scatter plot

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V de Perason Grado de homogeneidad<=25% muy homogénea>25%/<=50% homogénea>50%/<=75% heterogénea>75% muy heterogénea

8.2. Para frecuencias entre el 20 y 40% se ha considerado una interferencia moderada.8.3. Para frecuencias entre el 40 y 60% se ha considerado una interferencia alta.8.4. Para frecuencias entre el 60 y 80% se ha considerado una interferencia intensa.

10. Todos los cálculos han sido realizados con un riesgo α=0,05.

a.- Se le informe de cualquier malfuncionamiento o propuesta de mejora.b.- Se le cite en cualquier publicación o medio en que se haya utilizado.

BIBLIOGRAFÍADomenech Massons, JM: Bioestadística. 4ªed. Herder. Barcelona. 1982Domenech Massons: Problemas de estadística aplicada a la medicina. 1ªed. Herder. Barcelona. 1981

1. Introduzca el primer día de observación en la celda D5 de la hoja scatter. Los días sucesivos aparecerán automáticamente.

2. Marque con "x" los días y los intervalos en que no se llevará a cabo registro. Observará que las celdas se oscurecen.

3. Introduzca los datos. Sólo debe introducir "1" para conductas de baja frecuencia y "2" para las de mayor frecuencia. Las celdas en blanco se considerarán como de no ocurrencia de la conducta. Las celdas en gris como de no observación.

4. Para introducir datos no utilice nunca cortar o copiar y pegar pues invalidaría formatos condicionales necesarios para el correcto funcionamiento del libro. No realizar cambios en las hojas siguientes a "Informe" pues igualmente impediría su correcto funcionamiento.

5. Los cálculos estadísticos se han realizado sólo contabilizando la presencia o ausencia de la conducta. Es decir, dan el mismo valor a 1 que a 2.

6. En la Hoja "Tendencia" se ha utilizado el método de mínimos cuadrados para calcular la recta de tendencia. Así mismo se ha calculado el coeficiente de correlación lineal. Un valor próximo a cero indicará que no hay correlación lineal. No se podrá concluir que la conducta no sigue un patrón, sólo que no es un patrón lineal en el tiempo. Cuando se acepte que hay relación lineal la pendiente que la defina se ha calculado con el Coeficiente de Regresión. En versiones posteriores se espera añadir métodos matemáticos más complejos.

7. En la misma hoja se hace una valoración de la variación de la conducta en los días sucesivos por medio del Coeficiente de Variación de Pearson (V=100σ/m) con el siguiente criterio:

8. En la hoja "Frecuencia" se ha valorado la interferencia con la conducta adaptativa con el único criterio de la frecuencia en que se presenta la conducta dándose la siguiente escala:

8.1. Si la presencia de la conducta problema es menor o igual al 20% del total de los intervalos de observación se ha considerado de baja interferencia.

8.5. Si la presencia de la conducta problema es mayor o igual al 80% del total de los intervalos de observación se ha considerado de interferencia extrema.

9.- En las hojas "Semanal" y "Horario" se ha aplicado la prueba de comparación de una proporción observada a una proporción teórica. Partiendo de la hipótesis de equiprobabilidad de la aparición de la conducta en cualquier intervalo, una acumulación, estadísticamente significativa, de la conducta en determinados días de la semana o horas del día pueden orientar a la hora de identificar estímulos de control.

11. Este libro de cálculo se ha diseñado dentro de la filosofía del freeware. El autor agradece su distribución a cualquier persona interesada solicitando:

c.- Así mismo agredecerá se le hagan llegar aquellos casos, manteniendo la confidencialidad del sujeto objeto de estudio o intervención, en los que se haya obtenido algún patrón.

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George C. canavos: Probabilidad y estadística. Aplicaciones y métodos. Mcgraw-Hill. México. 1999.Jacobson, Reed: Excel Visual Basic. 1ªed. McGraw-Hill. Madrid. 1995,Richard Hynes: Guía de aprendizaje Microsoft Excel 2002.Pearson Educación. Madrid.2001. Salvador Carulla, L; Novell Alsina, R; Guía Práctica de la Evaluación Psiquiátrica en el Retraso Mental. Aula Médica. Madrid. 2002.Seymour Lipschutz, Marc Lipson: Probabilidad. McGraw-Hill. 2ªEd. Colombia. 2000Spiegel, Murray R: Estadística. 2ªed. McGraw-Hill. Madrid. 1993.

