b

Οργανισμός Science Technologies Έκδοση Ιουνίου - Ιουλίου 2015 NEWSLETTER

Αύγουστος 2015

Τεύχος 73

Περιεχόμενα

Διατροφή

Πόσο αποτελεσματική μπορεί να είναι η αλλαγή του τρόπου ζωής & διατροφής στη μείωση του σωματικού βάρους & των καρδιαγγειακών επεισοδίων σε άτομα με ΣΔ;

Χάρης Δημοσθενόπουλος MMedSci.SRD

Κλινικός Διαιτολόγος-Βιολόγος Προϊστάμενος του Διαιτολογικού Τμήματος στο ΓΝΑ «Λαϊκό»

Άσκηση Έρευνα σύγκρισης μεθόδων που αφορά την αξιοπιστία και εγκυρότητα του αναλυτή γαλακτικού οξέος Lactate Plus S. Hart, K. Drevets, M. Alford, A. Salacinski, B. Hunt

Ακολουθείστε μας στο Twitter

Βρείτε μας στο facebook

Δείτε το κανάλι μας

Επισκεφθείτε τη σελίδα μας

Αγαπητές –οί φίλες-οι,

Σας παρουσιάζουμε με μεγάλη χαρά το 73ο ηλεκτρονικό μας περιοδικό.

Στις σελίδες του περιοδικού μας μπορείτε να περιηγηθείτε και να

διαβάσετε δύο άκρως ενδιαφέροντα άρθρα. To άρθρο με τίτλο: «Πόσο

αποτελεσματική μπορεί να είναι η αλλαγή του τρόπου ζωής &

διατροφής στη μείωση του σωματικού βάρους & των καρδιαγγειακών

επεισοδίων σε άτομα με ΣΔ;» και το άρθρο «Έρευνα σύγκρισης

μεθόδων που αφορά την αξιοπιστία και εγκυρότητα του αναλυτή

γαλακτικού οξέος Lactate Plus» όπου παρουσιάζεται η αξιοπιστία και

ακρίβεια μετρήσεων της συσκευής προσδιορισμού γαλακτικού οξέος

Lactate plus (Cardioworld, Germany) την αντιπροσωπεία της οποίας

έχει η εταιρία μας.

Επίσης θα έχετε την ευκαιρία να δείτε μια σειρά από δραστηριότητες,

νέα, τόσο για τα τεκταινόμενα της εταιρείας μας όσο και για τωρινά και

μελλοντικά δρώμενα στη Ελληνική και Κυπριακή Επικράτεια στους

χώρους της Υγείας-Άσκησης-Διατροφής-Ευεξίας!

Καλό καλοκαίρι!

Σας ευχόμαστε καλή ανάγνωση

Με εκτίμηση,

Ο γυρολόγος

73ο NEWSLETTER

1

ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Η παχυσαρκία είναι μια σοβαρή κατάσταση που

σχετίζεται στενά με περίσσεια θερμιδικής πρόσληψης

και με έλλειψη σωματικής άσκησης. Μία από τις

συνέπειες της αύξησης επιπολασμού της

παχυσαρκίας, σε παγκόσμιο επίπεδο, υπήρξε η

ταυτόχρονη επιδημική αύξηση του σακχαρώδους

διαβήτη τύπου 2 (T2DM).

Πράγματι, η Διεθνής Ομοσπονδία Διαβήτη (IDF),

υπολογίζει ότι 366 εκατομμύρια άνθρωποι σε όλο

τον κόσμο, ή 8% των ενηλίκων, έχουν τώρα

διαβήτη. Ο διαβήτης αυξάνει σημαντικά την

επιβάρυνση της συνολικής υγείας καθώς και την

οικονομική επιβάρυνση των χωρών, αποτελεί την πιο

κοινή αιτία για νεφρική αιμοκάθαρση, για τύφλωση

σε άτομα κάτω των 60 ετών, για μη τραυματικούς

ακρωτηριασμούς των κάτω άκρων, αλλά κυρίως για

καρδιαγγειακά νοσήματα. Η αυξανόμενη επιβάρυνση

για την υγεία των ατόμων με ΣΔτ2 πλήττει κυρίως τα

μεγαλύτερα σε ηλικία άτομα, τους παχύσαρκους και

τους σωματικά αδρανείς. Αντίθετα, η απώλεια

βάρους έχει αποδειχθεί ότι βελτιώνει σημαντικά τον

γλυκαιμικό έλεγχο σε παχύσαρκους ασθενείς με

σακχαρώδη διαβήτη.

Ο ασθενής με διαβήτη τύπου 2 είναι κατά

κανόνα παχύσαρκος

Μελέτη DEPLAN

Διατροφή Πόσο αποτελεσματική μπορεί να είναι η αλλαγή του τρόπου ζωής & διατροφής στη μείωση του σωματικού βάρους & των καρδιαγγειακών επεισοδίων σε άτομα με ΣΔ;

Χάρης Δημοσθενόπουλος MMedSci,SRD, PhDc

Κλινικός Διαιτολόγος- Βιολόγος, Αντιπρόεδρος ΕΜΠΑΚΑΝ, Προϊστάμενος του Διαιτολογικού Τμήματος στο ΓΝΑ «Λαϊκό»

73ο NEWSLETTER

Παρ’ όλα αυτά, οι αλλαγές στον τρόπο ζωής με

στόχο την επίτευξη ενός υγιούς σωματικού βάρους

και η μέτρια σωματική δραστηριότητα θα πρέπει να

είναι η αρχική παρέμβαση για όλους τους

παχύσαρκους ασθενείς με προδιαβήτη και

εγκατεστημένο σακχαρώδη διαβήτη. Αλλαγή τρόπου

ζωής και σωματικό βάρος σε άτομα με ΣΔ Η σύσταση

για απώλεια βάρους αποτελεί, σύμφωνα με όλες τις

κατευθυντήριες οδηγίες από τους μεγάλους

οργανισμούς όπως ο ADA και ο EASD, βασικό

θεραπευτικό εργαλείο που συνιστάται σε υπέρβαρα ή

παχύσαρκα άτομα κυρίως με διαβήτη τύπου 2.

Η σύσταση αυτή βασίζεται σε βραχυπρόθεσμες

μελέτες που δείχνουν τα πολυάριθμα οφέλη της

απώλειας βάρους, όπως είναι η βελτίωση του

γλυκαιμικού ελέγχου, συγκεκριμένοι παράγοντες

κινδύνου για καρδιαγγειακή νόσο, η διασφάλιση της

ποιότητας ζωής και η αποφυγή άλλων παθήσεων που

συνυπάρχουν συχνά με την παχυσαρκία.

Ωστόσο, δεν είναι αποδεδειγμένο, όσο και αν

φαίνεται αυτονόητο, το ότι η απώλεια βάρους

μειώνει τον κίνδυνο καρδιαγγειακής νοσηρότητας

και θνησιμότητας σε ασθενείς με διαβήτη τύπου 2. Η

απώλεια βάρους είναι μία πολύπλοκη διαδικασία για

τους παχύσαρκους ασθενείς με διαβήτη, δεδομένου

ότι πέρα από τις αλλαγές που απαιτούνται πολλά

αντιδιαβητικά φάρμακα ή ακόμα και η χρήση της

ινσουλίνης μπορεί να αυξήσουν το βάρος. Επιπλέον,

είναι δύσκολο να επιτευχθεί η διατήρηση της όποιας

απώλειας βάρους, καθώς οι περισσότεροι

παχύσαρκοι ασθενείς ανακτούν το μεγαλύτερο μέρος

του βάρους που χάνεται, μέσα στα επόμενα 2-5 έτη.

Το πρόβλημα των κλινικά σημαντικών και βιώσιμων

αποτελεσμάτων επίσης φαίνεται από την πρόσφατη

διακοπή της μελέτης LOOKAHEAD, η οποία, παρά

την επίτευξη καλού στόχου τον πρώτο χρόνο όσο

αφορά την απώλεια βάρους (8,6% του αρχικού

σωματικού βάρους στην ομάδα παρέμβασης), έδειξε

μόνο πολύ μικρές απώλειες οι οποίες επιτεύχθηκαν

στα 10 έτη (6%).

Επιδημιολογικές μελέτες στις οποίες συμμετείχαν

ασθενείς με διαβήτη είχαν αντικρουόμενα

αποτελέσματα, ίσως λόγω σύγχυσης από την

ακούσια απώλεια βάρος. Μια μετα-ανάλυση μελετών

κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η μέτρια σκόπιμη

απώλεια βάρους σχετίστηκε με μειωμένη

θνησιμότητα μεταξύ των ασθενών που είχαν

χαρακτηριστεί ως «μη υγιείς»,

συμπεριλαμβανομένων εκείνων με διαβήτη.

