skripsi pengukuran kepuasan pengguna k-atm...

SKRIPSI

PENGUKURAN KEPUASAN PENGGUNA K-ATM PERPUSTAKAAN

UNIVERSITAS INDONESIA MENGGUNAKAN METODE END-USER

COMPUTING SATISFACTION

Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sistem Informasi

Fakultas Sains dan Teknologi

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Disusun Oleh:

KHURIN KHOIRINA DIANTY

11140930000020

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

2020 M / 1441 H

i

SKRIPSI







Disusun Oleh:


11140930000020




JAKARTA

2020 M / 1441 H

ii

SKRIPSI







Disusun Oleh:


11140930000020




JAKARTA

2020 M / 1441 H

iii

LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI

iv

PENGESAHAN UJIAN

v

PERNYATAAN

vi

ABSTRAK

KHURIN KHOIRINA DIANTY – 11140930000020, Pengukuran Kepuasan

Pengguna K-Atm Perpustakaan Universitas Indonesia Menggunakan Metode End-

User Computing Satisfaction dibawah bimbingan ERI RUSTAMAJI, MBA dan

EVA KHUDZAEVA, M.SI.

K-ATM Perpustakaan Indonesia merupakan layanan dari Perpustakaan UI untuk

mempermudah pemustaka dalam memperoleh e-book. Namun dalam penerapannya

belum pernah dievaluasi terkait kepuasan pengguna sehingga masih banyak

kelemahan dan kekurangan yang dirasakan oleh pengguna. Penelitian ini dilakukan

karena kepuasan pengguna adalah salah satu faktor penting dalam keberhasilan

penerapan sistem informasi. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui status kepuasan

pengguna dan faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan terhadap K-ATM.

Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dan berdasarkan model End-

UserComputing Satisfaction (EUCS). Populasi dalam penelitian ini adalah civitas

akademik UI yang telah menggunakan K-ATM. Dari populasi tersebut terpilih

sebanyak 84 responden untuk menjadi sampel dalam penelitian ini. Pengambilan

sampel dilakukan dengan menggunakan teknik pusposive sampling dan incidental

sampling. Proses analisis data menggunakan pendekatan PLS-SEM dengan

SmartPLS versi 3.0. Hasilnya, dari 5 hipotesis yang diajukan, 3 diantaranya ditolak

dan 2 lainnya diterima. Faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna adalah

format dan timeliness. Sedangkan untuk hasil yang ditolak adalah accuracy, content,

dan ease of use. Sehingga disimpulkan bahwa masih banyaknya kekurangan sistem

K-ATM yang berarti bahwa K-ATM belum memberikan kepuasan pada civitas

perpustakaan UI. Hasil penelitian ini memberikan gambaran kepuasan pengguna

terhadap sistem K-ATM dan dapat memberikan pertimbangan bagi pihak

Perpustakaan UI dalam rencana pengembangan sistem K-ATM agar lebih baik.

Kata Kunci: Kepuasan Pengguna, K-ATM, Perpustakaan UI, EUCS, PLS-SEM,

SmartPLS.

Bab 1-V + 122 Halaman + xvi Halaman + 17 Gambar + 18 Tabel + Daftar Pustaka +

Lampiran

Pustaka Acuan (33, 1988-2019)

vii

KATA PENGANTAR

Allhamdulillah, puji syukur penulis hanturkan kepada Allah SWT, yang telah

melimpahkan rahmat, hidayah, serta ridhonya kepada penulis sehingga penulis dapat

menyelesaikan skripsi yang berjudul ” Pengukuran Kepuasan Pengguna K-Atm

Perpustakaan Universitas Indonesia Menggunakan Metode End-User Computing

Satisfaction ”

Penyusunan skipsi ini merupakan bagian dari salah satu syarat dalam

memperoleh gelar Sarjana (S-1) dalam bidang Sistem Informasi dari Fakultas Sains

dan Teknologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.

Dalam penyusunan skripsi ini, penulis telah banyak mendapat bantuan, saran,

dorongan, bimbingan serta semangat dari berbagai pihak yang merupakan salah satu

bentuk pengalaman yang tidak dapat diukur secara materi. Tanpa bantuan dari

berbagai pihak tentunya proses penyusunan laporan ini akan sangat sulit untuk

diselesaikan. Oleh karena itu, penulis ingin menyampaikan terima kasih kepada:

1. Ibu Prof. Dr. Lily Surraya Eka Putri, M.Env.Stud selaku Dekan Fakutas

Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah.

2. Bapak A’ang Subiyakto, M.Kom, Ph.D selaku Ketua Program Studi

Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi dan Ibu Nida’ul Hasanati,

viii

ST., MMSI selaku Sekretaris Program Studi Sistem Informasi Fakultas

Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.

3. Bapak Eri Rustamaji, MBA selaku Dosen Pembimbing I dan Ibu Eva

Khudzaeva, M.Si selaku Dosen Pembimbing II yang telah memotivasi,

memberikan ilmu dan pengetahuannya dalam membimbing. Penulis

banyak mengucapkan terima kasih atas waktu, tenaga, pikiran, arahan,

dukungan, saran maupun kritik sehingga skripsi ini dapat terselesaikan.

4. Dosen-dosen Program Studi Sistem Informasi yang telah memberikan

ilmu selama menuntut ilmu di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

5. Bapak Sony Pawako S.Sos, M.TI dan bapak Ma’ruf Pattimura, ST selaku

Staff Layanan Perpustakaan UI yang telah banyak membantu penulis

dalam memperoleh data-data Perpustakaan UI yang dibutuhkan dalam

penyusunan skripsi.

6. Ayahanda Nurdianto, ST dan Ibunda Dr. Mutiara Hikmah, SH., MH

selaku orangtua yang selalu menyayangi, mengasihi, mendidik,

membimbing, memberikan motivasi, nasehat, selalu medoakan, serta

memberikan dukungan moril mauapun materil hingga penulis dapat

menyelesaikan skripsi ini. Serta kelima saudara penulis, Ditia, Lala, Fini,

Fidi, dan Adam yang selalu memberikan semangat, dukungan, limpahan

kasih sayang dan do’a yang tiada henti kepada penulis.

ix

7. Big Family SI-A dan Sistem Informasi angkatan 2014 yang tidak bisa

disebutkan satu per satu terima kasih untuk dukungan, semangat, bantuan,

ilmu, motivasi dan doanya dalam menyelesaikan skripsi ini.

8. Indriyani, Hilda dan Ka Nana yang bersedia memberikan ilmu dan

bantuan dalam menyusun skripsi.

9. Sahabat penulis, Saestu Sinawang yang selalu membantu, memberikan

motivasi, doa, nasehat dalam menyelesaikan skripsi, dan selalu

mendengarkan keluh kesah selama mengerjakan skripsi.

10. Desi Triana yang telah meluangkan waktu, tenaga, pikiran dan membantu

dalam menyelesaikan skripsi.

11. Teman-teman dan responden yang telah membantu menyebar dan mengisi

kuesioner penelitian ini dan semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu

per satu yang telah membantu hingga terselesaikannya skripsi ini namun

tidak mengurangi sedikitpun rasa terima kasih penulis.

Atas bantuan dan dukungan dari semua pihak, penulis berterima kasih dan

berdoa semoga apa yang telah diberikan bisa menjadi amal baik dan bermanfaat serta

mendapatkan balasan yang setimpal. Penulis menyadari bahwa dalam penyusunan

skripsi ini masih terdapat banyak kekurangan yang disebabkan keterbatasan ilmu

pengetahuan, wawasan dan pengalaman yang dimiliki penulis. Untuk itu penulis

mohon maaf atas segala kekurangan tersebut, dan kiranya pembaca dapat memaklumi

x

atas kekurangan dalam skripsi ini. Penulis juga mengharapkan kritik dan saran yang

bisa disampaikan melalui email ke [email protected] . Akhir kata penulis

berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi penulis dan bagi para pembaca

umumnya.

Jakarta, Juni 2020

Khurin Khoirina Dianty

11140930000020

mailto:[email protected]

xi

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI .................................................................iii

PENGESAHAN UJIAN........................................................................................iv

PERNYATAAN......................................................................................................v

ABSTRAK .............................................................................................................vi

KATA PENGANTAR..........................................................................................vii

DAFTAR ISI..........................................................................................................xi

DAFTAR GAMBAR............................................................................................xv

DAFTAR TABEL ...............................................................................................xvi

BAB I PENDAHULUAN.......................................................................................1

1.1 Latar Belakang ..........................................................................................1

1.2 Identifikasi Masalah ..................................................................................7

1.3 Batasan Masalah........................................................................................8

1.4 Perumusan Masalah...................................................................................8

1.5 Tujuan Penelitian.......................................................................................9

1.6 Manfaat Penelitian.....................................................................................9

1.7 Metode Penelitian......................................................................................9

1.7.1 Metodologi Pengumpulan data ........................................................10

1.7.2 Metodologi Analisis Data ................................................................10

1.8 Sistematika Penulisan..............................................................................12

BAB II KAJIAN PUSTAKA ...............................................................................14

2.1 Pengukuran Kepuasan Pengguna ............................................................14

2.2.1 Definisi Pengukuran.........................................................................14

xii

2.2.2 Definisi Kepuasan Pengguna ...........................................................15

2.2.3 EUCS (End-User Computing Satisfaction) .....................................17

2.2.4 PIECES (Performance, Information, Economic, Control, Efficiency,

Service) 20

2.2 Definisi Perpustakaan..............................................................................23

2.2.1 Perpustakaan UI ...............................................................................25

2.3 K-ATM ....................................................................................................26

2.4 Pengukuran Data .....................................................................................29

2.4.1 Validitas (Validity) ..........................................................................29

2.4.2 Reliabilitas (Reability) .....................................................................31

2.5 Metode Kuantitatif dalam Penulisan Sistem Informasi...........................33

2.5.1 Metode Pengumpulan Data ..............................................................33

2.5.2 Skala Likert ......................................................................................37

2.6 Populasi dan Teknik Sampling ................................................................38

2.6.1 Populasi ............................................................................................38

2.6.2 Teknik Sampling ..............................................................................40

2.6.3 PLS-SEM .........................................................................................45

2.7 Pengembangan Model dan Hipotesis Penulisan......................................51

2.7.1 Pengembangan Model Penelitian.....................................................51

2.7.2 Pengembangan Hipotesis Penelitian ................................................54

2.8 Penelitian Sejenis ....................................................................................64

BAB III METODOLOGI PENELITIAN ..........................................................66

3.1 Metode Pengumpulan Data .....................................................................66

3.1.1 Observasi..........................................................................................66

3.1.2 Wawancara.......................................................................................67

xiii

3.1.3 Kuisioner ..........................................................................................67

3.2 Metode Pengambilan Sampel ..................................................................72

3.3 Metode Penelitian....................................................................................73

3.4 Metode Analisis Data ..............................................................................73

3.5 Kerangka Berfikir....................................................................................75

BAB IV HASIL ANALISIS DAN INTERPRETASI ........................................76

4.1 Gambaran Umum Institusi ......................................................................76

4.1.1 Sejarah Perpustakaan UI ..................................................................76

4.1.2 Profil Perpustakaan UI .....................................................................78

4.1.3 Visi dan Misi Perpustakaan UI ........................................................79

4.1.4 Tugas, Fungsi, Wewenang Perpustakaan UI ...................................80

4.1.5 Struktur Organisasi ..........................................................................83

4.1.6 Peran dan Tanggung jawab Struktur Organisasi Perpustakaan UI ..84

4.1.7 K-ATM Perpustakaan UI .................................................................85

4.2 Hasil Analisis ..........................................................................................88

4.2.1 Hasil Analisis Demografis ...............................................................88

4.2.2 Hasil Analisis Pengukuran Model ...................................................92

4.2.3 Hasil Analisis Struktural Model.......................................................98

4.3 Interpretasi dan Pembahasan Hasil Analisis .........................................105

4.3.1 Interpretasi dan Pembahasan Hasil Analisis Demografis ..............105

4.3.2 Interpretasi dan Pembahasan Hasil Analisis Pengukuran Model ..107

4.3.3 Interpretasi dan Pembahasan Hasil Analisis Struktur Model ........108

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN .............................................................115

5.1 Kesimpulan............................................................................................115

5.2 Saran ......................................................................................................117

xiv

DAFTAR PUSTAKA .........................................................................................119

LAMPIRAN........................................................................................................124

xv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. 1 Diagram Pengunduh Buku K-ATM ......................................................... 4

Gambar 1. 2 Model EUCS yang dikembangkan ......................................................... 11

Gambar 2. 1 Model EUCS ......................................................................................... 18

Gambar 2. 2 Mesin K-ATM........................................................................................ 26

Gambar 2. 3 Macam-macam Teknik Sampling ......................................................... 41

Gambar 2. 4 Model EUCS yang Dikembangkan ........................................................ 54

Gambar 2. 5 Model Penelitian dan Indikatornya ........................................................ 63

Gambar 3. 1 Kerangka Penelitian ............................................................................... 75

Gambar 4. 1 Struktur Organisasi Perpustakaan UI ..................................................... 83

Gambar 4. 2 Tampilan Utama K-ATM....................................................................... 86

Gambar 4. 3 Mesin K-ATM........................................................................................ 87

Gambar 4. 4 Diagram Lingkaran Jenis Kelamin Responden...................................... 89

Gambar 4. 5 Diagram Lingkaran Jenis Anggota Responden...................................... 89

Gambar 4. 6 Diagram Lingkaran Lama Penggunaan Responden ............................... 90

Gambar 4. 7 Diagram Lingkaran Keberhasilan K-ATM ............................................ 91

Gambar 4. 8 Diagram Lingkaran Peranan K-ATM .................................................... 92

Gambar 4. 9 Hasil Analisis Pengukuran Model dengan SmartPLS............................ 97

xvi

DAFTAR TABEL

Tabel 2. 1 Indikator Variabel Accuracy .................................................................55

Tabel 2. 2 Indikator Variabel Content ...................................................................56

Tabel 2. 3 Indikator Variabel Ease of Use .............................................................57

Tabel 2. 4 Indikator Variabel Format ....................................................................58

Tabel 2. 5 Indikator Variabel Timeliness ...............................................................58

Tabel 2. 6 Indikator Variabel End User Satisfaction .............................................59

Tabel 2. 7 Daftar Hipotesis ....................................................................................59

Tabel 2. 8 Daftar Variabel dan Indikator Penelitian ..............................................59

Tabel 2. 9 Perbandingan Penelitian Sebelumnya ...................................................64

Tabel 3. 1 Daftar indikator pertanyaan pengujian .................................................. 68

Tabel 3. 2 Data Kuesiner........................................................................................ 71

Tabel 4. 1 Hasil Analisis Pengukuran Model ........................................................ 94

Tabel 4. 2 Discriminant Validity Fornell-Lacker’s ................................................ 96

Tabel 4. 3 Hasil Pengujian Path Coefficient dengan SmartPLS ............................ 99

Tabel 4. 4 Hasil Pengujian Coefficient of Determiniation dengan SmartPLS .... 100

Tabel 4. 5 Hasil Pengujian T-test dengan SmartPLS ........................................... 100

Tabel 4. 6 Hasil Pengujian Effect Size dengan SmartPLS ................................... 101

Tabel 4. 7 Hasil Pengujian Predictive Relevance dengan SmartPLS .................. 102

Tabel 4. 8 Hasil Pengujian Relative Impact dengan SmartPLS ........................... 103

Tabel 4. 9 Ringkasan Hasil Analisis Struktur Model .......................................... 104

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Perpustakaan adalah salah satu sarana penyediaan sumber-sumber

informasi yang dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas sumber daya

manusia. Dalam pasal 4 UU Nomor 43 Tahun 2007 tentang perpustakaan

disebutkan bahwa perpustakaan bertujuan memberikan layanan kepada

pemustaka (pengguna perpustakaan) meningkatkan kegemaran membaca

serta memperluas wawasan dan pengetahuan untuk mencerdaskan kehidupan

bangsa. Kegiatan pelayanan oleh pustakawan adalah sebagai salah satu unsur

yang harus dipenuhi suatu perpustakaan. Pelayanan perpustakaan dikatakan

sangat baik jika para pengguna perpustakaan tersebut merasa puas dengan

pelayanan yang berjalan diperpustakaan.

Salah satu perpustakaan besar di Indonesia yang merupakan

perpustakaan rujukan bagi perguruan tinggi yang ada di Indonesia dalam

perkembangan perpustakaan mereka adalah Perpustakaan Universitas

Indonesia (http://www.lib.ui.ac.id/). Selain itu perpustakaan UI adalah salah

satu unit pendukung utama kegiatan akademik seperti pembelajaran,

pengajaran dan penelitian, serta tempat publikasi karya ilmiah yang

dihasilkan oleh warga Universitas Indonesia maupun oleh mereka yang

2

membutuhkan. Maka dari itu perpustakaan UI berusaha untuk selalu

memberikan inovasi dan pelayanan yang baik bagi semua pengunjung.

Berkembangnya dunia perpustakaan semakin hari semakin maju dan

bergerak kedepan yang didukung oleh perkembangan teknologi, informasi

dan pemanfaatannya telah merambah ke berbagai bidang begitu juga pada

perpustakaan UI. Di era digital ini, perpustakaan UI memanfaatkan

kemajuan teknologi informasi untuk meningkatkan kinerja pelayanan

perpustakaan yaitu dengan menciptakan katalog elektronik yang lebih

mudah dan cepat dalam pencarian koleksi yang disimpan di perpustakaan.

Koleksi perpustakaan yang dimiliki perpustakaan UI mulai diubah ke dalam

bentuk buku elektronik (e-book) yang lebih praktis dan mudah diakses ,

dikenal dengan nama K-ATM (Knowledge ATM).

K-ATM artinya ATM yang menyimpan knowledge (pengetahuan)

yang sudah diseleksi sesuai dengan a.) kebutuhan user (berdasarkan fakultas,

program studi); dan b.) copyright. Setelah civitas UI memilih informasi yang

dibutuhkan, mereka dapat mendownload dan menyimpannya. Untuk

mengaksesnya perlu verifikasi sebagai civitas UI. Hal ini tentu saja dapat

mempermudah dalam memenuhi kebutuhan informasi yang diperlukan

pemustaka, terutama kemudahan pengaksesan, pengumpulan, dan

penyimpanan data. Selain itu, K-ATM menyediakan layanan untuk bisa

memiliki e-book tersebut dengan cara mengunduhnya, dan juga

3

menyediakan layanan keamanan yang mana e-book yang sudah diunduh

akan di beri watermark Makara dan nama pengunduhnya (Manual

penggunaan K-ATM). Dengan diterapkannya K-ATM pada perpustakaan UI

diharapkan dapat memberikan kemudahan kepada pengguna untuk

mendapatkan koleksi buku yang terseleksi diperpustakaan UI, pemanfaatan

e-book lebih besar, serta menjembatani dan membantu perpustakaan dalam

memenuhi kebutuhan pemustaka (Wawancara terlampir).

Kepuasan pengguna merupakan hal yang penting bagi setiap

penyedia layanan pada suatu perusahaan atau instansi. Kepuasan dapat

diartikan sebagai perasaan puas, rasa senang dan kelegaan seseorang

dikarenakan mengkonsumsi suatu produk atau jasa untuk mendapatkan

pelayanan suatu jasa (Aaker, 2013). Tingkat kepuasan merupakan fungsi

dari perbedaan antara kinerja yang dirasakan dengan harapan. Apabila

kinerja dibawah harapan maka pengguna akan merasa kecewa. Bila kinerja

sesuai harapan, maka pengguna akan merasa puas. Beberapa manfaat yang

diperoleh dari kepuasan pengguna (Tjiptono, 2003) yaitu: a.) Hubungan

antara perusahaan dengan pengguna menjadi harmonis, b.) Memberikan

dasar yang baik bagi pengguna ulang, c.) Mendorong terciptanya loyalitas

pelanggan, d.) Membentuk suatu rekomendasi informal dari mulut kemulut

yang akan sangat menguntungkan bagi perusahaan, e.) reputasi perusahaan

akan baik dimata pengguna.

4

Setelah peneliti melakukan observasi dan wawancara terhadap Bapak

Sony Pawoko selaku staff layanan perpustakaan Universitas Indonesia.

Penggunaan K-ATM belum dapat berfungsi sebagaimana mestinya. Masih

banyak kendala yang ditemukan seperti terbatasnya mesin K-ATM,

penelusuran pada mesin tidak dapat digunakan atau sering terjadinya error,

dan seringnya tidak berfungsi mesin K-ATM, sehingga membuat pemustaka

kurang puas dalam penggunaan fasilitas K-ATM, serta pengguna mesin K-

ATM yang tidak stabil seperti yang akan digambarkan pada Gambar 1.1.

Gambar 1. 1 Diagram Pengunduh Buku K-ATM

Gambar 1.1 menggambarkan tentang diagram pengunduh buku K-

ATM selama dua tahun terhitung dari bulan januari 2017 sampai dengan

bulan desember 2018. Dari diagram yang telah dicantumkan diatas, maka

dapat kita lihat bahwa jumlah pengunduh buku K-ATM perpustakaan UI

setiap bulannya tidak stabil atau berubah-ubah. Terkadang mengalami

5

kenaikan dan penurunan. Namun, jika kita perhatikan jumlah pengunduh lebih

banyak mengalami penurunan, terutama pada tahun 2018 bulan maret ke april,

jumlah pengunjung mengalami penurunan sangat drastis. Masalah-masalah

yang muncul dapat menjadi dasar dilakukannya evaluasi keberhasilan

berdasarkan persepsi pengguna. Ini berarti bahwa memenuhi kebutuhan

pengguna merupakan salah satu tujuan yang ingin dicapai oleh K-ATM yang

nantinya akan berujung pada kepuasan pengguna.

