EJERCICIO 1DATA salario;INPUT ID 1-2 NOMBRE $ 3-12 SEXO $ 13-19 SALARIO 20-26;CARDS;1 Joan Hombre180002 Silvia Mujer 150003 Josep Hombre250004 Pere Hombre170005 Anna Mujer190006 David Hombre300007 Cristina Mujer220008 Marta Mujer100009 Magda Mujer1300010Carlos Hombre21000;PROC PRINT;RUN; Sistema SAS 23:03 Sunday, January 31, 2014 9

Obs ID NOMBRE SEXO SALARIO

1 1 Joan Hombre 18000 2 2 Silvia Mujer 15000 3 3 Josep Hombre 25000 4 4 Pere Hombre 17000 5 5 Anna Mujer 19000 6 6 David Hombre 30000 7 7 Cristina Mujer 22000 8 8 Marta Mujer 10000 9 9 Magda Mujer 13000 10 10 Carlos Hombre 21000EJERCICIO 2DATA salario;INPUT ID 1-2 NOMBRE $ 3-12 SEXO $ 13-19 SALARIO 20-26;CARDS;1 Joan Hombre180002 Silvia Mujer 150003 Josep Hombre250004 Pere Hombre170005 Anna Mujer190006 David Hombre300007 Cristina Mujer220008 Marta Mujer100009 Magda Mujer1300010Carlos Hombre21000;PROC PRINT;RUN;DATA EJ2; SET salario; salarioPesos=salario*13.2; salarioEuros=salario/1.3687;IF salario>= 10000 AND salario< 15000 THEN sal=1; IF salario>= 16000 AND salario< 19000 THEN sal=2;IF salario>= 20000 AND salario< 25000 THEN sal=3;IF salario>= 26000 AND salario= 10000 AND salario< 15000 THEN sal=1; IF salario>= 16000 AND salario< 19000 THEN sal=2;IF salario>= 20000 AND salario< 25000 THEN sal=3;IF salario>= 26000 AND salario= 10000 AND salario< 15000 THEN sal=1; IF salario>= 16000 AND salario< 19000 THEN sal=2;IF salario>= 20000 AND salario< 25000 THEN sal=3;IF salario>= 26000 AND salario= 10000 AND SALARIO < 15000 THEN SALCATE=1;IF SALARIO >= 15000 AND SALARIO < 20000 THEN SALCATE=2;IF SALARIO >= 20000 AND SALARIO < 25000 THEN SALCATE=3;IF SALARIO >= 25000 AND SALARIO = 10000 AND salario< 15000 THEN sal=1; IF salario>= 16000 AND salario< 19000 THEN sal=2;IF salario>= 20000 AND salario< 25000 THEN sal=3;IF salario>= 26000 AND salario |t| = |M| 0.0002 Puntuacin con signo S 45.5 Pr >= |S| 0.0002

Cuantiles (Definicin 5)

Cuantil Estimador

100% Mx 35000 99% 35000 95% 35000 90% 30000 75% Q3 23000 50% Mediana 19000 25% Q1 17000 10% 13000 5% 10000 1% 10000 0% Mn 10000 RELACION TRASPORTE Y TIEMPO 32 23:25 Sunday, January 31, 2014

Procedimiento UNIVARIATE Variable: SALARIO

Observaciones extremas

------Inferior------ ------Superior------

Valor Observacin Valor Observacin

10000 8 22000 7 13000 9 23000 11 15000 2 25000 3 17000 12 30000 6 17000 4 35000 13 RELACION TRASPORTE Y TIEMPO 33 23:25 Sunday, January 31, 2014

Obs ID NOMBRE SEXO SALARIO

1 1 Joan Hombre 18000 2 2 Silvia Mujer 15000 3 3 Josep Hombre 25000 4 4 Pere Hombre 17000 5 5 Anna Mujer 19000 6 6 David Hombre 30000 7 7 Cristina Mujer 22000 8 8 Marta Mujer 10000 9 9 Magda Mujer 13000 10 10 Carlos Hombre 21000 11 11 Oriol Hombre 23000 12 12 Ester Mujer 17000 13 13 Rosa Mujer 35000EJERCICIO 11DATA MEDIDASPYV;INPUT ID 1-2 NOMBRE $ 3-12 SEXO $ 13-18 SALARIO 20-26;CARDS;1 JOAN HOMBRE 180002 SILVIA MUJER 150003 JOSEP HOMBRE 250004 PERE HOMBRE 170005 ANNA MUJER 190006 DAVID HOMBRE 300007 CRISTINA MUJER 220008 MARTA MUJER 100009 MAGDA MUJER 1300010 CARLOS HOMBRE 21000;PROC TTEST;CLASS SEXO;VAR SALARIO;RUN; RELACION TRASPORTE Y TIEMPO 34 23:25 Sunday, January 31, 2014

The TTEST Procedure

Statistics

Lower CL Upper CL Lower CL Upper CLVariable SEXO N Mean Media Mean Std Dev Std Dev Std Dev Std Err

SALARIO HOMBRE 5 15548 22200 28852 3209.7 5357.2 15394 2395.8SALARIO MUJER 5 9884.2 15800 21716 2854.5 4764.5 13691 2130.7SALARIO Diff (1-2) -993.6 6400 13794 3424.2 5069.5 9712 3206.2

T-Tests

Variable Mtodo Variances DF Valor t Pr > |t|

SALARIO Pooled Equal 8 2.00 0.0810 SALARIO Satterthwaite Unequal 7.89 2.00 0.0815

