UNIVERSIDAD, CIENCIAy TECNOLOGA Vol. 16, N 62,Marzo 2012 Revista trimestral editada por la Universidad Nacional Experimental Politcnica Antonio Jos de Sucre, UNEXPO, Vicerrectorado Puerto Ordaz. INDIZADA EN: - Actualidad Iberoamericana - Aluminium Industry Abstracts - Corrosion Abstracts - CSA Engineering Research Database - CSA Materials Research Database with METADEX - CSA Recent References Related to Technology - CSA Technology Research Database - Environment Abstracts - LATINDEX - Mechanical & Transportation Engineering Abstracts - METADEX - REVENCYT - ColeccinSciELO Venezuela (www.scielo.org.ve) REGISTRADA EN: - Ulrichs Internacional Periodicals Directory Nuestra Portada: Imagen del detector de neutrinos Opera, en el Gran Sasso. El experimento hausado satlites GPS para medirel punto exacto de salida y llegadade losneutrinos.Se trata de partculas sin carga que atraviesan lamateria araudalessin perturbarla. Para poder cazarlos, el Opera usaun muro subterrneo compuesto por 150.000 ladrillos que contienenpelculafotogrfica.Eltiempode desplazamientotambinsemideconrelojesatmicosde alta precisin. Fuente:LaboratoriodeFsicaComputacionaldela SeccindeFsicaUNEXPO(VicerrectoradoPuerto Ordaz) DIRECTORIO DE LA REVISTA UNIVERSIDAD, CIENCIA Y TECNOLOGA Directora: Dra. Minerva Arzola Editor: Dr. Luis Rosales Comit Editorial (en orden alfabtico): Dr. Angel Custodio Dra. Mayra DArmas Dr. Herman Fernndez Dra. Linda Gil Dr. Luis Rosales Dr. Ovidio Len MSc. Sady Zurita Autoridades Nacionales de la UNEXPO Rectora: Lic. Rita Aez Vice-Rectora Acadmica: Dra. Fraisa Codecido Vice-Rectora Administrativa: Msc. Mazra Morales Secretaria: Ing. Magly de Peraza Autoridades Regionales, Vicerrectorado Puerto Ordaz Vice-Rector: Dr. Ovidio Len Director Acadmico: Ing. Carlos Pietri Director Administrativo: Msc. Miguel Leyton Directora de Investig.y Postgrado: Dra. Minerva Arzola Administracin y transcripciones TSU Zorelys Romero Diseo Portada Tec. Miguel Torres Composicin: Dra. Mayra DArmas Impresin: Direccin de Investigacin y Postgrado, UNEXPO Puerto Ordaz Publicacin Financiada por: -Direccin de Investigacin y Postgrado, UNEXPO, Vicerrectorado Puerto Ordaz. Losartculos,opinionesycolaboracionesquesepublicanenestarevistanorepresentannecesariamentelafilosofainformativaniinstitucionaldela UNEXPOypodrnserreproducidospreviaautorizacindelEditor.Encasodereproduccinseagradececitarlafuenteyenviarejemplaresdelmedio utilizado a la UNEXPO, a la siguiente direccin: Direccin de Investigacin y Postgrado, UNEXPO, Vicerrectorado Puerto Ordaz, Alta Vista Sur, Urb. Villa Asia,FinalCalleChina,Apdo.Postal8050.PuertoOrdaz,EstadoBolvar,Venezuela.Telf./fax(0286)9625245-9611382.Email: uripo.revista.uct@gmail.com, zorelysromero874@hotmail.com

1 CONTENIDO UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Vol. 16, N 62,Marzo 2012 ISSN 1316-4821

rbitros AMBIENTE Rodrguez, Carmen. Calidad de cuerpos de agua: Municipios Heres y Caron del Estado Bolvar, Venezuela, Marzo-Abril 2010. Olivo Garrido, M.L., Soto Olivo, A.G. Impactos potenciales de los cambios Climticos. CALIDAD DE INFORMACIN OrtegaDinarle,UzcateguiElluz,GuevaraMaraM.EAIF:unFrameworkdeArquitectura Empresarial Orientado a Servicio en Correspondencia con MDA. KrastekRobert,RamosSaibel,Duartengel.FormulacindeunModeloMatemticopara Optimizar el tiempo de Produccin en una Planta Extrusoras de Tubos. MATEMTICA Martnez,Hctor.UnanovedosadefinicindelaTransformadaFraccionariadeFourierysus aplicaciones. MATERIALES RodrguezRosa,PazAlberto,PereiraMara,GutirrezDelia.Conformadodeunmaterial Denso Poroso a base de Almina: Desarrollo del Proceso. REDES INALMBRICAS Prez Garca Nelson, Herrera Jorge, Uzcategui Jos Rafael, Bernardo Pea Jos. Modelo de PropagacinenlasCiudadesdeMrida(Venezuela)yCcuta(Colombia)pararedesWLAN, Operando en 2.4 GHz, en Ambientes Exteriores. NOTA TCNICA VsquezCarmen,OsalWilliams,SudriAntoni,YepezWilsn,ParraEstrella,Snchez Itha,RamrezPiscoRodrigo,DoyharzabalJulio,LlosasYolanda.3ROtallerdeEficiencia Energtica para la Seguridad y la Sostenibilidad de Iberoamrica (EFESOS) Normas de Publicacin 2 3 12 23 33 42 47 54 65 72

UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 2 rbitros Dr.GenniAguilar-HospitaldeClnicasCaron, Puerto Ordaz Dr. Alberto Jess Andrade-LUZ Dra. Minerva Arzola-UNEXPO Puerto Ordaz Dr. Orlando Ayala-UDO, Puerto la Cruz Dr. Mximo Benavides-UNEXPO Puerto OrdazDra. Ingrid Berrueta-UNEXPO, Barquisimeto Dr. Ali Bahsar-ULA Dra. Mara Carolina Blanco-UNEXPO Barquisimeto MSc. Jos Borjas-UNEXPO Puerto OrdazMSc. Antonio Bravo-UNET MSc. Edwuin Carrasquero- UCV Dr. Jos Contreras-ULA Dr. Roberto Corral-Universidad de La Habana Dr. Julio Cruz- USB Dr. ngel Custodio-UNEXPO Puerto Ordaz Dra. Mayra DArmas- UNEXPO Puerto Ordaz Dr. Ramn Depool- UNEXPO Barquisimeto Dr. Hctor Fernndez- UNEXPO Puerto Ordaz Dr. Herman Fernndez- UNEXPO Puerto Ordaz Dr. Jos Folgueras- ICID, La Habana MSc. Zulay Franco- UNEXPO Puerto Ordaz Dr. Luis Galvn- USB Dr. Francisco Garca Snchez- USB Dr. Luis Garca- UNEXPO Puerto Ordaz MSc. Charlo Gonzlez- UNEXPO Puerto Ordaz Ing. Dosinda Gonzlez- USB Dra. Gema Gonzlez- IVIC MSc. Jess Gonzlez- UNEXPO Puerto Ordaz Dr. Leonardo Gonzlez- UNEXPO Puerto OrdazDr. Rafael Guevara- UNEXPO Puerto Ordaz Lic. Huscar Guilarte-UNEXPO, Puerto Ordaz Dr. Vctor Guzmn- USB Dr. Diego Jugo- ULA Dr. Jess Lpez- UNEXPO Puerto Ordaz Dra. Gertrudis Mrquez- VENALUM Dr. Jairo Mrquez- ULA Dra. Olga Mrquez- ULA Dr. Dimas Mavares- UNEXPO Barquisimeto Dr. Franklin Mendoza- UNEXPO Puerto Ordaz Dr. Agustn Mejas- Universidad de Carabobo Dr. Fernando Mora- USB MSc. Scandra Mora- UNEXPO Puerto Ordaz Dr. Luis Moreno- Royal Institute of Technology, Suecia Dr. Jorge Mostany- USB MSc. ngel Olivier- UNEXPO Puerto Ordaz Dr. Adelmo Ortiz Conde- USB Dr. Gianfranco Passariello- USB Dr.RafaelPrezJimnez-Univ.delasPalmas,Gran Canarias Dr. Dester Perdomo- CUJAE, La Habana Dra. Olga Prado- SIDOR Dr. Eli Sal Puchi- UCV MSc. Richard Resplandor- UNEXPO Puerto Ordaz Dra. Rosa Reyes- USB Dr. Ernesto Rodrguez Denis- ISPJAE, La Habana MSc. Gonzalo Rodrguez- EDELCA, Caracas Ing. Luis Rojas Malav- UNEXPO Barquisimeto Dr. Rubn Rojas- ULA Dr. Francisco Javier Rosas-ULA Dr. Luis Rosales- UNEXPO Puerto Ordaz Dr. Augusto Ruiz- USB Dr.JosRamnRus-FundacinInstitutode Ingeniera, Caracas MSc. Luz Esther Salazar- UNEXPO Puerto Ordaz Dr. Eugenio Csar Snchez-ISPJAE, La Habana Dr. Miguel Snchez Gmez-LUZ Ing. Jos Snchez Medina- UNEXPO Puerto Ordaz Dr. Jos Sarabia- UNEXPO Barquisimeto Dr. Benjamn Scharifker- USB Dr. Jos Manuel Sierra-Universidad de Oviedo, Espaa Dra. Mariana Staia- UCV Dr. Nando Troyani- UDO Puerto La Cruz Dra. Carmen Luisa Vsquez- UNEXPO Barquisimeto Dr. Vijande-Universidad de Oviedo, Espaa Dra. Sara Wong- USB UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Rodrguez, C. Calidad de Cuerpos de Agua: Municipio Heres y Caron del Estado Bolvar. pp. 3-113 CALIDAD DE CUERPOS DE AGUA: MUNICIPIOS HERES Y CARON DEL ESTADO BOLVAR, VENEZUELA MARZO-ABRIL 2010 Rodrguez Carmen1 (Recibidooctubre 2011, Aceptado febrero 2012) 1Universidad de Oriente - Ncleo Bolvar Escuela de Ciencias de la Salud. Seccin Bioqumica. Coordinadora del Laboratorio Bacteriolgico de Aguas de la UDO-Bolvar carmenrb@gmail.com Resumen:Eltrminocalidaddeaguacomprendelascaractersticasbiolgicas,fsicasyqumicasdelaguaque afectansucapacidadparasustentarlavidaysuidoneidad.ElestadoBolvarsecaracterizaporsusriquezas hdricas; de sus ros caudalosos derivan cuerpos de agua que deberan ser evaluados con regularidad. El objetivo de esta investigacin fue determinar indicadores bacteriolgicos y la caracterizacin fisicoqumica de cuerpos de agua en dos municipios del estado Bolvar. Se realiz una investigacin cuantitativa, descriptiva, transversal y de campo. Lamuestraestuvoconformadaporelaguacrudade28fuentesnaturalesdelosrosOrinocoyCaron.Se cuantificaron bacterias hetertrofas totales, coliformes totales, fecales, Escherichia coli, Enterococcus, Clostridium yPseudomonassegnNormasVenezolanasCOVENIN.Serealizexamenfisicoqumicoparcial:pH,turbiedad, alcalinidad,cloruros,sulfato,durezatotal,calcio,magnesio,manganeso,nitritos,hierrototal,slice;porMtodo Estndar.Losresultadosmostraronrecuentosbacterianosqueexcedenlanormativavenezolanaoficialentres sectoresdelroOrinoco-tramoCiudadBolvar,ascomoen50%y20%delosbalneariosmuestreadosenlos municipios Heres y Caron respectivamente. Los resultados del examen fisicoqumico parcial se hallaron dentro de los criterios de referencia establecidos para ello y fueron clasificadas como aguas de baja dureza. Palabras clave: Indicadores Bacteriolgicos/ Calidad de Agua/ Parmetros Fisicoqumicos/ Estado Bolvar/ Venezuela. QUALITY OF WATER BODIES. HERES AND CARONI MUNICIPALITIES OF BOLIVAR STATE, VENEZUELA. MARCH-APRIL 2010 Abstract:The term water quality includes biological, physical and chemical properties of the water that affect its abilitytosustainlifeanditssuitability.BolivarStateisknownforitsrichwatersources,fromitsriversderive waterbodiesthatshouldbeevaluatedregularly.Theobjectiveofthisresearchwastodeterminebacteriological indicators and physicochemical characterization of water bodies in two locations of Bolivar State. We performed a quantitative,descriptive,transversalandfieldinvestigation.Thesampleconsistedofrawwaterfrom28natural sourcesoftheOrinocoandCaronirivers.Totalheterotrophic,totalcoliformsandfecalbacteria,Escherichiacoli, Enterococcus,ClostridiumandPseudomonaswerequantifiedaccordingtoCOVENINVenezuelanStandards. Partial physicochemical examinations were done using Standard Method: pH, turbidity, alkalinity, chloride, sulfate, total hardness, calcium, magnesium, manganese, nitrite, total iron, silicon. The results showed bacterial counts that exceed the official Venezuelan law in three areas of the Orinoco River along the Ciudad Bolivar section as well as in 50% and 20% of spas surveyed in municipalities of Caron and Heres respectively. Physicochemical test results were partially within the reference criteria set for it and were classified as low hardness waters. Keywords: Bacterial Indicators/ Water Quality/ Physicochemical Parameters/ Bolvar State/ Venezuela. I. INTRODUCCION Uncuerpodeaguaestodosistemanaturaloartificialde aguaenlanaturaleza,bienseaestticoodinmicode carcterpermanente,semipermanenteoestacional.Esun aguanaturalsiprovienedefuentesnaturales,talescomo ros, lagos, manantiales;y esun aguacrudasi es aguade fuentenaturalsinningntipodetratamiento[1].La calidaddeuncuerpodeaguaeslacaracterizacinfsica, qumica y biolgica de aguas naturales para determinar su composicinyutilidadalhombre,alamujerydems seres vivos; y contaminacin de las aguas es la accin y el efectodeintroducirmateriasoformasdeenergao inducircondicionesenelaguaque,demododirectoo indirecto,impliquenunaalteracinperjudicialdesu calidadenrelacinconlosusosposterioresoconsu funcinecolgica.Elconceptodedegradacindelas UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Rodrguez, C. Calidad de Cuerpos de Agua: Municipio Heres y Caron del Estado Bolvar. pp. 3-114 aguas, incluye las alteraciones perjudiciales de su entorno [2]. Envistadelaimportanciadelacalidaddelaguaparala saludydelusorecreativodeloscuerposdeaguade origenfluvialdelestadoBolvar,elobjetivodeesta investigacinfuedeterminarindicadoresdecalidad bacteriolgica y fisicoqumica de aguas naturales ubicadas en los municipios Heres y Caron de este estado, todo bajo lineamientosdeNormasCOVENIN,locualconstituye unareferenciaparalosentesresponsablesdelresguardo de la salud pblica a nivel regional. En el desarrollo del artculo se presenta la importancia de determinarlacalidaddelagua,laclasificacindeestos cuerposdeaguasegnlaNormativaOficialVenezolana, laubicacingeogrficadelreaestudiada,losmateriales ymtodosutilizados,valoresdereferenciadecada parmetro,resultados,discusinderesultados, conclusiones y referencias. II. DESARROLLO 1. Fundamento terico de la investigacin. La contaminacin de los recursos hdricos superficiales es unproblemacadavezmsgrave,debidoaquestosse usancomodestinofinalderesiduosdomsticose industriales,sobretodoenlasreasurbanaseinclusoen numerosasciudadesdelcontinente.Estasdescargasson lasprincipalesresponsablesdelaalteracindelacalidad de las aguas naturales, que en algunos casos llegan a estar tan contaminadas que su potabilizacin resulta muy difcil y costosa [3]. Elaguaatravsdesupasoporelsuelo,secargade minerales que le darn sus caractersticas peculiares, pero tambinpuederecogermateriaorgnica,gaseso microorganismos[4].Desdeelpuntodevista microbiolgico, el examen de la calidad sanitaria del agua tiene por objeto determinar la presencia de ciertos grupos debacterias,querevelenunacontaminacinrecientepor materiafecalomateriaorgnica,siendoelcriterioms utilizadoladeterminacindelaclaseynmerode microorganismosquestacontiene.Tradicionalmente,se han usado ms ensayos para microorganismos indicadores que para la determinacin de microorganismos patgenos. Elgrupodebacteriascoliformeshasidosiempreel principalindicadordecalidaddelosdistintostiposde agua;elnmerodecoliformesenunamuestra,seusa como criterio de contaminacin y, por lo tanto, de calidad sanitaria de la misma [5]. 2. Normativa Venezolana Paraclasificarycontrolarlacalidaddeloscuerposde aguayvertidosoefluenteslquidos,sedisponeen VenezueladelaNormaOficialqueclasificaalaguaen sietetiposylaanalizadaenestainvestigacinseincluye comoAguaTipo4,Subtipo4Ayquecorrespondea Aguadestinadaabalnearios,deportesacuticos,pesca deportiva,comercialydesubsistencia,Aguaparael contactohumanototal.Asuvezcontemplalos parmetrosdeintersbacteriolgicoyfisicoqumicoque determinansielaguaesaptaonoparaelcontacto humanototaloparcialparacadatipoysubtipodeagua [6]. 3. Materiales y Mtodos Serealizunainvestigacincuantitativa,aplicada, descriptiva, transversal y de campo. Se evaluaron desde el puntodevistabacteriolgicoyfisicoqumicountotalde 28 muestras deaguadefuentes naturales provenientes de los ros Orinoco y Caron, especficamente de los distritos Heres y Caron, distribuidas de la siguiente forma: -RoOrinoco:diez(10)muestrasdecincosectoresdel tramo Ciudad Bolvar, cuatro (4) muestras de dos lagunas, cuatro (4) muestras de balnearios (Figura 1). -RoCaron:diez(10)muestrasdeaguaprocedentesde balneariosqueformanpartedelBajoCaron(Figura2). Figura 1. Puntos de muestreo Ro Orinoco. A) Desembocadura Ro San Rafael, B) Sector Buena Vista, C) Balsa de succin CVG, D) Sector Cruz del Perdn, E) La Alameda, y F,G) Lagunas del Ro Orinoco. UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Rodrguez, C. Calidad de Cuerpos de Agua: Municipio Heres y Caron del Estado Bolvar. pp. 3-115 Figura 2. Puntos de muestreo balnearios Ro Caron. A) Playa Bonita, B) Tierra Nueva, C) Kukenan, D) San Juan, E) Mi Bohio, F) Valle Lindo, G) El Rey, H) San Isidro, I) Copacabana. 3.1 Recoleccin y transporte de muestras [7] Paralosensayosbacteriolgicosseusaronbotellasde vidrioconcapacidadde250ml,queseesterilizarona 121Cdetemperaturay15librasdepresindurante15 minutos.Paralasdeterminacionesfisicoqumicasse utilizaronenvasesdevidrio,contapa,concapacidadde 500ml,previamenteenjuagadosconmezcla sulfocrmica,luegoseenjuagaronconabundanteagua corrienteyfinalmenteconaguadestilada.Altomarla muestraseenjuagelenvaseenelagua,sesumergi totalmenteutilizandoundispositivodemuestreo,yse dejqueelaguaentraseenelenvasedurante30 segundos,siempretomandolamuestradedebajodela superficie,y en elcaso depresenciadecorrientedeagua lamuestrasecaptensentidocontrarioalamisma.Las muestrasfuerontomadasdesdeunalanchaa10metros aproximadamente de la orilla.Posteriormentefuerontrasladadasencavasporttilesque contenan hielo alLaboratorio Bacteriolgico deAguas y LaboratoriodeBioqumica,ambosubicadosenla UniversidaddeOriente,NcleodeBolvar;yduplicados delasmismasalLaboratoriodeAguasLasMercedesde laempresaHidrocaribeC.A,ubicadoenElTigre,estado Anzotegui, para ser procesadas antes de 6 horas de haber sido colectadas. 3.2 Mtodos Paraanlisisbacteriolgicosseprocesaronporduplicado las muestras de agua y sus diluciones con agua peptonada al0,9%preparadassegnlaNormaVenezolana[8].Se cuantificaronbacteriashetertrofastotalesporvertidoen placa[9],clostridiossulfito-reductores[10],coliformes totalesporelmtododetubosmltiples[11],coliformes fecales y Escherichia coli [12] y Enterococcus [10]. El anlisis fisicoqumico parcial incluy determinacin de pHqueserealizconpHmetroJemway,turbidez[13], alcalinidad [14], cloruros [15], sulfatos [16], dureza total-calcio-magnesio[17],nitritos[18],hierro[19], manganeso [20] y slice [21]. Para la comparacin de resultados y determinar si el agua analizadaeraaptaonoparaelcontactohumano,se tomaronencuentalasNormasOficialesparalacalidad delaguaenVenezuela[6]quesealancomovaloresde referencia:ColiformesTotales8B B Bd x x > +12 7D Dd x >11F F Fd x x > +7 5R Rd x >8H Hd x >14L Ld x >14M Md x >14 V Vd x >14Q Qd x >14J J Jd x x > +8 5K K K Kd x x x > + +9 7 5P Pd x >8S S Sd x x > +10 9T T Td x x > +10 8U U U Ud x x x > + +10 9 8X Xd x >14W Wd x >14di xY>13175 . 57 sKx=141 j=YA iij ijx tUNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Krastek, R. et al. Formulacin de un Modelo Matemtico para optimizar el tiempo de produccin. pp. 33-4139

Laformulacingeneraldelmodelomatemticoqued diseadaenbasealmodeloconceptualdela programacinlineal,estemodelosignificaelajustedel plandeproduccin,representandolaoptimizacindel tiempodeproduccinconlasrestriccionesde capacidades,demandaytiemposdeproduccindelas Extrusoras. A continuacin se muestra el modelo dado en la ec. (2): Minimizarz=(2) Sujeto a: para todo ieI,para todo jeJ