Kesuksesan sebuah sistem informasi atau suatu aplikasi tidak hanya

ditentukan oleh bagaimana suatu sistem tersebut dapat diproses dan

menghasilkan sebuah informasi dengan baik, tetapi juga tentang penerimaan

atau kepuasan pengguna terhadap kinerja yang dirasakan dari sistem tersebut.

Penerimaan terhadap sistem informasi dapat diukur dengan beberapa model

evaluasi, salah satunya adalah EUCS (End User Computing Satisfaction)

yang merupakan suatu metode yang menggunakan pengukuran kepuasan

sebagai satu bentuk evaluasi sistem informasi. Model EUCS ini

dikembangkan oleh Doll & Torkzadeh pada tahun 1988. Model ini

menekankan kepuasan (satisfaction) pengguna akhir terhadap aspek teknologi

(Arthur et al, 2008). Pengukuran yang ada didalam EUCS terdiri dari isi

(content), keakuratan (accuracy), bentuk (format), ketepatan waktu

(timeliness), dan kemudahan penggunaan dari sistem (ease of use).

6

Seperti penelitian sejenis yang ada pada penelitian Utama (2016)

bahwa dengan adanya teknologi informasi dan komunikasi jangkauan layanan

akan lebih luas, cepat dan memiliki kualitas yang lebih baik. Di era globalisasi

semua mengharapkan kepuasan dalam penggunanya, hal ini dilakukan untuk

memenuhi tuntutan para pengguna. Dengan menggunakan metode EUCS

yang meneliti masalah kepuasan pengguna, peneliti dapat mengetahui

kepuasan pengguna, dan mengharapkan adanya pengembangan software dan

hardware dapat lebih user friendly (mudah digunakan). Menurut Dewa (2016)

mencapai efisiensi kepuasan pengguna terhadap sistem informasi merupakan

hal yang cukup penting, apalagi yang berhubungan dengan kepuasan

penggunaan dan kelayakan sistem. untuk mengukur kepuasan pemakai atau

pengguna sistem, peneliti menggunakan model EUCS karena merupakan

salah satu model yang paling terkenal dan sering di uji. Menurut Pratama et

al. (2012) End User Computing Satisfaction (EUCS) adalah metode untuk

mengukur tingkat kepuasan dari pengguna suatu sistem aplikasi dengan

membandingkan antara harapan dan kenyataan dari sebuah sistem informasi.

Sistem informasi suatu organisasi dapat diandalkan apabila memiliki kualitas

yang baik dan mampu memberikan kepuasan pada pemakainya. Kepuasan

pemakai (user satisfaction) merupakan salah satu indikator dari keberhasilan

pengembangan sistem informasi. EUCS dipilih karena banyak yang telah

7

menggunakannya dalam berbagai penelitian untuk menguji reabilitasnya

(Purusotama, 2018).

Berdasarkan penjelasan diatas, maka dari itu peneliti tertarik untuk

melakukan penelitian yang berjudul “Pengukuran Kepuasan Pengguna K-

ATM Perpustakaan Universitas Indonesia Menggunakan Metode End-

User Computing Satisfaction”. Harapannya hasil penelitian ini dapat menjadi

masukan atau rekomendasi bagi pengelola sistem K-ATM saat mengambil

keputusan dalam perencanaan pengembangan K-ATM agar dapat

meningkatkan kepuasan pengguna sehingga tercapai tingkat keberhasilan

sistem informasi tersebut.

1.2 Identifikasi Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah diatas disebutkan, dapat

diidentifikasi beberapa masalah sebagai berikut:

1. Belum optimalnya penggunaan K-ATM dan masih ditemukannya

kekurangan pada K-ATM perpustakaan UI, seperti mesin sering error dan

tidak berfungsi, sehingga pengguna belum merasa puas.

2. Apa saja faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna K-ATM

di perpustakaan UI.

8

1.3 Batasan Masalah

Batasan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Penelitian ini dilakukan hanya terhadap K-ATM yang dikelola oleh

Perpustakaan Universitas Indonesia, yang mana respondennya adalah

pengguna dari K-ATM Perpustakaan Universitas Indonesia.

2. Secara teori, penelitian ini menggunakan model EUCS yang

dikembangkan oleh Doll & Torkzadeh tahun 1988 untuk mengukur

kepuasan pengguna sistem.

3. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif (Creswell, 2013) dengan

teknik pengambilan sampel yaitu purposive sampling, yaitu teknik yang

penentuan sampelnya dengan pertimbangan tertentu (Sugiyono, 2013) dan

tahap selanjutnya incidental sampling, (teknik penentuan sampel

berdasarkan kebetulan) yaitu siapa saja yang secara kebetulan bertemu

dengan peneliti bisa dijadikan sampel (Sugiyono, 2013).

1.4 Perumusan Masalah

Berdasarkan identifikasi masalah yang telah disebutkan sebelumnya,

perumusan masalah dalam penelitian ini adalah tentang bagaimana status

kepuasan pengguna K-ATM perpustakaan UI dan apa saja faktor-faktor

yang mempengaruhinya?.

9

1.5 Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Menganalisis kepuasan pengguna K-ATM perpustakaan UI

berdasarkan persepsi pengguna.

2. Mengukur kepuasan pengguna K-ATM di perpustakaan UI, dan

mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna

sistem K-ATM dengan metode End-User Computing Satisfaction.

1.6 Manfaat Penelitian

Manfaat dari penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Mengetahui variabel apa saja yang mempengaruhi kepuasan pengguna K-

ATM perpustakaan UI.

2. Memberikan sebuah model usulan kepuasan pengguna terhadap pihak

perpustakaan UI dalam rencana pengembangan dan perbaikan sistem.

1.7 Metode Penelitian

Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif (Creswell, 2013).

Model penelitian akan dikembangkan sebagai sumber rumusan sejumlah

hipotesis. Kemudian hipotesis ini diuji menggunakan data yang telah

dikumpulkan dari kuisioner (Sugiyono, 2013). Kuisioner yang

dikumpulkan berbentuk pertanyaan yang sesuai dengan pendekatan dan

strategi penelitian yang nantinya akan disebarkan kepada koresponden

yang telah ditargetkan.

10

1.7.1 Metodologi Pengumpulan data

Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metodologi

pengumpulan data sebagai berikut:

1. Observasi

Peneliti melakukan pengumpulan data dengan cara mengamati

pengunjung yang data di perpustakaan UI.

2. Wawancara

Wawancara yang dilakukan peneliti adalah wawancara terstruktur,

artinya peneliti sudah mengetahui informasi apa yang dibutuhkan

dan membuat daftar pertanyaan secara sistematis.

3. Kuisioner

Mengumpulkan data dengan cara memberikan lembaran kuisioner

kepada pengunjung perpustakaan UI.

1.7.2 Metodologi Analisis Data

Penelitian ini menggunakan model yang dikembangkan oleh

Doll dan Torkzadeh (1988). Dalam penelitian ini menggunakan 6

variabel yaitu:

1. Content (CON)

2. Accuracy (ACC)

3. Format (FOR)

4. Easy of Use (EOU)

11

5. Timeliness (TIM)

6. End-User Satisfaction (EUS)

CON

ACC

FOR

EOU

TIM

EUS

H1

H2

H3

H4

H5

Keterengan:

ACC :Accuracy

CON :Content

EOU :Easy of Use

FOR :Format

TIM :Timeliness

EUS :End-User Satisfaction

Gambar 1. 2 Model EUCS yang dikembangkan

Gambar diatas adalah model EUCS yang dikembangkan. Berikut

merupakan penjelasan hipotesis yang mempengaruhi kepuasan pengguna

pada K-ATM perpustakaan UI.

H1 : Apakah Accuracy (ACC) berpengaruh secara signifikan terhadap

End-User Satisfaction (EUS)?

H2 : Apakah Content (CON) berpengaruh signifikan terhadap End-User

Satisfaction (EUS)?

H3 : Apakah Easy of Use (EOU) berpengaruh secara signifikan terhadap

End-User Satisfaction (EUS)?

12

H4 : Apakah Format (FOR) berpengaruh signifikan terhadap End-User

Satisfaction (EUS)

H5 : Apakah Timeliness (TIM) berpengaruh signifikan terhadap End-User

Satisfaction (EUS)?

1.8 Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan skripsi ini diuraikan dalam lima bab yang

garis besar isinya akan diuraikan sebagai berikut:

BAB I PENDAHULUAN

Bab ini terdiri dari latar belakang, rumusan masalah, tujuan penelitian,

metodologi penelitian, batasan masalah, metodologi penelitian, manfaat

penelitian dan sistematika penulisan laporan hasil penelitian.

BAB II KAJIAN PUSTAKA

Bab ini membahas mengenai definsi dan teoti-teori yang terkait yang

digunakan sebagai acuan atau dasar dalam penelitian.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Bab ini menjelaskan metode proses pelaksanaan penelitian, yang terdiri

atas penjelasan-penjelasan mengenai pendekatan, prosedur, populasi dan

sampel, instrument penelitian, pengumpulan dan pemrosesan data, serta

kerangka berfikir.

13

BAB IV HASIL ANALISIS DAN INTERPRETASI

Bab ini memaparkan analisis data dan hasilnya, interpretasi, dan diskusi

hasil penelitian. Analisis data utamanya dilakukan menggunakan metode

PLS-SEM dengan perangkat lunak SmartPLS. Analisis data yang

dilakukan terdiri dari analisis pengukuran model dan struktur model.

Selanjutnya interpretasi dan diskusi dilakukan dengan merujuk teori

sebelumnya, memperhatikan dan menimbang pelaksanaan penelitian secara

praktis di lapangan, serta rekomendasi bagi pihak Perpustakaan Universitas

Indonesia.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Bab ini menjelaskan tentang kesimpulan dan saran atas hasil pelaksanaan

penelitian serta kelanjutan bagi kajian selanjutnya.

14

BAB II

KAJIAN PUSTAKA

2.1 Pengukuran Kepuasan Pengguna

2.2.1 Definisi Pengukuran

Menurut Arikunto, Suharsimi & Jabar (2004) pengukuran

adalah sebuah kegiatan membandingkan suatu hal dengan satuan

ukuan tertentu sehingga sifatnya menjadi kuantitatif.

Dari pendapat Arikunto dan Jabar tersebut, dapat dikatakan

bahwa pengukuran adalah suatu kegiatan yang dilakukan untuk

menentukan fakta kuantitatif dengan membandingkan sesuatu dengan

satuan ukuran standar yang disesuaikan berdasarkan objek yang

diukur.

Ada tiga tahapan dalam proses pengukuran, yaitu

konseptualiasasi, penentuan variabel dan indikator, dan

operasionalisasi. Konseptualisasi merupakan proses pemberian definisi

teoritis atau definisi konseptual pada sebuah konsep. konseptual

merupakan suatu definisi dalam bentuk abstrak untuk menjelaskan

konsep pertama tersebut. Konseptualisasi dapat juga dikatakan sebagai

proses yang digunakan untuk menunjukan secara tepat tentang apa

15

yang kita maksudkan bila kita menggunakan suatu istilah tertentu.

Dalam penelitian kuantitatif, konseptualisasi dilakukan pada bagian

tinjauan kepustakaan.

Kemudian penentuan variabel dan indikator adalah fokus

penelitian yang nilainya bisa berubah-ubah dari setiap objek dan

digunakan untuk menjawab hal-hal yang menjadi permasalahan.

Sedangkan operasionalisasi merupakan tahapan terakhir dalam proses

pengukuran. Operasional merupakan gambaran teliti mengenai

prosedur yang diperlukan untuk memasukkan unit-unit analisis ke

dalam kategori-kategori tertentu dari tiap-tiap variabel.

2.2.2 Definisi Kepuasan Pengguna

Menurut Kotler (1997) kepuasan pengguna adalah perasaan

senang atau kecewa seorang yang berasal dari perbandingan antara

kesannya terhadap kinerja yang dirasakan dari suatu produk dan

harapan-harapannya (expectations).

Dari pendapat Kotler tersebut, dapat kita ketahui bahwa

kepuasan pengguna adalah suatu penilaian atau kesan berupa perasaan

senang atau kecewa dari seseorang terhadap suatu kinerja atau produk

yang mereka gunakan.

16

Sedangkan menurut Zeithaml dan Bitner dalam (Santoso, 2012)

menjelaskan kepuasan pengguna sebagai nilai pelanggan terhadap

produk atau jasa yang berhubungan dangan pemuasan kebutuhan dan

harapan mereka, kepuasan konsumen biasanya dipengeruhi oleh

faktor-faktor spesifik dari suatu produk atau jasa.

Dari pendapat Zeithaml dan Bitner tersebut dapat dipahami

bahwa kepuasaan pengguna adalah nilai pelanggan atau pengguna

terhadap suatu produk atau jasa. Berdasarkan beberapa pendapat ahli

di atas, dapat disimpulkan bahwa kepuasaan pengguna adalah sebuah

rasa senang atau kecewa dari pengguna setelah mereka menggunakan

suatu produk, sistem atau jasa. Tujuan dibuatnya sebuah sistem, jasa

atau produk adalah untuk menciptakan kepuasan untuk para

penggunanya. Jika kualitas suatu sistem, jasa atau produk dibawah

harapan maka pengguna tidak akan merasa puas dan merasa kecewa.

Namun sebaliknya, jika suatu sistem, jasa atau produk dapat

memenuhi harapan maka pengguna akan merasa puas dan senang.

Tjiptono (2003) menyebutkan ada beberapa manfaat yang

diperoleh atas kepuasan pelanggan, yaitu:

1. Hubungan antara perusahaan dengan pelanggannya menjadi

harmonis

17

2. Memberikan dasar yang baik bagi pembeli ulang

3. Mendorong terciptanya loyalitas pelanggan

4. Membentuk suatu rekomendasi informal dari mulut ke mulut

yang akan sangat menguntungkan bagi perusahaan

5. Reputasi perusahaan akan baik dimata pelanggan.

2.2.3 EUCS (End-User Computing Satisfaction)

Kesuksesan sebuah sistem informasi atau suatu aplikasi tidak

hanya ditentukan oleh bagaimana suatu sistem tersebut dapat diproses

dan menghasilkan sebuah informasi dengan baik, tetapi juga tentang

penerimaan atau kepuasan pengguna terhadap kinerja yang dirasakan

dari sistem tersebut.

Penerimaan terhadap sistem informasi dapat diukur dengan

beberapa model evaluasi, salah satunya adalah EUCS (End User

Computing Satisfaction) yang merupakan suatu metode yang

menggunakan pengukuran kepuasan sebagai satu bentuk evaluasi

sistem informasi. Model EUCS ini dikembangkan oleh Doll &

Torkzadeh pada tahun 1988. Model ini menekankan kepuasan

(satisfaction) pengguna akhir terhadap aspek teknologi (Arthur et al,

2008). Pengukuran yang ada didalam EUCS terdiri dari isi (content),

18

keakuratan (accuracy), bentuk (format), ketepatan waktu (timeliness),

dan kemudahan penggunaan dari sistem (ease of use).

Gambar 2. 1 Model EUCS (Doll & Torkzadeh, 1988)

Berikut ini adalah penjelasan dari setiap dimensi pengukuran

metode EUCS menurut Doll & Torkzadeh (1988):

1. Dimensi Isi (content) adalah dimensi untuk mengukur kepuasan

pengguna ditinjau dari isi/konten suatu sistem. Isi/konten biasanya

berupa fungsi dan modul yang digunakan oleh pengguna sistem dan

juga informasi yang dihasilkan oleh sistem. Dimensi content juga

mengukur apakah informasi dan modul sesuai dengan kebutuhan

https://donyprisma.files.wordpress.com/2014/06/satisfaction.png

19

pengguna. Semakin lengkap informasi dan modul yang ada di

dalam suatu sistem semakin tinggi tingkat kepuasan pengguna.

2. Dimensi Akurat (accuracy) adalah dimensi yang mengukur

kepuasan pengguna dari keakuratan data ketika sistem menerima

input kemudian mengolahnya menjadi informasi. Keakuratan sistem

diukur dari melihat seberapa sering sistem menghasilkan output

yang salah ketika mengolah input dari pengguna, selain itu dapat

dilihat dari seberapa sering terjadi error dalam proses pengolahan

data.

3. Dimensi Bentuk (format) adalah dimensi yang mengukur kepuasan

pengguna dari tampilan sistem itu sendiri. Format tampilan dari

laporan atau informasi yang dihasilkan sistem secara tidak langsung

akan mempermudah pengguna dalam menggunakan sistem

sehingga menariknya format sistem akan berpengaruh terhadap

efektifitas pengguna.

4. Dimensi Kemudahan Pengguna (ease of use) adalah dimensi yang

mengukur kepuasan pengguna dari kemudahan pengguna atau user

friendly dalam menggunakan sistem seperti memasukkan data,

mengolah data, dan mencari informasi yang dibutuhkan didalam

sistem.

20

5. Dimensi Ketepatan Waktu (timeliness) adalah dimensi yang

digunakan untuk mengukur ketepatan waktu sistem dalam

menyajikan informasi atau data untuk pengguna. Semakin cepat

sebuah sistem mengolah input dan menghasilkan output dapat

dijadikan tolak ukur apakah sistem tersebut tepat waktu.

2.2.4 PIECES (Performance, Information, Economic, Control,

Efficiency, Service)

Dalam pengembangan suatu sistem akan terjadi beberapa

perubahan didalamnya dari sistem yang lama ke sistem yang baru.

Untuk menentukan suatu sistem baru itu layak atau tidak, maka

diperlukan suatu analisis terhadap kriteria-kriteria yaitu kinerja

(performance), informasi (information), ekonomi (economic),

pengendalian (control), efisiensi (efficiency), dan pelayanan (service)

yang lebih dikenal dengan analisis PIECES.

Menurut Ragil (2010) metode PIECES adalah metode analisis

sebagai dasar untuk memperoleh pokok-pokok permasalahan yang

lebih spesifik. Analisis ini penting untuk dilakukan sebelum

mengembangkan sebuah sistem informasi karena dalam analisis ini

akan ditemukan masalah utama ataupun masalah yang bersifat gejala

dari masalah utama. Metode ini menggunakan enam variabel evaluasi

yaitu:

21

1. Performance (kinerja)

Performance (kinerja) merupakan variabel pertama

dalam metode analisis PIECES. Performance memiliki peran

penting untuk menilai apakah proses atau prosedur yang ada

masih mungkin ditingkatkan kinerjanya dan melihat sejauh

mana dan seberapa handal suatu sistem dalam berproses untuk

menghasilkan tujuan yang diinginkan. Dalam hal ini

Performance diukur dari:

a. Throughput, yaitu jumlah pekerjaan/output yang dapat

dilakukan/dihasilkan pada saat tertentu.

b. Response time, yaitu waktu yang dibutuhkan untuk

menyelesaikan serangkaian kegiatan untuk menghasilkan

output tertentu.

2. Information (informasi)

Information (informasi) memiliki peran untuk menilai

apakah prosedur yang ada saat ini masih dapat diperbaiki

sehingga kualitas informasi yang dihasilkan menjadi semakin

baik. Informasi yang disajikan haruslah benar-benar

mempunyai nilai yang berguna. Dalam hal ini Information

diukur dari:

22

a. Keluaran (outputs): Suatu sistem dalam memproduksi

keluaran.

b. Masukan (inputs): Suatu sistem dalam memasukkan data

sehingga kemudian diolah untuk menjadi informasi yang

berguna.

3. Economic (ekonomi)

Economic (ekonomi) memiliki peran untuk menilai

apakah prosedur yang ada saat ini masih dapat ditingkatkan

manfaatnya (nilai gunanya) atau diturunkan biaya

penyelenggaraannya.

4. Control (pengendalian)

Control (pengendalian) memiliki peran untuk menilai

apakah prosedur yang ada saat ini dapat ditingkatkan sehingga

kualitas pengendalian menjadi semakin baik dan

kemampuannya untuk mendeteksi kesalahan/kecurangan

menjadi semakin baik.

5. Efficiency (efisiensi)

Efficiency (efisiensi) memiliki peran untuk menilai

apakah prosedur yang ada saat ini masih dapat diperbaiki,

sehingga tercapai peningkatan efisiensi operasi dan harus lebih

unggul dari pada sistem manual.

23

6. Service (pelayanan)

Service (pelayanan) memiliki peran untuk menilai

apakah prosedur yang ada saat ini masih dapat diperbaiki

kemampuannya untuk mencapai peningkatan kualitas layanan.

Membuat kualitas layanan yang sangat user friendly untuk

pengguna sangatlah penting, sehigga pengguna mendapatkan

kualitas layanan yang baik.

2.2 Definisi Perpustakaan

Perpustakaan adalah cakupan suatu ruangan, bagian dari bangunan yang

berisi buku-buku koleksi yang diatur dan disusun sedemikian rupa, sehingga

mudah untuk dicari dan dipergunakan apabila sewaktu-waktu diperlukan oleh

pembaca (Sutarno, 2006).

Pada dasarnya perpustakaan adalah suatu unit kerja dari suatu lembaga

pendidikan yang berupa tempat penyimpanan koleksi buku-buku, tempat

untuk mengembangkan suatu informasi dan pengetahuan untuk menunjang

proses pendidikan. Dari pengertian di atas dapat disimpulkan bahwa

Perpustakaan merupakan sarana edukatif yang membantu memperlancar

pencarian khasanah pendidik dan peserta didik dalam kegiatan belajar

mengajar.

