INTRODUCCION

En la mayoría de los casos, lo que constituye el detonante de una decisión es el tiempo límite o máximo en el que se debe tomar. Así, en cada decisión que se toma, siempre se podrá pensar en que no se tiene toda la información requerida; sin embargo, al llegar al límite de tiempo, se deberá llegar a una decisión. Esto implica necesariamente que al verdadero objetivo de un sistema de apoyo a las decisiones sea proporcionar la mayor cantidad de información relevante en el menor tiempo posible, con el fin de decidir lo más adecuado.

Tecnologías de apoyo a la toma de decisiones.

Plataforma de Sistemas Transaccionales: es la primera plataforma que se implementa en la empresa, su objetivo es empezar a apoyar las tareas a nivel operativo de la organización, continuar con los mandos internos y con la alta administración. Son fáciles de justificar ante la dirección general, ya que sus beneficios son visibles y palpables. Son grandes recolectores de información.

El proceso de toma de decisiones

Es una de las actividades que se realizan con mayor frecuencia en el mundo de los negocios, según el nivel en el cual se tome una decisión será el efecto de esta. Los modelos más importantes para su análisis son:

1. De acuerdo a Anthony, los tipo de decisiones son: Planeación estratégica (se enfoca en el largo plazo, en el desarrollo de objetivos y en la asignación de recursos para cumplirlos). Control administrativo (se enfoca en el mediano plazo y en el uso de los recursos de la organización) y Control operacional (se enfoca en los problemas cotidianos, en el corto plazo).

El proceso de etapas se resume en:

Identificar y analizar el problemaIdentificar los criterios de decisión y ponderarlosGenerar las alternativas de soluciónEvaluar las alternativasElección de la mejor alternativaImplementación de la decisiónEvaluación de los resultados

2. El modelo de Simón consta de cuatro fases: Inteligencia (Reconocer que el problema existe), Diseño (Generar alternativas de solución), Selección (Evaluación y selección de una alternativa) e Implantación (Seguimiento).

3. El modelo de Slade comienza con la identificación del problema, toma una decisión e identifica alternativas de solución. Distingue los problemas ‘viejos’ (se escogen acciones usuales) y los ‘nuevos’ (pasan a la evaluación de alternativas de solución y luego de evaluarlas se escoge la que mejor satisfaga los requerimientos de la empresa).En caso de que no se encuentre una alternativa apropiada, se generan nuevas opciones hasta que se halle la adecuada o se decida que no existe una factible. Cuando se encuentra la adecuada se procede a implantar y si no existe ninguna, se abandona el problema.

Tipos de decisiones.

Se clasifican de acuerdo a la frecuencia con que se presentan:

a. Decisiones Programadas: Son repetitivas y es rutinario tomarlas, se tiene un método bien establecido para su solución. Se conocen los pasos para abordar este tipo de problemas, por ello se les llama decisiones estructuras. Se toman en niveles intermedios (operativos) y afectan a las operaciones cotidianas de la empresa.

b. Decisiones No Programadas: También se les conoce como no estructuras, se requieren ante problemas o situaciones que se presentan con poca frecuencia o que necesitan de un modelo o proceso especifico de solución. Suelen requerirse en los niveles más altos de la empresa (táctico y estratégico) y se caracteriza por un considerable grado de incertidumbre.

Sistemas de Apoyo de las Decisiones

Son un conjunto de programas o herramientas que permiten obtener de manera oportuna la información que se requiere durante el proceso de toma de decisiones que se desarrolla en un ambiente de incertidumbre.

Tipos:

1. Sistemas de apoyo para la toma de decisiones (DSS, decisión support systems): Tiene como finalidad apoyar la TD (Toma de Decisiones) mediante la generación y evaluación sistemática de diferentes alternativas o escenarios de decisión mediante el empleo de modelos y herramientas computacionales. No soluciona problemas, ya que sólo apoya el proceso de TD, estas deben tomarlas los administradores.

Características:

a. Incluye análisis multidimensional para facilitar la consulta y análisis de los datos, los almacenes multidimensionales guardan de modo lógico sus datos en arreglos mediante el concepto “cubo”. Otros elementos que incluye son: Proyecciones de información, tendencias, “What If”.

b. Interactividadc. Frecuencia de Usod. Variedad de Usuariose. Flexibilidadf. Desarrollog. Interacción ambientalh. Comunicación inter-organizacionali. Acceso de base de datosj. Simplicidad

Para complementar estas características, la mayoría de DSS integran un conjunto de modelos que apoyan las diferentes decisiones a las que se enfrenta quien debe tomarlas, se clasifican en hardware y software.