para todo ieI, para todo jeJ sij ijx t 6900 para todo ieI, para todo jeJ Donde pi es la capacidad de produccin de las extrusoras. dieslademandasemanalporespecificaciny extrusoras. tijson los tiempos de produccin. III. CONCLUSIONES1.Unavezaplicadoslosdosprimerospasosdela metodologaIOalcasodeestudiodeesta investigacin,sellegaronalasconclusiones siguientes: 2.Esdegranimportancialaformulacindeunmodelo matemtico para resolver problemas en organizaciones quemanejaninformacindemedianaygran complejidad, como lo es una Planta Extrusora de tubos PVC,yaqueestemodelopuedeconstituirseenuna herramientapoderosaparalatomadedecisionesque involucraunnmeroconsiderabledevariablesde decisincontempladasenelprocesodeextrusinde estetipodetubos,quedeunamaneramanualpodra sermuydifcildecalcularyconunaltogradode incertidumbre.3.Deigualformaestemodelopuedemanejarun conjuntoderestriccionesrepresentadoporaquellos recursosqueseagotan,quedenoutilizarsedeuna maneraptima,podaincidirnegativamenteenlos resultados de la produccin.4.Elestudiosebasenlasdosprimerasfases metodolgicasdelaIO,porestarazn,sepudo obtener la identificacin del problema, la construccin ylaformulacindelmodelomatemticoelcual representatravsdevariablesdedecisinel comportamientogeneraldelsistemadelaPlantade Extrusin.5.Laformulacindelmodelomatemticofuediseado utilizadolatcnicadeprogramacinlineal,elcual describi de una manera natural el modelo a travs de unafuncinobjetivoyunconjuntoderestricciones, facilitandoaslaidentificacindelasvariablesde decisin involucradas en el problema. IV. REFERENCIAS1.SegoviaD.yMejaM.(2009).Desarrollodeun modelodeoptimizacindelosprocesosproductivos deunlaboratoriofarmacuticoaplicando ij ijx te ' I ie ' J ji ijp xse>' J jijdi x6900 38 . 01 sAx 6900 004 . 01 sCx6900 005 . 01 sEx 6900 007 . 01 sGx6900 2 . 11 sIx6900 38 . 03 sAx 6900 004 . 03 sCx 6900 005 . 03 sEx 6900 006 . 03 sGx 6900 007 . 03 sIx6900 35 . 25 sFx 900 . 6 45 . 17 sBx6900 766 . 27 sFx 6900 006 . 08 sNx 6900 008 . 08 sRx6900 633 . 05 sJx 6900 25 . 15 sKx6900 783 . 08 sOx6900 166 . 18 sTx 6900 05 . 28 sUx 6900 19 sKx 6798 783 . 09 sOx6900 066 . 19 sSx 6900 883 . 19 sUx 6900 066 . 110 sSx 6900 166 . 110 sTx 6900 366 . 210 sUx6900 916 . 111 sDx 6900 45 . 112 sBx 6900 4 . 213 sYx6900 95 . 214 sHx 6900 45 . 314 sLx6900 008 . 414 sMx 6900 914 sQx 6900 216 . 1314 sVx 6900 383 . 214 sWx 6900 214 sXx6900 633 . 08 sJx6900 2 . 18 sPx6900 333 . 17 sKxUNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Krastek, R. et al. Formulacin de un Modelo Matemtico para optimizar el tiempo de produccin. pp. 33-4140 programacinlinealenteramixtaconmltiples objetivos.RevistaCientfica:SistemaeInformtica. FacultaddeIngenieraIndustrial.Universidad NacionalMayordeSanMarcos.PerVolumen12, Pg. 55-61. 2.HillieryLieberman(2002)Investigacinde Operaciones.Sptimaedicin.McGraw-Hill/Interamericana Editores, S.A.3.Taha,H.(2004).InvestigacindeOperaciones. Sptimaedicin.EditorialGuillermoTrujado Mendoza, Mxico D.F. 4.Robles O. y Vzquez R. (2008). Un modelo de Programacin No Lineal para la planeacin de la produccin de Gas y Petrleo. Revista Cientfica: Informacin Tecnolgica. Volumen 19, Pg. 25-32. 5.Muoz, V. (2008) Optimizacin delaProduccin en unaTerminalMartimadeContenedores.Tesis Doctoral. Universidad Politcnica de Catalua. 6.Krastek, R. (2006). Sistema Automatizado de Control delaProduccinenlaEmpresaUraplastC.A.ProyectodeGradoenIngenieriadeSistemas. Universidad Nacional Abierta. Venezuela ANEXO A EXT. N 01. MARCA: BAUSANO M2 46.HUSILLOS RECTOS; DIAM. = 46.SEGN FAB. PROD.: 20-50 KG X HORAS TUBOPULG.MILIMETROS CAMISAMACHO PESO TIEMPO x TUBO TUBO x HORA TUBO x DIA TUBO x SEMANA KGS x HORA KGS x DIA KGS x SEMANA CONTENEDOR O CARRO x DIA TIPO DE CABEZALMILIMETROS C O N D U I T 3 METROS PB17,9 x 1,217,9160,2970,23156,53.75817.99848,481.115,505345,40 CONTEN + 1056 TUBOSBAUSAN PEQ. PB23,4 x 1,223,421,40,3950,241503.60017.25059,251.4226813,751 CONTEN + 380 TUBOSBAUSAN PEQ. 1PB29,6 x 1,229,627,40,5060,301202.88013.80060,721.4576982,801 CONTEN + 780 TUBOSBAUSAN PEQ. 1, PB44,2 x 1,244,241,60,7670,44821.9689.43062,751.5067232,812 CONTEN + 280 TUBOSBAUSAN PEQ. 2PB55,8 x 1,255,853,20,9751,12501.2005.75048,751.1705606,252 CONTENEDORESBAUSAN PEQ. EXT. N 03. MARCA: BAUSANO M2 46.HUSILLOS RECTOS; DIAM. = 46. SEGN FAB. PROD.: 20 -50 KG X HORAS TUBOPULG.MILIMETROS CAMISAMACHO PESO TIEMPO x TUBO TUBO x HORA TUBO x DIA TUBO x SEMANA KGS x HORA KGS x DIA KGS x SEMANA CONTENEDOR O CARRO x DIA TIPO DE CABEZALMILIMETROS C O N D U I T 3 METROS PB17,9 x 1,217,9160,2970,23156,53.75617.99848,481115,505345,40 CONTEN + 1056 TUBOSBAUSAN PEQ. PB23,4 x 1,223,421,40,3950,26138,53.32415.92854,7 1312,806291,561 CONTEN + 104 TUBOSBAUSAN PEQ. 1PB29,6 x 1,229,627,40,5060,331092.61612.53555,151323,606342,711 CONTEN + 516 TUBOSBAUSAN PEQ. 1, PB44,2 x 1,244,241,60,7670,40902.16010.35069,03 1.656,727938,452 CONTEN + 480 TUBOSBAUSAN PEQ. 2PB55,8 x 1,255,853,20,9750,45801.9209.200781872,0089702 CONTEN + 720 TUBOSBAUSAN PEQ. EXT. N 05. MARCA: LUIGI BANDERA 2B 65.HUSILLOS RECTOS; DIAM. = 66.SEGN FAB. PROD.: 120 KG X HORAS TUBOPULG.MILIMETROS CAMISAMACHO PESO TIEMPO x TUBO TUBO x HORA TUBO x DIA TUBO x SEMANA KGS x HORA KGS x DIA KGS x SEMANA CONTENEDOR O CARRO x DIA TIPO DE CABEZALMILIMETROS AGUAS NEGRAS 3 METROS 2ESP50 x 1,85047,10,90,3394,52.26810.86886,262046,249781,203 CONTEN + 288 TUBOSRN 30. 2ESP50 x 3,25045,51,61, 15481.1525.52076,8 1843,2088321 CONTEN + 492 TUBOSRN 30 AGUAS BLANCAS 6 METROS 1PB33,40 x 4,933,423,63,8172,2125,56122.93397,452338,8011195,261 CARRO + 12 TUBOSRN 30 NOTA: LA SEMANA SE TOMA COMO 116 HORAS, YA QUE SE PIERDEN APROXIMADAMENTE 6 HORAS ENTRE ARRANQUE Y PARADA DE PLANTA. UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Martnez, H. Una novedosa definicin de la Transformada Fraccionaria de Fourier. pp. 42-4641 EXT. N 07. MARCA: BAUSANO M2 46.HUSILLOS RECTOS; DIAM. = 66.SEGN FAB. PROD.: 100 - 180 KG x HORAS TUBOPULG.MILIMETROS CAMISAMACHO PESO TIEMPO x TUBO TUBO x HORA TUBO x DIA TUBO x SEMANA KGS x HORA KGS x DIA KGS x SEMANA CONTENEDOR O CARRO x DIA TIPO DE CABEZALMILIMETROS AGUAS BLANCAS 6 METROS 1/2PB21,34 x 4,021,3413,51,8961,2741,59964.77378,681888,329049,601 CARRO + 496 TUBOSRN 30. 1PB33,40 x 4,933,423,63,8172, 4521,55162.47382,06 1968,489439,441 CARRO + 216 TUBOSRN 30 AN 3 METROS 2ESP50 x 3,25045,51,61,20451.0805.175721728,0082801 CONTEN + 420 TUBOSRN 30 EXT. N 08. MARCA: LUIGI BANDERA 2B 65.HUSILLOS RECTOS; DIAM. = 66.SEGN FABRIC. PROD.: 120 KG x HORAS TUBOPULG.MILIMETROS CAMISAMACHO PESO TIEMPO x TUBO TUBO x HORA TUBO x DIA TUBO x SEMANA KGS x HORA KGS x DIA KGS x SEMANA CONTENEDOR O CARRO x DIA TIPO DE CABEZALMILIMETROS AGUAS NEGRAS 3 METROS 2ESP50 x 1,85047,10,90,3894,52.26810.85885,262046,249781,203 CONTEN + 288 TUBOSRN 30.3ESP75 x 1,87572,41,3050,4776,51.8368.79899,832395,92 11481,395 CONTEN + 164 TUBOSR S T 80 3ESP75 x 3,27545,52,4751,12501.2005.750123,752970 14231,253 CONTEN + 198 TUBOS R S T 80 4ESP110 x 2,2110107,42,351,1051,51.2365.923121,022904,48 13919,057 CONTEN + 60 TUBOSR S T 80 4ESP110 x 3,21101063,62,03296963.335104,42505,60120064CONTEN + 24 TUBOSR S T 80 CONDUIT 3 METROS 3ESP75 x 1,57572,81,20,3797,52.34011.213117280813455,607 CONTEN + 2 TUBOSR S T 80 4ESP100 x 1,510097,91,650,53681.6327.820112,22692,8012903 8 CONTEN + 64 TUBOSR S T 80 TUBO PULG.MILIMETROS CAMISAMACHO PESO TIEMPO x TUBO TUBO x HORA TUBO x DIA TUBO x SEMANA KGS x HORA KGS x DIA KGS x SEMANA CONTENEDOR O CARRO x DIA TIPO DE CABEZALMILIMETROS 2ESP50 x 3,25045,51,61,00601.4406.900962304,00 110402 CONTEN + 120 TUBOSR S T 80 3ESP75 x 1,87572,41,3650,4776,51.8388.79898,802395,92 11481,095 CONTEN + 166 TUBOS R S T 80 4ESP110 x 1,8110107,42,11,04561.3446.440117,62822,40 135248 CONTEN EDORESR S T 80 4ESP110 x 3,21101063,61,53327683.680115,22764,80 132484CONTEN + 96 TUBOSR S T 80 EXT. N 08. MARCA: LUIGI BANDERA 2B 65.HUSILLOS RECTOS; DIAM. = 66.SEGN FABRIC. PROD.: 120 KG x HORAS TUBOPULG.MILIMETROS CAMISAMACHO PESO TIEMPO x TUBO TUBO x HORA TUBO x DIA TUBO x SEMANA KGS x HORA KGS x DIA KGS x SEMANA CONTENEDOR O CARRO x DIA TIPO DE CABEZALMILIMETROS AGUAS NEGRAS 3 METROS 4ESP110 x 1,8110107,42,11,04561.3446.440117,62822,40 135248 CONTEN EDORES R S T 80 4ESP110 x 2,2110107,42,351,1051,51.2365.923121,022904,48 13919,057 CONTEN + 60 TUBOSR S T 80 4ESP110 x 3,21101063,62,22256002.875902160,00103503 CONTEN + 96 TUBOSR S T 80 EXT. N 11. MARCA: LUIGI BANDERA2B 65.HUSILLOS RECTOS; DIAM. = 66.SEGN FAB. PROD.: 120 KG x HORAS TUBOPULG.MILIMETROS CAMISAMACHO PESO TIEMPO x TUBO TUBO x HORA TUBO x DIA TUBOxSEMANAKGS x HORA KGS x DIA KGSxSEMANACONTENEDOROCARRO x DIA TIPO DE CABEZALMILIMETROS AGUASBLANCAS6 METROSPB26,67x 