review jurnal debreceny, 2002
DESCRIPTION
DebrecenyTRANSCRIPT
1
UNIVERSITAS INDONESIA
Journal Review
The determinants of Internet financial reporting
Roger Debreceny a,*, Glen L. Gray b , Asheq Rahman c
TUGAS MATA KULIAH
SISTEM INFORMASI DAN PENGENDALIAN
Disusun oleh:
Dani Pramujito / 130 649 7724
Fitriani / 130 649 7781
Kristika Sari / 130 649 7850
Nurhasanah / 130 649 8001
PROGRAM PASCASARJANA ILMU AKUNTANSI
FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS INDONESIA
DEPOK
MARET, 2015
Universitas Indonesia
2
STATEMENT OF AUTHORSHIIP
Kami yang bertanda tangan di bawah ini menyatakan bahwa makalah
/tugas terlampir adalah murni hasil pekerjaan kami sendiri. Tidak ada pekerjaan
orang lain yang kami gunakan tanpa menyebutkan sumbernya.
Materi ini tidak/belum pernah disajikan/digunakan sebagai bahan untuk
makalah/tugas pada mata ajaran lain kecuali kami menyatakan dengan jelas
bahwa kami menyatakan menggunakannya.
Kami memahami bahwa tugas yang kami kumpulkan ini dapat
diperbanyak dan atau dikomunikasikan untuk mendeteksi adanya plagiarisme.
Nama : Dani Pramujito Nama : Fitriani
NPM : 130 649 7724 NPM : 130 649 7781
Tanda Tangan : Tanda Tangan :
Nama : Kristika Sari Nama : Nurhasanah
NPM : 130 649 7850 NPM : 130 649 8001
Tanda Tangan : Tanda Tangan :
Mata Ajaran : Sistem Informasi dan Pengendalian
Tugas : Journal Review
Tanggal : 25 Maret 2015
Dosen : Dr. Siti Nurwahyuningsih Harahap
Universitas Indonesia
3
The determinants of Internet financial reporting
Roger Debreceny a,*, Glen L. Gray b , Asheq Rahman c
1. Latar Belakang dan tujuan Penelitian
Sehubungan pemakaian Internet yang luas dan permintaan informasi
menggunakan internet untuk bisnis dan pengungkapan keuangan. Keuntungan
Pelaporan internet: rendah biaya, jangkauan luas, frekuensi dan cepat. Disamping
itu, pelaporan internet (IFR) bervariasi diberbagai Negara.
Internet Financial Reporting (IFR) adalah penyebaran informasi keuangan dan
kinerja perusahaan dengan menggunakan teknologi internet seperti World Wide
Web (IASC, 1999; Trites, 1999;. Ashbaugh et al, 1999; FASB, 2000). IFR menjadi tiga
tahap : (1). Perusahaan menggunakan internet hanya sebagai saluran
distribusi lain untuk laporan yang ada dicetak keuangan; (2). Perusahaan
mengungkapkan informasi dalam bentuk Web browser dan mesin pencari dapat
dengan mudah berinteraksi. (3). Perusahaan tidak hanya memberikan informasi
standar yang bisa diharapkan dari laporan tercetak, tetapi mereka juga memberikan
peningkatan atau diperluas di formasi yang mungkin tidak bisa diproduksi dalam
Format cetak dan menyediakan alat-alat interaktif yang dapat digunakan untuk
menganalisa informasi tersebut (IASC, 1999; AJW, 1999; Trites, 1999 dan FASB,
2000). IFR yang baik : (1) laporan keuangan termasuk catatan kaki dan laporan
auditor, (2) link ke laporan tahunan mereka, ( 3) link ke AS Security and Exchange
Commission 's (SEC) Electronic Data Gathering, Analisis dan Retrieval (EDGAR)
system (AJW, 1999).