Josep Pascual i Bardajíhttp://www.terra.es/personal9/pascal1/[email protected]

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Conducta: Conducta agressiva

Còdics 1- 2-

http://www.terra.es/personal9/pascal1/home.html

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Còdics 1- 0 2- 0


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Nombre: 0 Periodo de observación:Inicio: 12/30/1899Finalitzación: 4/1/1900


Códigos 1- 0 2- 0

Conducta Frecuencia0 #DIV/0!

1+2 #DIV/0!

Periodo de observación 93 díasDías de observación 93 díasHoras de observación 2232 horas

#DIV/0!


Interferencia en la conducta adaptativa

Frecuencia: Nos informa del porcentaje de intérvalos de observación, respecto del total, en que el sujeto presenta la conducta. Una valor alto de 1 i/o 2 informa que la conducta se haya muy distribuida en el tiempo y, probablemente, que interfiere de forma significativa en las conductas adaptativas. Igualmente hace que sea poco probable la existencia de un patrón temporal en la conducta. Por el contrario, una valor más bajo indicará que, posiblemente, no afecta de forma tan significativa a conductas más adaptadas y es posible trabajar con la hipótesis de la existencia de algún patrón temporal.

0 1+20%

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Gráfico 1

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Tendencia

1+2 Linear (1+2)

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n

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Distribución de la sonducta

#DIV/0!

Periodo de observación 93 días Media 0.00% Coef. de regresión 0.00Días de observación 93 días Desv. Estandar 0.00% Prueba de independenciaHoras de observación 2185.5 horas Coef. de correlación #DIV/0! #DIV/0!

Coef. V de Pearson #DIV/0!


Tendencia: Nos informa de qué porcentaje de intérvalos se ha registrado la conducta, en relación al total de los intérvalos de observación diaria. Una gráfica decreciente hará pensar que la conducta está remitiendo. Una gráfica creciente hará pensar en un probable aumento de aparición de la conducta. Si se está valorando el efecto de una determinada intervención hay que tener presente que el fenómeno de aumento incial de una conducta que se intenta extinguir es algo habitual.

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Códigos 1- 0 2- 0

Día Ponderado Días observlunes No observado 0

martes No observado 0

miércoles No observado 0

jueves No observado 0

viernes No observado 0

sábado No observado 0

domingo No observado 0

lunes No observado

martes No observado

miércoles No observado

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domingo No observado

Día Media Desv. Estandarlunes No observado No observado

martes No observado No observado

miércoles No observado No observado

jueves No observado No observado

viernes No observado No observado

sábado No observado No observado

domingo No observado No observado


Semanal: Nos informa de la distribución de la conducta a lo largo de la semana. (P.e.: Si lunes=25% significa que en el total de lunes observados se ha acumulado el 25% de las conductas registradas). Una distribución equilibrada significará que la conducta se distribuye por igual a lo largo de la semana. Por el contrario una distribución desigual puede hacer pensar en un patrón semanal.

Prueba de comparación de una proporción observada a una proporción teórica.

lun

es

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mié

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les

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do

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Semanal

1+2

media

% del total de intérvalos con conduca 1 ó 2

Día

s

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Códigos 1- 0 2- 0

Periodo de observación 93 díasDías de observación 93 díasHoras de observación 2185.5 horas

Media #DIV/0!Desv. Estandar #DIV/0!

Horario: Nos informa de la distribución de las conductas a lo largo del días. (P.e.: Si 8:00=25% significa que en el total de intérvalos de 8:00 a 8:30 observados se ha acumulado el 25% de los comportamientos registrados). Una distribución equilibrada significa que la conducta se distribuye por igual a lo largo del día. Por el contrario, una distribución desigual puede hacer pensar en un patrón horario.

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Horario

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10:00 10:30 No aplicable10:30 11:00 No aplicable11:00 11:30 No aplicable11:30 12:00 No aplicable12:00 12:30 No aplicable12:30 13:00 No aplicable13:00 13:30 No aplicable13:30 14:00 No aplicable14:00 14:30 No aplicable14:30 15:00 No aplicable15:00 15:30 No aplicable15:30 16:00 No aplicable16:00 16:30 No aplicable16:30 17:00 No aplicable17:00 17:30 No aplicable17:30 18:00 No aplicable18:00 18:30 No aplicable18:30 19:00 No aplicable19:00 19:30 No aplicable19:30 20:00 No aplicable20:00 20:30 No aplicable20:30 21:00 No aplicable21:00 21:30 No aplicable21:30 22:00 No aplicable22:00 22:30 No aplicable22:30 23:00 No aplicable23:00 23:30 No aplicable23:30 23:59 No aplicable

Prueba de comparación de una proporción observada a una proporción teórica.

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SCATTER PLOT

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El análisis semanal pone de manifiesto que la conducta tiende a emitirse por igual a lo largo de la semana.

