statistika dasar ppt1.ppt
TRANSCRIPT
![Page 1: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/1.jpg)
Statistika Dasar
2 SKS
![Page 2: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/2.jpg)
Penelitian
• Merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu
![Page 3: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/3.jpg)
Penelitian : cara ilmiah
• Rasioanal : masuk akal
• Empiris : teramati oleh panca indera
• Sistematis : menggunakan langkah tertentu yang logis
![Page 4: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/4.jpg)
Data
• Valid : derajat ketepatan, antara data sesungguhnya dengan data yang dikumpulkan peneliti (putih=putuh)
• Reliabel : konsistensi/keajegan data dalam interval waktu tertentu, mis: jika sebelumnya data yang dikumpulkan kemarin berwarna putih, maka besok, atau lusa warnanya masih tetap putih
• Obyektif :derajat persamaan persepsi antar orang (interpersonal agrement)
![Page 5: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/5.jpg)
Tuan penelitian secara umum:
• Penemuan : data yang diperoleh betul-betul baru
• Pembukatian: untuk membuktikan keraguan
• Pengembangan: untuk memperluas dan memperdalam pengetahuan
![Page 6: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/6.jpg)
Variabel Penelitian
• Gejala yang menjadi fokus peneliti untuk diamati (atribut),
• Bervariasi : tinggi badan, berat badan, kepemimpinan, warna, dll
![Page 7: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/7.jpg)
Jenis variabel
1. Independen (stimulus, input, prediktor, antecedent) atau variabel bebas, merupakan variabel yang menjadi sebab timbulnya atau berubahnya variabel dependen (terikat/tergantung), bersifat mempengaruhi
2. Dependen (terikat, respon, output, kriteria.
![Page 8: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/8.jpg)
Antara variabel independen dan dependen tidak berdiri sendiri, tetapi selalu berpasangan, contoh:
•Belajar (I) dan prestasi belajar (D),
•Panas (I) dan muai (D),
![Page 9: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/9.jpg)
3. Variabel moderator : var yang mempengaruhi hubungan antara var independen dan dependen. Contoh : hubungan antara suami istri menjadi lebih akrab jika ada anak, sebaliknya hubungannya menjadi renggang jika ada “pihak ketiga”
4. Var. intervening, secara teoritis mempengaruhi hubungan antar variabel, namun tidak terukur, Anak yang pandai prestasinya turun karena “frustrasi”
5. Variabel kontrol Var yang dikendalikan atau dibuat konstan sehingga tidak mempengaruhi variabel utama, ditetapkan oleh peneliti. Sering dilakukan pada penelitian percobaan
![Page 10: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/10.jpg)
Peranan statistika dalam penelitian
• Alat untuk menghitung besarnya anggota sampel
• Alat utk menguji validitas dan reliabilitas instrumen
• Teknik2 penyajian data, shg data komunikatif
• Alat utk analisis data seperti menguji hipotesis yang diajukan.
![Page 11: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/11.jpg)
Fungsi statistik
MasalahMenentukan
sampelAnlsdata
Pembhasndata Berteori Kumpul data Nyajikan
dataKesimpulan
Perlu statistik
Perlu Insrumen
Perlu statistik
Perlu statistik
Perlu statistik Utk Pengujian validasi dan reliabilitas instrumen
![Page 12: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/12.jpg)
Statistik
• Sempit: statistik = data (kuantitatif saja)
• Luas : alat untuk analisis dan membuat keputusan
![Page 13: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/13.jpg)
Macam2 Statistik
• Deskriptif : cara mengelompokkan, meringkas data/informasi secara jelas dan efektif. Berfungsi untuk memberi gambaran terhadap obyek yang diteliti melalui data sampel atau populasi, tanpa melakukan analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku secara umm; (grafik, tabel, modus, median, dll)
• Inferensial : cara menganalisis data sampel, dan hasilnya digunakan untuk membuat kesimpulan/digeneralisasikan/diinferensikan untuk populasi yang diambil
![Page 14: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/14.jpg)
Populasi dan Sampel
• Pupulasi : wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek yang mempunyai kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya
• Sampel : sebagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut
![Page 15: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/15.jpg)
Mengapa Sampel?