24

Menurut Sutarno (2006) tujuan perpustakaan adalah untuk menyediakan

fasilitas dan sumber informasi dan menjadi pusat pembelajaran.”. fasilitas dan

sumber informasi yang dimiliki perpusakaan saat ini sangat beragam. Tidak

hanya memiliki koleksi buku cetak dalam jumlah besar, sekarang banyak

dijumpai informasi atau buku-buku dalam format e-book. Perkembangan

teknologi saat ini juga membuat fasilitas pada perpustakaan mengalami

perkembangan pula, dengan disediakannya layanan internet membuat

pemustaka lebih mudah dalam mengakses ebook ataupun sumber informasi

yang mereka butuhkan.

Menurut Sutarno (2006) perpustakaan dibagi dalam beberapa jenis.

Adapun jenis-jenis perpustakaan adalah sebagai berikut :

1. Perpustakaan Nasional RI

2. Badan perpustakaan daerah

3. Perpustakaan umum

4. Perpustakaan perguruan tinggi

5. Perpustakaan sekolah

6. Perpustakaan khusus

7. Perpustakaan lembaga keagamaan

8. Perpustakaan internasional

9. Perpustakaan kantor perwakilan negara-negara asing

10. Perpustakaan pribadi

25

11. Perpustakaan digital

2.2.1 Perpustakaan UI

Perpustakaan Universitas Indonesia adalah salah satu unit

pendukung utama kegiatan akademik seperti pemelajaran, pengajaran

dan penelitian bagi seluruh civitas Universitas Indonesia. Perpustakaan

UI memiliki sekitar 1,5 juta koleksi buku dan jurnal yang disimpan di

Perpustakaan utama Universitas Indonesia dan di beberapa

perpustakaan fakultas. Perpustakaan pusat Universitas Indonesia

merupakan salah satu perpustakaan besar yang trend center dan

rujukan bagi perguruan tinggi yang ada di Indonesia. Dengan

demikian Perpustakaan Universitas Indonesia lebih fokus pada

pengelolaan aktivitas-aktivitas yang mendukung pengembangan

kualitas manusia melalui pendidikan dan penelitian, serta penyediaan

sarana dan fasilitas sebagai meeting point dan learning common bagi

seluruh pengguna dari berbagai disiplin ilmu. Perpustakaan

Universitas Indonesia merupakan ruang publik yang terbuka dan

demokratis untuk seluruh warga Universitas Indonesia, tempat

menggali pengetahuan dan menambang ilmu.

Untuk memberikan kepuasaan terhadap pengguna

perpustakaan, Perpustakaan Universitas Indonesia selalu berusaha

mengembangkan diri dengan menambah koleksi-koleksi terbaru,

26

melanggan berbagai online databases, mengembangkan sistem, serta

memberikan layanan prima kepada pengguna.

2.3 K-ATM

Saat ini, teknologi informasi telah berkembang sangat pesat sehingga

memudahkan manusia dalam menjalankan semua aktifitasnya. Pustakawan

Perpustakaan Universitas Indonesia sebagai pengelola perpustakaan sangat

tanggap dalam menghadapi era ini. Untuk memenuhi kebutuhan pengguna

dan meningkatkan kualitas pelayanan di Perpustakaan Universitas Indonesia,

mereka membangun layanan berbasis elektronik (e-services) yang diwujudkan

dalam bentuk Pengembangan Konten Knowledge ATM.

Gambar 2. 2 Mesin K-ATM

27

Knowledge ATM (K-ATM) artinya ATM yang menyimpan knowledge

(pengetahuan) yang sudah diseleksi sesuai dengan (1) kebutuhan user

(berdasarkan fakultas, program studi); dan (2) Copyright. Setelah civitas UI

memilih informasi yang dibutuhkan, mereka dapat men-download dan

menyimpannya. Serta untuk mengaksesnya perlu verifikasi sebagai civitas UI.

Fitur-fitur dalam K-ATM dikelompokkan berdasarkan subjek (berdasarkan

kategori dari Library of Congress). Subjek besarnya adalah berdasarkan

kluster keilmuan yang ada di UI (Ilmu Kesehatan dan Keperawatan,

Teknologi dan Ilmu Komputer, Ilmu-ilmu Sosial dan Humaniora). Tujuan

diciptakannya K-ATM adalah untuk memberikan kemudahan kepada

pengguna perpustakaan UI dalam mendapatkan koleksi yg terseleksi oleh

pustakawan. Dengan adanya K-ATM pengguna tidak perlu berkeliling,

melainkan cukup search di mesin K-ATM buku apa yang akan dicari

kemudian buku tersebut dapat di download dalam bentuk ebook. Kemudian,

adanya K-ATM juga diharapkan dapat meningkatkan kunjungan ke

perpustakaan UI. Selain itu, dengan digunakannya K-ATM pemanfaatan

ebook dan resources juga lebih besar.

Adapun cara menggunakan K-ATM adalah pertama, masukkan kata kunci

pada textbox untuk mencari ebook yang diinginkan. Sentuh tombol Reset

untuk memunculkan semua ebook. Untuk mempermudah pencarian,

disediakan menu Filter. Filter tersedia menurut penerbit dan menurut subjek

28

koleksi. Kedua, setelah menemukan ebook yang diinginkan, pengguna dapat

menyentuh sampul ebook tersebut. Pada saat disentuh akan muncul abstrak,

tombol Close dan tombol “Tambah ke keranjang”. Untuk memilih ebook

tersebut pengguna bisa menyentuh tombol “Tambah ke keranjang” atau

tombol Close untuk batal. Setelah semua ebook yang diinginkan ditambah ke

keranjang. Masukkan username dan password yaitu user SSO pengguna

kemudian sentuh tombol “Masuk & Unduh”. Untuk batal pengguna bisa

menekan tombol “Hapus keranjang”. Setelah login berhasil, maka semua

ebook yang ada di keranjang akan diproses oleh PDFTK server untuk

memasukkan nama pengguna, makara dan info lainnya pada ebook yang akan

diunduh. Ketiga, setelah proses berhasil dilakukan maka link untuk

mengunduh ebook akan dikirimkan ke webmail UI pengguna. Untuk

mengunduh ebook, pengguna membuka webmail UI-nya. Akan ada kiriman

email dari server K-ATM yang berisi link untuk mengunduh ebook yang telah

dipilih. Cukup klik link tersebut, browser akan mengunduhnya secara

otomatis.

Pengamanan koleksi yang diunduh dengan cara diberi watermark Makara

dan nama pen-download, agar apabila ebook disebarkan, dapat diketahui

identitas yang menyebarkan. Ini dapat dilakukan secara real time dengan

sistem (PDTK Server).

K-ATM mempuyai kelebihan-kelebihan yaitu

29

1. Ebook yang diambil dari K-ATM tidak perlu untuk dikembalikan.

Tidak seperti perpustakaan pada umumnya, adanya K-atm ini

pengunjung perputakaan tidak perlu mengembalikan buku yang

dipinjam, karena eboook yang diberikan sudah menjadi milik

pengunduhnya.

2. Menyesuaikan kebutuhan user berdasarkan fakultas dan program

studi. Dengan diurutkannya buku sesuai dengan fakultas dan program

studi, akan lebih memudahkan pengguna dalam menggunakan sistem.

3. Ebook yang diunduh sudah Copyright. Ebook yang diundh oleh

pengguna sudah copyright yang artinya sudah memiliki hak cipta atas

ebook tersebut.

2.4 Pengukuran Data

Yaitu menguji ulang kembali data yang telah dikumpulkan semakin

menunjukkan keabsahan sebuah penelitian dengan analisa lebih lanjut. Menurut

Uma & Bougie (2010) terdapat berbagai pertimbangan dalam melakukan

pengukuran untuk menunjukkan keabsahan data, antara lain:

2.4.1 Validitas (Validity)

Validitas merupakan kemampuaan alat ukur untuk menguji

seberapa baik nilai suatu instrument yang dikembangkan dalam suatu

penelitian. Semakin tinggi skor instrument maka semakin mewakili

30

pertanyaan penelitian. Dalam menguji tes validitas dapat dibagi

menjadi beberapa ketegori, diantaranya :

a. Validitas Tampang (face validity)

Validitas tampang merupakan pengujian yang dilakukan dengan cara

membandingkan nilai skor yang didapat dari pengukuran validitas

bersamaan (concurret validity) atau validitas prediktif (predictive

validity).

Tujuan dari pengukuran validitas bersamaan (concurrent validity)

ialah mencari tahu hubungan variabel dependen dan veriabel independen

saat dinilai secara bersamaan. Pengukuran validitas bersamaan (concurret

validity) didapat dengan cara melihat skala skor yang dihasilkan setiap

individu dengan skor bidang lain yang mempunyai kesamaan karakteristik

pada sebuah instrument.

Pengukuran validitas prediktif (predictive validity) merupakan

pengukuran yang berdasarkan kolerasi dari setiap instrument dengan

perilaku yang diukur. Semakin tinggi nilai kolerasi yang dihasilkan dari

setiap instrument maka semakin memiliki nilai prediktif yang diterima.

b. Validitas konstruk

31

Pengukuran validitas konstruk diperoleh dengan mengukur nilai

instrument dengan teori yang ada melalui dua pengujian yaitu :

• Validitas konvergen

Validitas yang diperoleh dari nilai kolerasi yang tinggi dari dua instrument

pada konsep yang sama.

• Validitas dikriminan

Validitas yang diperoleh dengan mengukur secara empiris dari dua

variabel yang tidak memiliki nilai kolerasi.

2.4.2 Reliabilitas (Reability)

Andreas (2019) menjelaskan pengukuran reabilitas melihat dari

keandalan suatu instrumen dalam meminimalisir bias (error) dengan

memastikan kestabilan dan konsistensi dari instrument jawaban yang

dihasilkan responden. Sehingga tujuan dari pegujian reliabilitas adalah

mendukung pengukuran dalam pengujian akan benar-benar baik. Pengukuran

nilai suatu reliabilitas diambil dengan berbagai cara, diantaranya :

• Stability of measure

Dalam situasi yang berubah-ubah, pengukuran yang meliputi

kemampuan responden dalam memberikan jawaban yang sama akan

terus menerus stabil.

• Test-retest reliability

32

Melakukan pengujian kembali kepada responden yang sama pada waktu

yang berbeda yang dimaksudkan untuk memastikan apakah jawaban

masih tetap sama dengan pengujian sebelumnya. Semakin tinggi

reliabilitas dapat dilihat dari kestabilan hasil yang diberikan oleh

responden.

• Parallel- form reability

Merupakan pengujian yang dilakukan apabila konstruk yang dihasilkan

sudah tinggi. Pengujian ini dilakukan dengan cara mengganti kalimat

dalam pertanyaan namun masih memiliki arti yang sama.

• Internal consistency of measure

Pengujian kestabilan dalam mengukur variabel konstruk dengan melihat

dari kestabilan keseluruhan instrument. Syarat pengujian ini harus dapat

diukur secara masing-masing maupun bersama-sama.

• Interitem consistency reliability

Pengujian reliabilitas atas kestabilan responden dari keseluruhan

jawaban yang diberikan.

33

2.5 Metode Kuantitatif dalam Penulisan Sistem Informasi

2.5.1 Metode Pengumpulan Data

Pengumpulan data dilakukan oleh peneliti untuk memperoleh

informasi yang dibutuhkan dalam rangka mencapai tujuan penelitian

(Setiawan, 2016). Dalam mengumpulkan data diperlukan sebuah metode

agar pekerjaannya lebih mudah, dan hasilnya lebih baik serta sistematis

sehingga lebih muda diolah. Metode pengumpulan data, antara lain :

1. Angket atau Kuisioner

Kuisioner merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukkan

dengan cara memberikan sejumlah pertanyaan terlulis yang nantinya

akan dijawab oleh responden. Menurut sudut pandangnya kuisioner

dapat dibedakan menjadi beberapa jenis :

a. Menurut cara menjawab

1. Kuisioner terbuka, responden mendapat kesempatan untuk

menjawab dengan kalimatnya sendiri.

2. Kuisioner tertutup, responden hanya tinggal memilih jawaban

yang telah disediakan.

b. Menurut jawaban yang diberikan :

1. Kuisioner langsung, yaitu responden menjawab tentang dirinya

sendiri.

34

2. Kuisioner tidak langsung, yaitu responden menjawab tentang

orang lain.

c. Menurut bentuknya :

1. Kuesioner pilihan ganda, sama dengan kuisioner tertutup yaitu

responden hanya tinggal memilih jawaban yang telah

disediakan.

2. Kuisioner isian, responden mendapat kesempatan untuk

menjawab dengan kalimat sendiri.

3. Check list, responden cukup membubuhkan tanda check ( √ )

pada daftar kolom yang sesuai.

4. Rating–scale (skala bertingkat), yaitu sebuah pernyataan

diikiuti oleh kolom-kolom yang di tulis ecara bertingkat,

misalnya dari yang tidak setuju sampai ke sangat setuju.

Keuntungan kuesioner :

a. Dapat disebarkan kepada banyak responden sekaligus.

b. Dapat dijawab oleh responden secara fleksibel atau

kapanpunmereka bisa.

c. Peneliti tidak harus menemui responden.

Kelemahan kuesioner :

a. Validasinya sukar dicari

35

b. Sering tidak kembali, terutama jika pengiriman melaui pos.

c. Waktu pengembalian tidak bersama-sama dan sering terlambat.

2. Wawancara

Wawancara disebut juga kuesioner lisan yang berupa dialog

yang dilakukan oleh pewawancara untuk mendapat informasi dari

narasumber. Wawancara digunakan peneliti untuk mencari data yang

dibutuhkan. Wawancara secara fisik dapat dibedakan atas wawancara

terstruktur dan tidak terstruktur. Sepertihalnya kuisioner, wawancara

terstruktur terdiri dari beberapa pertanyaan dimana pewawancara

memberikan tanda cheklis pada pilihan jawaban yang telah disediakan.

Menurut pelaksanaannya, wawancara dibedakan atas :

1. Wawancara bebas (inguided interview), yaitu sususnan

pertanyaan dari wawancara tidak ditentukan terleih dahulu,

pewawancara bebas menanyakan apa saja tetapi tetap

terikat dalam data yang diperlukan.

2. Wawancara terpimpin (guided interview), yaitu

pewawancara telah menyiapkan pertanyaan-pertanyaan

lengkap dan terperinci seperti halnya wawancara

terstruktur.

3. Wawancara bebas dan terpimpin, yaitu gabungan antara

wawancara bebas dengan wawancara terpimpin.

36

Keuntungan teknik wawancara :

1. Peneliti dapat mendapat informasi yang tidak bisa

diungkapkan responden dengan cara kuisioner.

2. Peneliti dapat membantu menjelaskan lebih ketika

responden kesulitan menjawab pertanyaan.

3. Peneliti dapat mengamati reaksi responden akan pertanyaan

dalam proses wawancara, dengan itu jawaban atas

wawancara akan lebih teliti.

3. Observasi

Obseravasi merupakan suatu pengamatan yang meliputi

kegiatan pemuatan perhatian terhadap suatu objek melalui

penglihatan, penciuman, pendengaran, peraba dan pengecap.

Pengambilan data dengan menggunakan metode observasi dapat

dibedakan menjadi tiga macam, yaitu :

a. Observasi terbuka, antara responden dengan peneliti terjadi

interaksi langsung. Kehadiran peneliti dalan menjalankan tugasnya

di tengah-tengah responden diketahui secara terbuka.

b. Observasi tertutup, dalam mengambil data dari responden,

kehadiran peneliti tidak di ketahui oleh responden yang

berangkutan.

37

c. Obesrvasi tidak langsung, peneliti dalam mengambil data dari

respnden tidak disertai peneliti ditengah-tengah responden.

2.5.2 Skala Likert

Skala likert merupakan metode yang digunakan untuk mengukur baik

tanggapan positif ataupun negatif terhadap pertanyaan atau pernyataan

dalam penelitian. Bulir-bilir dalam pertanyaan skala likert berisikan pilihan

yang berjenjang. Jenjang tersebut tergantung pada kata-kata yang

digunakan didalam item instrumen yang diperlukan.

Skala likert menurut Djaali (2018) adalah skala yang digunakan untuk

mengukur pendapat, sikap dan persepsi seseorang tentang suatu gejala atau

fenomena pendidikan. Skala ini pertama kali dikenalkan oleh Rensis Likert

(1932) yaitu seorang ahli psikologi dari Amerika Serikat.

Dengan skala likert, variabel akan diukur dan dijabarkan menjadi

sebuah indikator variabel yang nantinya akan dijadikan sebagai pokok

kesepakatan untuk menyusun item-item instrumen yang berupa pertanyaan

ataupun pertanyaan. Skala likert mempunyai jenjang tingkatan pendapat dari

sangat positif sampai sangat negatif atau dari sangat setuju sampai sangat

tidak setuju.

Lima jenjang skala yang sering digunakan oleh para peneliti :

1. Sangat Setuju (SS)

38

2. Setuju (S)

3. Ragu-ragu (RG)

4. Tidak Setuju (TS)

5. Sangat Tidak Setuju (STS)

Dari kelima jenjang yang ada, responden diminta untuk memilih .

dari sinilah nantinya peneliti dapat mengukur kesetujuan dan tidak

kesetujuan responden terhadap suatu objek.

2.6 Populasi dan Teknik Sampling

2.6.1 Populasi

Populasi adalah kumpulan elemen atau unit analisis yang

nantinya akan menjadi objek penelitian. Elemen yang dimaksud bukan

hanya orang saja, akan tetapi juga benda-benda lainnya. Dalam

populasai tidak hanya mempelajari jumlah pada obyek ataupun subjek,

semua yang meilputi karakteristik atau sifat-sifat yang dimiliki olek

obyek atau subjek tersebut juga ikut dipelajari. Bahkan satu orang sudah

bisa menggambarkan populasi, karena satu orang tersebut memiliki

beberapa karakter seperti pribadi,gaya bicara, hobi, disiplin dan

sebagainya. Sebagaimana yang dijelaskan oleh Sugiono, populasi adalah

wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek atau subyek yang memiliki

39

kuantitas serta karakteristik tertentu yang nantinya akan ditetapkan oleh

peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulan (Sugiyono, 2005).

Berdasarkan jumlah, populasi dibagi menjadi dua jenis:

a. Populasi terbatas adalah sumber data yang secara kuantitatif jelas

batasannya, sehingga dapat dihitung jumlahnya. Contohnya : jumlah

mahasiswa UI tahun 2018 sebesar 46.771 mahasiswa.

b. Populasi tak terbatas adalah sumber data yang tidak ditentukan

batasannya sehingga tidak dapat dinyatakan dalam bentuk

jumlah.contohnya : mahasiswa UI yang mengguakan buku cetak

sebagai bahan belajar mereka.

Populasi berdasarkan sifatnya:

a. Populasi homogen adalah populasi yang sumber datanya memiliki

sifat yang sama sehingga tidak perlu mempersoalkan kuantitatif

jumlahnya.

b. Populasi heterogen adalah populasi yang sumber datanya memiliki

sifat yang bervariasi atau berbeda-beda, sehingga perlu menetapkan

batasan-batasan secara kualitatif dan kuantitatif.

Dalam sebuah penelitian memerlukan sampel dari sebagian populasi

yang diambil sebagai sumber data yang mewakili seluruh populasi.

40

Sampel adalah sebagian objek yang diselidiki dari keseluruan objek

penelitian. Sampel yang baik yaitu sampel yang dapat menggambarkan

keadaan populasi secara maksimal. Dengan mengguakan sampel akan

memudahkan peneliti serta penelitian akan lebig efektif dan efisien.

Untuk mendapatkan sampel yang baik harus memeperkirakan antara

tingkat akuras atau ketepan dan juga presisi yang mengacu pada sedekat

mana estimasi dengan karakteristik populasi.

2.6.2 Teknik Sampling

Mengingat keterbatasan yang dimiliki oleh peneliti baik waktu, biaya

dan tenaga maka tehnik sampling menjadi pilihan peneliti untuk

mengumpulakn data penelitian. Dengan melakukan teknik sampling, peneliti

dapat memprediksi, mempelajari dan menjelaskan sifat-sifat keseluruhan

objek ( populasi ) hanya dengan mengamati dan mempelajari sebagia

sebagian dari objek tersebut. Metode sampling banyak menggunakan teori

probabilitas dan teori statistika.

Tahapan sampling antara lain :

1. Mendefinisikan populasi yang akan diamati.

2. Menentukan kerangka sampel yang meliputi kumpulan semua data atau

peristiwa yang ada.

3. Menentukan metode sampling.

41

4. Melakukan pengambilan sampel (pengumpulan data)

5. Melakukan pengecekan ulang proses sampling.

Teknik

Sampling

Probability Sampling

1. Simple random sampling

2. Proportionate stratified

random sampling

3. Disproportionate

stratified random sampling

4. Area (cluster) sampling

(sampling menurut daerah)

1. Sampling sistematis

2. Sampling kuota

3. Sampling aksidental

4. Purposive sampling

5. Sampling jenuh

6. Snowball sampling

Nonprobability Sampling

Gambar 2. 3 Macam-macam Teknik Sampling (Bambang & Jannah, 2008)

1. Probability Sampling ( Random Sample )

Pengambilan sempel secara random atau acak yang mana setiap anggota

populasi memiliki kesempatan yang sama untuk diambil sebagai sampel

(Bambang & Jannah, 2008). Dengan cara random, bias pemilihan dapat

dihindari dan ini mrupakan salah satu usaha untuk mendapatkan sampel yang

representatif. Teknik ini terdiri :

a. Simple Random Sampling (sempel random sederhana )

42

Teknik ini digunakan jika jumlah unit sampling dalam suatu populasi

tidak terlalu besar dan dianggap homogen. Karena simple random

sampling merupakan pengambilan sampel anggota populasi yang

dilakukan secara acak tanpa memeperhatikan strata yang ada dalam

populasi tersebut (Sugiyono, 2005). Misal, populasi terdiri atas 300 orang

mahasiswa progam D3 ( unit sample). Untuk memperoleh sampel 100

orang dari populasi tersebut, maka dapat menggunakan teknik sampling

ini, baik dengan cara undian, ordinal maupun tabel bilangan random.

b. Proportionate Stratified Random Sampling

Margono (2004) menyatakan bahwa stratified random sampling

digunakan pada populasi yang memiliki susunan berstrata tau bentingkat.

