Sisense비지니스 인텔리전스 (BI) 솔루션

2016 년 1 월 19 일인포트릭㈜

Sisense 회사 소개

Sisense 는 복잡한 데이터의 준비 , 분석 및 시각화 작업을 단순화하여 비즈니스 분석에 끊임없이 변화를 일으키고 ,

번거롭고 값 비싼 IT 투자 없이도 기업에 막대한 역량을 부여한다 .

모든 사람을 위한 빅데이터 분석HQ: NEW York, San Francisco ( 미국 ), Tel Aviv ( 이스라엘 )

2000 년 초Sisense 시작

2010 년 7 월Sisense 제품 출시

Sisense IN-CHIP 엔진 개발

2011 년 350% 성장2012 년 520% 성장

Sisense 평가

“Sisense Is Taking Big DataAnalytics By Storm.”

“Makes analytics dead simple!”

“Sisense tools show a small laptop can crunch big data.”

“Sisense: For Big Data, small is beautiful.”

“Delivers real-time big data querycapabilities…”

“Sisense 는 빅데이터 분석에서 대성공을 이루고 있다 .”“Sisense 툴은 작은 노트북에서도 빅 데이터를 갖고 놀 수 있다는 것을 보여준다 .”

“Sisense: 빅 데이터를 위해 ,작지만 훌륭하다 .”

“ 실시간 빅 데이터 쿼리 기능을 제공하고…”“ 분석을 매우 단순하게 만들다 !”

Sisense BI 소개비즈니스 인텔리전스 (BI) 플랫폼

비즈니스 인텔리전스 (BI) 소프트웨어

빅데이터 솔루션

연계성 비즈니스 인텔리전스 (BI) 솔루션

단일 통합 환경데이터 분석데이터 가시화쉬운 사용자 인터페이스

모든 정보를 수집하고 단일한 레포지토리로 통합강력한 보고서 기능으로 풍부하고 지능적인 분석팀 , 파트너 및 고객과 통찰력 공유전문기술 없이 빠르게 적용과 활용

Sisense: 애자일 비즈니스 인텔리전스 (BI)

빠른 적용 , 뛰어난 연계성 특수 쿼리의 신속한 실행과 응답

최단 시간 통찰력 확보 컴퓨팅 자원 활용 최적화

TCO 최소화 탁월한 성능

기존 BI 의 굴레에서 해방 개발자를 위한 API

Sisense 아키텍처데이터 소스 BI 서버 전방 앱 실행 장비

Sisense 비법 : IN-CHIP 엔진최종 결론 : 더 빠르고 크기 제한 없고• 인 메모리 기술보다 10 배 이상의 속도• 메모리 최적화한 컬럼 DB 로 TB 데이터 처리

메모리의 계층 구조 전체 ( 칩 ) 를 활용• 기존 컴퓨팅 자원 활용 극대화• CPU 내의 가용 메모리 활용

진정한 컬럼 데이터 저장과 쿼리 커널• 유연한 볼륨 확장과 효율적인 분석• 관계형 DB 대비 50-100 빠른 성능• 압축을 위해 최적화된 구조

가장 빠른 CPU 캐시 활용• RAM 복제 없이 CPU 에서 연산 처리• CPU 압축 해제 – 메모리 대역폭 확보

단일 명령 다중 데이터 처리 (SIMD) • SIMD 기술로 쿼리 성능 가속• 복수의 작업을 동시적으로 처리

Crowd Accelerated BI• 쿼리 블록의 생성과 재활용 기술• 더 많은 쿼리를 더 빠르게 처리

작은 성능의 컴퓨터로 대용량 데이터 처리• 모든 CPU 기술 활용 극대화• 작은 노트북에서도 TB 데이터 처리능력• 스트라타 컨퍼런스 경연에서 우승

Sisense: Crowd Accelerated BI 기술 기존 BI 의 문제점 Crowd Accelerated BI 기술

캐시 쿼리가 동일한 쿼리 요청을 위해 대기 동일한 쿼리 요청 빈도 낮음 재활용도 낮은 쿼리로 캐시가 채워 짐 CPU 는 자체 쿼리 처리로 부하 증가 하드웨어 소진

