CAPITULO 1DEFINICIONES DE LOS ENFOQUES CUANTITATIVO Y CUALITATIVO, SUS SIMILITUDES Y DIFERENCIAS.

La investigacin es un conjunto de procesos sistemticos, crticos y empricos que se aplican al estudio de un fenmeno. El enfoque cuantitativo y cualitativo emplean procesos cuidadosos, metdicos y empricos en su esfuerzo para generar conocimiento, utilizan en general cinco fases similares y relacionadas entre si: 1. Observacin y evaluacin de fenmenos2. Establecen suposiciones o ideas 3. Demuestran el grado de fundamento de las suposiciones o ideas.4. Revisan bases sobre las suposiciones o ideas.5. Proponen nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer, modificar y fundamentar las suposiciones e ideas; o incluso generar otras.

El Enfoque Cuantitativo es secuencial y probatorio. Parte de una idea que va acotndose y una vez delimitada, se derivan objetivos y preguntas de investigacin, se revisa la literatura y se construye un marco o perspectiva terica. De las preguntas se establecen hiptesis y determinan variables; se desarrollo un plan para probarlas (diseo), luego se miden las variables y se realizan conclusiones.

El Enfoque Cualitativo utilizar la recoleccin de datos sin medicin numrica para descubrir o afinar preguntas de investigacin en el proceso de interpretacin.

Datos cualitativos: Descripciones detalladas de situaciones, eventos, personas, interacciones, conductas observadas y sus manifestaciones. Patrn de cultural: comn denominador de los marcos de interpretacin cualitativos, que parte de la premisa de que toda cultura o sistema social tiene un modo nico para entender situaciones y eventos.

Las Diferencias entre los enfoques son:

El enfoque cualitativo busca principalmente dispersin o expansin de la informacin, mientras el cuantitativo pretende intencionalmente acotar la informacin. (Ver tabla 1.1).

Ninguno es intrnsecamente mejor que el otro, solo constituyen diferentes aproximaciones al estudio de un fenmeno.

CAPITULO 2NACIMIENTO DE LA IDEA

Constituyen el acercamiento a la realidad objetiva (cuantitativa), realidad subjetiva (cualitativa) y/o la realidad intersubjetiva (mixta).

Existen fuentes que puedn genrar ideas de investigacin, experiencias individuales, materiales escritos, audiovisuales, radio o televisin, etc.

Analizar la vaguedad y reestructurar la idea Es necesario conocer estudios, investigaciones y trabajos anteriores, esto ayuda a: No investigar lo ya investigado. Seleccionar la perspectiva principal desde la cual se abordara la idea de investigacin.

Perspectiva: disciplina desde la cual se gua centralmente la investigacin.Enfoque: cuantitativo, cualitativo o mixto. Seguir ciertos criterios: Sea atractiva No necesariamente nueva, pero novedosa. Puede elaborar teoras y solucionar problemas (inspira a otras investigaciones) Puede generar nuevos interrogantes y cuestionamientos.

CAPITULO 3PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CUANTITATIVO

Es afinar y estructurar ms formalmente la idea de investigacin.Delimitar es la esencia de los planteamientos cuantitativos.

Criterios: Relacin entre dos o ms conceptos o variables. Se debe plantear como pregunta clara Factibilidad de observarse en la realidad nica y objetiva.

ELEMENTOS DEL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA (CUANTITATIVO)

Objetivos: Que pretende la investigacin. Deben expresarse con claridad Son las guas de estudio y deben estar presentes durante todo

Preguntas de investigacin: Representan el que de la investigacin Deben resumir lo que habr de ser la investigacin Pueden ser mas o menos generales pero es mejor que sean precisas Establecer limites temporales y espaciales (tiempo, lugar) Esbozar un perfil de las unidades de observacin No se deben conocer las respuestas Deben poder responderse con evidencia emprica ticos Claras Que aporten conocimiento sustancial.

Justificacin: Es necesario justificar el estudio mediante la exposicin de sus razones (el para que y/o porque del estudio) Criterios: Conveniencia (para que sirve?), Relevancia social (que alcance o proyeccin social tiene?), Implicaciones practicas (ayudara en algo?), Valor terico (es algo que no se sepa?, ayudara a crear nuevas teoras?), Utilidad metodolgica ( ayudara a crear un nuevo instrumento para recolectar datos?).

