Es una de las áreas de la ciencia de la

computación, la matemática, lógica y filosofía

que estudia la creación y diseño de un sistema

capaz de resolver problemas utilizando como

paradigma la inteligencia humana.

“Es la facultad de razonamiento que ostenta un agente que

no está vivo”

Los esfuerzos por reproducir algunas

habilidades mentales humanas en máquinas y

androides se remontan muy atrás en la historia.

El mito del coloso de Rodas entre los griegos,

las estatuas "parlantes" del medioevo, el

androide de Von Kempelen que jugó al ajedrez

con Napoleón, y el "motor analítico" de Charles

Babbage que calculaba logaritmos, son sólo

algunos de los ejemplos de este antiguo interés.

Igualmente, la concepción de la inteligencia

humana como un mecanismo no es reciente ni

ha estado disociada de la psicología: Descartes,

Hobbes, Leibniz, y el mismo Hume se refirieron a

la mente humana como una forma de

mecanismo.

Durante el siglo XIX y la primera mitad del XX, las

analogías biológicas y fenomenológicas

desplazaron a la noción de mecanismo en el

estudio de la mente humana. Sin embargo, a

partir de la segunda mitad de nuestro siglo, la

noción de mecanismo renovó su poder

heurístico con la formalización de la noción de

"computación".

La IA fue introducida a la comunidad científica en 1950 por el inglés Alan Turing en su artículo "Maquinaria Computacional e Inteligencia." A pesar de que la investigación sobre el diseño y las capacidades de las computadoras comenzaron algún tiempo antes, fue hasta que apareció el artículo de Turing que la idea de una máquina inteligente cautivó la atención de los científicos.

Turing se preguntaba: ¿pueden las máquinas pensar?

El trabajo de Turing, quien falleció

prematuramente, fue continuado en los Estados

Unidos por John Von Neumann durante la

década de los cincuentas. Su contribución

central fue la idea de que las computadoras

deberían diseñarse tomando como modelo al

cerebro humano. Von Neumann fue el primero en

"antropomorfizar" el lenguaje y la concepción de

la computación al hablar de la "memoria", los

"sensores", etc., de las computadoras.

Es más o menos en esta época que ocurre un

evento que organizaría y daría un gran impulso al

desarrollo de la IA: el congreso en Darthmouth

(1956). En este congreso, en el que se reunieron

los padres fundadores de la disciplina, se llegó a

la definición de las presuposiciones básicas del

núcleo teórico de la IA

Lógica difusa: Es la forma matemática de representar la impresión inherente del lenguaje natural. Implementa la forma de razonar propia del sentido común se usa en todo lo relacionado con el control de procesos industriales complejos y sistemas de decisión en general, la resolución la compresión de datos aunque también están muy extendidos en la tecnología cotidiana.

Simulación sensorial: Área de la IA que estudia las habilidades sensoriales de los humanos (vista, oído, habla y tacto) e intenta imitarlos a través de sensores controlados por ordenador cuyo fin es producir una apariencia de realidad que permita al usuario tener la sensación de estar presente en ella.

Procesamiento del lenguaje natural: Disciplina encargada de producir sistemas informáticos que posibiliten la comunicación por medio de la voz o del texto hombre-computadora a través del lenguaje humano, o lenguaje natural utilizan técnicas de carácter estadístico aplicados al análisis del texto.

Sistemas expertos: Conjunto de programas informáticos que aplica el proceso del razonamiento humano al conocimiento de un experto en la solución de tipos problemas específicos como en aéreas de producción u otros procesos de razonamiento.

Redes bayesianas: modelo probabilístico multivariado que relaciona un conjunto de variables aleatorias mediante un grafo dirigido que indica explícitamente influencia causal.

