sosial kartlegging til bruk i samfunnsplanleggingen ... · bakgrunn fagbakgrunn: •...

Sosial kartlegging til bruk i samfunnsplanleggingen

- Levekårsanalyse og statistikk danner grunnlag for

fysisk byutvikling.

11. november 2015

Tron Myrén

Sandefjord kommune

Bakgrunn

Fagbakgrunn:

• Samfunnsplanlegger fra HiL / UiTr

• Sosiologi og samfunnsgeografi

• Fokus på Oslo og levekår

• Noen studiepoeng i Praktisk GIS-analyse fra NMBU

Arbeid:

Oslo kommune; Bydel Bjerke og Plan- og bygningsetaten

Groruddalssatsingen

Asker kommune; kommuneplan og demografiske analyser

Drammen kommune; demografiske analyser

Sandefjord kommune; kommuneplanlegger

Vise til erfaring fra alle 4 kommunene:

• Oslo kommune: • Kartlegging av Bydel Bjerke sammen med «Oslostatistikken».

• Drammen kommune:• Levekårsanalyse

• Asker kommune:• Levekårsanalyse

• Sandefjord kommune:• Oversiktsarbeidet og «folkehelsekartlegging til planstrategien.

Disposisjon

1. Litt generelt om samfunnsplanlegging

2. Kartlegging og analyse av statistikk for fysisk planlegging.

3. Analyser på sonenivå innad i kommuner

4. (Framtidig arbeid med kommunesammenslåing; Andebu, Stokke og Sandefjord)

Hva er samfunnsplanlegging?

• Tverrfaglig tilnærming

• Kommuneplanarbeidet er sentralt

Arealplanlegging

«planavdelingen»

Plan- og bygningsloven

Kommunal tjeneste-utvikling

Virksomhetene

Oppvekst, kultur, helse og sosial

Fysisk utvikling

Teknisk etat/ eiendomsetaten

Privatrettslig

Hvor faktabasert er forutsetningene for god samfunnsplanlegging?

• Erfaringsbasert kunnskap:• Kunnskapen er tilfeldig og lite systematisert

• Media og interesseorganisasjoner står for virkelighetsbeskrivelsen • gjerne med utgangspunkt i Oslos virkelighet

• Lite kjennskap hos planleggere om hva som finnes av offentlig tilgjengelig data

Hva slags «sosial data» snakker vi om?

• Demografisk data: Alder, kjønn, husholdning, landbakgrunn

• Sosiale indikatorer: Lavinntekt, arbeidsledighet, sosialhjelpsmottakere, utdanningsnivå, inntekt med mer.

• «Fysiske» indikatorer: Boligtype, boligstørrelse, eierform, bilhold, næringsstruktur, dekningsanalyser til skole, lekeplasser og kollektivholdeplasser, støykart, med mer.

Demografiske data

«Fysiske» indikatorer

Sosiale indikatorer

Eksempler på myter og påstander

• Vi står overfor en rekordstor vekst i tiden

framover

• Det bygges for få boliger;

(Boligprodusentene og Prognosesenteret)

• Det er et stort behov for boliger for

barnefamilier i vår by / bygd – og de må være

billige!

• Å bygge boliger for seniorgruppa vil medføre

«import» av pensjonister til kommunen!

Er framskrivningene til å stole på? - Sandefjord kommune

30000

35000

40000

45000

50000

55000

60000

19

94

19

96

19

98

20

00

20

02

20

04

20

06

20

08

20

10

20

12

20

14

20

16

20

18

20

20

20

22

20

24

20

26

20

28

20

30

20

32

20

34

20

36

20

38

20

40

Folkemengde

Er framskrivningene til å stole på?

30000

35000

40000

45000

50000

55000

60000

19

94

19

96

19

98

20

00

20

02

20

04

20

06

20

08

20

10

20

12

20

14

20

16

20

18

20

20

20

22

20

24

20

26

20

28

20

30

20

32

20

34

20

36

20

38

20

40

Folkemengde SSB MMM

Pluss 400 innbyggere i året

30000

35000

40000

45000

50000

55000

60000

19

94

19

96

19

98

20

00

20

02

20

04

20

06

20

08

20

10

20

12

20

14

20

16

20

18

20

20

20

22

20

24

20

26

20

28

20

30

20

32

20

34

20

36

20

38

20

40

Folkemengde SSB MMM pluss 400 innbyggere

Resultat på kommunenivå

30 000

35 000

40 000

45 000

50 000

55 000

60 0002

014

20

15

20

16

201

7

20

18

20

19

20

20

20

21

20

22

20

23

20

24

20

25

20

26

20

27

20

28

20

29

20

30

20

31

20

32

20

33

20

34

20

35

20

36

20

37

20

38

20

39

20

40

SSB MMMM

Tilbud progn

Trend progn

Plus 400

Får konsekvenser…

Boligbehov - kapasitetsberegning

Personer per bolig

Personer per boligtype Fordeling boliger Boliger

Eneboliger 2,565 194 33,6 % 76

Tomannsboliger 1,635 26 7,1 % 16

Rekkehus og lignende 2,284 45 8,8 % 20

Leiligheter 1,426 151 46,9 % 106

Annet 1,581 13 3,7 % 8 428 100 % 225

Beregningsmodell basert på at innbyggertallet øker med ca 430 pers

i året (Tilsvarer beregnet vekst fram til 2025), og at alle disse trenger

en bolig. Fordeling av boligbygging mellom boligtyper opprettholdes.

