Reprodukcijska fotografija Uvodno predavanje 9. Listopada 2013.

Ante Poljičak

Uvod u kolegij • Nositelji:

• Prof. dr. sc. Lidija Mandić • Doc. dr. sc. Ante Poljičak

• Satnica: • Predavanja: 30 sati (2 sata tjedno) • Vježbe: 15 sati (2 sata svaki drugi tjedan)

• Bodovanje • kolokvij 1 (max. 35 bodova) • kolokvij 2 (max. 35 bodova) • zadatak s vježbi (max. 20 bodova) • pohađanje nastave (max. 10 bodova) • Projektni zadatak - Matlab/Octave (max. 20 bodova) neobavezno

10.1

0.20

13.

2

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Uvod u kolegij • Ocjene

• 65 - 70 bodova = dovoljan • 71 - 80 bodova = dobar • 81 - 90 bodova = vrlo dobar • 91 i više = odličan

10.1

0.20

13.

3

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Uvod u kolegij • Literatura

• Solomon, C. & Breckon, T., 2010. Fundamentals of Digital Image Processing, Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

• Sharma, G. ed., 2002. Digital Color Imaging Handbook 2nd ed., CRC Press. (6. poglavlje)

• Dodatni znanstveni radovi koje ću podijeliti tokom semestra. • Preporučeni materijali

• Khan Academy: www.khanacademy.org/math/linear-algebra • Coursera: www.coursera.org • Matlab: www.mathworks.com/matlabcentral/ • Octave: www.gnu.org/software/octave/;

http://octave.sourceforge.net/image/

10.1

0.20

13.

4

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Raspored predavanja 1. Uvod u kolegij 2. Formacija slike 3. Slikovni element – piksel 4. Uvod u linearnu algebru; Konvolucija 5. Poboljšavanje slike 6. Fourierova i kosinusna transformacija 7. Rekonstrukcija slike 8. Geometrijske transformacije slike 9. 1. Kolokvij 10. Reprodukcija slike – Rasteri 11. Tehnike rastriranja 12. Denzitometrija 13. Matematičko modeliranje reprodukcijskih uređaja 14. Kolokvij 2

10.1

0.20

13.

5

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Analiza grafičke proizvodnje • Reprodukcijska fotografija – priprema nalazi se na početku

lanca grafičke proizvodnje. • Uloga pripreme – obrada ulazne informacije (slika, tekst, boja)

i njena prilagodba potrebama daljnje grafičke proizvodnje 10.1

0.20

13.

6

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

REPRODUKCIJSKA FOTOGRAFIJA NEKAD

Stara škola

10.1

0.20

13.

7

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Repro nekad • Analogni proces • Velike repro kamere • Original > Negativ > Pozitiv > Reprodukcija

10.1

0.20

13.

8

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Repro nekad • Original > Negativ > Pozitiv > Reprodukcija • Separacija boja

• Snimanjem kroz obojene filtre • Rastriranje

• Stakleni raster • Kontaktni raster

Izvor: http://calipermedia.com/

10.1

0.20

13.

9

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

REPRODUKCIJSKA FOTOGRAFIJA DANAS

10.1

0.20

13.

10

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Repro danas • CtP je potpuno istisnuo osvjetljavanje filmova • Original – PDF – Reprodukcija • Priprema postaje digitalni proces

10.

10.2

013.

11

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Što je digitalna slika? • Digitalna slika – diskretni skup podataka koji sadrže:

• Prostornu informaciju • Informaciju o intenzitetu - tonu • Informaciju o boji

• Prostorna informacija: Obično pozicija u 2D kartezijevom

sustavu npr. (0,0); (124,2321); (M,N) • Informacija o intenzitetu i za određeni element: I(23,45)=128 • Informacija o boji za određeni element: Razlikuje se ovisno o

prostoru boja koji se koristi. Npr. I(23,45)=(0,128,255) za RGB prostor boja

10.1

0.20

13.