Η απώλεια βάρους και ιδιαίτερα η μακροχρόνια

απώλεια, είναι δύσκολο να επιτευχθεί σε

παχύσαρκους ασθενείς με διαβήτη, στοιχείο που

οφείλεται σε πολλούς παράγοντες. Ωστόσο, η μέτρια

απώλεια βάρους σε διαβητικούς ασθενείς σε

διάστημα 12 μηνών έχει καταδειχθεί προηγουμένως ,

ενώ άλλες μελέτες έχουν δείξει επαναπρόσληψη του

σωματικού βάρους έως 50-66% μέσα σε δύο χρόνια,

ενώ μόνο λίγες μελέτες έχουν δείξει διατήρηση της

απώλειας βάρους για μεγάλο διάστημα.

73ο NEWSLETTER

Μια από τις πρώτες μελέτες από τους Brown et al.

συνέκρινε την απώλεια βάρους που επιτυγχάνεται

είτε με διαιτητική έναντι συμπεριφορικές

παρεμβάσεις σε μια 2ετή μελέτη και κατέδειξε ότι οι

διατροφικές παρεμβάσεις πέτυχαν σημαντικά

μεγαλύτερη απώλεια βάρους (9 κιλά έναντι 3 kg,

αντίστοιχα.) από ό, τι οι συμπεριφορικές

παρεμβάσεις, τονίζοντας τη σημασία ενός δομημένου

προγράμματος διατροφής και τη συνεργιστική

επίδραση του συνδυασμού της συμπεριφοριστικής

και της διαιτητικής παρέμβασης.

Η φινλανδική μελέτη Finnish study, που ήταν ένα

τριετές πρόγραμμα με παχύσαρκους ασθενείς (ΔΜΣ

31,4 kg / m2) με διαταραγμένη ανοχή στη γλυκόζη,

που ακολούθησαν είτε συμβατική θεραπεία είτε

εντατικό πρόγραμμα τροποποίησης του τρόπου ζωής,

έδειξε μόνο μέτρια απώλεια βάρους 3,5 kg, έναντι

των 9,7 kg του προγράμματος παρέμβασης

Metabolic Rehabilitation Program (MRP) από την

Αυστραλία.

Στην πολύ πρόσφατη μελέτη (2015) του Metabolic

Rehabilitation Program (MRP) από την Αυστραλία

πέτυχαν ανώτερη απώλεια βάρους, με τους ασθενείς

του MRP να χάνει κατά μέσο όρο 7,65 ± 1,74 kg σε

12 μήνες σε σύγκριση με 1,76 kg στην ομάδα DC

που παρακολουθούνταν στη διαβητολογική κλινική

χωρίς παρέμβαση. Επιπλέον, σε σύγκριση με

προηγούμενες μελέτες, ομάδα ασθενών μας ήταν σε

θέση να διατηρήσει σημαντική απώλεια βάρους έως

και 30 μήνες με 9,7 ± 2,13 kg στο MRP σε σύγκριση

με μόνο 0,98 ± 2,65 kg, στην DC. Αυτό αποδεικνύει

όχι μόνο την μακροπρόθεσμη αποτελεσματικότητα

του MRP, αλλά προτείνει, επίσης, την ανάγκη για την

επιτυχή προγράμματα να συνεχιστεί πέρα από 2

χρόνια και αύξηση του σωματικού βάρους ανάκαμψη

είναι συχνά εμφανίζονται σε αυτό το χρονικό

διάστημα.

Η μελέτη LOOKAHEAD είναι μία από τις μεγαλύτερες

μελέτες αξιολόγησης εντατικοποιημένων

προγραμμάτων τροποποίησης του τρόπου ζωής που

απευθύνονται σε παχύσαρκους ασθενείς με διαβήτη.

Η ομάδα είχε στόχο τη μείωση του σωματικού

βάρους σε ποσοστό ≥10% σε 12 μήνες σε

συγκεκριμένους συμμετέχοντες. Το προφίλ των

ασθενών που συμμετείχαν σε αυτό το εντατικό

πρόγραμμα περιλάμβανε κατά μέσο όρο ένα ΔΜΣ 36

kg / m2 και μέση τιμή HbA1c στο 7,2%. Η μελέτη

έδειξε τελικά μία σημαντική απώλεια του βάρους

(≥5%) στο σύνολο των 8 ετών παρέμβασης, στο

50% των ασθενών με διαβήτη τύπου 2 και

προτείνεται ότι μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη

διαχείριση άλλων συνοδών παθολογικών

καταστάσεων που σχετίζονται με την παχυσαρκία.

Αλλαγή τρόπου ζωής και καρδιαγγειακά επεισόδια σε

άτομα με ΣΔ Η καρδιαγγειακή νόσος είναι η κύρια

αιτία θανάτου μεταξύ των γυναικών και των ανδρών

στις Ηνωμένες Πολιτείες αλλά και σε ευρωπαϊκές

χώρες, που αντιπροσωπεύουν σχεδόν το ήμισυ του

συνόλου των θανάτων και σημαντική αιτία

νοσηρότητας.

73ο NEWSLETTER

Ο διαβήτης τύπου 2 είναι ένας σημαντικός

παράγοντας κινδύνου για καρδιαγγειακή νόσο και ο

επιπολασμός της έχει αυξηθεί δραματικά τα

τελευταία χρόνια. Επιδημιολογικά δεδομένα δείχνουν

ότι οι καρδιαγγειακές παθήσεις και ο διαβήτης τύπου

2 παράγοντες μερίδιο των κινδύνων και είναι σε

μεγάλο βαθμό να προληφθούν. Ενώ λοιπόν η

πλειονότητα των ατόμων με διαβήτη τύπου 2 είναι

υπέρβαροι ή παχύσαρκοι και η απώλεια βάρους είναι

μια συνιστώμενη θεραπευτική στρατηγική δεν είναι

απόλυτα αποδεδειγμένο επιστημονικά ότι

προγράμματα παρέμβασης στον τρόπο ζωής-

διατροφής, μέσα από την απώλεια βάρους, μπορεί να

επιφέρουν τα αναμενόμενα αποτελέσματα στον

καρδιαγγειακό κίνδυνο.

Πράγματι, ευρήματα από τη μελέτη Nurses Health

Study δείχνουν ότι το 74% των περιπτώσεων οι

καρδιαγγειακές παθήσεις, το 82% των στεφανιαίων

περιπτώσεις καρδιακών παθήσεων, και το 91% των

περιπτώσεων διαβήτη σε γυναίκες θα μπορούσαν να

αποφευχθούν με το να μην το κάπνισμα, τη

συμμετοχή σε τακτική σωματική δραστηριότητα, τη

διατήρηση ενός υγιούς βάρος, τρώτε υγιεινά τρόφιμα

και το πόσιμο μέτριες ποσότητες αλκοόλ. Αυτό το

άρθρο εξετάζει τους παράγοντες κινδύνου και

στρατηγικές πρόληψης για τα καρδιαγγειακά

νοσήματα και ο διαβήτης 2 μεταξύ των γυναικών

τύπου.

Η μελέτη Swedish Obese Subjects (SOS) έδειξε

μειωμένα ποσοστά καρδιαγγειακών επεισοδίων κατά

τη διάρκεια μιας μέσης παρακολούθησης για 13,3

έτη μεταξύ ασθενών με σακχαρώδη διαβήτη τύπου

2, οι οποίοι είχαν υποβληθεί σε βαριατρική

επέμβαση. Ωστόσο, η μελέτη δεν ήταν

τυχαιοποιημένη, και τα αποτελέσματα που έχουν

επιτευχθεί μέσω της χειρουργικής επέμβασης δεν

μπορούν να γενικευτούν και σε άλλες μεθόδους

απώλειας βάρους. Όσο αφορά τα αποτελέσματα της

LOOKAHEAD στην παράμετρο της μείωσης των

καρδιαγγειακών επεισοδίων φαίνεται πως, ενώ η

επίδραση της μείωσης του βάρους, για την πρόληψη

του διαβήτη είναι καλά τεκμηριωμένη, για την

καρδιαγγειακή νόσο παραμένει αβέβαιη.

Τα συνολικά αποτελέσματα της μελέτης δεν δείχνουν

ασφαλώς ότι η διατροφή και η άσκηση δεν είναι

σημαντική για τη θεραπεία του διαβήτη τύπου 2.

Αντίθετα, δείχνουν ότι η μέτρια απώλεια βάρους

μπορεί να έχει σημαντικά οφέλη υγείας για τα

υπέρβαρα και παχύσαρκα άτομα με διαβήτη τύπου 2,

ενισχύοντας την απόδειξη ότι οι παράγοντες

καρδιαγγειακού κινδύνου μπορεί να διορθωθούν με

αλλαγές στον τρόπο ζωής.

73ο NEWSLETTER

Πιθανότερα, προκειμένου να μειωθεί ο κίνδυνος για

CVD σε διαβητικά άτομα, είναι σημαντικό η

παρέμβαση στον τρόπο ζωής να ξεκινά νωρίς όσο

αφορά την εμφάνιση των μεταβολικών διαταραχών

και να βασίζεται σε μία πολυπαραγοντική

προσέγγιση. Είναι επίσης πιθανό ότι μια παρέμβαση

που θα επικεντρώνονταν περισσότερο στην αλλαγή

της σύνθεσής της διατροφής θα έδινε διαφορετικά

αποτελέσματα όσον αφορά την καρδιαγγειακή νόσο.

