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República Bolivariana de VenezuelaMinisterio del Poder Popular para la Educación Universitaria
Instituto Universitario de Tecnología del Estado Trujillo“Extensión Boconó”
Sistema Experto para El Diagnóstico Médico del Síndrome de Guillain-Barré en pacientes con deficiencias en el sistema inmunológico
Boconó, Noviembre 2012
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República Bolivariana de VenezuelaMinisterio del Poder Popular para la Educación Universitaria
Instituto Universitario de Tecnología del Estado Trujillo“Extensión Boconó”
Sistema Experto para El Diagnóstico Médico del Síndrome de Guillain-Barré en pacientes con deficiencias en el sistema inmunológico
(Trabajo Especial de Grado como Requisito para optar el Título de Técnico Superior Universitario, Mención Informática)
Boconó, Noviembre 2012
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ÍNDICE GENERALPág
ÍNDICE GENERAL……………………………………………………… iiiAGRADECIMIENTOS………………………………………………….. vDEDICATORIAS………………………………………………………… viRESUMEN………………………………………………………………... viiINTRODUCCIÓN………………………………………………………... 1
CAPÍTULO I: PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA………………. 3
Formulación del Problema……………………………………………….... 3
Objetivos de la Investigación……………………………………………… 6
Justificación……………………………………………………………….. 7
Delimitación………………………………………………………………. 8
CAPÍTULO II : MARCO TEÓRICO…………………………………... 9
Antecedentes de la Investigación………………………………………….. 9
Bases Teóricas……………………………………………………………... 10
Descripción del objeto en estudio………………………………………… 35
Fundamentos Legales…………………………………………………….. 38
Términos Básicos………………………………………………………… 39
CAPÍTULO III: MARCO METODOLÓGICO………………………. 41
Tipo de Investigación……………………………………………………… 41
Diseño de Investigación…………………………………………………… 41
Población……………………………………………………………………. 42
Muestra……………………………………………………………………… 42
Técnicas e Instrumentos para la Recolección de Información…………….. 43
Metodología de la Investigación…………………………………………..... 45
CAPÍTULO IV: ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS……………….... 48
iii
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Desarrollo de la Metodología……………………………………………… 48
CAPÍTULO V: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES………... 54
Conclusiones………………………………………………………………… 54
Recomendaciones…………………………………………………………… 56
REFERENCIAS…………………………………………………………… 57
ANEXOS…………………………………………………………………… 59
iv
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República Bolivariana de VenezuelaMinisterio del Poder Popular para la Educación Universitaria
Instituto Universitario de Tecnología del Estado Trujillo“Ext. Boconó”
Sistema Experto para el Diagnóstico médico del Síndrome de Guillain-Barré
ResumenLa solución de problemas en los procesos de tipo médico debe estar enmarcada en
desarrollos tecnológicos basados en conceptos que conduzcan a una solución práctica bien estructurada y acompañada del componente computacional para optimizar la solución acertada; por tal sentido, el propósito de esta investigación es diseñar un sistema experto para el diagnóstico médico del síndrome de Guillain_Barré en pacientes con deficiencia en el sistema inmunológico así pues, la investigación realizada fue proyectiva pues se elaboro una propuesta para la solución de un problema, en cuanto al diseño fue de campo porque los datos fueron recolectados directamente de la persona involucrada, por esta razón se utilizaron las técnicas de recolección de datos como la entrevista y la ficha de observación, estas permiten extraer la información para plasmarlo en el software. Por otra parte la metodología utilizada fue la de BUCHANAN esta hace referencia a los problemas más importantes que debe resolver el Ingeniero de conocimiento en cuanto a solución del dominio de aplicación y extracción del conocimiento donde tiene especial importancia, por consiguiente, este trabajo especial de grado muestra una solución que permitirá llevar a cabo un sistema experto que permitirá el diagnóstico del síndrome mencionado anteriormente.
Palabras claves: Sistema, experto, síndrome, medico, diagnóstico
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Introducción
En épocas pasadas se creía que la resolución de ciertos tipos de problemas tales como
reconocimiento de voz, patrones y sistemas complejos de tipo determinista o estocásticos
solo podría ser hecha por personas, dado que estos cuentan con habilidades para pensar ,
memorizar, aprender entre otras, que son necesarias para la resolución de estas
complicaciones. Durante las tres últimas décadas los investigadores han probado que
muchos de estas dificultades pueden ser resueltos por la computadora.
Desde el inicio de la Inteligencia Artificial como ciencia a principios de los 60, la
utilización de tales técnicas en programación y control de procesos industriales ha sido
centro de atención en los últimos años, tanto por el elevado número de investigaciones
como por las aplicaciones en diferentes entornos industriales. Los Sistemas Expertos
constituyen el campo de la Inteligencia Artificial con mayor éxito, siendo dichas
aplicaciones de utilidad tanto en la medicina como en otros ámbitos. En las empresas, los
Sistemas Expertos empiezan a tomar mayor auge; se podría decir que el límite de las
aplicaciones objeto de los sistemas expertos está en la imaginación humana, siendo siempre
de utilidad allí donde se necesite un experto.
La rama de la Inteligencia Artificial dedicada al estudio de principios, métodos,
herramientas aplicables a la utilización del conocimiento humano en materias concretas y
de sus fuentes para construir sistemas informáticos que reflejan dicho conocimiento se
denomina ingeniería del conocimiento, el cual se basa en programas de ordenador capaces
de representar conocimientos sobre un dominio, está claramente separado de los programas
de inferencia y control que lo manejan. En los Sistemas Expertos este conocimiento del
dominio es almacenado en una base de conocimiento, en esta no solo se almacenan datos
individuales, sino que contiene también objetos complejos, sus cualidades, relaciones entre
objetos y reglas para el procedimiento del conocimiento; para la derivación de mayor
conocimiento.
En consecuencia, para que el sistema experto aplique el conocimiento adecuado en un
caso dado, se utilizan las técnicas de resolución de problemas, que obtendrán la solución de
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acuerdo a los datos que se le haya proporcionado al sistema. Estas técnicas pueden ser
diversas de acuerdo a la forma de representación del conocimiento que se haya adoptado.
