techno nusa mandiri

TECHNO NUSA MANDIRI Vol. XII, No. 2 September 2015

ISSN: 1978-2136

Diteribitkan Oleh:

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat STMIK Nusa Mandiri

Jl. Damai No. 8, Warung Jati Barat (Margasatwa), Pasar Minggu, Jakarta Selatan

http://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/techno

Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol. XII No. 2, September 2015

ii

Vol. XII No. 2, September 2015 Jurnal Techno Nusa Mandiri

iii

DEWAN REDAKSI

Penasehat : Ketua STMIK Nusa Mandiri

Penanggung Jawab : Ketua PPPM STMIK Nusa Mandiri Jakarta

Ketua Editor : Eka Puspita Sari, M.

Editor : Fitri Rais, M.Kom

Esron Rikardo Nainggolan, M.Kom

Sidik, M.Kom

Sopiyan Dalis, M.Kom

Mitra Bestari : Prof. Dr. Kaman Nainggolan, MS

Dwi Andini Putri, M.Kom

Ruhul Amin

Taufik Baidawi, M.Kom

Kusuma Hati, MM, M.Kom

Alamat Redaksi : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada

Masyarakat

Jl. Damai No. 8, Warung Jati Barat (Margasatwa),

Pasar Minggu, Jakarta Selatan

Indonesia

Website : http://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/techno

Email Redaksi : [email protected]


iv


v

PRAKATA REDAKSI

Redaksi Jurnal TECHNO Nusa Mandiri (TECHNO), mengucapakan puji

dan syukur kehadirat Allah S.W.T, pencipta alam semesta yang menguasai

ilmu seluas langit dan bumi, atas limpahan rahmat dan karunia yang telah

diberikan kepada redaksi TECHNO untuk menerbitkan TECHNO Vol. XII,

No. 2, September 2015. TECHNO merupakan suatu terbitan berkala yang

digunakan oleh para dosen, meneliti, dan profesional sebagai wadah atau

media untuk menerbitkan publikasi temuan-temuam hasil penelitian yang

dilakukan disetiap semesternya.

TECHNO diterbitkan 1 (satu) tahun sebanyak 2 (dua) kali disetiap

diawal semester, redaksi TECHNO menerima artikel ilmiah dari hasil penelitian,

laporan/studi kasus, kajian teknologi informasi, dan sistem informasi, yang

berorientasi pada kemutakhiran ilmu pengetahuan dan teknologi informasi

agar dapat menjadi sumber informasi ilmiah yang mampu memberikan

kontribusi dalam perkembangan teknologi informasi yang semakin kompleks.

Terbitan jurnal TECHNO Vol. XII, No. 2, September 2015, memuat

sebanyak 11 (sebelas) artikel ilmiah, pada artikel pertama, membahas

Diagnosa Penyakit Tuberculosis (Tbc) Menggunakan Sistem Neuro Fuzzy oleh

Desmulyati; Penerapan Algoritma SVM Berbasis Psountuk Tingkat Pelayanan

Marketing Terhadap Loyalitas Pelanggan Kartu Kredit Elin Panca Saputra;

Implementasi Pengaturan Proxy Server Menggunakan Service Squid Pada Sistem

Operasi Linux oleh Esron Rikardo Nainggolan; Analisa Komparasi Algoritma

Naive Bayes Dan C4.5 Untuk Prediksi Penyakit Liver oleh Eva Rahmawati;

Metode Dempster-Shafer Untuk Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Mesin Cuci

Berbasis Web oleh Laila Septiana; Penerapan Particle Swarm Optimazation

Untuk Menen-Tukan Kredit Kepemilikan Rumah Dengan Menggunakan

Algoritma C4.5 oleh Mulkan Syarif; Prediksi Penyakit Hati Dengan

Menggunakan Model Algoritma Neural Network oleh Wati Erawati; Instalasi Dan

Konfigurasi Jaringan Vsat Menggunakan Modem Gilat Pada Pt. Indo Pratama

Teleglobal Jakarta oleh Germanus Yosef Rugi Laka, Luci Kanti Rahayu, & Yahdi

Kusnadi; Aplikasi Trainmeasure Perjalanan Kereta Api Dengan Algorithma

Dijkstra Untuk Mengukur Jarak Stasiun Terdekat Berbasis Android oleh Fitri

Latifah, Andri Prasetyo; Perangkap Tikus Otomatis Menggunakan Sensor Passive

Infrared (Pir) Berbasis Mikrokontroler Atmega16 oleh Elly Mufida, Miftahul

Fikri; Sistem Informasi Truecare Csr Telkom Berbasis Web Pada Pt.