Salah satu perkembangan IFR baru-baru ini XBRL, yang merupakan spesifikasi
berbasis XML untuk efisien informasi keuangan (lihat www.xbrl.org ; Debreceny
dan Gray, 2001). Karena ada alternatif yang mungkin tak terbatas untuk IFR-P dan
IFR-C, ada variasi mengelola IFR. Sebagai contoh, untuk IFR-C di Amerika
Serikat, FASB (2000) melaporkan bahwa lebih dari 80% dari 100 perusahaan terbesar
memberikan informasi perusahaan umum dan 73% ringkasan keuangan,
memberikan laporan keuangan secara rinci seperti laporan laba rugi (65%),
Manajemen Discussion dan Analisis (MD & A) (57%) atau pelaporan segmental
(28%). Hyperlink dari halaman pelaporan keuangan mereka untuk informasi
Universitas Indonesia
4
perusahaan lain (misalnya 74% link ke produk dan penjualan informasi), perusahaan
jauh lebih sedikit menggunakan internet dan web teknologi yang lebih canggih
(misalnya hanya 6% dari perusahaan memiliki file suara dan 7% memiliki file
video). Secara internasional, IASC (1999) dan Trites (1999) juga melaporkan
variasi dalam tingkat dan sifat dari IFR.
Penelitian ini bertujuan untuk memahami fenomena baru dalam melaporkan
sehingga standar yang efektif dan efisien diletakkan di tempat. Selanjutnya, penelitian
ini akan memberikan wawasan kepada investor tentang mengapa perusahaan
menggunakan IFR untuk komunikasi investor. Ini juga akan membantu akuntan dan
auditor dalam keputusan mereka pada penyajian informasi keuangan di
internet. Mengingat meningkatnya penggunaan Internet pelaporan, konstituen ini
pelaporan keuangan perlu mengembangkan strategi baru untuk pro-aktif merespon
laporan keuangan, termasuk laporan auditor ', di Internet.
2. Manfaat Penelitian
Pengungkapan Internet sangat penting untuk regulator sekuritas, akuntansi setter
standar dan komunitas akuntansi yang lebih luas. Penelitian dalam makalah ini pada
tingkat perusahaan dan faktor lingkungan yang mempengaruhi IFR akan membantu
setter kebijakan di tingkat nasional dan internasional untuk memahami beberapa
driver dan faktor yang mendasari terkait dengan bentuk pelaporan. Kebutuhan
untuk standardisasi dan rasionalisasi IFR adalah pada agenda
akuntansi internasional (lihat www.xbrl.org , IASC, 1999).
3. Metodologi Penelitian
Penelitian ini mempelajari IFR dari 2 dimensi yaitu, khususnya IFR-C dan IFR-P
(FASB, 2000) dari 660 perusahaan besar di 22 negara dan factor lingkungan IFR.
Penelitian melihat ukuran perusahaan terdaftar di US stock exchange dan
menggunakan teknologi sebagai factor IFR. mengidentifikasi dua dimensi utama
IFR: presentasi (IFR-P) dan konten (IFR-C).
Gambar. 1 merupakan Kerangka kerja pengukuran IFR-C dan IFR-P (FASB,
2000, hal 42). IFR-C ada 4 kategori: (1) Tidak ada laporan keuangan pada situs web
(2) "content summary" yaitu pengungkapan Web kurang, (3) "full" di mana Web
Universitas Indonesia
5
dan kertas pengungkapan yang setara dan (4) "konten tambahan" di mana konten
Web melampaui pengungkapan kertas. Demikian pula kita dibagi IFR-P ke dalam
tiga kategori: (1) Tidak ada situs web (2) "presentasi statis" di mana presentasi Web
setara dengan kertas, termasuk teks dan grafis statis dan (3) "presentasi dinamis" di
mana teknik yang digunakan yang tidak bisa digunakan dalam paradigma kertas,
termasuk bentuk-bentuk seperti wisata hyperlink, suara, video, interaksi database
dll.
Fig. 1. IFR-P and IFR-C measurement schemes.
Variabel lingkungan belum digunakan dalam studi pengungkapan
sukarela sebelumnya. Penelitian ini memperkenalkan dua variabel luas yang
berhubungan dengan lingkungan nasional perusahaan untuk IFR, yaitu: (1) tingkat
pengungkapan keuangan yang diperlukan di negara dan (2) penetrasi internet.
