teori_simpul.ppt

Upload: reper-lopers

Post on 06-Jul-2018

218 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • 8/16/2019 Teori_simpul.ppt

    1/14

    SUMBER

    • Alamiah• PenderitaPenyakitInfeksi

    • Mobil• Industri

    EVALUASI INFORMASI PENYAKIT (Materi PBW)

     Teori Simpul

     AMBIENTMelalui wahana

    • Udara• Air• Makanan• BinatangPenular

    MANUSIA

    Komponenlingk. beradadalam; darahlemak, urine, jaringan dll

    DAMPAK KES

    • Akut• Subklinik• Samar• Sehat  (Seimbang)

    1 2 3 4

    Gambar : Dinamika Perubahan Komponen Lingkungan yang berpotensi memberikan dampakkesehatan (Achmadi, 1991)

  • 8/16/2019 Teori_simpul.ppt

    2/14

    •Informasi Simpul-simpul

    1) Simpul A

    Pengamatan, pengukuran dan pengendalian emisi pencemaran udara(mobil, industri, dll) sumber pencemaran air (rumah tangga, industridll) sumber penyakit menular (penderita Thypus, penderita malaria dll)atau sumber perubahan alamiah, misalnya gunung berapi

    2) Simpul B

    Pengamatan, pengukuran dan pengendalian bila komponen lingkungantersebut sudah berada disekitar manusia, (contoh : komponenkonsentrasi pencemaran udara, kadar kandungan residu pestisidadalam sayur-mayur, bakteri E. Coli dalam air minum, dll)

    3) Simpul C

    Pengamatan, pengukuran kadar Pb. Dalam darah, kadar Merkuri dlmrambut, kadar COHb dalam darah, kadar DDT dalam lemak tubuh

    ataupun Plasmodium spp dalam darah, dll4) Simpul D

    Pengamatan, pengukuran dan pengendalian Prevalensi korbankeracunan, prevalensi penderita kanker paru akibat asap rokok, kankerkulit akibat sinar Ultraviolet, ataupun penderita penyakit menularlainnya

  • 8/16/2019 Teori_simpul.ppt

    3/14

    •Klasifikasi Manifestasi Klinik GangguanKesehatan Akibat Lingkungan

    1) Kelompok Penderita Akut

     Jumlahnya relatif sedikit, memiliki gejala klinis jelas, perlu tindakan segeradan sering diklasifikasikan sebagai kecelakaan. Misalnya penderitakeracunan pestisida dosis besar dan penderita demam Thypus

    2) Kelompok Penderita Subklinik

     Jumlahnya relatif banyak, memiliki gejala klinis tidak jelas namun memilikitanda (indikator) laboratorium khas, sering dihubungkan dengan penyakit yang diperoleh dari tempat pekerjaan. Contoh : Anemia pada pekerja pompa bensin, peningkatan kadar COHb darah polisi lalu lintas, dll

    3) Kelompok Penderita dengan Gejala Samar

     Jumlahnya amat besar gejalanya tidak khas baik secara klinik maupunsecara laboratorika, akibat pemaparan pada komponen lingkungan dalamintensitas rendah atau dosis kecil. Misalnya sekelompok orang yangmengkonsumsi makanan yang mengandung bahan pewarna sintesis berbahaya, pestisida dalam dosis kecil. Kelompok penderita dengan gejalasamar ini dapat berkembang menjadi gangguan kesehatan lain, misalnyakanker (Carcinogenic)

  • 8/16/2019 Teori_simpul.ppt

    4/14

    PENGUKURAN POTENSI DAMPAKPENGUKURAN POTENSI DAMPAK

    KESEHATANKESEHATAN

    INFORMASI POTENSI DAMPAK DITENTUKAN ATAU DIUKURINFORMASI POTENSI DAMPAK DITENTUKAN ATAU DIUKURDENGAN MENGACU KEPADA INDIKATOR YANG SUDAHDENGAN MENGACU KEPADA INDIKATOR YANG SUDAHDITENTUKANDITENTUKAN

    BEBERAPA INDIKATOR KESEHATAN DAPAT DIKEMUKAKANBEBERAPA INDIKATOR KESEHATAN DAPAT DIKEMUKAKAN ANTARA LAIN : ANTARA LAIN :

