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Técnicas de realce geométrico

Idea: mejorar el contraste, la nitidez o los ruidos que

aparezcan.Se lleva a cabo aplicando filtros.

El objetivo es destacar el contraste espacial, o sea, la

diferencia entre el ND de un píxel y el de sus vecinos.Si se traza el perfil radiométrico en un sector de una

imagen se observarán picos y valles. Son los cambios en las características radiométricas del suelo.

De modo similar a cualquier serie temporal, la línea puede

considerases como la suma de dos componentes: bajas frecuencias (indican la tendencia general de la variación)

y altas frecuencias (indican contrastes más agudos).

Principios y aplicaciones de sensores remotos instalados en distintos satélites2do cuatrimestre 2010

Filtros:

Retendrán las altas o las bajas frecuencias, según el

objetivo.Filtros de paso bajo y de paso alto.

Dos procedimientos:

a) Aplicar a todos los pixeles de la imagen una operación aritmética que tenga en cuenta el valor de los

inmediatos (Filtros de dominio espacial).b) Retener ciertas componentes de las frecuencias de la

imagen (filtros en el dominio de las frecuencias).

a) Sencillos de comprender y aplicarb) Requieren aparato matemático (trasciende este curso).

Son las transformadas de Fourier.


Los filtros digitales se dirigen al realce visual de la imagen. Se mejora la visualizacion de las imágenes, ya sea para eliminar

valores anómalos o para resaltar rasgos lineales de interés.

NOTA:La aplicación de filtros altera los ND originales, además de la

forma que se visualiza.Para clasificaciones digitales las imágenes filtradas no resultan, a

priori, convenientes, aunque se visualicen mejor.

Dos tipos de filtro:a) De paso bajo, tienden a destacar el componente de

homogeneidad. Destacan las áreas donde la frecuencia de cambios es baja.

b) De paso alto, dirigido a los componentes de alta frecuencia, o sea, áreas de alta variabilidad donde el contraste espacial es intenso.


El método es el mismo para los dos tipos de filtrado.

Básicamente es poner a cada píxel en relación a sus vecinos Es decir, achicando o agrandando diferencias.

Lo que se hace es aplicar sobre los ND una matriz de coeficientes de filtraje (Kernel).

Esta puede tener tamaño variable, en función del número de pixeles vecinos que se desea implicar en el

proceso.

Lo habitual es utilizar un Kernel de 3 x 3.



Inés Velasco

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Inés Velasco


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