4. Penelitian Sebelumnya
Trites (1999) mengidentifikasi dampak elektronik on-line melaporkan isi, waktu,
dan format informasi keuangan. Sebuah fitur penting dari IFR, ia menekankan,
adalah tidak adanya batas. Misalnya, ia mencatat bahwa penggunaan hyperlink
pada halaman Web pelaporan keuangan bisa mengaburkan batas-batas antara
informasi keuangan (yang dapat disiapkan dengan standar tertentu dan diaudit) dan
lainnya informasi perusahaan (yang tidak siap dengan standar tertentu dan tidak
diaudit). Sedangkan Hodge (2001) memberikan bukti dari efek kabur dengan
menunjukkan bahwa hyperlink LK yang telah diaudit untuk data perusahaan lain
mengarah investor untuk salah menafsirkan informasi yang tidak diaudit seperti
yang telah diaudit.
Ashbaugh et al. (1999) (selanjutnya, AJW) menyelidiki mengapa perusahaan
mengadopsi strategi IFR yang berbeda. Mereka menemukan bahwa perusahaan
Universitas Indonesia
6
terlibat dalam IFR lebih besar dan lebih menguntungkan daripada perusahaan
tidak terlibat dalam IFR. Selain itu, perusahaan survei mereka menunjukkan
bahwa berkomunikasi dengan pemegang saham potensial adalah alasan penting
untuk membangun kehadiran Internet. Meskipun AJW adalah salah satu dari studi
pertama yang meneliti masalah mengapa perusahaan terlibat dalam IFR, itu tidak
memberikan alasan teoritis untuk factor-faktor dari IFR.
Makalah ini perpanjangan AJW dengan menyediakan kerangka teoritis dan Empiris
Identifikasi dari faktor-faktor penentu IFR. Sejak IFR melalui Web perusahaan
saat ini sukarela, kita membangun sebuah model dari IFR mirip dengan teori-
teorisebelumnya pengungkapan keuangan dan non-keuangan sukarela. Penelitian ini
mengidentifikasi variabel lingkungan perusahaan terkait dan nasional dan
internasional yang mempengaruhi IFR.
5. Pembahasan
Determinan Internet Finansial Reporting
Modus yang paling umum dari keterbukaan informasi diteliti
dalam penelitian akuntansi yang dicetak laporan tahunan (Lang dan Lundholm,
1993; Botosan, 1997). Namun, cara-cara lain mengungkapkan informasi kinerja
perusahaan seperti siaran pers, briefing analis, dan panggilan konferensi, dan sekarang
IFR, semakin penting (misalnya, AJW; Frankel et al, 1999;.. Bagnoli et al,
1999) Tren ini. menimbulkan pertanyaan tentang bagaimana dan mengapa
perusahaan-perusahaan yang menggunakan ini mode baru dari pelaporan perusahaan
untuk menambah atau mengganti pelaporan berbasis kertas.
Kerangka kerja untuk mengidentifikasi faktor-faktor penentu IFR dengan
Landasan utama dari kerangka kerja penelitian IFR adalah gagasan tentang
information asimetri antara manajemen dan kepemilikan, didukung oleh Berle dan
Means (1932). Menurut pandangan ini, tingkat asimetri informasi merupakan
pendorong penting dari ketidakpastian investor. Perusahaan modern
telah mengadopsi berbagai mekanisme, termasuk pengungkapan sukarela, untuk
mengurangi efek samping dari asimetri informasi. Studi empiris
pada pengungkapan sukarela menunjukkan bahwa manajer secara sukarela
meningkatkan visibilitas profil keuangan perusahaan mereka terhadap: (1)
mengurangi biaya agensi atau biaya kontrak (Chow dan Wong-Boren, 1987); (2)
Universitas Indonesia
7
mengurangi biaya modal (Botosan, 1997; Seng upta, 1998), dan (3) meningkatkan
nilai perusahaan (King et al, 1990;. Yeo dan Ziebart, 1995;. Frankel et al, 1999).
Studi ini telah mengidentifikasi karakteristik tertentu dari perusahaan yang dapat
meningkatkan atau mengurangi biaya perusahaan tertentu. Merekamenunjukkan
bahwa pengungkapan secara individu atau secara bersamaan dapat
mengurangi biaya agensi dan kontrak, biaya modal dan / atau meningkatkan nilai
perusahaan.