Viabilidad: se debe tomar en cuenta la disponibilidad de recursos financieros humanos y materiales que determinaran los alcances.

Evaluacin de las deficiencias en l conocimiento del problema: solo se puede incluir si el investigador ha trabajado anteriormente o se encuentra vinculado con el tema de estudio, y este le da una clara perspectiva del problema a indagar.

Consecuencias de la investigacin: No con fines cientficos pero si ticos.

CAPITULO 4DESARROLLO DE LA PERSPECTIVA TEORICA

Es un proceso donde se busca informacin y un producto que es el marco terico. El proceso implica exponer y analizar las teoras, las conceptualizaciones, las investigaciones previas y los antecedentes en general que se consideren validos para el correcto encuadre del estudio.

Funciones de la perspectiva terica Ayuda a prevenir errores Orienta sobre como habr de realizarse el estudio Amplia el horizonte del estudio Documenta la necesidad de realizar el estudio. Conduce al establecimiento de hiptesis. Inspira nuevas lneas y reas de investigacin. Provee un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio.

Etapas La revisin analtica correspondiente de la literatura correspondiente: Consiste en detectar, consultar y obtener la bibliografa y otros materiales que sean tiles para los propsitos del estudio, de los cuales se extrae y recopila informacin relevante y necesaria para el problema de investigacin. Construccin del marco terico: Al realizarlo debemos centrarnos en el problema de investigacin que nos ocupa sin divagar en otros temas ajenos al estudio.

Mtodos para el desarrollo del marco terico: Mtodo de mapeo: elaborar un mapa conceptual para organizar y edificar el marco terico. Mtodo por ndices.

CAPITULO 5DEFINICION DEL ALCANCE DE LA INVESTIGACIN A REALIZAR

No se deben considerar los alcances como tipos de investigacin, ya que, ms que ser una clasificacin, constituyen un continuo de causalidad que puede tener el estudio. Del alcance del estudio depende la estrategia de investigacin. As, el diseo, los procedimientos y otros componentes del proceso sern distintos en estudios con alcance exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo.

Alcance Exploratorio Propsito: El valor es examinar un tema o problema de investigacin poco estudiado, del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes. Valor: constituye en si un fin en si mismos, generalmente determinan tendencias, identifican reas, ambientes, contextos y situaciones de estudio, relaciones potenciales entre variables o establecen el tono de investigacin posteriores mas elaboradas y rigurosas.

Alcance Descriptivo Propsito: pretende medir o recoger informacin de manera independiente o conjunta sobre los conceptos o las variables a las que se refieren, esto es, su objetivo no es indicar como se relacionan estas. Valor: tiles para mostrar con precisin los ngulos o dimensiones de un fenmeno, suceso, comunidad, contexto o situacin.

Alcance Correlacional Propsito: conocer la relacin o grado de asociacin que exista entre dos o ms conceptos, categoras o variables en un contexto en particular. Utilidad: Sirven para saber como se puede comportar un concepto o una variable al conocer el comportamiento de otras variables vinculadas. Valor: Tiene en alguna medida, un valor explicativo, aunque parcial, ya que el hecho de saber que dos conceptos o variables se relacionan aporta cierta informacin explicativa. Riesgo: Puede que dos variables parezcan relacionadas y no sea as.

Alcance Explicativo Propsito: Responde causas de los eventos y fenmenos fsicos o sociales. Explican el porque ocurre un fenmeno y en que condiciones se manifiesta, o porque se relacionan dos o mas variables. Grado de estructuracin: son ms estructuradas e implican los propsitos de los dems alcances. Adems, proporcionan un sentido de entendimiento del fenmeno al que hacen referencia.

Una investigacin puede llevar ms de un alcance.De que depende con que alcance se iniciara una investigacin? Conocimiento del tema Si no hay antecedentes, exploratoria. Si hay piezas o trozo, descriptivo o correlacional. Si hay teoras, explicativo. Perspectiva que se le otorga al estudio.

CAPITULO 6FORMULACIN DE HIPTESIS

Son las guas para una investigacin o estudio. Indican lo que tratamos de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenmeno investigado y deben formularse a manera de proposiciones. Son respuestas provisionales a las preguntas de investigacin.