12

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Kako nastaje digitalna slika • Snimanje • Digitalizacija slike

• Uzorkovanje • Kvantizacija

• Enkodiranje slike • Format slike • Kompresija

• Pohranjivanje slike

10.1

0.20

13.

13

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Kako nastaje digitalna slika

Izvor: R. C. Gonzales, R. E. Woods, "Digital Image Processing, 3rd Edition," 2008.

10.1

0.20

13.

14

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Digitalizacija slike I(0,N)

I(239,172)=(223,194,155)

I(0,0)

I(0,M)

10.1

0.20

13.

15

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Uzorkovanje i kvantizacija

10.1

0.20

13.

16

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Prostori boja - RGB

10.1

0.20

13.

17

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Prostori boja - HSV

10.1

0.20

13.

18

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Slikovni element - piksel

Izvor: Peter Halasz

10.1

0.20

13.

19

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Operacije na slikovnim elementima - thresholding

4 tona 2 tona

10.1

0.20

13.

20

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Operacije na slikovnim elementima - gamma

Gamma = 0,5 Gamma = 1

10.1

0.20

13.

21

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Operacije na slikovnim elementima -histogram

Original Reprodukcija

10.1

0.20

13.

22

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Linearna algebra • Vektori i Matrice • Osnovne operacije

• Zbrajanje • Množenje

• Determinanta • Inverz matrice • Rješavanje sustava jednadžbi

Izvor: Alan Macdonald

10.1

0.20

13.

23

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Konvolucija • Jedna od najvažnijih operacija za obradu slike • Većina tehnika za poboljšavanje i obradu slike se temelji

upravo na konvoluciji. Npr. Filtri u Adobe Photoshop-u

Izvor: Ross Moore

Izvor: Ross Moore

10.1

0.20

13.

24

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Poboljšavanje slike – uklanjanje šuma

Original Reprodukcija

10.1

0.20

13.

25

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Poboljšavanje slike – unsharp masking

Original Reprodukcija

10.1

0.20

13.

26

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Fourierova transformacija

Original Spektar

Faza

10.1

0.20

13.

27

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Kosinusna transformacija - jpeg

Original – 760 kB DCT vektori

JPEG – 11 kB

10.1

0.20

13.

28

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Geometrijske transformacije slike

Rotacija Skaliranje

Zrcaljenje Translacija

10.1

0.20

13.

29

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Reprodukcija slike - rasteri • Osnovni principi reprodukcije slike • Vrste rastera • Svojstva rastera

10.1

0.20

13.

30

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Rasteri • AM rasteri • FM rasteri • Hibridni rasteri • Implementacija algoritama za rastriranje

Izvor: http://www.drhalftone.com/

10.1

0.20

13.

31

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Matematičko modeliranje reprodukcijskog sustava • Model reprodukcije idealnim bojama

• Block Dye model • Modeli temeljeni na pokrivenosti površine

• Murray-Davies • Yule-Nielsen • Clapper-Yule • Neugebauer

• Ostali modeli • Beer-Bouguer • Kubelka-Munk

10.1

0.20

13.

32

Repr

oduk

cijsk

a fo

togr

afija

1

Uvo

dno

pred

avan

je

Reprodukcijska fotografijaUvod u kolegijUvod u kolegijUvod u kolegijRaspored predavanjaAnaliza grafičke proizvodnjeReprodukcijska fotografija nekadRepro nekadRepro nekadReprodukcijska fotografija danasRepro danasŠto je digitalna slika?Kako nastaje digitalna slikaKako nastaje digitalna slikaDigitalizacija slikeUzorkovanje i kvantizacijaProstori boja - RGBProstori boja - HSVSlikovni element - pikselOperacije na slikovnim elementima - thresholdingOperacije na slikovnim elementima - gammaOperacije na slikovnim elementima -histogramLinearna algebraKonvolucijaPoboljšavanje slike – uklanjanje šumaPoboljšavanje slike – unsharp maskingFourierova transformacijaKosinusna transformacija - jpegGeometrijske transformacije slikeReprodukcija slike - rasteriRasteriMatematičko modeliranje reprodukcijskog sustava