Disimpulkan bahwa perusahaan 's IFR akan didasarkan
pada berbagai variabel tertentu dan lingkungan perusahaan.
IFR f = f + fl , FC, + ••• + fl , EC, + • • • + (1)
di mana, IFR f adalah IFR-P atau IFR-C perusahaan f, FC, adalah perusahaan-
spesifik karakteristik yang mempengaruhi IFR oleh perusahaan dan EC, adalah
karakteristik lingkungan yang mempengaruhi IFR oleh perusahaan.
Karakteristik perusahaan
Karakteristik khusus perusahaan yang dijelaskan di bawah telah diidentifikasi
dari literatur tentang pengungkapan keuangan sukarela. Penelitian ini fokus
pada karakter mereka istics yang Penelitian ini percaya secara khusus akan
mendorong IFR daripadapengungkapan keuangan sukarela luas. Penelitian ini
jelaskan di bawah hubungan antara karakteristik perusahaan yang dipilih dan
IFR, dan menggambarkan skema pengukuran untuk masing-
masing karakteristik.
UKURAN: besar perusahaan memiliki informasi asimetri yang lebih
tinggi antara manajer dan pemegang saham dan, oleh karena itu, biaya
agensi yang lebih tinggi yang timbul dari asimetri tersebut. Untuk mengurangi
biaya keagenan tersebut, perusahaan besar mengungkapkan lebih
dalam Pembentukan daripada perusahaan kecil (Firth, 1979; Chow dan
Wong-Boren, 1987). Perusahaan-perusahaan ini memiliki kebutuhan yang lebih
besar untuk modal dan karena itu dapat diharapkan untuk mengungkapkan pada
tingkat yang lebih tinggi. Mereka juga cenderung memiliki biaya yang lebih rendah
proprietary terkait dengan pengungkapan kegiatan mereka yang terkena oleh sumber-
sumber informasi (Hossain et al., 1995).
Universitas Indonesia
8
Selain itu, hipotesis politik-biaya memprediksi bahwa perusahaan besar memiliki
insentif yang kuat untuk meningkatkan reputasi perusahaan mereka
dan citra publik, karena mereka lebih terbuka terlihat. Mereka juga menarik
perhatian badan pemerintah. Peningkatan pengungkapan umumnya mengurangi
pemerintah tervention (Firth, 1979; Chow dan Wong-Boren, 1987). Selain itu,
non pengungkapan akan ditafsirkan sebagai 'berita buruk' yang bisa, pada
gilirannya, memiliki efek buruk pada harga saham perusahaan (Verrecchia, 1983;
McKinnon dan Dalimunthe, 1993).
Mengingat kebutuhan untuk pengungkapan yang lebih besar oleh perusahaan besar,
diharapkan perusahaan-perusahaan besar akan cenderung untuk mengadopsi
berbagai metode pengungkapan termasuk IFR, yang memungkinkan sejumlah besar
pengungkapan dengan biaya tambahan rendah dan user- cara yang
ramah. Perusahaan-perusahaan besar juga memiliki lebih banyak pemegang saham
dan dispersi pemegang saham yang lebih besar. IFR akan sangat efektif dalam
keadaan ini sebagai informasi dapat efisien disebarluaskan kepada khalayak tersebar
besar. Penelitian ini mengukur ukuran perusahaan (SIZE) oleh kapitalisasi pasar pada
tanggal 31 Desember 1998, diubah menjadi US $. 2
FRNLIST: daftar Asing dicari oleh perusahaan-perusahaan untuk biaya yang
lebih kompetitif struktur modal karena mereka dapat menerbitkan surat berharga
di pasar dengan likuiditas tinggi dan biaya yang lebih rendah modal. Manfaat lain dari
beberapa listing adalah pemasaran produk yang lebih luas, meningkatkan citra
perusahaan, dan mendapatkan ac politik ceptance dengan memproyeksikan
perusahaan sebagai "lokal" di pasar luar negeri (Biddle dan Saudagaran,
1991). Transaksi lintas batas di obligasi dan surat berharga telah berkembang pesat
selama 25 tahun terakhir (Saudagaran dan Biddle, 1995). Dis persion kepemilikan
lintas batas negara menimbulkan geografis dan temporal asimetri informasi (Portes
dan Rey, 2000).