Προκειμένου να επιτευχθεί η πιο ισχυρή επίδραση

στον καρδιαγγειακό κίνδυνο σε ασθενείς με

σακχαρώδη διαβήτη τύπου 2, η μείωση του βάρους

θα πρέπει να συνδυάζεται με αυξημένη φυσική

άσκηση και οι αλλαγές στη σύνθεση της διατροφής

να στοχεύουν σε μεγαλύτερη κατανάλωση τροφών

πλούσιων σε ίνες, μεγαλύτερη αναλογία υψηλής

πρόσληψης λαχανικών / πρόσληψης ζωικού λίπους,

πέρα από τη μείωση της πρόσληψης αλατιού.

Βιβλιογραφία

1. Dansinger ML, Tatsioni A, Wong JB, Chung M, Balk EM. Meta-analysis: the effect of dietary counseling for weight loss. Ann Intern Med 2007;147:41-50.

2. Foster-Schubert KE, Alfano CM, Duggan CR, et al. Effect of diet and exercise, alone or combined, on weight and body composition in overweight-to-obese postmenopausal women. Obesity 2012;20:1628-1638.

3. Franz MJ, Boucher JL, Rutten-Ramos S, VanWormer JJ. Lifestyle Weight-Loss Intervention Outcomes in Overweight and Obese Adults with ype 2 Diabetes: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Clinical Trials.J Acad Nutr Diet. 2015 Apr 29.

4. Hall KD. Predicting metabolic adaptation, body weight change, and energy intake in humans. Am J Physiol Endocrinol Metab2010;298:E449-466.

5.Kerksick C, Thomas A, Campbell B, et al. Effects of a popular exercise and weight loss program on weight loss, body composition, energy expenditure and health in obese women. Nutr Metab 2009;6:23.

6. Lih A, Pereira L, Bishay RH, Zang J, Omari A, Atlantis E, Kormas N.A novel multidisciplinary intervention for long-term weight loss and glycaemic control in obese patients with diabetes. J Diabetes Res. 2015; 2015:729567.

7. Look AHEAD Research Group, Bray G, Gregg E, et al. Baseline characteristics of the randomised cohort from the Look AHEAD (Action for Health in Diabetes) study. Diabetes Vasc Dis 2006;3:202-215.

8. Look AHEAD Research Group. Eight-year weight losses with an intensive lifestyle intervention: the look AHEAD study. Obesity (Silver Spring). 2014 Jan;22(1):5-13.

9. Park SW, Goodpaster BH, Lee JS, et al. Excessive loss of skeletal muscle mass in older adults with type 2 diabetes. Diabetes Care2009;32:1993-1997.

10. Pownall HJ, Bray GA, Wagenknecht LE, Walkup MP, Heshka S, Hubbard VS, Hill J, Kahn SE, Nathan DM, Schwartz AV, JohnsonKC; Look AHEAD Research Group. Changes in body composition over 8 years in a randomized trial of a lifestyle intervention: the lookAHEAD study.Obesity (Silver Spring). 2015 Mar;23(3):565-72.

11. RautioN, JokelainenJ, PölönenA, OksaH, PeltonenM, VanhalaM, PuolijokiH, MoilanenL, TuomilehtoJ, UusitupaM, KeinänenKiukaanniemiS, SaaristoT. Changes in lifestyle modestly reduce the estimated cardiovascular disease risk in one-year followup of the Finnish diabetes prevention program (FIN-D2D).Eur J Cardiovasc Nurs. 2015 Apr;14(2):145-52.

12. Romeo S, Maglio C, Burza MA, et al. Cardiovascular events after bariatricsurgery in obese subjects with type2 diabetes. Diabetes Care 2012;35:2613-2617.

73ο NEWSLETTER

Σκοπός της έρευνας ▪ Να προσδιορίσει την εγκυρότητα και αξιοπιστία του αναλυτή Lactate Plus και να προσδιορίσει την ύπαρξη συστηματικού λάθους. ▪ Να προσδιορίσει την επίδραση οποιουδήποτε λάθους στον προσδιορισμό του κατωφλιού γαλακτικού οξέος. ▪ Να προσδιορίσει την επίδραση της μεθοδολογίας λήψης δείγματος αίματος στην εγκυρότητα και αξιοπιστία. Σημεία κλειδιά της έρευνας ▪ Ο αναλυτής Lactate Plus παρέχει έγκυρες και αξιόπιστες μετρήσεις της συγκέντρωσης γαλακτικού οξέος. ▪ Ο αναλυτής Lactate Plus παρουσιάζει σταθερή μικρή και αναλογική τάση στη μέτρηση. ▪ Η λήψη δείγματος απευθείας από το δάκτυλο δεν αυξάνει την μεταβλητότητα στη μέτρηση, πιθανώς λόγω της συμπίεσης του δακτύλου παρά λόγω του αναλυτή. Πλεονεκτήματα και περιορισμοί της έρευνας ▪ Η έρευνα αυτή συγκρίνει την ακρίβεια και μεταβλητότητα στις μετρήσεις τόσο σε συνθήκες λήψης δείγματος εντός εργαστηρίου όσο και σε αθλητικό χώρο. ▪ Δεν συγκρίναμε τη συσκευή με κάποια συσκευή «χρυσό κανόνα» στη μέτρηση του γαλακτικού οξέος. Αυτό μπορεί να περιορίσει την ικανότητά μας να προσδιορίσουμε επακριβώς την ακρίβεια του φορητού αναλυτή. Παρά ταύτα η συσκευή βαθμονομήθηκε με τη χρήση τριών γνωστών τιμών γαλακτικού οξέος, σε ένα φυσιολογικό εύρος. Αυτό μειώνει την πιθανότητα η συσκευή να είναι ανακριβής ή μη γραμμική.

ΠΕΡΙΛΗΨΗ Σκοποί: Οι σκοποί της έρευνας ήταν να: (1) προσδιορίσει την εγκυρότητα και αξιοπιστία της φορητής συσκευής Nova Biomedical Lactate Plus και να προσδιορίσει οποιαδήποτε σταθερό ή αναλογικό λάθος, (2) προσδιορίσει την επίδραση οποιουδήποτε λάθους στον προσδιορισμό του κατωφλιού γαλακτικού οξέος και (3) να προσδιορίσει την επίδραση που έχουν οι μέθοδοι λήψης αίματος στην εγκυρότητα και αξιοπιστία. Σχεδιασμός: Σε αυτή την έρευνα σύγκρισης μεθόδων συγκρίναμε τη συγκέντρωση του γαλακτικού οξέος στο αίμα που μετρήθηκε με τον φορητή αναλυτή Lactate Plus με αυτή που μετρήθηκε με τον αναλυτή «αναφοράς» YSI 2300. Τόπος έρευνας: Πανεπιστήμιο στις Η.Π.Α. Συμμετέχοντες: Δεκαπέντε δραστήριοι άνδρες και γυναίκες πραγματοποίησαν ένα διαλειμματικό τεστ σε ανάκληση μέχρι εξάντλησης σε ένα δαπεδοεργόμετρο. Στο τέλος κάθε σταδίου της έρευνας λήφθησαν διπλά δείγματα αίματος μέσω βελόνας τρυπήματος τα οποία τοποθετήθηκαν σε δοχεία για ανάλυση από τη κάθε συσκευή. Αποτελέσματα: Παρ’ ότι οι μετρήσεις και των δύο συσκευών συσχετίζονται (r=0.91), οι διαφορές μεταξύ των οργάνων είχαν μεγάλη μεταβλητότητα (SD=1.45 mM/l) όταν η λήψη δείγματος γινόταν από το δάκτυλο. Η μεταβλητότητα αυτή μειώθηκε κατά ∼95% όταν οι δύο συσκευές μέτρησαν αίμα που είχε περισυλλεχθεί στα δοχεία. Καθώς το αναλογικό και σταθερό λάθος μεταξύ των δύο συσκευών ήταν μικρό, δεν υπήρχαν διαφορές στην εκτίμηση του κατωφλιού γαλακτικού οξέος μεταξύ των δύο συσκευών. Η αξιοπιστία της φορητής συσκευής ήταν δυνατή (r=0.99, p<0.05) χωρίς αναλογικό λάθος (slope=1.02) και μικρό σταθερό λάθος (−0.19 mM/l).

