TEMA 7: TÉCNICAS DE ESTANDARIZACIÓN

EN BÚSQUEDA DEL MÉTODO DE COMPARACIÓN MÁS ADECUADO

POBLACIONES DE 5.000 HABITANTES

TMC

PAÍS A 9 x 103 habitantes

PAÍS B 5’8 x 103 habitantes

Para comparar poblaciones las tasas crudas (TMC) no sirven ya que no son representativas, como pudimos ver en el tema anterior.

Lo ideal es hacer Tasas de Mortalidad Globales (TMG), que resultan de la media de las tasas específicas (TME). La TMG equivale al sumatorio de las TME, por lo que su valor sólo se ve afectado por el valor de dichas TME. Si esta tasa global no es reflejo de las TME, es que algo falla.

Existen diferentes tasas específicas: por edad (es obligatoria, indispensable, hay que hacerla siempre), por sexo, por clase social (la mortalidad siempre es mayor en las clases bajas)...

La TME por edad es muy importante ya que el número absoluto de fallecidos depende del riesgo de muerte de cada edad. Si de cada 45 se mueren 30 (debido a una avanzada edad) y hay 1.500 personas, al hacer las cuentas la tasa cruda aumenta. Entonces la mortalidad de una población se ve afectada por la edad, así como el aspecto de su pirámide poblacional.

EDAD DEFUNCIONES EN A

POBLACIÓN DE A

DEFUNCIONES EN B

POBLACIÓN DE B

TMEE A Y B

< 15 3 1.500 (30%) 4 2.000 (40%) 2

15-44 23 2.000 (40%) 15 2.500 (50%) 6

> 45 30 1.500 (30%) 10 500 (10%) 20

TOTAL 45 5.000 29 5.000

La TMC de A es mayor que la de B (primera tabla), pero hay que tener en cuenta que la población A está más envejecida (el 30% de la población de A es mayor de 45 años, mientras, así comprobamos que esta tasa no nos sirve para comparar las poblaciones.

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TMG = Σ TME

A través de las TMG llegamos al método más eficaz para comparar poblaciones: la estandarización. Existen dos tipos: estandarización directa y estandarización indirecta.

ESTANDARIZACIÓN DIRECTA

La Tasa de Mortalidad Ajustada (TMA), equivale al número de defunciones esperadas de la población en cuestión entre el total de individuos de la población estándar.

TMA = (nº de defunciones esperadas de una población X/nº total de individuos de la población estándar) x 10n habitantes

¿Qué factor hace que las tasas ajustadas de A y B sean distintas?

El distinto valor de las defunciones esperadas, que a su vez dependen de las tasas específicas de cada población. En la población donde la TME sea mayor, las defunciones esperadas también lo serán, por lo que la tasa ajustada será más alta. La TMA sólo depende de las TME.

La OMS ha creado una población estándar idealizada: el millón estándar. Esta población ideal, teórica y representativa se usa siempre en los estudios para comparar poblaciones entre sí.

Tomemos un ejemplo:

EDAD POBLACIÓN DE A

TMEE A POBLACIÓN DE B

TMEE B

< 15 240.000 (30%) 1 60.000 (10%) 1

15-59 480.000 (60%) 8 360.000 (60%) 6’5

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> 60 80.000 (10%) 23’30 180.000 (30%) 21’33

TOTAL 800.000 7’43 600.000 10’40

La población A tiene una población ligeramente mayor que la población B, sin embargo se observa una menor mortalidad. Esto puede explicarse debido a que en la población A los individuos jóvenes y adultos son más abundantes mientras que, por el contra, en la población B la población anciana es el triple de la población infantil (pirámide poblacional invertida).

EDAD POBLACIÓN ESTÁNDAR

TMEE A DEFUNCIONES ESPERADAS A

TMEE B DEFUNCIONES ESPERADAS B

< 15 150.000 (15%)

1 150 1 150

15-59 650.000 (65%)

8 5.200 6’5 4.225

> 60 200.000 (20%)

23’30 4.660 21’33 4.266

TOTAL 1.000.000 7’43 10.010 10’40 8.641

Aquí vemos como, aunque la mortalidad de A se hacía menor debido a la abundancia de juventud, al comparar las poblaciones mediante la estandarización hay un mayor número de defunciones esperadas en la población A que en la de B. Todo esto quedará reflejado si calculamos la TMA de ambas poblaciones:

TMA POBLACIÓN A 10’01 x 103 habitantes

TMA POBLACIÓN B 8’64 x 103 habitantes

Esto puede deberse a que la población B esté más desarrollada, con mayor calidad de vida, que haga que llegue un mayor número de personas a edades avanzadas y que la mortalidad adulta sea reducida. Sin embargo, la población A goza de menores medios y hay una mayor mortalidad en la población de 15 a 59 años, con lo que llega un menor número de individuos a los 60 años.

ESTANDARIZACIÓN INDIRECTA

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Para entender este método recurriremos a un ejemplo:

Supongamos que conocemos el número de personas que fallecieron hace 50 años de cáncer, pero no las edades que tenían las personas cuando estas muertes sucedieron. Para hallar el número de muertes por cáncer en las distintas edades acudo, pues, a la estandarización indirecta.

El Riesgo de Muerte Estandarizado (RME), equivale al número de defunciones observadas en la población de estudio entre el número de defunciones que cabrían esperar en la población estándar, procedente de las TME de dicha población.

RME = (nº de defunciones observadas de una población X/nº de defunciones esperadas en la población estándar) x 10n habitantes

Con la estandarización indirecta comparo las distintas poblaciones a través de la población estándar. A partir de los pocos datos que disponemos de la población de estudio, combinados con la población ideal estandarizada, obtenemos los valores que buscamos. Esto se trata, entonces, de un método indirecto.

No se dio nada más del tema porque por lo visto es complejo y no se fueron por las ramas, explicaron el concepto y la fórmula. Es lo que hay que saber. Supongo que en temas posteriores quizás añadan nueva información que complemente esto.

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