Intervalos de mayor probabilidad o frecuencia Intervalos de menor probabilidad o frecuencia


Se ha realizado un registro para la identificación de posibles estímulos de control de la conducta de "Conducta agressiva" por parte de . Tal registro se inició el 30-12-aa y se finalizó el 01-04-aa. En este periodo se registró, en 93 días, un total de 2232 horas.

El análisis horario manifiesta que no hay suficientes datos para establecer hipótesis sobre la mayor o menor tendencia a emitir conductas en determinados momentos del días.

Porcen 1+2 media Totallunes 0.0% #DIV/0! 0martes 0.0% #DIV/0! 0miércoles 0.0% #DIV/0! 0jueves 0.0% #DIV/0! 0viernes 0.0% #DIV/0! 0sábado 0.0% #DIV/0! 0domingo 0.0% #DIV/0! 0

Hora 1+2 media Total0:00 #DIV/0! #DIV/0! 930:30 #DIV/0! #DIV/0! 931:00 #DIV/0! #DIV/0! 931:30 #DIV/0! #DIV/0! 932:00 #DIV/0! #DIV/0! 932:30 #DIV/0! #DIV/0! 933:00 #DIV/0! #DIV/0! 933:30 #DIV/0! #DIV/0! 934:00 #DIV/0! #DIV/0! 934:30 #DIV/0! #DIV/0! 935:00 #DIV/0! #DIV/0! 935:30 #DIV/0! #DIV/0! 936:00 #DIV/0! #DIV/0! 936:30 #DIV/0! #DIV/0! 937:00 #DIV/0! #DIV/0! 937:30 #DIV/0! #DIV/0! 938:00 #DIV/0! #DIV/0! 938:30 #DIV/0! #DIV/0! 939:00 #DIV/0! #DIV/0! 939:30 #DIV/0! #DIV/0! 93

10:00 #DIV/0! #DIV/0! 9310:30 #DIV/0! #DIV/0! 9311:00 #DIV/0! #DIV/0! 9311:30 #DIV/0! #DIV/0! 9312:00 #DIV/0! #DIV/0! 9312:30 #DIV/0! #DIV/0! 9313:00 #DIV/0! #DIV/0! 9313:30 #DIV/0! #DIV/0! 9314:00 #DIV/0! #DIV/0! 9314:30 #DIV/0! #DIV/0! 9315:00 #DIV/0! #DIV/0! 9315:30 #DIV/0! #DIV/0! 9316:00 #DIV/0! #DIV/0! 9316:30 #DIV/0! #DIV/0! 9317:00 #DIV/0! #DIV/0! 9317:30 #DIV/0! #DIV/0! 9318:00 #DIV/0! #DIV/0! 9318:30 #DIV/0! #DIV/0! 9319:00 #DIV/0! #DIV/0! 9319:30 #DIV/0! #DIV/0! 9320:00 #DIV/0! #DIV/0! 9320:30 #DIV/0! #DIV/0! 9321:00 #DIV/0! #DIV/0! 9321:30 #DIV/0! #DIV/0! 9322:00 #DIV/0! #DIV/0! 9322:30 #DIV/0! #DIV/0! 9323:00 #DIV/0! #DIV/0! 9323:30 #DIV/0! #DIV/0! 93

Día 1 2 1+2 0 TOTAL30-12-99 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 100.0%31-12-99 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 100.0%01-01-00 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 100.0%02-01-00 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 100.0%03-01-00 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 100.0%

04-01-00 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 100.0%05-01-00 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 100.0%

06-01-00 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 100.0%07-01-00 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 100.0%08-01-00 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 100.0%09-01-00 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 100.0%10-01-00 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 100.0%

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03-02-00 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 100.0%04-02-00 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 100.0%05-02-00 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 100.0%06-02-00 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 100.0%07-02-00 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 100.0%

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31-03-00 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 100.0%01-04-00 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% 100.0%

grados lib r#DIV/0! #DIV/0! 1 0.997

2 0.950

0.00 3 0.878Gras. Lib. 91 4 0.811

0.205 5 0.7546 0.707

#DIV/0! 7 0.6668 0.6329 0.602

10 0.57611 0.55312 0.53213 0.51414 0.49715 0.48216 0.46817 0.45618 0.44419 0.43320 0.423

rxy |rxy|

by,x

r(μ,α)

21 0.41322 0.40423 0.39624 0.38825 0.38126 0.37427 0.36728 0.36129 0.35530 0.34935 0.32540 0.30445 0.28850 0.27360 0.25070 0.23380 0.21790 0.205

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1000 0.062

Días Días Días>""

horas horas horas>"" #DIV/0!

#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!

scatter plot

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