El objetivo general de este trabajo especial de grado es la de proponer un sistema
experto para el diagnostico medico del síndrome de Guillain - Barré, que afecta al sistema
nervioso de las personas dejando inactivo los músculos a tal grado de volver paralitica a la
persona de un momento a otro, se confunde este síndrome con otras enfermedades, lo cual
hace que el tratamiento no sea efectuado a tiempo, al mismo tiempo hace que el paciente
quede con severos efectos secundarios como pérdida de fuerza en ciertos músculos después
de la recuperación de la enfermedad o incluso provocarle la muerte.(Articulo:
Guillain_Barré síndrome London. Aug 22,1998 Angelika F Hahn). [Disponible en la
página] (http://sisbib.unmsm. edu.pe/bibvirtualdata/tesis/basic/carlos_sm/conclu.pdf)
Este trabajo especial de grado está compuesto por cinco (5) capítulos repartidos de la
siguiente forma:
En el primer capítulo se describe todo lo referente al Planteamiento del problema,
Objetivos de la Investigación, Justificación y la Delimitación.
El segundo capítulo abarca todo concerniente al Marco Teórico, Antecedentes, Bases
Teóricas y Términos Básicos.
En el tercer capítulo se plantea el Marco Metodológico y laMetodología de la
Investigación a utilizar en el trabajo especial de grado.
En el cuarto capítulo se explica detalladamente el desarrollo de la Metodología
planteada en el capitulo anterior e incluye el análisis de los resultados obtenidos con el
sistema experto desarrollado.
Finalmente en el quinto capítulo se ofrecen las conclusiones obtenidas y el conjunto de
recomendaciones que pueden ser tomadas en cuenta para la continuación o mejora de este
trabajo especial de grado por ultimo en este capítulo se encontraran todas las referencias
bibliográficas que fueron utilizadas para el desarrollo de este trabajo especial de grado.
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CAPÍTULO I
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
Formulación del Problema
Desde la aparición de las computadoras hasta la época en que se vive, la gente ha
invertido grandes esfuerzos por tratar de dar una cierta capacidad de decisión a estas
máquinas, incluso un cierto grado de inteligencia. Los conocimientos sobre los
mecanismos de aprendizaje no evolucionan al ritmo de la tecnología. Todos los
estudios indican que en un futuro más o menos próximo, los computadores serán tan
habituales, especialmente para los niños como los son hoy en día, el lápiz, el papel y
los cursos relacionados por computador serán un medio educativo muy utilizado.
Hoy en día las tecnologías de información y comunicación (TIC), están siendo
insertadas en todas las actividades de la vida cotidiana. , lo cual provoca diferentes
impactos en las diversas áreas de la sociedad. Tanto así, que en el área de medicina a
revolucionado estos avances mediantes los diferentes tipos de recursos multimedia
como lo son los; software, sistemas de información, sistemas expertos, entre otros.
Los sistemas se componen de diversos elementos, los cuales se relacionan entre
si y generan actividades conjuntas, con el fin de posibilitar el logro de determinados
objetivos. A diferencia de los sistemas expertos; que es un sistema basado en el
conocimiento, que mediante el buen diseño de su base de información y un adecuado
motor de inferencias para manipular dichos datos, proporciona una manera de
determinar resoluciones finales dados ciertos criterios. Son una herramienta poderosa
en el apoyo o guía de los usuarios en los procesos que tienen una secuencia de pasos
definida, pero que puede ser configurable.
Esta investigación aborda el tema de Sistemas Expertos debido a que son una
herramienta cuya utilidad ya está comprobada, y que sin embargo, muchas personas
desconocen y otras más no las aceptan todavía. Se desean presentar los aspectos
generales de un Sistema Experto (SE), sus orígenes, componentes, construcción y
utilización primordialmente, con el fin de crear conciencia de que representan una
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oportunidad innegable de modernización y mejoramiento de sus procesos
Por otra parte representan el conocimiento en un ordenador que consiste en
encontrar una correspondencia en el mundo exterior (forma externa), y un sistema
simbólico (forma interna o física), que permitirá el razonamiento. Desde que se
inventaron los primeros ordenadores, han aparecido algunas preguntas fundamentales
como, ¿pueden pensar realmente?, ¿llegarán a ser verdaderamente inteligentes? Un
factor que demuestra cierto nivel de inteligencia es la capacidad de aprender, este
aprendizaje se realiza de diferentes maneras en los programas de inteligencia artificial
(IA). Una condición de este aprendizaje es la retroalimentación o feed back donde
recibe información sobre sus logros y fracasos.
Según una definición dada por Minski (1987), la inteligencia artificial es “el arte
de construir máquinas capaces de hacer cosas que requerirían inteligencia en caso de
que fuesen hechas por los seres humanos” [Grupo Marcombo, 1987 pág. 83].
También se ha definido la inteligencia artificial como “el estudio de sistemas
inteligentes mediante la experimentación con máquinas artificiales Callatay [Grupo
Marcomb, 1987 pág. 91).
Es de destacar las aplicaciones médicas han sido siempre uno de los campos de
atención preferiblemente para los informáticos. Ese interés puede explicarse por el
hecho de que el campo es intelectualmente atractivo y desafiante. En las actividades
médicas intervienen numerosos procesos de decisiones bajo incertidumbre e
imprecisiones. Pueden descomponerse en una primera aproximación, en tres partes:
adquisición de datos del paciente, interpretación de esos datos para el establecimiento
de un diagnóstico y de un pronóstico, formulación y seguimiento de un plan
terapéutico o tratamiento.
Un sistema experto (SE), está diseñado para diagnosticar todos estos procesos
mediante una condición suministrada por un especialista, el cual está encargado de
transmitir sus conocimientos al sistema y lo suministra en forma externa. El
mecanismo de adquisición del conocimiento transforma este fragmento a la forma
interna, es decir a la forma de estructura de datos, tabla, lista, matriz, entre otros antes
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de incluirlo en la base de conocimiento. Utilizan la forma lógica, que en general está
definida en términos de índices o claves simbólicas, para poder acceder a la estructura
de datos y restituye la forma externa para cualquier diálogo con el usuario.