• Effekten av flyttekjeder gjør at bygging av en leilighet vil kunne gi

for eks. en tilnærmet effekt som en enebolig/ rekkehus.

= 428 / 2,284 = 187 boligenheter!

Boligbygging 2004-2013

0

50

100

150

200

250

300

350

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

leiligheter

Rekkehus og lignende.

tomannsboliger

sokkel

eneboliger

I snitt 185

boliger!(Ferdigstilte

boliger)

I snitt 185 ferdigstilte boliger


0

50

100

150

200

250

300

350

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

leiligheter


tomannsboliger

sokkel

eneboliger

I snitt 185


boliger)

Boligbehov beregning; ca 230 boliger



0

50

100

150

200

250

300

350

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

leiligheter


tomannsboliger

sokkel

eneboliger

I snitt 185


boliger)

Boligbehov beregning; ca 230 boliger


Boligprodusentene og Prognosesenteret; ca 300 boliger!

Husholdning vs boligtype i Nye Sandefjord kommune

5800

1772

1970

6771

10644

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

Husholdninger

Aleneboende

Par utenhjemmeboende barn

Enfamiliehusholdningmed voksne barn yngstebarn 18 og over

Flerfamiliehusholdning

Mor/Far med barn(yngste barn 0-17 år)

Par med barn (yngstebarn 0-17 år)

15270

4565

2676

4321

Boligtyper

Andrebygningstyper

Bygning forbofellesskap

Boligblokk

Tomannsbolig

Rekkehus, kjedehusog andre småhus

Enebolig

69 %

27 %

62 %

21 %

70 %

Innflytting til Sandefjord

0

50

100

150

200

250

300

Larvik Andebu Stokke Nøtterøy -Tjøme

Tønsberg Oslo Øvrig Vestfold Akershus Øvrig Norge Utlandet

0-5 år

6-17 år

18-30 år

31-50 år

51-66 år

67-99 år

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Eksterninnflytting

Eksternfraflytting

Internflytting

67 år og eldre

0 til 66 år

Levekårskartlegging og folkehelseoversikt

Levekår (fra SSB)

0

50

100

150

200Lavinntekt husholdninger - EU50 - 0-17 år

Lavinntekt husholdninger - EU60 - o-17 år

Uføre-trygdede Menn 18-29 år

Uføre-trygdede Kvinner 18-29 år

Sosialhjelpsmottakere Menn 18-24 år

Sosialhjelpsmottakere Kvinner 18-24 år

Høyeste fullførte utdanningsnivå grunnskole

Høyeste fullførte utdanningsnivåvideregående

ArbeidsledighetLavinntekt husholdninger - EU50 Alle aldre

Lavinntekt husholdninger - EU60 - Alle aldre





Sosialhjelpsmottakere Menn 25 - 66 år

Sosialhjelpsmottakere Kvinner 25 - 66 år

Norge Sandefjord Tønsberg Larvik Skien

Tradisjonelt har de sosiale analysene vært; på kommunenivå og

sammenliknet med andre (fylkes-) kommuner, og/eller sammenliknet over en

tidsperiode.

Lavere geografisk nivå

Det blir interessant for fysisk planlegging først når data på lavere nivå fremkommer.

• Kommune

• Bydel

• Grunnkrets

• Egendefinerte soner:

Delbydel

Hva har vi på lavere geografisk nivå?

1. Matrikkel og Folkeregisteret -befolkningsdata

2. Data på grunnkrets fra SSB –Befolkningsdata

3. Egenkartlegging, som for eks:• Data fra NAV – bosted til sosialhjelpsmottakere

• Kartlegging av kommunale boliger

• Skoledata

4. Levekårsindikatorer bestilt fra SSB med egendefinerte soner.

Statistikkdatabanken - SSB

• Husholdninger 2011 - 10181 -

tabell 10181

• Personer i husholdninger i 2011 -

tabell 03534

• Husholdninger etter

husholdningstyper 2011 - tabell

03536

• Privathusholdninger etter

eierstatus - tabell 10179

• Privathusholdninger etter størrelse

2011 - tabell 04363

• Bebodde boliger etter boligtype

2011 - Tabell 10184

• Befolkning 2006-2015 tabell 04317

• Sysselsatte etter næring 2011 -

Tabell 10183

• Personer over 15 år etter

aktivitetsstatus 2011 - tabell 10182

Husholdninger med eller uten bil:

0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 100 %

Sone 1 sentrum

Sone 2 sentrum ytre

Sone 3 Framnes

Sone 4 Varden

Sone 5 Gokstad

Sone 6 Sande - Mosserød

Sone 7 Bugården

Sone 8 Store Bergan - Virik

Sone 9 ytre områder

Sandefjord

Ingen bil 1 bil eller flere

Tilsvarende oversikt over

Asker, medførte at

minimumskravet for

parkering i Asker sentrum ble

redusert.