USLIST: Sebuah daftar oleh perusahaan non-AS di bursa AS dapat
mengurangi biaya modal mereka.
TECH: Semakin tinggi jumlah pengetahuan khusus dalam suatu industri,
semakin besar biaya agensi dalam industri itu (Jensen dan Meckling,
1995). Perusahaan teknologi tinggi (misalnya, obat-obatan, komputer, elektronik,
Universitas Indonesia
9
Communi kation) dengan aset 'software', seperti penelitian dan modal intelektual, ,
program R & D, akan mengungkapkan informasi lebih biaya (Healy dan Palepu,
1993; Amir dan Lev, 1996).
Tingkat teknologi perusahaan (TECH) diwakili oleh variabel terner yang
mengambil nilai 0 untuk perusahaan teknologi rendah, 1 untuk saya perusahaan
teknologi dium dan 2 untuk perusahaan teknologi tinggi. Ini mengikuti OECD
(1999) kerangka di mana perusahaan-perusahaan teknologi rendah di
dalam industries yang menggunakan teknologi kurang canggih dan teknologi
ini kurang rentan terhadap perubahan. Ini akan mencakup ritel, properti dan
lei industri yakin. Perusahaan teknologi menengah berasal dari industri yang
memiliki teknologi yang lebih canggih, tetapi teknologi tersebut umumnya stabil,
misalnya, teknik dan industri mobil. Perusahaan teknologi tinggi jatuh industri
yang tidak hanya dari kecanggihan teknologi yang lebih tinggi, tetapi juga lebih
rentan terhadap perubahan teknologi. Ini termasuk perusahaan dari komputer,
elektronik, farmasi dan telekomunikasi di dustries.
MV2BV: prospek pertumbuhan dan berwujud saling terkait dan berbeda antara
nilai pasar dan nilai buku secara luas merupakan dua variabel ini (Myers, 1977;
Ohlson, 1995). Serupa dengan perusahaan teknologi tinggi, perusahaan dengan
prospek pertumbuhan yang tinggi dan berwujud tinggi yang timbul dari faktor-faktor
seperti teknologi, strategi perusahaan dan sumber daya manusia yang cenderung
memiliki rasio tinggi pasar terhadap nilai buku (Lev dan Sougiannis,
1999).Perusahaan-perusahaan ini akan memiliki pengetahuan khusus yang tidak
efektif dan efisien dialihkan kepada investor melalui pengungkapan akuntansi
tradisional. Perusahaan berusaha untuk mengurangi asimetri informasi perusahaan
pertumbuhan yang tinggi dengan membuat pengungkapan melalui cara-cara
tambahan seperti IFR atau konferensi panggilan (Frankel et al., 1999).
BETA: spesifik perusahaan risiko pasar (risiko sistematis atau beta)
merupakan faktor penentu penting dari biaya modal, dan pengungkapan adalah salah
satu cara mengurangi risiko tersebut dan, pada gilirannya, mengurangi biaya modal
(Botosan, 1997; Sengupta, 1998) .
LEV: Rasio utang-ekuitas, menurut Jensen dan Meckling (1976), menciptakan
biaya agensi. Schipper (1981) menegaskan bahwa eksplisit teluk ketat Sisa-bisa
Universitas Indonesia
10
mengurangi potensi konflik antara pemegang obligasi dan
saham pemegang. Manajemen secara sukarela bisa mengungkapkan untuk
tujuan monitoring dan membantu meyakinkan pemegang utang tentang
kemampuan perusahaan untuk membayar ob nya ligations. Sebagai utang naik,
manajemen dapat menggunakan langkah-langkah tambahan, seperti IFR, untuk
mengurangi masalah utang yang tinggi. IFR dapat memungkinkan pemegang
utang untuk terus dan rumit memantau urusan perusahaan. Leverage (LEV) diukur
dengan menggunakan persentase utang jangka panjang bersih
terhadap ekuitas pemilik '.