Telekomunikasi Indonesia oleh Indah Hermina Agustin, & Tuti Haryanti;

Pembangunan Sistem Informasi Inventory Menggunakan Linear Sequential Model Untuk Peningkatan Layanan Inventory Barang oleh Frieyadie.

Redaksi setiap saat menerima sumbangan naskah berupa artikel, hasil

penelitian atau karya ilmiah yang belum pernah dipublikasikan di media

lain.Akhirnya, redaksi mengucapkan terima kasih kepada dosen-dosen atau

peneliti yang telah berpartisipasi dalam penerbitan Jurnal Teknologi Informasi

dan Komputer Techno Nusa Mandiri edisi ini. Semoga Jurnal Teknologi


vi

Informasi dan Komputer Techno Nusa Mandiri kali ini dapat memenuhi khasanah

ilmu pengetahuan bagi civitas akademika STMIK Nusa Mandiri dan masyarakat

pada umumnya.

Ketua Editor,


vii

DAFTAR ISI

Cover ................................................................................................................................ i

Dewan Redaksi ............................................................................................................. iii

Prakata Redaksi ............................................................................................................... v

Daftar Isi ...................................................................................................................... vii

1. DIAGNOSA PENYAKIT TUBERCULOSIS (TBC) MENGGUNAKAN SISTEM

NEURO FUZZY

Desmulyati ...................................................................................................... 97-108

2. PENERAPAN ALGORITMA SVM BERBASIS PSO UNTUK TINGKAT

PELAYANAN MARKETING TERHADAP LOYALITAS PELANGGAN KARTU

KREDIT

Elin Panca Saputra ...................................................................................... 109-118

3. IMPLEMENTASI PENGATURAN PROXY SERVER MENGGUNAKAN

SERVICE SQUID PADA SISTEM OPERASI LINUX

Esron Rikardo Nainggolan .......................................................................... 119-124

4. ANALISA KOMPARASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN C4.5 UNTUK

PREDIKSI PENYAKIT LIVER

Eva Rahmawati ............................................................................................. 125-136

5. METODE DEMPSTER-SHAFER UNTUK SISTEM PAKAR DETEKSI

KERUSAKAN MESIN CUCI BERBASIS WEB

Laila Septiana ............................................................................................... 137-146

6. PENERAPAN PARTICLE SWARM OPTIMAZATION UNTUK MENEN-TUKAN

KREDIT KEPEMILIKAN RUMAH DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA

C4.5

Mulkan Syarif ............................................................................................... 147-156

7. PREDIKSI PENYAKIT HATI DENGAN MENGGUNAKAN MODEL

ALGORITMA NEURAL NETWORK

Wati Erawati ................................................................................................. 157-166

8. INSTALASI DAN KONFIGURASI JARINGAN VSAT MENGGUNAKAN

MODEM GILAT PADA PT. INDO PRATAMA TELEGLOBAL JAKARTA

Germanus Yosef Rugi Laka, Luci Kanti Rahayu, & Yahdi Kusnadi ....... 167-178

9. APLIKASI TRAINMEASURE PERJALANAN KERETA API DENGAN

ALGORITHMA DIJKSTRA UNTUK MENGUKUR JARAK STASIUN

TERDEKAT BERBASIS ANDROID

Fitri Latifah, & Andri Prasetyo ................................................................... 179-190

10. PERANGKAP TIKUS OTOMATIS MENGGUNAKAN SENSOR PASSIVE

INFRARED (PIR) BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA16

Elly Mufida, Miftahul Fikri ......................................................................... 191-198


viii

11. SISTEM INFORMASI TRUECARE CSR TELKOM BERBASIS WEB PADA PT.

TELEKOMUNIKASI INDONESIA

Indah Hermina Agustin, & Tuti Haryanti .................................................. 199-208

12. PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI INVENTORY MENGGUNAKAN

LINEAR SEQUENTIAL MODEL UNTUK PENINGKATAN LAYANAN

INVENTORY BARANG

Frieyadie .........................................................................................................209-114

PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI INVENTORY MENGGUNAKAN

LINEAR SEQUENTIAL MODEL UNTUK PENINGKATAN LAYANAN

INVENTORY BARANG

Frieyadie

AMIK BSI Jakarta

Program Studi Manajemen Informatika

Jl. RS. Fatmawati Raya No. 24. Pondok Labu, Jakarta Selatan

[email protected]

ABSTRACT

Inventory data processing still using the book out and book incoming goods which has been provided by the company. Reporting is done by copying the data inventory of books into Microsoft Office Excel Search files that have been saved and retyping existing report requires a long time in the delivery of information. Each monthly reports in Excel format should be sent via email. The system can not know the make inventory data updates per day. existing inventory must be balanced with the need, because the inventory is too much will result in the company bears the risk of damage and high storage costs in addition to the cost of investments. The purpose of the research conducted: Solve problems that arise in the inventory system, giving the proposed computerized system to inventory system, and the administration get applications that can be used in the recording, processing, and storage, and reporting of IT goods in and out relatively accurately.