Sin duda existen diferentes áreas en la rama de la medicina que se pueden
implementar estos tipos de sistemas, ya que debido a sus avances tecnológicos sirven
de mucha ayuda y grandes conocimientos para el médico especialista. Uno de los
casos más estudiados para la aplicación de estas tecnologías son los diferentes
síndromes que sufre el ser humano, entre ellos se encuentra el síndrome de Guillain-
Barré, del cual muchas personas lo padecen y pocas tiene el conocimiento que existe.
Es un desorden en el que el sistema inmune del cuerpo ataca parte del sistema
nervioso periférico, fuera del cerebro y el cordón espinal.
Por ello es caracterizada por el ataque rápido de debilidad y a menudo, parálisis de
las piernas, brazos, músculos respiratorios y cara, las sensaciones anormales
acompañan a menudo la debilidad. También se le conoce con los siguientes nombres;
poliradiculopatia inflamatoria desminielizante aguda, polineuritis,
polirradiculineuropatiapostinfecciosa aguda, polirradiculitis aguda, parálisis
ascendente de landry y polineuropatia aguda. Puede afectar a cualquiera, tiene una
distribución bimodal por edades, la mayoría ocurre en adultos jóvenes y con
frecuencia un poco menor en el grupo de 45 a 65 años. El 50% de los casos son
predichos por una infección aguda viral o por micoplasma, y 10%, ocurre después de
algunas cirugías y en casos raros se asocia a linfomas, carcinomas, embarazo y
puerperio. El síndrome es raro, sólo aflige aproximadamente una persona en 100.000.
Concretamente sus síntomas son característicos y a su vez se diagnostican
mediantes examen médicos de laboratorio, los sistemas expertos son ideales para
generar dichos diagnósticos y su respectivo tratamiento, aunque este síndrome no
tiene cura se puede reducir sus síntomas.
Además de lo anterior Venezuela ha atravesado estos enormes avances, hoy en día
los sistemas expertos son utilizados en diversas plazas logrando con esto el éxito del
recurso como tal. El Estado Trujillo por años ha estado en la búsqueda de las
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aplicaciones de nuevas tecnologías de la información y a pesar de los pocos avances
logrados no ha escapado de la implementación de estos medios.
En el Municipio Boconó, hoy en día se han dado a la tarea de que instituciones
como el Centro Médico Boconó estén dispuestos a la innovación en cuanto a
tecnología se refiere, Como es bien sabido, la informática ha sido de gran utilidad
para sistematizar toda clase de información con el fin de facilitar su acceso y
comprensión, por tal razón aparece la necesidad de crear un sistema experto para el
diagnóstico médico del síndrome de Guillain_Barré en el consultorio de la Doctora
Maira Chacin, el cual permitirá simplificar el manejo de información, haciendo más
viable y facilitando la labor del experto puesto que su conocimiento se administrara y
reducirá a un software permitiendo de esta forma su posesión de manera centralizada
y segura. Por lo antes expuesto surge esta interrogante:
¿Qué problemas soluciona el diseño de un Sistema Experto para el diagnóstico
médico del síndrome de Guillain-Barré en pacientes con deficiencias en el sistema
inmunológico?
OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN
Los objetivos generales y específicos propuestos se describen a continuación:
Objetivo General
Diseñar un sistema experto para el diagnostico del síndrome de Guillain-Barré en
pacientes con deficiencias en el sistema inmunológico
Objetivos Específicos
- Identificar las necesidades y/o requerimientos del sistema experto para el
diagnostico del síndrome de Guillain-Barré.
- Analizar la información suministrada por el experto.
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- Elaborar el sistema experto para el diagnóstico del síndrome de Guillain-
Barré.
- Evaluar el correcto funcionamiento del sistema experto para el diagnóstico del
síndrome de Guillain-Barré.
Justificación
Un sistema experto es una aplicación informática capaz de solucionar un conjunto
de problemas que exigen un gran conocimiento sobre un determinado tema, por esta
razón es una herramienta efectiva donde los usuarios deben interactuar reuniendo dos
capacidades para poder cumplirlo como lo son: Explicar sus razonamientos o base del
conocimiento y adquisición de nuevos conocimientos o integrador del sistema,
debido a esto en la actualidad se están mezclando diferentes técnicas o aplicaciones
aprovechando las ventajas que cada una de estas ofrece para poder tener empresas
más seguras. Un ejemplo de estas técnicas sería los agentes que tienen la capacidad
de negociar y navegar mediante recursos en línea; y es por eso que en la actualidad
juega un papel preponderante en los sistemas expertos. He aquí la necesidad de
proponer un sistema experto como estrategia eficaz para dar solución al síndrome de
Gillain_Barré presentados en los pacientes atendidos en el centro médico del
Municipio Boconó.La investigación se justifica por las siguientes razones:
Técnicamenteproporciona una herramienta de apoyo al documentar los
requerimientos de software constituyéndose en una importante ayuda para los
desarrolladores de software. Esta herramienta tendrá la posibilidad de almacenar gran
cantidad de información y realizar un gran número de operacionesen poco tiempo de
manera que se obtenga conclusiones rápidamente; por otra parte en el ámbito
económico coadyuvará al desarrollador de software a reducir el tiempo al elaborar la
documentación de requerimientos de software evitando realizar, en algunos casos,
volver a especificar los requerimientos del mismo, todo esto influirá en una reducción
de costos del desarrollo del software; de igual modo socialmente ayudará a la
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comunidad informática (desarrolladores de software) a elaborar una documentación
de requerimientos de software oportuna y confiable que a la vez el proyecto
propuesto beneficiará indirectamente a los clientes y/o usuarios del software, que se
desarrollará con apoyo del sistema experto.
Los resultados obtenidos en la investigación servirán de beneficio, en primer lugar
para los médicos y paciente para que puedan aumentar el desenvolvimiento dentro del
área de salud que requiere esta sociedad sensibilizando y enjuiciando críticamente las
situaciones o problemas que se presentan si existe la necesidad. Por último, para la
institución donde se desarrolle este sistema experto porque representa una
contribución por cuanto constatará las estrategias para fomentar algo innovador en el
municipio Boconó. Metodológicamente aporta un instrumento por medio del cual
podrá agilizar el diagnostico de la enfermedad descrita anteriormente.