Nantinya sistem pengambilan sampel akan dibagi-bagi menurut lapisan

tertentu dan masing-masing lapisan memiliki jumlah sampel yang sama.

Hal ini sebagaimana pendapat sugiono yaitu teknik ini digunakan bila

populasi mempunyai unsur yang tidak homogen dan berstrata secara

proporsional. Misalnya suatu organisasi yang memliki pegawai dengan

latar belakang pendidikan yang berbeda-beda. Hal ini telah menunjukkan

strata dalam organisai tersebut.

c. Disproporsionate Stratified Random Sampling

Merupakan pengambilan sampel dari anggota populasi yang heterogen

secara acak dan berstrata namun ada sebagian data yang kurang

43

proposional (Sugiyono, 2013). Misalkan dalam sebuah PT terdapat

karyawan yang memiliki jenjang pendidikan yang heterogen yang mana

dalam pengmabilan sample jumlah populasi berstrata yang paling sedikit

akan diambil menjadi sampel kesemuanya karena populasi tersebut terlalu

kecil bila dibandingkan dengan populasi yang jumlahnya banyak. Contoh

pegawai PT tertentu mempunyai 4 lu lusan S2, 30 lulusan S1, 500 lulusan

SMA dan 358 lulusan SMP , maka 4 orang lulusan S2 itu diambil

semuanya sebagai sampel. Kerena jumlah kelompok itu terlalu kecil jika

dibandingkan dengan kelompok S1, SMA dan SMP.

d. Area (Cluster) Sampling menurut daerah

Teknik ini digunakan bilamana populasi tidak hanya terdiri dari

individu-individu melainkan kelompok-kelompok individu atau cluster

(Margono, 2004). Teknik ini jugadigunakan untuk menentukan sampel

bila objek yang akan diteliti memiliki data yang sangat luas, misalnya

penduduk dari suatu negara ataupun provinsi.

2. Nonprobability Sampling

Adalah teknik pengambilan sempel yang tidak memerikan peluang atau

kesempatan sama bagi setiap anggota populasi untuk dipilih menjadi sampel.

Tujuan penggunaan teknik sampling ini lebih banyak melekat pada materi

yang diujikan sedangka pada probability sampling tujuan penelitian melekat

44

pada nilai dari meteri pada populasi yang diujikan. Beberapa teknik yang

dapat dilakukan sebagai berikut :

a. Sampling Sistematis

Sugiono (2013) menyatakan bahwa sampling sistematis adalah teknik

untuk menentukan sampel berdasarkan urutaan dari anggota populasi.

b. Sampling Kuota

Dalam teknik ini jumlah populasi akan diklarifikasikan kedalam

beberapa kelompok (Margono, 2004). Sampel diambil dengan

memeberikan kuota atau jatah tertentu terhadap kelompok. Pengumpulan

data akan dilakukan langsung pada unit sampling. Setelah kuota terpenuhi

maka pengumpulan data akan dihentikan.

c. Sampling Aksidental

Pengambilan sampel tidak ditentukan terlebih dahulu dan didasari

dengan kebetulan. Siapa saja yang kebetulan bertemu dengan peneliti dan

dianggap cocok sebagai sumber data maka dapat digunakan sebagai

sampel.

d. Purposive Sampling

45

Adalah teknik penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu yang

dipandang mempunyai sangkut paut yang erat dengan tujuan penelitian

yang sudah dibuat sebelumnya.

e. Sampling Jenuh

Adalah teknik yang menggunakan semua anggota populasi yang ada

sebagai sampel. Hal ini dilakukan jika jumlah populasi relative sedikit

yaitu kurang 30 orang.

f. Snowbal Sampling

Menurut Sugiyono (2013) Snowball sampling adalah teknik penentuan

sampel yang awalnya jumlahnya kecil kemudian sampel diminta untuk

memilih teman-temannya untuk dijadikan sampel begitu seterusnya,

sehingga jumlah sampel semakin besar. Ibarat bola salju yang

menggelinding semakin lama semakin besar.

2.6.3 PLS-SEM

Partial Least Square (PLS) menurut Herman Wold merupakan

metode analisis yang sangat kuat karena tidak didasarkan oleh banyak

asumsi dengan pengukuran skala tertentu,. PLS-SEM berfokus pada

variabel target dan bertujuan untuk memaksimalkan berbagai jenis

variabel. PLS-SEM berbasis varian yang dapat digunakan untuk

melakukan pengujian model pengukuran sekaligus pengujian model

struktural. Model pengukuran digunakan untuk uji validitas dan

46

reabilitas, sedangkan untuk struktural digunakan untuk pengujian

hipotesis dengan model prediksi. Tujuan utama PLS-SEM adalah

menjelaskan tentang hubungan antar konstrak dan penekanan pada

pengertian menegenai nilai hubungan tersebut. Alasan mengapa PLS-

SEM sangat populer dikalangan peneliti dan praktisi (Yamin &

Kurniawan, 2011)adalah sebagai berikut :

1. Algoritma PLS tidak terbatas pada hubungan antar indikator dengan

konstrak latennya yang memiliki sifat reflektif, melainkan dapat juga

digunakan untuk hubungan yagng bersifat formatif.

2. PLS dapat digunakan untuk model yang sangat kompleks tanpa harus

menjumapai masalah estimasi data.

3. PLS dapat digunakan untuk memprediksi model jalur (path) dengan

sample size yang kecil.

4. PLS dapat digunakan ketia distribusi data sangat miring (skew)

Analisis PLS-SEM terdiri dari dua sub model yaitu model pengukuran

(measurement model) atau disebut dengan outer model dan model struktural

(structural model) atau disebut inner model. Model pngukuran menunjukkan

bagaimana variabel manifest atau observed variabel merepresentasi variabel

laten untuk diukur. Sedangkan model struktural menunjukkan kekuatan

estimasi antar variabel laten atau konstruk (Ghozali & Latan, 2015).

47

1. Analisis Model Pengukuran (Outer Model)

Analisis model pengukuran (outer model) terdiri dari empat tahap

pengujian yaitu meliputi tahap pemeriksaan individual item reability,

internal consistency reability, average variance extracted, dan

discriminant validity.

a. Individual Item Reability

Pengujian individual item reability dilakukan dengan melihat

nilai dari standarlized loading factor, nilai tersebut menggambarkan

besarnya korelasi antara setiap item pengukuran atau indikator dengan

konstraknya. Indikator dengan loading factor yang tinggi memiliki

konstribusi yang lebih tinngi untuk menjelaskan konstruk latennya.

Sebaliknya pada indikator dengan loading factor rendah memiliki

konstribusi lemah untuk menjelaskan konstruk latennya. Nilai loading

factor dikatakan ideal jika memiliki nilai diatas 0,7, artinya indikator

tersebut dikatan valid sebagai indikator mengukur konstrak. Namun

demikian pada tahap pengembangan skala, nilai antara 0,5 sampai 0,6

masih dapat diterima dan dikatakan cukup (Ghozali & Latan, 2015).

b. Internal Consistency Reability

Pengujian internal consistency reability dilakukan dengan

melihat nilai composite reability. Nilai composite reability lebih baik

48

dalam mengukur internal consistency dibandingkan dengan

cronbach’s alpha dalam model PLS-SEM, dikarenakan composite

reability tidak mengasumsikan kesamaan boot dari setiap indikator.

Nilai batas yang digunakan diatas 0,7 yang berarti diterima dan diatas

0,8 berarti sangat memuaskan.

c. Average Variance Extracted

Convergent validity adalah nilai average variance extracted

(AVE). Nilai AVE menjelaskan besaran varian atau keragaman

variabel manifes (indikator) yang terkandung oleh variabel laten

(konstrak). Nilai minimal yang digunakan untuk menunjukkan ukuran

convergent validity yang baik adalah 0,5. Hal ini menunjukkan

variabel laten dapat menjelaskan rata-rata lebih dari setengah variance

dari indikatornya.

d. Discriminant Validity

Discriminant validity dievaluasi dengan dua tahap pemeriksaan

nilai cross loading, yaitu cross loading antar indikator dan cross

loading Fornell-Lacker’s. cross loading indikator diperiksa dengan

membandingkan korelasi indikator dengan konstraknya dan konstrak

blok lainnya. Apabila korelasi antara indikator dengan konstraknya

lebih tinggi dari korelasi dengan konstrak blok lainnya, ini

49

menunjukkan konstrak tersebut memprediksi ukuran pada blok lebih

baik dari blok lainnya. Selanjutnya pemeriksaan pada cross loading

Fornell-Lacker’s yaitu dengan melihat nilai akar dari AVE. Nilai akar

dari AVE harus lebih tinggi dari korelasi antara konstrak dengan

konstrak lainnya.

2. Analisis Model Struktural (Inner Model)

Analisis model struktural (inner model) dilakukan dengan enam tahap

pengujian, yaitu terdiri dari path coefficient (β), coefficient of

determiniation (R2), t-test dengan menggunakan bootstrapping, effect size

(f2), predictive relevance (Q2), dan relative impact (q2).

a. Path Coefficient (β)

Pengujian path coefficient (β) dilakukan dengan melihat

signifikasi hubungan antar konstrak. Hal inidapat dilihat dai koefisien

jalur (path coefficient) yang menggambarkan kekuatan hubungan

antara konstrak. Pengujian path coefficient (β) dengan nilai ambang

batas yaitu diatas 0,1 menyatakan bahwa jalur (path) yang dimaksud

berpengaruh didalam model.

b. Coefficient Of Determiniation (R2)

Mengevauasi coefficient of determiniation (R2) menjelaskan

varian dari tiap target endogenous variabel dengan menggunakan

50

standar pengukuran 0,67 dinyatakan kuat, 0,33 moderat, dan 0,19 atau

dibawahnya menunjukkan tingkat varian yang lemah.

c. T-test

Pengujian nilai t-test dilakukan dengan menggunakan metode

bootstrapping melalui uji two-tailed dengan tingkat signifikasi 5%

digunakan untuk menguji hipotesis penelitian. Hipotesis yang

diterima adalah jika nilai pengujian t-test belih dari 1,96.

d. Effect Size (f2)

Pengujian effect size (f2) dilakukan untuk memprediksikan

pengaruh variabel tertentu terhadap variabel lainnya dalam struktur

model dengan nilai ambang batas yaitu 0,02 untuk pegaruh kecil, 0,15

untuk menengah, dan 0,35 untuk pengaruh besar. Rumus perhitungan

f2 adalah sebagai berikut:

𝑓2 =𝑅2𝑖𝑛𝑐𝑙𝑢𝑑𝑒 − 𝑅2𝑒𝑥𝑐𝑙𝑢𝑑𝑒

1 − 𝑅2𝑖𝑛𝑐𝑙𝑢𝑑𝑒

Dimana:

Dengan R2 include adalah coefficient of determiniation, R2 exclude

adalah nilai yang ada pada luar R.

e. Predictive Relevance (Q2)

Pengujian predictive relevance (Q2) dilakukan menggunakan

metode blindfolding untuk memberikan bukti bahwa variabel tertentu

memiliki keterkaitan prediktif (predictive relevance) dengan variabel

51

lainnya. Nilai ambang batas yang digunakan pengukuran adalah diatas

nol.

f. Relative Impact (q2)

Pengujian relative impact (q2) dilakukan dengan metode

blindfolding untuk mengukur relatif pengaruh sebuah keterkaitan

prediktif sebuah variabel tertentu dengan variabel lainnya dengan nilai

ambang batas yaitu 0,02 untuk pengaruh kecil, 0,15 untuk menengah,

dan 0,35 untuk pengaruh besar. Rumus perhitungan q2 adalah sebagai

berikut:

𝑞2 =𝑄2 𝑖𝑛𝑐𝑙𝑢𝑑𝑒 − 𝑄2 𝑒𝑥𝑐𝑙𝑢𝑑𝑒

1 − 𝑄2𝑖𝑛𝑐𝑙𝑢𝑑𝑒

Dimana:

Dengan Q2 include adalah predictive relevance, Q2 exclude adalah

nilai yang ada pada luar Q.

2.7 Pengembangan Model dan Hipotesis Penulisan

2.7.1 Pengembangan Model Penelitian

Sebagian besar model penelitian dikembangkan menggunakan

model dan teori sebelumnya. Berdasarkan hal tersebut peneliti

menggunakan dan mengadopsi teori model evaluasi sistem EUCS

(Doll & Torkzadeh, 1988).

52

Dalam penelitian ini peneliti menggunakan 6 variabel yaitu:

Content (CON), Accuracy (ACC), Format (FOR), Easy of Use (EOU),

Timeliness (TIM), dan End-User Satisfaction (EUS) (Gambar 2.4).

Variabel CON berperan sebagai variabel pada dimensi input dan

sedangkan variabel ACC, FOR, EOU, TIM berperan sebagai variabel

dimensi proses dan variabel EUS berperan sebagai variabel dimensi

output. Berikut definisi dari setiap variabel yang digunakan:

1. Content (CON)

Variabel ini untuk mengukur kepuasan pengguna ditinjau dari

isi/konten suatu sistem. Isi/konten biasanya berupa fungsi dan modul

yang digunakan oleh pengguna sistem dan juga informasi yang

dihasilkan oleh sistem. Dimensi content juga mengukur apakah

informasi dan modul sesuai dengan kebutuhan pengguna. Semakin

lengkap informasi dan modul yang ada di dalam suatu sistem semakin

tinggi tingkat kepuasan pengguna.

2. Accuracy (ACC)

Variabel ini mengukur kepuasan pengguna dari keakuratan

data ketika sistem menerima input kemudian mengolahnya menjadi

informasi. Keakuratan sistem diukur dari melihat seberapa sering

sistem menghasilkan output yang salah ketika mengolah input dari

53

pengguna, selain itu dapat dilihat dari seberapa sering terjadi error

dalam proses pengolahan data.

3. Format (FOR)

Variabel ini mengukur kepuasan pengguna dari tampilan

sistem itu sendiri. Format tampilan dari laporan atau informasi yang

dihasilkan sistem secara tidak langsung akan mempermudah pengguna

dalam menggunakan sistem sehingga menariknya format sistem akan

berpengaruh terhadap efektifitas pengguna.

4. Ease of Use (EOU)

Variabel ini mengukur kepuasan pengguna dari kemudahan

pengguna atau user friendly dalam menggunakan sistem seperti

memasukkan data, mengolah data, dan mencari informasi yang

dibutuhkan didalam sistem.

5. Timeliness (TIM)

Variabel ini digunakan untuk mengukur ketepatan waktu

sistem dalam menyajikan informasi atau data untuk pengguna. Semakin

cepat sebuah sistem mengolah input dan menghasilkan output dapat

dijadikan tolak ukur apakah sistem tersebut tepat waktu.

6. End User Satisfaction (EUS)

Variabel ini digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan

pengguna sistem, kepuasan pengguna telah diartikan sebagai sejauh

54

mana pengguna mempercayai bahwa sistem yang telah tersedia

memenuhi kebutuhan informasi. Sehingga dapat disimpulkan, kepuasan

pengguna adalah penilaian tentang seberapa jauh pengguna akhir

merasa puas dalam menggunakan sistem informasi.

CON

ACC

FOR

EOU

TIM

EUS

H1

H2

H3

H4

H5

Keterengan:

ACC :Accuracy

CON :Content

EOU :Easy of Use

FOR :Format

TIM :Timeliness

EUS :End-User Satisfaction

Gambar 2. 4 Model EUCS yang Dikembangkan

2.7.2 Pengembangan Hipotesis Penelitian

Salah satu faktor yang mempengaruhi kinerja aktifitas operasional

adalah teknologi informasi yang terdiri dari perangkat keras (hardware),

perangkat lunak (software), maupun pengguna (user) (Rieka & Camila,

2016). Mencapai efisiensi kepuasan pengguna terhadap sistem informasi

merupakan hal yang cukup penting, apalagi yang berhubungan dengan

55

kepuasan penggunaan dan kelayakan sistem (Dewa, 2016). Merujuk pada

penjelasan tersebut, peneliti menggunakan variabel content yang berada

dalam dimensi input dan untuk mempengaruhi variabel lain dalam dimensi

proses dan output. Content adalah salah satu faktor yang mengukur isi

kualitas suatu sistem, kesesuaian isi dalam sebuah sistem dengan output

yang dihasilkan merupakan sesuatu yang penting.

Peneliti sebelumnya menyebutkan bahwa variabel accuracy

memiliki pengaruh terhadap kepuasan pengguna (Rosalina, 2017).

Sehingga peneliti mengadopsi indikator variabel accuracy dalam penelitian

(Fitriansyah & Harris, 2018); (Rieka & Camila, 2016); (Utama, 2016);

(Feoh & Gunawan, 2016); (Rosalina, 2017); dan (Dewa, 2016) yaitu

akurasi (ACC1), output (ACC2), reliabel (ACC3), dan proses (ACC4)

sebagai indikator ACC dan peneliti menghipotesis bahwa:

H1: ACC berpengaruh secara signifikan terhadap EUS

Tabel 2. 1 Indikator Variabel Accuracy

Nama Variabel Indikator

Accuracy

Akurasi

Output

Reliabel

Proses

56

Penelitian sejenis yang dilakukan oleh (Rosalina, 2017) dan (Rieka &

Camila, 2016) menyebutkan variabel content memiliki pengaruh terhadap

kepuasan pengguna. Oleh karena itu, peneliti mengadopsi indikator dari

penelitian (Fitriansyah & Harris, 2018); (Rieka & Camila, 2016); (Utama,

2016); (Feoh & Gunawan, 2016); (Rosalina, 2017); dan (Dewa, 2016) yaitu

relevansi (CON1), kelengkapan (CON2), kualitas (CON3), dan manfaat

(CON4) sebagai indikator dari CON dan menghipotesis bahwa:

H2: CON berpengaruh secara signifikan terhadap EUS

Tabel 2. 2 Indikator Variabel Content


Content

Relevansi

Kelengkapan

Kualitas

Manfaat

Menurut Bijith dan Nalay dalam (Rieka & Camila, 2016) kemudahan

dalam menggunakan sistem adalah sesuatu yang penting dalam kepuasan

pengguna, dikarenakan kemudahan meliputi keseluruhan dari awal sampai

akhir proses. Oleh karena itu peneliti mengadopsi indikator variabel EOU

dalam penelitian (Fitriansyah & Harris, 2018); (Rieka & Camila, 2016);

(Utama, 2016); (Rosalina, 2017); dan (Dewa, 2016) yaitu mudah digunakan

(EOU1), mudah dipahami (EOU2), sistem service (EOU3), sistem service

57

(EOU4), dan informasi (EOU5) sebagai indikator EOU dan peneliti

menghipotesis bahwa:

H3: EOU berpengaruh secara signifikan terhadap EUS

Tabel 2. 3 Indikator Variabel Ease of Use


Ease of Use

Mudah digunakan

Mudah dipahami

Sistem service

Sistem service

Informasi

Selanjutnya, mengingat pentingnya variabel format dalam kepuasan

pengguna karena berkaitan dengan apa yang pengguna lihat saat

menggunakan sistem informasi, sehingga peneliti mengadopsi indikator

variabel format dalam penelitian (Fitriansyah & Harris, 2018); (Rieka &

Camila, 2016); (Utama, 2016); dan (Rosalina, 2017) yaitu menarik (FOR1),

mudah dalam penggunaan (FOR2), kualitas informasi (FOR3), jelas (FOR4),

dan fleksibel (FOR5) sebagai indikator FOR dan peneliti menghipotesis

bahwa:

H4: FOR berpengaruh secara signifikan terhadap EUS

58

Tabel 2. 4 Indikator Variabel Format


Format

Menarik

Mudah dalam penggunaan

Kualitas Informasi

Jelas

Fleksibel

Ketepatan waktu (timeliness) merupakan penyajian atau menyediakan

informasi yang sangat penting bagi kepuasan pengguna, dan menjadi tolak

ukur apakah sistem tepat waktu atau tidak. Peneliti mengadopsi indikator

variabel TIM dalam penelitian penelitian (Fitriansyah & Harris, 2018); (Rieka

& Camila, 2016); (Utama, 2016); (Rosalina, 2017); dan (Dewa, 2016) yaitu

transfer (TIM1), up to date (TIM2), ketepatan waktu (TIM3), kualitas

(TIM4), dan ketersediaan informasi (TIM5) sebagai indikator TIM dan

peneliti menghipotesis bahwa:

H5: TIM berpengaruh secara signifikan terhadap EUS

Tabel 2. 5 Indikator Variabel Timeliness


Timeliness

Transfer

Up to date

Ketepatan waktu

Kualitas informasi

Ketersediaan informasi

59

Kepuasan pengguna (end user satisfaction) yaitu variabel yang

menentukan kepuasan dari pengguna sistem. peneliti mengadopsi indikator

variabel EUS dalam penelitian penelitian (Fitriansyah & Harris, 2018);

(Rosalina, 2017); dan (Dewa, 2016) yaitu kecukupan (EUS1), kemudahan

(EUS2), efektifitas (EUS3), efisien (EUS4), dan kepuasan (EUS5).

