specialty toys
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Specialty Toys
Tomado de: “Estadística para Negocios y Economía”, Anderson, Sweeney y Williams
(2011) Adaptación: J. Narro L.
Specialty Toys (ST) vende una variedad de juguetes infantiles nuevos e innovadores.
La Gerencia se enteró de que la temporada prenavideña es el mejor momento para
introducirlos, porque muchas familias utilizan este tiempo para buscar nuevas ideas para sus
regalos de navidad en diciembre. Cuando ST descubre un juguete nuevo con buen potencial
de mercado, elige una fecha de entrada al mercado en octubre.
Con el fin de que los productos estén en las estantes de las tiendas en octubre, ST hace
un solo pedido con sus fabricantes en junio o julio de cada año. La demanda de juguetes
infantiles puede ser muy volátil. Si un juguete nuevo se vuelve popular, la sensación de
escasez en el mercado aumenta a menudo la demanda a niveles altos y se pueden obtener
grandes utilidades. Sin embargo los juguetes nuevos también pueden ser un fracaso, dejando
a ST atorado con altos niveles de inventario que debe vender a precio bajo. Lo más
importante que la empresa enfrenta es decidir cuantas unidades de un juguete nuevo debe
comprar para satisfacer la demanda anticipada de ventas. Si se adquieren muy pocos, las
ventas se perderán, si se compran muchos, las utilidades se reducirán debido a los precios
bajos de las ventas de liquidación.
Para la próxima temporada, ST planea introducir un nuevo producto llamado Teddy
Climático. Esta variante de un osito de peluche que habla se fabrica en una empresa de
Taiwan. Cuando un niño presiona la mano del osito, este empieza a hablar. Un barómetro
digital integrado selecciona una de cinco respuestas que predicen las condiciones del clima.
Las respuestas van desde: “Parece ser un buen día! Diviértete”, a “Creo que va a llover, No
olvides tu paraguas”. Las pruebas del producto demostraron que, aunque no es predictor del
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clima perfecto, sus pronósticos son sorprendente atinados. Varios Directivos de ST afirmaron
que Teddy hizo predicciones climáticas tan buenas como muchos meteorólogos de los
canales de TV locales.
Al igual que con otros productos, ST enfrenta la decisión de cuantas unidades de Teddy
ordenar para la próxima temporada de vacaciones. Los miembros del equipo gerencial
sugirieron solicitar cifras de 15,000, 18,000, 24,000 o 28,000 unidades. La amplia variedad
de cantidades sugerida para el pedido, indica un desacuerdo considerable respecto del
potencial de mercado. El equipo de administración del producto le solicita tanto un análisis
de las probabilidades de que las existencias se agoten para pedidos de varias cantidades,
como una estimación del potencial de utilidades, y una recomendación de la cantidad del
pedido. ST espera vender el oso Teddy Climático en $24.00 sobre la base de un costo de
$16.00 por unidad. Si queda inventario después de la temporada de vacaciones, la tienda
venderá todo el excedente en $5.00 por unidad. Después de revisar el historial de ventas de
productos similares, el encargado de pronósticos de ventas adjunto de ST predijo una
demanda esperada de 20,000 unidades con una probabilidad de 0.95 de que ubicará entre
10,000 y 30,000 unidades.
Informe gerencial
1. Use el pronóstico del encargado de este, para describir una distribución de
probabilidad normal que permita aproximar la distribución de la demanda. Grafique.
2. Calcule la probabilidad de quedarse sin existencias para las cantidades de pedido
sugeridas por los miembros del equipo gerencial-
3. Calcule las utilidades proyectadas para las cantidades de pedido sugeridas por el
equipo de administración bajo tres escenarios: el peor caso en el cual las ventas son
10,000 unidades, el más probable de ventas de 20,000 unidades y el mejor caso donde
las ventas son 30,000 unidades.
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4. Uno de los Gerentes de ST consideró que el potencial de utilidades es tan grande que
la cantidad de pedidos debe tener una posibilidad de 70% de satisfacer la demanda y
una probabilidad de 0.3 de que se agoten las existencias. ¿Qué cantidad debe
solicitarse bajos estos lineamientos, y cuál es la utilidad proyectada bajo los tres
escenarios de ventas?
5. ¿Qué sugeriría Ud.? Sustente.