UJIAN TENGAH SEMESTER GASAL TAHUN 2013/2014

MATA KULIAH : ANALISI REGRESI

TINGKAT : 3 (TIGA) STATISTIKA

HARI/TANGGAL : KAMIS/ 19 DESEMBER 2013

PENGAJAR : TIM DOSEN

WAKTU : 120 MENIT

SISTEM UJIAN : BUKA RUMUS

BERDO’ALAH SEBELUM BEKERJA

1. (NILAI 30). Sebuah penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah jarak tempuh

berpengaruh terhadap penentuan besarnya tarif penerbangan suatu maskapai di Indonesia.

Karena keterbatasan waktu, biaya, dan akses/ketersediaan data maka penelitian ini terbatas

pada penerbangan yang berasal dari Jakarta saja dan sebanyak 12 kota tujuan di Indonesia

dipilih secara acak sebagai sampel penelitian. Tabel berikut menyajikan data tentang jarak

(puluhan mil) dari Jakarta ke 12 kota beserta tarifnya (ratusan ribu rupiah) :

Kota Jarak (puluhan mil) Tiket (ratusan ribu rupiah)

Bandung 19 10

Semarang 58 18

Jogjakarta 62 9

Solo 41 16

Malang 95 20

Surabaya 100 19

Palembang 79 18

Bandar Lampung 21 14

Padang 37 14

Makasar 150 26

Denpasar 74 10

Lombok 122 28

Jika diasumsikan model regresi linier sederhana dapat digunakan untuk kasus di atas,

a. Dapatkan persamaan regresi linier sederhana untuk kasus di atas lengkap dengan

perhitungannya. Interpretasikan makna dari setiap koefisien regresinya.

b. Lakukan pengujian untuk mengetahui apakah jarak tempuh berpengaruh secara

signifikan terhadap tarif penerbangan pada maskapai tersebut. Gunakan α = 5%.

c. Hitung nilai koefisien determinasi dan interpretasikan hasilnya.

d. Berapa perkiraan tarif penerbangan dari Jakarta ke suatu kota yang berjarak 900

mil?

2. (NILAI 40). Sebuah penelitian bertujuan untuk mengetahui apakah pengeluaran untuk

konsumsi rumah tangga (ruta) perbulan (Y, dalam jutaan rupiah) dipengaruhi oleh

pendapatan kepala ruta (X1, dalam jutaan rupiah), jumlah anggota ruta (X 2), dan jarak

tempat tinggal ke pusat kota (X3, dalam km). Berdasarkan 20 sampel ruta yang dipilih secara

acak diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut :

Y i = -1,1183 + 0,1482X i1 + 0,7931X i2

Standard error (b i) : (0,6549) (0,0164) (0,2444)

SST = 413,3455 SSE(X 1 , X2) = 27, 0326

Pertanyaan :

a. Lakukan pengujian untuk mengetahui apakah minimal ada satu variabel bebas yang

secara signifikan memengaruhi pengeluaran untuk konsumsi ruta (Y)? Gunakan α = 0,05.

b. Lakukan uji parsial untuk menguji apakah setiap variabel bebas berpengaruh secara

signifikan terhadap variabel tak bebas. Gunakan α = 0,05.

c. Seberapa besar kontribusi setiap variabel bebas dalam menjelaskan keragaman nilai

pengeluaran untuk konsumsi ruta (Y) ?

(Diketahui : SSR(X 1) = 369,5730; SSR(X 2) = 256,1014)

d. Apakah variabel X3 memberikan kontribusi yang signifikan jika ditambahkan ke dalam

persamaan di atas? Gunakan α = 0,05.

(Diketahui : SSR(X 1 , X2 , X3) = 387,4801)

e. Berapakah besarnya kontribusi X3 (yang tidak dapat dijelaskan oleh X1 dan X2) di dalam

model?

Note: SST: Total Sum of Squares, SSR: Regression Sum of Squares, SSE: Error Sum of Squares.

3. (Nilai 30). Seorang dokter ingin mengetahui apakah pemberian suplemen anti kolesterol

dapat menyebabkan penurunan kadar kolestor tubuh dalam jangka waktu 14 hari. Sebanyak

10 pasien dengan kondisi kesehatan yang sama dipilih secara acak untuk diukur kadar

kolesterolnya dalam jangka waktu 14hari. Berikut data yang berhasil dikumpulkan:

Jika alpha 5%, manakah yang lebih sesuai antara model regresi linier sederhana atau model

regresi polinomial orde 2? Apa alasannya?

Hari

ke-

Rata-Rata Kadar Kolesterol

Tubuh dari 10 Pasien

1 94,7

2 88,2

3 82,6

4 74,1

5 66,9

6 63,8

7 58,1

8 50,3

9 46,5

10 39,2

11 31,6

12 23,0

13 16,5

14 8,4