SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG)-TELEDETECCIÓN Y EVALUACIÓN MULTICRITERIO (EMC) EN UN ESTUDIO DE EVALUACIÓN

DE IMPACTO AMBIENTAL (EIA)

Edda Claudia Valpreda

Instituto de Cartografía, Investigación y Formación para el Ordenamiento Territorial (CIFOT), Facultad de Filosofía y Letras, Universidad Nacional de Cuyo

cifot@uncu.edu.ar – eddaval@yahoo.com I. Introducción El trabajo que se presenta es el resultado del servicio de consultoría realizado para el Gobierno de la provincia de Mendoza. En general los estudios de Evaluaciones de Impacto Ambiental (EIA) han utilizado hasta el momento metodologías que realizan mediciones de ciertos componentes en forma parcializada, sin tener en cuenta el conjunto, un enfoque sistémico que puede ser medido e interpretado en forma cualitativa o cuantitativa. Este enfoque es aplicado en el proyecto que el Gobierno de la Provincia de Mendoza solicita al Instituto CIFOT para la realización de la Manifestación General de Impacto Ambiental de los Circuitos productivos y turísticos de la provincia, de acuerdo a lo establecido por la Ley Nº 5961- Decreto 2.109/94. El proceso de “evaluar el impacto ambiental de los circuitos productivos y turísticos”, lleva implícito dos aspectos básicos a tener en cuenta. Por un lado el aspecto geográfico, que hace referencia al conjunto de condiciones que cada lugar posee y por otro el aspecto decisional, que hace referencia al proceso de toma de decisiones, en el que intervienen un conjunto de procedimientos para ponderar los impactos ambientales. El estudio de estos dos aspectos son abordados a partir de la integración de los Sistemas de Información Geográfica (SIG), técnicas de Teledetección y Evaluación Multicriterio (EMC). La componente espacial o territorial deja de ser una simple descripción del entorno para transformarse en el principal objeto de análisis y correlación de fenómenos que impactan en el medio ambiente. La integración de estas tres herramientas se realiza, a través del diseño de un modelo cartográfico que responde a los objetivos planteados, el que permite el análisis y síntesis de datos georeferenciados a partir de operaciones básicas en una secuencia lógica utilizada para conocer las formas de organización del territorio y las características del medio natural. II. Desarrollo El proceso de “evaluar el impacto ambiental de los circuitos productivos y turísticos”, lleva implícito dos aspectos básicos a tener en cuenta. Por un lado el aspecto geográfico, que hace referencia al conjunto de condiciones que cada lugar posee y por otro el aspecto decisional, que hace referencia al proceso de toma de decisiones, en el que intervienen un conjunto de procedimientos para ponderar impactos ambientales.

El estudio de estos dos aspectos pueden ser abordados a partir de la integración de los Sistemas de Información Geográfica (SIG), técnicas de Teledetección y Evaluación Multicriterio (EMC), los que se constituyen importantes herramientas para el análisis territorial y la evaluación de efectos sobre el ambiente. La Evaluación Multicriterio, al ser “un conjunto de técnicas orientadas a asistir en los procesos de toma de decisión” (Barredo Cano, 1996), permite:

- ponderar impactos ambientales provocados por el accionar humano, a partir de la confrontación de las variables naturales y antrópicas,

- construir escenarios que permitan disminuir la incertidumbre en relación a la toma de decisiones,

- evaluar alternativas. El objetivo principal es “investigar un número de alternativas bajo la luz de múltiples criterios y objetivos en conflicto, para que sea posible generar soluciones compromiso y jerarquizaciones de las alternativas de acuerdo a su grado de atracción (Amorós Zavala V., (2001) La integración de estas tres herramientas se realiza, a través del diseño de un modelo cartográfico que responde a los objetivos planteados, el que permite el análisis y síntesis de datos georreferenciales, a partir de operaciones básicas en una secuencia lógica utilizada para conocer las formas de organización del territorio y las características del medio natural. Fig. 1

Fig. 1: Metodología

METODOLOGÍA

Modelo descriptivo Modelo prescriptivo

LÍNEA BASE

Elaboración modelo conceptualRecopilación de información

Relevamiento en terreno

Identificación de factores e indicadoresClasificación de zonas s/ tipo de impacto