Modelos: Este componente permite al usuario utilizar modelo clásicos, que se encuentran desarrollados y disponibles, formando la base de modelos. Estos pueden incluir: inventarios, control de proyectos, programación lineal, simulación, filas de servicio, análisis estadísticos, planeación financiera y generación de escenarios, entre otros.

Algunas de las ventajas que ofrecen los DSS a una organización son:

Sistemas interactivos con resultados aplicables a los procesos de negocios. Eliminación de intermediarios en el proceso de adquisición de información. Reportes personalizados, a la medida del ejecutivo. Disminución de lead time en el proceso de adquisición de datos. Información expuesta en términos de negocios. Análisis de alternativas de acción en entornos controlados. Visualización grafica de los indicadores clave para los distintos procesos de la empresa. Facilita el proceso de TD y por ende la productividad de la organización.

2. Sistemas para la toma de decisiones de grupo (GDSS, group decision support systems): Cubren el objetivo de lograr la participación de un grupo de personas durante la TD en ambientes de anonimato y consenso, apoyando decisiones simultáneas.

Según DeSanctis y Gallupe un GDSS es un sistema interactivo basado en computadora, el cual facilita la solución de problemas no estructurados por un conjunto de tomadores de decisiones que trabajan como un grupo. Al unir sus componentes (hardware, software, recursos humanos y procedimientos) es posible realizar juntas cuya temática se relacione con el proceso de TD.Hardware: Es necesario contar con un dispositivo de entrada/salida, un procesador para realizar los procesos necesarios y generar resultados útiles a quienes toman decisiones, una línea de comunicación entre el dispositivo de entrada/salida y el procesador, una pantalla o monitores individuales para apreciar las aportaciones que hace cada miembro del grupo.

Software: Tendrá que contar con:

1. Una base de datos que cuente con información relacionada con la decisión que debe tomarse y que permita la consulta y búsqueda de temas específicos.2. Una base de modelos, de la cual se puedan elegir diferentes alternativas para toma una decisión.3. Programas de aplicacionesespecíficos.4. Una interfaz flexible y fácil de usar.

Recursos Humanos: Incluye las personas que participan en el proceso de TD, dentro de los cuales se encuentran el Operador (persona que conoce el paquete, que sabe cómo funciona y cómo operarlo) y el Facilitador (conoce el potencial del paquete que se está utilizando y mantiene una posición neutral respecto al grupo, ya que es quien guía a los miembros en el proceso). Dentro de las reuniones grupales participan el Líder o facilitador, el solicitante y los participantes.Procedimientos: Son los que facilitan el uso eficaz y la operación de la tecnología de los sistemas por parte de los miembros del grupo. Debe atravesar las fases de Generación de ideas, organización de ideas, evaluación de ideas, análisis y exploración, y administración de la información.

Características de los GDSS:

Sistemas diseñados para apoyar las decisiones en grupo. Su meta es apoyar el trabajo de quienes toman decisiones. Ser fácil de aprender y de usar. Puede ser específico o general. Contener mecanismos para evitar el desarrollo de conductas negativas en el grupo. Debe motivar a todos los miembros del grupo a participar de manera activa.

Ventajas del uso de GDSS

• Motiva a los miembros del grupo a trabajar juntos.• Mejora la etapa de preparación de la reunión de trabajo.• Da la misma oportunidad de participación a todos los miembros del grupo.• Optimiza el uso de la información que aporta cada miembro, en juntas donde se encuentran todos ellos.• Proporciona un mecanismo para enfocar al grupo en problemas clave y descartar las conductas que perjudican el desarrollo de la junta de TD.• Apoya el desarrollo de una memoria organizacional de una junta a otra.• Mejora la calidad de TD.• Incrementa la creatividad en la TD.

Desventajas del uso de GDSS

Falta de costumbre al utilizar un sistema para apoyar la TD, distinto al tradicional. Resistencia al cambio por parte de los administradores. La responsabilidad al tomar una decisión puede diluirse. Que nos exista una cultura de trabajo en equipo.

