stat-pert 3
TRANSCRIPT
-
8/18/2019 stat-pert 3
1/29
1
BAB 6BAB 6
DERET BERKALA DAN PERAMALANDERET BERKALA DAN PERAMALAN
-
8/18/2019 stat-pert 3
2/29
2
OUTLINE
BAGIAN I Statistik Deskriptif
Pengertian Statistika
Penyajian Data
Ukuran Penyebaran
Ukuran Pemusatan
Angka Indeks
Deret Berkala danPeramalan
Analisis Trend(Linear, Kuadratis, Ekspnensial!
Analisis "ariasi #usim(#etde rata$rata bergerak!
Analisis Siklis(Siklus, Spektral!
#enggunakan Analisis Trend Untuk#endapatkan Estimasi %ilai di #asa
#endatang
Pengla&an Analisis Deret Berkaladengan #S E'el
Deret Berkala dan PeramalanBa 6
-
8/18/2019 stat-pert 3
3/29
3
Deret Berkala dan PeramalanBa 6
) Data deret berkala adala& sekumpulan datayang diatat dalam suatu peride tertentu*
) #an+aat analisis data berkala adala&mengeta&ui kndisi masa mendatang*
) Peramalan kndisi mendatang berman+aatuntuk perenanaan prduksi, pemasaran,keuangan dan bidang lainnya*
PENDA!ULUAN
-
8/18/2019 stat-pert 3
4/29
-
8/18/2019 stat-pert 3
5/29
5
TREND
Suatu gerakan keenderungan naik atau turun dalam jangka
panjang yang diperle& dari rata$rata peruba&an dari aktu
ke aktu dan nilainya ukup rata (smooth!*
Ta&un (-! Ta&un (-!
. .
Trend Psiti+ Trend %egati+
Deret Berkala dan PeramalanBa 6
-
8/18/2019 stat-pert 3
6/29
6
METODE ANALISIS TREND
"# Met$de Semi Rata%rata
) #embagi data menjadi / bagian
) #eng&itung rata$rata kelmpk* Kelmpk 0 (K0!dan kelmpk / (K/!
) #eng&itung peruba&an trend dengan rumus1
b 2 (K/ 3 K0!
(ta&un dasar K/ 3 ta&un dasar K0!
) #erumuskan persamaan trend . 2 a 4 b-
Deret Berkala dan PeramalanBa 6
-
8/18/2019 stat-pert 3
7/29 7
&ONTO! METODE SEMI RATA%RATA
Ta&un Pelanggan 5ata$rata
%ilai -t& dasar 0667
%ilai -t& dasar /888
0669 :,/ $0 $:
K0 0667
-
8/18/2019 stat-pert 3
8/29 8
'# Met$de K(adrat Terke)il
Trend Pelanggan PT. Telkom
0
1
2
3
4
5
6
7
8
97 98 99 00 01
Tahun
P
e l a n g g a n (
J u t a
Data ! Data
. 2 a 4 b-
a 2 ∑ .?%
b 2 ∑ .-?-/
Deret Berkala dan PeramalanBa 6
METODE ANALISIS TREND
#enentukan garis trend yang mempunyai jumla&terkeil dari kuadrat selisi& data asli dengan data pada
garis trendnya*
-
8/18/2019 stat-pert 3
9/29 9
&ONTO! METODE KUADRAT TERKE&IL
Ta&un Pelanggan2.
Kde -(ta&un!
.*- -/
0667
-
8/18/2019 stat-pert 3
10/29 10
*# Met$de K(adratis
+,a-.-)
.'