-Formulacin hiptesis en estudios cuantitativos Alcance del estudioFormulacin de hiptesis

ExploratorioNo se formulan hiptesis

DescriptivoSolo se formula hiptesis cuando se pronostica un hecho o dato.

CorrelacionalSe formulan hiptesis correlacionales.

ExplicativoSe formula hiptesis causales.

Los estudios cualitativos, por lo regular, no formulan hiptesis antes de recolectar datos. Su naturaleza es ms bien inducir las hiptesis por medio de la recoleccin y el anlisis de los datos. Las hiptesis pueden ser mas o menos generales o precisas, e involucrar a dos o mas variables; pero en cualquier caso son solo proposiciones sujetas a comprobacin emprica y a verificacin en la realidad.

Variables: es una propiedad que puede fluctuar y cuya variacin es susceptible de medirse u observarse. Adquieren valor para la investigacin cientfica cuando llegan a relacionarse con otras variables, es decir, si forman parte de una hiptesis o una teora. En este caso se les suele denominar constructos o construcciones hipotticas.

De donde Surgen las hiptesis?Surgen del planteamiento del problema, es decir, surgen de la revisin misma de la literatura.

Las hiptesis pueden surgir aunque no exista un cuerpo terico abundante:A veces la experiencia y la observacin ofrecen materia potencial para el establecimiento de hiptesis importantes y lo mismo se dice de la intuicin.Lo que si constituye una gran falla en la investigacin es formular hiptesis sin haber revisado con cuidado la literatura, ya que cometeramos errores tales como sugerir hiptesis de algo bastante comprobado o algo que ha sido contundentemente rechazado.

Caractersticas de las hiptesis Deben referirse a una situacin real: si son adecuadas y si se tiene acceso. Los trminos o variables de la hiptesis deben ser comprensibles, preciso y lo mas concretos posibles. La relacin entre variables propuesta por una hiptesis debe ser clara y verosmil (lgica). Los trminos o variables de las hiptesis deben ser observables y medibles, as como la relacin planteada entre ellos, o sea, tener referentes en la realidad. Las hiptesis deben estar relacionadas con tcnicas disponibles para probarlas.

TIPOS DE HIPOTESIS

Hiptesis de investigacin Proposiciones tentativas sobre la o las posibles relaciones entre dos o ms variables. Estn pueden ser: Hiptesis descriptivas de un dato o valor que se pronostica: intentan predecir un dato o valor en una o mas variables que se van a medir u observar. Hiptesis correlacionales: especifican como estn vinculadas y asociadas dos o ms variables y corresponden a los estudios correlacionales. Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo. Hiptesis de diferencia de grupos: se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos. Llega a abarcar dos, tres o ms grupos. Hiptesis que establecen relaciones de causalidad: no solamente afirma la o las relaciones entre dos o mas variables y la manera en que se manifiestan, sino que adems propone un sentido de entendimiento de las relaciones. Correlacin y causalidad son conceptos asociados, pero distintos. No todas las correlaciones tienen sentido y no siempre que se encuentra una correlacin puede inferirse causalidad. Para establecer causalidad antes debe haberse demostrado correlacin, pero adems la causa debe ocurrir antes que el efecto. Asimismo, los cambios en la causa tienen que provocar cambios en el efecto. Al hablar de hiptesis, a las supuestas causas se les conoce como variables dependientes y a los efectos como variables dependientes. Hiptesis causales bivariadas: se plantea una relacin entre una variable independiente y una variable dependiente. Hiptesis causales multivariadas: plantean una relacin entre diversas variables independientes y una dependiente, o una independiente y varias dependientes, o diversas independientes y varias dependientes. Estas pueden plantear otro tipo de relaciones causales, en donde ciertas variables intervienen modificando la relacin.

Hiptesis Nulas (Ho)Son en cierto modo, el reverso de las hiptesis de investigacin. Constituyen proposiciones acerca de la relacin entre variables, solo que sirven para refutar o negar lo que afirma la hiptesis de investigacin. Existen tantas hiptesis nulas como de investigacin.

