say±sal g¶r¼nt¼ °leme’de –zel konular

Download Say±sal G¶r¼nt¼ °leme’de –zel Konular

Post on 16-Mar-2016

56 views

Category:

Documents

7 download

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Sayısal Görüntü İşleme’de Özel Konular. Konu: Feature Extraction Tarık TÜRK. Sunuş Planı. Feature Extraction Nedir? Hangi Uygulamalarda Kullanılır? Kenar Yakalama (Edge Detection) Nedir? Kenar Piksellerini Yakalama (Detecting Edge Pixels) Kenar Piksellerini Bağlama (Linking Edge Pixels) - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

  • Saysal Grnt lemede zel KonularKonu: Feature ExtractionTark TRK

  • Sunu PlanFeature Extraction Nedir?Hangi Uygulamalarda Kullanlr?Kenar Yakalama (Edge Detection) Nedir?Kenar Piksellerini Yakalama (Detecting Edge Pixels)Kenar Piksellerini Balama (Linking Edge Pixels)Laplacian of Gaussian (LoG) Kenar Operatreitli rnek UygulamalarFeature Extraction Algoritmas rneiSonularTartmaKaynaklar

  • Feature ExtractionKullanld Alanlar:zelletirilmi belirli alanlarda kullanlr.Gvenlik iin oluturulan insan yz ve parmak izi tanmlamalarndaMedical amal gerekletirilen almalardaDaha genel bir kavramla,RenkDokuekilSegmentation gibi alanlarda da kullanlmaktadr.

  • Feature ExtractionFeature Extraction her grnt zerine bamsz olarak uygulanan monocular bir ilemdir.Bir grntdeki farkl noktalarn extract edilmesinin temeli yksek varyansa sahip noktalarn tanmlanmasna dayanr.

  • Kenar Yakalama (Edge Detection)Nesneleri tanmak iin insan grme sisteminde nesnelerin fiziksel snrlar olduka nemli bir role sahiptir.Nesnelerin snrlar, bir grntnn kk bir ksmndaki gri dzeylerinde olduka hzl deiiklik gstermektedir.Bu gri dzey fonksiyonunun sreksizlii genellikle kenar olarak ifade edilir.

  • Kenar Yakalama (Edge Detection)Nesnelerin snrlarn belirlerken piksellerin yerel younluk deiimlerinden snrlar ayrt etmek olduka zor bir ilemdir.Bu ilem u admlarla gerekletirilir.Kenar Piksellerini Yakalama (Detecting Edge Pixels)Kenar Piksellerini Balama (Linking Edge Pixels)Kenarlar Gruplama (Grouping Edges)

  • Kenar Piksellerini Yakalama (Detecting Edge Pixels)

    Bu ilem gri dzeylerdeki yerel sreksizlii belirleme ilemidir.Bu ilemi u sorularn cevaplaryla aklayabiliriz.ki komu piksel arasndaki gri dzeylerinde ne byklkte fark olmaldr (Threshold)ki komu piksel arasndaki gri dzeylerinde ne byklkte komuluk olmas gerekir (Spatial Extend)

  • Kenar Piksellerini Balama (Linking Edge Pixels)Kenar piksellerinin tanmlanmas ilemidir.Ayn zamanda bu ilem bir kenarn kesinletirilmesi iin yaplan etiketleme olarak da ifade edilebilir.

  • Kenarlar Gruplama (Grouping Edges)Bu ilem;Dz izgi paralarn,oklu izgileri,Konikleri,Paralel izgileri tanmlama ilemidir.Gruplanm kenarlar, bu ilemin anlaml olarak ifade edilmesi iin temel unsurdur.

  • Laplacian of Gaussian (LoG) Kenar Operatr

    LoG operatr yumuatma operatrleriyle birletirilebilir.Grlt etkilerinin indirgenmesi iin gereklidir.

  • Kenar Yakalama (Edge Detection)Kenar yakalama ileminde, bir kenar oluturan pikselleri siyah, dier pikselleri beyaz olarak ayrdmz dnelim.Bu binary grnty ekranda grntlersek tm kenarlar ak bir ekilde grebiliriz.Ancak komu kenarlar arasndaki balantlar kesin olarak tanmlayamayz. ???rnek???Bu durum ykseklik erilerinin gsterilmesinde uygun deildir.

  • Kenar Yakalama (Edge Detection)Grnt zerindeki kenarlarda parlaklk farklar olabilir.Bu farklarda ani deiim olabilir (sharp edge) ya da geniletilmi bir alan zerinde meydana gelebilir (smooth edge).deal olarak, bir kenar operatr keskin ve yumuatlm kenarlar yakalama yeteneine sahip olmas gerekir.

  • Hangi Uygulamalarda Kullanlr?

    SavunmaYerel YnetimUlamTelekominikasyonevresel UygulamarOrmanclkTarmsal UygulamalarMadencilik UygulamalarPetrol Boru HatlarDeniz Kylarnn karlmas

  • rnek Feature Extraction Algoritmasndaki lem Admlar

  • SonularFeature Extraction ilemi olduka geni bir alanda kullanlmaktadr.Feature Extraction grnt analizi ve grnty yorumlamaya yardmc olur.GIS ancak gncel bilgilerle yaatlabilir. Gncel bilgilere hzl bir ekilde ulamada Feature Extraction nemli bir rol stlenir. ??rnek??

  • TartmaClassificationPattern RecognitionImage SegmentationImage EnhancementImage RestorationYukarda bahsettiimiz konularndan hangileri Feature Extraction ile alakaldr diyebiliriz ya da hangilerine diyemeyiz.Nedenleri Nelerdir? rnek?

  • KaynaklarImage & Audio indexing and Retrieval Yunfang Zhang, Hua MaDigital Photogrammetry, Toni SchenkAssisted Feature Extraction Software for GIS Database Maintenance, A Visual Learning Systems, Inc. White PaperExtraction of buildings and trees in urban environments,Norbert Haala, Claus Brenner