オレンジ色のコンビニはどうしてあんなにつよいんだろう？

#SappoRo.R @WAFdata 1

・ Twitter ： @WAFdata・ Blog ： http://wafdata.hatenablog.com・ R 歴　 　 ： 4 年・北海道歴： 4 年

◎自己紹介

2{ggplot2}

・ OL 　 1 年目・仕事で R はつかいません・コードすら書きません・ R の script をかく・ R で絵をかく・ R のなやみをかかえる

●Work ●Hobby

●Other

◎おしながき

3{personograph}

なぜ某オレンジ色のコンビニは北の大地で強いのか知りたい

　コンビニの出店状況を　ボロノイ分割で把握したい

　分割結果を　 {leaflet}で可視化したい

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そもそもボロノイ分割とは

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点が５つあるとします。

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とりあえず各拠点を結びます。　　=ドロネー点

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おもむろに各線分に対する垂直二等分線を引きます。

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そっと最初の線を消します。

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残った線で囲まれた領域がボロノイ領域です。

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◎材料【データ取得】　　　　　　　　【 Data構造】　・ {rvest}

【データ整形】　・ {dplyr}　・ {magrittr}

【ボロノイ分割】　・ {deldir}

【描画】　・ {ggplot2}　・ {leaflet}

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◎{deldir}のハナシ①# ボロノイ分割deldir::deldir(x = df$lon, y = df$lat, rw = NULL, digit = 6, sort =TRUE, ･･･ )

緯度経度指定 分割範囲の固定

List of 9 　 $ delsgs :dataframe 　 ←分割されたドロネー点の情報！ 　 $ dirsgs :dataframe 　　　　←ボロノイ分割の結果！　 $ n.data 　 : int $ n.dum 　 : int 　 $ del.area : num 　 $ dir.area : num　 $ rw : num　 $ ind.orig : int

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# 分割した tile を取得deldir::tile.list(result_deldir)

◎{deldir}のハナシ②

> tilelist[[721]]　 $ptNum　　　 [1] 721　 $pt 　　　　　　 x 　　　　　　 y 　　　　 141.3738 　 43.0438　 $x 　 [1] 141.3774 141.3742 141.3726 141.3700 141.3699 141.3741 141.3743 　　 $y 　 [1] 43.04427 43.04729 43.04783 43.04516 43.04426 43.04001 43.04001 　 $bp [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE

タイル番号分割対象（母点） タイルの頂点座標

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やってみた（ http://rpubs.com/WAFdata_kudo/126335）

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◎まとめ・どうやら某オレンジのコンビニは「穴場」なエリアをめがけて出店していそう。　　→コンビニ密集地よりも郊外が主戦場・ {leaflet} は動的なので拡大して細部まで見られるのがいいですね・・・

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◎参考などなど・ leaflet for R

(https://rstudio.github.io/leaflet/) コードも実行結果もたくさん載ってます。たのしい。・ Leaflet-providers Demo

(https://leaflet-extras.github.io/leaflet-providers/preview/)addProviderTiles() に指定出来る地図テーマを見られます。たのしい。量が豊富。時間泥棒。

・オープンデータを解析する - ggplot2 を用いたボロノイ分割で厚木市のコンビニ出店を見てみよう！ｰ Data Science by R and Python(http://tomoshige-n.hatenablog.com/entry/2014/08/15/002345)

・ボロノーイ　– Rpubs @dichika(https://rpubs.com/dichika/voronoi)

Special thanks…

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Enjoy!