Delimitación
Según Fidias (2006, p. 42), “La delimitación del problema significa indicar con
precisión formulada: el espacio, el tiempo el período que será considerado en la
investigación y la población involucrada”. Dicho proyecto comprende en el área de
medicina en los pacientes con deficiencia en el sistema inmunológico del centro
médico de Boconó específicamente en el consultorio de la doctora Maira Chacin;
ubicado en la parroquia Boconó del Municipio Boconó Estado Trujillo. La presente
investigación se realizo en un lapso de tiempo comprendido (entre marzo 2010 y abril
2012), el sistema experto utilizo para su elaboración la metodología BUCHANAN,
bajo la plataforma Windows XP. El Sistema Experto fue realizado con un lenguaje de
programación Visual Basic 6.0, Cristal Reports 8.5 Access 2003
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CAPÍTULO II
MARCO TEÓRICO
Es un cuerpo de ideas explicativas coherentes, variables, conceptuales y exhaustivas,
armadas lógica y sistemáticamente para proporcionar una explicación envolvente pero
limitada, hacer que de las causas que expliquen la fórmula del problema de la investigación.
Kerlinger, (1975, p 9) define su teoría de la siguiente manera: “teoría es un conjunto de
conceptos, definiciones y proposiciones relacionadas entre sí, que representan un punto de
vista sistemático de fenómenos especificando relaciones entre variables, con el objeto de
explicar y predecir fenómenos”
Antecedentes
Según Fidias (2006, p 106), “Esta sección se refiere a los estudios previos: trabajos y
tesis de grados relacionados con el problema planteado, es decir, investigaciones realizadas
anteriormente y que guardan alguna vinculación con el proyecto que se presenta.”
González (2009) realizó su trabajo especial de grado llamado sistema experto basado en
sistema de inferencia difusa (FIS) para evaluar la condición operativa de celdas de
reducción de aluminio. Este trabajo fue presentado ante la Universidad de los Andes
Mérida. La contribución realizada al trabajo presente viene está fundamentado por ser una
investigación de campo de la misma forma que está dirigido a un sistema experto
establecido a objeto de mejorar procesos que conllevan a optimizar la vida del ser humano.
García (2007), realizó su trabajo especial de grado llamado DITRITS, el mismo describe
un sistema experto para el diagnóstico y tratamiento de infecciones de transmisión sexual,
que fue desarrollado por la universidad de Cienfuegos en conjunto con especialistas de
segundo grado del hospital provincial Dr. Gustavo Aldereguia Lima que hicieron la labor
de expertos en la validación en la base de conocimientos para el posterior diagnostico de las
enfermedades. Puede ser usado, no solo en el diagnostico si no como herramienta en
centros de asistencia primaria a la población. El mismo sirvió como guía para el desarrollo
del presente trabajo puesto que se trata de un Sistema Experto y la investigación se cataloga
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como no experimental debido a que no hay manipulación de variables, la acción de las
variables se toman de la realidad y el investigador no interviene en ello.
Ávila (2006),realizó su trabajo especial de grado que lleva por nombre sistema experto
para el monitoreo y control del proceso de reducción directa midrex1 de la empresa sidor,
c. a. dicho trabajo fue realizado en la Universidad de Los Andes Mérida.En este trabajo se
presento el sistema experto como una herramienta interactiva por medio de una interfaz
grafica de usuario para cumplir con los requerimientos y objetivos de la empresa reales la
cual fue diseñada siguiendo una metodología para desarrollar sistemas expertos, es por
estas razones que se toma este trabajo como referencia al sistema experto que se propone al
Centro Médico Boconó puesto que el mismos utiliza una metodología similar a este trabajo
especial de grado.
Bases teóricas
Sistema experto
Según Samper (2004)Los sistemas expertos son llamados así porque emulan el
comportamiento de un experto en un dominio concreto y en ocasiones son usados por éstos.
Con los sistemas expertos se busca una mejor calidad y rapidez en las respuestas dando así
lugar a una mejora de la productividad del experto. [Disponible en la página web]
(http://www.monografias.com/trabajos16/sistemas-expertos/sistemas-expertos.shtml)
Para que un sistema experto sea herramienta efectiva, los usuarios deben interactuar de
una forma fácil, reuniendo dos capacidades para poder cumplirlo:
1. Explicar sus razonamientos o base del conocimiento: los sistemas expertos se
deben realizar siguiendo ciertas reglas o pasos comprensibles de manera que se pueda
generar la explicación para cada una de estas reglas, que a la vez se basan en hechos.
2. Adquisición de nuevos conocimientos o integrador del sistema: son mecanismos
de razonamiento que sirven para modificar los conocimientos anteriores. Sobre la base de
lo anterior se puede decir que los sistemas expertos son el producto de investigaciones en el
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campo de la inteligencia artificial ya que ésta no intenta sustituir a los expertos humanos,
sino que se desea ayudarlos a realizar con más rapidez y eficacia todas las tareas que
realiza.
Sobre la base de lo anterior se puede decir que los sistemas expertos son el producto de
investigaciones en el campo de la investigación artificial ya que esta no intenta sustituir a
los expertos humanos, sino que desea ayudarlos a realizar con más rapidez y eficiencia
todas las tareas que realiza
Características de los sistemas expertos:
1) Solucionan problemas aplicando su experiencia de una forma eficaz, haciendo
deducciones a partir de datos incompletos o inciertos.
2) Explican y justifican lo que están haciendo.
3) Se comunican con otros expertos y adquieren nuevos conocimientos.
4) Reestructuran y reorganizan el conocimiento.
5) Interpretan al mismo tiempo el espíritu y la letra de las reglas.
6) Determinan cuando un problema está en el dominio de su experiencia.
Los sistemas expertos conocidos modelan a lo sumo las tres primeras características.
Estudio empírico del comportamiento de sistemas expertos:
a) Nociones Previas:
El rango de datos (Y)es la cantidad de conceptos o aserciones diferentes involucradas en
las reglas de la base de conocimiento; cantidad de reglas(P) y el factor de dispersión (D)
como:
D = Y / P
Analizando el factor de dispersión se puede decir que si D es muy cercano a cero
significa que las reglas contienen mucho conocimiento sobre los conceptos involucrados y
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si D está muy lejos de cero significa que las reglas contienen poco conocimiento sobre los
conceptos involucrados.
b) Descripción de los parámetros observados:
Las estadísticas resultantes de este estudio empírico se hicieron variando y cruzando los
siguientes parámetros:
Cantidad de reglas de los sistemas expertos:
Se modelizaron nueve sistemas expertos distintos en función de la cantidad de reglas
desde sistemas expertos de diez reglas hasta sistemas expertos de noventa reglas.
