stories clase 8 he do nico

7/25/2019 Stories Clase 8 He Do Nico

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Método de Precios

Hedónicos



Aspectos Teóricos

Supuesto previos, agentes son racionales ymaximizadores de benefcio.

Los bienes no tienen un único valor de uso,

muchos bienes tienen múltiples atributos, y enconsecuencia satisacen múltiplesnecesidades.

Reconociendo este hecho nos permite valorar

atributos específcos de algunos bienes. l e!emplo cl"sico es la vivienda o el uso del

territorio.



Aspectos teóricos

Supongamos #ue el bien t, por terreno, ser"unci$n de un con!unto de características.

%t & t'St, (t, )t* +onde St es el vector de características estructurales del

terreno 'inraestructura* etc.

(t es el vector de características de la zona o vecindario

etc.

)t es el vector de características ambientales del entorno



Primer Problema

specifcar y estimar la ecuaci$n.

Si suponemos una orma uncional

lineal tenemos % & - /st 0nt 1t 23

n el caso de %recios 4ed$nicos lo usual enla literatura es traba!ar con ormasuncionales no lineales, especialmentelogarítmicas.



Pasos

5aracterizar el ob!eto de estudio.

Si son terrenos, cu"les son sus principales

características. 6alor del terreno.

7nidades e#uivalentes de medidas

5aracterísticas del terreno, alta o ba!a calidad.

xistencia de inraestructura 8cceso al agua

5ercanía a transporte



El Método de Precios hedónicos

l m9todo de precios hed$nicos esbastante aceptable en la literatura y

poco controversial. l problema radica #ue en países en

desarrollo como %anam" típicamenteno existen mercados #ue permitan

determinar eectivamente el valor delos terrenos y el costo de encuestares relativamente alto.



Ejemplo del caso del Agua

l valor del agua est" asociada alvalor del agua cruda, es decir antes

de su acumulaci$n o transormaci$n. 5onsideremos el valor de terrenos,

en base al atributo de tener o no

tener acceso al agua.



Aplicación MPH

La unci$n de precios hed$nicos se expresa de la siguiente manera

%t & t'St, (t, )t*

+onde

%t & %recio del bien privado 'e!predio agrícola*

St & 6ector de características estructurales del bien, superfcie,metros cuadrados construidos, condiciones del terreno, etc.

(t & 6ector de características del vecindario, composici$n de lapoblaci$n, proximidad a la carretera, dotaci$n de comercios, etc.

(t & 6ector de características ambientales del entorno, calidad deaire, acceso a riego, vista, etc.



Aplicación MPH•Ejemplo: Codificación en excel

Riego: Variable

dummy que toma

valor 0 si el predio no

posee agua para riego

y 1 en caso contrario

erreno: oma valores de 1 a !"

dependiendo de si las condiciones

de suelo del predio son

#malas$"#regulares$"#buenas$ ó #excelentes$ %recio en &'( por

)ect*rea de predio

+ilómetros de proximidad

, la carretera m*s cercana



Aplicación MPH•Ejemplo: Estimación econom-trica .Evie/s

Variables

Modelo



Aplicación MPH•Ejemplo: Estimación econom-trica

Variables

estadísticamente

significativas

Modelo con

variables en Ln

Las variables no son

estadísticamente

significativas



Aplicación MPH

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 10229.73 3.031.537 3.374.436 0.0015

TEE!" 2.139.537 7.672.695 2.7##.50# 0.0077

$E%" 3.636.416 1.355.655 2.6#2.406 0.0101

P"& -7.66#.973 2.#0#.2#0 -2.730.#43 0.00#9

-s'(ared 0.639957 14034.00

)d*(sted -s'(ared 0.616476 6.167.545

S.E. of re+ression 3.#19.520 1.941.026

S(, s'(ared resid 6.71E0# 1.956.322

o+ li/eliood -4.#12.564 2.725.414

(rbin-atson stat 1.94#.550 0.000000

Scar criterion

-statistic

Prob-statistic

$ncl(ded obser8ations 50

:ean de;endent 8ar

S.. de;endent 8ar

)/ai/e info criterion

e;endent Variable PEC$"

:etod east S'(ares

ate 10<20<04 Ti,e 1440

Sa,;le 1 50

n la simulaci$n la orma uncional lineal ue la #ue arro!$ me!oresresultados. Se observa #ue el modelo permite explicar m"s del :;<de la varianza del precio por hect"rea de predio. Las variablesexplicativas son todas signifcativas estadísticamente y loscoefcientes presentan los signos te$ricamente esperados.

l precio de la hect"rea de predio depende positivamente de lascondiciones de suelo y de si 9ste posee riego. 8dem"s, dependenegativamente de la mayor distancia del predio a la carretera m"spr$xima.



Aplicación MPH

n el modelo encontrado, la variable riego indica #ue si el predio cuenta con sistema deriego, entonces su precio por hect"rea aumenta en 7S=>.:>:.

n general, las estimaciones hed$nicas no utilizan unciones lineales, ya #ue estopresupone #ue los precios ímplícitos de las dierentes características analizadas

permanecerían constante. s m"s común la especifcaci$n de unciones no lineales,logarítmicas, semilogarítmicas, exponenciales, etc.

7n estudio desarrollado por %alm#uist '3?@A*, estim$ la disposici$n marginal a pagar porlas características m"s relevantes de las viviendas en stados 7nidos. l autor prob$cuatro posibilidades alternativas para la orma uncional 'lineal, semilogarítmica, linealBlogarítmica e inversa semilogarítmica*, siendo la primera la #ue arro!$ me!ores resultados.

proxriegoterrenoc precio 8,7664,636.35,13.! −++=



La Diferencial de Precio de

los Terrenos de Uso Agrcola

ste m9todo se basa en la estimaci$n delos dierenciales en el precio de losterrenos de uso agrícola sobre la base de#ue el atributo dierenciador es ladisponibilidad de agua de riego.

stima en primer lugar los valores medios

por unidad de tierra para suelos desimilares características considerando sidispone o no del acceso al agua de riego.



!ómo se estima el "alor de

la tierra#

Cransacciones

Casaciones de impuestos

5riterios de valuaci$n social deproyecto.

Dunci$n de producci$n hipot9tica, en

base a productividad relativa decultivos irrigados.



La Diferencial de Precio de

los Terrenos de Uso Agrcola

7na vez #ue se obtiene precios medios serealiza un primer nivel de depuraci$n, espreciso proceder a lograr una distribuci$n

m"s normal al interior de los predios de clasede suelo según su disponibilidad de riego.

Se utiliza un proceso iterativo de eliminaci$nde datos extremos de manera de acercar elvalor promedio al valor de la mediana.

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