私のPython独学奮闘記

阿久津　剛史  TW  @akucchan_world  

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目次

•  自己紹介  •  Mo5va5on  •  3つの学習アプローチ  •  Text  •  Web  •  Real  

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自己紹介

•  阿久津　剛史（あくつ　たけし）  •  1976年9月生まれ  •  某メーカー勤務  – 光通信向けのデバイス開発で11年勤務  – 特許庁の海外調査を2年間、経験。  – ４月から営業企画部でマーケティング担当  

•  2児の父  •  Python経験1年弱。

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Mo5va5on

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Data  Scienceとの出会い

Thomas  H.  Davenport  and  D.J.  Pa5l, “Data  Scien5st:  The  Sexiest  Job  of  the  21st  Century”,  HBR  (2010,  Oct.)    •  データサイエンティストは21世紀、

もっともセクシーな職業になる！  

•  LinkedInの “People  You  May  Know  (PYMK)”  の事例  

•  ビッグデータとアナリティクスによる新たなビジネスの可能性  

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Data  Scienceって何？

トーマス・H・ダベンポート、  『データ・アナリティクス3.0        ビッグデータ超先進企業の挑戦』    •  ビッグデータのインパクト  

•  ビッグデータの事例：GE、UPS、メイシーズ、シアーズ、etc.  

 •  ビッグデータ関連技術：Python,  

Hadoop,  機械学習,  自然言語処理,  etc.  

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What  is  a  Data  Scien5st?

h]p://www.revely5x.com/?q=content/what-­‐data-­‐science-­‐0

数学＆統計 ハッキング  （プログラミング）

実践的スキル

Python

ケース  

統計

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Python学習レビュー：挫折と再起

Phase  1：  　2014/7：学習開始。教科書中心の学習。  

 -­‐>業務多忙で挫折・・・    -­‐>反省：業務と学習が両立できる体制    -­‐>Ac5on:  WebとRealを生かしてみよう！  

Phase  2：  　2015/1：MITx  6.00.1x開講で学習再開  　2015/3：MITx  6.00.1x修了-­‐>6.00.2xへ継続  　2015/5：MITx  6.00.2x修了  現状：  　コードは少し読める。ゼロからコードを作るのは難しい。

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Pythonの学習アプローチ

Python学習

Text  （教科書）

Web  （インターネット）

Real  （現場）

•  古典的な学習方法  •  低コスト  •  地味だけど大事

•  インターネット情報  •  Open  Educa5on:    edX,  MIT  OCW,  etc.

•  仲間（師匠、同志）  •  学校、職場  •  勉強会、学会  

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Text

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Pythonを始めよう！

辻真吾、  『Pythonスタートブック』    •  Pythonのインストール  •  基本構文  •  ファイルの入出力  •  クラスの概念とコーディング  •  カメを動かすゲーム  

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読み終わった・・・

•  一番やさしいPythonの本  •  楽しみながらプログラミングを覚える  •  幅広いPythonの機能を体感する

•  実践レベルのコーディングは？  •  構文の細かい定義と説明は？  •  次に何をしよう？  

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James  Briggs、  『たのしいプログラミング  Pythonではじめよう』    •  簡単なゲームプログラミング  •  辻本に近いコンセプト  

Pros:  •  簡単＆楽しい  •  気軽に取り組める  Cons:  •  構文の説明が浅い  •  ゲームを目指していない  

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Mark  Lutz（著）、夏目大（訳）、  『初めてのPython（第３版）』    •  Python定番の教科書  

Pros:  •  構文の説明が詳しい  •  訳がすばらしい  •  誰もが認める良書    Cons:  •  ぶ厚い！（800ページ超）  •  どこが重要かわかりにくい  

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Wes  McKinney（著）、  小林儀匡ほか（訳）、  『Pythonによるデータ分析入門』    •  pandas開発者の著書  

Pros:  •  実例が豊富  •  データサイエンスを目指すの

に最適  Cons:  •  多くの知識（Python、統計学）

を前提としている  •  ムズい！  

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Text中心の学習

•  Pros  – 独学の王道  – 低コスト  

•  Cons  – 何をどう学べば良いか？  – 書籍ごとに特性がばらつく。  – 指導役がいないと、挫折しやすい。  – 一人はつらい・・・  

•  Ac5on  – WebとRealを使ってみよう！

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Web

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Introduc5on  to  Computer  Science  and  Programming  Using  Python

Introduc5on  to  Computer  Science

Programming  for  Everybody  (Python)

Udacity

Intro  to  Data  Science

Programming  Founda5ons  with  Python

Open  Educa5on  Program

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MITx:  6.00.1x  Introduc5on  to  Computer  Science  and  Programming  using  Python

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•  Pythonを使ったComputer  Scienceの授業  •  8週間（2ヶ月）のコース、オンラインでスコア評価  •  Pythonのインストールから基本構文、オブジェクト指向プ

ログラミングまでをカバー。  

MITx  6.00.2x  Introduc5on  to  Computa5onal  Thinking  and  Data  Science    

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•  MITx  6.00.1xの続き。  •  8週間（2ヶ月）のコース、オンラインでスコア評価  •  pylabパッケージを使ったプロット（Matplotlib）、行列処理

（Numpy、pandas）、統計処理、機械学習の基本までをカバー。  

John  Gu]ag（著）、  久保幹雄（監訳）、  『Python言語によるプログラミングイントロダクション』  •  MIT  Compu5ng  Science  

Courseの教科書  

Pros:  •  Pythonを使ってCompu5ng  

Scienceを学習するのに適  •  OCWと併用が適（後述）  Cons:  •  実例の周りが浅い  •  訳がこなれていない  

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MITxの2つのコースを修了

•  ４ヶ月で修了  •  デバッグの連続は苦しかった・・・。  •  修了証で一定の達成感を得る。  •  でもまだまだ実践レベルにはない・・・。  

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Real

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Realの場

師匠や同志を得て、学びの実効性を高め、  自分の問題解決のためにPythonを使う。    •  職場or学校  •  勉強会  •  学会：PyCon  •  ハッカソン  

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5/21Python勉強会に行ってきた

「Pythonエンジニア養成読本」  読書会 01  •  主催者  •  鈴木たかのり氏  @takanory  •  清原弘貴氏  @hirokiky  

•  概要 •  本の内容を見ながら、その場

で気になるところを質問  •  参加者20名前後。  •  アットホームな雰囲気。  •  プログラム経験者多数。  

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5/27Python勉強会を企画しました

「業務のためのPython勉強会」  第1回    •  主催者  •  辻さん  •  関さん  •  阿久津  

 •  コンセプト •  プログラミング初心者のため

のPython勉強会  

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•  初心者の観点から良かった勉強法、悪かった勉強法について情報発信します。  

•  一緒に勉強しましょう 27

Text  （教科書）

•  独学の王道  •  良書の選別が難しい  •  Text  Onlyの学習は非効率的

Web  （インターネット）

•  US中心に教材が豊富  •  低コスト  •  それでも独学だと効率低い

Real  （現場）

•  学校or職場が理想  •  勉強会やConferenceがいろいろ  •  師匠、同志を得る場