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ALERTA TEMPRANA
Un sistema de alerta temprana (SAT), es un sistema integrado para el
monitoreo, llevando a cabo actividades de colección, análisis,
interpretación y comunicación de los datos.
Dicha información puede ser utilizada posteriormente para la toma de
decisiones lo suficientemente anticipado para proteger la salud pública,
el medio ambiente y minimizar las grado de afectaciones.
COMPONENTES DE UN SAT
Los sistemas integrados de Alerta Temprana poseen cuatro
componentes principales:
Recolección de información del fenómeno y de datos
multidisciplinarios del fenómeno.
Evaluación, procesamiento y análisis de los datos levantados.
Diseminación de la información a usuarios finales, tomadores de
decisiones y/o creadores de políticas.
Implementación de una respuesta oportuna y efectiva de las
advertencias emitidas.
ETAPAS FEWS NET
1. Identificacion de la Necesidad
2. Monitoreo: 35 paises con problemas de seguridad alimentaria.
Recoleccion de datos de diferentes fuentes Agescias de EEUU,
Ministerios de los diferentes paises, organizaciones
internacionales, ONG.
3. Analisis y Prediccion: basados en conocimiento adquirido y datos
de monitoreo.
4. Clasificacion en Terminos de Seguridad Alimentaria:
representacion que permita identificar la crisis.
5. Apoyo a Tomadores de Decisiones: proporcionando informacion
para creacion de planes de respuesta. Reportes, alertas y
productos tematicos.
TECNOLOGIAS UTILIZADAS EN EL
MONITOREO COMO PARTE DE UN SAT
IMÁGENES SATELITALES
Landsat
MODIS
ASTER
SPOT
RAPIDEYE
RADAR
SAR-SENTINEL 2
LIDAR
DRONES
IMAGENES SATELITALES
Las imágenes satelitales son la representación visual de la información
capturada por sensores satélites, dichos sensores recogen datos
reflejados por la superficie de la tierra que luego es procesada,
aportando valiosa información sobre las características de la zona
representada.
Considerar:
• Resolución temporal (periodicidad de captura),
• Resolución radiométrica,
• Resolución espacial (tamaño de pixel),
• Resolución espectral (numero de bandas)
.
IMAGENES SATELITALES
Entre las imágenes más utilizadas en agricultura se
pueden mencionar:
Modis: tienen 250 metros de resolución y una
actualización diaria de datos. Son muy útiles para
estudios regionales, ya sea climáticos (riesgo
hídrico) o productivo (permiten, por ejemplo, realizar
inventarios de cultivos por zona geográfica).
Landsat: tienen 30 metros de resolución, permite
reconocer cultivos, riesgos hídricos, formas del
relieve, etc.
IMAGENES SATELITALES
Rapideye: tienen 5 metros de resolución, útiles
para el monitoreo de la actividad agrícola a alta
frecuencia temporal y a escalas de cultivos
individuales, regional y global. La información
obtenida puede asistir a agricultores en
actividades de agricultura de precisión, a
aseguradoras en evaluación de daño y manejo
de riesgo, o a gobiernos en temas de seguridad
alimenticia y supervisión ambiental.
ASTER: imágenes de resolución de 15 a 90 m
en el visible e infrarrojo cercano (VNIR), el
infrarrojo de onda corta (SWIR) y el Infrarrojo
térmico (TIR). Posee 14 bandas.
SENTINEL 1
Sentinel 1 –es una misión para la captación de imágenes de radar para
evaluaciones de la tierra y el océano, de órbita polar, independiente de
las condiciones climáticas, es capaz de observar la superficie de la
tierra de día o de noche.
Proporcionan información, ayudando a monitorizar el hielo de los
mares, el entorno marino, los cambios en la superficie de la tierra y
también apoyo en la ayuda humanitaria en situaciones de crisis.
Presentan una gran utilidad para evaluar la disminución de los
glaciares y diferenciar entre las coberturas forestal, urbano y agrícola.
Posee una resolución temporal de 12 días, resolución espacial de 5m.
Sentinel 1 puede proporcionar imágenes gratuitas y actualizadas para
múltiples situaciones.
SENTINEL 1
Parámetros SENTINEL 1
Altitud de Órbita 693km
Bandas Radar C-Band
Polarización VV+VH orHH+HV
Distancia de Muestreo
(GSD)5-20m
Lanzamiento/Expectativa
de vida2014-2021
Tiempo Revisita 12 días
SENTINEL 2
SENTINEL -2 proporciona apoyo a los servicios de vigilancia terrestre,
asegura cobertura frecuente y sistemática para apoyar:
Mapeo de Cobertura de la Tierra
Cambios de Uso
Evaluación Precisa de parámetros como Índice Foliar (LAI) y Hoja
de Clorofila (LCC)
Proporciona continuidad a trabajos realizados con LANDSAT y SPOT
Enfocado en:
Ordenamiento Territorial
Vigilancia Agroambiental
Monitoreo del Agua
Vigilancia de los Bosques y La Vegetación
Carbono Terrestre
Vigilancia de cultivos Mundiales
Sentinel 2
Resolución temporal: cada 10 días un satélite, constelación cada 5
días.