    1. ANGKA KEMATIAN KASAR (CRUDE DEATH RATE, CDR)1. ANGKA KEMATIAN KASAR (CRUDE DEATH RATE, CDR)

    2. ANGKA KEMATIAN BAYI (INFANT MORTALITY RATE, IMR)2. ANGKA KEMATIAN BAYI (INFANT MORTALITY RATE, IMR)

    3. ANGKA KEMATIAN IBU (MATERNAL MORTALITY RATE,3. ANGKA KEMATIAN IBU (MATERNAL MORTALITY RATE,

    MMR)MMR)

    4. UMUR HARAPAN HIDUP4. UMUR HARAPAN HIDUP

    5. ANGKA KESAKITAN (MORBIDITAS)5. ANGKA KESAKITAN (MORBIDITAS)6. ANGKA PREVALENSI KURANG KALORI PROTEIN6. ANGKA PREVALENSI KURANG KALORI PROTEIN

    7. BERAT BADAN BAYI LAHIR RENDAH (BBLR)7. BERAT BADAN BAYI LAHIR RENDAH (BBLR)

  • 8/16/2019 Teori_simpul.ppt

    5/14

     ANGKA KEMATIAN KASAR ANGKA KEMATIAN KASAR

     ADALAH JUMLAH SEMUA KEMATIAN YANG DITEMUKAN ADALAH JUMLAH SEMUA KEMATIAN YANG DITEMUKANPADA SATU JANGKA WAKTU TERTENTU (SATU TAHUN)PADA SATU JANGKA WAKTU TERTENTU (SATU TAHUN)DIBANDINGKAN DENGAN JUMLAH PENDUDUK PADADIBANDINGKAN DENGAN JUMLAH PENDUDUK PADAPERTENGAHAN WAKTU YANG BERSANGKUTAN DALAMPERTENGAHAN WAKTU YANG BERSANGKUTAN DALAMPERSENPERSEN

    RUMUS :RUMUS :

     JUMLAH SELURUH KEMATIAN JUMLAH SELURUH KEMATIAN

     AKK : ______________________________________X 100% AKK : ______________________________________X 100%

      JUMLAH PENDUDUK PERTENGAHAN JUMLAH PENDUDUK PERTENGAHAN

  • 8/16/2019 Teori_simpul.ppt

    6/14

     ANGKA KEMATIAN BAYI ANGKA KEMATIAN BAYI

     ADALAH JUMLAH SELURUH KEMATIAN BAYI (UMUR ADALAH JUMLAH SELURUH KEMATIAN BAYI (UMURDIBAWAH 1 TAHUN) PADA SATU JANGKA WAKTU TERTENTUDIBAWAH 1 TAHUN) PADA SATU JANGKA WAKTU TERTENTUDIBAGI DENGAN JUMLAH SELURUH KELAHIRAN HIDUPDIBAGI DENGAN JUMLAH SELURUH KELAHIRAN HIDUPDALAM PERSENDALAM PERSEN

    RUMUS :RUMUS :

     JUMLAH SELURUH KEMATIAN BAYI JUMLAH SELURUH KEMATIAN BAYI

     AKB : _________________________________________X 100% AKB : _________________________________________X 100%

      JUMLAH KELAHIRAN HIDUP JUMLAH KELAHIRAN HIDUP

  • 8/16/2019 Teori_simpul.ppt

    7/14

     ANGKA KEMATIAN IBU ANGKA KEMATIAN IBU

     ADALAH JUMLAH KEMATIAN IBU KARENA KEHAMILAN, ADALAH JUMLAH KEMATIAN IBU KARENA KEHAMILAN,PERSALINAN DAN NIFAS DALAM SATU TAHUN DIBAGIPERSALINAN DAN NIFAS DALAM SATU TAHUN DIBAGIDENGAN JUMLAH KELAHIRAN HIDUP PADA TAHUN YANGDENGAN JUMLAH KELAHIRAN HIDUP PADA TAHUN YANGSAMA DALAM PERSENSAMA DALAM PERSEN

    RUMUS :RUMUS :