Άσκηση Έρευνα σύγκρισης μεθόδων που αφορά την αξιοπιστία και εγκυρότητα του αναλυτή γαλακτικού οξέος Lactate Plus Το άρθρο έχει δημοσιευθεί ως:

Sarah Hart, Kathryn Drevets, Micah Alford, Amanda Salacinski, Brian E Hunt (2013). A method-comparison study regarding the validity and reliability of the Lactate Plus analyzer. BMJ Open. doi:10.1136/bmjopen-2012-001899

69ο NEWSLETTER

Συμπεράσματα: Ο αναλυτής Lactate Plus παρέχει ακριβείς και επαναλήψιμες μετρήσεις της συγκέντρωσης γαλακτικού οξέος που βοηθούν στην εκτίμηση της επιβάρυνσης που αντιστοιχεί στο κατώφλι γαλακτικού οξέος ή σε απόλυτες τιμές συγκέντρωσής του.

Introduction

Not only is blood lactate accumulation a common measure in the physiological assessment of endurance athletes, but is also an important clinical measure.1–4 Portable lactate analyzers have advantages over bench top models including: (1) their ability to rapidly sample blood lactate concentration ([lactate]), in or outside the laboratory; (2) they require a much smaller sample of blood (0.5– 0.7 μl) than many bench top analyzers (25–75 μl) and (3) they can be purchased and operated at a lower cost than many bench top models. Several studies have attempted to evaluate the validity and reliability of these portable analyzers.3–10 While the majority of studies report that the [lactate] measured using portable analyzers is similar to those of various bench top models, the mean difference between the reference and portable analyzers can be as much as 1.0 mM/l. This can represent nearly 10% of the full range of values in some populations.11 This level of disagreement could be explained by the presence of systematic measurement error. Systematic measurement error can result in a proportional bias, where one instrument produces values that are different from those of another instrument by an amount that is proportional to the level of the measured variable, and/or a fixed bias, where one instrument gives values that are different from those of another instrument by a constant amount.12 13 Thus, similar mean values between lactate analyzers could occur while the portable analyzer produces low values at lower [lactate] and high values at higher [lactate] or vice versa. Previous studies have primarily relied on Bland-Altman analysis to determine the presence of any fixed bias. However, this approach does not allow the independent determination of bias, and thus has limited utility in assessing the presence of systematic measurement error. Therefore, while most data appear to show a substantial proportional and/or fixed bias, the presence and degree of bias in portable lactate analyzers remains unresolved.3 4

6–10 Furthermore, because previous studies have not directly examined these biases it is unclear if they are large enough to affect estimates of various lactate parameters, such as Ph or lactate threshold (LT).

Blood sampling techniques may also affect measurement accuracy and reliability. Previous studies have either used intravenous blood drawn directly into a syringe,3 7 9 or capillary blood from a finger stick drawn into capillary tubes and then mixed as would be done in the laboratory.6 10 Portable analyzers, however, are designed to sample blood directly from a puncture for ease of use in the field. When using a finger stick to draw blood it is not uncommon to require ‘milking’ of the finger to get an adequate sample. This may dilute the lactate concentration by increasing interstitial fluid in the sample. It would seem important to understand and quantify the effect of differing blood-sampling procedures on the accuracy and reliability of these portable analyzers. Given the questions that remain regarding the validity and reliability of portable lactate analyzers the specific aims of the present study were: (1) to determine the validity and reliability of the Lactate Plus analyzer (Nova Biomedical), and quantify any fixed and/or proportional bias and (2) determine the effect that blood sampling methods have on validity and reliability. Methods

Fifteen young (20–36 years; mean=24.5 years) men and women (6 women) participated in the study. All subjects reported at least 90 min of moderate to vigorous physical activity each week. All individuals read and signed an informed consent. The Institutional Review Boards at Wheaton College and the Northern Illinois University approved this study. All procedures conformed to the Declaration of Helsinki.

Instruments

To determine the validity of the Lactate Plus analyzer we used the YSI 2300 Stat Plus Glucose and Lactate analyzer from Yellow Springs Instruments (Yellow Springs, Ohio, USA) as our reference instrument. This bench top laboratory analyzer uses a membrane-bound enzyme electrochemical methodology. L-Lactate oxidase is immobilized in a thin membrane placed over an electrochemical probe. The enzyme catalyses the conversion of L-lactate to pyruvate and hydrogen

SCIENCE TECHNOLOGIES 73ο NEWSLETTER

peroxide, the latter then being oxidised at the platinum anode to measure lactate concentration in whole blood or plasma. A new membrane was used for each data collection session. The analyzer was initially calibrated using 5, 15 and 30 mM/l solutions. In addition, an automated quality control was performed in triplicate every 45 min using a 5 mM/l solution. Blood samples were collected from a finger stick into two heparinised capillary tubes. Blood was then mixed in a micro centrifuge tube. Two 25 μl samples were sequentially aspirated and measured by the analyzer.

The Lactate Plus analyzer uses an electrochemical lactate oxidase biosensor to measure lactate concentration in a 0.7 μl sample. Following the manufacturer’s instructions we used low (1.0–1.6 mM/l) and high (4.0–5.4 mM/l) quality control solutions to ensure the lactate analyzer was operating properly at the beginning of each data collection session. For the first nine participants three blood samples were taken directly from the finger between each stage of the graded exercise test (GXT). All samples were taken in this order: (1) portable directly from finger, (2) capillary tubes for the YSI 2300 from the finger and (3) a second sample directly from finger using the portable analyzer. To assess the effect of blood sampling techniques on the accuracy of the portable analyzer blood was drawn from the finger into capillary tubes and allocated to both the YSI 2300 and portable analyzer for the last six participants.

Graded exercise

Participants performed a discontinuous GXT on a motorised treadmill (Quinton TM65). Each stage lasted 2 min with a 1 min blood sampling period between stages. The finger was prepared for sampling just prior to the end of each exercise stage. During the 1 min blood collection period participants straddled the treadmill belt while blood samples were taken from a finger. After 1 min the participants resumed exercise at a higher speed or grade. The initial speed was 1.55 m/s and 0% grade. The speed was increased by either 0.50 or 0.67 m/s for each stage until the participant’s heart rate was at least 80% of their age-predicted maximum (220 age). After this point the speed remained constant while grade was increased 2.5% for each stage. Exercise was continued until volitional exhaustion.

Data analysis

Two methods were used to assess validity. First, a Bland-Altman plot was constructed to allow the reader to more directly compare our data with those of previous studies since this is the approach typically used. However, because fixed and proportional biases cannot be determined independently from these plots, ordinary least products regression analysis was used. Validity was determined from the correlation coefficient in combination with the presence and degree of bias. The degree of fixed bias was determined from the y-intercept 95% CIs. If the CI for the intercept includes the value of zero, then there is no fixed bias. Proportional bias was determined from the 95% CI for the slope. If the CI for the slope includes the value of 1.0, then there is no proportional bias. Ordinary least products regression gives different slopes and y-intercepts than does least squares regression because error is assumed in both portable and bench top analyzers.12 13 LT was defined as the point at which blood [lactate] began to increase in a non-linear fashion.14 15 The threshold was estimated by plotting [lactate] against GXT stage. These graphs were visually inspected to determine the lines of best fit by the two evaluators. The following guidelines were used to help guide the evaluators: (1) at least three data points were included in each line, (2) both lines contained unique data points and (3) lines were chosen that produced the highest R2 with the smallest CIs. Once the lines were chosen the equations for each line were set equal to one another and solved for the point of intersection (figure 1). The values from each evaluator were averaged.16 These equations were also used to calculate the stage that corresponded to an absolute blood [lactate] of 2.5 and 4.0 mM/l. A t test for paired data was used to compare means between analyzers. A p value of<0.05 was considered statistically significant. Reliability was determined using ordinary least products regression to quantify the relationship between sequential measurements for both instruments.

SCIENCE TECHNOLOGIES 73ο NEWSLETTER

Figure 1 Determination of the lactate threshold by visual inspection. Shown are data from a representative study participant and the lines of best fit that were determined independently for data from the YSI 2300 lactate analyzer and the Lactate Plus lactate analyzer. Blood samples could not be collected between stages 4 and 5. The Lactate Plus analyzer returned error message between stages 6 and 7. Results Validity

Lactate values during graded exercise ranged from 1.2 to 16.4 mM/l. When both portable and bench top blood samples are each taken directly from the finger the mean difference between [lactate] measured by the portable and bench top analyzers was small across the full range of lactate values as depicted in figure 2. While the mean difference between the two instruments was near zero, differences between the instruments had a large variability (SD=1.45 mM/l). Even though there can be large differences between values measured by the portable and bench top analyzers, the paired measurements were highly correlated as shown in figure 3A. Least-product regression indicated a small fixed bias (y-intercept=–0.28 mM/l) between [lactate] measured with the portable and bench top analyzers. There was no evidence of a proportional bias (95% CI 0.94 to 1.15). When the same mixed blood sample was used by both analyzers, the fixed bias was reduced to −0.056 mM/l, while a small proportional bias was evident (slope=1.08) as shown in figure 3B. Regardless of a blood sampling approach there was excellent agreement between estimates of the LT based on

Figure 2 Bland-Altman plot depicting the level of agreement between lactate concentrations determined by Lactate Plus portable analyzer the YSI bench top analyzer.