4,226,6718,22,5781, 5531,57563.62381,21948,969340,092 CARRROS + 36 TUBOSRN 30 EXT. N 12. MARCA: LUIGI BANDERA2B 65.HUSILLOS RECTOS; DIAM. = 63.SEGN FAB. PROD.: 120 KG x HORAS TUBOPULG.MILIMETROS CAMISAMACHO PESO TIEMPO x TUBO TUBO x HORA TUBO x DIA TUBOxSEMANAKGS x HORA KGS x DIA KGSxSEMANACONTENEDOROCARRO x DIA TIPO DE CABEZALMILIMETROS AGUASBLANCAS6 METROSPB21,34x 4,021,3413,51,8961, 2741,59964.77378,681888,419049,60 1 CARRO + 496 TUBOS (2 CARROS) RN 30 EXT. N 13. MARCA: CINCINNATICM 65.HUSILLOS CONICOS; DIAM. = 66.SEGN FAB. PROD.: 250 KG x HORAS TUBOPULG.MILIMETROS CAMISAMACHO PESO TIEMPO x CANAL CANAL x HORA CANALx DIA CANALxSEMANAKGS x HORA KGS x DIA KGSxSEMANACONTENEDOROCARRO x DIA TIPO DE CABEZALMILIMETROS CANALON 3 METROS_______________________4,12, 4256002.875102,52.460 11787,50 2 CONTEN + 120 CANALON CANALON EXT. N 14. MARCA: CINCINNATICM 65.HUSILLOS CONICOS; DIAM. = 66.SEGN FAB. PROD.: 250 KG x HORAS TUBOPULG.MILIMETROS CAMISAMACHOPESOTIEMPO x TUBO TUBO x HORA TUBO x DIA TUBO xSEMANAKGS x HORA KGS x DIA KGSxSEMANACONTENEDOROCARRO x DIA TIPO DE CABEZALMILIMETROS AGUAS NEGRAS3METROS6PB160 x 2,6160154,85,72, 23256002.875142,53.42016387,507 CONTEN + 61 TUBOSRK 16 6ESP160 x 3,3160154,85,12307203.4501533.672175959 CONTEN + 27 TUBOSRK 16 AGUAS BLANCAS 6METROS1 PB48,56 x 5,548,5638,46,4732,5720,54922.358132,693184,7115263,333 CARROS + 27 TUBOSRK 11 2PB80,33 x 6,080,3348,58,9083,2717,54202.013155,893741,3617931,80 3 CARROS + 75 TUBOSRK 11 2 PB73,03 x 7,4373,036313,324,0514,53481.668193,144635,3622217,764 CARROS + 52 TUBOS RK 11 3PB88,90 x 8,0888,907317,84996,5156748116,012784,4413351,052 CARROS + 36 TUBOSRK 11 4PB114,30 x 9,07114,3010026,08613,134,5108518117,382817,2813512,542 CARROS + 28 TUBOSRK 11 UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Martnez, H. Una novedosa definicin de la Transformada Fraccionaria de Fourier. pp. 42-4642 UNA NOVEDOSA DEFINICIN DE LA TRANSFORMADA FRACCIONARIA DE FOURIERY SUS APLICACIONES Martnez S., Hctor E. (Recibidonoviembre 2011, Aceptado febrero 2012) Universidad Nacional Experimental de Guayana. Departamento de Ciencias y Tecnologa. rea de Matemtica. Email: hmartine@uneg.edu.ve Resumen: En este trabajo abordaremos el tpico de la transformada fraccionaria de Fourier continua desde el punto de vista del clculo fraccionario, la cul es una generalizacin de la transformada clsica de Fourier. Generalmente latransformadaclsicadeFouriereslaherramientaqueesutilizadapararesolverlosmodelosdeecuaciones diferenciales fraccionarios, esto a pesar de que se incurre en un error bsico cuando se aplica la potencia reales o complejosquecomobienessabidonocumplelareglabsicadetenerunacorrespondenciabiunvocaentrela funcindepartidaysutransformada.EstefuenuestramotivacinparaintroducirunanuevadefinicindelatransformadafraccionariadeFourier,lacualresuelveelproblemaquepresentalatransformadadeFourier mencionadoanteriormente.Ladefinicindeestatransformadaestbasadaenladerivadafraccionarialacules unageneralizacindeladerivadaordinaria,paramsdetallesver[6].Ademsanalizamosydesarrollamoslas demostracionesdealgunosteoremasrelacionadosconestatransformadaascomotambinsuspropiedadesms importantesentrelascualesestnlalinealidadylaconmutatividadentreotras.Estatransformadamantienesuspropiedades frente a los operadores fraccionarios es decir son de una gran utilidad dentro de la rama de los modelos fraccionariosquenosonlocales,ellaesmuyimportanteenlamodelizacindeladinmicadeprocesosdistorsionadossobremediostortuosos.Porotrapartesedescribeunejemplodeunaecuacindiferencial fraccionariaver[6]dondeseaplicaestatransformadaparaencontrarlasolucindeestaecuacindiferencial.Finalmente se expresan algunas aplicaciones interesantes basadas en modelos fraccionarios,entre los cuales estn: Difusin anmala,fenmenos de transporte y superdifusin,entre otros. Palabras clave: Derivada Fraccionaria/Transformada Fraccionaria de Fourier (FRFT). ANOVEL DEFINITION OF THE FRACTIONAL FOURIERTRANSFORM AND ITS APPLICATION Abstract: On this work we try the subject of the fractional Fourier transform from vanishing point of the fractional calculus.ThisintegraltransformisageneralizationoftheclassicalFouriertransform.IngeneraltheFourier transform is used to solvefractionaldifferential equation ,itwithout take accountthat became one basic error whenweappliedtherealocomplexpowersinceitisnotkeeptheruleofthecorrespondencebiunivocal betweenthefunctionanditstransformofFourier.Itargumentexpressedabovewasourmotivationtodefineda novel definition of the fractional Fourier transform, which to solved this problem that has the Fourier transform. It definitionisbasedonthefractionalderivewhichisageneralizationoftheordinaryderive,todetailsee[6].Besidesweanalyzedanddevelopmenttheproofofseveraltheoremrelationshipwiththistransformsoasits properties more important between are: Linearity, commutability between others. Besides it described one example whereweappliedittofindthesolutionofonedifferentialequationfractionalsee[6].Ontheotherhandwe observed the fractional Fourier transform defined of this way keep its properties front the fractional operators that is atoolveryimportantforthemodelizationofdynamicprocessontortuousmeans.Finallywedescribedseveral interesting applications using fractional models between which are: Anomalous diffusion, chaotic transport, super-diffusion, between other. Keywords: Fractional Derive/ Fractional Fourier Transform I. INTRODUCCINEn esta investigacin tratamos el tema de la transformada fraccionaria de Fourier,definimos y estudiamos la nueva transformadafraccionariadeFouriercontinuadesdeel puntodevistadelclculofraccionario,estatransformada integraltienelasmismaspropiedadesfrentealos operadores diferenciales fraccionarios que la transformada de Fourier ordinaria. Antesdefinimosalgunosoperadoresfraccionariosentre loscualesestn:Laderivadafraccionariayladerivada fraccionaria Riemann-Liouville,Integral fraccionaria y la integral fraccionariaRiemann-Liouville. UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Martnez, H. Una novedosa definicin de la Transformada Fraccionaria de Fourier. pp. 42-4643 Por otraparte seexpresa larelacin deesta transformada con los operadores,dilatacin,traslacin,convolucin y derivacin.Ademssedescribendosteoremas importantes,unoquecomputalatransformada fraccionariadeFourierdecualquierfuncinexponencial yelotrolatransformadafraccionariadeFourierdela derivada fraccionaria respectivamente,Amododeejemploaplicamosestatransformadapara resolver ciertas ecuaciones diferenciales fraccionarias. Finalmenteseexpresanalgunosmodelosfraccionarios donde esta transformada integral tiene su aplicacin entre estos modelos estn:Teora de los materiales,proceso de transporte,flujodefluidos,propagacindeondasy teora de electromagnetismo. II. DESARROLLO 1. Preliminares En esta seccin se presentan las definiciones de la funcin Gamma,ademsdelasdefinicionesdealgunos operadores fraccionarios entre los cuales se encuentran: la derivada fraccionaria y la integral fraccionaria.Definicin 1.0 (Funcin Gamma).Sea Re(o )>0, te(0, ] la funcin Gamma est definida como:( ) dt t et 10}= IooDefinicin 1.1 (Derivada fraccionaria). Sea0 0, meN y ) )( ( x H=) ( x ,entonces ) )( ( e om =) )( ( ) ) ( ( e e eoo misign cone e R. Enelcasoparticularcuandohacemoso =1,setiene que: ) )( ( e m=) )( ( ) ( e e mi ,cone e R. Teorema 2 (FRFT de la derivada fraccionaria D |o) Seano >0,e | Ry unafuncindelespaciode Lizorkinu (R) entonces ) )( ( eo| oD = ) )( )( ) ( ( e | eo o ic(5) dondeC ) (|o=)2cos( ) 2 1 )( ( )2sin(ot| eot + isignEn particular,si hacemos|= 1/2,tenemos que la derivada fraccionaria Do21=1/2(( Do+ -Do ), luego la ecuacin(5) se puede expresar como sigue: ) )( (21eooD =) )( ))( )(2sin( ( e eoto i3.LaFRFTylasecuacionesdiferenciales fraccionarias. Enestaseccinabordaremosunaaplicacindela transformadafraccionariadeFourierenelcampodela matemticapuraespecficamenteeneltpicodelas ecuacionesdiferencialesfraccionariaqueesunente matemticomuyutilizadoenlosmodelosdelclculo fraccionario. Elobjetivoprimordialdeesteejemploesmostrarquela FRFT es una herramienta muy til en la resolucin deun cierto tipo de ecuaciones. Ejemplo1.Sealasiguienteecuacindiferencial fraccionaria: (D ) , )(;t x uxo|= (CD ) , )( t xt, con xeR, t >0 (6) Ahora aplicando el operador transformada fraccionaria de Fourier x ;o a ambos lados de la ecuacin(6) se tiene que: )) , ( )( ( (,t c ix e | eo o =(CD ) , )(; ;tx teo (7) AhoraaplicamoslatransformadaclsicadeLaplacea ambos lados de la ecuacin(7)se obtiene lo siguiente: ) , )( )( (,t u L c ixe | eo o =) )( ( ) , )( (;101,x g s s u L sk xmkkx ooe = Es decir: ) )( () () , )( (;101,x gc i sst u Lk xmkkx ooo| ee + =