Equality of Variances

Variable Mtodo Num DF Den DF F-Valor Pr > F

SALARIO Folded F 4 4 1.26 0.8257

EJERCICIO 12DATA MEDIDAS; INPUT ID 1-2 NOMBRE $ 3-12 SEXO $ 13-19 SALARIO 20-26;CARDS;1 Joan Hombre180002 Silvia Mujer 150003 Josep Hombre250004 Pere Hombre170005 Anna Mujer190006 David Hombre300007 Cristina Mujer220008 Marta Mujer100009 Magda Mujer1300010Carlos Hombre2100011Oriol Hombre 23000 12Ester Mujer 17000 13Rosa Mujer 35000 ;PROC TTEST; CLASS SEXO;PROC PRINT;RUN; TITLE "RELACION sexo- salario";PROC CHART;VBAR sexo/sumvar = salario;PROC PRINT;RUN;

EJERCICIO 13DATA salario;INPUT ID 1-2 NOMBRE $ 3-12 SEXO $ 13-19 SALARIO 20-26;CARDS;1 Joan Hombre180002 Silvia Mujer 150003 Josep Hombre250004 Pere Hombre170005 Anna Mujer190006 David Hombre300007 Cristina Mujer220008 Marta Mujer100009 Magda Mujer1300010Carlos Hombre21000;DATA EJ3; INPUT ID 1-2 NOMBRE $ 3-12 SEXO $ 13-19 SALARIO 20-26; CARDS; 11Oriol Hombre 23000 12Ester Mujer 17000 13Rosa Mujer 35000 ; RUN; PROC APPEND BASE=EJ2 DATA=EJ4; DATA SEGUNDO; INPUT ID EDAD NIVEST $ TRANSP $ TIEMPO; CARDS; 1 27 SUPERIOR Bus 15 2 20 TECNICO Metro 20 3 35 TECNICO Coche 55 4 30 SUPERIOR Coche 45 5 25 MEDIO.SUP Moto 30 6 37 MEDIO.SUP Bus 35 7 35 SUPERIOR Bus 15 8 23 MEDIO.SUP Moto 10 9 21 TECNICO Moto 7 10 28 MEDIO.SUP Metro 25 11 29 MEDIO.SUP Coche 50 12 32 TECNICO Metro 35 13 40 SUPERIOR Bus 35 ; RUN; DATA EJER1; MERGE EJ2 SEGUNDO; BY ID; DATA MEDIDAS; INPUT ID 1-2 NOMBRE $ 3-12 SEXO $ 13-19 SALARIO 20-26;CARDS;1 Joan Hombre180002 Silvia Mujer 150003 Josep Hombre250004 Pere Hombre170005 Anna Mujer190006 David Hombre300007 Cristina Mujer220008 Marta Mujer100009 Magda Mujer1300010Carlos Hombre2100011Oriol Hombre 23000 12Ester Mujer 17000 13Rosa Mujer 35000 ;DATA EJER1; MERGE SEGUNDO MEDIDAS; BY ID; TITLE"GRAFICA DE DISPERSION RELACION SALARIO-EDAD";PROC PLOT;PLOT salario * edad = "*";PROC PRINT;RUN;

EJERCICIO 14DATA salario;INPUT ID 1-2 NOMBRE $ 3-12 SEXO $ 13-19 SALARIO 20-26;CARDS;1 Joan Hombre180002 Silvia Mujer 150003 Josep Hombre250004 Pere Hombre170005 Anna Mujer190006 David Hombre300007 Cristina Mujer220008 Marta Mujer100009 Magda Mujer1300010Carlos Hombre21000;RUN;DATA EJ3; INPUT ID 1-2 NOMBRE $ 3-12 SEXO $ 13-19 SALARIO 20-26; CARDS; 11Oriol Hombre 23000 12Ester Mujer 17000 13Rosa Mujer 35000 ; RUN; PROC APPEND BASE=EJ2 DATA=EJ4; RUN; DATA SEGUNDO; INPUT ID EDAD NIVEST $ TRANSP $ TIEMPO; CARDS; 1 27 SUPERIOR Bus 15 2 20 TECNICO Metro 20 3 35 TECNICO Coche 55 4 30 SUPERIOR Coche 45 5 25 MEDIO.SUP Moto 30 6 37 MEDIO.SUP Bus 35 7 35 SUPERIOR Bus 15 8 23 MEDIO.SUP Moto 10 9 21 TECNICO Moto 7 10 28 MEDIO.SUP Metro 25 11 29 MEDIO.SUP Coche 50 12 32 TECNICO Metro 35 13 40 SUPERIOR Bus 35 ; RUN; DATA EJER1; MERGE EJ2 SEGUNDO; BY ID; DATA MEDIDAS; INPUT ID 1-2 NOMBRE $ 3-12 SEXO $ 13-19 SALARIO 20-26;CARDS;1 Joan Hombre180002 Silvia Mujer 150003 Josep Hombre250004 Pere Hombre170005 Anna Mujer190006 David Hombre300007 Cristina Mujer220008 Marta Mujer100009 Magda Mujer1300010Carlos Hombre2100011Oriol Hombre 23000 12Ester Mujer 17000 13Rosa Mujer 35000 ;DATA EJER1; MERGE SEGUNDO MEDIDAS; BY ID; TITLE"RELACION SALARIO-EDAD / TIEMPO-SALARIO";proc gplot;plot salario*edad=1 TIEMPO*SALARIO=2/OVERLAY;symbol1 I=JOIN V=STAR;SYMBOL2 I=JOIN V=DIAMOND;PROC PRINT;RUN;

METODOS COMPUTACIONALES LUIS ENRIQUE LOPEZ VERDUGO