Figure 3 Ordinary least products regression analysis of the relation between lactate concentrations determined by the Lactate Plus portable analyzer

SCIENCE TECHNOLOGIES 73ο NEWSLETTER

and the YSI bench top analyzer. (A) When separate samples for each analyzer were collected directly from finger. (B) When a common sample of blood was used by both analyzers. Regression equations and CIs for slope (B) and y-intercept (A) are presented.

lactate values from the portable analyzer compared with those from the bench top analyzer (r=0.97). Moreover, there was neither a proportional bias (95% CI for slope: 0.910 to 1.098), nor a fixed bias (95% CI for y-intercept: – 0.396 to 0.325) in estimates of the LT from the portable analyzer. Given the lack of bias it is not surprising there was no difference between blood [La] at the LT (2.88NOVA±0.53 vs 3.15YSI±0.46 mM/l; p=0.32). In addition the stages corresponding to absolute blood lactate values of 2.5 mM/l (2.99NOVA vs 2.92YSI) and 4.0 mM/l (4.64NOVA vs 4.61YSI) were not different between portable and bench top values (p=0.86 for both). Reliability

The relationship between duplicate measurements of [lactate] by the bench top analyzer was very strong (r=0.99, p<0.05). Ordinary least products regression indicated no proportional bias (slope=0.99), and a small fixed bias (0.059 mM/l; figure 4). Ordinary least products regression revealed a small proportional (slope=1.20) and fixed bias (−0.54 mM/l; figure 5A) when the two duplicate blood samples for the portable analyzer were taken directly from the fingers. Thus, the reading from the second sample was typically lower than that from the first. However, when two duplicate measurements were taken from the same mixed blood sample, there was no proportional bias (slope=1.02) and the fixed bias was reduced to −0.19 mM/l). A total of 242 blood samples were taken using the portable analyzer. Twenty-seven of these attempts resulted in error messages (E-4—insufficient sample). Thus, about 1-in-10 measurement attempts resulted in errors.

Figure 4 Ordinary least products regression analysis of the relation between sequential estimates of blood lactate concentration by the YSI bench top analyzer. Regression equation and CIs for slope (B) and y-intercept (A) are presented. Discussion

There were three new findings in our study: (1) The very small proportional bias indicates that the Lactate Plus analyzer is a highly linear instrument, (2) multiple blood samples directly from the finger increases measurement error and (3) the small proportional and fixed bias in the portable analyzer does not affect the ability to determine the LT. We chose to use ordinary least products regression to characterise the relation between the Lactate Plus analyzer and our reference analyzer. Most studies have employed a combination of Bland-Altman plots and least squares regression to determine the degree of agreement between various portable analyzers and a corresponding reference analyzer.3–

10 The mean difference between analyzers, as determined through Bland-Altman plots, is determined by the interaction of any fixed and proportional bias. Therefore, the mean difference between methods does not solely reflect the accuracy or fixed bias of the device, but in some cases, the presence of a proportional bias or loss of linearity. The use of least squares regression to characterise the level of proportional bias, as reflected in the slope of the linear relation, is skewed because all error is assigned to the dependent variable, in this case the portable analyzer.

SCIENCE TECHNOLOGIES 73ο NEWSLETTER

Figure 5 Ordinary least products regression analysis of the relation between sequential estimates of blood lactate concentration by the Lactate Plus portable lactate analyzer. (A) When separate samples for each analyzer were collected directly from finger. (B) When a common sample of blood was used by both analyzers. Regression equation and CIs for slope (B) and y-intercept (A) are presented.

The use of least products regression to compare methods avoids both of these issues, allowing independent and more accurate determination of any fixed or proportional bias.12 13 17 Numerous studies have compared blood lactate measured with various portable analyzers to several different bench top analyzers.4 5 7–10 All have reported that these portable analyzers produce similar lactate values compared with their bench top counterparts with average differences ranging from −0.8 to 1.0 mM/l. However, differences of almost 1.0 mM/l can significantly impact the use of absolute [lactate] to characterise training intensity or efficacy. Weltman et al18 reported that women who trained at an

intensity corresponding to about 2.5 mM/l showed greater improvement in blood lactate parameters, but less of an improvement in VO2 max than did women training at their LT. If true, then an error in the measurement of blood lactate concentration could lead to suboptimal improvements in either lactate parameters or VO2 max. Of the two studies that have tested the Lactate Plus analyzer, only Tanner et al10 reported the absolute difference between this portable analyzer and a reference analyzer (−0.8 mM/l). Our data show a much smaller difference between the Lactate Plus and the YSI bench top analyzers (fixed bias=−0.056 mM/l). Though not specifically assessed, it does appear that Tanner’s reported difference between the hand held and reference analyzer is significantly influenced by a proportional bias (figures 4 and 5 from reference 8). The fact that our data shows little proportional bias (figure 3) may account for the greater agreement between analyzers that we observed. It is possible that if Tanner had been able to independently determine the proportional and fixed biases, their analysis may have revealed a small bias similar to ours. Differences in reference instruments would not likely explain the greater measurement error reported by Tanner, given that their instrument undergoes a threepoint and two-point calibrations check every few hours, similar to our reference instrument. Given that we found a very small proportional bias the estimation of the LT from [lactate] measured by the Lactate Plus analyzer agreed very well with those determined from [lactate] measured by the reference analyzer. Moreover, given the small fixed bias, it was not surprising that the lactate values from the portable analyzer provided similar estimates of the workload corresponding to the 2.5 and the 4.0 mM/l absolute lactate concentrations. These lactate concentrations were chosen because they have both sport and clinical significance. 1 2 19 20 The strong correlation coefficient and small biases suggest that the Lactate Plus analyzer can be used to accurately determine exercise intensities based on any blood lactate parameter. Determination of the LT by visual inspection has come under scrutiny.21 22 To reduce subjectivity our approach to visual inspection is guided by several principles similar to those used by others.16 23 Several methods of assessing the LT have been proposed that purport to be more objective.14 16 24 However, many of these methods are known to be significantly affected by data outliers and/or missing data.25 26 Therefore, the choice of any analytical approach has a subjective component. While our

SCIENCE TECHNOLOGIES 73ο NEWSLETTER

approach likely produces LT values that are different from other approaches, it produced values consistent with other studies that employed similar approaches to LT estimation.18 23 When one considers the strong correlation and small biases in our data, it seems likely the LT estimates would be strongly correlated regardless of the analytical approach chosen. Duplicate sample readings from the Lactate Plus analyzer were strongly related, however there was a small fixed bias, indicating that the values from the second sample were consistently lower than the values from the first sample. In addition, there was a very small proportional bias. Both of these biases may be explained by using separate samples collected directly from the finger. The milking of the finger to obtain a blood sample can cause the dilution of the blood sample by interstitial fluid. The manufacturer warns the user against vigorous squeezing of the finger to obtain a blood drop. The use of a vasodilating cream may resolve this issue. When we used the same mixed blood sample as the reference analyzer, the proportional bias was eliminated, while the fixed bias was reduced by approximately 65%. We also found that the portable analyzer was unable to analyse the blood sample 11% of the time, presumably from an insufficient sample volume. This was surprising given that the Lactate Plus lactate analyzer provides an audible signal to indicate when the test strip has a sufficient volume of blood for analysis. Our experience has shown that anticipating the filling of the test strip can result in both the audible signal and an error. However, even when great care is taken, one can still get an audible full signal and the error message. Ridenour et al4 advocated for a switch from fetal blood sampling to lactate analysis. However, their data showed that the variability in blood [lactate] accounted for only 46% of the variability in pH. This could be owing to the significant proportional bias that is apparent in their data (see ref 1, figures 1 and 3). However, our analysis shows a fixed and proportional bias that are less than half reported by previous studies relying on Bland-Altman plots and simple comparison of means.3 4 This suggests the modest correlation between fetal [lactate] and blood pH is best attributed to the independent regulation of blood lactate and pH rather than unreliable measurement of [lactate].27 28 We did not compare the Lactate Plus lactate analyzer with known standards. This limits the

precision with which we can quantify the accuracy of the portable analyzer. However, our reference instrument was calibrated using three known lactate standards across a supraphysiological range. Our analysis assumes measurement error in both the portable and reference instrument. Thus it is likely that by comparing the Lactate Plus lactate analyzer directly to known lactate standards, our fixed bias would be reduced. While some studies have used blood collected from trained athletes to compare portable lactate analyzers to bench top models,5 6 8 10 several do not.3–5 7 9 This seems quite appropriate given that the importance of accurate lactate measurement extends well beyond the athletic field. Our subjects were healthy and physically active, but not highly trained. This is unlikely to account for any difference between previous studies and ours given that we can find no reason to speculate that either lactate analyzer would more accurately measure [lactate] in one population compared with another. Similarly, the choice of graded exercise protocol can affect LT determination.29 Thus, our use of a personalised, discontinuous GXT likely produced LT values different from some other protocols. However, this would have no affect on our ability to accomplish the aims of our study, specifically to compare estimates of LT between lactate measurements produced by the portable and reference analyzers. In summary, the Lactate Plus analyzer is a valid and reliable instrument across a wide range of blood lactate concentrations. Any proportional or fixed bias in blood lactate concentration is nearly indistinguishable from zero. Therefore, the portable analyzer can be used to determine exercise intensities based on absolute or relative blood lactate concentrations. Sampling procedures can have a significant effect on the reliability of the portable analyzer, and the portable analyzer is prone to technical issues in nearly 1 of 10 samples.