Cantidad de antecedentes por regla:
Se modelizaron tres tipos de sistemas expertos distintos en función de la cantidad de
antecedentes por regla:
Sistemas expertos de no más de tres antecedentes por regla.
Sistemas expertos de no más de cincoantecedentes por regla.
Sistemas expertos de no más de siete antecedentes por regla.
Porcentaje de sistemas expertos exitosos:
Indica que cantidad de sistemas expertos fueron exitosos para una determinada
configuración de parámetros.
Cantidad de reglas disparadas:
Indica cual fue el promedio de reglas disparadas en los sistemas expertos exitosos para
una determinada configuración de parámetros.
Rango de datos:
Indica cuantos conceptos (aserciones) hay involucrados en la base de conocimiento.
c) Gráficos
b) Interpretación
Tipo De SistemaExperto
Tipos generales
Principalmente existen tres tipos de sistemas expertos:
- Basados en reglas.
- Basados en casos o CBR (Case BasedReasoning).
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- Basados en redes bayesianas.
En cada uno de ellos, la solución a un problema planteado se obtiene:
- Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su
evaluación y aplicación.
- Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar
planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema.
- Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y el teorema de Bayes.
Tipo estudiado
Este sistema experto se basa en reglas heurísticas apoyadas en lógica difusa para su
evaluación y aplicación.
Estructura Básica del Sistema Experto
El Sistema Experto está conformado por:
- Base de conocimientos (BC): Contiene conocimiento modelado extraído del diálogo
con el experto.
- Base de hechos (Memoria de trabajo): contiene los hechos sobre un problema que se ha
descubierto durante el análisis.
- Motor de inferencia: Modela el proceso de razonamiento humano.
- Módulos de justificación: Explica el razonamiento utilizado por el sistema para llegar a
una determinada conclusión.
- Interfaz de usuario: es la interacción entre el SE y el usuario y se realiza mediante el
lenguaje natural.
Base de conocimientos
Una Base de Conocimiento es un tipo especial de base de datos para la gestión del
conocimiento. Provee los medios para la recolección, organización y recuperación
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computarizada de conocimiento[Disponible en la página web]
(http://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_experto). Las bases de conocimiento se han
clasificado en dos grandes tipos:
Bases de conocimiento leíbles por máquinas, diseñadas para almacenar
conocimiento en una forma legible por el computador, usualmente con el fin de obtener
razonamiento deductivo automático aplicado a ellas. Contienen una serie de datos,
usualmente en la forma de reglas que describen el conocimiento de manera lógicamente
consistente. Operadores lógicos como Y (conjunción), O (disyunción), condición lógica y
negación son utilizada para aumentarla desde el conocimiento atómico. En consecuencia la
deducción clásica puede ser utilizada para razonar sobre el conocimiento en la base de
conocimiento. Este tipo de bases de conocimiento son utilizadas por la Web semántica
Bases de conocimiento leíbles por Humanos, están diseñadas para permitir a las
personas acceder al conocimiento que ellas contienen, principalmente para propósitos de
aprendizaje. Estas son comúnmente usadas para obtener y manejar conocimiento explicito
de las organizaciones, incluyen artículos, whitepapers, manuales de usuario y otros. El
principal beneficio que proveen las bases de conocimiento es proporcionar medios de
descubrir soluciones a problemas ya resueltos, los cuales podrían ser aplicados como base a
otros problemas dentro o fuera del mismo área de conocimiento.
El más importante aspecto de una base de conocimiento es la calidad de la información
que esta contiene. Las Mejores Bases de Conocimiento tienen artículos cuidadosamente
redactados que se mantiene al día, un excelente sistema de recuperación de información
(Motor de Búsqueda), y un delicado formato de contenido y estructura de clasificación.
Una Base de Conocimiento puede usar una ontología para especificar su estructura (tipos
de entidades y relaciones) y su esquema de clasificación. Una ontología, junto con un grupo
de instancias de sus clases constituye una Base de Conocimiento.
Base de hechos
Base de hechos, alberga los datos propios correspondientes a los problemas que se desea
tratar con la ayuda del sistema. Asimismo, a pesar de ser la memoria de trabajo, la base de
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![Page 20: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/20.jpg)
hechos puede desempeñar el papel de memoria auxiliar. La memoria de trabajo memoriza
todos los resultados intermedios, permitiendo conservar el rastro de los razonamientos
llevados a cabo. Puede, por eso, emplearse para explicar el origen de las informaciones
deducidas por el sistema en el transcurso de una sesión de trabajo o para llevar a cabo la
descripción del comportamiento del propio sistema experto. Al principio del período de
trabajo, la base de hechos dispone únicamente de los datos que le ha introducido el usuario
del sistema, pero, a medida que va actuando el motor de inferencias, contiene las cadenas
de inducciones y deducciones que el sistema forma al aplicarlas reglas para obtener las
conclusiones buscadas [Disponible en la página web]
(http://www.buenastareas.com/ensayos/Base-De-Hechos-InteligenciaArtificial/
268014.html).
Motor de Inferencia
El sistema experto modela el proceso de razonamiento humano con un módulo conocido
como el motor de inferencia. Dicho motor de inferencia trabaja con la información
contenida en la base de conocimientos y la base de hechos para deducir nuevos hechos.
Contrasta los hechos particulares de la base de hechos con el conocimiento contenido en la
base de conocimientos para obtener conclusiones acerca del problema [Disponible en la
página web] (http://www.monografias.com/trabajos16/sistemas-expertos/sistemas-
expertos.shtml).