Karakteristik lingkungan
Penelitian ini mengidentifikasi dua karakteristik lingkungan dalam Bagian 3 yang
Penelitian ini percaya mempengaruhi IFR, yaitu: penetrasi internet dan tingkat
pengungkapan nasional. Kita bahas di bawah hubungan antara karakteristik ini dan
IFR dan menggambarkan skema pengukuran terkait.
INTNET: Penetrasi internet dimana negara-negara di mana ada penetrasi berat
penggunaan internet, diharapkan banyak cor porations akan mengadopsi IFR
sebagai sarana pengungkapan keuangan yang meluas.
DISCENV: Diharapkan tingkat IFR akan dikaitkan dengan lingkungan
pengungkapan nasional. Pengguna informasi keuangan di negara-
negara pengungkapan yang tinggi akan lebih terbiasa dengan tingkat yang lebih
tinggi dari pengungkapan ketika membuat keputusan ekonomi. IFR berperan dalam
menjaga pengambil keputusan seperti informasi. Demikian juga, Penelitian ini
berharap perusahaan-perusahaan di negara-negara pengungkapan rendah untuk
mengungkapkan sedikit dan, oleh karena itu, lebih kecil kemungkinannya untuk
menggunakan IFR.
Perluasan Model
IFR f =+ fl 1 log ( SIZE )+ fl 2 FRNLIST + fl 3 USLIST + fl 4 TECH + fl 5
log ( MV2BV ) + fl 6 BETA + fl 7 log ( LEV )
+ fl 8 INTNET + fl 9 DISCENV + (2)
Pengukuran
IFR Skema Pengukuran: Skema pengukuran untuk bergantung variabel IFR-P
dan IFR-C ditetapkan dalam Gambar. 1. IFR-P mencetak sebagai 0 tanpa Web
Universitas Indonesia
11
perusahaan, 1 untuk situs web statis perusahaan menggunakan HTML dan /
atau bawahlaporan loadable dan 2 untuk presentasi dinamis dengan
peningkatan HTML dan plug-in. IFR-C adalah mencetak gol sebagai 0 tanpa
IFR, 1 untuk keuangan ringkasan, 2 untuk full keuangan dan 3 untuk
keuangan lengkap dan konten tambahan. Utamamekanisme untuk
mengalokasikan perusahaan antara tingkat 2 dan 3 adalah kehadiran hyperlink ke
informasi keuangan dan terkait lainnya atas dan di atas sebuah laporan
nual. Perlu dicatat bahwa mengingat berbagai strategi pelaporan dan desain
situs Web yang diadopsi oleh perusahaan alokasi ini tidak bisa
pra didefinisikan cisely. Meskipun relatif mudah untuk menentukan apa yang
"tidak" atau "summary "informasi keuangan (IFR-C tingkat 0 dan 1), lebih sulit
untuk mendefinisikan "penuh" dan "tambahan" konten (tingkat IFR-C 2 dan
3). Mengingat berbeda kelompok negara diselidiki dalam penelitian ini,
masing-masing dengan aturan mereka sendiri pada pengungkapan yang
timbul dari surat berharga dan hukum perusahaan dan dari pasar ekuitas,
Penelitian ini tidak memeriksa rincian pengungkapan.
Contoh : The 660 perusahaan dalam penelitian ini adalah 30 perusahaan
dengan kapitalisasi pasar tertinggi yang terdaftar dalam Indeks Global DowJones
selama 22 negara. Data pada perusahaan ' karakteristik IFR dikumpulkan
selama periode empat bulan antara November 1998 dan Februari 1999. 6 situs
Web untuk masing-masing perusahaan yang dicari. Mana ada, pelaporan keuangan
berbasis web konten (IFR-C) untuk setiap perusahaan diklasifikasikan sebagai
"Ringkasan" atau "penuh".Sebuah set diringkas laporan keuangan biasanya meliputi
laporan laba rugi dengan 8 atau 10 baris. Jika neraca dimasukkan, biasanya hanya
memiliki judul besar seperti "Aset Lancar". Ringkasan ini biasanya tidak termasuk
laporan arus kas. Satu set pengungkapan keuangan diperlakukan sebagai penuh
jika itu termasuk setidaknya, laporan laba rugi lengkap dan neraca. Langkah serupa
juga dilakukan untuk mengklasifikasikan karakteristik presentasi IFR (IFR-P).
