stephanie moro/janneke van baalen mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
TRANSCRIPT
Stephanie Moro/Janneke van Baalen
Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk2
State-of-the-art Gezichtsherkenning
• Al enkele jaren op de markt• Veel verbetering de laatste jaren• Prestatie in 2002 1% FAR, 10% FRR (optimale conditie)
1% FAR, 50% FRR (buitenconditie ) Verwachte prestatie 0.1% FAR, 1% FRR
• Wordt in de praktijk toegepast• Pose, verlichting en resolutie hebben zeer veel invloed op de
prestatie• Verschil in verificatie en identificatie toepassingen• Nieuwe ontwikkelingen m.b.t. 3D en combinatie met ander
biometrische technieken
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk3
Toegangscontrole (niet-anoniem)
• Ruimte verboden (straat, station, stadion)• Juiste persoon op juiste zitplaats (terrorisme, voetbal
vandalisme)• Bewaking
Surveillance (“anoniem’)
• Verblijftijd / herhaald gedrag• Tijd- en aanwezigheidsmonitoring• Ondersteuning bij “tracking”• Bewaking
Type toepassingen
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk4
Waar wordt gezichtsherkenning al ingezet?
• Toegangscontrole• Detectie fraude
Kenmerken:• Gecontroleerde omstandigheden• Medewerking van de te herkennen persoon• Vaak kleinschalig• Relatief lage eisen aan prestatie• Geen real-time eis
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk5
Waar ligt de uitdaging?
Surveillance omgeving• Ongeconditioneerd• Geen medewerking• Veel passanten• Real-time verwerking gewenst • Meerdere partijen betrokken
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk6
Concrete voorbeelden
• Toegangscontrole op luchthavens voor personeel en passagiers (Australië en Berlijn)
• Toegangscontrole voor abonnementhouders van dierentuin, Duitsland
• Controle van Visa aanvragen in Duitsland• Controle op aanvraag rijbewijs in Oklahoma, US• Detectie probleemspelers in casino, Duitsland
Pilots• Toegangscontrole IJshockeystadion, Zwitserland• Toegangscontrole Voetbalstadion, ADO Den Haag• Surveillance en zwarte lijst (handhaving winkelverbod) Nederland
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk7
Aanbieders
• Cognitec, Duitsland• L1 Identity Solutions, US• C-VIS, Duitsland
Meer deelnemers aan FRVT2006?
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk8
Valkuilen
Techniek:•Pose•Verlichting•Camera’s (positie, scherpte, resolutie)
Proces:•Schaal•Snelheid•Met of zonder medewerking•Verificatie of identificatie
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk9
Grote invloed van pose-afwijkingen
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk10
Resolutie: issue voor identificatie (automatisch)
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk11
Trends
Technologie• Van 2D naar 3D• Verbetering camera’s• Superresolutie• Slim gebruik maken van video
Toepassingen• Anonieme entree:
bezoekers mogen ongehinderd binnenkomen, alleen bij personen op de zwarte lijst wordt personeel geïnformeerd.
• Vastleggen hooligans: bij incident over goed beeldmateriaal voor gezichtsherkenning beschikken
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk12
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk13
Seminar ‘VIT’
Pilot
& Gezichts- herkenning
Taco Rethmeier 28 maart 2007 Gemeente
Utrecht
collectieve winkel-
ontzegging
Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijkManifestatie 20 juni 2006
Kamer van Koophandel, Utrecht
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk15
• Facecheck®-systeem met camera, computer en monitor van IVS
• Aansluiting op centrale database met uitwisseling van videobeelden
• Semi-geconditioneerd• Winkeliers als key-users• CBP en veel media-
belangstelling• Pilotomgeving
Setting
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk16
Collectieve aanpak
“Bij ons krijgen winkel-
dieven en last-
pakken een
gezicht..”
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk17
Deelnemers pilot
Bijenkorf
‘t Kevertje
ThomBroekman
McDonald’s
Broese Boekverkopers
Co van Beek Tweewielers
De Rode Winkel (2x)
PILOT
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk18
1. Effectiviteit
3. Performance / Techniek
4. Deelnameondernemers
2. (Privacy) Wetgeving
Leerdoelen pilot
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk19
1. Effectiviteit• Preventieve werking• Minder diefstal, overlast en herhaling• Voorkomen waterbedeffect• Betere handhaving en opsporing• Situatie winkel / aantal ingangen• Instructie en begeleiding• Bediening en onderhoud
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk20
2. Privacy-wetgeving• Proportionaliteit• Samenhang winkels• Termijn van opslag/ontzegging• Procedure• Zorgvuldigheid• Instemming CBP
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk21
3. Performance / techniek• Betrouwbare match; Systeem is stabiel• Belichting en camerapositie kritiek• Entree en winkelinrichting kritiek• Gedrag bezoeker• Plaatsing systeem en apparatuur• Training en instructie noodzakelijk• Haalbare ‘Performance’ maximaal 80%
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk22
4. Deelname ondernemers• Mate van winkeldiefstal en overlast• Bereidheid betrappen en doorpakken• Personele bezetting• Inrichting winkel• Kosten en baten• Affiniteit ICT-oplossingen
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk23
Pilot geslaagd?!
+ =Winkel-verbod
Gezichts-herkenning
Ei van Columbus
Als je de winkeldief betrapt en doorpakt, geldt:
Tenminste bij voldoende ‘performance’!
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk24
Geleerde lessen• Semi-geconditioneerd is beperkt voor
handhaving winkelverbod• Mens is belangrijker dan techniek• Kansrijk: Winkelketens• Oplossing als blackbox tegen
maandbedrag aanbieden• Zorgen dat je de database goed gevuld
krijgt• Uitbreiding met veelplegers en materiaal
uit andere bronnen
Delft, woensdag 28 maart 2007Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk25
Hoe verder?
Doorontwikkeling gezichtsherkenning
Surveillance-omgeving
Ondersteuning centralist video-uitkijkkamer
Koppeling met videomanagementsysteem
Toekomst van gezichtsherkenning