Jerarquización de impactosIdentificación de tendencias

Modelo cartográfico SIG

Evaluación multicriterio

Análisis espacialCorrelación

Síntesis

Construcción de escenarios predictivos

Análisis de impactoEvaluación de alternativas

PROCEDIMIENTOS

Modelo espacial

EIA

RecomendacionesPlanes de manejo

Toma de decisiones

Reuniones de expertos

Talleres participativos

En este sentido se contemplan dos aspectos:

El descriptivo: en el cual se realiza la “descripción” de los proyectos de los circuitos productivos y turísticos, es decir de las diferentes obras viales a ejecutar por tramos en diferentes períodos de tiempo, y el análisis de la información espacial a partir de la construcción de un modelo conceptual y la aplicación de técnicas cartográficas, estadísticas y de clasificación de imágenes. El resultado es un diagnóstico de la situación base o “línea base” del espacio considerado sobre el estado en que encuentra antes de la implementación de la actividad o proyecto y la identificación de problemáticas y procesos. El prescriptivo: en el cual se aplican técnicas de análisis espacial que permiten, a partir de los efectos de las acciones humanas y factores identificados, seleccionar indicadores geográficos y ambientales, cuanti y cualitativos, que están relacionados con los circuitos y evaluar el impacto que producen sobre el ambiente a través de la Evaluación Multicriterio (EMC). Este modelo permite:

- la selección de factores ambientales de mayor relevancia - la identificación de variables e indicadores de impactos - la clasificación y jerarquización de impactos - la identificación y análisis de alternativas - la elaborar escenarios predictivos - la formulación de planes de manejo y medidas de corrección, contingencia y/o

mitigación. Es importante mencionar que dentro de los procedimientos aplicados para realizar la EIA se contemplan elaboración de informes específicos, reuniones de expertos para el tratamiento de algunos temas considerados trascendentes para efectuar la evaluación, talleres participativos internos para proceder a la selección y ponderación de indicadores “medibles cualitativamente o cuantitativamente” y realización de entrevistas a personas consideradas “claves” para ampliar el conocimiento sobre la zona de estudio, como para poder interpretar su dinámica y el comportamiento social de la población.

a. Evaluación Multicriterio (EMC) Una mención aparte dentro de las etapas mencionadas merece la Evaluación Multicriterio por ser sobre la cual se sustenta la EIA de los Circuitos Productivos y Turísticos. La EMC basa su funcionamiento en la evaluación de alternativas, a partir de la definición de criterios (atributo u objetivo que se considera relevante para un determinado problema). Es importante destacar el rol que juega la asignación de valores de las alternativas, la que según los estudios de línea base realizados por parte de cada uno de los especialistas puede ser evaluada en forma cuantitativa (peso o ponderación (Wj) ), o en forma cualitativa u ordinal (jerarquía). Los pasos para llegar a esta evaluación son:

Etapa 1: Definir con claridad los problemas espaciales existentes en cada uno de los circuitos productivos y turísticos La elaboración del modelo descriptivo o línea base, permite el análisis de los diferentes componentes naturales, económicos y sociales del circuito, como también la descripción de las interacciones ambientales, a través de las cuales es posible identificar las principales problemáticas del lugar y procesos que provocan dichas alteraciones. Etapa 2: Identificar los factores (variables) y los indicadores para la evaluación Sobre la base de las problemáticas detectadas se procede a la selección de los factores de más peso y que son comunes a todos los circuitos, fundamentando el porqué de su elección. La diferenciación está dada por las características peculiares de cada lugar, pero la homogeneización de factores permite establecer comparaciones. Cada factor seleccionado constituye una variable, para la cual y de acuerdo a los datos analizados a través de la aplicación de diferentes técnicas de análisis y síntesis, se llega a indicadores o índices. En cada caso se realiza una descripción sobre la fuentes de datos, tipos de datos, fuentes de error y metodología aplicada para su obtención. En este caso, si bien se evalúa cada ruta que compone el Circuito, la atención se centra en la EIA del Circuito, es decir en los efectos que el conjunto de obras genera en la estructura productiva y en el desarrollo del turismo en la zona de influencia del circuito, por ser el objetivo fundamental del trabajo. En función del objetivo de la MGIA, se seleccionan 10 (diez) factores que pueden afectar o verse afectados por las obras viales programadas. Es importante mencionar que dada la naturaleza del proyecto, los factores considerados son los mismos para todos los circuitos, las variaciones estarán dadas por las características y el perfil que presenta cada lugar, lo que permitirá a posteriori establecer entre ellos diferencias y semejanzas. La naturaleza de cada factor es diferente, por lo que la fuente y tipo de datos también lo son, es por ello que se estima necesario definir cada factor y explicar la metodología aplicada para obtener el indicador que lo mide. Los criterios que se tienen en cuenta son aquellos que pueden sintetizar la situación actual desde el punto de vista ambiental, concebido el mismo como un sistema en el que interactúa lo económico, lo social y condiciones del medio físico y biológico. A continuación se presenta una síntesis de los factores seleccionados e indicadores a utilizar posibles de incorporar en la Evaluación Multicriterio. Fig. 2 No se incluye el factor conectividad porque el tipo de obras son mejoras en trazas existentes, solo es traza nueva en un pequeño tramo del Circuito 2 y del Circuito 7, por lo que la conectividad puede ser buena o mala pero no se altera. Tampoco el de disponibilidad hídrica al ser un solo dato por cuenca.