Interface hombre-máquina
La interfaz de usuario es el medio con que el usuario puede comunicarse con una
máquina, un equipo o una computadora, y comprende todos los puntos de contacto entre el
usuario y el equipo. Normalmente suelen ser fáciles de entender y fáciles de accionar. . La
implementación de un sistema experto completo obliga al desarrollo de cada uno de los
elementos anteriores a través de lenguajes o herramientas de desarrollo [Disponible e la
pagina web](http://es.wikipedia.org/wiki/Interfaz_de_usuario). Existen cuatro alternativas
para la implementación de un sistema experto:
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![Page 21: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/21.jpg)
Lenguajes de alto nivel (HLL): son lenguajes de propósito general (C, Fortran,
Basic,...). Tienen como ventajas su eficiencia, su familiaridad y la portabilidad a cualquier
entorno, pero el inconveniente de no estar preparados para una programación basada en
símbolos.
Lenguajes simbólicos: fundamentalmente LISP y PROLOG. Son los lenguajes de alto
nivel más utilizados por su adaptación a la lógica de la base de conocimientos representada
mediante símbolos, y por su mecanismo de extraer conclusiones. Su eficiencia aumenta en
estaciones de trabajo diseñadas para dichos lenguajes.
Herramientas de desarrollo ("shells"): son programas preparados para el desarrollo de
sistemas expertos pues incorporan el motor de inferencia, independiente de las bases de
hechos y de conocimiento. El programador se limita a traducir dichas bases a un lenguaje
preparado a tal efecto, pudiendo enlazarse con otros lenguajes para el desarrollo de
funciones adicionales. Suelen estar desarrollados en LISP o PROLOG para aumentar su
eficiencia. La flexibilidad es menor, aunque suelen incorporar procesadores de texto,
gráficos y herramientas de análisis.
Entornos de desarrollo ("environments"): añaden a los "shells" el uso de un entorno
gráfico (ventanas, iconos,...) que facilita el desarrollo del sistema experto. Tienen como
ventaja la disminución del tiempo de desarrollo, pero suelen ser caros y poco flexibles.
Los "shells" son los más usados para el desarrollo de sistemas expertos, mientras que el
PROLOG está muy extendido en Europa y Japón, el LISP lo está en Estados Unidos. Los
entornos aún ocupan un sector minoritario pero la tendencia a su utilización va en aumento.
Ventajas y limitaciones del Sistema Experto
Ventajas
- Permanencia: A diferencia de un experto humano un SE (sistema experto) no envejece,
y por tanto no sufre pérdida de facultades con el paso del tiempo.
- Duplicación: Una vez programado un S.E se puede duplicar infinidad de veces.
- Rapidez: Un SE puede obtener información de una base de datos y realizar cálculos
numéricos mucho más rápido que cualquier ser humano.
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![Page 22: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/22.jpg)
- Bajo costo: A pesar de que el costo inicial pueda ser elevado, gracias a la capacidad de
duplicación el coste finalmente es bajo.
- Entornos peligrosos: Un SE puede trabajar en entornos peligrosos o dañinos para el ser
humano.
- Fiabilidad: Los SE no se ven afectados por condiciones externas, un humano sí
(cansancio, presión, etc.).
- Los SE que se codifican alcanzan el nivel de prestaciones de un experto humano.
- La separación entre base de conocimiento y motor de inferencia proporciona una gran
flexibilidad al SE.
- Los SE permiten llegar a una reflexión sobre el conocimiento y los procedimientos
para la toma de decisiones realizadas por los expertos.
- Posibilidad de trazar el razonamiento seguido por el SE.
- Algunos SE utilizan coeficientes de verosimilitud para ponderar sus deducciones.
- En manipulación de símbolos los SE abren el campo a nuevas aplicaciones. No
automatizadas.
[Disponible en la página web] (http://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_experto)
Limitaciones
- Sentido común: Para un SE no hay nada obvio. Por ejemplo, un sistema experto sobre
medicina podría admitir que un hombre lleva 40 meses embarazados, se especifique que
esto no es posible.
- Lenguaje natural: Con un experto humano se puede mantener una conversación
informal mientras que con un SE no podemos.
- Capacidad de aprendizaje: Cualquier persona aprende con relativa facilidad de sus
errores y de errores ajenos, que un SE haga esto es muy complicado.
- Perspectiva global: Un experto humano es capaz de distinguir cuales son las cuestiones
relevantes de un problema y separarlas de cuestiones secundarias.
- Capacidad sensorial: Un SE carece de sentidos.
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![Page 23: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/23.jpg)
- Flexibilidad: Un humano es sumamente flexible a la hora de aceptar datos para la
resolución de un problema.
- Conocimiento no estructurado: Un SE no es capaz de manejar conocimiento poco
estructurado.
- La publicidad realizada alrededor de esta técnica seduce a muchas personas pero crea
aspiraciones imposibles de satisfacer.
- La extracción del conocimiento es el problema más complejo que se les plantea a los
ingenieros de conocimientos.
- Ciertos problemas están ligados a la representación del conocimiento.
- Los SE son incapaces de reconocer un problema para el que su propio conocimiento es
inaplicable o insuficiente.
- Los motores de inferencia poseen algunos límites.
- Las interfaces con usuarios no son lo suficientemente amigables.
- Las aplicaciones suministradas por los SE son, frecuentemente, esotéricas.
- Falta personal competente para investigar y desarrollar aplicaciones. Campo de
aplicaciones restringido y específico.
- El costo es bastante alto.
[Disponible en la página web] (http://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_experto)
Tipos de tareas realizadas por los sistemas expertos:
Frost, (1986), La mayor parte de las tareas que realizan los Sistemas Expertos están
incluidas en una u otra de las siguientes categorías:[Disponible en la página web]
(http://posgrado.itleon.edu.mx/B uscador%20Tesis_TEST/Tesis/Sistemas/t-020.pdf)
-Diseño: implica la especificación de un sistema u objeto, de tal forma que el sistema u
objeto satisfaga algún conjunto de requerimientos dados y pueda ser construido utilizando
algún conjunto de requisitos.
-Diagnóstico: implica encontrar falla en el sistema dado un conjunto de síntomas.
-Interpretación: implica el análisis de datos para determinar su significado.
-Monitorización: implica el análisis continuo de señales y la puesta en marcha de
acciones y/o alarmas según proceda.
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![Page 24: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/24.jpg)
-Planificación: implica la creación de un plan de acciones para lograr un objetivo dado.
