simulacion de caso pizzeria

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CASOS DE SIMULACION SOLUCION SIMULACION CASO PIZZAPRESTO Hace dos años que Diego junto a su familia consideraron que el Barrio Universidad, dada su sostenida tasa de crecimiento poblacional y el perfil de los habitantes, necesitaba una pizzería que combinara calidad, sabor, precios competitivos y puntualidad. Así es como surge PIZZAPRESTO!, un micro emprendimiento dedicado a la elaboración de pizzas, cuyo éxito radica fundamentalmente en la rapidez con la que se entregan los pedidos, pues, al preparar las prepizzas por anticipado, es decir, al mezclar los principales ingredientes y hornearlos previamente ha logrado que el tiempo de espera de sus clientes sea menor en comparación a otras pizzerías de la zona. El precio de venta promedio de la gran variedad de pizzas que ofrece PIZZAPRESTO! es de $ 13. La prepizza tiene un costo de $ 4, el que incluye el precio de las materias primas (harina, sal, levadura, tomate, aceite) y el horneado. Mientras que asciende a $ 10 el costo promedio total de la pizza incluyendo la prepizza, el queso, las aceitunas y demás ingredientes, el empaque, la mano de obra y los impuestos. Como para este microemprendedor el cliente es muy importante, no desea modificar su proceso productivo, aunque, en ocasiones, esta producción anticipada de prepizzas le ha causado serios inconvenientes: Uno de ellos, se origina en las prepizzas sobrantes que deben ser vendidas a una cadena de supercongelados a un precio de $ 2 cada una, ya que no es factible su utilización al día siguiente, con lo que un camión pasa a recoger, diariamente, su excedente a la 01:00 AM. El otro, surge cuando no puede satisfacer la demanda, lo que implica una pérdida de $ 3 por cada prepizza que no tiene en existencia. Por esta razón, Diego está buscando una política de producción que le permita maximizar sus beneficios anuales y que al mismo tiempo considere las dos situaciones que le generan inconvenientes en su pequeño negocio. Con este objetivo, comienza a buscar información revisando el libro donde prolijamente él ha anotado sus pedidos de pizzas de los últimos 100 días. Observa que la demanda nunca ha superado las 180 pizzas ni ha sido inferior a las 140 pizzas. A continuación, se expone la tabla con los datos resumidos por el microemprendedor: 1

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Trabajo de Simulación

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Page 1: Simulacion de Caso Pizzeria

CASOS DE SIMULACION

SOLUCION SIMULACION CASO PIZZAPRESTO

Hace dos años que Diego junto a su familia consideraron que el Barrio Universidad, dada su sostenida tasa de crecimiento poblacional y el perfil de los habitantes, necesitaba una pizzería que combinara calidad, sabor, precios competitivos y puntualidad.

Así es como surge PIZZAPRESTO!, un micro emprendimiento dedicado a la elaboración de pizzas, cuyo éxito radica fundamentalmente en la rapidez con la que se entregan los pedidos, pues, al preparar las prepizzas por anticipado, es decir, al mezclar los principales ingredientes y hornearlos previamente ha logrado que el tiempo de espera de sus clientes sea menor en comparación a otras pizzerías de la zona.

El precio de venta promedio de la gran variedad de pizzas que ofrece PIZZAPRESTO! es de $ 13. La prepizza tiene un costo de $ 4, el que incluye el precio de las materias primas (harina, sal, levadura, tomate, aceite) y el horneado. Mientras que asciende a $ 10 el costo promedio total de la pizza incluyendo la prepizza, el queso, las aceitunas y demás ingredientes, el empaque, la mano de obra y los impuestos.

Como para este microemprendedor el cliente es muy importante, no desea modificar su proceso productivo, aunque, en ocasiones, esta producción anticipada de prepizzas le ha causado serios inconvenientes: Uno de ellos, se origina en las prepizzas sobrantes que deben ser vendidas a una cadena de supercongelados a un precio de $ 2 cada una, ya que no es factible su utilización al día siguiente, con lo que un camión pasa a recoger, diariamente, su excedente a la 01:00 AM. El otro, surge cuando no puede satisfacer la demanda, lo que implica una pérdida de $ 3 por cada prepizza que no tiene en existencia.