Fig. 2 – Factores e indicadores

Criterios Factores o Variables

Indicadores Forma de

medición

Fluidez del

tránsito

Clasificación en base al TMDA y la capacidad de tránsito

Índice de fluidez Razón/Ordinal

Actividad

económica

PBG Índice riesgo s/ambiente Razón/Ordinal

Calidad de

Vida

NBI, educación, salud Índice de calidad de vida Razón/Ordinal

Patrimonio

natural/cultural

Zonas de interés arqueológico Zonas de interés paleontológico Zonas de interés turístico y paisajístico

Localización Localización Localización

Ordinal

Areas

sensibles

Flora Fauna

Localización zonas sensibles Ordinal

Riesgos

naturales

Sismicidad Vulcanismo Incendios Granizo

Tipo de falla y antecedentes Presencia y magnitud Superficie afectada Daños económicos(%)

Ordinal

Contaminación Salinidad suelo Salinización agua subterránea Petróleo Pasivos ambientales

Superficie afectada Conductividad eléctrica (µS/cm2 ) Porcentaje de explotación Presencia

Ordinal

Desertificación índice de aridez, viento, vegetación, salinidad, erosión,etc, y densidad de población, presión ganadera, uso de madera y leña e índice de pobreza

Índice de desertificación Ordinal

Fuente: Instituto CIFOT, 2004

Etapa 3. Aplicación de la Evaluación Multicriterio (EMC) para valorar el peso de cada factor o variable que se verá impactado por la implementación de los circuitos productivos Todo proceso de asignación de juicios de valor lleva implícito un elevado porcentaje de subjetividad, por lo que es necesario minimizar el margen de error a partir de técnicas como

puede ser, sumatoria lineal ponderada, índice de concordancia, análisis de punto ideal, comparación de pares, etc. En este caso se utiliza el método de las Jerarquías Analíticas propuesto por Saaty, T. (1977, 1980).

En primer lugar se realiza una ponderación de los factores seleccionados. Dada la heterogeneidad de las variables a tener en cuenta en la EIA , para que la ponderación sea lo más ajustada posible a la realidad, se realiza un taller interno con el equipo de trabajo conformado por un economista, un sociólogo, un biólogo, geógrafos, ingenieros y arquitectos, entre los que se acuerda darles un valor a cada variable por Circuito, utilizando una escala de 1 a 10. Luego se pondera cada variable, estableciendo la comparación entre las 10 variables identificadas a partir de una matriz de comparación entre pares de factores, donde se evalúa la importancia de un factor sobre cada uno de los demás (aij). Posteriormente se calcula el eigenvector principal, que establece los pesos (wij), y el eigenvalor, que proporciona una medida cuantitativa de la consistencia de los juicios de valores entre pares de factores. La escala de medida que se utiliza para la asignación de los juicios de valores es de tipo continuo y va desde el valor mínimo 1/9 (menos importante) hasta 9 valor máximo (más importante), siendo el valor 1 el que expresa la igualdad en la importancia de pares de factores.

