Oviedo/Trabajos/PDF/136.pdf







PASOS PARA ESTABLECER UNA GRAFICA DE CONTROL:

1. Elegir la característica que debe graficarse.

2. Elegir el tipo de gráfica de control

3. Decidir la línea central que deben usarse y la base para calcular los límites.

La línea central puede ser el promedio de los datos históricos o puede ser

el promedio deseado.

4. Seleccionar el subgrupo racional. Cada punto en una gráfica de controlrepresenta un subgrupo que consiste en varias unidades de producto.

5. Proporcionar un sistema de recolección de datos si la gráfica de control ha

de servir como una herramienta cotidiana en la planta.



6. Calcular los límites de control y proporcionar instrucciones específicas sobr

e la interpretación de los resultados y las acciones que debe tomar cada

persona en producción.

7. Graficar los datos e interpretar los resultados.

Existen 2 tipos de gráficos de control

Graficas de control para variables:

se aplican a características de calidad de tipo continuo y requieren un instrumento

de medición (Longitud, peso ), las mas usuales son:

X (de medidas).

R (de rangos)

S (de desviación estándar).

Graficas de control para atributos:

Se utiliza para monitorear el numero de defectos, cuando las medidas adoptadas

no son continuas, ( tres tornillos defectuosos cada cien, 3 paradas en un mes en la

fábrica, seis personas cada 300 ) y pueden ser:

np (numero de unidades defectuosos).

p (Analiza las variaciones en la fracción o proporción de artículos

defectuosos por muestra o subgrupo)

c (numero de defectos). Analiza la variabilidad del numero de defectos por

subgrupo , cuando el tamaño de su grupo se mantiene constante,

u (numero promedio de defectos por unidad) Analiza la variación del

numero promedio de defectos por articulo o unidad, en lugar del total de

defectos en el subgrupo.

Carta np ( numero de artículos defectuosos )

Cuando el tamaño de la muestra en las cartas p es constante, es mas conveniente

usar la carta np en la que se grafica el numero de artículos defectuosos por grupo,

en lugar de la proporción, de aquí que los limites del control de la carta np estén

dados por :

pnpnp LSC 13



SE DEBE TENER EN CUENTA

1) El proceso debe ser estable

2) Los datos del proceso deben obedecer a una distribución normal

3) El número de datos a considerar debe ser de aproximadamente 20 a 25

subgrupos con un tamaño de muestras de 4 a 5, para que las muestras

consideradas sean representativas de la población.

4) Los datos deben ser clasificados teniendo en cuenta que, la dispersión

debe ser mínima dentro de cada subgrupo y máxima entre subgrupos.

5) Se deben disponer de tablas estadísticas

PATRONES QUE INDICAN QUE EL PROCESO ESTA FUNCIONANDO CONCAUSAS ESPECIALES DE VARIACION

Patrón 1. Desplazamientos o cambios en el nivel del proceso

Ocurre cuando uno o mas puntos se salen de los limites de control, estos casos

especiales pueden ser por :

la introducción de nuevos trabajadores

Cambios en los métodos de inspección

Una mayor o menor atención de los trabajadores

Un proceso mejor (peor)

Patrón 2. Tendencias en el nivel del proceso

Consiste en una tendencia a incrementarse (o disminuirse) los valores de los

puntos en la carta esto se puede deber a las siguientes causas especiales:

El deterioro o desajuste gradual del equipo de producción

Desgaste de las herramientas de corte

pnpnp LIC 13



Acumulación de productos de desperdicio

Calentamiento de maquinas

Cambios graduales en las condiciones del medio ambiente

Patrón 3. Ciclos recurrentes (periodicidad)

Cuando un comportamiento cíclico se presenta en la carta X entonces las posibles

causas son:

cambios periódicos en el ambiente

Diferencias en los dispositivos de medición

Rotación regular de maquinas u operarios

efecto sistemático producido por dos maquinas

Patrón 4. Mucha variabilidad

Se manifiesta mediante la alta proporción de puntos cerca de los limites de

control, a ambos lados de la línea central, y a pocos o ningún punto en la parte

central de la carta.

Causas que pueden afectar son:

sobre control o ajustes innecesarios

Diferencias sistemáticas en la calidad del material

Control de dos o mas procesos en la misma carta

Patrón 5. Falta de variabilidad (estatificación)

En este proceso todos los puntos se concentran en la parte central de la carta, los

puntos reflejan poca variabilidad o estatificación. Las cartas se pueden ver

afectadas por:

o Equivocación en los cálculos de los limites

o Agrupamiento en una misma muestra

o carta de control inapropiada para el estadístico graficado

EJEMPLO



Supongamos que se tiene un proceso de fabricación de anillos de pistón para

motor de automóvil y a la salida del proceso se toman las piezas y se mide el

diámetro. Las mediciones sucesivas del diámetro de los anillos se pueden anotar

en una carta como la siguiente:

si las 15 últimas mediciones fueron las siguientes:

Podemos observar en este gráfico que los valores fluctúan al azar alrededor

del valor central (Promedio histórico) y dentro de los LIMITES de control

superior e inferior. A medida que se fabrican, se toman muestras de los

anillos, se mide el diámetro y el resultado se anota en el gráfico, por

ejemplo, cada media hora.