Por esta razón, Diego está buscando una política de producción que le permita maximizar sus beneficios anuales y que al mismo tiempo considere las dos situaciones que le generan inconvenientes en su pequeño negocio.

Con este objetivo, comienza a buscar información revisando el libro donde prolijamente él ha anotado sus pedidos de pizzas de los últimos 100 días. Observa que la demanda nunca ha superado las 180 pizzas ni ha sido inferior a las 140 pizzas. A continuación, se expone la tabla con los datos resumidos por el microemprendedor:

Diego ha estado pensado en dos posibles alternativas de producción a fin de lograr el objetivo planteado: La primera consistiría en elaborar diariamente un número de prepizzas igual a la demanda máxima observada, esto le garantizaría que nunca tendrá faltantes o demanda insatisfecha. La segunda, consistiría en hacer una cantidad de prepizzas igual a la demanda del día anterior, aunque con esta alternativa, algunos días del año tenga excedentes o faltantes.

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CASOS DE SIMULACION

¿Cuál de las dos políticas propuestas por Diego otorgará la mayor ganancia diaria promedio?

SOLUCÌON:Política Pr.Vta. Costo Fab. Pr.Recup. Costo Falt.

1 y 2 13 10 2 3

CONSULTAR EIS RANGO FREC. ABS

FREC. RELATIVA FREC. REL. AC.

1 140 23 0,06 0,062 150 64 0,18 0,243 160 141 0,39 0,624 170 96 0,26 0,895 180 41 0,11 1,00

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UTILIZANDO EL GENERADORDE NUMEROS ALEATORIOS DE EXCEL, SE HA GENERADO LA SIGUIENTE TABLA.

POLITICA Nº1 POLITICA Nº2Día Demanda Diaria Cant. Elab. Utilidad Demanda Diaria Cant. Elab. Utilidad1 160 180 320 160 140 3602 160 180 320 160 160 4803 170 180 430 170 160 4504 160 180 320 160 170 4005 140 180 100 140 160 2606 170 180 430 170 140 3307 160 180 320 160 170 4008 160 180 320 160 160 4809 160 180 320 160 160 480

10 170 180 430 170 160 45011 150 180 210 150 170 29012 170 180 430 170 150 39013 160 180 320 160 170 40014 160 180 320 160 160 48015 170 180 430 170 160 45016 150 180 210 150 170 29017 180 180 540 180 150 36018 160 180 320 160 180 32019 150 180 210 150 160 37020 160 180 320 160 150 42021 170 180 430 170 160 45022 180 180 540 180 170 48023 160 180 320 160 180 32024 170 180 430 170 160 45025 150 180 210 150 170 29026 160 180 320 160 150 42027 170 180 430 170 160 450

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CASOS DE SIMULACION

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CASOS DE SIMULACION

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CASOS DE SIMULACION

216 150 180 210 150 160 370217 180 180 540 180 150 360218 150 180 210 150 180 210219 160 180 320 160 150 420220 180 180 540 180 160 420221 180 180 540 180 180 540222 170 180 430 170 180 430223 160 180 320 160 170 400224 160 180 320 160 160 480225 160 180 320 160 160 480226 180 180 540 180 160 420227 160 180 320 160 180 320228 170 180 430 170 160 450229 150 180 210 150 170 290230 160 180 320 160 150 420231 160 180 320 160 160 480232 170 180 430 170 160 450233 170 180 430 170 170 510234 170 180 430 170 170 510235 140 180 100 140 170 180236 150 180 210 150 140 390237 160 180 320 160 150 420238 140 180 100 140 160 260239 170 180 430 170 140 330240 160 180 320 160 170 400241 180 180 540 180 160 420242 140 180 100 140 180 100243 140 180 100 140 140 420244 170 180 430 170 140 330245 170 180 430 170 170 510246 140 180 100 140 170 180247 140 180 100 140 140 420248 180 180 540 180 140 300249 160 180 320 160 180 320250 170 180 430 170 160 450251 180 180 540 180 170 480252 140 180 100 140 180 100253 170 180 430 170 140 330254 160 180 320 160 170 400255 160 180 320 160 160 480256 160 180 320 160 160 480257 170 180 430 170 160 450258 160 180 320 160 170 400259 150 180 210 150 160 370260 170 180 430 170 150 390261 160 180 320 160 170 400262 160 180 320 160 160 480