1/9 1/7 1/5 1/3 1 3 5 7 9 Igual importancia Más importante Menos importante

Con el cálculo del eigenvector máximo se establece una medida operativa de la consistencia lo que permite reconsiderar las evaluaciones en caso de ser inconsistente El procedimiento se realiza con el software Idrisi y ArcView, y para ello es necesario, previamente normalizar los valores de las alternativas finales obtenidos, para lo cual se utiliza la siguiente ecuación de normalización:

xij – minxij

eij = * 100 máx xij – min xij donde: eij= valor normalizado de la alternativa i en el criterio j xij= valor de la alternativa i en el criterio j min y máx: valores mínimos y máximos de las alternativas en el criterio Las intervenciones a realizar producirán una “alteración” o “impacto” sobre el ambiente que debe ser evaluado. Esto es comprobable a partir del análisis del comportamiento y distribución de los factores o variables seleccionados. El paso siguiente es entonces darles un valor o peso a cada factor en forma cualitativa o cuantitativa, el que estará

fundamentado en el conocimiento de los especialistas que intervienen y en los resultados alcanzados en la interpretación de las interacciones que surgen de la línea base. a- Ponderación y jerarquización En primera instancia se procede a darle un valor a cada variable, según la importancia que tiene en cada Circuito. En el taller realizado entre los especialistas se acuerda darles un valor utilizando una escala de 1 a 10. Fig.3

Fig.3: Ponderación general de factores Circuitos C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7

1 Act. Económ s/ambiente 10 3 6 10 4 7 5 2 Calidad de Vida 6 6 4 6 4 9 5 3 Riesgos Naturales 5 4 2 5 4 8 5

4 Patrimonio natural cultural 3 10 5 4 9 2 10

5 Áreas Sensibles 2 8 1 2 5 8 9 6 Contaminación 9 6 8 6 6 4 4 7 Desertificación 2 5 1 2 4 8 9 8 Balance Hídrico 8 2 2 1 2 8 2 9 Conectividad 5 9 5 8 3 9 1 10 Capacidad de Tránsito 5 4 7 5 4 4 3

Fuente: Instituto CIFOT, 2004

A continuación, y tal como se explica en el punto III sobre la metodología aplicada, se realiza la ponderación de cada Circuito aplicando una escala de 1/9 a 9 para cada par de variables o factores, conforme al Método de las Jerarquías Analíticas. Por ejemplo el resultado para el Circuito 1 es el siguiente: (Fig. 4)

Fig 4: Ponderación de factores a nivel de Circuito 1

CIRCUITO1 Act.

Económ. Calidad de Vida

Riesgos

Patrimo-nio

Áreas Sensible

s

Contaminación

Desertificación

Balance Hídrico

Conectividad

Capacidad de Tránsito

Act. Económ. 1 Calidad de Vida 1/2 1

Riesgos Natura-les 1/2 1 1

Patrimonio 1/3 ½ 1/2 1 Áreas Sensibles 1/5 1/3 1/2 1/2 1 Contaminación 1 2 2 2 4 1 Desertificación 1/5 1/3 1/2 1/2 1 1/4 1 Balance Hidrico 1 1 2 2 4 1 4 1

Conectividad 1/2 1 1 1 2 1/2 2 1/2 1 Capacidad de tránsito 1/2 1 1 2 2 1/2 2 1/2 1 1

Fuente: Instituto CIFOT, 2004 El peso por variable es : ActEconó : 0.1780 Calidad : 0.1036 Riesgos : 0.0884 Patrimon : 0.0652 Áreas Se : 0.0384 Contamin : 0.1639 Desertif : 0.0384 Balance : 0.1537 Conectiv : 0.0820 Tránsito : 0.0884 Razón de consistencia = 0.01 (Aceptable) Sobre la base del análisis realizado, la identificación de factores e indicadores y la ponderación realizada, se obtiene una imagen del circuito en su totalidad. El paso siguiente es realizar la ponderación para cada variable seleccionada, de manera tal que mediante el cálculo acumulado de las ponderaciones se distingan zonas según el grado o nivel de impacto que provocan e individualizar los lugares más afectados, o aquellos que presentan buenas condiciones para el desarrollo de actividades humanas, las que serán potenciadas por las mejoras a introducir en el Circuito Vial. Conectividad Esta variable no se incluye en la EMC al considerar que no produce impacto en el territorio. Fluidez del tránsito Paso 1: se elabora una carta temática que sintetiza la relación capacidad-flujo mediante nivel de medición nominal. (Fig. 5) Las clases que se obtienen son las siguientes: 1. TMDA Alta (1000-5000) – Fluidez Alta (0.5-0.7) 2. TMDA Alta (1000-5000) – Fluidez Media (0.3-0.5) 3. TMDA Baja (0-500) – Fluidez Baja (0-0.3) 4. TMDA Media (500-1000) – Fluidez Alta (0.5-0.7)