Keyword: Linear Sequential Model, Inventory, Information Systems

PENDAHULUAN

Setiap hari admin inventory menangani

pencatatan keluar masuk barang. Pengolahan

data inventory masih menggunakan buku keluar

dan buku masuk barang yang telah di sediakan

oleh perusahaan. Pelaporan dilakukan dengan

cara menyalin data inventory dari buku tersebut

ke dalam Microsoft Office Excel (Maryono,

Suyoto, & Paulus, 2010). Setiap sebulan sekali

laporan dalam format Excel tersebut harus

dikirim via email. Sistem tersebut menjadikan

tidak dapat mengetahui data inventory update per

harinya. Pelaksanaan implementasi perangkat

lunak, beberapa perusahaan dihadapkan masalah

dalam ketersediaan infrastruktur perangkat keras

yang diperlukan untuk mendukung perangkat

lunak. (Rifai, Sarno, & Sunaryono, 2011).

Diperlukan adanya aplikasi sistem inventory

barang berbasis web, fungsi pengendalian dan perencanaan persediaan memiliki peranan penting dan harus dimiliki oleh setiap

perusahaan (Puspika & Anita, 2012). Aplikasi

dapat digunakan administrasi dalam

menginventarisasi asset notebook, pc atau

perangkat IT, meliputi pencatatan, pengolahan,

penyimpanan, dan pelaporan keluar masuk

barang data inventory barang IT. Dengan

berbasis web, data inventory asset barang dapat

digunakan relatif cepat, relatif tepat, dan relative

data lebih akurat. Tujuan dari penelitian yang

dilakukan: Memecahkan masalah yang timbul

pada sistem inventory, memberikan sistem

usulan komputerisasi terhadap sistem inventory,

dan bagian administrasi memperoleh aplikasi yang dapat dugunakan dalam pencatatan, pengolahan, dan penyimpanan, dan pelaporan keluar masuk barang IT relatif lebih cepat dan lebih akurat . Perancangan sistem informasi inventory ini menggunakan linear sequential model. Hasil dari penelitian yang dilakukan mengurangi kesalahan yang

bersifat human error, peningkatan efisiensi dan

efektifitas proses aplikasi inventory, dan

pembuatan laporan aplikasi inventory bisa lebih

cepat selesai.

BAHAN DAN METODE

Penelitian yang dilakukan menggunakan metode

penelitian kualitatif interaktif, dengan

mengedepankan kasus atau permasalahan dalam

pelayanan inventory. Model pembangunan

sistem informasi menggunakan

linear sequential model. A. Kajian Literatur

Penelitian yang dilakukan oleh Rahman dan

Bagio (2010), mengatakan masalah inventory

terkadang masih menjadi salah satu kendala

untuk mencapai tujuan perusahaan, karena

sistem inventory yang tidak terkendali dan tidak

adanya pengawasan yang benar serta metode

209

Jurnal Techno Nusa Mandiri

Frieyadie

Typewritten text

Vol. XII No. 2, September 2015

yang dapat dijalankan dengan baik. Sebagai

pemecahan masalah digunakan metode First in

First out (FIFO) Perpetual. Karena dengan

metode ini mempunyai beberapa kelebihan

antara lain: keluar dan masuknya barang dapat

diketahui dengan jelas. Umum digunakan dalam

perusahaan baik dalam praktek maupun secara

teori. Kualitas barang yang akan dijual lebih

terjaga, siklus barang yang juga terjaga (Barang

yang paling akhir diproduksi akan digunakan

dalam produksi selanjutnya).

Penelitian yang dilakukan oleh Putra dan

Febriani (2013), mengatakan peminjaman

pengembalian barang kurang terkontrol.

Sehingga berakibat ketidaksesuaian antara

laporan dengan kondisi yang ada. Pencarian

berkas-berkas yang telah disimpan dan

pengetikan ulang laporan yang ada memerlukan

waktu yang lama dalam penyampaian informasi.

c. Pengolahan data Laporan peminjaman dan

pengembalian barang tidak tepat waktu yang

menyebabkan sering terjadinya Inkonsistensi

data. Model pembangunan sistem menggunakan

Metode SLDC. Hasil dari penelitiannya

menjawab permaslahan yang ada, sehingga

proses pembuatan laporan dapat dilakukan

secara cepat dan mudah dengan mencetak file

laporan yang baru proses pengolahan data

tersebut dapat lebih baik karena tingkat

terjadinya kesalahan dapat diminimalisir dari

sebelumnya karena berkas yang ada terupdate

selalu tanpa harus menunggu waktu yang lama.