쿼리를 쿼리 블록으로 분할 후 캐시에 저장 쿼리 요청을 쿼리 블록 단위로 재활용 쿼리 블록 증가로 쿼리 요청 처리 성능 향상 캐시 효율 극대화 및 CPU 처리 부하 감소 더 많은 사용자와 쿼리 처리 능력 확보

Sisense DB: ElastiCube 분석 DBElastiCube = Sisense 고유의 고성능 분석 DB

획기적인 IN-CHIP 분석 기술• 실시간 성능을 보유한 TB 규모의 비즈니스 분석

64 비트 하드웨어와 최신 CPU 아키텍처 상에 구축 ElastiCube 의 IN-CHIP 분석 기술로 디스크 , RAM 및 CPU 를 효율적으로 활용 하나의 상용 서버로 TB 데이터와 다수의 동시 사용자를 지원

적은 컴퓨팅 자원으로 더 많은 데이터를 더 빠르게 • 디스크 기반이나 인 메모리 DB 기술보다 빠름

ElastiCube 는 디스크에 저당하나 인 메모리 DB 와 유사한 기술로 처리 Elastic IQ(ElastiCube 의 쿼리 처리 엔진 ) 는 필요한 데이터 만 RAM 에 로드 / 언드로

• ElastiCube DB 는 컬럼 DB 로 고성능 스토리지 구현 분할된 컬럼 단위로 디스크에 저장 테이블 단위 검색으로 인한 병목현상 제거 데이터 압축 효율 극대화

사용자와 쿼리의 증가에도 더 빠르게 • 하드웨어 업그레이드 불필요 , 더 많은 사용자를 위한 용량 설계 단순

Crowd Accelerated BI 로 더 많은 사용자와 쿼리 처리 능력 제공

Sisense: 다양한 소스의 데이터 조인1. 조인

2. 분석

3. 공유

이질적인 데이터를 하나의 중앙집중 DB 로 통합 데이터 수집과 준비 단계 제거 간단하게 여러 소스에서 대규모 데이터 조인 모든 데이터를 정돈된 중앙집중 레포지토리에 저장

드래그앤드롭으로 복수의 데이터 소스를 조인 내장 커넥터로 다양한 소스와 형식의 데이터와 조인 프로그래밍 , 스크립트 등 데이터 준비 단계 제거

완벽한 데이터의 진정한 단일 버전 생성 오류 없는 최신 데이터 작업으로 진정한 통찰력 획득 기업의 모든 사람이 진정한 단일 소스를 공유 분석

Sisense: 내장 커넥터1. 조인

2. 분석

3. 공유

지능적인 조인 데이터 누락 없이 모든 소스와 유형의 데이터 조인

드래그 앤 드롭 코딩이나 스크립트 없이

시시각각 통찰력 획득을 위한 신속한 구축 오랜 시간이나 큰 자원 소모 없이 새로운 데이터 추가

파일 형식• MS Excel

• CSV

• MS Access

애플리케이션• Salesforce

• Zendesk

• QuickBase

• Google Adwords

• Google Analytics

• Google Spreadsheets

• Amazon Redshift

• Heroku Postgres

데이터베이스 서버• MS SQL Server

• Oracle Database

• MySQL Database

• PostgreSQL

• DB2

• Generic ODBC Driver

• Generic OleDB Driver

• ERP• MongoDB

머신 데이터• Splunk

빅데이터 소스• Hadoop Hive

• Teradata

맞춤형• Custom SQL expression

• Social networks via RSS-

Bus

• Common CRMs via RSS-

Bus

Sisense: 전문적인 데이터 가시화와 분석1. 조인

2. 분석

3. 공유

기술적인 숙련 없이도 대화형 대시보드 구축 대시보드 위젯 제공 드래그앤드롭으로 위젯을 위치시켜 대시보드 외관 교정

풍부한 데이터 가시화로 통찰력 획득 다양한 데이터 가시화 도구 (Data Visualization Tool) 제공 동적인 외양과 대화식 BI 보고서 (BI Reporting)

빅 데이터 쿼리 속도에서 신기록 인 메모리 대비 데이터에서 100 배 속도에서 10 배 향상 TB 데이터 쿼리를 수초 내에 응답 더 많은 질의와 보다 의미 있는 결과로 업무 능률 향상