Redes neuronales: Este paradigma conexionista emula el proceso biológico del aprendizaje humano. Son sistemas compuestos por muchos elementos de procesamiento (neuronas) que operan en paralelo cuya función es delimitada por la estructura de la red, las conexiones y el procesamiento local realizado por los elementos computacionales o nodos

Visión automatizada: Un autómata es un equipo electrónico programable, que se utiliza para automatizar un riego, semáforos, ascensores...hasta para automatizar cadenas de montaje.

Es un conjunto de reglas metodológicas no

necesariamente formalizadas, positivas y

negativas, que sugieren o establecen como

proceder y problemas a evitar a la hora de

general soluciones y elaborar hipótesis.

Generalmente la heurística es un

rasgo típico de los humanos.

Capacidad de realizar

innovaciones positivas para

conseguir los fines que se

pretenden. También podemos

definirla como la solución de problemas en los

cuales, las soluciones se descubren por la

evaluación del progreso logrado en la búsqueda

del resultado final.

Puede que a la mayoría de nosotros nos parezca complicado entender el funcionamiento de las máquinas. Sin embargo, al lado de nuestro cerebro, un sistema de inteligencia artificial parece un puzle de seis piezas.

Su arquitectura es distinta: Una máquina dotada de inteligencia artificial tiene una serie de puertos de entrada y salida de datos que podemos identificar fácilmente. Esto no se da en nuestro cerebro: cada subestructura de su globalidad puede ser a la vez receptora de datos y emisora de información.

Su funcionamiento es distinto: En cualquier estructura de

inteligencia artificial se puede diferenciar el canal por el que

viajan los datos (hardware) y la información propiamente

dicha. En un cerebro, en cambio, la distinción entre

información y el medio material por el que viaja no existe.

Los datos que se transmiten son en sí mismos cambios

materiales que determinan la fuerza de atracción que existen

entre las neuronas.

Su origen es distinto: Cualquier sistema de inteligencia

artificial ha sido construido por uno o más agentes

intencionales: científicos, programadores, etc. Nuestros

cerebros, sin embargo, han sido tallados por la evolución.

Eso significa que, mientras que la inteligencia artificial se

erige sobre maneras determinadas de codificar la

información siguiendo unos patrones y unas operaciones

lógicas, nuestro cerebro tiene que apañárselas con un

conjunto de células nerviosas que hacen cosas propias de

las células nerviosas.

La importancia del contexto: Nuestros cerebros orgánicos se

adaptan como un guante a cada situación, a pesar de que

cada una de las situaciones que vivimos sean únicas. Es

más: ante contextos impredecibles, diferentes personas son

capaces de reaccionar de la misma manera. Esto es algo que

no encontramos en los sistemas de inteligencia artificial, en

los que diferentes estímulos llevan al mismo resultado sólo si

esos estímulos están previamente determinados: si A,

entonces C; si B, entonces C. Los seres humanos, con todos

nuestros defectos, estamos hechos para vivir en un contexto

caótico.

Es un conjunto de información alcanzada

mediante experiencia o aprendizaje, su

transmisión implica un proceso intelectual de

enseñanza y aprendizaje. Es el entendimiento,

inteligencia, razón natural. Aprehensión

intelectual de la realidad o de una relación entre

los objetos, facultad con que nos relacionamos

con el mundo exterior. Conjunto de saberse

sobre un tema o sobre una ciencia. La

adquisición del conocimiento está en los

medios intelectuales de un hombre

observación, memoria, capacidad de juicio, etc..

A medida que crece el conocimiento se da tanto

el cambio cualitativo por haber en ello un

incremento de reorganización del conjunto y de

adquisición de los mismos.

Filosófico: se adquieren los conocimientos por medio de preguntas destinadas a la realidad de las cosas. Se cuestiona acerca del sentido , la justificación, y las interpretaciones sobre el mundo que nos rodea y sobre nosotros mismos, es crítico, examina todas las afirmaciones y no acepta nada sin interrogarse por los motivos, es racional y sistemático. Científico: se nutre de datos próximos, perceptibles mediante los sentidos o por instrumentos. Precisa la experimentación, de conocimientos empíricos. Se ocupa de conocer las causas y las leyes que lo rigen. Tiene carácter racional, critico, metódico, y sistemático.