Hiptesis Alternativas (Ha)Son posibilidades alternas ante las hiptesis de investigacin y nula: ofrecen descripcin o explicacin distinta de las que proporcionan estos tipos de hiptesis.

En una misma investigacin es posible establecer todos los tipo de hiptesis, porque el problema de investigacin as lo requiere.

TIPO DE ESTUDIOHIPTESIS A USAR

DescriptivosHiptesis descriptivas de estimacin, correlacionales y de diferencia de grupos.

ExplicativosHiptesis descriptivas de pronstico, correlacionales, de diferencia de grupos y causales.

ExploratoriosNo establecen hiptesis

Qu es la prueba de hiptesis?Las pruebas de procesos cuantitativos se someten a prueba o escrutinio emprico para determinar si son apoyadas o refutadas, de acuerdo con lo que el investigador observa.

No podemos probar que una hiptesis sea verdadera o falsa, sino argumentar que fue apoyada o no de acuerdo con ciertos datos obtenidos en una investigacin particular.

Cul es la utilidad de las hiptesis? Son las guas de una investigacin en el enfoque cuantitativo Tienen una funcin descriptiva y explicativa, segn sea el caso. Probar teoras Sugerir teoras

Deben definirse las variables de una hiptesis como parte de su formulacin?

Es indispensable definirlas por: Para que todos le den el mismo significado a las variables o trminos incluidas en las hiptesis. Asegurarnos que las variables puedan ser medibles, observadas, evaluadas. Confrontar nuestra investigacin con otras similares. Evaluar ms adecuadamente los resultados de nuestra investigacin.

Deben ser definidas de dos formas: conceptual y operacional.

Definicin conceptual o constitutivaTrata a la variable con otros trminos. Se trata n de definiciones de diccionarios o de libros especializados. Definiciones operacionalesConstituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales, las cuales indican la existencia de un concepto terico en mayor o menor grado. Especfica que actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable.

Los criterios para evaluar una definicin conceptual son bsicamente cuatro: adecuacin al contexto, capacidad para captar los componentes de la variable de inters, confiabilidad y validez.

CAPITULO 7CONCEPCIN O ELECCIN DEL DISEO DE INVESTIGACIN

El termino diseo se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la informacin que se desea. La precisin, amplitud y profundidad de la informacin obtenida vara en funcin del diseo elegido. En cualquier tipo de investigacin el diseo se debe ajustar a nte posibles contingencias o cambios en la situacin. Tipos de diseos: Diseos experimentales: un experimento se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o mas variables independientes (supuestas causas-antecedentes), para analizar las consecuencias que la manipulacin tienen sobre una o mas variables dependientes (supuestos efectos-consecuentes), dentro de una situacin de control para el investigador. Los experimentos manipulan tratamientos, estmulos, influencias o intervenciones (variables dependientes) para observar sus efectos sobre otras variables (dependientes) en una situacin de control. Es decir, los diseos experimentales se utilizan cuando el investigador pretende establecer el posible efecto de una causa que se manipula.

Los experimentos constan de los siguientes requisitos: La manipulacin intencional de una o ms variables independientes. Si se vara una, debe variar la otra. Medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. Control o validez interna de la situacin experimental. Tener control significa saber que esta ocurriendo realmente con la relacin entre las variables independientes y las dependientes. Cuando hay control es posible determinar la relacin causal.

Diseos no experimentales: se realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir, se trata de estudios donde no hacemos variar en forma intencional las variables independientes para ver su efecto sobre otras variables. Lo que hacemos en la investigacin no experimental es observar fenmenos tal como se dan en contexto natural, para posteriormente analizarlos. Transeccionales o transversales: recolectan datos en un solo momento, un tiempo nico. Su propsito es describir variables y analizar su incidencia e interrelacin en un momento dado. Exploratorios: sirven para comenzar a conocer una variable o un conjunto de variables. Es una exploracin inicial en un momento especfico. Descriptivos: indagan la incidencia de las modalidades o niveles de una o ms variables en una poblacin. Correlacionales-causales: describen relaciones entre dos o ms categoras, conceptos o variables en un momento determinado. A veces, nicamente en trminos correlacionales, otras en funcin de la relacin causa-efecto (causales). Longitudinal o evolutiva: recolectan datos a travs del tiempo en puntos o periodos, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. Son estudios de seguimiento. De tendencia: analizan cambios a travs del tiempo dentro de alguna poblacin en general. Su caracterstica distintiva es que la atencin se centra en la poblacin. De grupos (cohorte): se examinan cambios a travs del tiempo en subpoblaciones o grupos especficos. Hacen seguimiento de los grupos a travs del tiempo y por lo comn se extrae una muestra cada vez que se recolectan datos sobre el grupo o la subpoblacion, ms que incluir a toda la subpoblacion. Panel: usan a los mismos participantes en todo tiempo o momento de la investigacin.