Resolución Espacial: depende de resolución espectral
Resolución Radiométrica: 12 bits (rango de valores de 0 a 4095)
LIDAR
LIDAR (Light Detection and Ranging), conocido como Altímetro laser.
Es una tecnología de Sensoramiento Remoto en la cual se miden las
propiedades de un rayo de luz para determinar elevaciones desde una
fuente distante.
Las mediciones que se realizar permiten crear Modelos de Elevación de
Terreno, Modelos de superficie, entre otros.
La resolución horizontal depende de la
frecuencia del pulso, altitud y
velocidad de la aeronave.
La resolución vertical es medida en
centímetros validada a partir de una
prueba del valor medio cuadrático
RMS.
LIDAR El Salvador
Datos LIDAR "Clasificados", en
"tiles".
Modelo de Elevación Digital
(DEM) de suelo desnudo con 1.0
metros de resolución, en "tiles.
Modelo de Elevación Digital de
Superficie (DSM), 1.0 metros de
resolución y 1er. retorno, en "tiles".
Imagen de Intensidad, de 1.0
metros de resolución y 1er.
Retorno, , en "tiles".
Imágenes Multiespectrales de 40
cms. de resolución,
ortorectificadas, en “tiles”, 4
bandas (B-G-R-NIR).
APLICACIONES FORESTALES
Otros• Identificación de sitios
• Incendios Forestales
• Mapeo de Desastres
SIG•DEM
•Modelos hidrológicos
•Mapas de calles
•Ubicación de reservas
Inventario•Soporte en inventarios
•Inventario de árboles
•Inventario de biomasa
•Evaluación de inventarios
BOLETIN AGROMETEREOLOGICO
DECADICO• Evaluación de la humedad por
década
• Disponibilidad hídrica en términos de
humedad en el suelo .
• Comportamiento probable de
humedad para el próximo periodo.
• Comparación de lluvia entre el
acumulado real y el normal
climatológico.
• Temperaturas mínimas y máximas
absolutas diarias.
• Requerimientos de agua en un
cultivo
• Información de general de fenología
de cultivos por región
REQUERIMIENTOS DE AGUA EN
CULTIVO
Software: CROPWAT.V8
Cultivo: Maíz Hibrido de medio ciclo (110-115 días)
Software: CROPWAT.V8
Fecha de Siembra: 1ra década de junio
Mes de interés: Junio 2016
Datos de lluvia de mes anterior: Mayo 2016
Perspectivas Climáticas de próximos meses: junio a agosto de 2016
Tipo de Suelo: Franco-Arenoso
Capacidad de Retención de agua: 140 mm
Importante mencionar que simulación en ubicaciones donde existen en
datos climatológicos e históricos
SITIOS DE MONITOREO
AGROCLIMATICO
Zona Occidente Norte
Guija
Zona de Valles Intermedios
San Andrés
Zona Oriental
San Miguel
FOSAT - MODIS
FOSAT-S (Fortalecimiento en sistemas de Aleta Temprana para
sequias) tiene como meta fortalecer los SATs mediante la
incorporación del uso rutinario de la información satelital sobre índices
de sequía derivados de imágenes satelitales y la mejor visualización de
la información geoespacial para facilitar la toma de decisiones.
INDICES
NDVI = (NIR-R)/(NIR+R)
EVI = (NIR-R)/(NIR+6xR-7.5*B+1)
SVI = (EVI – EVI media) / EVI stdv
CVI = 100*(NDVI-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin)
TCI = 100 * (Tmax –Ti ) / (Tmax –Tmin)
VHI = a VCI + (1-a) TCI
ESQUEMA GENERAL PROYECTO
SAT-SEQUIA
Satélite Meteorología Histórico
Datos SR
MODISLluvia
Mensual
Estadísticas
Agrícolas
NDVI,
EVI, SAVIValor SPI
Desviación
de Tendencia
Sequia
Meteorológica
Sequia
Agrícola
Clases de Suelo (USDA), Uso de Suelo
(tipos de vegetación, etc), El niño,
condiciones del pacifico, entre otros
Mapa de Riesgo de
Sequia Agrícola
RADIOMÉTRO AVHRR
El (Advanced Very High Resolution Radiometer) fue diseñado para la
observación meteorológica (determinación de cobertura de nubes y
temperatura de la superficie), pero posteriormente los datos que
suministra han encontrado numerosas aplicaciones en el campo para
la Observación de la Tierra.
El instrumento AVHRR proporciona datos en distintos intervalos dentro
del rango visible, infrarrojo cercano e infrarrojo térmico del espectro
electromagnético. Las observaciones en los canales correspondiente al
visible y el infrarrojo cercano permiten observar vegetación, nubes,
lagos, costas, nieve y hielo.