Pa

Ps E

R Pt

Figura 5

aso 2: se ponderan las clases de los criterios mediante el uso del método de Jerarquías nalíticas explicado en párrafos anteriores.

1 2 3 4 1 1 2 2 1 3 3 2 1 4 2 2 1 1

aso 3: se procede a realizar el cálculo del peso que cada atributo de esta variable tiene obre la base de la ponderación realizada en el punto 2 y se obtienen los siguientes pesos

l peso de cada indicador es: 1. 0.1243 2. 0.1936 3. 0.3564 4. 0.3257

azón de consistencia = 0.02 (Aceptable)

aso 4: los valores correspondientes al peso de cada atributo se vuelca en la base de da-

os del mapa.

Actividades económicas de mayor impacto Paso 1: Se seleccionan los sectores económicos más representativos del circuito. En este caso sector agrícola e industrial y para el primero se selecciona la categoría Viticultura-Hortalizas y para el segundo, Elaboración de alimentos y bebidas. Se elabora una carta temática para cada uno a partir de un indicador sintético que expresa el impacto que producen las actividades económicas en el territorio en función del riesgo asociado a esa actividad y el peso relativo de la misma en el PBG. Se clasifica la información de cada cobertura utilizando nivel de medición de razón, información que es cargada en las bases de datos y luego se procede a su unión. Las clases obtenidas son: (Fig. 6) Muy Bajo 0 – 1.99 Bajo 2 – 4.99 Moderado 5 – 9.99 Alto 10 –19.99 Muy Alto 20 – 39.99 En el caso específico de este circuito, no está presente las clases “Muy Alto”

Figura 6 Paso 2: se ponderan las clases de los criterios mediante el uso del método de Jerarquías analíticas y se realiza el cálculo del peso que cada atributo de esta variable

a. Sector Agricola – Viticultura_hortalizas En este sector sólo aparecen tres clases: - Alto - Moderado - Bajo

Alto Moderado Bajo Alto 1 Moderado 1/2 1 Bajo 1/3 1/2 1 El peso de cada indicador es: Alto : 0.5396 Moderado: 0.2970 Bajo : 0.1634 Razón de consistencia = 0.01 (Aceptable) b. Sector Industrial – Alimentos y bebidas Alto Moderado Bajo Muy bajo Alto 1 Moderado 1/2 1 Bajo 1/3 1/2 1 Muy bajo 1/4 1/3 1/2 1 Alto: 0.4673 Moderado: 0.2772 Bajo : 0.1601 Muy Bajo: 0.0954 Razón de consistencia = 0.01 (Aceptable) Paso 3: los valores correspondientes al peso de cada atributo se vuelca en la base de da- tos del mapa. Disponibilidad hídrica Esta variable no se incluye en la EMC ya que los datos son muy generales al estar referidos a las grandes cuencas hidrográficas. Desertificación Paso 1: se elabora una carta temática que representa los diferentes niveles de desertificacion presentes en el circuito a partir del nivel de medición ordinal. (Fig. 7)

Figura 7 Paso 2: se ponderan las clases de los criterios mediante el uso del método de Jerarquías analíticas explicado en párrafos anteriores.