Tabel 2. 6 Indikator Variabel End User Satisfaction


End User

Satisfaction

Kecukupan

Kemudahan

Efektifitas

Efisien

Kepuasan

Tabel 2. 7 Daftar Hipotesis

No. Hipotesis

H1 Accuracy berpengaruh signifikan terhadap End User Satisfaction

H2 Content berpengaruh signifikan terhadap End User Satisfaction

H3 Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap End User Satisfaction

H4 Format berpengaruh signifikan terhadap End User Satisfaction

H5 Timeliness berpengaruh signifikan terhadap End User Satisfaction

Tabel 2. 8 Daftar Variabel dan Indikator Penelitian

Variabel Kode

Indikator

Pertanyaan Referensi Nama

indikator Kode

60

Content (isi) CON Relevansi CON1 Konten sistem K-ATM

sudah sesuai kebutuhan Doll & Torkzadeh

(1988)

Ahmad et al. (2018)

Rr. Rieka et al. (2016)

Aditya (2016)

Gerson et al. (2016)

Rosalina (2017)

Radit (2016)

Kelengkapan CON2 Konten sistem K-ATM

menyediakan keragaman

informasi

Kualitas CON3 Konten sistem K-ATM

disajikan secara jelas dan

mudah dipahami

Manfaat CON4 Konten sistem K-ATM

bermanfaat bagi saya

Accuracy

(keakuratan)

ACC Akurasi ACC1 Sistem K-ATM

menghasilkan informasi

yang benar dan akurat Doll & Torkzadeh

(1988)

Ahmad et al. (2018)


Aditya (2016)

Gerson et al. (2016)

Rosalina (2017)

Radit (2016)

Output ACC2 Sistem K-ATM

menghasilkan data yang

sesuai dengan yang

diperintahkan

Reliabel ACC3 Sistem K-ATM


yang dapat dipercaya

Proses ACC4 Sistem K-ATM bekerja

tanpa melakukan

kesalahan dalam mengolah

data

Format

(bentuk)

FOR Menarik FOR1 Format sistem K-ATM

menarik

Doll & Torkzadeh

(1988)

Ahmad et al. (2018)


Mudah

dalam

FOR2 Format sistem K-ATM

mudah digunakan

61

penggunaan Aditya (2016)

Rosalina (2017)

Kualitas

informasi

FOR3 Sistem K-ATM

menyajikan informasi

yang baik

Jelas FOR4 Format sistem K-ATM

memberikan informasi

yang jelas

Fleksibel FOR5 Format sistem K-ATM

menampilkan informasi

yang fleksibel

Ease of Use

(kemudahan

pengguna)

EOU Mudah

digunakan

EOU1 Sistem K-ATM mudah

digunakan

Doll & Torkzadeh

(1988)

Ahmad et al. (2018)


Aditya (2016)

Rosalina (2017)

Radit (2016)

Mudah

dipahami

EOU2 Sistem K-ATM mudah

dipahami

Sistem

service

EOU3 Sistem K-ATM

menyediakan petunjuk

penggunaan

Sistem

service

EOU4 Sistem K-ATM

menyediakan menu

bantuan

Informasi EOU5 Sistem K-ATM

memudahkan dalam

pencarian informasi

Timeliness

(ketepatan

waktu)

TIM Transfer TIM1 Sistem K-ATM mentrasfer

data sangat cepat

Doll & Torkzadeh

(1988)

Ahmad et al. (2018)

Rr. Rieka et al. (2016) Up to date TIM2 Sistem K-ATM

62


yang up to date

Aditya (2016)

Rosalina (2017)

Radit (2016)

Ketepatan

waktu

TIM3 Sistem K-ATM


secara tepat waktu

Kualitas

informasi

TIM4 Sistem K-ATM


yang valid

Ketersediaan

informasi

TIM5 Sistem K-ATM mampu

menyediakan informasi

ketika dibutuhkan

End User

Satisfaction

(kepuasan

pengguna)

EUS Kecukupan EUS1 Sistem K-ATM memenuhi

kebutuhan

Doll & Torkzadeh

(1988)

Ahmad et al. (2018)

Rosalina (2017)

Radit (2016)

Kemudahan EUS2 Sistem K-ATM

mempermudah pekerjaan

Efektifitas EUS3 Sistem K-ATM efektif

dalam penggunaan

Efisiensi EUS4 Sistem K-ATM efisien

dalam penggunaan

Kepuasan EUS5 Puas dengan kinerja sistem

K-ATM

63

CON

ACC

FOR

EOU

TIM

EUS

CON1

CON2

CON3

CON4

ACC1 ACC2 ACC4ACC3

FOR1

FOR2

FOR3

FOR4 FOR5

EUS4EUS3EUS2

EUS5

EUS1

EOU1

EOU2

EOU5

EOU3

EOU4

TIM5TIM4TIM3TIM2TIM1

Keterangan:

: Indikator

: Variabel

Gambar 2. 5 Model Penelitian dan Indikatornya

64

2.8 Penelitian Sejenis

Tabel 2. 9 Perbandingan Penelitian Sebelumnya

No Judul Peneliti Metodologi Tujuan Hasil

1. Evaluasi Kinerja

dan Pengguna Sistem Informasi Akademik (SIAK)

dengan Metode PIECES dan EUCS

Aditya W.

Utama

Metode PIECES untuk

meneliti aplikasi dari segi hardware ataupun software, dan metode

EUCS untuk meneliti masalah kepuasan

pengguna.

Memecahkan masalah

terhadap administrasi siswa, kecepatan sistem dan juga mengharapkan

kepuasan pengguna sistem

Mengetahui kepuasan pengguna, dan

mengharapkan adanya pengembangan software dan hardware dapat lebih user friendly

(mudah digunakan).

2. Pengukuran Kepuasan Pengguna Situs Web dengan

Metode End User Computing

Satisfaction (EUCS)

Ahmad Fitriansyah, Ibnu Harris

(2018)

Metode penelitian menggunakan dua metode yaitu End User

Computing Satisfactin (EUCS) untuk

mengukur kepuasan pengguna dan metode Kepuasan Informasi

Pengguna (UIS).

Mengetahui tingkat kepuasan pengguna universal university

sistus web sehingga administrator situs web

bisa mendapatkan gambaran tingkat kepuasan pengguna juga

bahan evaluasi dimasa depan.

keseluruhan tingkat kepuasan pengguna adalah nilai rata-rata 2,64 pada level 3 (netral), yang berarti

bahwa menurut persepsi responden umum, situs web Universitas

Universal tidak disebutkan memuaskan tetapi juga tidak mengecewakan. Variabel yang

dinilai cukup baik adalah akurasi dan kemudahan penggunaan,

sedangkan untuk konten, format, dan ketepatan waktu masih dipertimbangkan untuk perbaikan

lebih lanjut dan berkembang lagi.

3. Analisis Kepuasan

Pada Pengguna Sistem TCS Menggunakan

Rr. Rieka

F. Hutami dan Dhea Ratna

Integrasi sistem

menggunakan empat domain supporting system yang disebut

Melihat tingkat

kepuasan disalah satu sistem PT. TLK yaitu sistem TCS, yang mana

Responden merasa kinerja dari

sistem sangat baik, hal ini dikarenakan kelima variabel yaitu accuracy, content, ease of use,

65

Metode End User Computing Satisfaction (Studi

Kasus: PT. TLK, BANDUNG)

Camila (2016)

OBCE. Kemudian menggunakan analisis deskriptif statistic dan

analisis tingkat kepuasan.

pengguna sistem TCS merupakan pelanggan internal dari PT.TLK.

format, dan timeliness berada dikategori sangat puas. Kemudian reponden berharap dimasa depan

performasi dari sistem akan terus meningkat.

4. Pengukuran Tingkat

Kepuasan Pengguna Situs Web Pemerintah (E-

government) Kabupaten

Bandung

Gerson

Feoh, Putu Wida Gunawan

(2016)

Menggunakan kuesioner

dengan variabel pernyataan EUCS dan diukur dengan model

kano.

Mengetahi sejauh mana

tingkat kepuasan pengguna situs web Pemerintah (e-gov)

kabupaten bandung melalui pengukuran

tingkat kepuasan pengguna menggunakan kuesioner dengan

variabel pernyataan EUCS dan diukur

dengan model kano.

Analisa secara kuantitatif dengan

metode kuesioner untuk memperoleh hasil perhitungan tingkat kepuasan pengguna situs

web e-gov di Kabupaten Bandung.

5. Indikator User Satisfaction Dalam Layanan E-

Learning

Devy Lestari, Nur Hadi

Waryanto (2013)

Structural Equation Modeling (SEM) atau model persamaan

struktual merupakan analisis multivariate

yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar variabel secara

kompleks.

Pengukuran kepuasan yang menghasilkan suatu indeks kepuasan

pengguna e-learning. Yang dapat

didefinisikan sebagai tingkat (angka) yang mempresentasikan

kepuasan terhadap layanan e-learning

secara keseluruhan.

Hasil dari penelitian tingkat kepuasan dapat menjadi tolak ukur keberhasilan dari layanan e-learning

(be smart) yang dapat membantu pengembangan e-learning (Be

smart) secara optimal.

66

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Metode Pengumpulan Data

Sumber data yang digunakan adalah data primer dan sekunder. Data

primer merupakan data-data yang dikumpulkan peneliti secara langsung dari

penelitian, semantara sekunder diperoleh dari tinjauan literatur yang

berhubungan dengan penelitian ini.

Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif dan strategi

penelitian yang sesuai dengan tujuannya yaitu untuk mengetahui status

kepuasan pengguna K-ATM perpustakaan UI dan mengetahui faktor-faktor

apa saja yang dapat mempengaruhinya.

Berdasarkan pendekatan yang ada, tahapan penelitian juga

menerapkan metode, teknik, dan alat secara kuantitatif. Seperti teknik

pengumpulan data yang dilakukan dengan cara survei yang menggunakan

instrumen kuesioner, analisis data dilakukan secara statistik dengan perangkat

lunak komputer.

3.1.1 Observasi

Observasi merupakan suatu proses yang tersusun dari berbagai

proses biologis dan psikologis. Dua diantara yang terpenting adalah

67

proses-proses pengamatan dan ingatan (Sugiyono, 2013). Jenis

observasi yang dilakukan adalah non-partisipan, yaitu hanya sebagai

pengamat independen. Pengamatan dilakukan pada bulan Oktober

2018 sampai dengan Desember 2018 di Perpustakaan Universitas

Indonesia.

3.1.2 Wawancara

Wawancara merupakan pertemuan dua orang untuk bertukar

informasi dan ide melalui tanya jawab, sehingga dapat dikonstruksikan

makna dalam suatu topik tertentu (Sugiyono, 2013). Dalam hal ini

didapati wawancara mengenai visi dan misi perpustakaan UI, struktur

organisasi, sistem K-ATM, kegunaan K-ATM, permasalahan yang ada

dalam K-ATM, penggunaan K-ATM.

Wawancara dilakukan bersama Bapak Soni Pawoko selaku

staff layanan perpustakaan Universitas Indonesia. Adapun hasil

wawancara dapat dilihat di dalam lampiran.

3.1.3 Kuisioner

Kuisioner merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan

dengan cara memberikan seperangkat pertanyaan atau pernyataan

tertulis kepada responden untuk dijawab (Sugiyono, 2013).

68

Kuisioner pada penelitian ini terbagi menjadi dua bagian.

Bagian pertama berisikan surat pengantar dari peneliti yang berisikan

permohonan yang digunakan untuk pengisian kuesioner. Pada bagian

kedua berisikan pertanyaan-pertanyaan terkait dengan penelitian. Pada

lembaran pertanyaan terdiri dari 6 pertanyaan tentang profil responden

2 pertanyaan tentang K-ATM, dan 28 pertanyaan pengujian. Dalam

penelitian ini, peneliti menggunakan lima poin skala likert

Untuk menjamin validitas dan reablitas instrumen penelitian

ini, peneliti mengadopsi sejumlah item indikator dari sejumlah

penelitian terkait, antara lain Doll & Torkzadeh (1988), Fitriansyah &

Harris (2018), Rieka & Camila (2016), Utama (2016), Feoh &

Gunawan (2016), Rosalina (2017), Dewa (2016). Daftar indikator

pertanyaan pengujian dapat dilihat pada tabel 3.1

Tabel 3. 1 Daftar indikator pertanyaan pengujian

Variabel Kode Indikator Pertanyaan

Content (isi) CON1 Relevansi Konten sistem K-ATM sudah sesuai

kebutuhan

CON2 Kelengkapan Konten sistem K-ATM menyediakan

keragaman informasi

CON3 Kualitas Konten sistem K-ATM disajikan

secara jelas dan mudah dipahami

CON4 Manfaat Konten sistem K-ATM bermanfaat

bagi saya

Accuracy ACC1 Akurasi Sistem K-ATM menghasilkan

69

(keakuratan) informasi yang benar dan akurat

ACC2 Output Sistem K-ATM menghasilkan data

yang sesuai dengan yang

diperintahkan

ACC3 Reliabel Sistem K-ATM menghasilkan

informasi yang dapat dipercaya

ACC4 Proses Sistem K-ATM bekerja tanpa

melakukan kesalahan dalam

mengolah data

Format

(bentuk)

FOR1 Menarik Format sistem K-ATM menarik

FOR2 Mudah dalam

penggunaan

Format sistem K-ATM mudah

digunakan

FOR3 Kualitas

informasi

Sistem K-ATM menyajikan

informasi yang baik

FOR4 Jelas Format sistem K-ATM memberikan

informasi yang jelas

FOR5 Fleksibel Format sistem K-ATM menampilkan

informasi yang fleksibel

Ease of Use

(kemudahan

pengguna)

EOU1 Mudah

digunakan

Sistem K-ATM mudah digunakan

EOU2 Mudah

dipahami

Sistem K-ATM mudah dipahami

EOU3 Sistem service Sistem K-ATM menyediakan

petunjuk penggunaan

EOU4 Sistem service Sistem K-ATM menyediakan menu

bantuan

EOU5 Informasi Sistem K-ATM memudahkan dalam

pencarian informasi

70

Timeliness

(ketepatan

waktu)

TIM1 Transfer Sistem K-ATM mentrasfer data

sangat cepat

TIM2 Up to date Sistem K-ATM menyajikan

informasi yang up to date

TIM3 Ketepatan

waktu

Sistem K-ATM menyajikan

informasi secara tepat waktu

TIM4 Kualitas

informasi

Sistem K-ATM menghasilkan

informasi yang valid

TIM5 Ketersediaan

informasi

Sistem K-ATM mampu menyediakan

informasi ketika dibutuhkan

End User

Satisfaction

(kepuasan

pengguna)

EUS1 Kecukupan Sistem K-ATM memenuhi

kebutuhan

EUS2 Kemudahan Sistem K-ATM mempermudah

pekerjaan

EUS3 Efektifitas Sistem K-ATM efektif dalam

penggunaan

EUS4 Efisiensi Sistem K-ATM efisien dalam

penggunaan

EUS5 Kepuasan Puas dengan kinerja sistem K-ATM

Pada penelitian ini, peneliti menggunakan lima poin skala

likert (Suryani & Hendryadi., 2016). Dalam skala likert ini

menggunakan 5 alternatif jawaban untuk setiap pertanyaan yaitu:

Poin 1 : Sangat Tidak Setuju

Poin 2 : Tidak Setuju

Poin 3 : Tidak Tau

71

Poin 4 : Setuju

Poin 5 : Sangat Setuju

Proses menyebarkan kuesioner secara langsung dan tidak

langsung kepada responden. Penyebaran kuesioner secara langsung

dilakukan di perpustakaan Universitas Indonesia Jl. Margonda Raya,

Pondok Cina, Beji, Kota Depok. Penyebaran kuesioner dilakukan

dalam jangka waktu 4 bulan agar mencapai jumlah sampel yang sudah

ditentukan. Penyebaran tidak langsung dilakukan dengan cara

menyebarkan link melalui media sosial dengan menggunakan fitur

google forms untuk pengisian. Teknik penggabungan pengumpulan

data sehubungan dengan luasnya informasi, tingkat respon dari

responden, kualitas data untuk mendapatkan data yang primer.

Pemrosesan data dari jumlah kuesioner yang terkumpul akan

diklasifikasikan menggunakan perangkat lunak pengolah angka Ms.

Excel 2010. Hasil penyebaran kuesioner secara langsung maupun

tidak langsung, peneliti mendapatkan 84 kuesioner, 70 dari kuesioner

secara langsung dan 14 dari kuesioner secara tidak langsung. Dari

seluruh hasil data kuesioner yang terkumpul valid untuk digunakan.

Tabel 3. 2 Data Kuesiner

Metode Penyebaran Jumlah

Penyebaran secara langsung 70

72

Penyebaran secara tidak langsung 14

Total 84

3.2 Metode Pengambilan Sampel

Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah anggota

perpustakaan Universitas Indonesia (UI) yang menggunakan K-ATM.

Berdasarkan data yang diperoleh dari bagian IT dari tahun 2017 hingga 31

Desember 2018 sebanyak 1.025 orang yang telah mengunduh buku di K-

ATM (tidak dihitung berdasarkan satu akun anggota, kemungkinan satu akun

dapat mengakses K-ATM beberapa kali). Kemudian peneliti melakukan

pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling dimana

memilih responden yang disyaratkan adalah yang memiliki pengalaman dalam

menggunakan K-ATM. Hal ini bertujuan untuk memperoleh responden yang

benar-benar mengerti dengan K-ATM. Pada tahap kedua, dilakukan

pengambilan sampel secara incidental sampling dilakukan dengan cara

pemilihan sampel responden yang kebetulan ada/dijumpai.

Dengan mempertimbangkan banyaknya jumlah populasi, keterbatasan

waktu dan biaya, sejumlah 84 orang pengguna sistem menjadi sampel dalam

penelitian ini. Dalam menentukan jumlah sampel dilakukan berdasarkan

kriteria jumlah sampel dengan pendekatan Structural Equation Model

Partical Least Square (SEM-PLS), yaitu direkomendasi menggunakan sampel

73

antara 30 sampai 100 (Latan & Ghozali, 2012). Sehingga 84 orang pengguna

sistem ini sudah cukup untuk menjadi sampel pada penelitian ini.

3.3 Metode Penelitian

Metode penelitian yang digunakan adalah model evaluasi sistem yaitu

End User Computing Satisfaction (EUCS) merupakan suatu metode yang

menggunakan pengukuran kepuasan sebagai bentuk evaluasi sistem. model

EUCS ini dikembangkan oleh Doll & Torkzadeh pada tahun 1988. Model ini

mengevaluasi sistem dengan menekankan kepuasan (satisfaction) pengguna

terhadap aspek teknologi (Arthur et al., 2008).

Dalam penelitian ini peneliti menggunakan model evaluasi EUCS

karena model ini meneliti masalah kepuasan pengguna yang merupakan

indikator keberhasilan dari pengembangan sistem, serta model ini salah satu

model yang paling terkenal dan sering diuji. Menurut (Ilias, Abd Razak,

Rahman, & Yasoa’, 2009) model evaluasi EUCS untuk menguji faktor-faktor

kritis yaitu konten, ketepatan, format, kemudahan penggunaan, ketepatan

waktu, kepuasan dengan sistem kecepatan dan kehandalan sistem End-User

Computing Satisfaction yang paling mempengaruhi kepuasan pengguna.

3.4 Metode Analisis Data

Proses analisis data terbagi menjadi dua bagian yaitu analisis

demografis dan analisis statistik. Pertama yaitu analisis demografi dengan

74

menggunakan perangkat lunak pengolah angka Ms. Excel 2010. Data

responden yang telah terkumpul akan dikelompokkan berdasarkan jenis

kelamin, status keanggotaan, lama penggunaan, peranan K-ATM, dan status

kepuasan pengguna.

Kedua, yaitu melakukan analisis statistik dengan menggunakan

SmartPLS versi 3.0. Analisis ini, terdapat dua tahap pengukuran yang

dilakukan oleh peneliti, yaitu analisis measurement model dan analisis

structur model. Measurement model bertujuan untuk menilai validitas dan

reliabilitas outer model yang memiliki tahap pengujian yaitu indicator

reliability, internal consistency reliability, convergent validity, dan

discriminant validity. Pengujian structural model bertujuan untuk melihat

hubungan antar variabel, yang memiliki tahap pengujian yaitu path

coefficient, coefficient of determiniation, t-test dengan menggunakan

bootstrapping, effect size, predictive relevance, dan relative impact dengan

menggunakan metode pengujian blindfolding.

Selanjutnya, interpretasi hasil penelitian dilakukan dengan cara

peneliti melakukan diskusi terhadap hasil analisis demografi responden

dengan kondisi yang ada dilapangan dan mengartikan hasil analisis model

secara statistika kuantitatif serta membandingkan dan mempertimbangkan

sejumlah literatur terkait sebelumnya.