References 1. Callaway DW, Shapiro NI, Donnino MW, et al. Serum lactate and base deficit as predictors of mortality in normotensive elderly blunt trauma patients. J Trauma-Injury Infect Crit Care 2009;66:1040–4. 2. Green JP, Berger T, Garg N, et al. Serum lactate is a better predictor of short-term mortality when stratified by C-reactive protein in adult emergency

SCIENCE TECHNOLOGIES 73ο NEWSLETTER

department patients hospitalized for a suspected infection. Ann Emerg Med 2011;57:291–5. 3. Nordstrom L, Chua S, Roy A, et al. Quality assessment of two lactate test strip methods suitable for obstetric use. J Perinat Med 1998;26:83–8. 4. Ridenour RV, Gada RP, Brost BC, et al. Comparison and validation of point of care lactate meters as a replacement for fetal pH measurement. Clin Biochem 2008;41:1461–5. 5. Baldari C, Bonavolonta V, Emerenziani GP, et al. Accuracy, reliability, linearity of Accutrend and Lactate Pro versus EBIO plus analyzer. Eur J Appl Physiol 2009;107:105–11. 6. Buckley JD, Bourdon PC, Woolford SM. Effect of measuring blood lactate concentrations using different automated lactate analysers on blood lactate transition thresholds. J Sci Med Sport 2003;6:408–21. 7. Perez EH, Dawood H, Chetty U, et al. Validation of the Accutrend lactate meter for hyperlactatemia screening during antiretroviral therapy in a resource-poor setting. Int J Infect Dis 2008;12:553–6. 8. Pyne DB, Boston T, Martin DT, et al. Evaluation of the Lactate Pro blood lactate analyser. Eur J Appl Physiol 2000;82:112–16. 9. Saunders AC, Feldman HA, Correia CE, et al. Clinical evaluation of a portable lactate meter in type I glycogen storage disease. J Inherit Metab Dis 2005;28:695–701. 10. Tanner RK, Fuller KL, Ross ML. Evaluation of three portable blood lactate analysers: Lactate Pro, Lactate Scout and Lactate Plus. Eur J Appl Physiol 2010;109:551–9. 11. Juel C, Klarskov C, Nielsen JJ, et al. Effect of high-intensity intermittent training on lactate and H+ release from human skeletal muscle. Am J Physiol Endocrinol Metab 2004;286:E245–51. 12. Ludbrook J. Comparing methods of measurements. Clin Exp Pharmacol Physiol 1997;24:193–203. 13. Ludbrook J. Statistical techniques for comparing measurers and methods of measurement: a critical review. Clin Exp Pharmacol Physiol 2002;29:527–36. 14. Beaver WL, Wasserman K, Whipp BJ. Improved detection of lactate threshold during exercise using a log-log transformation. J Appl Physiol 1985;59:1936–40. 15. Brooks GA. Anaerobic threshold: review of the concept and directions for future research. Med Sci Sports Exerc 1985;17:22–34. 16. Gaskill SE, Ruby BC, Walker AJ, et al. Validity and reliability of combining three methods to

determine ventilatory threshold. Med Sci Sports Exerc 2001;33:1841–8. 17. Brace RA. Fitting straight lines to experimental data. Am J Physiol 1977;233:R94–9. 18. Weltman A, Seip RL, Snead D, et al. Exercise training at and above the lactate threshold in previously untrained women. Int J Sports Med 1992;13:257–63. 19. Fernandes RJ, Sousa M, Pinheiro A, et al. Assessment of individual anaerobic threshold and stroking parameters in swimmers aged 10–11 years. Eur J Sport Sci 2010;10:311–17. 20. Moran P, Prichard JG, Ansley L, et al. The influence of blood lactate sample site on exercise prescription. J Strength Cond Res 2012;26:563–7. 21. Gladden LB, Yates JW, Stremel RW, et al. Gas-exchange and lactate anaerobic thresholds—interevaluator and intraevaluator agreement. J Appl Physiol 1985;58:2082–9. 22. Yeh MP, Gardner RM, Adams TD, et al. Anaerobic threshold—problems of determination and validation. J Appl Physiol 1983;55:1178–86. 23. de Oliveira Pires F, Silva AEL, Gagliardi JFL, et al. Characterization of the blood lactate curce and applicability of the Dmax model in a progressive protocol on treadmill. Rev Bras Med Esporte 2006;12:61e–5e. 24. Cheng B, Kuipers H, Snyder AC, et al. A new approach for the determination of ventilatory and lactate thresholds. Int J Sports Med 1992;13:518–22. 25. Janeba M, Yaeger D,White R, et al. The Dmax method does not produce a valid estimate of the lactate threshold. JEPonline 2010;13:50–7. 26. Newell J, Higgins D, Madden N, et al. Software for calculating blood lactate endurance markers. J Sports Sci 2007;25:1403–9. 27. Hida K, Suzuki N, Kwee IL, et al. pH-Lactate dissociation in neonatal anoxia: proton and 31P NMR spectroscopic studies in rat pups. Magn Reson Med 1991;22:128–32. 28. Paschen W, Djuricic B, Mies G, et al. Lactate and pH in the brain: association and dissociation in different pathophysiological states. J Neurochem 1987;48:154–9. 29. Vallier JM, Bigard AX, Carre F, et al. Determination of lactic and ventilatory thresholds. Position of the Societe Francaise de Medecine du Sport (French Sports Medicine Society). Sci Sports 2000;15:133–40.

73ο NEWSLETTER

Ημερομηνία: 15 Σεπτεμβρίου 2015

Webinar 56 – Βόλεϊ. 15/09/2015.Η ανάπτυξη του πλάνου τακτικής σε ομάδες Παμπαίδων και Παγκορασίδων.

Ημερομηνία: 28 Σεπτεμβρίου 2015

Webinar 58 -ΔΩΡΕΑΝ- Ευεξία. 28/09/2015 Σιάτσου & Βελονισμός Προσώπου.

Επόμενα Webinars Scienceweb

Δραστηριότητες

Νέα

73ο NEWSLETTER

Αγορά Webinars στο scienceweb.gr

73ο NEWSLETTER

ΕΚΘΕΣΕΙΣ - ΕΠΙΣΚΕΨΕΙΣ – ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΣ - ΣΥΝΕΡΓΑΤΕΣ

Polar ambassadors Η Polar εξοπλίζει επίλεκτους πρωταθλητές στίβου

Πανελλήνιο Πωτάθλημα 10.000μ. Αναστασία Καρακατσάνη 2η, Γιώτα Βλαχάκη 3η, Κώστας Γκελαούζος 3ος.

73ο NEWSLETTER

European Team Championships 1st League. Στο Ηράκλειο η Εθνική μας πήρε την άνοδο για τη Super League του Ευρωπαΐκού Πρωταθλήματος Ομάδων. Μέλη της ελληνικής αποστολής και η Αναστασία Μαρινάκου, η Αναστασία Καρακατσάνη, ο Μάρκος Γκούρλιας και ο Κώστας Νακόπουλος (αναπλ.) και μεταξύ των προπονητών ο Χρήστος Παπαχρήστος και ο Μιχάλης Αναγνώστου - όλοι τους Polar ambassadors

Πανευρωπαϊκό Εφήβων/Νεανίδων – Eskilstuna Σουηδίας, 16-19/07. Αναστασία Μαρινάκου 4η στα 1500μ. (φωτοφραφία με προπονητή Χρ.Παπαχρήστο)

73ο NEWSLETTER

Πανελλήνιο Πρωτάθλημα Α/Γ 2015. Αναστασία Μαρινάκου 1η θέση στα 1500μ. (και 3η στα 800μ.)

Πανελλήνιο Πρωτάθλημα Α/Γ 2015. Αναστασία Καρακατσάνη 1η θέση στα 5000μ. 2η θέση Γιώτα Βλαχάκη

Πανελλήνιο Πρωτάθλημα Α/Γ 2015. 1η θέση: Κώστας Νακόπουλος 1500μ

Πανελλήνιο Πρωτάθλημα Α/Γ 2015. 2η θέση Κώστας Γκελαούζος 5000μ. 6η θέση: Μάρκος Γκούρλιας

Πανελλήνιο Πρωτάθλημα Α/Γ 2015. 4η θέση Ανέστης Παπούλιας, 5000μ. (2ος Νέος)

Πανελλήνιο Πρωτάθλημα Α/Γ 2015. 5η θέση: Κώστας Βασιλάκης 800μ.

