sql: lezione 6 nataliya rassadko [email protected]

SQL: Lezione 6

Nataliya [email protected]

Agenda

Risposte alla provettaModifiche di DB

INSERT UPDATE DELETE

Creazione di DB

Risposte alla Provetta: 1.a – 4 punti

Visualizzarre gli studenti che sono nati prima di 1986 e frequentano il corso “Databases” iniziate nell’anno 2008. Anche in algebra

SELECT Students.Name FROM Students NATURAL JOIN Enrollment NATURAL JOIN Courses WHERE Title=‘Databases’ AND Year=‘2008’ and Birthday<’01-01-1986’

πStudents.Name(σTitle=‘Databases’ AND Year=‘2008’ and Birthday<’01-01-1986’(Students ⋈ Enrollment ⋈ Courses))

Se in SQL si usava prodotto cartesiano e nell’algebra si usava join, -1

Students (Sid, Name, Birthday)Courses (Cid, Title, Year)Enrollment (Sid, Cid, Enrollment, Grade)CoursePrerequisites(Cid, PCId, Credits)

Risposte alla Provetta: 1.b – 4 punti

Visualizzarre gli studenti che sono iscritti a Settembre 2008 ai corsi con valore di 3 crediti. Anche in algebra

SELECT Students.Name FROM Students NATURAL JOIN Enrollment NATURAL JOIN CoursePrerequisites WHERE Credits=3 AND EnrollmentDate>=’01-09-2008’ and EnrollmentDate<=’31-09-2008’

πStudents.Name(σ Credits=3 AND EnrollmentDate>=’01-09-2008’ and EnrollmentDate<=’31-09-

2008’(Students ⋈ Enrollment ⋈ CoursePrerequisites))

Se in SQL si usava prodotto cartesiano e nell’algebra si usava join, -1


Risposte alla Provetta: 1.c – 2 punti

Visualizzarre la media di voti per ciascuno corso iniziato nell’anno 2008.

SELECT Title, AVG(Grade) FROM Courses NATURAL JOIN Enrollment WHERE CId IN (SELECT Cid FROM Courses WHERE Year=‘2008’) GROUP BY Cid

SELECT Title, AVG(Grade) FROM (SELECT Title FROM Courses WHERE Year=‘2008’) NATURAL JOIN Enrollment GROUP BY Cid

Rappresentazione in algebra non esiste

Niente HAVING!


Risposte alla provetta 1.d – 2 punti

WITH RECURSIVE IReq(ICId, IPCId) AS (SELECT CId, PId FROM CoursePrerequisites) UNION (SELECT IReq.ICId, CourcePrerequites.PId FROM

IReq, CoursePrerequisites WHERE IReq.IPCId=CoursePrerequisites.CId)

SELECT Title FROM IReq JOIN Courses ON IPCid=Cid WHERE Title=‘Databases’ AND Year=‘2008’


Relazione finale con attributi (Dependee, Dependant)

Base ri recorsiaNon *! Ci sono Credits!

Step ri recorsia

Risposte alla Provetta: 2.a – 2 punti

A B C

NULL 2 4

2 2 6

NULL 2 NULL

5 NULL NULL

•SELECT A FROM R WHERE B=C

•Risposta: Relazione vuota

•Condizione in clausola WHERE deve essere TRUE

•Quando NULL e’ parte di un espressione di comparazione, il risultato e’ UNKNOWN, e.g., 5 > x = UNKNOWN, se x = NULL

Risposte alla Provetta: 2.b – 6 punti

AVG(A)=(2+5)/2SUM(B)=6COUNT(C)=2

Gli operatori ignorano i campi con valore NULL

Anche COUNT(C)

COUNT(*) avrebbe calcolato tutti i campi, anche con NULL

A B C

NULL 2 4

2 2 6

NULL 2 NULL

5 NULL NULL

ER

Student

name matricola

University

name address

StudiesAt

Faculty name

ofProfessor

name id

BelongsTo

Rector

Weak Entity

Relazione è del tipo “parte di” Unit-of, Belongs-to, is-a

Questo significa che entità non è unica Es: professore di università Chiave: profId, facoltàId

universitàIdLe chiave di queste entità si formano dalle chiave delle

altre entità, con quali sono in relazione del tipo “parte di”

Se le entità referenti sono anche deboli, le chiavi si formano dalle chiavi di entità referenti di entità referenti ecc.

Risposte alla Provetta: 3 – 5 punti

Student(matricola, name, Uname) FK Uname to University.name

University(name, address, rector) FK rector to Professor.id

Professor(id, name, Fname, Uname) FK Fname to Faculty.Fname FK Uname to University.Uname

Faculty(Fname, Uname) FK Uname to University.name

Risposte alla Provetta: 4 – 5 punti

R(A, B, C, D, E)FD: AB->C, BC->D, E->DBCNF: per ogni FD X->Y

Y X (non-trivial FD) X è superkey (determina tutta R)

Nel nostro caso Tutti FD sono non-trivial - OK Che ne dite di superkey?