donde) (;ux o eslatransformadafraccionariade Fourier de la funcin con respecto a x. Finalmenterealizandoalgunasmanipulaciones algebraicas se obtiene que: e e | eetooo oe eod g t c i Ee t t x uk x ksignmkkix) )( )( ) ( ( 21) , (; 1 ,11! )! (101=+ =} donde ) ) ( (1 ,o | e t c i Ek+ es la funcin Mittag-Leffer. Porlotantosehaobtenidolasolucindelaecuacin diferencial fraccionaria dadaenla ecuacin(6). 4. Modelos fraccionarios Enestaseccinsepresentarnalgunosmodelos fraccionarios en los cuales la herramienta Principal que se utiliza es la teora del clculo fraccionario paramodelarciertosfenmenosquesepresentanenla naturaleza, entre estos modelos estn los siguientes:-Teora de los Materiales -Procesos de Transporte -Flujo de Fluidos -Propagacin de Ondas -Teora de Electromagnetismo UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Martnez, H. Una novedosa definicin de la Transformada Fraccionaria de Fourier. pp. 42-4646 Paraobtenermsdetalledeestedetpicosepuede consultarlossiguientestrabajosdeinvestigacin relacionados con este tema: i.Enteora de los Materiales,el trabajo deN. Shimizu yW.Zhang,Fractionalcalculusapproachtodynamic problems of viscoelastic materials[1].ii.EnprocesosdeTransporte,eltrabajosdeB. BerkowitsyH.Sche,Theoryofanomalouschemical transportin random fracture networks [2]. iii.EnflujodeFluidos,elartculodeD.delCastillo-Negrete,Chaotictransportinzonalowsinanalogous geophysical and plasma systems [3]. ivPropagacindeOndas,elartculodeA.Hanyga,Wavepropagationinporoelasticity:Equationsand solutions [4]. vEnteoradeElectromagnetismo,eltrabajodeN. Engheta,Ontheroleoffractionalcalculusin electromagnetic theory [5] III. CONCLUSIONES 1.Entre los aportes significativos que presenta esta investigacin,est una propuesta2.deunanuevadefinicindelatransformada fraccionariadeFourierdesdeelpuntodevista delclculofraccionarioconsusrespectivaspropiedades. 3.Lasdemostracionesdelaspropiedadesdel ncleodeestatransformadaintegral,ascomo tambinlasdemostracionesdelaspropiedades de la transformada fraccionaria de Fourier. Entre lasfuturasinvestigacionesdeestetpicose encuentran:La extensin multidimensional de la transformadafraccionariadeFourieryel estudio de sus propiedades. 4.Laaplicacindelatransformadafraccionariade Fourier utilizando la derivada fraccionaria a otros camposdelamatemticapurayaplicada.LaImplementacindeuncdigoMatlabparaesta transformadaintegral,paraelestudiodelcaso discreto. IV. REFERENCIAS 1.ShimizuN.yZhang,W.Fractionalcalculus approachtodynamicproblemsofviscoelastic materials,JSME Internat. J. C, 42(4), (1999) pp. 825-837. 2.B.BerkowitsyH.Sche,Theoryofanomalous chemicaltransportinrandomfracturenetworks, Phys. Rev. E,57(5),(1998) pp. 5858-5869. 3.D.delCastillo-Negrete,Chaotictransportin zonalowsinanalogousgeophysicalandplasma systems,Phys. Plasma,7(5),(2000)pp.1702-1711. 4.A.Hanyga,Wavepropagationinporoelasticity:Equationsandsolutions,Geophysicaljournal International, 137(2), (1999) pp. 319-335. 5.N. Engheta, On theroleof fractional calculus in electromagnetic theory,IEEE Antenn. Propag., 39(4),(1997) pp. 35-46.6. A.A.KilbasyJ.J.Trujillo,Differential equation of fractional order: methods, results andproblems.II,Appl.Anal.,81(2),(2002)pp. 435-493.7.N. Engheta,On the role of fractional calculus in electromagnetictheory,IEEEAntenn.Propag.,39(4),(1997) pp. 35-46. 8.B.J. West,M. BolognayP. Grigolini,Physics offractaloperators,Springer-VerlagNewYork Inc., 2003.9. A.A. Kilbas y J.J. Trujillo, Dierential equation offractional order: methods, results and problems. II, Appl.Anal., 81(2), (2002) pp. 435-493. 10. B.J. West, M. Bologna y P. Grigolini, Physics offractal operators, Springer- Verlag New York Inc., 2003. 11. Y.F.Luchko,H.Mart__nezyJ.J.Trujillo, FractionalFouriertransformandsomeofits applications,Frac.Cal.Appl.Anal.,11(4), (2008) pp. 457-470. UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Rodrguez, R. et al. Conformado de un material denso-poroso a base de almina. pp. 47-53 47 CONFORMADO DE UN MATERIAL DENSO-POROSO A BASE DE ALMINA: DESARROLLO DEL PROCESO Rodrguez Rosa1, Paz Alberto1, Pereira Mara2, Gutirrez Delia2 (Recibidofebrero 2011, Aceptado enero 2012) 1Universidad Metropolitana, 2Universidad Simn Bolvar rkrastek@una.edu.ve, sairamos@una.edu.ve, angelduarte1@gmail.com Resumen:Lascermicasporosashansidoutilizadasendiversasaplicacionescomo:procesosderefinacin, filtracin, sensores, entre otros; gracias a sus propiedades como absorcin, permeabilidad yconductividad trmica. Estaspiezasporosaspuedenserelaboradaspordiversasvas,sinembargounadelasmsinnovadorasesel conformadoporgelificacintrmicadebiopolmeroscomopolisacridosyprotenas,utilizandoagentes surfactantes; debido a que es una tecnologa que resulta poco agresiva en trminos ambientales. En este trabajo se realizunestudiopreliminarsobrelacapacidaddeformacinyestabilidaddeespumadelsulfatodedodecilo sdico,usadocomoagentesurfactante(espumante)endispersionesdealmina.Sedeterminlaconcentracin ptimadelasolucinsurfactanteautilizar(0.004M),preparndosedispositivosporososdealminautilizando dicha solucin. A continuacin, se evaluaron algunos parmetros esenciales como: Cantidad del agente espumante y tipo de agitacin. Las piezas conformadas fueron analizadas por MEB, BET, anlisis estereolgico y principio de Arqumedes.Losresultadosobtenidosevidencianlaformacindeunacermicaporosa,conunporcentajede porosidad(debidoalagenteespumante)de52.3%yconuntamaodeporo4777m(frecuencia50%).En cuanto al mtodo de incorporacin de la espuma en la dispersin de almina, se determin que el ms adecuado era elque,simultneamenteaplicabaagitacinmagnticayagitacinporaspas,puestoquefueelnicomtodoque permiti la mezcla total entre la espuma y la dispersin de almina. Palabras clave: Surfactante: Sulfato de Dodecil Sdico/ Dispersin de Almina/ Agarosa/ Gel Casting. CONFORMED DENSE/POROUS MATERIAL BASED AN ALUMINA: PROCESS DEVELOPMENT Abstract: The porous ceramics have been used in various applications such as refining, filtration, sensors, among others,duetoitspropertiesasabsorption,permeabilityandthermalconductivity.Theseporouspartscanbe producedinvariousways,butoneofthemostinnovativeisformedbygelcastingofbiopolymerssuchas polysaccharides and proteins, using surfactants, this technology is a little aggressive in environmental terms. In this paper we conducted a preliminary study on the training capacity and foam stability of sodium dodecyl sulfate, used as surfactant in alumina dispersions. We determined the optimalconcentration of surfactant (foaming) solution to beused(0.004M).Aluminaporousdeviceswerepreparedusing0.004Msolutionofthesurfactantconcentration, and evaluated some key parameters such as foaming agent quantity and type of agitation. Conformed pieces were analyzedbySEM,BET,StereologicalanalysisandArchimedes'principle.Theresultsshowtheformationofa porous ceramic, with a percentage of porosity (due to the foaming agent) of 52.3%, with a pore size from 47 to 77 microns(frequency50%).Asforthemethodofincorporationofthefoaminthedispersionofalumina,itwas determined that the most appropriate was that simultaneously applied magnetic stirring and agitation blades, it was the only method allowed complete mixing between the foam and dispersion of alumina. Keywords: Surfactant: Sodium Dodecyl Sulfate / Alumina Dispersions /Agarose / Gel Casting I.INTRODUCCIN Debidoalagotamientodelasprincipalesfuentesde energa como: el petrleo y gas natural; al surgimiento de leyesambientalescadavezmsestrictasesdiversos pases, se ha observado un incremento en el desarrollo de dispositivosqueseancapacesdeutilizarfuentesde energarenovables;queresultenamigablesconel medioambiente.Unadelasrespuestasaesteproblema, son las celdas de combustible de xido de slido (SOFC) que podran ser usadas en aplicaciones de alta eficiencia y debajoimpactoambiental.Estosdispositivosoperan generando energa (elctrica-calor) y agua como producto delareaccin.Actualmenteparaestetipodeceldaslos nivelesdeeficienciadisminuyen,porsuconfiguracin tiposndwich(ElectrodoporosoElectrolitoDenso ElectrodoPoroso),debidoalaformacinderesistencias elctricasgeneradasenlainterfasepresenteentrelos UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Rodrguez, R. et al. Conformado de un material denso-poroso a base de almina. pp. 47-53 48 electrodos y el electrolito, [1-5]. Diversas investigaciones orientanlautilizacindecermicasporosas,haciala constitucindeceldasdecombustibledeoxidoslido SOFC,stasresultanmuyatractivasdebidoasuamplio rangodeaplicaciones,dadasualtaporosidad,elevada permeabilidad a los gases y altaresistencia trmica.En aos recientes, unanuevaforma de cermicas porosas haestadoendesarrollo,conresultadosdeporosidad superioresal50%;locualresultaadecuadopara aplicacionesenbiomateriales.Laestructuracermicase formaporlaaglomeracindelaspartculas,paragenerar loqueseconocecomocuerpoverde;esteprocesose puede llevar a cabo por diversos mtodos, entre los que se destacalavalquida,queserlautilizadaenelpresente trabajo. El objetivo de esta metodologa es la retencin de laestructurahomogneadelasuspensin,mediantela gelificacindelasuspensinconaditivosaglomerantes orgnicos que pueden formar geles [6-8].Elusodepolisacridosconpropiedadesgelificantes termorreversiblesesunatcnicadeconsolidacin relativamentenuevaencermica[9-10].Elcreciente intersporelusodelosaglomerantessolublesenagua estbasadofundamentalmenteenlacompatibilidad medioambientaldemuchospolisacridos,yensudoble papeldeaglomerante-consolidante.Enloreferentea estoscompuestos,estospuedenexhibirdostiposde comportamientofrentealagelificacin:por calentamientooporenfriamiento.Losaditivosque gelificanalenfriarsonlasgelatinas,lospolisacridos derivadosdelagar-agar(agar,agarosa)ycarragenatos, entreotros.Alenfriarsusdisoluciones,seconformauna redtridimensionalentrelasmolculaspolimricasyel lquido,locualgeneragelesdemuyaltaresistencia trmica, incluso a bajas concentraciones. Por otro lado, la macroymesoporosidaddependedelmtodode preparacin.Paraobtenerestetipodeporosidaden materialescermicos,generalmente,enelprocesode elaboracindelcuerpoverde,seagreganaditivostales comocomoagentesespumantes,loscualesdurantela etapa de polimerizacin y posterior gelificacin permiten generarespumasestables.Porotraparte,estosaditivos bajoeltratamientotrmicoposterior(sinterizacin),se evaporanosequeman(crakeo),dejandoelespacioque ocupaban, libre para formar los poros. Adicionalmente, la sinterizacinseutilizaparaaumentarladensificacin cuerpoverdeyelevarelcontactoentrelaspartculas adyacentes,aportndolealmaterialcermicounamayor dureza y estabilidad [11-14].Recientementesehanreportandolafabricacinde cermicasporosasutilizandoagentesespumantesparala incorporacindeairealamatrizdeAl2O3[12-14]. Pereiraetal[15]plantearonunametodologaparala obtencindedispositivosdenso-porososutilizando ciertascondicionesexperimentales,sinembargonose obtuvieronlosnivelesdeporosidadsuperioresal50%,reportadosparaestosdispositivos[16,17].Lapresente investigacin, constituye una extensin de dicho trabajo y unametodologaalternaparaelprocesodeconformado deunmaterialdenso-porosoabasedealmina.El procedimientoinvolucralaadicin,alasuspensinde almina,deunagenteespumantequeactacomo generadordeporos,utilizandodiferentesmtodosde agitacin.Dicha metodologa se llev a cabo a travs de tres etapas, la primera consisti en la determinacin de la estabilidaddelaespumageneradaporelagente surfactante(espumante),sulfatodedodecilsdico,la segunda,elaboracindedispositivosdenso-porosos,a partirdesuspensionesdealminabajodiferentes condicionesde:temperatura,mecanismosdeagitacin, adicindediversosagentes:dispersantes(Duramax, citratodeamonio),gelificante(Agarosa)yelsurfactante queactacomoformadordeporos(Sulfatodedodecil sdico),finalmente,enunaltimaetapa,loscuerpos obtenidossonsinterizadosycaracterizadosporanlisis estereolgico,principiodeArqumedes,Microscopa ElectrnicadeBarrido(MEB)yporlaisoterma Brunauet, Emmett y Teller (BET). II. DESARROLLO1. Materiales y metodologa Etapa I Paralageneracindeporosidadesenlapiezases necesarioutilizarelagentesurfactanteenuna concentracin tal que la espuma generada sea estable en el tiempo[18,19].Seevalulaestabilidaddelaespuma generadaporelagentesurfactante,enfuncindela concentracinmicelarcrtica(cmc)atravsdedos mtodos A) Tensin Superficial, utilizando el tensimetro deDuNouyyB)Volumenmximodeespuma (capacidad espumante). Etapa II Seelaborunasuspensinbaseoptimizadacon71%en peso seco de o-Al2O3, grado comercial (CVG Bauxilum), lacualtieneuntamaopromediodepartculasde3,24 0,05 m y un 99,45 % de pureza, dispersada con 0,8% de DuramaxD-3005(RohmandHaas,USA)odispersada con 0,8 % de citrato de amonio tribsico, respecto al peso secodealmina[20].Comogelificanteseadicion agarosa(AgarosaDi-LEHispanagar,Espaa),hastauna concentracin de 0,75% respecto al peso seco de almina, apartirdeunadisolucindeagarosaal3%[9,10].Por ltimo como agenteespumanteseutiliz unasolucin de sulfatodedodecilsdicoal0.004M.EnlaTablaIse muestranlascondicionesasociadasalproceso experimental. UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Rodrguez, R. et al. Conformado de un material denso-poroso a base de almina. pp. 47-53 49 Tabla I. Condiciones aplicadas a los dispositivos de almina elaboradosMuestraDefloculanteCantidad de solucin espumante 0,02Tipo de agitacin empleada. 