Muy Alta Alta Baja Muy Alta 1 Alta 2 1 Moderada 2 1 1

Paso 3: se procede a realizar el cálculo del peso que cada atributo de esta variable tiene sobre la base de la ponderación realizada en el punto 2 y se obtienen los siguientes pesos El peso de cada indicador es: Muy Alta : 0.2000 Alta : 0.4000 Moderada : 0.4000 Razón de consistencia = 0.00 (Aceptable) Paso 4: los valores correspondientes al peso de cada atributo se vuelca en la base de da- tos del mapa. Calidad de vida

Paso 1: se genera un mapa temático en el cual la unidad de análisis es la fracción censal. El resultado de los procedimientos para la obtención de este índice fueron volcados en la base de datos correspondiente. Paso 2: se ponderan las clases de los criterios mediante el uso del método de Jerarquías analíticas explicado en párrafos anteriores. Para generar la matriz de comparación entre clases ponderada, previamente. se clasifica la información, utilizando para ello el nivel de medición de razón, lo cual se expresa a continuación: (Fig. 8) Calidad de Vida Muy Bueno: + 0,9118 Calidad de Vida Buena: 0,7903 a 0,9117 Calidad de Vida Regular: 0,6690 a 0,7902 Calidad de Vida Mala: 0,5500 a 0,6689 Calidad de Vida Crítica: - 0,5500

EA

BRM P

Figura 8

n el caso de éste circuito sólo están presentes las categorías: Buena, Regular y Mala. partir de esta clasificación se obtiene una matriz de comparación entre clases ponderada.

Buena Regular Mala

uena 1 1 egular 3 1 1 ala 2 1 1

aso 3: se procede a realizar el cálculo del peso que cada atributo de esta variable tiene

sobre la base de la ponderación realizada en el punto 2 y se obtienen los siguientes pesos El peso de cada indicador es: Buena : 0.1692 Regular : 0.4434 Mala : 0.3874 Razón de consistencia = 0.02 (Aceptable) Paso 4: los valores correspondientes al peso de cada atributo se vuelca en la base de datos del mapa para su representación cartográfica. Patrimonio natural y cultural Paso 1: se elabora una carta síntesis a partir de las coberturas: interés turístico y paisajístico, sitios arqueológicos y sitios paleontológicos. Se clasifica la información de cada cobertura utilizando nivel de medición ordinal (Alto, medio, Bajo), información que es cargada en las bases de datos y luego se procede a su unión. (Fig. 9)

Pa

Figura 9

aso 2: se ponderan las clases de los criterios mediante el uso del método de Jerarquías nalíticas explicado en párrafos anteriores.

Alto Medio Bajo Alto 1 Medio 1/2 1 Bajo 1/3 1/2 1 Paso 3: se procede a realizar el cálculo del peso que cada atributo de esta variable tiene sobre la base de la ponderación realizada en el punto 2 y se obtienen los siguientes pesos El peso de cada indicador es: Alto : 0.5396 Medio : 0.2970 Bajo : 0.1634 Razón de consistencia = 0.01 (Aceptable) Áreas sensibles El territorio por donde pasa el Circuito 1 y en la zona de influencia definida aparecen muy pocas áreas sensibles debido a que se trata de un lugar “creado” por el hombre, gracias al aprovechamiento del agua proveniente del río Mendoza y Tunuyán. Solo se reducen a pequeñas áreas donde quedan relictos de vegetación hidrófila y donde la sensibilidad es baja. Solo es considerada de alta sensibilidad la zona de médanos del Borbollón, ubicada en el departamento de Las Heras, en el límite de la zona de influencia, por lo que no es impactada por el circuito. Paso 1: se elabora una carta síntesis a partir de las coberturas: flora y fauna. Se clasifica la información de cada cobertura utilizando nivel de medicion ordinal (Alto, medio, Bajo), información que es cargada en las bases de datos y luego se procede a su unión. (Fig. 10)

Figura 10 Paso 2: se ponderan las clases de los criterios mediante el uso del método de Jerarquías analíticas explicado en párrafos anteriores. Alto Medio Bajo Alto 1 Medio 1/2 1 Bajo 1/4 1/3 1 Paso 3: se procede a realizar el cálculo del peso que cada atributo de esta variable tiene sobre la base de la ponderación realizada en el punto 2 y se obtienen los siguientes pesos El peso de cada indicador es: Alto : 0.5584 Medio : 0.3196 Bajo : 0.1220 Razón de consistencia = 0.02 (Aceptable) Paso 4: los valores correspondientes al peso de cada atributo se vuelca en la base de da- tos del mapa del mapa, para su representación cartográfica. Riesgos naturales y antrópicos Paso 1: se elabora una carta síntesis a partir de las coberturas: incendios, sismicidad (generada a partir de líneas de falla, las que fueron poligonizadas en función de la influencia que cada falla tiene hacia el este u oeste), granizo, vulcanismo. Se clasifica cada cobertura utilizando nivel de medición ordinal (Alto, medio, Bajo) información que es cargada en las bases de datos y luego se procede a su unión. Fig. 11