75

3.5 Kerangka Berfikir

Mulai

Identifikasi dan Perumusan Masalah

Observasi

Kesimpulan dan Saran

Kajian Pustaka

Metode Penelitian

Hasil PenelitianHasil Analisis Deomografis

Metode Pengumpulan Data

Metode Analisis

Studi Lapangan

Selesai

Wawancara

Accuracy

Koesioner

Hasil Analisis Pengukuran Model

Hasil Analisis Struktural Model

Penentuan Sampel

Format

Content

Timeliness

Perancangan Kuesioner

EUCS

Analisis Hasil Data Analisis Demografis

Analisis Pengukuran Model

Analisis Struktural Model

Gambar 3. 1 Kerangka Penelitian

Metode Pengumpulan Data (Sugiyono, 2013)

End-User Computing Satisfaction (Doll & Torkzadeh, 1988)

76

BAB IV

HASIL ANALISIS DAN INTERPRETASI

4.1 Gambaran Umum Institusi

4.1.1 Sejarah Perpustakaan UI

Sejak tahun 1959 proses sejarah perpustakaan UI telah dimulai, yaitu

saat pertama kalinya pemimpim perpustakaan fakultas dan lembaga di

lingkungan Universitas Indonesia megadakan rapat untuk membicarakan

organisasi perpustakaan. Melalui proses yang sangat pajang dan seiring

dengan perkembangan UI itu sendiri perpustakaan UI juga mulai

berkembang. Hingga tahun 2010, UI memiliki 13 perpustakaan yang

dikoordinir oleh perpustakaan UI dalam hal pengadaan koleksi serta

pengembangan SDM. 13 perpustakaan fakultas diantaranya :

1. Fakultas Kedokteran (FK)

2. Fakultas Kedokeran Gigi (FKG)

3. Fakultas Matematika, dan Ilmu Pengetahan Alam(FMIPA)

4. Fakultas Teknik (FT)

5. Fakultas Hukum ( FH)

6. Fakultas Ekonomi (FE)

7. Fakultas Ilmu Pengetahuan Budaya (FIB)

77

8. Fakultas Psikologi (Fpsi)

9. Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik ( FISIP)

10. Fakultas Kesehatan Masyarakat (FKM)

11. Fakultas Ilmu Komputer (FASILKOM)

12. Fakultas Ilmu Keperawatan (FIK), dan

13. Progam Pascasarjana Multidisiplin.

Perpustakaan UI merupakan fasilitas pembelajaran dimana

semua civitas akademika UI dapat bertemu dan berinteraksi untuk

mengembangkan ide-ide hasil kolaborasi penelitian dari berbagai

subjek. Maka dari itu pada tahun 2010 UI membangun sebuah gedung

megah yang bernama “The Crystal of Knowledge” untuk perpustakaan

yang memeliki integrasi dibidang sarana atau fasilitas, sumber daya

manusia dan keuangan. Integrasi yang telah terbangun itu juga

memiliki tujuan untuk efesiensi diberbagai aspek, seperti pengadaan

koleksi dan pengelolaan SDM.

Pada awal tahun 2011 gedung tersebut selesai dibangun dan

memulai proses integrasi pada bulan maret 2012. Hingga saat itu ada

enam perpustakaan yang bergabung ke gedung baru, diantaranya

perpustakaan pusat, perpustakaan Fakultas Ilmu Pengetahuan Budaya,

perpustakaan Fakultas Teknik, perpustakaan Fakultas Matematika, dan

Ilmu Pengetahan Alam, perpustakaan Fakultas Ilmu Keperawatan,

78

perpustakaan Fakultas Hukum. Adapun fakultas yang lainnya tetap

memiliki perpustakaan di fakultasnya, namun tetap memindahkan

sebagian koleksinya ke gedung baru.

Dengan bergabungnya beberapa perpustakaan dari fakultas dan

tambahan sebagian koleksi dari perpustakaan fakultas yang lain maka

tidak ada lagi istilah “ Perpustakaan Pusat” melainkan “ Perpustakaan

UI”.

4.1.2 Profil Perpustakaan UI

Perpustakaan Universitas Indonesia adalah salah satu unit

pendukung utama kegiatan akademik (pemelajaran, pengajaran dan

penelitian). Perpustakaan UI memiliki sekitar 1,5 juta koleksi yang

disimpan di Perpustakaan UI dan di beberapa perpustakaan fakultas.

Sebagai unit pendukung pengajaran dan penelitian, Perpustakaan UI

terus berusaha mengembangkan diri dengan menambah koleksi-

koleksi terbaru, melanggan berbagai online databases,

mengembangkan sistem, serta memberikan layanan prima kepada

pengguna. Saat ini Perpustakaan UI merupakan salah satu

perpustakaan rujukan bagi perguruan tinggi yang ada di Indonesia dan

menjadi trend setter dalam pengembangan perpustakaan di Indonesia.

79

Prinsip utama Perpustakaan UI adalah bahwa perpustakaan

merupakan ruang publik yang paling terbuka dan demokratis bagi

seluruh warga UI, tempat menggali pengetahuan dan menambang ilmu

yang akhirnya dipancarkan bagi kemanusiaan. Perpustakaan UI adalah

sarana pendukung utama untuk olah pikir, olah rasa, dan olah raga.

Dengan demikian Perpustakaan UI lebih fokus pada pengelolaan

aktivitas-aktifitas yang mendukung pengembangan kualitas manusia

melalui pendidikan dan penelitian, serta penyediaan sarana dan

fasilitas sebagai meeting point dan learning common bagi seluruh

pengguna dari berbagai disiplin ilmu. Perpustakaan Universitas

Indonesia berlokasi di gedung baru Perpustakaan UI, terletak antara

masjid UI dan gedung Fakultas Ilmu Komputer.

4.1.3 Visi dan Misi Perpustakaan UI

a. Visi

Perpustakaan Universitas Indonesia memiliki visi “Perpustakaan

Universitas Indonesia akan menjadi rujukan perpustakaan perguruan

tinggi nasional dan regional bersumber dari karya intelektual warga

UI, dan e-resources berkualitas yang dimiliki serta didukung fasilitas

modern yang tersedia”.

80

b. Misi

Perpustakaan Universitas Indonesia memiliki misi sebagai berikut:

1. Menyediakan akses berkualitas untuk warga UI dan publik ke

sumber daya informasi dan pengetahuan dengan pelayanan prima

berbasis teknologi informasi dan komunikasi.

2. Mendukung riset yang dilakukan oleh warga UI dalam bentuk

penyedian sumber daya informasi dan pengetahuan berkualitas

berbasis teknologi informasi dan komunikasi.

3. Memberikan layanan pengabdian kepada masyarakat dalam

pemanfaatan sumber daya informasi dan pengetahuan terutama

berasal dari koleksi UI-ana berbasis teknologi informasi dan

komunikasi dalam tingkat nasional dan regional.

4. Membangun entrepreneurship dalam pemberdayaan sumber daya

informasi dan pengetahuan berbasis teknologi informasi dan

komunikasi.

4.1.4 Tugas, Fungsi, Wewenang Perpustakaan UI

a. Tugas

81

Tugas Pokok UPT Perpustakaan Universitas Indonesia adalah

menjadi pusat sumber belajar, sumber daya informasi dan

pengetahuan, penyedia koleksi rekreatif yang mendidik, serta tempat

publiksi karya ilmiah yang dihasilkan oleh baik warga Universitas

Indonesia maupun oleh mereka yang membutuhkannya.

b. Fungsi

1. Fungsi Edukasi, yaitu Perpustakaan merupakan pusat sumber

belajar para warga Universitas Indonesia dan pemustaka lainnya.

2. Fungsi Informasi dan Pengetahuan, yaitu Perpustakaan merupakan

sumber daya informasi dan pengetahuan yang mudah diakses oleh

mereka yang membutuhkannya.

3. Fungsi Riset, yaitu Perpustakaan menyediakan sumber daya

informasi dan pengetahuan yang paling mutakhir sebagai bahan

untuk melakukan riset dan pengkajian ilmu pengetahuan,

teknologi, seni dan budaya untuk umat manusia.

4. Fungsi Rekreasi, yaitu Perpustakaan menyediakan koleksi rekreatif

yang mendidik untuk membangun dan mengembangkan

kreativitas, minat, dan daya inovasi warga Universitas Indonesia.

5. Fungsi Publikasi, yaitu Perpustakaan mempublikasikan karya

ilmiah yang dihasilkan oleh warga Universitas Indonesia agar

dapat dilakukan riset lanjutan, hasil riset dapat dimanfaatkan dan

82

dapat memberikan solusi pada masalah yang dihadapi oleh

masyarakat.

c. Wewenang

1. Mengelola, mengembangkan, dan meningkatkan lingkungan

pembelajaran di perpustakaan Universitas Indonesia, dan

membangun hubungan dengan mahasiswa, dosen, dan tenaga

kependidikan di dalam lingkungan tersebut.

2. Menjamin akses yang memadai terhadap sumber daya informasi,

pengetahuan, layanan, fasilitas dan sistem pendukung, dalam

lingkungan fisik atau online, di lingkungan kampus Universitas

Indonesia.

3. Melakukan inovasi layanan perpustakaan berbasis teknologi

informasi dan komunikasi.

83

4.1.5 Struktur Organisasi

Gambar 4. 1 Struktur Organisasi Perpustakaan UI

Kepala Perpustakaan UI

Dr. Fuad Gani, S.S., M.A.

Koordinator Manajemen

Pengetahuan

Laely Wahyuli, M.Hum

Staff Layanan Perpustakaan UI

Koordinator Layanan

Perpustakaan

Mariyah, S.Sos, M.Hum

Koordinator

Administrasi Umum &

Fasilitas

Dra. Etty Setyawati,

M.Hum

84

4.1.6 Peran dan Tanggung jawab Struktur Organisasi Perpustakaan UI

Berikut ini akan dijelaskan tugas dan fungsi dari masing-

masing jabatan yang ada pada perpustakaan UI, yaitu:

1. Kepala Perpustakaan

Kepala perpustakaan sebagai pemimpin perpustakaan UI

mempunyai tugas pokok memimpin, mengkoordinasikan dan

mengendalikan kegiatan serta bertanggung jawab atas

terselenggaranya pelaksanaan tugas perpustakaan UI dengan baik.

2. Koordinator Layanan Perpustakaan

Koordinator layanan perpustakaan bertanggung jawab

melaksanakan tugas dalam merencanakan, mengelola dan

mengkoordinasikan kegiatan-kegiatan yang berkaitan dengan

layanan perpustakaan. Melaksanakan layanan dan kerja sama

perpustakaan meliputi layanan sirkulasi, rujukan, literasi informasi,

promosi layanan, pelaksanaan kajian kepuasan pemustaka dan

membangun jaringan perpustakaan.

3. Koordinator Manajemen Pengetahuan

Koodinator manajemen pengetahuan bertanggung jawab

meningkatkan kinerja perpustakaan, mengidentifikasi pengetahuan

implisit dan mengembangkan sistem yang diperlukan perpustakaan.

85

Membuat konsep yang inovatif serta kreatif dalam menyiasati

perkembangan perpustakaan.

4. Koordinator Adminidtrasi Umum dan Fasilitas

Koordinator administrasi umum dan fasilitas bertanggung

jawab dalam melaksanakan penyiapan, perumusan, pelaksanaan,

monitoring dan evaluasi kebijaksanaan di bidang deposit,

konservasi, pengembangan dan pengolahan bahan pustaka dan

melaksanakan koordinasi dengan bidang lain di lingkungan

perpustakaan.

5. Staff Layanan Perpustakaan

Staff layanan perpustakaan bertanggung jawab dalam

menyelenggarakan layanan peminjaman buku, layanan informasi,

layanan referensi, mengkoordinasikan penyelenggaraan layanan

perpustakaan dengan perangkat wilayah, instansi terkait dan

masyarakat.

4.1.7 K-ATM Perpustakaan UI

Knowledge ATM (K-ATM) artinya ATM yang menyimpan

knowledge (pengetahuan) yang sudah diseleksi sesuai dengan (1)

kebutuhan user (berdasarkan fakultas, program studi); dan (2)

Copyright. Setelah civitas UI memilih informasi yang dibutuhkan,

86

mereka dapat men-download dan menyimpannya. Informasi yang

diunduh atau diambil ada yang dapat disimpan secara permanen. Serta

untuk mengaksesnya perlu verifikasi sebagai civitas UI.

K-ATM adalah sebuah sistem yang dipegang oleh staff layanan

perpustakaan UI. Staff layanan perpustakaan UI memegang penuh

aktifitas dari sistem K-ATM tersebut. K-ATM dibangun atas

kerjasama Perpustakaan UI (membangun aplikasinya), Direktorat

Sistem Teknologi Informasi (membangun platformnya), dan iGroup

sebagai sponsor.

Gambar 4. 2 Tampilan Utama K-ATM

87

Gambar 4. 3 Mesin K-ATM

Fitur-fitur dalam K-ATM kontennya dikelompokkan

berdasarkan subjek (berdasarkan kategori dari Library of Congress).

Subjek besarnya adalah berdasarkan kluster keilmuan yang ada di UI

(Ilmu Kesehatan dan Keperawatan, Teknologi dan Ilmu Komputer,

Ilmu-ilmu Sosial dan Humaniora). Pengamanan koleksi yang diunduh

dengan cara diberi watermark Makara dan nama pen-download, agar

apabila ebook-nya disebarkan, dapat diketahui identitas yang

menyebarkan). Ini dapat dilakukan secara real-time dengan sistem

(PDFTK Server). Konten K-ATM adalah dari Online Databases

(ODB) yang dilanggan seperti: e-journals dan e-books.

88

4.2 Hasil Analisis

4.2.1 Hasil Analisis Demografis

Pada tahap ini, peneliti melakukan penganalisisan jawaban responden

dari pertanyaan dan pernyataan yang berkaitan dengan profil responden

dan K-ATM dala kuesioner. Hal tersebut dilakukan untuk menghasilkan

informasi demografis berkenaan karakteristik responden, kepuasan

pengguna K-ATM serta faktor-faktornya. Data responden yang berhasil

diperoleh peneliti dalam waktu 4 bulan adalah sebanyak 84 data

responden. Informasi demografis yang dihasilkan meliputi jenis kelamin,

status keanggotaan, sudah berapa lama menggunakan K-ATM, status

keberhasilan K-ATM, serta peranan K-ATM. Berikut hasil analisis

demografis:

1. Jenis Kelamin

Gambar 4.4 menunjukkan bahwa dari 84 responden yang terdapat

dalam penelitian ini, sebagian besar responden didominasi oleh

perempuan sebanyak 49 orang (58%) dan sisanya merupakan

responden laki-laki sebanyak 35 orang (42%).

89

Gambar 4. 4 Diagram Lingkaran Jenis Kelamin Responden

2. Jenis Anggota

Gambar 4.5 menunjukkan bahwa anggota yang mengakses K-

ATM mayoritas adalah mahasiswa. Sebanyak 80 orang (95%)

merupakan mahasiswa, dosen sebanyak 1 orang (1%), tenaga

kependidikan sebanyak 1 orang (1%) dan lain-lain sebanyak 2

orang (3%).

Gambar 4. 5 Diagram Lingkaran Jenis Anggota Responden

58%

42%

Perempuan Laki-laki

1%

95%

1% 3%

Dosen Mahasiswa Tenaga Kependidikan Dll

90

3. Lama Penggunaan

Gambar 4.6 menunjukkan bahwa lama penggunaan K-ATM

didominasi pada rentang waktu kurang dari satu tahun. Sebanyak

57 orang (68%) menggunakan K-ATM kurang dari satu tahun,

sebanyak 11 orang (13%) menggunakan K-ATM rentang waktu 1-

2 tahun, sebanyak 16 orang (19%) menggunakan K-ATM lebih

dari dua tahun.

Gambar 4. 6 Diagram Lingkaran Lama Penggunaan Responden

4. Keberhasilan K-ATM

Gambar 4.7 menunjukkan bahwa sebanyak 25 responden (30%)

yang merasa K-ATM telah berhasil diterapkan sebesar 41%-60%.

Sebanyak 22 responden (26%) yang merasa K-ATM telah berhasil

diterapkan sebesar 0%-20%. Sebanyak 19 responden (22%) yang

68%

13%

19%

<1 Tahun 1-2 Tahun > 2 Tahun

91

merasa K-ATM telah berhasil diterapkan sebesar 61%-80%.

Sebanyak 14 responden (17%) yang merasa K-ATM telah berhasil

diterapkan sebesar 21%-40%. Bahkan sebanyak 4 responden (5%)

yang merasa K-ATM telah berhasil diterapkan sebesar 81%-100%.

Gambar 4. 7 Diagram Lingkaran Keberhasilan K-ATM

5. Peranan K-ATM

Gambar 4.8 menunjukkan bahwa sebanyak 44 responden (52%)

dalam penelitian ini setuju K-ATM telah membantu dalam

memenuhi studi mereka. Sebanyak 26 responden (31%)

berpendapat tidak tahu. Sebanyak 5 responden (6%) berpendapat

sangat setuju. Namun sebanyak 5 responden (6%) berpendapat

tidak setuju dan bahkan 4 responden (5%) berpendapat sangat

tidak setuju.

26%

17%

30%

22%

5%

0%-20% 21%-40% 41%-60% 61%-80% 81%-100%

92

Gambar 4. 8 Diagram Lingkaran Peranan K-ATM

4.2.2 Hasil Analisis Pengukuran Model

Dalam tahap ini dilakukan analisis pengukuran model (outer model)

yang mana dalam analisis ini dilakukan empat tahap pengujian. Empat

tahap pengujian tersebut adalah individual item reliability, internal

consistency reliability, average variance extracted, dan discriminant

validity. Berikut adalah penjelasan dan hasil dari pengujian empat tahap

tersebut:

1. Individual Item Reliability

Pengujian ini dilakukan dengan melihat nilai dari standarlized

loading factor. Nilai tersebut menggambarkan besarnya korelasi

antara setiap item pengukuran atau indikator dengan konstraknya.

Nilai yang dikatakan baik adalah di atas 0,7, jadi bahwa indikator

5% 6%

31%

52%

6%

STS TS TT S SS

93

tersebut dapat dikatakan valid sebagai indikator yang mengukur

konstrak. Mengarah pada standar nilai, setelah melalui pengujian

pada SmartPLS 3.0, semua nilai sudah memenuhi syarat lebih dari

0,7 sehingga hasil uji loading factor sudah valid dan memenuhi

syarat mengukur konstrak, yang dapat dilihat pada tabel 4.1.

2. Internal Consistency Reliability

Pengujian ini dilakukan dengan melihat nilai composite

reliability (CR) dengan ambang batas yang digunakan adalah

diatas 0,7. Hasilnya dapat dilihat pada tabel 4.1 bahwa nilai CR

pada tabel tersebut telah memenuhi nilai ambang atas yaitu diatas

0,7. Sehingga memenuhi valid dan memenuhi syarat untuk

digunakan.

3. Average Variance Extracted

Pengujian ini dilakukan dengan melihat nilai average variance

extracted (AVE). Dimana nilai AVE menjelaskan besaran varian

atau keragaman variabel manifes (indikator) yang terkandung oleh

variabel laten (konstrak). Nilai minimal yang digunakan untuk

menunjukkan ukuran convergent validity yang baik adalah 0,5.

Hasil analisis data AVE dapat dilihat apada tabel 4.1, pada tabel

tersebut menunjukkan bahwa nilai AVE dari semua variabel yang

94

digunakan yaitu diatas 0,5. Sehingga hal ini telah memenuhi syarat

untuk digunakan.

Tabel 4. 1 Hasil Analisis Pengukuran Model

VAR IND OL CL

AVE CR R² Q² ACC CON EOU EUS FOR TIM

ACC

ACC1 0.882 0.882 0.685 0.563 0.591 0.594 0.712

0.725 0.913 0.761 0.524 ACC2 0.905 0.905 0.642 0.620 0.644 0.676 0.711

ACC3 0.847 0.847 0.718 0.650 0.627 0.678 0.594

ACC4 0.765 0.765 0.522 0.537 0.647 0.554 0.691

CON

CON1 0.896 0.661 0.896 0.721 0.599 0.659 0.670

0.732 0.916 0.761 0.524 CON2 0.796 0.550 0.796 0.626 0.512 0.515 0.607

CON3 0.872 0.717 0.872 0.740 0.566 0.679 0.632

CON4 0.856 0.648 0.856 0.663 0.787 0.658 0.714

EOU

EOU1 0.906 0.570 0.675 0.906 0.691 0.789 0.625

0.734 0.932 0.761 0.524

EOU2 0.819 0.498 0.677 0.819 0.556 0.691 0.623

EOU3 0.846 0.631 0.635 0.846 0.720 0.717 0.623

EOU4 0.825 0.582 0.719 0.825 0.605 0.665 0.616

EOU5 0.886 0.695 0.740 0.886 0.679 0.779 0.642

EUS

EUS1 0.908 0.669 0.746 0.717 0.908 0.715 0.736

0.804 0.953 0.761 0.524

EUS2 0.853 0.621 0.717 0.719 0.853 0.709 0.700

EUS3 0.927 0.718 0.639 0.661 0.927 0.705 0.772

EUS4 0.904 0.669 0.597 0.663 0.904 0.667 0.776

EUS5 0.889 0.638 0.614 0.665 0.889 0.706 0.701

FOR

FOR1 0.805 0.542 0.557 0.648 0.675 0.805 0.612

0.709 0.924 0.761 0.524

FOR2 0.814 0.548 0.649 0.794 0.651 0.814 0.564

FOR3 0.870 0.688 0.679 0.799 0.618 0.870 0.563

FOR4 0.890 0.682 0.653 0.696 0.705 0.890 0.662

FOR5 0.829 0.644 0.574 0.656 0.632 0.829 0.567

TIM

TIM1 0.851 0.642 0.596 0.532 0.718 0.541 0.851

0.702 0.922 0.761 0.524

TIM2 0.838 0.646 0.549 0.534 0.629 0.519 0.838

TIM3 0.799 0.677 0.642 0.666 0.671 0.676 0.799

TIM4 0.863 0.687 0.591 0.635 0.628 0.590 0.863

TIM5 0.837 0.686 0.824 0.679 0.774 0.628 0.837

95

Keterangan :

VAR : Variabel

OL : Outer Loading

IND : Indikator

CL : Cross Loading

CR : Composite Reliability

AVE : Average Variance Extracted

Q² : Predictive Relevance

R² : Coefficient of Determination

4. Discriminant Validity

Pengujian ini dilakukan dengan dua tahap pemeriksaan nilai

cross loading, yaitu cross loading antar indikator dan cross

loading Fornell-Lacker’s. cross loading indikator diperiksa dengan

membandingkan korelasi indikator dengan konstraknya dan

konstrak blok lainnya. Apabila korelasi antara indikator dengan

konstraknya lebih tinggi dari korelasi dengan konstrak blok

lainnya, ini menunjukkan konstrak tersebut memprediksi ukuran

pada blok lebih baik dari blok lainnya. Selanjutnya pemeriksaan

pada cross loading Fornell-Lacker’s yaitu dengan melihat nilai

akar dari AVE. Nilai akar dari AVE harus lebih tinggi dari korelasi

antara konstrak dengan konstrak lainnya. Pada tabel 4.1

memperlihatkan bahwa semua nilai cross loading indikator dengan

konstrak lebih tinggi dengan korelasi dengan konstrak lain. Pada

96

tabel 4.2 memeperlihatkan nilai akar AVE lebih tinggi jika

dibandingkan dengan korelasi antar konstrak dengan konstrak

lainnya.