73ο NEWSLETTER

Βαλκανικό Πρωτάθλημα στίβου Ανδρών/Γυναικών. Pitesti Ρουμανίας, 01-02/08. 1η θέση: Κώστας

Νακόπουλος 1500μ. (φωτο από απονομή που την έκανε ο “Sir” Sebastian Coe)

73ο NEWSLETTER

Εξοπλισμός και εκπαίδευση προϊόντων Polar στην Κύπρο

Εξοπλισμός της μεγαλύτερης αλυσίδας καταστημάτων ηλεκτρονικών συσκευών της Κύπρου STEPHANIS

Εξοπλισμός της αλυσίδας καταστημάτων αθλητικών ειδών famous SPORTS

Εξοπλισμός και εκπαίδευση ποδοσφαιρικών ομάδων

Εξοπλισμός της ποδοσφαιρικής ομάδας ΑΠΟΕΛ Κύπρου με το νέο σύστημα ομαδικής τηλεμετρίας POLAR Team Pro

73ο NEWSLETTER

Εξοπλισμός της ποδοσφαιρικής ομάδας Π.Α.Ε ΒΕΡΟΙΑ με το νέο σύστημα ομαδικής τηλεμετρίας POLAR Team Pro

Εξοπλισμός της ποδοσφαιρικής ομάδας Π.Α.Ε Α.Ε.Κ με το νέο σύστημα ομαδικής τηλεμετρίας POLAR Team Pro

Εξοπλισμός της ποδοσφαιρικής ομάδας A.E Νέων Παραλίμνι με το νέο σύστημα ομαδικής τηλεμετρίας POLAR Team 2

73ο NEWSLETTER

Ημερομηνία: 9 Ιουλίου 2015

Webinar 55 – Διατροφή. 9/07/2015. Κοιλιοκάκη, Δυσανεξία στη γλουτένη και συνοσηρότητα: Πώς αντιμετωπίζεται

διαιτολογικά;

Ημερομηνία: 15 Ιουνίου 2015

Webinar 54 – Ποδόσφαιρο. 15/06/2015. Η βελτίωση της ταχύτητας σε παιδιά και έφηβους ποδοσφαιριστές.

Ημερομηνία: 27 Ιουλίου 2015

Webinar 57 – Μπάσκετ 28/07/2015. Plays για την αξιοποίηση του power forward.

Προηγούμενα Webinars Scienceweb

73ο NEWSLETTER

Προϊόντα σε προσφορά

Sciencemarket.gr

73ο NEWSLETTER

Νέα προϊόντα

Αγωγιμόμετρο AKERN NUTRILAB 2014

Φορητό σύστημα πολύ-λειτουργικής οθόνης αφής που πραγματοποιεί διατροφική ανάλυση (διαγνωστικές τεχνικές ελεγμένες σε εγκυρότητα για σαρκοπενία, διατροφικούς δείκτες σε σχέση με το ύψος) και μέτρηση κατάστασης ενυδάτωσης (ποσοστό ενυδάτωσης του ιστού) είτε στην κλινική είτε στο σπίτι του ασθενούς. Διαθέτει εσωτερική μνήμη, μπαταρία λιθίου, οθόνη αφής και νέο λογισμικό για διαχείριση αναλύσεων μέσω υπολογιστή (NUTRILAB Bodygram PLUS). Το NUTRILAB συνδυάζει την ακρίβεια με την φορητότητα σε μια μη-επεμβατική και ιδιαίτερα οικονομική συσκευή.

Το NUTRILAB αποτελεί μια συσκευή τεχνολογίας vector impedance που εντοπίζει διαφοροποιήσεις στα υγρά μικρότερες των 500cc. Χάρις στις κλινικές έρευνες των τελευταίων 20 ετών στην ανάλυση διανύσματος, το NUTRILAB στέκεται στην κορυφή της τεχνολογίας BIVA που σε συνδυασμό με τους πρωτοποριακούς αλγόριθμους αποκλείει παρερμηνεία των αποτελεσμάτων στο κλασικό γράφημα RXc.

Hydragram®: Ενυδάτωση με μια ματιά

To σύστημα Hydragram® αποτελεί την εξελιγμένη εφαρμογή του bioimpedance vector analysis (BIVA) στην κλινική πρακτική. Με μια απλή και κατανοητή με μια ματιά γραφική αναπαράσταση των πληροφοριών ενυδάτωσης, ο αλγόριθμος αναγνωρίζει το ποσοστό υγρού της άλιπης μάζας (ενυδάτωση

73ο NEWSLETTER

ιστού). Αυτό γίνεται με μια έγχρωμή και αριθμημένη κλίμακα που η ικανότητά της για πρόβλεψη δεν επηρεάζεται από το βάρος, την ηλικία και τα μοντέλα τμημάτων του ασθενούς. Εντοπίζονται άμεσα οι μέσες φυσιολογικές τιμές που εμφανίζονται σε μορφή ποσοστού (από 72.7 έως 74.3%). Οποιεσδήποτε αποκλίσεις προς την απόλυτη ενυδάτωση αντιστοιχούν σε τιμές μεταξύ 74.4% και 81%, ενώ αποκλίσεις προς αφυδάτωση έχουν τιμές μεταξύ 72.6% και 70%, σύμφωνα με τις καμπύλες που εμφανίζονται χρησιμοποιώντας την εξίσωση των Moore et al. Ο τύπος αυτός αξιολόγησης χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο με ασθενείς για την υποστήριξη συγκεκριμένων βιο-δεικτών όπως BNP, Pro BNP ή GAL3 και χαίρει της υποστήριξης των Ευρωπαϊκών ιατρικών συνδέσμων σε μονάδες εντατικής θεραπείας, την καρδιολογία, την νεφρολογία, την αθλητιατρική και τη διατροφή. Το Nutrilab αποτελεί ένα χρήσιμο εργαλείο για την αξιολόγηση του υδρο-ηλεκτρολυτικού και πρωτεϊνικού μεταβολισμού των ασθενών σε τεχνητή διατροφή είτε στο νοσοκομείο είτε στο σπίτι. Η ικανότητά του να πραγματοποιεί τις πιο διαδεδομένες τεχνικές ελέγχου σε συνδυασμό με την ανάλυση BIA επιτρέπει στον επαγγελματία να είναι πιο αποδοτικός και να εξοικονομεί χρόνο. *MNA – Mini Nutritional Assessment *MUST – Malnutrition Universal Screening Tool *NRS 2002 - Nutritional Risk Screening (ESPEN guidelines for nutrition evaluation) Οι νέοι τύποι για τον υπολογισμό του ASMM (Appendicular Skeletal Muscle Mass) στους ηλικιωμένους έχουν υψηλή συσχέτιση με το Dexa (R2 = 0.92 Sergi, 2014).

Επίσης η δυνατότητα προσδιορισμού εκτός του ακριβούς επιπέδου υποσιτισμού και των διατροφικών δυσκολιών είναι πολύτιμη από θεραπευτικής άποψης. Η διατροφική κατάσταση μπορεί να αξιολογηθεί από τον θεράποντα ιατρό ή τον διαιτολόγο είτε άμεσα είτε με βοήθεια από νοσηλευτικό προσωπικό.

Nutrigram® - Η κλίμακα διατροφικής αξιολόγησης πρωτεΐνης/ενέργειας

Η διατροφική κατάσταση μπορεί τώρα να αξιολογηθεί χρησιμοποιώντας μια κλίμακα που είναι ανεξάρτητη από το σωματικό βάρος και τα μοντέλα σωματικής σύστασης. Ο υπολογισμός Creatinine

73ο NEWSLETTER

απέκκρισης κρεατινίνης (Ucr/24h) πραγματοποιείται αναλύοντας την ποσότητα της μάζας του κυτταρικού σώματος που μετράει η συσκευή.

Το αποτέλεσμα προσαρμόζονται σε σχέση με το ύψος του ασθενούς και κατηγοριοποιούνται με την τεχνική vector impedance technique σε τέσσερις κλίμακες. Τα έγχρωμα γραφικά επιτρέπουν απλή και άμεση αναγνώριση των αλλαγών στα επίπεδα ενέργειας και/ή χαμηλής λήψης πρωτεϊνών.

Εξειδικευμένος δείκτης κρεατινίνης/ ύψους που βασίζεται στη μάζα του κυτταρικού σώματος.

Η κρεατινίνη αποτελεί ένα έμμεσο παράγωγο των μυϊκών κυττάρων και το κύριο συστατικό της μάζας του κυτταρικού σώματος. Η ποσότητα κρεατινίνης που αποβάλλεται σε 24ωρη βάση είναι σταθερή και συνήθως ανεπηρέαστη από άλλους παράγοντες. Η ποσότητα που παράγεται επομένως, συσχετίζεται άμεσα με την ποσότητα της μάζας του κυτταρικού σώματος του ασθενούς.