Casi todas las tareas expertas necesitan grandes espacios de búsqueda, la mayoría
implica razonamiento con conocimiento incierto, y algunos emplean razonamientos con
datos que varían en el tiempo. Se describen los métodos que han sido desarrollados para
solucionarlos.
Adaptación de la incertidumbre: en mucho de los campos en los que aplican sistemas
expertos, el conocimiento disponible puede ser no fiable, incompleto, impreciso, vago y/o
inconsistente. Se han desarrollado varias metodologías para razonar con tal conocimiento.
[Disponible en la página web] (http://posgrado.itleon.edu.mx/Buscador
%20Tesis_TEST/Tesis/Sistemas/t-020.pdf) Por ejemplo:
Teoría de la probabilidad
Teoría de la incertidumbre
La teoría Dempster-Schafer de la evidencia
Calculo de la incidencia
Teoría de la plausibilidad
Adaptación de datos que varían en el tiempo: muchas aplicaciones de sistemas
expertos implican situaciones que cambian con el tiempo. Por ejemplo el diagnóstico
médico los síntomas de un paciente cambian con la progresión de la enfermedad y con el
tratamiento dado.
Tratamiento de espacios de búsquedas grandes: muchas tareas expertas implican
grandes espacios de búsqueda.
Tipos de búsqueda utilizados por los sistemas expertos: en un algoritmo de búsqueda
laentrada es un problema y la repuesta es una solución que adopta una secuencia de
acciones. Una vez encontrada una solución, se procede a ejecutar las acciones que esta
recomienda. La parte de la búsqueda de solución, se logra mediante una búsqueda realizada
a través del espacio de estados. [Disponible en la página web]
(http://posgrado.itleon.edu.mx/Buscador%20Tesis_TEST/Tesis/Sistemas/t-020.pdf).
Topología de los sistemas expertos: Hayes-Roth, Watwrman y Lenat (1983) dice que
los sistemas expertos se desarrollan con la siguiente topología:
Interpretación: infiere la descripción de situaciones a través de un sensor de datos.
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![Page 25: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/25.jpg)
Predicción: infiere consecuencias de una situación dada.
Diagnóstico: infiere desperfectos derivados de una observación.
Diseño: configura objetos basados en restricciones.
Planeación: diseña acciones.
Monitoreo: compara observaciones para planear vulnerabilidades.
Depuración: prescribe remedios para desperfectos.
Reparación: ejecuta para administrarun remedio prescrito.
Instrucción: diagnostica, depura y corrige comportamientos y apreciaciones en un
proceso de enseñanza-aprendizaje.
Control: interpreta, predice, repara y monitorea comportamientos del sistema
Síndrome de Guillain-Barré
Según Shumak (1984) Es un trastorno grave que ocurre cuando el sistema de defensa del
cuerpo (sistema inmunitario) ataca parte del sistema nervioso por error. Esto lleva a que se
presente inflamación del nervio, lo que ocasiona debilidad muscular. [Disponible en la
página web](http://www.nlm.nih.gov/medlineplus/spanish/ency/article/000684.htm).
Causas
El síndrome de Guillain-Barré es un trastorno auto inmunitario (el propio sistema
inmunitario del cuerpo se ataca a sí mismo) y se desconoce qué lo desencadena
exactamente. El síndrome puede presentarse a cualquier edad, pero es más común en
personas de ambos sexos entre las edades de 30 y 50 años.
A menudo se presenta después de una infección menor, como una infección pulmonar o
gastrointestinal. La mayoría de las veces, los signos de la infección original han
desaparecido antes del comienzo de los síntomas de Guillain-Barré.
La vacuna contra la gripe porcina en 1976 puede haber causado raros casos del síndrome
de Guillain-Barré. Sin embargo, la gripe porcina y las vacunas antigripales regulares usadas
hoy en día no han producido más casos de la enfermedad.
El síndrome de Guillain-Barré daña partes de los nervios. Este daño a los nervios causa
hormigueo, debilidad muscular y parálisis. Este síndrome afecta sobre todo la cubierta del
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![Page 26: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/26.jpg)
nervio (vaina de mielina). Este daño se denomina desmielinización y lleva a que las señales
nerviosas se movilicen de manera más lenta. El daño a otras partes del nervio puede hacer
que dicho nervio deje de trabajar.
El síndrome de Guillain-Barré puede presentarse junto con infecciones víricas tales
como.
SIDA
Herpes simple
Mononucleosis
Igualmente puede ocurrir con otras afecciones tales como el lupus eritematoso sistémico
o la enfermedad de Hodgkin.
Algunas personas pueden presentar este síndrome después de una infección bacteriana.
Un síndrome similar se puede presentar después de una cirugía o cuando alguien está en
estado crítico (neuropatía por enfermedad crítica).
Síntomas
Los síntomas de Guillain-Barré empeoran de manera muy rápida. Pueden transcurrir
únicamente unas cuantas horas para llegar a los síntomas más graves, pero el aumento de la
debilidad durante varios días también es común.
La debilidad muscular o la pérdida de la función muscular (parálisis) afecta ambos lados
del cuerpo. En la mayoría de los casos, la debilidad muscular comienza en las piernas y
luego se disemina a los brazos. Esto se denomina parálisis ascendente.
Los pacientes pueden notar hormigueo, dolor en la pierna o la mano y torpeza. Si la
inflamación afecta los nervios que van al diafragma y al tórax y hay debilidad en esos
músculos, la persona puede requerir asistencia respiratoria.
Los síntomas típicos son:
Pérdida de reflejos en brazos y piernas
Hipotensión arterial o control deficiente de la presión arterial
Debilidad muscular o pérdida de la función muscular (parálisis)
en los casos leves, es posible que no ocurra ni la parálisis ni la debilidad
puede ocurrir en los brazos y las piernas al mismo tiempo
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![Page 27: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/27.jpg)
puede empeorar rápidamente entre 24 y 72 horas
puede ocurrir únicamente en los nervios craneanos
puede comenzar en los brazos y progresar hacia abajo
puede comenzar en los pies y las piernas y puede subir hasta los brazos y la
cabeza
Entumecimiento
Cambios en la sensibilidad
Sensibilidad o dolor muscular (puede ser un dolor similar a calambres)
Falta de coordinación
Otros síntomas pueden ser:
Visión borrosa
Torpeza y caídas
Dificultad para mover los músculos de la cara
Contracciones musculares
Palpitaciones (sensación de percibir los latidos del corazón)
Síntomas de emergencia (busque ayuda médica inmediata):
Ausencia temporal de la respiración
Incapacidad para respirar profundamente
Dificultad respiratoria
Dificultad para deglutir
Babeo
Desmayo
Sentirse mareado al pararse
Pruebas y exámenes
Los antecedentes de debilidad muscular creciente y parálisis pueden ser signos del
síndrome de Guillain-Barré, especialmente si hubo una enfermedad reciente.