Los diseos longitudinales se fundamentan en hiptesis de diferencia de grupos, correlacionales y causales. Estos diseos recolectan datos sobre categoras, sucesos, comunidades, contextos, variables, o sus relaciones, en dos o ms momentos, para evaluar el cambio en estas. Ya sea al tomar a una poblacin, o una subpoblacion o a los mismos participantes.

La investigacin experimental tiene alcances iniciales y finales correlacionales y explicativos. La investigacin no experimental es sistemtica y emprica en la que las variables independientes no se manipulan porque ya han sucedido.

La investigacin No experimental es apropiada para variables que no pueden o deben ser manipuladas o resulta complicado hacerlo.

CAPITULO 8SELECCIN DE LA MUESTRA

Las unidades de anlisis (de quien se tomara la muestra), dependern del planteamiento de la investigacin y de los alcances del estudio. Para seleccionar una muestra, lo primero que se debe de hacer es definir la unidad de anlisis. Luego se delimita la poblacin que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. Para el proceso cuantitativo la muestra es un subgrupo de la poblacin de inters sobre el cual se recolectaran datos, y que tiene que definirse o delimitarse de antemano con precisin, este deber ser representativo de dicha poblacin.

Una poblacin es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones. Es preferible establecer con claridad las caractersticas de la poblacin, con la finalidad de delimitar cuales sern los parmetros.

TIPOS DE MUESTRA Muestras probabilsticas: subgrupo de la poblacin en l que todos los elementos de esta tienen la misma posibilidad de ser elegidos.Para seleccionar este tipo de muestra, es necesario: 1. Calcular un tamao de muestra que sea representativo de la poblacin. 2. Seleccionar los elementos muestrales (casos) de manera que al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos. Estratificada: muestreo en el que la poblacin se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento. Por racimos: se consideran a las unidades de anlisis encapsuladas o encerradas en determinados lugares fsicos o geogrficos. Muestrear por racimos implica diferenciar entre la unidad de anlisis y la unidad Muestral. La unidad de anlisis indica quienes van a ser medidos, o sea, los participantes o casos a quienes n ultima instancia vamos a aplicar el instrumento de medicin.

[Marco Muestral: es un marco de referencia que nos permite identificar fsicamente los elementos de la poblacin, as como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar los elementos muestrales.]

Muestras no probabilsticas: subgrupo de la poblacin en la que la eleccin de los elementos no depende de la probabilidad sino de las caractersticas de la investigacin.

CAPITULO 9RECOLECCIN DE LOS DATOS CUANTITATIVOS

Recolectar datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propsito especfico. Este plan incluye determinar: Cules son las fuentes En donde se localizan las fuentes A travs de que medio o mtodo vamos a recolectar datos? Como los vamos a preparar para el anlisisEl plan se nutre de diversos elementos: Variables Definiciones operacionales Muestra Recursos disponibles