• Jumlah dana, waktu, dan tenaga terbatas, karenanya sampel harus REPRESENTATIF
• Kalau sampel tidak representatif, ibarat seorang buta yang disuruh mendeskripsikan seekor gajah
![Page 16: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/16.jpg)
DATA
DATA
Kuantitatif
Kualitatif
Deskrit/Nomi-nal
Kontinu
Ordinal
Interval
Rasio
![Page 17: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/17.jpg)
DATA
• Kualitatif: data non angka (pernyataan, gambar, warna)
• Kuantitatif : angka (diangkakan)
![Page 18: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/18.jpg)
• Deskrit : data dari hasil mennghitung atau mencacah (bukan mengukur). Biasanya hsl survei, misalnya jumlah ikan karper 20 ekor, jml mhs statistika 45 org, dsb. Disebut juga data nominal
• Kontinu : data hasil pengukuran (bobot tubuh, lingkar pinggang, tinggi badan, dsb)
![Page 19: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/19.jpg)
Data Kontinu td 3 macam
• Ordinal : data berjenjang, beperingkat, makin kecil peringkat berati makin tinggi nilainhya (juara I lebih baik dari juara II atau III)
• Interval: data yang jaraknya sama, tapi tidak mempunyai nilai nol (0) absolut. Walaupun datanya ada yang bernilai nol, tetapi ada nilainya. Contoh suhu 0o C.
• Rasio: data yang jaraknya sama dan memp nilai absolut. Jadi jika panjang sesuatu nilainhya NOL, maka tidak ada panjangnya
![Page 20: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/20.jpg)
STATISTIKA DESKRPTIF• Berfungsi mendeskripsikan atau memberi
gambaran terhadap obyek yang diteliti melalui sampel/populasi sebagaimana adanya, tanpa melakukan analisis dan mebuat kesimpulan yang berlaku secara umum
• Penyajian data: tabel, tabel frekuensi, grafik garis, batang, dagram lingkar, ukuran pemusatan (modus, median, mean, variasi)
![Page 21: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/21.jpg)
Penyajian Data
• Hasil penelitian harus disajikan• Tabel : paling umum (efisien, komunikatif)• Dalam Tabel harus ada: Judul Tabel,
Judul setiap kolom, nilai data dlm setiap kolom, sumber data.
• Penyajian data : komunikatif dan lengkap supaya menarik dan mudah memahaminya (bervariasi :bentuk, warna, dll)
![Page 22: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/22.jpg)
Tabel Data NominalTabel 1
KOMPOSISI PENDIDIKAN PEGAWAI DI PT. MAJU MUNDUR
No Bagian Tingkat Pendidikan Jml
SMP SMA PT
12345
AdministrasiKeuanganPemasaranHumasPelatihan
55643
45275
32142
12129
1510
Sumber : Bagian Administrasi PT. Maju Mundur
Judul TAbel
Judul Kolom
Sumber data
![Page 23: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/23.jpg)
Tabel Data OrdinalTabel 2
Ranking Kualitas Kerja Pegawai PT Maju Mundur Tahun 2003
NoAspek Prestasi Ranking
1 Kedisiplinan 59 1
2 Produktivitas 58 2
3 Motivasi 49 3
Sumber : Bagian Kepegawaian PT Maju Mundur
![Page 24: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/24.jpg)
Tabel Data IntervalTabel 3
Tingkat Kepuasan Kerja Pegawai
NoAspek Kepuasan Tingkat
Kepuasan
1234
GajiPengaturan jam kerjaPengobatanLembur
0,1156125
Sumber : Bagian Kepegawaian FKIP
![Page 25: Statistika Dasar PPT1.ppt](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061413/5695cf841a28ab9b028e6ce9/html5/thumbnails/25.jpg)
Tabel distribusi frekuensiTabel 4
DISTRIBUSI FREKUENSI NILAI STATISTIKA DASAR MAHASISWA BIOLOGI
No. KlasKlas Interval Frekuensi
12345
0-1910-1920-2930-3940-50
16693
Jumlah 25
Sumber : Bagian Kependidikan FKIP