B. Model Pembanganan Sistem

Linear Sequence Model merupakan model

pembangunan sistem yang digunakan untuk

merancang sistem informasi Terdapat beberapa

fase yang digunakan dalam pembangunan sistem

infromasi inventory.

Gambar 1. Linear Sequential Model

1. Analisis Kebutuhan Software, fase ini, mulai

menentukan kebutuhan apa yang bisa

dilakukan sistem untuk operasionalnya.

Kebutuhan sistem ini diantaranya: Olah

Master Merk, Olah Master Jenis, Olah

Master Barang, Olah Master Supplier, Olah

Barang Masuk dan Olah Barang Keluar

2. Desain, fase ini berfokus pada rancangan

basis data dengan menggunakan perangkat

ERD dan LRS, rancangan user interface

3. Code Generation, langkah menghasilkan

kode program. Beberap bahasa script yang

digunakan diantaranya HTML, PHP, Java

Script, CSS.

4. Testing, merupakan fase pengujian sistem

informasi. Pengujian ini menggunakan

model black box testing

5. Support, fase ini menerapkan sistem yang

sudah ke komputer klien dengan komputer

minimal spesifikasi untuk supaya sistem

informasi bisa berjalan dengan baik.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Kita akan membahas rancangan sistem informasi

inventory sesuai dengan Linear Sequential

Model.

A. Analisa Kebutuhan Software

Melihat administrasi sebagai aktor utama

didalam sistem informasi inventory, terlibat

langsung dengan beberapa fungsi sistem:

1) Kebutuhan login kedalam sistem

2) Kebutuhan olah master merk

3) Kebutuhan olah master jenis.

4) Kebutuhan olah master barang

5) Kebutuhan olah master supplier

6) Kebutuhan olah barang masuk

7) Kebutuhan olah barang keluar

8) Kebutuhan olah laporan

B. Desain

1. Desain Sistem, digambarkan dengan

permodelan UML, dengan use case diagram,

activity diagram, komponen diagram dan

deployment diagram.

a. Use case diagram sistem informasi

inventory

uc Use case diagram sistem informasi inv entory

Administrasi

Login Olah Master Merk

Olah Master Jenis

Olah Master Barang

Olah Master Supplier

Olah Barang Masuk

Olah Barang KeluarOlah Laporan

«include»

«include»

«include»

«include»

«include»

«include»«include»

210


Frieyadie

Typewritten text


Gambar 2. Use case diagram sistem informasi

inventory

b. Activity Diagram

1) Activity diagram login

Gambar 3. Activity diagram login

2) Activity Diagram Olah Master Barang

Gambar 4. Activity Diagram Olah Master

Barang

c. Component Diagram

Gambar 5. Component Diagram SI Inventory

d. Deployment Diagram

Gambar 6. Deployment Diagram

2. Desain Database, disajikan dengan

menggunakan ERD.

act Activ ity Diagram Login

Initial

Masukan User Name

dan Password

Autentikasi Login

Valid ?Masuk kedalam Sistem

Informasi Inv entory

Login Tidak Valid

Merge Valid

Final

act Activ ity Diagram Olah Master Barang

Initial

Halaman Olah Master

Barang

Pilih Aktivitas

Input Data Barang Browse Master

Barang

Pilih Proses

Simpan Data

BarangBatal (Bersihkan Input

Data Barang)

Merge Proses

Pilih Proses

Ubah Data Barang Hapus Data

Barang

Merge Proses

Merge Aktivitas

Final

[Tambah Data]

[Browse Master Barang]

cmp Component Diagram SI Inv entory

«Application»

Inv entory IT

«compiler»

PHP

«database»

Inv entoryDB

«web server»

Apache 2.X

«database server»

MySQL

«css»

Style«component»

HTML

«Operating Syste...