Hasil
Statistik deskriptif
Universitas Indonesia
12
Tabel 1 menunjukkan statistik deskriptif untuk variabel independen skala. Variasi
ukuran, rasio pasar terhadap nilai buku dan leverage mencerminkan keragaman di
pasar dimasukkan dalam penelitian ini.
Tabel 2 mentabulasikan variabel dependen dan ordinal dan variabel independen
kategoris.
Tabel 3 menunjukkan tingkat IFR-P dan IFR-C dengan melihat countries
grouping.
Tabel 4 menunjukkan tingkat IFR dengan melihat industry grouping
Analisa
Karakteristik perusahaan : Pertama, Penelitian ini menganalisis peran
karakteristik perusahaan hanya (kolom 1 dari Tabel 5). Karakteristik yang kuat
dari IFR-P yang signifikan adalah ukuran perusahaan (SIZE), daftar asing
dan AS (FRNLIST dan USLIST) dan teknologi perusahaan
(TECH). Untuk IFR-C, hanya UKURAN dan USLIST yang
signifikan. Berlawanan dengan prediksi Penelitian ini, rasio pasar
terhadap nilai buku (MV2BV), perusahaan ' beta (BETA) dan leverage
(LEV) tidak terkait dengan IFR.
Kolom 1 menunjukkan bahwa FRNLIST berhubungan negatif dengan IFR,
sementara USLIST berhubungan positif dengan IFR.
Dari kolom 1 dari Tabel 5 dapat dilihat TECH yang merupakan de
signifikan terminant dari IFR-P, dan bukan dari IFR-C.
- Karakteristik perusahaan dan variabel lingkungan:
INTNET dan DISCENV, diperkenalkan pada iterasi kedua, Dalam model yang
lengkap, perusahaan karakteristik UKURAN, FRNLIST, USLIST dan TECH.
MV2BV signifikan tapi negatif dalam model ini untuk IFR-C saja. Dari
dua faktor lingkungan ditambahkan dalam iterasi ini, DISCENV signifikan
untuk IFR-P tetapi tidak untuk IFR-C. Analisis tambahan dari tingkatan
dalam DISCENV, tidak dilaporkan di sini.
Universitas Indonesia
13
Keseluruhan hasil: Perusahaan UKURAN karakteristik, USLIST dan TECH
dan yang DISCENV karakteristik lingkungan secara konsisten signifikan
dalam model (dengan pengecualian TECH dan DISCENV dalam menjelaskan IFR-
C). The perusahaan FRNLIST karakteristik juga menyediakan kekuatan penjelas
meskipun dalam arah yang berlawanan dengan yang mengemukakan. Seperti
mengemukakan, MV2BV memiliki signifi hubungan negatif cantly untuk
perusahaan MV2BV tinggi. Asosiasi untuk rendah perusahaan MV2BV tidak
signifikan. Karakteristik perusahaan LEV dan BETA dan yang INTNET karakteristik
lingkungan tidak muncul untuk menjadi penentu IFR.
6. Kesimpulan
Penelitian ini telah menyelidiki penyebab potensial dari variasi dalam IFR dari
660 perusahaan di 22 negara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sifat dan
kuantum dari IFR berhubungan dengan kedua karakteristik perusahaan dan variabel
lingkungan. Dalam hal karakteristik tegas dan konsisten dengan sukarela
lainnya studi pengungkapan, Penelitian ini menemukan bahwa ukuran perusahaan,
tingkat teknologi yang digunakan dan prospek pertumbuhan dan berwujud yang
terkait dengan IFR.
Penelitian ini menemukan bahwa ukuran perusahaan, listing di pasar sekuritas AS
dan tingkat teknologi dari perusahaan yang berhubungan positif dengan
IFR. Prospek pertumbuhan dan berwujud dan daftar perusahaan di pasar sekuritas
luar negeri yang negatif terkait dengan IFR. Tingkat pengungkapan keuangan di
lingkungan nasional perusahaan 's signifikan dalam memprediksi IFR-P
Universitas Indonesia