Paso 2: se ponderan las clases de los criterios mediante el uso del método de Jerarquías analíticas explicado en párrafos anteriores. Alto Medio Bajo Alto 1 Medio 1/2 1 Bajo 1/4 1/3 1 Paso 3: se procede a realizar el cálculo del peso que cada atributo de esta variable tiene sobre la base de la ponderación realizada en el punto 2 y se obtienen los siguientes pesos El peso de cada indicador es: Alto : 0.5584 Medio : 0.3196 Bajo : 0.1220 Razón de consistencia = 0.02 (Aceptable) Paso 4: los valores correspondientes al peso de cada atributo se vuelca en la base de da- tos del mapa, para su representación cartográfica. Contaminación Paso 1: se elabora una carta síntesis a partir de las coberturas: áreas de explotacion petrolera, pasivos ambientales, salinización de suelos y salinización del agua subterránea (nivel 2). Se clasifica cada cobertura utilizando nivel de medicion ordinal (Alto, Medio, Bajo) información que es cargada en las bases de datos y luego se procede a su unión. Figura 12

Paso 2: se ponderan las clases de los criterios mediante el uso del método de Jerarquías analíticas explicado en párrafos anteriores. Alto Medio Bajo Alto 1 Medio 1/2 1 Bajo 1/3 1/2 1 Paso 3: se procede a realizar el cálculo del peso que cada atributo de esta variable tiene sobre la base de la ponderación realizada en el punto 2 y se obtienen los siguientes pesos El peso de cada indicador es: Alta : 0.5396 Media : 0.2970 Baja : 0.1634 Razón de consistencia = 0.01 (Aceptable) Paso 4: los valores correspondientes al peso de cada atributo se vuelca en la base de da- tos del mapa, para su representación cartográfica. Una vez realizado el análisis de consistencia de los factores e indicadores, se procede al diseño del diagrama de flujo. Etapa 4: Diseño del diagrama de flujo Este diseño consiste en identificar las fases consecutivas para el proceso de entrada, procesamiento y la salida de la información cartográfica, correspondiente a los factores seleccionados, para la obtención del impacto diferenciado para cada circuito productivo. (Fig. 13)

Figura 13. Diagrama de flujo

Actualización de bases de datos – Generación de campo - Pesos

Patrimonio natural_cultural

Conectividad

Capacidad de á i

Desertificación Balance hídrico

ContaminaciónAreas sensibles

Riesgos naturales

Calidad de vida

Normalización de pesos acumulados

MAPA DE IMPACTOS DIFERENCIADOS RESULTADOS

Superposición – UNION de Mapas

Cálculo del peso de los criterios de cada variable – EMCriterio

Reclasificación según los criterios

Actividad económica

Digitalización - Corrección,, depuración y ajuste a mosaico satelital– Clasificación - Geoprocesamiento (CLIP-MERGE)

Etapa 5: Elaboración de cartas de ponderación por factor y obtención de la carta final de evaluación de impacto ambiental En primer lugar se generan mapas de impacto para cada variable seleccionada, según ponderación realizada a partir del método de jerarquías analíticas, para luego proceder al análisis de la distribución resultante y la correlación de los datos obtenidos en cada mapa. La correlación de los mapas se realiza por sumatoria de pares según pesos de cada factor o variable, para así obtener el total de los pesos de los criterios seleccionados. El resultado final es el mapa final de impactos. Zonificación de los Impactos - Procedimiento aplicado La correlación de los mapas de impacto se realiza por sumatoria de pares, y se determina la escala de valores en función del rango de impacto considerado, previa definición de los siguientes criterios: - Variables de correlación directa. - Nivel de influencia de una variable sobre otra variable. - Homogeneidad de las variables según su naturaleza. - Se consideran como potencialidades la variable económica (riesgo sobre el ambiente),

la social (calidad de vida) y aquellas relacionadas con el desarrollo turístico (patrimonio natural y cultural + áreas sensibles).