     JUMLAH KEMATIAN IBU KARENA JUMLAH KEMATIAN IBU KARENA

      KEHAMILAN, KELAHIRAN DAN NIFASKEHAMILAN, KELAHIRAN DAN NIFAS

     AKI : _________________________________________X 100% AKI : _________________________________________X 100%

      JUMLAH KELAHIRAN HIDUP JUMLAH KELAHIRAN HIDUP

  • 8/16/2019 Teori_simpul.ppt

    8/14

     ANGKA KESAKITAN ANGKA KESAKITAN

    INSIDEN :GAMBARAN TENTANG FREKUENSI PENDERITA BARUINSIDEN :GAMBARAN TENTANG FREKUENSI PENDERITA BARUSUATU PENYAKIT YANG DITEMUKAN PADA SUATU WAKTUSUATU PENYAKIT YANG DITEMUKAN PADA SUATU WAKTU

     TERTENTU DISEKELOMPOK MANUSIA TERTENTU DISEKELOMPOK MANUSIA

    1. ANGKA INSIDEN1. ANGKA INSIDEN

    2. ANGKA SERANGAN2. ANGKA SERANGAN

    3. ANGKA SERANGAN SEKUNDER3. ANGKA SERANGAN SEKUNDER

    PREVALENSI : GAMBARAN TENTANG FREKUENSI PENDERITA LAMAPREVALENSI : GAMBARAN TENTANG FREKUENSI PENDERITA LAMADAN BARU YANG DITEMUKAN PADA JANGKA WAKTU TERTENTUDAN BARU YANG DITEMUKAN PADA JANGKA WAKTU TERTENTUDIBAGI DENGAN JUMLAH PENDUDUK PADA PERTENGAHANDIBAGI DENGAN JUMLAH PENDUDUK PADA PERTENGAHAN

     JANGKA WAKTU YANG BERSANGKUTAN DALAM PERSEN JANGKA WAKTU YANG BERSANGKUTAN DALAM PERSEN

    1. ANGKA PREVALENSI PERIODE1. ANGKA PREVALENSI PERIODE

    2. ANGKA PREVALENSI POINT2. ANGKA PREVALENSI POINT

  • 8/16/2019 Teori_simpul.ppt

    9/14

    Ukuran-ukuranUkuran-ukuran

    AGKA !"!D#AGKA !"!D# ada$ah %um$ah penderita baru suatu penyakit yangada$ah %um$ah penderita baru suatu penyakit yangditemukan pada %angka &aktu tertentu (umumnya 1 tahun) dibandingkanditemukan pada %angka &aktu tertentu (umumnya 1 tahun) dibandingkan

    dengan %um$ah penduduk yang mungkin terkena penyakit tersebut padadengan %um$ah penduduk yang mungkin terkena penyakit tersebut pada

    pertengahan tahun untuk %angka &aktu yang bersangkutan da$am persenpertengahan tahun untuk %angka &aktu yang bersangkutan da$am persen

    RUMUS :RUMUS :

    Jumlah Penderita baruAI = x 100%Jumlah penduduk yang mungkin terkena

    Penyakit pada pertengahan tahun

  • 8/16/2019 Teori_simpul.ppt

    10/14

    Ukuran-ukuranUkuran-ukuran

    AGKA "#'AGAAGKA "#'AGA ada$ah %um$ah penderita baru suatu penyakit yangada$ah %um$ah penderita baru suatu penyakit yangditemukan pada suatu saat dibandingkan dengan %um$ah penduduk yangditemukan pada suatu saat dibandingkan dengan %um$ah penduduk yang

    mungkin terkena pada saat yang sama da$am persenmungkin terkena pada saat yang sama da$am persen

    RUMUS :RUMUS :

    Jumlah Penderita baru uatu aatAS = x 100%Jumlah penduduk yang mungkin terkena

    Penyakit pada aat itu

  • 8/16/2019 Teori_simpul.ppt

    11/14

    Ukuran-ukuranUkuran-ukuran

    AGKA "#'AGA "#KD#'AGKA "#'AGA "#KD#' ada$ah %um$ah penderita baru suatuada$ah %um$ah penderita baru suatupenyakit yang ter%angkit pada serangan kedua dibandingkan denganpenyakit yang ter%angkit pada serangan kedua dibandingkan dengan

     %um$ah penduduk dikurangi penderita yang pernah terkena pada %um$ah penduduk dikurangi penderita yang pernah terkena pada

    serangan pertama da$am persenserangan pertama da$am persen

    RUMUS :RUMUS :