Tabel 4. 2 Discriminant Validity Fornell-Lacker’s

ACC CON EOU EUS FOR TIM

ACC 0.851

CON 0.755 0.856

EOU 0.698 0.802 0.857

EUS 0.740 0.739 0.764 0.897

FOR 0.737 0.739 0.852 0.781 0.842

TIM 0.798 0.773 0.729 0.823 0.707 0.838

97

Gambar 4. 9 Hasil Analisis Pengukuran Model dengan SmartPLS

98

Berdasarkan gambar 4.9 menunjukan hasil analisis setelah melalui

analisis pengukuran model (outer model). Berdasarkan empat tahap yang

sudah dilakukan sebelumnya dalam analisis pengukuran model (outer model),

dapat diketahui bahwa model yang diajukan dalam penelitian ini sudah

memiliki karakteristik yang baik secara statistik, sesuai pada aming-masing

tahap dalam pengukuran model (individual item reliability, internal

consistency reliability, average variance extracted, dan discriminant validity).

Sehingga dapat disimpulkan dari hasil analisis pengukuran model bahwa

model tersebut memenuhi syarat untuk dilanjutkan ke tahap pengujian

selanjutnya yaitu struktur model (inner model).

4.2.3 Hasil Analisis Struktural Model

Pada tahap analisis struktural model dilakukan dengan enam tahap

pengujian, yaitu terdiri dari path coefficient (β), coefficient of

determiniation (R2), t-test dengan menggunakan bootstrapping, effect size

(f2), predictive relevance (Q2), dan relative impact (q2). Berikut penjelasan

dari hasil analisis struktural model:

1. Path Coefficient (β)

Pengujian ini dilakukan dengan melihat nilai ambang batas

pada jalur (path). Nilai ambang batas yaitu diatas 0.1, dimana bahwa

99

jalur (path) tersebut memiliki pengaruh dalam model penelitian jika

hasil uji path coefficient berada diatas 0.1. pada tabel 4.3 hasil nilai uji

path coefficient dari 5 jalur yang ada didalam model penelitian, 2 jalur

yaitu ACC → EUS dengan nilai 0.040 dan CON → EUS dengan nilai

0.037 menunjukkan pengaruh yang tidak signifikan.

Tabel 4. 3 Hasil Pengujian Path Coefficient dengan SmartPLS

Hubungan antar Variabel Path Coefficient (β)

ACC → EUS 0.040

CON → EUS 0.037

EOU → EUS 0.107

FOR → EUS 0.299

TIM → EUS 0.473

2. Coefficient of Determiniation (R2)

Pengujian ini dilakukan guna menjelaskan varian dari tiap

target variabel endogen (variabel yang dianggap dipengaruhi oleh

variabel lain dalam model) dengan standar pengukuran yang

digunakan adalah 0,67 dinyatakan kuat, 0,33 dinyatakan moderat dan

0,19 atau dibawahnya menunjukkan tingkat varian yang lemah.

100

Tabel 4. 4 Hasil Pengujian Coefficient of Determiniation dengan

SmartPLS

Variabel Endogen Coefficient of Determiniation (R2)

EUS 0.761

Berdasarkan tabel 4.4 dapat diketahui hasil pengujian

Coefficient of Determiniation, yang mana R2 dari EUS memiliki nilai

0,761. Maka dapa diartikan bahwa variabel eksogen yaitu ACC, CON,

EOU, FOR dan TIM menjelaskan secara kuat (76%) varian dari EUS.

3. T-test

Pengujian pada t-test dilakukan dengan menggunakan metode

bootstrapping. Nilai yang dapat diterima pada pengujian t-test ini

adalah diatas 1,96. Pada tabel 4.5 dapat dilihat hasil pengujian t-test

bahwa 2 hipotesis sudah diatas 1,96 dan 3 hipotesis dibawah 1,96

sehingga dinyatakan bahwa pada penelitian ini 2 hipotesis dapat

diterima dan 3 hipotesis ditolak.

Tabel 4. 5 Hasil Pengujian T-test dengan SmartPLS

Hubungan antar Variabel T-test

ACC → EUS 0.269

CON → EUS 0.213

EOU → EUS 0.538

101

FOR → EUS 1.991

TIM → EUS 2.457

4. Effect Size (f2)

Pengujian tahap ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh

variabel tertentu terhadap variabel lainnya dalam struktur model

dengan nilai ambang batas yaitu 0,02 untuk pengaruh kecil, 0,15 untuk

menengah, dan 0,35 untuk pengaruh besar. Pada tabel 4.6

menunjukkan hasil pengujian f2 terhadap 5 jalur yang ada didalam

penelitian ini. Hasilnya 4 jalur memiliki pengaruh yang kecil dan 1

jalur memiliki pengaruh yang menengah.

Tabel 4. 6 Hasil Pengujian Effect Size dengan SmartPLS

Hipotesis Jalur f²

Analisis f² R²-in R²-ex Σf²

H1 ACC → EUS 0.761 0.761 0.000 Kecil

H2 CON → EUS 0.761 0.761 0.000 Kecil

H3 EOU → EUS 0.761 0.759 0.008 Kecil

H4 FOR → EUS 0.761 0.740 0.088 Kecil

H5 TIM → EUS 0.761 0.699 0.259 Menengah

102

5. Predictive Relevance (Q2)

Pengujian ini dilakukan menggunakan metode blindfolding

untuk memberikan bukti bahwa variabel tertentu memiliki keterkaitan

prediktif (predictive relevance) dengan variabel lainnya. Nilai ambang

batas yang digunakan pengukuran adalah diatas nol (0). Pada tabel 4.7

menunjukkan bahwa semua variabel memiliki keterkaitan prediktif

dengan nilai diatas nol.

Tabel 4. 7 Hasil Pengujian Predictive Relevance dengan SmartPLS

Variabel Endogen Predictive Relevance (Q2)

EUS 0.524

6. Relative Impact (q2)

Pengujian tahap ini dilakukan dengan metode blindfolding

untuk mengukur relative pengaruh sebuah keterkaitan prediktif sebuah

variabel tertentu dengan variabel lainnya dengan nilai ambang batas

yaitu 0,02 untuk pengaruh kecil, 0,15 untuk menengah, dan 0,35 untuk

pengaruh besar. Pada tabel 4.8 menunjukkan hasil pengujian q2

terhadap 5 jalur yang ada didalam penelitian ini. Hasilnya 5 jalur yang

ada dalam penelitian ini memiliki pengaruh yang kecil.

103

Tabel 4. 8 Hasil Pengujian Relative Impact dengan SmartPLS

Hipotesis Jalur q²

Analisis q² Q²-in Q²-ex Σq²

H1 ACC → EUS 0.524 0.526 -0.005 Kecil

H2 CON → EUS 0.524 0.552 -0.059 Kecil

H3 EOU → EUS 0.524 0.532 -0.017 Kecil

H4 FOR → EUS 0.524 0.515 0.018 Kecil

H5 TIM → EUS 0.524 0.481 0.090 Kecil

104

Tabel 4. 9 Ringkasan Hasil Analisis Struktur Model

Keterangan:

Sign : Signifikan

Insign : Insignifikan

K : Kuat

m : Menengah

k : Kecil

Hipotesis Jalur β t-test R² f²

Q² q² analisis

R²-in R²-ex Σf² Q²-in Q²-ex Σq² β t-test R² f² Q² q²

H1 ACC -> EUS 0.040 0.269 0.761 0.761 0.761 0.000 0.525 0.525 0.526 -0.002 Insign Ditolak K k Predictive Relevance k

H2 CON -> EUS 0.037 0.213 0.761 0.761 0.761 0.000 0.525 0.525 0.552 -0.057 Insign Ditolak K k Predictive Relevance k

H3 EOU -> EUS 0.107 0.538 0.761 0.761 0.759 0.008 0.525 0.525 0.532 -0.015 Sign Ditolak K k Predictive Relevance k

H4 FOR -> EUS 0.299 1.991 0.761 0.761 0.740 0.088 0.525 0.525 0.515 0.021 Sign Diterima K k Predictive Relevance k

H5 TIM -> EUS 0.473 2.457 0.761 0.761 0.699 0.259 0.525 0.525 0.481 0.093 Sign Diterima K m Predictive Relevance k

105

4.3 Interpretasi dan Pembahasan Hasil Analisis

4.3.1 Interpretasi dan Pembahasan Hasil Analisis Demografis

Dari hasil analisis yang telah dilakukan terhadap informasi demografis

profil responden, selanjutnya peneliti melakukan interpretasi dan

mendiskusikan hasil analisis tersebut.

1. Jenis Kelamin

Berdasarkan gambar 4.4 mengenai analisis demografis jenis kelamin,

dapat diketahui bahwa penelitian dari jumlah 84 data responden

didominasi oleh perempuan yaitu sebanyak 58% atau sebanyak 49 orang

dan sisanya merupakan responden laki-laki 42% sebanyak 35 orang. Hal

tersebut terjadi dikarenakan pada saat melakukan penyebaran kuesioner

secara langsung, peneliti lebih banyak menjumpai responden dengan jenis

kelamin perempuan dan penyebaran secara tidak langsung (google form)

juga didominasi dengan jenis kelamin perempuan.

2. Jenis Anggota

Berdasarkan gambar 4.5 mengenai analisis demografis jenis anggota

yang menggunakan K-ATM didominasi oleh mahasiswa sebanyak 95%

atau sebanyak 80 orang, selanjutnya terbanyak kedua adalah lain-lain

yaitu sebanyak 3% atau sebanyak 2 orang, kemudian jumlah terkecil

adalah dosen sebayak 1% atau sebanyak 1 orang dan tenaga kependidikan

106

sebanyak 1% atau sebanyak 1 orang. Hal ini dikarenakan jumlah anggota

diperpustakaan UI didominasi oleh mahasiswa , dengan populasi 46.771

mahasiswa, 2310 dosen, dan 2374 tenaga pendidik per tahun 2018.

3. Lama Penggunaan

Berdasarkan gambar 4.6 mengenai analisis demografis lama

penggunaan K-ATM didominasi oleh anggota yang menggunakan kurang

dari satu tahun , yaitu sebanyak 68% atau sebanyak 57 orang. Jumlah

terkecil yaitu penggunaan 1-2 tahun yaitu 13% atau sebnayak 11 orang.

Anggota yang telah menggunakan K-ATM selama lebih dari dua tahun

sebanyak 19% atau sebanyak 16 orang. Hal ini dikarenakan sulitnya

menemukan sampel yang telah menggunakan K-ATM dan usia K-ATM

yang baru berumur 2 tahun.

4. Keberhasilan K-ATM

Berdasarkan gambar 4.7 mengenai analisis demografis keberhasilan

K-ATM sesuai presepsi pengguna. Sebanyak 30% atau sebanyak 25

responden yang merasa bahwa keberhasilan penerapan K-ATM sekitar

41%-60%. Bahkan sebanyak 5% atau sebanyak 4 responden yang

beranggapan K-ATM telah berhasil diterapkan sebesar 81%-100%.

Sebanyak 22% atau 19 reponden merasa K-ATM telah berhasil diterapkan

sebesar 61%-80%. Sebanyak 17% atau 14 responden merasa K-ATM

107

telah berhasil diterapkan sebesar 21%-40% dan sebanyak 26% atau 22

responden yang merasa K-ATM telah berhasil diterapkan sebesar 0%-

20%. Peneliti beranggapan bahwa hal ini mungkin terjadi dikarenakan

adanya kesenjangan antara harapan pengguna dengan keadaan yang ada.

5. Peranan K-ATM

Berdasarkan gambar 4.8 mengenai analisis demografis peranan K-

ATM. Sebanyak 52% atau 44 orang responden setuju bahwa K-ATM

telah membantu dalam memenuhi kebutuhan studi mereka. Bahkan

sebanyak 6% atau 5 orang responden berpendapat bahwa K-ATM sangat

membantu kebutuhan studi mereka. Hal ini sesuai dengan tujuan dari K-

ATM yaitu memberikan kemudahan dalam memenuhi kebutuhan

pemustaka mengenai e-book. Namun, selain itu ada 5% atau 4 responden

yang merasa tidak terbantu dengan adanya K-ATM. Peneliti beranggapan

hal ini terjadi karena terbatasnya mesin K-ATM yang hanya berada di

perpustakaan utama UI.

4.3.2 Interpretasi dan Pembahasan Hasil Analisis Pengukuran Model

Berdasarkan hasil analisis pengukuran model yang telah dijabarkan

sebelumnya, terdapat poin penting untuk diperhatikan yaitu:

108

1. Berdasarkan pengujian individual item reliability dari jumlah total 28

indikator, semua indikator memiliki nilai loading factor diatas 0,7 oleh

sebab itu tidak ada penghapusan indikator dalam penelitian ini.

2. Hasil dari hasil pengukuran model menunjukkan bahwa pengukuran

model dari penelitian ini sudah memenuhi syarat serta memiliki

karakteristik statistic yang baik sehingga dapat melanjutkan ke tahap

analisis struktur model (inner model).

Berdasarkan poin-poin tersebut diatas dengan hasil yang sudah

memenuhi syarat dan tidak adanya penghapusan indikator dalam model

penelitian, peneliti beranggapan bahwa pertanyaan pada kuesioner ini sudah

tepat.

4.3.3 Interpretasi dan Pembahasan Hasil Analisis Struktur Model

Pada bagian ini akan dipaparkan mengenai interpretasi dan diskusi

berdasarkan hasil dari 6 tahapan pengujian pada analisis struktur model yang

telah dilakukan. Tahapan analisis tersebut adalah path coefficient (β),

coefficient of determiniation (R2), t-test dengan menggunakan bootstrapping,

effect size (f2), predictive relevance (Q2), dan relative impact (q2). Berikut

adalah pembahasan dari hipotesis yang telah dirumuskan berdasarkan hasil

analisis yang telah dilakukan.

109

H1 Keakuratan informasi yang dihasilkan (Accuracy) oleh K-ATM

berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pengguna

(End-User Satisfaction)

Berdasarkan hasil pengujian struktur model, pada pengujian

nilai t-test hasil menunjukkan bahwa H1 hubungan ACC→EUS

ditolak, sehingga dapat diartikan bahwa akurasi (ACC) tidak

berpengaruh terhadap kepuasan pengguna (EUS). Selain itu juga

didukung dengan nilai path coefficient (β) 0,040 yang berarti akurasi

(ACC) tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan

pengguna (EUS) terhadap sistem K-ATM. Indikator proses pada

hipotesis ini menunjukkan angka terendah dalam penelitian variabel

accuracy yang berarti bahwa dalam pengolahan data sistem K-ATM

masih melakukan kesalahan. Dalam menghasilkan data sistem K-ATM

masih belum sesuai dengan yang diharapkan dan masih ada kesalahan-

kesalahan dalam pengolahan data. Accuracy (keakuratan) dari suatu

sistem memiliki peranan penting dalam kepuasan pengguna karena

keakuratan berkaitan dengan data yang dihasilkan oleh sistem. Namun,

pada penelitian kali ini accuracy tidak memiliki hubungan yang

signifikan terhadap kepuasan pengguna. Hasil ini sama seperti hasil

penelitian sejenis yang dilakukan oleh (Rosalina, 2017).

110

H2 Ketersediaan informasi yang tepat, benar dan konsisten (Content)

oleh K-ATM berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan

pengguna (End-User Satisfaction)


nilai t-test hasil menunjukkan bahwa H2 hubungan CON→EUS

ditolak, sehingga dapat diartikan bahwa konten (CON) tidak

berpengaruh terhadap kepuasan pengguna (EUS). Selain itu juga

didukung dengan nilai path coefficient (β) 0,037 yang berarti konten

(CON) tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan

pengguna (EUS) sistem K-ATM. . Indikator kelengkapan pada

hipotesis ini menunjukkan angka terendah dalam penelitian variabel

content yang berarti bahwa sistem K-ATM belum menyediakan

informasi yang beragam dan kelengkapan informasi. Konten yang

disajikan oleh sistem masih belum jelas dan sulit untuk dipahami. Ini

menunjukkan bahwa meskipun content informasi memiliki peran

penting tetapi tidak selamanya berpengaruh terhadap kepuasan

pengguna. Penelitian sejenis oleh peneliti lain memiliki hasil yang

berbeda, (Rieka et al. 2016) menyatakan bahwa variabel konten

(CON) memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna

sistem. Informasi dari sistem memiliki peranan penting dalam

kepuasan pengguna karena informasi yang dihasilkan oleh sistem

111

sangat berpengaruh dari isi suatu sistem. Hal tersebut berbeda dengan

hasil yang didapat oleh peneliti, dalam penelitian ini peneliti

menemukan bahwa H2 tidak diterima dalam penelitian ini

H3 Kemudahan bagi pengguna (Ease of Use) oleh K-ATM




nilai t-test hasil menunjukkan bahwa H3 hubungan EOU→EUS

ditolak, sehinga dapat diartikan bahwa kemudahan pengguna (EOU)

tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna (EUS) sistem K-ATM.

Selain itu juga didukung oleh nilai path coefficient (β) 0,107 yang

berarti kemudahan pengguna (EOU) tidak memiliki pengaruh yang

signifikan terhadap kepuasaan pengguna (EUS). Indikator mudah

digunakan dan sistem service pada hipotesis ini menunjukkan angka

terendah dalam penelitian variabel ease of use yang berarti bahwa

sistem K-ATM masih sulit untuk digunakan dan minimnya penyediaan

petunjuk penggunaan sistem. Ini menunjukkan bahwa meskipun

kemudahan penggguna informasi memiliki peran penting tetapi tidak

selamanya berpengaruh terhadap kepuasan pengguna. Penelitian

sejenis oleh peneliti lain memiliki hasil yang berbeda, (Rieka et al.

2016; Utama, 2016) menyatakan bahwa variabel kemudahaan

112

pengguna (EOU) memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan

pengguna sistem. Kemudahan dalam menggunakan sistem menjadi

aspek penting bagi pengguna, semakin mudah sistem yang digunakan

maka akan semakin baik pencapaian kepuasan dari pengguna. Hal

tersebut berbeda dengan hasil yang didapat oleh peneliti, dalam

penelitian ini peneliti menemukan bahwa H3 tidak diterima dalam

penelitin ini.

H4 Tampilan menarik (Format) pada K-ATM berpengaruh secara

signifikan terhadap kepuasan pengguna (End-User Satisfaction)


nilai t-test hasil menunjukkan bahwa H4 hubungan FOR→EUS

diterima, sehingga dapat diartikan bahwa tampilan (FOR) memiliki

pengaruh positif terhadap kepuasan pengguna (EUS). Selain itu

didukung juga dengan hasil nilai path coefficient (β) 0,299 yang

berarti tampilan (FOR) juga berpengaruh terhadap kepuasan pengguna

(EUS). Hal ini sesuai dengan penelitian sejenis (Rieka et al. 2016;

Utama, 2016) yang menyatakan bahwa variabel tampilan (FOR)

memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna

sistem. Tampilan suatu sistem memiliki peranan penting dengan

kepuasan pengguna karena tampilan berkaitan dengan apa yang dilihat

113

oleh pengguna saat menggunakan sistem. Sehingga dalam penelitian

ini dapat disimpulkan bahwa H4 diterima dalam penelitian ini.

H5 Kecepatan dan pembaruan informasi (Timeliness) pada K-ATM




nilai t-test hasil menunjukkan bahwa H5 hubungan TIM→EUS

diterima, sehingga dapat diartikan bahwa ketepan waktu (TIM)

memiliki pengaruh positif terhadap kepuasan pengguna (EUS). Selain

itu didukung juga dengan hasil nilai path coefficient (β) 0,473 yang

berarti ketepatan waktu (TIM) juga berpengaruh terhadap kepuasan

pengguna (EUS). Hal ini sesuai dengan penelitian sejenis (Rieka et al.

2016) yang menyatakan bahwa variabel ketepatan waktu (TIM)

memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna

sistem. Ketepatan waktu merupakan hal yang penting dari suatu

sistem, semakin cepat informasi yang dihasilkan oleh sistem maka

semakin baik pencapaian kepuasan pengguna sistem. Sehingga dalam

penelitian ini dapat disimpulkan bahwa H5 diterima dalam penelitian

ini.