. 2 a 4 b- 4 -/
Kesien a, b, dan diari dengan rumus sebagaiberikut1 a 2 (∑ .! (∑-:! 3 (∑-/ .! (∑-/!? n (∑-:! $ (∑-/!/
b 2 ∑-.?∑-/
2 n(∑-/
.! 3 (∑-/
! ( ∑ .!? n (∑-:
! $
(∑-/
!/
Trend "uadrat#$
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
97 98 99 00 01
Tahun
J u m l a h P
e l a n g g a n
( % u t a
a n )Untuk jangka aktu
pendek, kemungkinantrend tidak bersi+atlinear* #etde kuadratisadala& nt& metdennlinear
Deret Berkala dan PeramalanBa 6
METODE ANALISIS TREND
-
8/18/2019 stat-pert 3
11/29
11
&ONTO! METODE KUADRATIS
Ta&un . - -. -/ -/ . -:
0667
-
8/18/2019 stat-pert 3
12/29
12
2# Trend Eksp$nensial
.2 a(04b!-
Persamaan ekspnensial dinyatakan dalam bentuk Cariabelaktu (-! dinyatakan sebagai pangkat* Untuk menari nilai a,
dan b dari data . dan -, digunakan rumus sebagai berikut1 . 2 a (0 4 b!-
Ln . 2 Ln a 4 - Ln (04b!Se&ingga a 2 anti ln (∑Ln.!?n
b 2 anti ln ∑ (-* Ln.! $ 0∑(-!/
Trend 4$konen$ #al
0*00
5*00
10*00
15*00
97 98 99 00 01
Tahun
J u m
l a h
P e l a n
g g a n
( % u t a
a n )
Deret Berkala dan PeramalanBa 6
METODE ANALISIS TREND
-
8/18/2019 stat-pert 3
13/29
13
&ONTO! TREND EKSPONENSIAL
Ta&un . - Ln . -/ - Ln .
0667 8,88 8,8
/888 9,7 0 0,6 0,88 0,6
/880 7,/ / /,8 :,88 =,6
31/ "/1// /13
Deret Berkala dan PeramalanBa 6
Nilai a dan didapat den4an5a , anti ln
Ln+78n , anti ln 380,61/23 , anti ln .# Ln+7 % " , 9anti ln/138"/:%",/1/32
.7'
Se;in44a persamaan eksp$nensial + ,61/23"-/1/327<
-
8/18/2019 stat-pert 3
14/29
14
OUTLINE
BAGIAN I Statistik Deskriptif
Pengertian Statistika
Penyajian Data
Ukuran Penyebaran
Ukuran Pemusatan
Angka Indeks
Deret Berkala danPeramalan
Analisis Trend(Linear, Kuadratis, Ekspnensial!
Analisis "ariasi #usim(#etde rata$rata bergerak!
Analisis Siklis(Siklus, Spektral!
#enggunakan Analisis Trend Untuk#endapatkan Estimasi %ilai di #asa#endatang
Pengla&an Analisis Deret Berkaladengan #S E'el
Deret Berkala dan PeramalanBa 6
-
8/18/2019 stat-pert 3
15/29
15
=ARIASI MUSIM
"ariasi musim terkait dengan peruba&an atau uktuasi dalammusim$musim atau bulan tertentu dalam 0 ta&un*
Produksi Padi Permusim
0
10
20
30
I$
6>
II$
6>
III$
6>
I$
66
II$
66
III$
66
I$
88
II$
88
III$
88
I$
80
II$
80
III$
8=
Triwulan
P r o d u k s i ( 0 0 0 t o n )
Pergerakan Inflasi 2002
0
0,5
1
1,5
2
2,5
0 / = : < 9 7 > 6 08 00 0/
Bulan
I n f l a s i ( % )
Indeks Saam PT! "stra "gro
#estari, $aret 2003
0
50
100
150
03 05 13 1% 22
Tanggal
I n d e k s
"ariasi #usimPrduk Pertanian
"ariasi InasiBulanan
"ariasi arga Sa&amarian
Deret Berkala dan PeramalanBa 6
-
8/18/2019 stat-pert 3
16/29
16
=ARIASI MUSIM DENGAN METODE RATA%RATA SEDER!ANA
Indeks #usim 2 (5ata$rata per kuartal?rata$rata ttal!' 088B(lan Pendapatan R(m(s, Nilai (lan ini <
"// Nilai rata%rata
IndeksM(sim
@anuari >> (>>?69#aret 089 (089?6
#ei 00/ (00/?6
@uli 08/ (08/?66
%Cember 08/ (08/?68
Rata%rata 30
Deret Berkala dan PeramalanBa 6
-
8/18/2019 stat-pert 3
17/29
17
METODE RATA%RATA DENGAN TREND
) #etde rata$rata dengan trend dilakukan dengan ara yaituindeks musim diperle& dari perbandingan antara nilai data
asli dibagi dengan nilai trend*
) Gle& sebab itu nilai trend . &arus diketa&ui denganpersamaan . 2 a 4 b-*
Deret Berkala dan PeramalanBa 6
-
8/18/2019 stat-pert 3
18/29
18
METODE RATA%RATA DENGAN TREND
Deret Berkala dan PeramalanBa 6
B(lan + +> Per;it(n4an Indeks M(sim
@anuari >> 67,:0 (>>?67,:0! ' 088 68,=
Februari >/ 67,86 (>/?67,86! ' 088 >:,<
#aret 089 69,77 (089?69,77!