    Jumlah Penderita baru erangan keduaASS= x 100%Jumlah penduduk ! Penduduk yang terkena

    pada erangan pertama

  • 8/16/2019 Teori_simpul.ppt

    12/14

    Ukuran-ukuranUkuran-ukuran

    AGKA P'#AL#"! P#'!*D#AGKA P'#AL#"! P#'!*D# ada$ah %um$ah penderita $ama danada$ah %um$ah penderita $ama danbaru suatu penyakit yang ditemukan pada %angka &aktu tertentubaru suatu penyakit yang ditemukan pada %angka &aktu tertentu

    dibandingkan dengan %um$ah penduduk pada pertengahan %angka &aktudibandingkan dengan %um$ah penduduk pada pertengahan %angka &aktu

    bersangkutan da$am persenbersangkutan da$am persen

    RUMUS :RUMUS :

    Jumlah Penderita lama dan baruAPP= x 100%Jumlah penduduk pertengahan tahun

  • 8/16/2019 Teori_simpul.ppt

    13/14

    Ukuran-ukuranUkuran-ukuran

    AGKA P'#AL#"! P*!+AGKA P'#AL#"! P*!+ ada$ah %um$ah penderita $ama dan baruada$ah %um$ah penderita $ama dan barupada satu saat dibagi dengan %um$ah penduduk pada saat itu da$ampada satu saat dibagi dengan %um$ah penduduk pada saat itu da$am

    persenpersen

    RUMUS :RUMUS :

    Jumlah Penderita lama dan barupada atu aatAPP"= x 100%

    Jumlah penduduk aat itu

  • 8/16/2019 Teori_simpul.ppt

    14/14

    UMUR HARAPAN HIDUPUMUR HARAPAN HIDUP

    DENGAN ADANYA BERBAGAI PROGRAM DI BIDANG KESEHATAN,DENGAN ADANYA BERBAGAI PROGRAM DI BIDANG KESEHATAN,

     ANGKA HARAPAN HIDUP ORANG INDONESIA MENUNJUKAN ANGKA HARAPAN HIDUP ORANG INDONESIA MENUNJUKANPENINGKATANPENINGKATAN

    UMUR HARAPAN HIDUP DIDAERAH-DAERAH DI INDONESIA MASIHUMUR HARAPAN HIDUP DIDAERAH-DAERAH DI INDONESIA MASIHMEMILIKI RANGE YANG LEBAR, HAL INI DIHUBUNGKAN DENGANMEMILIKI RANGE YANG LEBAR, HAL INI DIHUBUNGKAN DENGANFAKTOR-FAKTOR :FAKTOR-FAKTOR :

    1. PERBEDAAN TINGKAT KEBERHASILAN SOSIAL EKONOMI1. PERBEDAAN TINGKAT KEBERHASILAN SOSIAL EKONOMI

    MENURUT HETEROGENITAS WILAYAHMENURUT HETEROGENITAS WILAYAH

    2. PERBEDAAN TINGKAT KEBERHASILAN UPAYA2. PERBEDAAN TINGKAT KEBERHASILAN UPAYA

    KESEHATAN MENURUT HETEROGENITAS WILAYAHKESEHATAN MENURUT HETEROGENITAS WILAYAH

    3. PERBEDAAN KONDISI LINGKUNGAN DI MASING-MASING3. PERBEDAAN KONDISI LINGKUNGAN DI MASING-MASING

     WILAYAH WILAYAH

    4. PERBEDAAN TINGKAT KEBERHASILAN PEMBANGUNAN4. PERBEDAAN TINGKAT KEBERHASILAN PEMBANGUNAN SEKTOR-SEKTOR YANG MEMPUNYAI KAITAN BAIKSEKTOR-SEKTOR YANG MEMPUNYAI KAITAN BAIK

    LANGSUNG MAUPUN TIDAK LANGSUNG DENGAN KUALITASLANGSUNG MAUPUN TIDAK LANGSUNG DENGAN KUALITAS

    HIDUP, SEPERTI KEBERHASILAN PENDIDIKAN, PERTANIAN,HIDUP, SEPERTI KEBERHASILAN PENDIDIKAN, PERTANIAN,

    PERHUBUNGAN, DLLPERHUBUNGAN, DLL