변화하고 증가하는 모든 데이터를 실시간으로 경험 대시보드의 수정 새로 고침 또는 시간 설정에 의한 자동 새로 고침 대시보드는 원하는 시점에 가장 최신의 정보를 제공

Sisense: 데이터 가시화 도구와 대시보드 위젯1. 조인

2. 분석

3. 공유

가시적인 대시보드 구축특정 데이터를 위한 보고서저변의 추이 발견데이터 기반의 의사 결정

대시보드 위젯

데이터 가시화 도구 : 조인 -> 분석 -> 공유

게이지 , 차트 및 그래프 등의 광범위한 위젯

Sisense: 대화식 대시보드의 공유1. 조인

2. 분석

3. 공유

중요한 통찰력으로 모두의 역량을 강화 동일한 보고서로 협업하고 동일한 통찰력을 공유 Crowd Accelerated BI 기술로 많은 사용자와 쿼리 처리

시시각각 통찰력을 획득 온라인 커넥션으로 모니터링하거나 자동 업데이트 수신을 위한 경보 설정 관리자는 사용자의 접근 허용 및 거절 권한과 데이터 보안관리 권한을 보유

모바일에서 대시보드 실행 모든 데스크톱 , 태블릿 및 스마트폰에서 대시보드 실행 모바일 BI

Sisense: 샘플 대시보드1. 조인

2. 분석

3. 공유

소매업 분석 대시보드

마케팅 캠페인 대시보드

영업 전략 대시보드

전자상거래 대시보드의료 검진 대시보드

인사 관리 대시보드

Sisense 주요 특징 요약데이터 준비를 위한 번거로움 제거

• IN-CHIP 엔진은 혁신적인 기술 어떤 질의에 대해서도 매 쿼리 마다 준비작업 없이 즉각적인 응답을 제공

즉시 적용• SINGLE-STACK 아키텍처

단일 BI 솔루션으로 추가적인 툴 없이 데이터 통합에서 가시화까지 가능최단 시간 통찰력 확보

• 단일 BI 소프트웨어로 업무 분석 전체 영역 지원 분석을 위한 복잡하고 다양한 데이터의 준비작업 단순화 다양한 정보의 가시화를 위한 대시보드의 생성

최소한의 TCO• SINGLE-STACK 소프트웨어

다양한 유형과 크기의 데이터에 대한 준비 , 분석 및 가시화를 하나의 툴로 해결 데이터 웨어하우스 , 가시화 툴 및 전문적인 서비스를 위한 추가 투자 비용 절감

탁월한 성능• IN-CHIP 기술로 CPU 캐시 메모리의 효과적인 활용

새로운 쿼리에 대해서만 데이터를 처리하고 준비 수 초 내에 동시적인 특별한 쿼리에 대해 응답

Sisense 고객 ( 글로벌 )

Sisense 경쟁 비교  Sisense Enterprise BI In-Memory

Data DiscoveryData Visualiza-

tion ToolsOpen Source BI Platforms

Hadoop & Other Distrib-uted Solutions

스 탠 드 얼 론 솔루션 예 예 경우에 따라 아니오 예 아니오확장성 (1 서버 ) 테라바이트 테라바이트 기가바이트 기가바이트 테라바이트 페타바이트가동 소요 시간 수 일 / 수 주 수 개월 / 수 년 수 개월 / 수 년 수 일 / 수 주 수 개월 / 수 년 수 개월 / 수 년

사용자 고급 분석 예 예 아니오 아니오 예 아니오소프트웨어 비용 낮음 높음 중간 높음 무상 무상하드웨어 비용 낮음 높음 높음 낮음 높음 높음프 로 페 셔 널 서비스 비용 낮음 높음 높음 중간 높음 높음전문 기술 필요 낮음 높음 높음 낮음 높음 높음

참고 • IN-CHIP 기술• SINGLE-STACK

아키텍처

• Oracle, SAP, IBM, MS 등

• 여러 SW 의 결합 솔루션

• 많은 시간 , 노력 및 비용 투자 초래

• GB 이상의 데이터 처리시 메모리 초과

• 사용자당 메모리 할당 필요

• 데이터 관리 기능 부재

• 데이터 확장성 부재

• 데이터통합기능 부재

• 낡은 기술• RDB 엔진• OLAP 규브

• 복잡• 노동 집약적• IT 위주 전문성

감사합니다 !질문 ?