sentilo i el sistema expert skynet
TRANSCRIPT
SENTILO I EL SISTEMA EXPERT SKYNET
16 de juny de 2015
Ciutat metropolitana 44.080 habitants 11,79 km2 Limita amb Collserola i el riu
Llobregat Comunicada amb RENFE,
TRAM, Bus.
Sant Feliu de Llobregat
• Desplegament d’infraestructures de telecomunicacions al territori i als edificis i instal·lacions municipals.
• Transformació dels serveis públics al voltant de tres eixos estratègics:
Desenvolupament econòmic, social i ciutadà Govern digital Territori intel·ligent
• Desplegament intensiu d’eines per l’anàlisi i presa de decisions.
• Aliances amb agents privats en un marc de col·laboració públic-privat.
• Planificació de la contractació a llarg termini, incloent tecnologia de gestió intel·ligent.
• Transformació de l’organització considerant els nous canals, formes de producció col·laborativa i perfils professionals d’acord amb aquesta estratègia.
Estratègia municipal
Projecte Smart Cities
Business Intelligence
Infraestructures de Telecomunicacions
Administració Electrònica
Govern obert: dades obertes
Interoperabilitat i Seguretat
Transparència i Participació
Serveis electrònics
Presència i reputació a lesXarxes Socials
Projectes 2015 – 2020
Smart City. Sant Feliu 2.0(20)
GOVERN OBERT TERRITORI INTEL·LIGENT CIUTADANIA DIGITAL DESENVOLUPAMENT LOCAL INNOVACIÓ
- Smart Environment. Medi Ambient i Sostenibilitat- Infraestructures
- Projecte d’implantació d’un sistema operatiu de ciutat.Projecte implantació de SENTILO(plataforma de sensors i actuadors), SKYNET (sistema expert)
Primeres aproximacions al model de gestió, 2014
Justificació del sistema expert
Finalitats
Implementar un SISTEMA EXPERT per automatitzar la gestió d’infraestructures smartcity d’una manera ràpida i flexible, amb una eina genèrica, reutilitzable en diferents escenaris. Amb les següents característiques:
Integrable amb múltiples plataformes sensorials: Sentilo, Fi-ware, altres.
Portable a dispositius embedded, raspberry-pi, etc, cosa que permet utilitzar skynet com element integrador de sensors i actuadors en la plataforma Sentilo.
Programable en un llenguatge funcional senzill i fàcil d’aprendre però prou potent per implementar algorismes complexos d'intel·ligència artificial, lògica difusa, autoaprenentatge, etc.
Programable remotament a través d’una interfície HTTP/REST.
Disponibilitat d’eines web, java i mòbil per programar les regles del sistema expert i interactuar amb ell.
SKYNET . Interoperabilitat
Skynet integrat a Reus
SKYNET. Arquitectura interna (1)
SKYNET. Arquitectura interna (2)
SKYNET. Característiques
Llenguatge funcional simple però suficientment potent per poder implementar estratègies de control complexes.
Basat en “S-Expressions” com LISP o SCHEME => és homoicònic: dades i codi es representen de la mateixa manera => Regles que generen noves regles!
Facilita la creació d’assistents de generació de codi (editors visuals de regles o funcions)
Suporta funcions “built-in” i funcions d’usuari. Les funciones d’usuari poden ser recursives. Fàcil incorporació de noves funcions “built-in”. És multi-threaded, es poden executar múltiples comandes simultàniament
sobre les mateixes dades. Només té 5 tipus de dades: booleans, strings, números, referències i llistes. Les dades d’aquests tipus són persistents: es guarden a disc de manera
automàtica. Tots els tipus de dades són immutables excepte les llistes.
SKYNET. Manager web. Consola interactiva
SKYNET. Manager web. Editor textual de regles.
SKYNET. Manager web. Editor visual de regles.
SKYNET. Cas pràctic. Millora de l’eficiència energètica, edifici central de l’Ajuntament.
Control de la il·luminació de l’edifici en funció de la presència i el nivell de lluminositat.
Control del aparells d’aire condicionat en sales de reunions en funció de la programació de l’agenda corporativa.
Estalvi energètic, al voltant del 60 %
SKYNET. Valoracions inicials
Demostrada la viabilitat de l’eina i les seves possibilitats.
Fites assolides:
Poder automatitzar la gestió d’una infraestructura smartcity (amb Sentilo o accedint directament als sensors) amb un cost de desenvolupament molt baix, perquè només cal posar l’esforç en la creació de les regles del sistema expert.
Recomanacions
És aconsellable sensoritzar un sistema tenint present des de l’inici quin serà l’aprofitament dels sensors i com es farà la seva gestió. En cas contrari, podem acabar tenint sensors poc útils.