La medicin como el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empricos, el cual se realiza mediante un plan explcito y organizado para clasificar los datos disponibles.Un instrumento adecuado es aquel que registra datos observables que representan verdaderamente los conceptos o las variables que el investigador tiene en mente. Requisitos que debe cubrir un instrumento de medicin: Confiabilidad: se refiere al grado en que su aplicacin repetida al mismo individuo u objeto produce resultados iguales. Validez: se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir. Es un concepto del cual pueden tenerse tipos de evidencia: Evidencia relacionada con el contenido: se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio especfico de contenido de lo que se mide. Evidencia relacionada con el criterio: establece la validez de un instrumento de medicin al comparar sus resultados con los de algn criterio externo que pretende medir lo mismo. Si es el presente, es validez concurrente; si es en el futuro, es validez predictiva. Si diferentes instrumentos o criterios miden el mismo concepto o variable, deben arrojar resultados similares. Evidencia relacionada con el constructo: se refiere a que tan exitosamente un instrumento representa y mide un concepto terico. Parte del grado en el que las mediciones del concepto proporcionadas por el instrumento se relacionan de manera consistente con otras mediciones de otros conceptos, de acuerdo a modelos e hiptesis derivadas tericamente, tales conceptos se denominan constructos, los cuales son variables medidas y que tienen lugar dentro de una hiptesis, teora o un esquema terico. Incluye tres etapas: Se establece y especifica la relacin terica de los conceptos Se correlacionan los conceptos y se analiza cuidadosamente la correlacin. Se interpreta la evidencia emprica de acuerdo con el nivel en el que clarifica la validez de constructo de una medicin en particular. Validez total= validez de contenido + validez de criterio + validez de constructo

Objetividad: se alcanza mediante el consenso. Aumenta al reducirse la incertidumbre. Se refiere al grado en que este es permeable a la influencia de los sesgos y tendencias del investigador o investigadores que lo administra, califican e interpretan.

CALCULO DE LA CONFIABILIDAD O FIABILIDADLos procedimientos ms utilizados para determinar la confiabilidad mediante un coeficiente son: Medida de estabilidad Mtodo de formas alternativas o paralelas Mtodo de mitades partidas Medidas de consistencia internaLa confiabilidad vara de acuerdo con el nmero de tems que incluya el instrumento de medicin. Cuantos ms tems haya, mayor ser esta. CALCULO DE LA VALIDEZLa validez de criterio se estima al correlacionar la medicin con el criterio externo y este coeficiente se toma como coeficiente de validez. La validez de constructo suele determinarse mediante procedimientos de anlisis estadstico multivariado.

CUESTIONES FUNDAMENTALES PARA UN INSTRUMENTO O SISTEMA DE MEDICION El trnsito de la variable al tem Codificacin: significa asignarles un valor numrico o smbolo que los represente. Es necesaria para analizar cuantitativamente los datos. Niveles de medicin Nominal: dos o mas categoras. No hay orden ni jerarqua. Ordinal: varias categoras. Orden de mayor a menor. Si hay jerarqua. Intervalos: adems del orden o la jerarqua entre categoras, se establecen intervalos iguales en la medicin. Razn: todas las caractersticas del intervalos, con un cero absoluto y real.TIPOS DE INSTRUMENTOS DE MEDICION Cuestionarios: consiste en un conjunto de preguntas respecto de una o mas variables a medir. Debe de ser congruente con el planteamiento del problema e hiptesis. Consta de preguntas abiertas y cerradas. Caractersticas de una pregunta: claras, precisas y comprensibles. No deben apoyarse en instituciones. Evitar que nieguen. No racistas ni sexistas. Breves. Vocabulario simple, directo, familiar. No pueden incomodar. Relacin lgica. Que no induzcan respuestas. Partes: Portada. Introduccin. Instrucciones. Formato, distribucin de instrucciones, preguntas y categoras. Aplicacin: Auto administrado Por entrevista personal Por entrevista telefnica

Escalas para medir las actitudes: las actitudes tiene diversas propiedades, entre las que destacan: direccin (+/-) e intensidad (alta o baja). Escalamiento tipo Likert: consiste en un conjunto de tems presentados en forma de afirmaciones o juicios, ante los cuales se pide la reaccin de los participantes. Es estrictamente una medicin ordinal, sin embargo, es comn que se le trabaje como si fuera de intervalo. Diferencial semntico: consiste en una serie de adjetivos extremos que califican al objeto de actitud, ante los cuales se solicita la reaccin del participante. Su interpretacin depende del nmero de tems o pares de adjetivos. Es una escala de medicin ordinal, aunque es comn que se le trabaje como si fuera de intervalo. Escalograma de Guttman: se fundamenta en afirmaciones o juicios respecto del concepto u objeto de actitud, ante los cuales los participantes deben externar su opinin seleccionando uno de los puntos o categoras de la escala respectiva. La diferencia con el mtodo de Likert es que las frases tiene diferentes intensidades.