Test di chiusura

AB+=ABCDBC+=BCDE+=ED

Nessuna FD è superkey (devono essere tutti)ABE – candidato alla chiaveQuindi, R(ABCDE) non è in BCNFDobbiamo normalizzarla

BCD, ABC, ABEED, ABC, ABE

Normalizzazione 1

ABCDE

ABCD ABE

AB->C

•R si decompone in R1 e R2

•R1=X+

•R2=R-(X+-X)

BCD ABC

Chiave, quindi normalizzata

BC->DE->D

Non sono superchiavi

BC->D

Mai ABC a questo punto!

R-X + X X +-X

R2

R1

R

Normalizzazione 2

ABCDE

BCD ABCE

BC->D

ABC ABE

AB->CE->D


AB->C

Normalizzazione 3

ABCDE

ED ABCE

E->D

ABE ABC

AB->CBC->D


AB->C

Statistics

15,5% hanno ricevuto piu di 2562,1% hanno ricevuti tra 18 e 2522,4% hanno ricevuti meno di 18

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

Collegamento a PostgreSQL

Command line psql -U user01 -d db01 -h ares.science.unitn.it

user01 puo’ essere sostituito da user02, user03, …, user99, user100

Stessa cosa per db01 Ci bisognerà di inserire password – stessa cosa

Visualizzare tutte le tabelle SET search_path TO imdb,public

Query Nomi di tabelle e attributi vanno “”, e.g., “Movie” Prima di nomi di tabelle va imdb., e.g., imdb.“Movie” Tutti nomi sono case sensitive, e.g., tabella “movie” non esiste Query finiscono con simbolo “;”

TORNIAMO ALLA LEZIONE

INSERTUPDATEDELETE

INSERT

Il comando di inserimento di righe nella base di dati presenta due sintassi alternative:

INSERT INTONome Tabella [lista attributi]VALUES(valore1, valore2, ...)

INSERT INTONome Tabella [lista attributi]VALUES(select SQL)

INSERT

• Le colonne (o campi) di destinazione dei valori possono essere o meno dichiarate nel comando.

• Se non vengono dichiarate, è necessario passare al comando un valore per ogni colonna della tabella, rispettando rigorosamente l'ordine delle colonne stesse.

INSERT

E’ possibile indicare le sole colonne per le quali vengono passati dei valori, purché vengano inseriti comunque i valori per tutte le colonne not null (che non possono essere nulle) della tabella. INSERT INTO

Nome Tabella (col1, col2,..)VALUES(valore1, valore2, ...)

INSERT

Il comando INSERT opera inserendo in tabella una sola riga per volta.

È possibile inserire più di una riga "in modo automatico" passando al comando INSERT una serie di righe (o tuple) risultanti da un comando di SELECT, purché tali righe siano compatibili con le colonne della tabella su cui si inseriscono i dati.

ESERCIZIO

Aggiungere, alla tabella Movie, il film “La ricerca della felicità” del regista Gabriele Muccino (Medusa Films, 117 minuti)

Movie(title,year,length,inColor,studioName,producerC#)StarsIn(movieTitle,movieYear,starName) MovieStar(name,address,gender,birthdate) MovieExec(name,address,cert#,netWorth) Studio(name,address,presC#)

INSERT INTO "Movie“ ("title","year","length","inColor","studioName","producerC#) VALUES (‘La ricerca della felicità’,‘2006’,‘117’, ‘true’,‘Medusa’,x);<- dato dall’inserimento di GM in MovieExec

ESERCIZIO

Aggiungere, alla tabella Studio, i nomi degli studi cinematografici presenti nella tabella Movie (StudioName) ma non nella tabella Studio


INSERT INTO “Studio" (“Name”) SELECT DISTINCT “studioName” FROM “Movie” WHERE “studioName” NOT IN (SELECT “name” FROM imdb.”Studio”);

INSERT

Ciascuna forma del comando possiede uno specifico campo di applicazione

La prima è quella tipicamente usata all’interno di programmi per riempire una tabella con i dati forniti direttamente dagli utenti

La seconda forma permette invece di inserire dati di una tabella a partire da altre informazioni presenti nella base di dati

UPDATE

Il comando UPDATE permette di aggiornare uno o più attributi delle righe di una specifica tabella che soddisfano un’evantuale condizione.

UPDATENomeTabellaSET(valore1, valore2, ...)WHERE(condizione)

UPDATE

Se la condizione non compare, come al solito si suppone di default un valore vero e si esegue la modifica su tutte le righe.

