self service bi. Как перейти от excel к визуализации / Иван...
TRANSCRIPT
Self-service BI. Как перейти от Excel к визуализации
Обо мне
• Основная предметная область - Веб-аналитика.
• 5 лет в BI. 1 год в продуктовой компании - TUT.by.
• В данный момент основной фокус – Tableau.
План• О чём поговорим;
• Преимущества внедрения продвинутой системы аналитики;
• Self-service BI;
• Hype и работа с заказчиком.
БылоБольшие компании, со старыми процессами.
• SQL+IT отдел, доступ к информации по запросу;• Сложные Excel отчёты;• Слишком большие данные;• Данные невозможно объединить.
Молодые компании с процессами, построенными на облачных сервисах
• Не владеет своими данными, но хочет это изменить;• Ищет интеграции между сервисами для глубокого
понимания бизнеса;• Процессы становятся сложнее и для сохранения
производительности необходим стандартизированный подход.
Стало
Централизованное хранилище+Стандартизированный прямой доступ к данным+Включение аналитики в процессы компании+Удобный и масштабируемый инструмент аналитики
• Быстрое создание отчётов и фокус на аналитике/процессах;
• Прозрачность бизнеса;• Доверие к данным;• Доступ к данным без участия IT;
• Значительно сниженный «Time to insight»;• Процесс создания отчёта – уже анализ данных.
Рисунки стимулируют мысли*
*Юрий Гущин, Big Data — Big Visualization
Кто в организации участвует
• IT• Human Resources• Business Development• CIO• Product Development• Sales Management• Product Management• Database Architects• Finance• Marketing• Manufacturing Plants• …
Self-service BIPros Cons
• Анализируют данные люди, которые используют результаты анализа;
• Эксперты в своей предметной области;
• Заинтересованы в результате;
• Быстрая реакция на изменения;
• Проще организовать кооперацию между подразделениями.
• Easy to enter, Hard to master;
• Нет опыта в построении простых визуализаций;
• Company-wide обучение.
Hype• Self-service BI;
• Простота построения;
• Поток инсайтов + простой ответ на вопрос: «So What?»
• Все данные на одном дашборде
Красота > полезность
Проблемы• Отсутствие аналитики в процессах компании. Как следствие-
непонимание как получать пользу от данных.
• Стремление делать всё старыми способами, но в новых инструментах. Excel ломка.
• Недооценка масштаба проекта.
• Pie charts, Gauge charts etc.
Решение• Понимание орг. структуры клиента. Прямая работа с ответственными
за определённый участок людьми (ownership). Помощь в построении процессов.
• Ответственность за дашборды – 100% на нас. Нельзя давать клиенту возможность диктовать на 100% что вам делать
• Дашборд – отвечает на определённый вопрос и служит определённой цели, которую формирует заказчик
• Менеджмент ожиданий.