1Duramax0,00 mLMagntica 2Citrato de amonio0,00 mLMagntica 3Duramax6,00 mLMagntica 4Citrato de amonio6,00 mLMagntica 5Citrato de amonio2,00 mLMagntica/Hlice 6Citrato de amonio4,00 mLMagntica/Hlice 7Citrato de amonio6,00 mLMagntica/Hlice 8Citrato de amonio10,00 mLMagntica/Hlice Etapa IIILos dispositivos obtenidos fueron secados a temperatura ambiente por 24 h y posteriormente en una estufa (Memmert 854) a 110 5C por 24 h. Despus del secado el cuerpo verde adquiere la resistencia suficiente para ser manipulado sin fracturarse. Finalmente se realiz el proceso de sinterizacin a 1450 C durante 2h con una velocidad de calentamiento de 5 C/min, sin mesetaprevia[15].Laspiezaselaboradassinterizadas,fueroncaracterizadasmorfolgicamenteenunmicroscopio electrnicodebarrido(MEB PhilipsXL30yCarlZeissDMS-950).Elanlisisestereolgicorealizadosobrelasimgenes obtenidasporMEB(fotomicrografas)permitideterminarlafraccinporosayeltamaopromediodelosporosconsu respectivafrecuencia(estadstica)observadostantoenlafasedensacomoenlafaseporosa,utilizandoelprograma Digimizer, versin 5. Finalmente se evalu el rea superficial especfica utilizando la metodologa BET. 2.Resultados y discusin 2.1 Estabilidad del agente espumante. Loslquidospurosslopermitenobtenerespumas transitorias,porloque,paraalcanzarungradode razonabledeestabilidaddelaespuma,espreciso involucraruncomponenteconactividadsuperficial,en pocaspalabras,unagentesurfactante(espumante).Estos compuestostienenlacapacidaddemigrarhaciala interfase lquido/gas, disminuyendo la tensin superficial; este fenmeno provoca lageneracin deespumasmucho msestables[21].Laescogenciadelsulfatodedodecil sdicocomoagenteespumante,sebaseneltrabajo realizado por Salvini et al. [18] donde descartan el uso de surfactantes catinicos, debido al colapso de las burbujas formadasenlaespuma(espumasinestables),mientras que alutilizar surfactantes aninicos: olefina sulfonada yalquilbencenosulfonado,dichocolapsonotenalugar, producindoseportanto,espumasestables.Esta estabilidad fue evaluaday determinada, asu vez, a partir de los valores de (cmc). Enestetrabajo,alutilizarsulfatodedodecilsdico (aninico), como agente espumante, el valor alcanzado de (cmc),apartirdelosdosmtodosempleados,es prcticamenteelmismo,0,004M.(Figura1)ycoincide con el reportado por Salvini et al. 2006 [18]. Figura 1.Determinacin de la concentracinmicelar crtica por: (A) Tensin superficial(B) Volumen mximo de espuma UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Rodrguez, R. et al. Conformado de un material denso-poroso a base de almina. pp. 47-53 50 Estevalor,alserbajo,indicaquetambinserbajala cantidad desurfactanteaaadir para obtener unmximo volumendeespuma,estoquedacorroboradoatravsdela evaluacin dela estabilidad de la espuma en el tiempo, a esta concentracin. Ver Figura 2. Figura 2.Estabilidad de la dispersin a una concentracin de 0.004 M del agente espumante. Loanteriormenteexpuestoencuentraaplicacinenla formacindecuerposporososabasedealmina.Enla fabricacindecermicasporosas,sehanutilizado agentesespumantesparalaincorporacindeaireauna dispersindeAl2O3[12-14],loscualesseagregan durantelaelaboracindelcuerpoverdey posteriormente,duranteelprocesodesinterizacin,se evaporan o sequeman (crakeo), dejando libre el espacio queocupaban,generando,entonceslaporosidad requerida [13,16,20]. 2.2 Conformado de las piezas cermicas porosasEnlaFigura3,seobservanlasfotomicrografasdelos cuerpossinterizadosdelasmuestras1y2,gelificadas con una solucin de agarosa al 3%. Se puede observar en ambasfotomicrografaslapresenciadeporosidadesde untamaocomprendidoentre1.25a3.350.05m, indicandoestosvalores,unaformacindeestructuras microporosas,originadasporlafaltadedifusinen estadoslidodelaspartculasdealmina;debidoaque eltamaodepartculautilizadoresultasermuygrande (3.23m)paragenerarunapiezacermicadealta densificacin.Adicionalmentenoexistendiferencias estructurales en los cuerpos sinterizados, con respecto al uso de diferentes agentes defloculantes (Duramax para la muestra1,ycitratodeamoniotribsicoparalamuestra 2)enlaelaboracindelasuspensindealmina; indicandoqueesteaditivonomodificaelgradode densificacin de las muestras cermicas. Figura 3. Fotomicrografa de las piezas sinterizadas a 1000X de aumento. A) Muestra 1. B) muestra 2. LasfotomicrografasdelaFigura4,muestranlos resultados obtenidos para las muestras 3 a la 7, utilizando agitacinmagnticayvariandolacantidadvolumtrica delagenteespumante.Laconcentracindelasolucin gelificantedeagarosasemantuvofija(3%)[9,10].Se observlaformacindeporosidades,peroestoocurre, aparentemente,porlafaltadesinterizacinynoporla accindelagenteespumante,debidoaqueseobtienen 10601080110011201140116011801200122012400 5 10 15 20 25 30 35 40 45Volumen de espuma (cm3) Tiempo (min) UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Rodrguez, R. et al. Conformado de un material denso-poroso a base de almina. pp. 47-53 51 microporos y estructuras igualesa las muestras sin agente espumante(Muestras1y2).Lasirregularidadesquese muestran en la Figura 4-A, se deben, probablemente, a la coalescenciadelasburbujasenlasuperficiedela suspensin, dado questasno seincorporaron alseno de ladispersin.Estainestabilidadenlaespumasedebe posiblementealadisminucinsignificativadela concentracindelagenteespumanteenlasuspensinde almina, por debajo de la(cmc). Figura 4. Fotomicrografa de la muestra 7 sinterizada, a diferentes aumentos: A) 100X. B) 1000X. Las fotomicrografas de las muestras 3, 4, 5 y 6, poseen una estructura igual a la muestra 7. Resultados no mostrados. Ahorabien,cuandoseagregaunvolumende10mLdel agenteespumanteysemodificaelmtododeagitacin, utilizandosimultneamente,agitacinporaspasy agitacinmagntica,selograincorporarlamayor cantidaddeespumaalsenodelasuspensindealmina, esto hacequesegeneren poros degran tamao (mayores a 40 m, con frecuencia del 50%), como se muestra en la Figura 5, donde se observa su interconexin a lo largo de toda la estructura. El hecho de generar estructuras porosas va asociado a beneficios de ciertas propiedades fsicas en materialescermicos,comopermeabilidady conductividad trmica [1]. Asuvez, estos resultadosson comparablesalosobtenidospordiversosautores, utilizandolametodologadelconformadodecuerpos denso-porosos [16, 17, 22]. Adicionalmente,enlasmuestrasdondesemodificel mtodo de agitacin no se detect presencia de interfase y sedeterminqueelporcentajevolumtricode porosidades era de 52,3%.Al comparar este valor, con el reportadoporFujietal.2006[17]ensutrabajode cermicasporosasvagelcasting(53.4%),selogra apreciarqueambossoncercanos,locualindicaquela metodologaempleada,paralaincorporacindeespuma estableenlasuspensindealminaparecieraserla adecuada.Sinembargo,unamagnificacina2000X(figura5b)de unareginsinporos,permitevisualizaruna microporosidad con poros de dimetro comprendido entre 1y4m,loquesugierequeexisteunafaltade sinterizacin de la muestra 8, alcanzndose una porosidad totaldelmaterialdeun87.9%,productodela combinacindelosporosgeneradosporelagente espumante(53,4%),ylosgeneradosporlafaltade sinterizacin,mientrasqueparalasmuestrassinagente espumante(muestras1y2)sealcanzunadensificacin de un 75% como valor mximo. Figura 5. Fotomicrografa de la muestra 8 a distintos aumentos. a) 100x. b) 2000X. UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Rodrguez, R. et al. Conformado de un material denso-poroso a base de almina. pp. 47-53 52 Porotraparte,enlaTablaIIsereportanlosvalores obtenidosdereasuperficialespecficaenm2/g,delas muestras conformadas, utilizando la metodologa BET. Se puedeobservarquelasmuestrassinelagenteespumante poseenlamenorreasuperficial,debidolaausenciade mesoporos.Cuandosecomparanlosvaloresobtenidos paralasmuestras3y4,(agitacinmagntica),conlos obtenidosparalasmuestras5-8(agitacinmixta: magntica/hlice)seobservaunaumentodelrea superficialdebidoalaincorporacindeaireyformacin de espuma estable (como ya se mencion), que genera un aumentoenlaporosidad.Porltimo,elaumentoendiez veces el rea superficialdelamuestra 8, induce apensar que el volumen agregado (10 mL) del agente formador de poros(sulfatododecilsdico)yelmtododeagitacin combinado,resultanmseficientesenlageneracinde poros ya que seaumenta el rea de contacto en las piezas conformadas.Estofuetambinobservadoatravsdel anlisis por MEB. Tabla II. Valor del rea superficial especfica de cada muestra sinterizada, BET. Muestra rea Superficial (m2/g) 0.0111.18 21.20 34.60 44.60 57.03 67.03 77.03 810.10 III. CONCLUSIONES Deacuerdoalosresultadosobtenidos,atravsdela elaboracindelaspiezascermicas,sepuedeconcluir queesfactiblelaobtencindeundispositivoconuna elevadaporosidadvolumtrica,superioral52%,que puede ser generada por dos vas, la primera: adicin de un agentesurfactante(espumante),enestecasosulfatode dodecil sdico, el cual al volatilizarse durante la etapa de sinterizadopromuevelaaparicindeespacioslibres,lo queconllevaaunageneracindeporos.lasegunda:incorporacinsimultneadedostcnicasdeagitacinde lasuspensindealminaconelagenteespumante: magnticayhlice;permitiendoaslaincorporacinde aire a la suspensin, a travs de la formacin de espumas estables en el tiempo. IV. REFERENCIAS 1.KingeryW.,BowenH.,UhlmannD.Introductionto Ceramics Canada: John Wiley & Sons, Inc.Segunda edicin, pp 9 (1976). 2.PerryR.,GreenD.,MaloneyJ.PERRYManualdel IngenieroQumico.Mxico:McGraw-Hill.Sexta Edicin. 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Materials Science & Engineerin UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Prez Garca, N. et al. Modelo de propagacin para redes WLAN operando en 2.4 GHz. pp. 54-64 54 MODELO DE PROPAGACIN EN LAS CIUDADES DE MRIDA (VENEZUELA) Y CCUTA (COLOMBIA) PARA REDES WLAN, OPERANDO EN 2.4 GHz, EN AMBIENTES EXTERIORES Prez Garca Nelson1, Herrera Jorge2, Uzctegui Jos Rafael1, Bernardo Pea Jos3 (Recibidoagosto 2011, Aceptado octubre 2011) 1 Grupo de Investigacin de Telecomunicaciones, Universidad de Los Andes, Mrida, Venezuela 2 Universidad de Pamplona, Departamento de Telecomunicaciones, Ccuta,Colombia 3Departamento de Ingeniera Elctrica, Universidad de Oriente, Barcelona, Venezuela perezn@ula.ve Resumen: A pesar de que en la literatura se reportan numerosos trabajos relacionados con modelos de propagacin desarrolladosparaprediccin decoberturaenlabandanolicenciadaderedesinalmbricasdedatosde2,4GHz, tantoenambientesinteriorescomoenambientesexteriores,ningunodeellosserefiereacondicionesde propagacin(morfologa,topografa,propiedadesatmosfricas,entreotras)tpicasdeVenezuelaosimilares.En estesentido,enelpresenteartculosedesarrollaunmodeloparaambientesexteriores,basadoenmediciones realizadasenlasciudadesdeMrida(Venezuela)yCcuta(Colombia),ciudadstaconcaractersticasde propagacinsimilaresaalgunasciudadesdeVenezuela,talcomoSanCristbal.Elmodeloobtenidopresenta un mejor desempeo, en trminos del error relativo, que los modelos de la literatura con los que fue comparado. Palabras clave: Redes Inalmbricas de Datos/ Cobertura/ Ambientes Exteriores/ Modelo de Propagacin. WLAN PROPAGATION MODEL IN MERIDA (VENEZUELA) AND CUCUTA (COLOMBIA) CITIES, OPERATING AT 2.4 GHz IN EXTERIOR ENVIRONMENTS Abstract:Althoughintheliteraturearereportednumerouspapersrelatedtopropagationmodelsdevelopedfor coveragepredictionintheunlicensedwirelessnetworkdataof2.4GHz,forbothindoorsandinoutdoor environments,noneofthemrefertothe(morphology,topography,atmosphericproperties,etc.)typical propagationin Venezuelaorthe like.Inthissense,inthisarticle amodelforoutdoorenvironmentsisdeveloped basedonmeasurementsmadeinthecitiesofMerida(Venezuela)andCcuta(Colombia);thiscitywith propagation characteristics similar to some cities in Venezuela asSan Cristobal. The development model predicts thereceivedsignallevelandpresentsabetterperformance,intermsofrelativeerror,whenitiscomparedwith some of the literature models. Keywords: Wireless Data Networks/ Coverage/ Outdoor Environments/ Propagation Model I.INTRODUCCON En las ltimas dos dcadas, las redes de datos que operan contecnologainalmbricaenlabandadefrecuencias libresde2,4GHzhanexperimentadounamplio desarrollo,originandoconellounagranpenetracinde este tipo de redes y su utilizacin en distintas aplicaciones para la trasmisin de datos. Ellohamotivadoaldesarrollodemodelos,mtodos, tcnicas, etc., que permitan, por un lado, mayor precisin en la planificacin y dimensionamiento de dichas redes, y porotrolado,elmejordesempeodelasmismasen trminosdevelocidaddetransmisin,coexistenciacon otrassistemasinalmbricosdecomunicaciones,entre otros. Enelcasoespecficodelaplanificaciny dimensionamientodelasredesinalmbricasdedatos,un importanteaspectoeslaprediccindesucobertura,para locualserequieredemodelosdepropagacinque contemplenlaolasfrecuenciasdeoperacindeinters. Enelcasodeambientesexteriores,estosmodelostoman encuentalamorfologa,topologa,condiciones atmosfricas, entre otros, propias del o los ambientes para los cuales son desarrollados. Enesesentido,enlaliteraturaseconsiguenun significativonmerodemodelosdepropagacin (macrocelda o microcelda) que pueden ser aplicados para labandade2,4GHz,entreloscualesdestacan:Young [1],Lee[2],Longley-Rice[3],Okumura[4],Okumura-UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Prez Garca, N. et al. Modelo de propagacin para redes WLAN operando en 2.4 GHz. pp. 54-64 55 Hata[5],ExtendidodeHataoCOST-231Hata[6], Sakagami-Kuboi [7] y Walfisch-Bertoni [8]. Sinembargo,ningunodeloscitadosmodelos,ascomo otros, han sido desarrollados en base a las condiciones de propagacintpicasdeVenezuelaoregionessimilares. Precisamente,enelpresenteartculosedescribeel desarrollodeunmodelodepropagacinsemi-emprico paralabandade2,4GHz,desarrolladoapartirdeun conjuntodemedidasrealizadasenambientesexteriores enlasciudadesdeMrida(Venezuela)yCcuta (Colombia),ciudadstaconcaractersticasde propagacinsimilaravariasciudadesdeVenezuela,tal como San Cristbal. II.DESARROLLO 1.Modelos de propagacin en ambientes exteriores En esta seccin se presentan las principales caractersticas de algunos de los modelos de propagacin para ambientes exterioresencontradosenliteratura,quehansido desarrollados,lamayoradeellos,deformasimilara comosedesarrollarelmodeloobjetodelpresente artculo. A. Modelo de Young Consideraunametrpolisconedificiosaltos.Eneste caso, las prdidas de propagacin vienen dadas por [1]:| + + = d log 40 h log 20 h log 20 G - G - ) dB ( Lm eb m eb (1) Donde: Geb = Ganancia de la antena de la estacin radio base (dBi) Gm = Ganancia de la antena del mvil (dBi) heb = Altura de la antena de la estacin radio base (m) hm= Altura de la antena del mvil (m) | = Factor de densidad de edificios (25 dB para grandes ciudades) Elmodeloencuestinesvlidoparafrecuenciasentre 150 MHz y 3,7 GHz B. Modelo de Lee Desarrolladoparatierraplana,conbastantes imprecisionesparaterrenonoplano,esconsideradoel modelodeNorteamrica.Lasprdidasdepropagacin vienen dadas por [2]:Ac oF log 10 -fflog n10ddlog 10 log 10 ) dB ( Lo ||.|