- Se consideran como limitaciones (desertificación + riesgos naturales y antrópicos y contaminación).

- Fluidez del tránsito se considera variable de ajuste del mapa síntesis, por lo que debe correlacionarse con el resultado de la combinación de las variables o uniones realizadas.

En conclusión se correlaciona: Riesgos de la actividad económica + Calidad de vida = UNION 1 Patrimonio natural y cultural + Areas sensibles= UNION 2 Desertificación + Riesgos naturales y antrópicos = UNION 3 UNION 3 + Contaminación= UNION 4 UNION 1 + UNION 2= UNION 5 UNION 4 + UNION 5= UNION 6 UNION 6 + Fluidez del tránsito = UNION 7 A través del programa informático utilizado, se unen los mapas por pares. La correlación se realiza a partir de la sumatoria de los pesos de cada factor o variable, para así obtener el total de los pesos de los criterios seleccionados. El resultado es un mapa que sintetiza los valores calculados para cada variable y expresa cuantitativamente las áreas que al tener un comportamiento diferencial absorben el impacto de distinto manera. Posteriormente se categorizan los impactos como positivos o como negativos, objetivo final que persigue la evaluación.

Interpretación de los resultados alcanzados Es posible identificar zonas que se diferencian según el peso de cada factor y el impacto que provocan. Zonas De Impacto Alto Son las zonas que pueden verse más afectadas por la implementación de las obras específicas para el circuito. El mapa es una síntesis de la correlación de ocho variables, su caracterización es compleja, esto se debe al comportamiento diferenciado que dichas variables tienen en cada zona. Los impactos más importantes y comunes corresponden a riesgos naturales y antrópicos. Entre los primeros están los provocados por un flagelo natural, el granizo. Los segundos son resultantes de la conjunción de las condiciones naturales y acciones humanas, como es el caso de la salinizacion de suelos y agua. Zonas De Impacto Medio En esta área el comportamiento de las variables analizadas es moderado. En general es una gran zona que rodea a las zonas anteriores, donde el riesgo natural y antrópico es menor y el mismo se vincula con el aumento de los procesos de desertificación debido a la salinización de agua y suelos. Las pérdidas por efecto del granizo son también menos importantes. Se destaca la presencia de áreas con importantes restos arqueológicos especialmente hacia el centro y sur de la zona. En general se trata de un ambiente de oasis sumamente antropizado por lo que solo quedan relictos de áreas sensibles a la orilla del Arroyo Leyes y el río Mendoza y en la zona de influencia los médanos de El Algarrobal, siendo su impacto bajo. La participacion en el PBG agrícola e industrial de los departamentos afectados, es alta en el centro de la zona y en el resto del área moderado a bajo. El índice de fluidez es alto debido a que las rutas implicadas tienen buena capacidad de tránsito pero con poco flujo vehicular, ya que el TMDA es medio a bajo. Zonas De Impacto Bajo Corresponde a zonas periféricas al circuito y se circunscribe en general al aglomerado del Gran Mendoza o áreas pequeñas, desérticas, alejadas del circuito en cuestión.

Los valores de todas las variables analizadas son bajos por lo que desde el punto de vista ambiental el circuito tendrá una influencia neutra. Fig. 14

4

VII. BIBLIOGRAFIA - Instituto CIFOT. Manifestación

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Figura 1

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cia de Mendoza, Subprograma de Desarrollo de o a la Actividad Productiva. Ley Nº 5961- Decreto

de Información Geográfica y evaluación multicriterio,

Módulo de evaluación multicriterio para software SIG exico D.F., marzo, 2001. (Tesis de Maestría)

ción de la aptitud del medio para receptar proyectos

agrícolas en áreas de agricultura intensiva. Tunuyan- Valle de Uco - Provincia de Mendoza. Rca. Argentina. Trabajo final de maestría del Programa UNIGIS de Postgrado y Máster Internacional a distancia en SIG, cursado por la autora en la Universidad de Girona. Año 2004.