Intuitivo: este tipo de conocimiento se basa en la realidad, en una aprehensión directa del objeto conocido. Utiliza los cinco sentidos para aprender algo. Carece de metodología y no es sistemático. Empírico: este conocimiento se obtiene con base a la experiencia, es sensible, no es metódico y además se adquiere con el paso del tiempo y de las vivencias obtenidas. Religioso: es adquirido por los libros sagrados de cada religión como la biblia, líderes religiosos, etc. es el conjunto de verdades al cual los hombres llegan, mediante la aceptación impuesta por la tradición en acto a la fe, es dogmatico.

Método del protocolo

- Presentar situaciones nuevas, tal vez

sugeridas por otro experto

- Anotar el proceso que sigue el experto para

resolver el problema.

Método inductivo

-El ordenador induce procedimientos de solución

generales a partir de soluciones dadas por los

expertos a casos particulares.

-El sistema recibe instancias de pares.

-Aprendizaje automático.

-El dominio del conocimiento puede caracterizarse

a través de ejemplos de soluciones dadas por el

experto humano.

-El ejemplo humano puede dar esos ejemplos en

función de los atributos o los descriptores que

llevan a la solución.

Método experimental

-Observar al experto resolviendo problemas

realistas, siendo cuidadoso en no decir o hacer

algo que pueda influir el enfoque del experto en

resolver el problema.

-Un enfoque común es usar protocolos de

pensamiento en voz alta para probar los

mecanismos de solución de problemas.

-Tales protocolos pueden proporcionar

información acerca de la organización de la base

de conocimientos del experto, el conocimiento real

que contiene y las estructuras de control

empleadas para aplicar selectivamente ese

conocimiento.

-Después de terminar la sesión, el protocolo es

analizado, posiblemente con la ayuda del experto.

-En resumen, observar el comportamiento del

experto al resolver problemas y analizar este

comportamiento.

Método de inmersión

-El ingeniero del conocimiento estudia o

interactúa con los expertos y la literatura del

campo con el fin de familiarizarse con sus

principales métodos de solución de problemas,

llegando a convertirse en un pseudo-experto.

-Actuando de esta manera, el investigador

desarrolla una representación de la experiencia

que luego es verificada frente a la opinión de

otros expertos y eventualmente incorporada en

un programa.

Teóricos: en tanto que pretenden manifestar una verdad como representación o interpretación de la realidad, pueden ser:

-Científicos, cuando son el resultado de esfuerzos sistemáticos y metódicos de investigación colectiva y social en busca de respuestas a problemas específicos como explicaciones en cuya elucidación procura ofrecernos la interpretación adecuada del universo.

-Filosóficos, cuando intentan fundamentar el mismo conocimiento, y abarcar el Universo como un todo de sentido, ampliando las perspectivas generales de todo conocimiento mediante la crítica de los propios fundamentos.

Conocimientos prácticos: en tanto que están orientados a realizar una acción para alcanzar un fin:

-Morales, referentes a las normas de comportamiento social.

-Éticos, referentes a la reflexión y fundamentación de la moral respecto a un sentido o finalidad última.

-Políticos, referentes al fundamento y organización del poder social.

-Artísticos, como expresión de la sensibilidad estética, atendiendo a la belleza.

-Técnicos, atendiendo a la utilidad de los resultados de la acción en muy diversos campos.

“En lugar de intentar imitar aquello en lo que somos buenos, pienso que

es mucho más fascinante investigar aquello en lo que nos desempeñamos

pobremente, es insensato usar máquinas para imitar a los seres

humanos, en tanto que las máquinas son realmente buenas siendo

máquinas, y esto es algo en lo que los seres humanos somos malos.

Cualquier proyecto de inteligencia

artificial exitoso castra a la máquina

por su propia naturaleza.”

Facundo Manes

Luis Guillen

Angelis Brachos

Jose Jimenez