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CASOS DE SIMULACION

263 170 180 430 170 160 450264 180 180 540 180 170 480265 160 180 320 160 180 320266 150 180 210 150 160 370267 150 180 210 150 150 450268 180 180 540 180 150 360269 160 180 320 160 180 320270 180 180 540 180 160 420271 150 180 210 150 180 210272 180 180 540 180 150 360273 150 180 210 150 180 210274 180 180 540 180 150 360275 160 180 320 160 180 320276 170 180 430 170 160 450277 160 180 320 160 170 400278 150 180 210 150 160 370279 160 180 320 160 150 420280 160 180 320 160 160 480281 150 180 210 150 160 370282 160 180 320 160 150 420283 180 180 540 180 160 420284 180 180 540 180 180 540285 160 180 320 160 180 320286 140 180 100 140 160 260287 140 180 100 140 140 420288 170 180 430 170 140 330289 160 180 320 160 170 400290 160 180 320 160 160 480291 150 180 210 150 160 370292 170 180 430 170 150 390293 150 180 210 150 170 290294 180 180 540 180 150 360295 160 180 320 160 180 320296 160 180 320 160 160 480297 170 180 430 170 160 450298 160 180 320 160 170 400299 180 180 540 180 160 420300 160 180 320 160 180 320301 160 180 320 160 160 480302 170 180 430 170 160 450303 160 180 320 160 170 400304 160 180 320 160 160 480305 170 180 430 170 160 450306 150 180 210 150 170 290307 180 180 540 180 150 360308 150 180 210 150 180 210309 170 180 430 170 150 390

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CASOS DE SIMULACION

310 160 180 320 160 170 400311 160 180 320 160 160 480312 150 180 210 150 160 370313 180 180 540 180 150 360314 160 180 320 160 180 320315 160 180 320 160 160 480316 150 180 210 150 160 370317 150 180 210 150 150 450318 160 180 320 160 150 420319 160 180 320 160 160 480320 170 180 430 170 160 450321 170 180 430 170 170 510322 180 180 540 180 170 480323 160 180 320 160 180 320324 170 180 430 170 160 450325 160 180 320 160 170 400326 150 180 210 150 160 370327 180 180 540 180 150 360328 160 180 320 160 180 320329 160 180 320 160 160 480330 160 180 320 160 160 480331 180 180 540 180 160 420332 170 180 430 170 180 430333 160 180 320 160 170 400334 150 180 210 150 160 370335 170 180 430 170 150 390336 150 180 210 150 170 290337 180 180 540 180 150 360338 160 180 320 160 180 320339 160 180 320 160 160 480340 160 180 320 160 160 480341 150 180 210 150 160 370342 150 180 210 150 150 450343 140 180 100 140 150 340344 170 180 430 170 140 330345 170 180 430 170 170 510346 170 180 430 170 170 510347 160 180 320 160 170 400348 170 180 430 170 160 450349 150 180 210 150 170 290350 150 180 210 150 150 450351 150 180 210 150 150 450352 150 180 210 150 150 450353 170 180 430 170 150 390354 180 180 540 180 170 480355 150 180 210 150 180 210356 170 180 430 170 150 390

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CASOS DE SIMULACION

357 140 180 100 140 170 180358 160 180 320 160 140 360359 170 180 430 170 160 450360 160 180 320 160 170 400361 180 180 540 180 160 420362 160 180 320 160 180 320363 170 180 430 170 160 450364 160 180 320 160 170 400365 160 180 320 160 160 480

PROMEDIO POLITICA 1 340.49 PRMEDIO POLITICA 2 398.6

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CASOS DE SIMULACION

RESULTADOS:

UTILIDAD PROMEDIOPOLITICA Nº1 340,49POLITICA Nº2 398,6

La Política Nº 02 propuesta por Diego le da un mayor margen de Ganancia en el proceso de elaboración de Pizzas dentro de su empresa.

*Las tablas se pueden revisar con más detalle desde los Archivos Excel: Simulación > Ejercicio PIZZAS.xlsx

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