stk 211 metode statistika - stat.ipb.ac.id 1 pengantar... · mengerjakan soal-soal latihan , tugas...
TRANSCRIPT
Pengajar :Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MTDr.Ir. Muhammad Nur Aidi, MShttp://www.stat.ipb.ac.id/2017
STK 211 Metode statistika
Pengantar Kode Matakuliah: STK211, 3(2-3) Standar Kompetensi:
Setelah mengikuti mata ajaran ini selama satu semester, mahasiswa dapat menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika, dan dapat menerapkan beberapa metode statistik sederhana untuk menganalisis data
Kelas Paralel: 28 Kuliah: Senin, 15.00-16.40, R.K U 2.02 Responsi: Sabtu, 07.00-09.00, R.K U 2.02
2
3
4
Jadwal Pertemuan
Minggu Ke Pokok Bahasan
I Pendahuluan
II-III Deskripsi Data
IV Konsep Dasar Peluang
V-VI Konsep Peubah Acak dan Sebaran Peluang Acak
VII Sebaran Penarikan Contoh
VIII Ujian Tengah Semester
IX - X Pendugaan Parameter
XI -XIII Pengujian Hipotesis
XIV Analisis Korelasi dan Regresi Linear
XV Analisis Data Kategori (optional)
XVI Ujian Akhir Semester
5
Rencana Pembelajaran Semester
6
Rencana Pembelajaran Semester
7
Rencana Pembelajaran Semester
8
Rencana Pembelajaran Semester
9
Rencana Pembelajaran Semester
10
Rencana Pembelajaran Semester
11
Rencana Pembelajaran Semester
12
Kepustakaan
13
Agresti A, Franklin CA. 2017. The Art and Science of Learning from Data, 4th Edition. Pearson.
Mendenhall W, Beaver RJ, Beaver BM. 2012. Introduction to Probability & Statistics. 14th Edition. Brooks/Cole.
http://www.stat.ipb.ac.id/
Ketentuan PerkuliahanTugas-tugas Mengerjakan soal-soal latihan , tugas mandiri, pembuatan makalah
tentang topik yang terkait, dan mengerjakan tugas-tugas individu maupun kelompok lainnya yang dirasa perlu.
Kriteria Penilaian Penilaian akhir terhadap mahasiswa diberikan di akhir kuliah
dengan mempertimbangkan ujian tengah semester (UTS), ujian akhir semester (UAS), tugas, dan presentasi. Komposisi dari masing-masing adalah 35% UTS, 35% UAS, dan 30% Tugas, Praktikum, dan Presentasi.
14
Ketentuan PerkuliahanKetentuan Lain Toleransi waktu keterlambatan: 15 menit Berpakaian dan berprilaku sopan sebagaimana ditetapkan
dalam aturan IPB Tidak ada ujian susulan kecuali bagi mahasiswa yang sakit atau
menjalankan tugas institusi dan dibuktikan dengan surat keterangan dari fakultas
Mahasiswa dengan tingkat kehadiran kurang dari 80% tidak diperkenankan untuk mengikuti UAS.
15
Penilaian NA = UTS (35%) + UAS (35%) +
Quiz/Praktikum/Responsi/Tugas (30%)
Huruf Mutu dari NA (Skala 1-100) : NA > 75 : A 70 < NA ≤ 75 : AB 65 < NA ≤ 70 : B 60 < NA ≤ 65 : BC 50 < NA ≤ 60 : C 40 < NA ≤ 50 : D NA ≤ 40 : E
16
MATERI I PENDAHULUAN
18
19
20
21
Informasi dari Tabel
22
Baris 1 konklusif 0 vs 24 Baris 2 sangat meyakinkan 37 vs 89 Walaupun sangat meyakinkan tapi tetap perlu analisis statistika
untuk penilaian yang lebih akurat Baris 3 dan Baris 4 jelas memerlukan analisis statistika untuk
menyimpulkan apakah obat tsb efektif untuk mengatasi pembengkakan jantung 35 vs 38 & 12 vs 20
23
24
25
26
27
28
29
30
31
Populasi vs Contoh
32
Populasi Kumpulan dari semua objek yang menjadi minat suatu kajian
Mengumpulkan data populasi, seringkali (bahkan selalu) tidak memungkinkan, karena: keterbatasan sumberdaya (waktu, biaya, tenaga, dll) populasi selalu berubah dan bergerak, misalnya: populasi bayi di
Indonesia, setiap menit selalu ada penambahan bayi sehingga proses pengumpulan data tidak pernah selesai
Contoh (sample) sebagian anggota populasi Karakteristik numerik dari Populasi Parameter Karakteristik numerik dari Contoh Statistik
Populasi vs Contoh
33
Kegiatan Populasi Sensus Kegiatan Contoh Survey
Tidak bisa dijamin hasil Sensus lebih baik dari Survey Pertanyaan yang muncul: Berapa Banyak yang harus dijadikan contoh? Bagaimana cara mengambil contoh? Perhatikan Keragaman populasi
Ilustrasi Seorang ibu rumah tangga melewati suatu jalan dan
dilihatnya banyak penjual duku Palembang di sepanjang jalan tersebut. Pada saat ingin membeli, penjual menawarkan untuk mencicipi terlebih dahulu. Puas dengan rasanya, ibu tersebut membeli dua kilogram. Sesampai di rumah, ternyata rasa duku yang dia beli tidak manis seperti yang dia rasakan di tempat penjualan tadi.
Apa yang salah????
34
35
36
37
38
Peubah (Variable) Peubah adalah suatu karakteristik dari suatu objek
(mungkin berupa makhluk hidup ataupun benda mati) Karakteristik fisik dari seseorang antara lain: tinggi
badan, berat badan, lingkar perut dan sebagainya Karakteristik yang lain adalah nama, alamat, usia
pekerjaan, pendapatan, banyaknya anak dan sebagainya. ini juga merupakan peubah
39
Peubah Berdasarkan nilai-nilainya, peubah dikelompokkan: numerik dan
kategorik. Suatu peubah dikatakan numerik jika nilai dari peubah itu
merupakan bilangan yang mencerminkan nilai yang sesungguhnya, bukan hanya sebuah kode.
Misalnya tinggi badan 176 cm, merupakan peubah numerik karena 176 merupakan nilai hasil pengukuran yang sebenarnya.
Berbeda dengan kalau hanya sebuah kode misalnya pendidikan diberi kode 1 untuk SD, 2 untuk SMP dan seterusnya. Yang seperti terakhir itu adalah kategorik.
Penting karena berdampak terhadap analisis yang digunakan40
Peubah Berdasarkan Skala Pengukuran: Peubah Kategorik: Peubah Nominal Peubah Ordinal
Peubah Numerik Peubah Selang / Interval Peubah Nisbah / Rasio
41
42
43
Terima Kasih
44