\|+||.|

\| + =O (2)Donde: oO = potencia medida a 1,6 km del transmisor, dados en la Tabla I = coeficiente de prdidas de la potencia con la distancia, dado en la Tabla I d = distancia entre el transmisor y el receptor (km) do = distancia de referencia = 1,6 km n=varasegnelentornoylafrecuencia(esdadoms adelante) f = frecuencia de operacin (MHz) fc = Frecuencia de referencia = 900 MHz FA = Factor de ajuste = m eb T m ebG G P h hF F F F FebhF = Factor de ajuste por la altura de la estacin base mhF = Factor de ajuste por la altura del mvil TPF = Factor de ajuste por la potencia del transmisor ebGF = Factor de ajuste por la ganancia de la antena de la estacin base mGF =Factordeajusteporlagananciadelaantenadel mvil Tabla I.Parmetros del modelo de Lee Terreno 0O Espacio libre-452 rea abierta-494,35 Suburbano (Norteamrica)-61,73,84 Urbano (Norteamrica)-703,68 Urbano (Norteamrica)-644,31 Urbano (Japn)-843,05 2ebhm 48 , 30) m ( hFeb((

=|((

=m 3) m ( hFmhm 2TP W 10) W ( PFT ((

= ((

=lineales) (unidades 4lineales) unidades ( GFebGeb

| | lineales) (unidades Gm FmG=

urbana rea yMHz 450 f para3abierta rea /suburbana rea yMHz 450 f para2ncc>s=mh a reas suburbanas 5,4 -28flog 2 - L ) dB ( L2urbana ((

|.|

\|= (6) reas rurales o abiertas ( ) 40,94 - f log 18,33 f log 4,78 - L ) dB ( L2urbana+ =(7) E. Modelo Extendido de Hata (COST-231 Hata) UnaversindelmodelodeOkumura-Hatamsutilizada, eslaconocidacomoModeloExtendidodeHatao ModeloCOST-231Hata,elcualtienecomoprincipal caracterstica la extensin del rango de frecuenciahasta 2 GHz y la incorporacin de un factor de correccin para el tipodeambienteenlaexpresin(5).Lasprdidasde propagacin son dadas por [6]: MC ddB L+ ++ =log ) h 6,55log - (44,9) a(h - ) log(h 13,82 - f log 33,9 3 , 46 ) (ebm eb(8) DondeCMesiguala0dB,paraciudadesmedianasy reassuburbanas,y3dB,paracentrosmetropolitanos. Adicionalmente,elfactor( )mh a sedeterminaconlas mismasexpresionesempleadasporelmodelode Okumura-Hata. F. Modelo de Sakagami-Kuboi Es otra formulacin matemtica del modelo de Okumura. Lasecuacionesfueronobtenidasmedianteelusode mltipleregresinnolinealaunapartededatos recolectadosenTokio,Japn[7].Lasprdidasde propagacin de este modelo se determinan a partir: eb2Tsh loghh3,7 - 24,37 - H 6,1log h 1,4log 0,023 W7,1log - 100 ) (o(((

||.|

\|++ + = u dB L ( )( ) 3,23 - f log 13ebe f 20logd log h 3,1log - 43,32+ ++(9) Donde: W = Ancho de la calle (entre 5 m y 50 m) u=ngulodelsuelorespectoaladireccindelrayo directo (entre 0 e 90) hs = Altura de los edificios a lo largo de la calle (de 5 m a 80 m) H = Altura media de los edificios (entre 5 y 50 m) heb = Altura de la antena de la estacin radio baseoTh= Altura del terreno en la estacin en la radio base El modelo de Sakagami-Kuboi es vlido para frecuencias desde450MHzhas2,2GHz,yparadistanciasentre transmisor y receptor desde 0,5 km hasta 10 km. G. Modelo Walfisch-Bertoni BasadoenlaTeoraUniformedeDifraccin(UTD= UniformTheoryDifraction)[11],estemodelopermite estimar las prdidas de propagacin en ambientes urbanos considerandoladifraccindelasealeneltechodelos edificios.LaFigura3ilustralageometraconsiderada paraestemodelo.Enestemodelo,lasprdidasde propagacin se determinan a partir de [8]: ( )( ) ((

+ + + =h - h 17d- 1 log 18 h - h log 18log 38 log 21 55 , 89 ) (ed eb2ed ebd f A dB L(10) DondeelfactorA,queincluyelainfluenciadelos edificios, es dado por: UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Prez Garca, N. et al. Modelo de propagacin para redes WLAN operando en 2.4 GHz. pp. 54-64 58 )`((

+(((

+ |.|

\|=wh hh hwAm edm ed) ( 2tan log 20 w log 9 ) (2log 5122 Con hed siendo la altura media de los edificios (en metros) y en w la separacin entre edificios (en metros). Por su parte, H es: H = heb hed El rango de frecuencia es vlido desde 300 MHz has 3000 MHz, y la distancia entre transmisor y receptor es dada en km.

Figura 3. Geometra utilizada en el modelo de Walfisch-Bertoni 2.Set-up experimental Elequipoqueseutilizparalasmedicionesdelnivelde sealrecibidaconsistienunAPs(AccessPoint)o EnrutadorInalmbricohaciendolasvecesdetransmisor; yuncomputadorporttilcontarjetainalmbricadered IEEE 802.11a/b/g, fungiendo como receptor. El transmisor seinstal sobreunmstil aunaalturade3 metros,yfueconfiguradoparairradiarunapotenciade 100mW(20dBm),enelcanal6delabandano licenciada de 2,4 GHz. La ganancia de la antena empleada fue de 5 dBi. A su vez, el receptor se instal auna altura deaproximadamenteun(1)metro,conunagananciade antenade0dBiyunasensibilidadde-98dBm.Las prdidas de alimentacin en el transmisor y en el receptor se asumen de 1 dB y 0,5 dB, respectivamente. Lasmedicionesfueronrealizadascada5metros,de acuerdoalaRecomendacinITU-RP.1406[12],lacual indicaqueparadepurarmedicionesconlas correspondientesalpresentetrabajo,esconveniente separareldesvanecimientorpido(debidoalamltiple trayectoria)deldesvanecimientolento(productodel apantallamiento). Esto se logra, efectuando mediciones a lo largo de una distancia de unas 40 longitudes de onda. Se recomiendan almenos 36 medidas en cada distancia, para as obtener un valor medio con una precisin de 1 dB con el 90% de probabilidad. Lasmedidasdelniveldesealrecibidofuerontomadas en intervalos deun (1) segundo, durante60 segundos, en cada punto de medicin, durante das diferentes. Para ello seutilizlaherramientacomputacionalEthereal[13]. Esteprocedimientoserepitiparacadaunodelos ambientesconsiderados:urbano,semiurbanoyabierto (rural).3.Entornos y mediciones realizadas En total, se consideraron siete (7) escenarios, distribuidos de la siguiente manera: Mrida, Venezuela - Calle residencial (Urbano-1). - PatioCentraldelNcleoLaHechicera,Universidadde Los Andes (Semiurbano-1). - EstacionamientoHdelNcleoLaLiria,Universidad de Los Andes (Semiurbano-2). - rea semiurbana, con vegetacin densa (Semiurbano-3). Ccuta, Colombia - Calle residencial (Urbano-2). - rea semiurbana, con vegetacin densa (Semiurbano-4). - rea rural, con escasa vegetacin (Rural-1). Amododeejemplo,lasFiguras4y5,muestranla disposicin del transmisor (AP) y el receptor (computador porttil), en dos (2) de los escenarios mencionados. Figura 4. Disposicin del AP y del computador porttil, para las mediciones realizadas en el Patio Central del Ncleo La Hechicera, Universidad de Los Andes UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Prez Garca, N. et al. Modelo de propagacin para redes WLAN operando en 2.4 GHz. pp. 54-64 59 Figura 5. Disposicin del AP y del computador porttil, para las mediciones realizadas en el Estacionamiento H del Ncleo La Liria, Universidad de Los Andes En la Figura 6, semuestra el grfico de dispersin de los valoresdelniveldesealrecibidaenfuncindela distancia,paralossiete(7)escenariosmencionados anteriormente. Figura 6. Nivel medido de seal recibida en funcin de la distancia TalcomosepuedeobservarenlaFigura6,latendencia decadaunodelosgrficosdedispersineselesperado decrecimientodelniveldesealrecibidaconelaumento de la distancia entre transmisor y receptor. Y si bien no se puede inferir nada concluyente acerca de las tendencias de losmencionadosgrficosenfuncindelambiente considerado,destacaelhechodequeparaelentorno Rural-1,comoeradeesperarseesquesealcanzala mayordistanciadecobertura(145m),connivelesde potenciarecibidasuperioresacualquierdelosotros entornos quealcanzaron almenos los 100 m dedistancia decobertura(Urbano-2,Semiurbano-1y Semiurbano-2).4.Desarrollo del nuevo modelo de propagacin Apartirdelosmodelosdepropagacinexistentesenla literatura,anteriormentemencionados,lasprdidasde seal(L)sepuedenrepresentardeformageneralcomo sigue:d log 10 A ) dB ( L + = (11) DondeAesunfactorqueincluyelasprdidasde potenciacon laalturadeltransmisor,mltiples reflexin, obstculos,entreotros.;yeselyamencionadoel exponente de prdidas de la potencia con la distancia. Por ejemplo, en el caso del modelo de prdidas en espacio libres es iguala2. Para el modelo detierra plana UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Prez Garca, N. et al. Modelo de propagacin para redes WLAN operando en 2.4 GHz. pp. 54-64 60 es igual a 4 [4]. En el caso del modelo extendido de Hata, depende de la altura de la estacin radio base (heb).Ahorabien,dadoquelasmedicionesrealizadasse refierenalniveldepotenciarecibidaynoalasprdidas delaseal,laexpresin(11)esequivalentealade potencia, cambiando los signos de los dos (2) trminos de lamisma(lostrminosqueaparecensumandoenuna ecuacindeprdidasdepotencia,debenaparecer substrayendoenlacorrespondienteecuacindepotencia recibida). Por tanto, se tiene:

