Regresie simpla – Output Excel / Seminar 6

Aplicatie 1

In urma estimarii modelului de regresie y = a + b*x + e, a rezultat urmatorul output in Excel. In plus, se mai cunoaste media variabilei exogene ca fiind 24 u.m., iar suma patratelor variabilei endogene 2.090.996 . (t_tab = 2.101)

a). Completati spatiile libere

b). Interpretati estimatia pantei dreptei de regresie.

c). Testati daca panta dreptei de regresie difera semnificativ de 2, pentru un prag de semnificatie de 0.05. ( t_tab = 2.101)

d). Testati validitatea modelului in ansamblu folosind testul F.

e). Interpretati valoarea raportului de determinare.

SUMMARY OUTPUT

Regression StatisticsMultiple R 0,79807895R SquareAdjusted R Square 0,616759456Standard ErrorObservations

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 2812,683 2,4801E-05Residual 18Total 4416

Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95%Intercept 6,794554631 1,877E-19X Variable 1 1,512195122 5,619361 2,48E-05 2,077562619

Aplicatie 2

In urma estimarii modelului de regresie y = a + b*x + e, a rezultat urmatorul output in Excel. In plus, se mai cunoaste media variabilei exogene ca fiind 24 u.m., iar media variabilei endogene este 95. (t_tab = 2.101)

a). Completati spatiile libere

b). Interpretati din punct de vedere econometric rezultatele estimarii modelului.

SUMMARY OUTPUT

Regression StatisticsMultiple R 0,99324433R SquareAdjusted R Square 0,98578621Standard Error 3,78378488Observations 20

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 2,71633E-18ResidualTotal 19138

Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95%Intercept 0,7257161X Variable 1 3,91788618 2,716E-18