114

Kesimpulannya adalah dari 5 hipotesis 3 diantaranya ditolak karena

memiliki pengaruh kecil dalam pengujian struktur model. Selain itu, hasil

pengujian t-test menunjukkan bahwa 3 hipotesis tersebut ditolak. Pertama

akurasi (ACC) yaitu keakuratan informasi dari sebuah sistem perlu

ditingkatkan, agar dapat menghasilkan data yang sesuai dengan perintah,

dapat bekerja tanpa melakukan kesalahan dalam pengolahan data dan

memperbaiki kepuasan pengguna. Selanjutnya konten (CON) yaitu kesesuaian

dan konsisten sebuah sistem perlu ditingkatkan, agar informasi yang disajikan

jelas dan mudah dipahami sesuai dengan kebutuhan pengguna. Yang terakhir

kemudahan pengguna (EOU) kemudahan dari sebuah sistem sangat

dibutuhkan, diperlukan inovasi untuk menjadikan sistem semakin mudah serta

petunjuk penggunaan sistem untuk pengguna sistem.

115

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka kesimpulan yang

diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Berdasarkan hasil pengolahan data yang telah diperoleh, sebanyak

30% responden yang merasa keberhasilan K-ATM mencapai 41%-

60% serta sebanyak 22% responden yang merasa keberhasilan K-ATM

mencapai 61%-80% bahkan ada 5% responden yang beranggapan

keberhasilan K-ATM mencapai 81%-100%. Sehingga dapat

disimpulkan bahwa masih banyaknya kekurangan sistem K-ATM yang

berarti bahwa K-ATM belum memberikan kepuasan pada civitas

perpustakaan UI.

2. Berdasarkan pengujian individual item reliability dari jumlah total 28

indikator pada penelitian ini, semua indikator memiliki nilai loading

factor diatas 0,7. Peneliti menilai bahwa hal ini disebabkan oleh

penggunaan item pertanyaan pada kuesioner indikator tersebut sudah

cukup tepat.

3. Ditolaknya tiga dari 5 hipotesis yaitu ACC→EUS, CON→EUS, dan

EOU→EUS karena berdasarkan pengujian t-test, ketiga jalur tersebut

ditolak. Sementara berdasarkan hasil pengujian path coefficient (β)

116

ACC→EUS dan CON→EUS tidak memiliki pengaruh yang

signifikan. Hasil analisis statistik berikut menunjukkan bahwa

accuracy, content, dan ease of use secara langsung tidak berpengaruh

terhadap keberhasilan sistem.

4. Dari lima hipotesis hanya dua hipotesis yang diterima yaitu

FOR→EUS dan TIM→EUS maka dapat diartikan bahwa format dan

timeliness terbukti berpengaruh secara signifikan dalam pengukuran

tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem K-ATM.

5. Berdasarkan hasil analisis data variabel yang memiliki pengaruh

terbesar terhadap kepuasan penggu pada sistem K-ATM adalah

timeliness kemudian format.

Beberapa hasil penelitian yang telah dilakukan, penelitian ini memberikan

manfaat dan kontribusi berupa:

1. Secara metodologi, penelitian ini berperan dalam mendorong

penggunaan metode kuantitatif dalam penelitian atau riset bidang

Sistem Informasi di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

2. Secara teori, penelitian ini telah menambah referensi bagi penggunaan

model EUCS, yang mana penelitian ini bisa menjadi alternatif secara

teoritis untuk peneliti selanjutnya atau pihak lainnya dalam memahami

kepuasan pengguna terhadap penerapan sistem.

117

3. Secara praktis, penelitian ini dapat menjadi bahan pertimbangan bagi

Perpustakaan Universitas Indonesia dalam mengembangkan K-ATM

dalam pengembangan sistem dan meningkatkan keberhasilan sistem.

Selain itu, dalam penelitian ini masih memiliki keterbatasan yang

berpengaruh terhadap hasil penelitian, hasil dalam penelitian ini kurang

optimal. Berikut merupakan keterbatasan pada penelitian ini:

1. Penelitian ini menggunakan model penelitian pengukuran kepuasan

pengguna End-User Computing Satisfaction (EUCS) yang terdiri dari

lima variabel yaitu Accuracy, Content, Ease of Use, Format,

Timeliness tanpa menambahkan variabel lain.

2. Penelitian ini menggunakan teknik Purposive Sampling Teknik

pengambilan sampling ini menjadikan penelitian ini tidak dapat disama

ratakan karena jumlah sampel yang ada belum mewakili pada

pengguna sistem.

5.2 Saran

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, peneliti memberikan

saran terkait yang perlu diperhatikan adalah sebagai berikut:

1. Melakukan pengembangan model dengan menambahkan variabel baru

terkait kepuasan penggguna terhadap sistem informasi, untuk

mengetahui lebih dalam kebutuhan pengguna sistem yang

118

sesungguhnya. Variabel tersebut adalah System reliability (Ilias &

Razak, 2011).

2. Bagi pihak Perpustakaan Universitas Indonesia terutama Bidang

Layanan Perpustakaan UI sebagai pihak yang mengembangkan sistem

K-ATM Perpustakaan UI, agar dapat meningkatkan kepuasan

pengguna akhir sistem dengan melakukan pengembangan dan

perbaikan pada variabel accuracy yaitu keakuratan informasi dari

sebuah sistem perlu ditingkatkan, agar dapat menghasilkan data yang

sesuai dengan perintah, dapat bekerja tanpa melakukan kesalahan

dalam pengolahan data dan memperbaiki kepuasan pengguna.

Mengembangkan content yaitu kesesuaian dan konsisten sebuah sistem

perlu ditingkatkan, agar informasi yang disajikan jelas dan mudah

dipahami sesuai dengan kebutuhan pengguna. Mengembangkan ease

of use kemudahan dari sebuah sistem sangat dibutuhkan, diperlukan

inovasi untuk menjadikan sistem semakin mudah serta petunjuk

penggunaan sistem untuk pengguna sistem. Ketiga variabel tersebut

tidak berpengaruh signifikan terhadap penelitian ini, sehingga

kedepannya dapat tercapai kepuasan pengguna sistem K-ATM sesuai

yang diharapkan.

119

DAFTAR PUSTAKA

Aaker, D. A. (2013). Manajemen Pemasaran Strategi (Edisi kede). Jakarta: Salemba Empat.

Andreas, W. (2019). Metode Penelitian Menggunakan Smart PLS 03 (Pertama). Yogyakarta:

Innosain.

Arikunto, Suharsimi, & Jabar. (2004). Evaluasi Program Pendidikan. Jakarta: Bumi Aksara.

Arthur, Eka, A., Robert, & Abdurrahman, E. (2008). Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna

Sistem Informasi Underwriting Pada PT. Tugu Pratama Indonesia, 11 No. 1.

Bambang, P., & Jannah, L. M. (2008). Metode Penelitian Kuantitatif Teori dan Aplikasi. Jakarta:

Rajawali Pers.

Creswell, J. W. (2013). Research Design Qualitative, Quantitative, And Mixed Method

Approaches.

Dewa, R. (2016). Analisis Kepuasan Penggunaan Terhadap Portal Program Studi Informatika

Menggunakan EUCS (End-User Computing Satisfaction. Universitas Bina Darma.

Djaali. (2018). Skala Likert. Jakarta: Pustaka Utama.

Feoh, G., & Gunawan, P. W. (2016). Pengukuran Tingkat Kepuasan Pengguna Situs Web

Pemerintah (E-Government) Kabupaten Badung, 2 NO.2, 237–244.

Fitriansyah, A., & Harris, I. (2018). Pengukuran Kepuasan Pengguna Situs Web Dengan Metode

End User Computing Satisfaction (EUCS), 5341(April), 1–8.

120

Ghozali, P. D. H. I., & Latan, H. (2015). Partial Least Squares Konsep, Teknik, dan Aplikasi

Menggunakan Program SmartPLS 3.0 (2nd ed.). Semarang: Universitas Diponegoro.

http://www.lib.ui.ac.id/. (n.d.). OPAC - Universitas Indonesia Library. Retrieved from

http://www.lib.ui.ac.id/

Ilias, A., Abd Razak, M. Z., Rahman, R. A., & Yasoa’, M. R. (2009). End -User Computing

Satisfaction (EUCS) in Computerised Accounting System (CAS): Which the Critical

Factors? A Case in Malaysia. Computer and Information Science, 2(1).

https://doi.org/10.5539/cis.v2n1p18

Ilias, A., & Razak, M. Z. A. (2011). End-User Computing Satisfaction (EUCS) towards

Computerised Accounting System (CAS) in Public. Journal of Internet Banking and

Commerce, 16(2), 1–17.

Kotler, P. (1997). Manajemen Pemasaran. Jakarta: Prenhallindo.

Latan, H., & Ghozali, I. (2012). Partial Least Squares Konsep, Teknik dan Aplikasi SmartPLS

2.0 M3 Untuk Penelitian Empiris. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Margono. (2004). Metodologi Penelitian Pendidikan. (P. R. Cipta, Ed.). Jakarta.

Pratama, J. G., Kom, S., Kom, M., Yadi, I. Z., & Kom, M. (2012). Analisa Sistem Informasi

Entri KRS Online Pada Universitas Bina Darma Dengan Menggunakan Metode End -User

Computing Satisfaction (EUCS), 1–15.

Purusotama. (2018). Analisis Kepuasan Penggunaan Sistem Informasi Menggunakan End-User

Computing Satisfaction (Studi Kasus: Aplikasi UKT UIN Syarif Hidayatullah Jakarta). UIN

121

Syarif Hidayatullah Jakarta.

Ragil, W. (2010). Pedoman Sosialisai Prosedur Operasi Standar. Jakarta: Mitra Wacana Media.

Rieka, F. H. R., & Camila, D. R. (2016). Analisis Kepuasan Pada Pengguna Sistem Tcs

Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (Studi Kasus: PT. TLK, Bandung),

16-N0.1.

Rosalina. (2017). Pengujian Kepuasan Sistem Informasi Menggunakan End-User Computing

Satisfaction Studi Kasus: Sistem Informasi Akademik UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

Universitas UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

Santoso, N. H. D. (2012). Analisist Pengaruh Product Quality, Perceived Quality, Perceived

Value dan Promotion Terhadap Kepuasan Pelanggan. Yogyakarta: UGM.

Setiawan, A. B. (2016). Evaluasi Kepuasan Pengguna Sistem Aplikasi Surat Keterangan Tinggal

Sementara Online (SKTS) dengan Menggunakan Metode End-User Computing Satistaction.

Airlangga.

Sugiyono. (2005). Metode Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta.

Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Penerbit

Alfabeta.

Suryani, & Hendryadi. (2016). Metode Riset Kuantitatif : Teori dan Aplikasi Pada Penelitian

Bidang Manajemen dan Ekonomi Islam. Jakarta: Prenadamdia Group.

Sutarno, N. (2006). Perpustakaan dan Masyarakat. Sagung Seto.

122

Tjiptono, F. (2003). Total Quality Management - Edisi Revisi. Andi Offset.

Uma, S., & Bougie, R. (2010). Research Method For Business: A Skill Building Approach.

Utama, A. W. (2016). Evaluasi Kinerja dan Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Akademik

(SIAK) dengan Metode PIECES dan EUCS, VIII(1), 18–32.

W. J., & Torkzadeh, G. D. (1988). The Measurement of End-User Computing Satisfaction. MIS

quaterly.

Yamin, S., & Kurniawan, H. (2011). Generasi Baru Mengolah Data Penelitian Dengan Partial

Least Square Path Modeling. Salemba Infotek.

LAMPIRAN

LAMPIRAN 1

KUESIONER PENELITIAN

LAMPIRAN 2

DATA PENGUNDUH BUKU

Jumlah pengunduh buku pada sistem K-ATM

Bulan Jumlah per Tahun

2017 2018

Januari 128 6

Februari 122 6

Maret 62 38

April 55 6

Mei 44 9

Juni 34 7

Juli 44 31

Agustus 102 34

September 33 57

Oktober 6 30

November 54 54

Desember 21 42

LAMPIRAN 3

DATA 84 RESPONDEN

4 4 4 5 5 5 5 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 5 5 5 5 5

4 5 5 5 5 4 5 5 4 4 5 4 5 4 4 4 5 5 3 4 5 4 4 4 4 5 5 4

3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 3 2

4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 3 4 2 2 2 2 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 2 4 4 4 4 4 4 4 3

3 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3 3 2 4 2 2 2

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 5 4 4 5 5 4 4 4 4 3 4 4 4 3 2 4 5 4 2 3 4 4 3 3 3 4

4 4 4 1 4 4 4 2 2 4 5 4 4 4 4 4 4 4 1 2 4 4 2 1 1 1 1 1

5 3 5 5 5 5 5 2 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 5 3 3 3 5 4 3 4 4 5

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 2 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 3 3 5 3 5 4 4 5 5 3 3 5 3 4 4 3 3 4 4 3 3 3

4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3

5 4 4 4 5 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 5 4 4 4 5 3

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

3 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 3 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

3 3 3 3 3 3 4 4 2 3 4 4 4 2 3 3 3 3 2 2 3 2 3 3 3 3 3 3

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4

3 4 3 4 4 4 4 4 2 2 4 4 2 2 2 3 2 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 1

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 3 4 3 4 4 3 3 3 4 3 3 4 4 3 3 4

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

4 4 4 5 5 5 4 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 5

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

4 4 4 4 3 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

2 4 2 2 2 2 3 2 1 1 1 2 3 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

2 2 3 4 4 3 5 3 4 3 5 4 4 4 4 5 3 4 4 3 4 3 4 5 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 4 3 4 3 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4

4 4 3 4 4 4 4 3 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 5 4 4 3

4 4 4 4 4 4 4 2 4 2 4 4 4 2 2 4 4 4 2 2 4 2 4 4 4 4 2 2

4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4

Data 84 Responden

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

3 4 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 3 4 4 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

3 2 3 3 2 4 3 2 3 4 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

4 4 4 4 2 2 4 2 2 4 4 2 2 4 4 4 4 4 2 2 2 2 4 4 4 2 2 2

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

4 4 4 4 2 2 4 2 2 4 4 2 2 4 4 4 4 4 2 2 2 2 4 4 4 2 2 2

3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 3 4 3 3 4 4 3 3 3

4 4 4 4 3 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 2 4 3 4 4 4 3 2 4

3 4 3 3 3 1 2 2 1 1 1 1 1 1 4 1 3 1 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1

4 4 5 2 4 4 3 5 2 4 4 4 2 4 4 3 4 4 4 2 4 4 4 4 4 3 3 3

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

4 4 3 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 3 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4

4 3 4 5 5 4 4 2 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 3 3 4 3 5 4 4 3 3 2

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

4 2 4 2 4 4 4 2 2 2 4 2 4 2 2 4 4 4 2 2 4 4 2 2 2 4 4 2

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 3 3 4 4 4 4 4 2 2 4 4 4 2 2 4 4 2 2 3 4 4 4 4 4 4 2 2

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3

4 4 4 4 5 4 4 4 4 3 3 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 3 4 4 3 2 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 2 4 2 3 4 4 2 3 4

3 4 3 3 3 4 4 3 3 3 4 3 4 4 3 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 5 5 4 4 4 3 4 4 4 5 5 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4

LAMPIRAN 4

HASIL WAWANCARA PENELITIAN

Responden : Sony Pawoko

Jawaban : Staf Layanan Perpustakaan UI

Pewawancara : Khurin Khoirina Dianty

Tanggal : 22 Oktober 2018

Tempat : Perpustakaan UI

P : Sistem atau aplikasi apa saja yang tersedia di perpustakaan UI?

R : Ada Lontar, K-ATM, Sistem Unggah Mandiri, Sistem UDP, ezProxy, Summon, Turnitin

dan Ithenticate.

P : Bisa tolong dijelaskan satu-satu pak dari sistem yang telah bapak sampaikan tadi?

R : Bisa, yang pertama ada Lontar yaitu sebuah website utama perpustakaan UI untuk akses

pengunjung perpustakaan UI. Kemudian ada K-ATM atau Knowladge yaitu aplikasi yang

menyediakan ebook yang terpilih oleh pustakawan UI.

Sistem Unggah Mandiri itu sistem untuk upload skripsi, tesis, disertasi dan karya akhir

mahasiswa keperpustakaan

ezProxy itu untuk akses ebook dan ejournal yang dilanggan oleh perpustakaan ui dari

jaringan luar kampus UI.

Adapun Summon merupakan sistem satu pintu keseluruh online database yang dimiliki

perpustakaan UI.

Sedangkan UPD (UIANA Digital Progam) aplikasi flipbooks untuk membuka skripsi,

tesis, disertasi untuk pengunjung non UI supaya dapat menikmati file digital yang

dimiliki perpustakaan UI, tetapi hanya bisa dibaca dan tidak dapat di download.

Ithenticate dan Turnitin ini adalah aplikasi untuk mengecek plagiarism. Ithenticate biasa

kita gunakan untuk mengecek dokumen yang untuk dikirim ke jurnal internasiaonal,

sedangkan untuk Turnitin itu untuk mengecek skripsi, tesis dan disertasi.

P : Dari semua aplikasi atau sistem yang tadi pak sony jelaskan, mana yang termasuk sistem

unggulan dari perpustakaan UI sendiri atau aplikasi yang menjadi pembeda dengan milik

perpustakaan pada umumnya?

R : K-ATM , mba. Karena K-ATM ini suatu inovasi yang dikembangkan oleh para ahli IT

dan pustakawan UI untuk menjawab tantangan dari kemajuan teknologi saat ini. Seperti

yang sudah saya jelaskan bahwasannya K-ATM itu sendiri adalah sebuah media yang

mengumpulkan berbagai koleksi buku atau jurnal secara digital atau berupa ebook tadi.

Nah, jika selama ini para pengunjung hanya dapat meminjam buku dan memiliki masa

tempo untuk mengembalikan buku tersebut, maka dengan adanya K-ATM ini para

pengunjung utamanya sivitas akademik UI dapat memiliki akses unduh ebook yang

diinginkan.

P : Selain mengunduh apakah K-ATM masih memiliki kelebihan lainnya?

R : Nah ini dia, keunggulan K-ATM ini ada pada layanan keamanan yang mana ebook yang

sudah diunduh akan di beri watermark nama si pengunduhnya, maka nanti jika ebook

tersebut sampai tersebar akan dapat diketahui idenitas si penyebar ebook tadi.

Responden : Sony Pawoko

Jawaban : Staf Layanan Perpustakaan UI

Pewawancara : Khurin Khoirina Dianty

Tanggal : 23 Oktober 2018

Tempat : Perpustakaan UI

P: Bagaimana awal mulanya ada mesin K-ATM di perpustakaan UI?

R: Pada akhir tahun 2016 , kami para ahli IT dan pustakawan di perpustakaan UI itu

menjawab tantangan dari kemajuan teknologi yang sedang berkembang, yaitu tidak

hanya memajang koleksi buku mereka dalam rak saja namun mendistribusikan kedalam

bentuk digital. Maka dari itulah lahirlah K-ATM yang mana K-ATM itu adalah sebuah

media yang mengumpulkan berbagai koleksi buku ataupun jurnal yang dilanggan oleh

perpustakaan UI secara digital.

P: Apa fungsi dari K-ATM?

R: Fungsi atau kegunaan K-ATM sendiri tentunya tidak jauh dari fungsi perpustakaan pada

umumnya, yaitu untuk memudahkan para civitas akademia UI yang ingin mencari

referensi buku yang mereka butuhkan, terutama bagi mereka yang membutuhkan literatur

atau informasi yang mereka butuhkan untuk menyelesaikan penelitian atau tugas akhir

mereka.

P: Apa saja kelebihan dari K-ATM?

R: Nah kelebihan K-ATM ini adalah pada layanannya yang sedikit berbeda dengan

perpustakaan pada umumnya. Yang mana jika kita keperpustakaan kita hanya akan dapat

meminjam buku nya saja kemudian akan ada jatuh tempo untuk mengembalikannya. Nah

untuk K-ATM ini kita menyediakan layanan untuk bisa memiliki buku tersebut dengan

cara mengunduhnya. Dan juga kami menyediakan layanan keamanan yang mana e-book

yang sudah diunduh akan di beri watermark nama si pengunduhnya, maka nanti jika e-

book tersebut sampai tersebar akan dapat diketahui idenitas si penyebar e-book tadi.

P: Siapa saja yang dapat mengakses K-ATM?

R: Jadi yang dapat mengakses buku atau mengunduh buku di K-ATM hanya para civitas UI

saja.

P: Bagaimana cara mengakses atau menggunakan K-ATM?

R: Cara mengakses tentu saja sangat mudah. Yaitu hanya dengan tiga langkah saja. Yang

pertama untuk pencarian, pengguna bisa memasukkan kata kunci melalui filter dari

subyek ataupun penerbit yang diinginkan. Kemudian ketika telah menemukan maka

cukup memasukkan kedalam keranjang dan mengunduhnya, maka buku digital yang

diinginkan akan dikirim ke email para pengguna. Oiya jadi sebelum mengunduh

pengguna akan diminta untuk memasukkan username dan password surel UI terlebih

dahulu.

P: Apa saja kendala dalam menerapkan K-ATM?

R: Sejauh ini pengguna K-ATM belum terlalu banyak. Karna terkendala dengan sosialisasi

yang masih kurang. Jadi banyak civitas UI yang belom terlalu faham bahkan mungkin

sadar tentang adanya mesin K-ATM ini. Serta masih terbatasnya jumlah mesin K-ATM

yang ada

P: Apa harapan untuk K-ATM kedepannya?

R: Harapan kami kedepannya adalah semoga dengan adanya mesin K-ATM ini bisa lebih

membantu para civitas UI dalam mengakses atau megunduh buku digital dengan mudah.

Kemudian bisa lebih banyak lagi penggunanya dan tentunya terus bisa mengembangkan

mesin ini menjadi mesin pencarian yang lebih baik.

LAMPIRAN 5

SURAT-SURAT PENDUKUNG

PENELITIAN

skripsi pengukuran kepuasan pengguna k-atm...

Documents