Egenkartlegging i Bydel Bjerke

Bydel Bjerke - Barnehagedekning:

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Født 2005 - 2007

Født 2008/2009

Oslostatistikken 20010

Barnehager i Bydel Bjerke

Sletteløkka (4113)

Nedre Linderud (4119)

«Groruddalen»«Oslo-nord»

Bompengering!

= Barnehage

To områder med veldig lik

sosial profil – Hadde ikke

ventet stor variasjon mellom

disse to boligområdene.

Levekår (fra SSB)

0

50

100

150

200Lavinntekt husholdninger - EU50 - 0-17 år

Lavinntekt husholdninger - EU60 - o-17 år



Sosialhjelpsmottakere Menn 18-24 år

Sosialhjelpsmottakere Kvinner 18-24 år

Høyeste fullførte utdanningsnivå grunnskole

Høyeste fullførte utdanningsnivåvideregående

ArbeidsledighetLavinntekt husholdninger - EU50 Alle aldre

Lavinntekt husholdninger - EU60 - Alle aldre





Sosialhjelpsmottakere Menn 25 - 66 år

Sosialhjelpsmottakere Kvinner 25 - 66 år

Norge Sandefjord Tønsberg Larvik Skien

23

54

6

7

8

14

13

12

10

9

22

23

24

25

18

161715

20

26

19

1

21

11

1 Aronsløkka - vest

2 Aronsløkka - sør

3 Aronsløkka - øst

4 Åssiden

5 Øren - vest

6 Øren - øst

7 Bragernes - sentrum

8 Bragernes - Toppenhaug

9 Rødskog

10 Gulskogen - vest

11 Gulskogen - øst

12 Danvik

13Danvik - Strømsøsentrum

14 Brandengen - Bangeløkka

15 Brandengen

16 Brandengen - Tangen

17Brandengen - St. Hansberget

18 Åskollen - nord

19 Åskollen - sør

20 Fjell - Galterud

21 Fjell

22 Hallermoen

23 Konnerud - vest

24 Konnerud - sentralt

25 Vestbygda

26 Skoger

Inndeling med

utgangspunkt i 14

skole-

inntaksområder,

med en

størrelsesvariasjon

på mellom 1500

og 4400

innbyggere.

Soneinndeling i Drammen

I-15. Personer i lavinntektshusholdning, EU-50

Generelt

• Fjell skiller seg negativt ut, sammen

med Strømsø

• Konnerud, Bragernes og Danvik

kommer bra ut.

Andel i %:

I-17. Barn i lavinntektshusholdning, EU-50

Andel i %:

T-1. Barnehusholdninger som mottar sosialhjelp

Andel i %:

I-6. Leide boliger (2011)

Utleieandelen i Strømsø forklarer

spesielt fattigdom blant husholdninger

med små barn – da omtrent halvparten

av alle enslige forsørgere med små

barn leier bolig.

• På Fjell er leieandelen veldig lav.

Andel i %:

I-23. Sosialhjelpsmottakere, 16 år +

Spesielt utslag

Andel i %:

Soneinndeling i Asker

Inndeling

basert på

geografi og

lokal-

kunnskap.

Sonene

varier på

mellom 1400

og 3000

innbyggere

Eksempel fra Asker

Problematisk med levekårskartlegging?

Faren for stigmatisering er tilstede

- Årsak: - Ofte av at media får tak i det, uten at kommunen har analysert

innholdet. Media tolker selv resultatene, og med det forsvinner nyanser og årsaksforklaringer.

- men: - Med en god analyse og være godt forberedt, viser erfaringene

at innbyggerne og politikere er veldig fornøyd med en «balansert» faktabeskrivelse av områdene.

Hva kan man oppnå?

• Et godt redskap til å avkrefte myter, og bekrefte ting «vi veit»

• Et godt redskap for å få frem nyanser og detaljer i

levekårsforskjeller

• Et veldig bra styringsredskap – for fysisk planlegging – hvis man

ønsker å bruke det!• Ønsker administrasjonen det?

• Ønsker politikerne det?

• Godt redskap for politiske beslutningsprosesser.

• Godt redskap til å forstå «den politiske konteksten» for

byutvikling.

• Lite utbytte for mindre og oversiktlige kommuner å kjøre slike

analyser.• Anbefalte Asker kommune om ikke gjøre det! – veldig oversiktlig!

Nye Sandefjord kommune

X

X

X

Tegne kartet «på nytt»

sosial kartlegging til bruk i samfunnsplanleggingen ... · bakgrunn fagbakgrunn: •...

Documents