Il nuovo valore cui viene posto l’attributo può essere: Il risultato della valutazione di un’espressione

sugli attributi della tabella il risultato di una generica interrogazione SQL il valore nullo il valore di default per il dominio

ESERCIZIO

• Aumentare del 10% il networth dei produttori che hanno prodotto almeno 10 film in bianco e nero


UPDATE “MovieExec” set “netWorth”=“netWorth”*1.1 WHERE “cert#” in (select “producerC#” from “Movie” where “inColor”=‘false’ Group by “producerC#” Having count(*)>=‘10’)

UPDATE

E’ possibile modificare più colonne contermporaneamente in una riga mediante l'uso della virgola per separare i campi

UPDATE NomeTabella SET Nome_Colonna1 = Nuovo_Valore1,Nome_Colonna2 = Nuovo_Valore2,Nome_Colonna3 = Nuovo_Valore3WHERE (condizione)

ESERCIZIO

Aggiunger il prefisso “Pres. ” ai nomi di produttori che sono presidenti di uno Studio:

UPDATE “MovieExec” SET “name”='Pres. '|| “name” WHERE “cert#” IN (SELECT “presC#” FROM “Studio”);


DELETE

Il comando DELETE elimina righe dalle tabelle della base di dati seguendo la semplice sintassi:

DELETE FROMNomeTabellaWHERE(condizione)

DELETE

Quando la condizione argomento della clausola where non viene specificata, il comando cancella tutte le righe della tabella.

DELETE FROM Nome_Tabella

DELETE * FROM Nome_Tabella

ESERCIZIO

Eliminare i riferimenti al film 'City by the Sea’ prodotto nell’anno 2002 a cui ha partecipato l’attore Rober De Niro (De Niro, Robert).

DELETE FROM “StarsIn” WHERE “movieTitle”='City by the Sea' AND “movieYear”=‘2002’ AND “starName” =‘De Niro, Robert’;

DELETE FROM “Movie” WHERE “title”='City by the Sea' AND “year”=‘2002’


DDL (Data Definion Language)

DML è finito SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

DDL Domini elementari Definizione di domini Valori predefiniti di domini Definizione di schema Definizione di tabella Intra-relational constraints Inter-relational constraints Modificazioni delle tabelle esistenti

Domini elementari 1/2

Character [varying][(Length)][character set CharsetName] Character(20) character set Greek Character varying, varchar

Bit [varying][(length)] bit(5) – stringa di 5 bit varbit(100) – stringa di massimo 100 bit

Numeric[(precision[, scale])] numeric(5,2): [-999.99,999.99] Default scale = 0, default precision dipende dalla

implementazione (e.g., 10 in mySQL, 18 in MSQ SQL) Decimal[(precision[, scale])]

Diverso da numeric: precision di decimal è minimo richiesto integer smallint

Domini elementari 2/2

Float[(Precision)] Double precision Real

Date Data, mese, anno

Time[(Precision)][with time zone] Ore, minute, seconde Precision=6 microsecondi With time zone: timezone_hour, timezone_minute

21:03:04+1:00 = 20:03:04+0:00 Timestamp [(Precision)][with time zone]

Dall’anno ai secondi

Interval FirstUnitOfTime [LastUnitOfTime]

Floating point rappresentazione:

mantissa+esponenta, e.g., 0.17E16 = 1.7X1015

Lavoriamo con Tempo

SELECT CURRENT_DATE, CURRENT_TIME, CURRENT_TIMESTAMP;

SELECT now();SELECT EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE);

Lo stesso con MONTH, DAY Lo stesso con FROM CURRENT_TIME (con HOUR,

MINUTE, SECOND) Lo stesso con FROM CURRENT_TIMESTAMP (con tutto)

SELECT date_part('day', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); Risultato = 16

Altri domini

BooleanBLOBOLETextMemoLongSmalldatetimeBigintTinyint

Definione di Schema

CREATE SCHEMA [SchemaName][[authorization]Authorization]{SchemaElementDefinions} Tabelle View Assertions ecc

DEFINIZIONE TABELLE

Una tabella SQL è costituita da una collezione ordinata di attributi e da un insieme di vincoli (eventualmente vuoto).

CREATE TABLE NomeTable

{ NomeAttributo Dominio [ValoreDiDefault][Vincoli] NomeAttributo Dominio [ValoreDiDefault][Vincoli] NomeAttributo Dominio [ValoreDiDefault][Vincoli] … AltriVincoli }

DEFINIZIONE TABELLE

Ogni tabella, viene definita associandole un nome ed elencando gli attributi che ne compongono lo schema.

Per ogni attributo si definisce un nome, un dominio ed eventualmente un insieme di vincoli che devono essere rispettati dai valori dell’attributo.

Dopo aver definito gli attributi, si possono definire i vincoli che coinvolgono più attributi della tabella.

Una tabella è inizialmente vuota e il creatore possiede tutti i privilegi sulla tabella.

ESERCIZIO

Ricreare la tabella Movie nel db di lavoro work.

CREATE TABLE “Movie” (“title” VARCHAR(255), “year” INT2, “length” INT2, “inColor” BOOL, “studioName” VARCHAR(255), “producerC#” VARCHAR(255));

sql: lezione 6 nataliya rassadko [email protected]

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