'088
086,<
April 6> 69,0= (6>?69,0=! ' 088 080,6
#ei 00/ 60 (00/?60! '088
009,6
@uni 6/ 6< (69?6:,>
000,0
Gktber >< 6=,>6 (>
-
8/18/2019 stat-pert 3
19/29
19
OUTLINE
BAGIAN I Statistik Deskriptif
Pengertian Statistika
Penyajian Data
Ukuran Penyebaran
Ukuran Pemusatan
Angka Indeks
Deret Berkala danPeramalan
Analisis Trend(Linear, Kuadratis, Ekspnensial!
Analisis "ariasi #usim(#etde rata$rata bergerak!
Analisis Siklis(Siklus, Spektral!
#enggunakan Analisis Trend Untuk#endapatkan Estimasi %ilai di #asa#endatang
Pengla&an Analisis Deret Berkaladengan #S E'el
Deret Berkala dan PeramalanBa 6
-
8/18/2019 stat-pert 3
20/29
20
=ARIASI SIKLUS
Sikl(s
Ingat
. 2 T ' S ' H ' I
#aka
THI 2 .?SHI 2 THI?T
Di mana HI adala&Indeks Siklus
Siklus Indeks Saam &a'ungan
(2,5
(2
(1,5(1
(0,5
0
0,5
1
1,5
2
2,5
)% )5 )* )+ ) )) 00 01 02
Taun
I - S &
Deret Berkala Dan PeramalanBa 6
-
8/18/2019 stat-pert 3
21/29
21
&ONTO! SIKLUS
T; Tr?l + T S T&I,+8S &I,T&I8T &
I '' "10
"33 II "2 "1' 30 "21 6
III "61 0" "01 3* 3'
I '0 "610 "06 "61/ 3 3
"333 II "0 "61" 32 "61/ 33 "//
III "01 23 "61* "/* "/'
I '6 "012 "6* "61/ "/2 "/2
'/// II "2 "01" "013 "/0 "/0
III "21 0' "012 "/0 "/6
I '2 "21* "0 "01* "/ "/
'//" II "2 "21/ 3 "01 ""'
III 3 "*16
Deret Berkala dan PeramalanBa 6
-
8/18/2019 stat-pert 3
22/29
22
GERAK TAK BERATURAN
SiklusIngat . 2 T ' S ' H ' I THI 2 .?SHI 2 THI?T
I 2 HI?HPerkeman4an InCasi dan S(k( B(n4a
$08
8
08
/8
=8
:8
8
6: 6< 69 67 6> 66 88 80 8/
Ta&un
InDasi Suku Bunga
Deret Berkala dan PeramalanBa 6
-
8/18/2019 stat-pert 3
23/29
23
Th Trl &T-T &(-) 100
1998
86
93 92 101
97 97 100
1999
99 100 99
103 102 101
104 104 100
2000
105 105 100
105 106 99
107 108 99
2001
112
Deret Berkala dan PeramalanBa 6
GERAK TAK BERATURAN
-
8/18/2019 stat-pert 3
24/29
24
OUTLINE
BAGIAN I Statistik Deskriptif
Pengertian Statistika
Penyajian Data
Ukuran Penyebaran
Ukuran Pemusatan
Angka Indeks
Deret Berkala danPeramalan
Analisis Trend(Linear, Kuadratis, Ekspnensial!
Analisis "ariasi #usim(#etde rata$rata bergerak!
Analisis Siklis(Siklus, Spektral!
#enggunakan Analisis Trend Untuk#endapatkan Estimasi %ilai di #asa#endatang
Pengla&an Analisis Deret Berkaladengan #S E'el
Deret Berkala dan PeramalanBa 6
-
8/18/2019 stat-pert 3
25/29
25
PENGGUNAAN MS E.&EL
) #asukkan data . dan data - pada s&eet #S E'el,misalnya data . di klm A dan - pada klm Bdari baris 0 sampai
-
8/18/2019 stat-pert 3
26/29
26
-
8/18/2019 stat-pert 3
27/29
27
-
8/18/2019 stat-pert 3
28/29
28
-
8/18/2019 stat-pert 3
29/29
29
TERIMA KASI!