Το νέο λογισμικό Bodygram PLUS για το NUTRILAB έχει τις ακόλουθες δυνατότητες: - Χρήση δυναμικών μοντέλων ενυδάτωση ιστού. Νέοι αλγόριθμοι υπολογισμού FFM και FM που λαμβάνουν υπόψη αλλαγές στην ενυδάτωση του ιστού κάτι που αυξάνει την ακρίβεια στην πρόβλεψη των τμημάτων. - Καθοδηγούμενη ερμηνεία: Η Akern ανέπτυξε και εφάρμοσε πρόσφατα αλγόριθμους προ-ερμηνείας αποτελεσμάτων. Αυτοί βασίζονται σε πολυ-μεταβλητική ανάλυση ικανή να βοηθά και να κατευθύνει τον χρήστη στην αξιολόγηση της σωματικής σύστασης του ασθενούς. - Φόρμα σαρκοπενίας. - Γρήγορη μεταφορά δεδομένων του NUTRILAB σε υπολογιστή μέσω USB. - Κατανοητές αναφορές. Τεχνικά χαρακτηριστικά NUTRILAB:

- Βάρος: 1kg - Διαστάσεις: 22,8 x 20,2 x 8 εκ. - Εσωτερική μνήμη: 256kb internal flash memory,8 MB external flash - Μπαταρία λιθίου

73ο NEWSLETTER

- Έγχρωμη οθόνη αφής 4.7 ιντσών - Πιστοποίηση 93/42/ EEC MD Class IIa CE 0051 Επιλογές μετρήσεων: - Ανάλυση BIA με τρισυστατικό μοντέλο που πραγματοποιεί τις ακόλουθες μετρήσεις: - HYDRA – TBW – ECW - ICW- FFM – FM – BCM – ASMM - SMI με αναφορά στο ύψος ή βάρος - PAL (Physical Activity Level)με ένδειξη BMR και TEE σε kjoule και Kcal - Ανάλυση BIVA - Hydragram® -Nutrigram® - Διατροφικό αποτέλεσμα MNA(Mini Nutritional Assessment) - MUST (Malnutrition Universal ScreeningTool) -NRS 2002 (Nutritional Risk Screening) - Δείκτες: BCMI, FFMI, IMF, με γραφική απεικόνιση ποσοστών FFMI και IMF - Γρήγορος έλεγχος: Τιμών RZ, Xc και Z σε Ohm και PhA σε μοίρες. - Διατίθεται μαζί με το λογισμικό Bodygram PLUS NUTRILAB: Συμβατό με Win 8, νέα εργαλεία διαχείρισης, νέες παράμετροι σωματικής σύστασης και συγχρονισμός δεδομένων. Ερευνητικές αναφορές 1. Lukaski HC. Evolution of bioimpedance: a circuitous journey from estimation of physiological function to

assessment of body composition and a return to clinical re-search. Eur J Clin Nutr. 2013 Jan;67Suppl 1:S2-9. doi: 10.1038/ejcn.2012.149.

2. Basso F, Berdin G, Virzì GM, Mason G, Piccinni P, Day S, Cruz DN, Wjewodzka M, Giuliani A, Brendolan A, Ronco C. Fluid management in the intensive care unit: bioelec-trical impedance vector analysis as a tool to assess hydration status and optimal fluid balance in critically ill patients. Blood Purif. 2013;36(3-4):192-9. doi: 10.1159/000356366. Epub 2013 Dec 20.

3. Moore FD, Olesen Kh, Mc Murrey JD, Parker HV, Ball MR, Boyden CM. The body cell mass and its supporting environment. (1963) Philadelphia: W.B. Saunders Company

4. Di Somma S, Lukaski HC, Codo-gnotto M, Peacock WF, Fiorini F, Aspromonte N, Ronco C, Santarelli S, Lalle I, Autunno A, Piccoli A. Consensus paper on the use of Biva (bioelectrical impendance vector analysis) in medicine for the management of body hydration. Emergency care journal A VI n 4 12_ 2011.

5. De Berardinis B, Magrini L, Zampini G, Zancla B, Salerno G, Cardelli P, Di Stasio E, Gaggin HK, Belcher A, Parry BA, Nagurney JT, Januzzi JL Jr, Di Somma S. Usefulness of combining galectin-3 and BIVA assessments in predict-ing short- and long-term events in patients admitted for acute heart failure. Biomed Res Int. 2014;2014:983098. doi: 10.1155/2014/983098. Epub 2014 Jun 30.

6. Valle R, Aspromonte N, Carbonieri E, De Michele G, Di Tano G, Giovinazzo P, Cioè R, Di Giacomo T, Milani L, Noventa F, Chiatto M. La terapia guidata dal BNP consente l’ottimizzazione del timing di dimissione e la stratificazione del rischio a medio termine nel paziente ricoverato per scompenso cardiaco. Monaldi Arch Chest Dis 2007; 68: 154-64

7. Ronco C, McCullough P, Anker SD, Anand I, Aspromonte N, Bagshaw SM, Bellomo R, Berl T, Bobek I, Cruz DN, Daliento L, Davenport A, Haapio M, Hillege H, House AA, Katz N, Maisel A, Mankad S, Zanco P, Amebazaa A, Palazzuoli A, Ronco F, Shaw A, Sheinfeld G, Soni S, Vescovo G, Zamperetti N, Ponikowsk Pi for the Acute Dialysis Quality Initiative (ADQI) consensus group. Cardio-renal syndromes: report from the consensus conference of the acute dialysis quality initiative. Eur Heart J. 2010 Mar;31(6):703-11. Epub 2009 Dec 25.

8. Lucchin L. La malnutrizione ospedaliera in Italia. Da Gentile MG. Obesità, anoressia e bulimia nervosa, malnutrizio-ne ospedaliera. Aggiornamenti in nutrizione clinica e patologie correlate . 17.Mattioli 1885 Eds Fidenza 2009:223-32

9. Donadio C, Lucchesi A, Tramonti G, Bianchi C. Creatinine clearance can be predicted from plasma creatinine and body composition analysis by means of electrical bioimpedance. Ren Fail. 1998 Mar;20(2):285-93.

10. Forbes GB, Bruining GJ. Urinary creatinine excretion and lean body mass. Am J Clin Nutr 29: Dec 1976 , 1359-66

11. Sergi G, De Rui M, Veronese N, Bolzetta F, Berton L, Carraro S, Bano G, Coin A, Manzato E, Perissinotto E. Assessing appendicular skeletal muscle mass with bioelectrical impedance analysis in free-living Caucasian older adults. Clin Nutr 2014 Jul 24. pii: S0261-5614(14)00186-1. doi:10.1016/j.clnu.2014.07.010.

12. Van Itallie , T. B., et al. Height-normalized indices of the body’s fat-free mass and fat mass: potentially useful indicators of nutritional status. AmJ Clin Nutr 52.6 (1990): 953-959.

13. Schutz Y, Kyle UU, Pichard C. Fat-free mass index and fat mass index percentiles in Caucasians aged 18-98 y. Int J Obes Relat Metab Disord. 2002 Jul;26(7):953-60.

73ο NEWSLETTER

. Τα κείμενα, τα στοιχεία και οι πληροφορίες του περιοδικού (newsletter) προσφέρονται μόνο για ενημέρωση και προσωπική χρήση των αναγνωστών του και αποτελούν πνευματική ιδιοκτησία της εταιρίας και των συγγραφέων τους. Απαγορεύεται η αναδημοσίευση, αναδιανομή, ανατύπωση και καθ' οποιονδήποτε τρόπο εκμετάλλευση των κειμένων, των πληροφοριών και των στοιχείων του περιοδικού (newsletter). Οι πληροφορίες και τα στοιχεία του περιοδικού εκφράζουν τις προσωπικές απόψεις των συγγραφέων, δεν αποτελούν υπόδειξη ιατρικής αγωγής ή θεραπείας και δεν υποκαθιστούν την επαγγελματική ιατρική συμβουλή. Η επιλογή και χρήση των στοιχείων και των πληροφοριών του περιοδικού και τα εξ' αυτής αποτελέσματα, γίνεται με αποκλειστική ευθύνη του αναγνώστη. Η εταιρία SCIENCE TECHNOLOGIES, ο εκδότης και ο επιστημονικός υπεύθυνος του Newsletter δεν φέρουν καμία οικονομική ή ηθική ευθύνη για τα γραφόμενα ή για τις επιπτώσεις από τα γραφόμενα στο έντυπο αυτό. Οι συγγραφείς φέρουν την πλήρη ευθύνη των γραφόμενων στα κείμενά τους και η υποβολή κειμένων προς δημοσίευση στο Newsletter σημαίνει ταυτόχρονη αποδοχή των παραπάνω όρων. Η ανάγνωση των κειμένων συνεπάγεται την αποδοχή των παραπάνω όρων.

Copyright 2015 | Science Technologies - All Rights Reserved

Δεν υπάρχει κάποιο επιδοτούμενο πρόγραμμα τη συγκεκριμένη περίοδο

Επιδοτούμενα προγράμματα