Usos prácticos de GDSS

1) Determinar la misión de una empresa

2) Formular estrategias3) Evaluar administradores4) Planear los sistemas de información5) Apoyar negociaciones, las decisiones visuales, los trabajos que involucran diseño y revisiones de control de calidad y una decisión en particular.

Este tipo de sistemas son empleados en Inteligencia Artificial (Robótica, Simulación sensorial, lenguajes naturales, sistemas expertos, redes neurales, lógica difusa, agentes inteligentes, etc).

3. Sistemas expertos de apoyo para la toma de decisiones (EDSS, expert decisión support systems): Permiten cargar bases de conocimiento integradas por una serie de reglas de sentido común para que diferentes usuarios las consulten, apoyen la TD, la capacitación, etc.Un Sistema Experto es un sistema computacional interactivo que permite la creación de bases de conocimiento, las cuales una vez cargadas responden a preguntas, despejan y sugieren cursos de acción emulando/simulando el proceso de razonamiento de un experto para resolver problemas en un área específica del conocimiento humano. De esta definición se desprenden las dos capacidades fundamentales que poseen los sistemas expertos: Capacidad para aprender y capacidad para simular el proceso de razonamiento humano.Ventajas de los sistemas expertos: Permanencia, duplicación, rapidez, bajo costo, fiabilidad, etc.

Limitaciones de los sistemas expertos: Sentido común, lenguaje natural, capacidad de aprendizaje, perspectiva global, capacidad sensorial, flexibilidad, conocimiento no estructurado, explicar sus razonamientos o base del conocimiento, adquisición de nuevos conocimientos o integrador del sistema, entre otros.

Beneficios que genera el uso de sistemas expertos y costos que involucra:

a. Reducción de la dependencia de personal clave.b. Facilita el entrenamiento del personal.c. Mejora de la calidad y eficiencia del proceso de TD.d. Transferencia de la capacidad de decisionese. Costos que involucra: el shell o paquete generador del sistema experto, el equipo

computacional o hardware requerido, consultoría especializada, contratación o pago a los ingenieros del conocimiento, tiempo de los expertos, costos de implantación y costos involucrados con el mantenimiento y seguimiento del sistema.

El generador de sistemas expertos o Shell: Es una herramienta que apoya el proceso de creación de las bases de conocimiento y facilita la utilización del modelo por parte de los

usuarios. Está compuesto por: Ingeniero del conocimiento, experto, base del conocimiento, motor de inferencia e interfaz de usuario.

Selección de aplicaciones para sistemas expertos:

Utilización de varios expertos dentro del trabajo rutinario. Las decisiones que se toman son complejas y siguen una secuencia lógica. Las decisiones lógicas, así como las soluciones del problema, pueden expresarse o traducirse a reglas heurísticas. El conocimiento que se está modelando se encuentra bien delimitado y es profundo. El problema no tiene solución analítica. Cuando las reglas del juego no cambian con demasiada frecuencia será incosteable el desarrollo del modelo experto. Cuando hay pocos expertos en otras áreas dela organización o localidades remotas.

Aplicaciones específicas de sistemas expertos.a. En EEUU se han desarrollado sistemas expertos en áreas de ventas, marketing, planeación,

finanzas, ingeniería, producción, informática, recursos humanos y medicina, entre otros. b. La Comisión Federal de Electricidad cuenta con sistemas expertos para las siguientes

funciones:

Un sistema para determinar y planear las necesidades de personal en las áreas de control y comunicaciones. Una herramienta para encontrar fallas de protección en los sistemas de cableado.

c. El Grupo Vitro y CEMEX tienen sistemas expertos para el control de los procesos en varias de las plantas que tiene en México.

d. El Grupo BBVA-Bancomer en México ha desarrollado sistemas expertos que evalúan créditos personales.

e. SEHUSI (Sistema Experto para Describir la Conducta Humana en un Medio Ambiente de Trabajo) y AFFIN (Sistema Experto para la Evaluación de Proyectos de Inversión Industrial).

4. Sistemas de información para ejecutivos (EIS, executive information systems): Dirigidos a apoyar el proceso de TD de los altos ejecutivos de una organización, presentan información relevante y usan recursos visuales y de fácil interpretación, con el objetivo de mantenerlos informados.

CONCLUSION