Linux

deployment Deployment Diagram

Web Serv er

- Apace 2.x

- CSS

- HTML

- Linux Operating Systems

- MySQL Database Server

- PHP

Client

- Browser

- Operating Systems

211


Frieyadie

Typewritten text


Merk

Master

barang

Jenis

Cabang

Supplier

Punya

Punya

Punya

ISI

Barang

Keluar

Berita

Acara

keteranganno_bukti

qty

ISI

keterangan

no_bukti

kode_brg

kode_brg

qty

cpu_id

ISI

user_ba

item

nomor

tanggal

spesifikasi hasil_pemeriksaan

Cpu_id

no_seri

User

Supllier

Selesai

kode

merk

kode

Jenis

kode

nama

telp

kota

email

kontak

Alamat

kode

Barcode

jenis

stok

size

merk

Nama

nama

emailtelpon

contact_p

alamat

kode

diserahk

an

nama_s

upp

kerusak

an

keterang

an

kode_su

ppditerima

kode_ca

bang

jenis tgl_kelu

ar

no_bukti

Barang

Masuk

diserahk

an

nama_s

upp

kerusak

an

keterang

an

kode_su

ppditerima

kode_ca

bang

jenis tgl_kelu

ar

no_bukti

dan

Punya

ACC

keterangan

i

N

M

M

N

i

i

i

i

i

i

i

i

i i i

ii

i

i

keterangan

Gambar 7. ERD SI Inventory

C. Code Generation

Selanjutnya menterjemahkan hasil desain

kedalam bahasa pemrograman script PHP. Disini

tidak disampaikan potongan scriptnya

a. Halaman web untuk tambah master barang.

Gambar 8. Tambah Master Barang

b. Halaman web untuk tambah master barang

masuk.

Gambar 9. Tambah Master Barang Masuk

c. Halaman web untuk tambah master barang

Keluar

Gambar 10. Tambah Master Barang Keluar

D. Testing

Pengujian program akan disampaikan dengan

menggunakan model pengujian black-box

testing.

212


Frieyadie

Typewritten text


E. Support

Setelah semua dibuat sampai dengan sistem siap

dijalankan, berikut dukungan yang bisa

disiapkan

Server : Dell PowerEdge R210

Processor : Intel(R) Xeon(R) CPU X3450 @

2.67 GHz, 8 Cores

Memory : 4 GB

Harddisk : 200 GB SAS Drives

Network Interface Card : 2 x 10/100/1000

Ethernet Ports

Sistem : Operasi Linux Centos 5.9

Web server : Apache 2.2.x Web Server

Vsftp FTP Server (TLS)

Bahasa : PHP 5.3.2x (php, php-mysql)

Perl 5.8.x

Database : MySQL 5.0.9x Database Server

KESIMPULAN

Aplikasi inventory berbasis web

administrasi IT bisa melihat laporan barang

masuk dan barang keluar sesuai tanggal dan

tahun yg di tentukan dan data relatif lebih akurat,

lebih cepat dan efisien waktu dalam penginputan

data maupun pencarian data. Memiliki beberapa keuntungan, diantaranya dapat diakses dari mana saja kapan saja melalui jaringan internet, dapat mengurangi kesalahan yang bersifat human error, Peningkatan efisiensi dan efektifitas proses aplikasi inventory. Memiliki beberapa keuntungan: dapat diakses

dari mana saja kapan saja melalui jaringan

internet, dapat mengurangi kesalahan yang

bersifat human error, peningkatan efisiensi dan

efektifitas proses aplikasi inventory.

DAFTAR REFERENSI

Faisal, A., & Bagio, T. H. (2011, Desember 10).

Sistem Informasi. Retrieved from

EJournal Universitas Narotama

Surabaya:

http://ejournal.narotama.ac.id/index.ph

p/detail/1213/1042

PADA PABRIK ROTI BOBO

PEKANBARU. Jurnal Ekonomi, 1-5.

Rifai, A., Sarno, R., & Sunaryono, D. (2011,

Juli 1). Digital Libaray Institut Sepuluh

Nopember. Retrieved from ITS

Institutional Repository:

http://digilib.its.ac.id/public/ITS-

Undergraduate-15725-paper.pdf

213

Puspika, J., & Anita, D. (2012, September 1).

INVENTORY CONTROL DAN

PERENCANAAN PERSEDIAAN

BAHAN BAKU PRODUKSI ROTI

Maryono, Y., Suyoto, & Paulus, M. (2010).

Analisis Dan Perancangan Sistem

Informasi Manajemen Aset TIK Studi

Kasus: Asmi Santa Maria Yogyakarta.

Jurnal Buana Informatika, 81-90.

Putra, A. S., & Febriani, O. M. (2013). Sistem

Informasi Monitoring Inventori Barang

Pada Balai Riset Standardisasi Industri

Bandar Lampung. Jurnal Informatika,

91-98.


Frieyadie

Typewritten text


i

i

i

i

214


Frieyadie

Typewritten text


techno nusa mandiri

Documents