slide presentasi kelompok e bagian sistem rekognisi
DESCRIPTION
Slide Presentasi Kelompok E bagian Sistem Rekognisi (Game Tech dan Artificial Intelligence)TRANSCRIPT
![Page 1: Slide Presentasi Kelompok E bagian Sistem Rekognisi](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042614/559059ab1a28ab554b8b47df/html5/thumbnails/1.jpg)
Recognition System/Pattern Recognition
Kelompok Keilmuan E (Sistem Rekognisis/Pattern Recognition)
Program Studi Teknik InformatikaUniversitas Komputer Indonesia
2014
![Page 2: Slide Presentasi Kelompok E bagian Sistem Rekognisi](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042614/559059ab1a28ab554b8b47df/html5/thumbnails/2.jpg)
Expert System (Sistem Pakar) is Dead!!
![Page 3: Slide Presentasi Kelompok E bagian Sistem Rekognisi](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042614/559059ab1a28ab554b8b47df/html5/thumbnails/3.jpg)
Sistem Rekognisi
Bagaimana memberikan kemampuan untuk melakukan rekognisi antara satu objek
dengan objek lain, antara data normal dan data anomali, antara input yang merusak dan yang tidak, antara satu suara dengan
suara lain, dan lainnya.
![Page 4: Slide Presentasi Kelompok E bagian Sistem Rekognisi](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042614/559059ab1a28ab554b8b47df/html5/thumbnails/4.jpg)
Pendekatan
• Pragmatik• Statistik ==>> Machine Learning• Sintatik• Semantik
![Page 5: Slide Presentasi Kelompok E bagian Sistem Rekognisi](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042614/559059ab1a28ab554b8b47df/html5/thumbnails/5.jpg)
Area Penerapan
• Speech Recognition/Natural Language Processing• Digital Signal Processing• Computer Vision• Perceptual Computing• Prediction• Clustering• Security• Biometrics• Social Network Anlysis• Big Data• Big Data + Machine Learning = Big Learning• Big Data + Computer Vision = Big Vision• etc...
![Page 6: Slide Presentasi Kelompok E bagian Sistem Rekognisi](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042614/559059ab1a28ab554b8b47df/html5/thumbnails/6.jpg)
Method?• Classification
– Decission Tree (ID3, C4.5, etc)– Artificial Neural Network– Support Vector Machine– Naive Bayess– Bayess Belief Network– Hidden Markov Model– etc.
• Clustering– K-Means (Centroid or Medoid)– Self Organizing Feature Map (SOFM) *Unsupervised Neural Network– Epectation Maximization (EM)– Graph– Hidden Markov Model
• Reinforcement Learning
![Page 7: Slide Presentasi Kelompok E bagian Sistem Rekognisi](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042614/559059ab1a28ab554b8b47df/html5/thumbnails/7.jpg)
![Page 8: Slide Presentasi Kelompok E bagian Sistem Rekognisi](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042614/559059ab1a28ab554b8b47df/html5/thumbnails/8.jpg)
![Page 9: Slide Presentasi Kelompok E bagian Sistem Rekognisi](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042614/559059ab1a28ab554b8b47df/html5/thumbnails/9.jpg)
![Page 10: Slide Presentasi Kelompok E bagian Sistem Rekognisi](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042614/559059ab1a28ab554b8b47df/html5/thumbnails/10.jpg)
![Page 11: Slide Presentasi Kelompok E bagian Sistem Rekognisi](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042614/559059ab1a28ab554b8b47df/html5/thumbnails/11.jpg)
Contoh Judul Tugas Akhir
• Implementasi Hand Tracking untuk Kontrol Mouse Pointer Komputer dengan Menggunakan Mean Shift dan Kalman Filter.
• Impelementasi Expectation Maximization Algorithm pada Segmentasi Citra Otak (MRI).• Impelementasi Expectation Maximization Algorithm pada Pemisahan Sumber Suara.• Penerapan Hidden Markov Model pada Pengenalan Kosa Kata Bahasa Indonesia (seperti
SIMSIMI).• Analisis Sentimen Pegguna Kartu Pra-Bayar Simpati pada Posting Official Akun Twitter Simpati
dengan Menggunakan Naive Bayess.• Analisis Sentimen Pengguna Twitter terhadap Calon Presiden Indonesia 2014 dengan
Menggunakan Hidden Markov Model.• Analisis Sentimen Social Network terhadap Film Layar Lebar dengan menggunakan Support
Vector Machine.• Perbandingan Performasi SVM dan ANN terhadap Analisis Sentimen Penikmat Musik pada Time
Line Twitter.• Fraud Detection pada Online Transaction dengan Menggunakan Expectation Maximization
Algorithm.• Prediksi Harga Bahan Baku Minyak Kelapa Sawit dengan menggunakan Neural Network
Backpropagation.
![Page 12: Slide Presentasi Kelompok E bagian Sistem Rekognisi](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042614/559059ab1a28ab554b8b47df/html5/thumbnails/12.jpg)
Research??
• Method + Masalah = ??– Efektif??– Efisien??
• Technology + Masalah = ??– Efektif??– Efisien??
• Riset Technology (Method)??– Efektif ??– Efisien ??
![Page 13: Slide Presentasi Kelompok E bagian Sistem Rekognisi](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042614/559059ab1a28ab554b8b47df/html5/thumbnails/13.jpg)
Goalnya adalah...
PERFORMANCE....– EFEKTIVITAS...– EFISIENSI...
![Page 14: Slide Presentasi Kelompok E bagian Sistem Rekognisi](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042614/559059ab1a28ab554b8b47df/html5/thumbnails/14.jpg)
![Page 15: Slide Presentasi Kelompok E bagian Sistem Rekognisi](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042614/559059ab1a28ab554b8b47df/html5/thumbnails/15.jpg)
Thanks...Good Luck..