d log 10 - A ) dBm ( PR = (12) DondePRrepresentaelniveldesealrecibida,des dada en metros y los parmetros de A y se obtienen medianteregresinlineal,utilizandolaherramienta computacional de uso libre OpenOffice [14]. A continuacin, se muestran los resultados obtenidos para losparmetrosdeajusteAy,paracadaunodelos tres(3)ambientesconsiderados(enelcasodelos entornos urbanos y suburbanos, se procedi previamente a determinarelpromediodelosnivelesdesealrecibida paracadaunadelasdistanciasdemedicinparaun mismo entorno). d log 59 , 22 - 51 , 27 ) dBm ( PuR = (para ambientes urbanos) (13.1) d log 67 , 21 - 38 , 26 ) dBm ( PsuR = (para ambientes suburbanos) (13.2) d log 75 , 20 - 63 , 25 ) dBm ( PruR = (para ambientes rurales) (13.3) Donde: uRP = Potencia recibida para ambientes urbanos suRP = Potencia recibida para ambientes suburbanos rRP = Potencia recibida para ambientes ruralesDe las expresiones (13.1), (13.2) y (13.3), se deducen los valoresestimadosdeparacadaunodelostres(3) ambientesconsiderados.Estosvaloresseresumenenla Tabla 2.Tabla 2.Valores del parmetro Terreno Urbano2,23 Semiurbano2,17 Rural2,08 Dela Tabla 2 seconcluye, como eradeesperarse, queel parmetro disminuye a medida que el entorno tiende a rural,resultadocnsonoconlateora,envirtuddelas menoresprdidasqueseesperaquehayanenambientes abiertos.Adicionalmente,comparandoelvalorde para el ambiente urbano (en realidad, se trata, tal como se mencionanteriormente,delpromediodelasmediciones obtenidasparalosdosambientesurbanosconsiderados) objeto de las mediciones del presente trabajo, se tiene que elmismoessignificativamentemenoralque,por ejemplo,seobtieneconelmodeloextendidodeHata,el cualtpicamenteseencuentraenelrangocomprendido entre3y4[15].Estosedebeaquelasmedicionesbase paraelmodeloextendidodeHatafueronrealizadasen Tokio,Japn,ciudadconunaelevadadensidadde edificaciones,raznporlacuallasprdidassonmayores alasexistentesenlosambientesurbanosdelasciudades de Mrida y Ccuta.Ahorabien,conelfindeobtenerunmodelogeneralque seavlidoparalostres(3)entornos,seconsiderauna dependenciadirectadelosambientessemiurbanoyrural enrelacinalambienteurbano.Estosehaceigualando, deformagenrica,lasecuaciones(13.1)y(13.2),as comolasecuaciones(13.1)y(13.3).Deestaforma,se tiene: ) dB ( K ) dBm ( P ) dBm ( P1 R Rsu u= (14.1) ) dB ( K ) dBm ( P ) dBm ( P2 R Rru u= (14.2) Donde: K1 = Factor de correccin para ambientes suburbanos K2 = Factor de correccin para ambientes rurales LaTabla3muestralosvaloresdeK1yK2,obtenidosa partir de la media de los resultados, punto a punto, de las expresiones (14.1) y (14.2), respectivamente.Tabla 3.Valores del K K1-2,28 K20,92 Portanto,lanuevaformulacinparalaprediccindela potenciarecibidadelmodelodesarrolladoenelpresente trabajo es: Ambiente Urbano d log 59 , 22 - 51 , 27 ) dBm ( PuR = (15.1) Ambiente Suburbano 1 R RK - ) dBm ( P ) dBm ( Pu su=(15.2) Ambiente Rural o Abierto 2 R RK - ) dBm ( P ) dBm ( Pu ru=(15.3) UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Prez Garca, N. et al. Modelo de propagacin para redes WLAN operando en 2.4 GHz. pp. 54-64 61 Donde K1 y K2 son dados por la Tabla 3. Las Figuras 7 y 8 muestran la comparacin de los valores medidosyestimados(conlaformulacininicialyla nueva formulacin), para los ambientes suburbano y rural, respectivamente, del nivel de potencia recibido Figura 7. Comparacin de los valores estimados, para ambiente suburbano, con las expresiones (13.2) y (15.2) Figura 8. Comparacin de los valores estimados, para ambiente rural, con las expresiones (13.3) y (15.3) En la Figura 7, el error relativo mximo entre los valores estimados por las dos (2) expresiones consideradas es del -4,26%;mientrasqueenlaFigura8,elerrorrelativo mximo es de -5,18%. A. Expresin Definitiva para la Prediccin de Prdidas de Propagacin Las prdidas de potencia se determinan a partir de [15]: ( )(dBm) ) ( ) () ( ) ( ) (R R TR T TP dB L dB LdBi G dBi G dBm P dBm L + + =(16) Donde: PT = Potencia del transmisor GT = Ganancia de la antena transmisora GR = Ganancia de la antena receptora LT = Prdidas de alimentacin en el transmisor LR = Prdidas de alimentacin en el receptor Por lo que, a partir de la expresiones (15.1), (15.2), (15.3) y(16),yconsiderandolosparmetrosdeoperacindel set-upexperimental,setienequelasprdidasde propagacindeacuerdoalmodelodesarrolladoenel presente artculo sern dadas por: Ambiente Urbano d log 59 , 22 01 , 51 ) dB ( L + =(16.1) Ambiente Suburbano 1K d log 59 , 22 01 , 51 ) dB ( L + + =(16.2) Ambiente Rural o Abierto 2K d log 59 , 22 01 , 51 ) dB ( L + + =(16.3) Lasexpresiones(16.1),(16.2)y(16.3),sonvlidas, preferiblemente,parafrecuenciadeoperaciniguala2,4 GHz, altura de la estacin base de 3 m, altura del mvil de 1 m,y distanciaentreeltransmisory receptor desde5 m hasta 150 m. 5.Comparacin de resultados Paraevaluareldesempeodelmodelodesarrollado,se haceunacomparacinconlosmodelosdepropagacin existentesenlaliteraturaquepuedenseraplicadospara lascondicionescorrespondientesalosentornosdondese realizaron las mediciones objeto del presente artculo. De estamanera,losmodelosaserutilizadosparala comparacin son el de Young y el COST-231 Hata. Las Figuras 9a, 9b y 9c, muestran los resultados obtenidos paralosambientesurbano,suburbanoyrural, respectivamente.Seobservaqueelmodelodesarrollado presentaunmejordesempeo,enrelacinalosvalores medidos,quelosmodelosdelaliteraturaconsiderados para la comparacin. En los tres (3) entornos e modelo de Youngsubestimalasprdidasdepropagacin.Parael caso delambiente suburbano, elmodelo COST-231-Hata UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Prez Garca, N. et al. Modelo de propagacin para redes WLAN operando en 2.4 GHz. pp. 54-64 62 est ms prximo de los valores medidos que en los otros dos ambientes, pero siguepresentandomenor desempeo que el del modelo desarrollado. Elmejordesempeodelmodelodesarrolladosepuede comprobarenlasFiguras10a,10by10c,enlasse observaqueparalostres(3)entornosloserrorrelativos siempre es menor para el modelo en cuestin. III.CONCLUSIONES 1.Se desarroll un nuevo modelo de propagacin para la estimacindelasprdidas depropagacinenunared WLANoperandoen2,4GHz,ambientesexteriores, enlasciudadesdeMrida(Venezuela)yCcuta (Colombia).Eldesarrolloencuestinsebasen medicionesdelniveldesealrecibidarealizadasen redesWLAN,operandoenlamencionadafrecuencia (2,4GHz),entres(3)tiposdeambientesoentornos: urbano, suburbano y rural. 2.Elmodelodesarrolladoconsidercomovariable independiente la distancia entre transmisor y receptor. Noobstante,dadoquelasmedicionessellevarona caboenambientesdiferentes,ascomoendiversos dasyhorarios,elmodeloencuestintambin considerlamorfologa,topologayefectosdelas variaciones leves del ndice de refraccin. 3.Losparmetrosdeajustedelasexpresiones matemticasobtenidasparaelmodelodesarrollado fueronobtenidosutilizandoregresinlineal.El desempeodelmodeloencuestin,alsercomparado conalgunosdelosmodelosdepropagacinpara ambientesexterioresexistentesenlaliteratura, especficamente,YoungyCOST-231Hata,fue siempresuperior,estimando,enalgunoscasos,con gran precisin las prdidas de propagacin. (a) (b)

UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Prez Garca, N. et al. Modelo de propagacin para redes WLAN operando en 2.4 GHz. pp. 54-64 63 (c) Figura 9. Desempeo del modelo desarrollado: a) Ambiente urbano; b) Ambiente suburbano; c) Ambiente rural

(a)(b) (c) Figura 10. Error relativo: a) Ambiente urbano; b) Ambiente suburbano; c) Ambiente rural IV. RECOMENDACIONES 1.Realizarmedicionesenunamayorcantidadde ambientesexteriores,extendindolasadiversos lugaresdeVenezuelaociudadesdeotrospasescon caractersticasdepropagacinsimilares,conelfinde queelolosmodelosobtenidostenganunamayor versatilidadensuaplicacinenrelacinalaszonas geogrficasdelpas.Adicionalmente,amedidaque aumentaelnmerodemedidas,sedisminuyenlos errores inherentes al proceso de medicin como tal. 2.Incorporarenlasmedicionesmsbandasde frecuencia,ampliarelrangodeladistanciaentre transmisoryreceptor,yvariarlasalturasdel transmisor y receptor. 3.Finalmente,sesugiereemplearequiposdemedicin deprecisin,comoporejemplo,analizadorde espectroomedidordecampo.Noobstante, UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Prez Garca, N. et al. Modelo de propagacin para redes WLAN operando en 2.4 GHz. pp. 54-64 64 considerando las limitaciones tcnicas derigor quese tienenalutilizarunooambosequiposdemedicin (disponibilidadrealdedichosequipos,costodelos mismos,alimentacinelctrica,entreotros),sepuede optar por realizarmediciones simultneas, en algunos entornos,conunodelosequipossugeridosyun computadorporttil(comoelempleadoenlas medicionesobjetodelpresenteartculo),ylevantar curvasdecalibracinquepermitanutilizar posteriormenteslouncomputadorporttilyajustar losresultadosobtenidossegnlascurvasde calibracin.V.REFERENCIAS1.SeyboldJ.IntroductiontoRFPropagation.John Wiley & Sons, Inc., New York, 2005. 2.LeeW.C.MobileDesignFundamentals,John Wiley, New York, 1993. 3.LongleyA.G.,RiceP.L.PredictionofTropospheric RadioTransmissionLossOverIrregularTerrain. ESSA Technical Report ERL 79ITS 67, Julio 1968. 4.YacoubM.D.FoundationsofMobileRadio Engineering. 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RecommendationITU-RP.1406-1.Propagation EffectsRelatingtoTerrestrialLandMobileand BroadcastingservicesintheVHFandUHFBands. Ginebra, Suiza, 2007 13. Ethereal(Agosto2011).PowerfulMulti-Platform Analysis.Disponible en http://www.ethereal.com/ 14. OpenOffice.org(Agosto2011).OpenOffice.org. Disponible en http://www.openoffice.org/ 15. PrezGarcaN.ClculodeCoberturadeSistemas WLLeLMDS.DissertaaodeMestradoem EngenhariaEltrica,PontifciaUniversidadeCatlica do Rio de Janeiro (PUC/Rio), Brasil, Abril 2000. AGRADECIMIENTOS EstetrabajofuefinanciadoporelConsejodeDesarrolloCientfico,Humanstico,TecnolgicoydelasArtes(CDCHTA), Universidad de Los Andes, Mrida, Venezuela, bajo el proyecto I-967-06-02-A. UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Vsquez, C. et al.Taller de Eficiencia Energtica para la Seguridad y la Sostenibilidad. pp. 65-71 65 NOTA TCNICA 3RO TALLER DE EFICIENCIA ENERGTICA PARA LA SEGURIDAD Y LA SOSTENIBILIDAD DE IBEROAMRICA (EFESOS) Vsquez, Carmen1 Osal, William1 Sudri, Antoni2 Ypez, Wilson3 Parra, Estrella4 Snchez, Itha5 Ramrez-PiscoRodrigo6Doyharzabal, Julio7 Llosas, Yolanda8(Recibidoseptiembre 2011, Aceptado febrero 2012) 1Departamento de Ingeniera Elctrica de la UNEXPO, Barquisimeto, Venezuela. 2Doctor por la Universidad Politcnica de Catalua. 3Escuela Politcnica del Ejrcito, Ecuador. 4 Universidad Nacional de Colombia, Colombia. 5 Instituto de Investigaciones Elctricas, Mxico6Departamento de Ingeniera Elctrica del CITCEA-UPC 7Universidad Tecnolgica Nacional, Argentina. 8Universidad de Oriente, Cuba cvasquez@unexpo.edu.ve, carmenluisavasquez@gmail.com Resumen:Losestudiosdelasemisionesdelosgasesdeefectoinvernaderocausadosporlaproduccindela energaelctricaconfuentesnorenovablesincrementanelintersporlaEficienciaEnergtica.stabusca estableceroportunidadesdeahorromanteniendolosnivelesdebienestardelosclientesdelservicio.Debidoasu importancia,desdeelao2007sedesarrollalaAccindeCoordinacinEFESOSdelCYTEDconelobjetode potenciar las oportunidades y el intercambio de los resultados de la investigacin de sus miembros. En el 3ER Taller EFESOSsepresentaronlosprogramasqueenstareasehanpresentadoentrelosdistintospases.Estetrabajo busca dar a conocer la informacin relevante presentada durante en dicho Taller. Se concluye que es imprescindible el intercambio de experiencias para generar iniciativas que a su vez permitan generar conocimiento en el rea y el desarrollodelaEficienciaEnergticacomoherramientaparaincrementarlaseguridadylasostenibilidaden Iberoamrica. Palabras clave: CYTED/ EFESOS/Eficiencia Energtica. Abstract:Thestudiesofgreenhousegasemissionscausedbytheproductionofelectricpowerbasedonnon renewablesourcesincreasetheinterestforEnergyEfficiency.Thisseekstoestablishsavingopportunities maintainingtheelectricalserviceusersqualityoflife.Duetotheirimportance,intheyear2007theEFESOS Coordination Action of the CYTED is developed in order to boost the opportunities and the exchange of research results within its members. In the 3th EFESOS Workshop the topics presented referred to different programs that in theseprogramsinthedifferentcontrys.Thispapershowstheoutstandinginformationpresentedduringthe Workshop. Among its conclusions it is established the need to exchange experiences to generate initiatives to allow newknowledgegenerationinthissubjectandthedevelopmentofEnergyEfficiencyasatooltoincreasethe security and the sustainability in Iberoamrica. Keywords: CYTED/ EFESOS/ Energy Efficiency I.INTRODUCCIN Comosemencionaen[1],arazdelaConvocatoriadel 2007delCYTED[2]seintegralaAccinde Coordinacin:EficienciaEnergticaparalaSeguridady laSostenibilidadenIberoamrica(EFESOS)[3],enel rea dedicada a la Energa. En el marco de esta Accin se ha planificado la 4TA Reunin Ordinaria de sus miembros enlaciudaddeSantaFe,Argentina,serealizael3ER TallerEFESOS,enelcualasistieron120participantes, representantesdelsectoracadmicoeindustrial.Estos Tallereshanservidoadicionalmenteparamostrarlos programasdeeficienciaenergticaquehanllevadolos entesgubernamentalesdecadapas.Elmotivodeeste trabajoesdescribirlosestosprogramasdeeficiencia energticaquehansidomotivodesudiscusinenlos distintos Talleres EFESOS implementados. II.DESARROLLO 1.ndicesdeeficienciadeconsumoenpases miembros de efesos Segn [4, 5] para el 2008 el consumo de energa elctrica territorialanualdelospasesArgentina,Brasil,Chile, Colombia,Cuba,Ecuador,Espaa,MxicoyVenezuela, miembros de EFESOS, se muestra en la Tabla 1. Con esta UNIVERSIDAD, CIENCIA y TECNOLOGA Volumen 16, N 62, marzo 2012 Vsquez, C. et al.Taller de Eficiencia Energtica para la Seguridad y la Sostenibilidad. pp. 65-71 66 informacinsepuedenobtenerdiversosndicesde eficienciaquepermitan comparar eluso queseleda ala energaelctricaencadapas,asporejemploenla Figura1semuestraelconsumodeenergaelctricaper cpita, donde destacan como los tres (3) primeros Espaa, VenezuelayChile.SinembargolaFigura2muestrala relacin entre el consumo y el PIB, estos pases se pueden agrupar en dos (2), los quetienesunarelacinsuperior a los5US$/kWh,comosonEspaa,Colombia,Cuba, EcuadoryMxico,eneseorden,quegeneranmayor ingresobrutoporunidaddeenerga.Yenelsegundo gruposeencuentranlospasesBrasil,Venezuela, ArgentinayChile.Ambasfigurasfueronrealizadasa partir de los datos de la T