Un examen médico puede mostrar debilidad muscular y problemas con las funciones
corporales involuntarias (autónomas), como la presión arterial y la frecuencia cardiaca. El
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![Page 28: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/28.jpg)
examen también puede mostrar que los reflejos, como el "reflejo Aquileo o rotuliano", han
disminuido o están ausentes.
Puede haber signos de disminución de la capacidad para respirar, ocasionada por la
parálisis de los músculos respiratorios.
Se pueden ordenar los siguientes exámenes:
Muestra de líquido cefalorraquídeo ("punción raquídea")
ECG
Electromiografía (EMG) que evalúa la actividad eléctrica en los músculos
Prueba de la velocidad de conducción nerviosa
Pruebas de la función pulmonar
Tratamiento
No existe cura para el síndrome del Guillain-Barré. Sin embargo, hay disponibilidad de
muchos tratamientos para reducir los síntomas, tratar las complicaciones y acelerar la
recuperación.
Cuando los síntomas sean graves, el paciente necesitará ir al hospital para recibir
tratamiento, el cual puede incluir respiración artificial.
En las primeras etapas de la enfermedad, los tratamientos que eliminan o bloquean las
proteínas que atacan las neuronas, llamadas anticuerpos, pueden reducir la gravedad y los
síntomas del Guillain-Barré.
Un método se denomina plasmaféresis y se utiliza para extraer los anticuerpos de la
sangre. El proceso implica sacar sangre del cuerpo, generalmente del brazo, bombearla a
una máquina que extrae los anticuerpos y luego enviarla de nuevo al cuerpo.
Un segundo método es bloquear los anticuerpos usando terapia con inmunoglobulina
(IgIV) en altas dosis. En este caso, las inmunoglobulinas se le agregan a la sangre en
grandes cantidades, bloqueando los anticuerpos que causan inflamación.
Otros tratamientos están orientados a prevenir complicaciones.
Se pueden usar anticoagulantes para prevenir la formación de coágulos.
Si el diafragma está débil, se puede necesitar soporte respiratorio o incluso un tubo
de respiración y un respirador.
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![Page 29: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/29.jpg)
El dolor se trata de manera agresiva con medicamentos antiinflamatorios y
narcóticos, si es necesario.
El posicionamiento adecuado del cuerpo y el uso de una sonda de alimentación se
pueden utilizar para prevenir el ahogamiento durante las comidas, en caso de que
los músculos de la deglución estén débiles.
Base de Datos
Según Montilva (2001, p.23) “Es cualquier conjunto de datos organizados para su
almacenamiento en la memoria de un ordenador o computadora, diseñado para facilitar su
mantenimiento y acceso de una forma estándar”.
Existen programas denominados sistema gestor de bases de datos, abreviado SGBD, que
permiten almacenar y posteriormente acceder a los datos de forma rápida y estructurada.
Las propiedades de estos SGBD, así como su utilización y administración, se estudian
dentro del ámbito de la informática.
Las aplicaciones más usuales son para la gestión de empresas e instituciones públicas.
También son ampliamente utilizadas en entornos científicos con el objeto de almacenar la
información experimental.
Aunque las bases de datos pueden contener muchos tipos de datos, algunos de ellos se
encuentran protegidos por las leyes de varios países. Por ejemplo, en España los datos
personales se encuentran protegidos por la Ley Orgánica de Protección de Datos de
Carácter Personal (LOPD).
Tipos de Bases de Datos
Las bases de datos pueden clasificarse de varias maneras, de acuerdo al contexto que se
esté manejando, o la utilidad de la misma: [Disponible en la página
web](http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos)
24
![Page 30: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/30.jpg)
Según la Variabilidad de los Datos Almacenados
Bases de Datos Estáticas
Éstas son bases de datos de sólo lectura, utilizadas primordialmente para almacenar
datos históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar el comportamiento de
un conjunto de datos a través del tiempo, realizar proyecciones y tomar decisiones.
[Disponible en la página web](http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos)
Bases de Datos Dinámicas
Éstas son bases de datos donde la información almacenada se modifica con el tiempo,
permitiendo operaciones como actualización, borrado y adición de datos, además de las
operaciones fundamentales de consulta. Un ejemplo de esto puede ser la base de datos
utilizada en un sistema de información de una tienda de abarrotes, una farmacia, un
videoclub, entre otros. [Disponible en la página web](http://es.wikipedia.
org/wiki/Base_de_datos)
Según el contenido
Bases de Datos Bibliográficas
Solo contienen un surrogante (representante) de la fuente primaria, que permite
localizarla. Un registro típico de una base de datos bibliográfica contiene información sobre
el autor, fecha de publicación, editorial, título, edición, de una determinada publicación,
etc. Puede contener un resumen o extracto de la publicación original, pero nunca el texto
completo, porque si no, se estaría en presencia de una base de datos a texto completo.
Como su nombre lo indica, el contenido son cifras o números. Por ejemplo, una colección
de resultados de análisis de laboratorio, entre otras. [Disponible en la página web]
(http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos)
Bases de Datos de Texto Completo
Almacenan las fuentes primarias, como por ejemplo, todo el contenido de todas las
ediciones de una colección de revistas científicas. [Disponible en la página web]
(http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos)
25
![Page 31: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/31.jpg)
Directorios
Un ejemplo son las guías telefónicas en formato
electrónico. [Disponible en la página web]
(http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos)
Bases de Datos o "Bibliotecas" de Información Química o Biológica
Son bases de datos que almacenan diferentes tipos de información proveniente de la
química, las ciencias de la vida o médicas. Se pueden considerar en varios subtipos:
Las que almacenan secuencias de nucleótidos o proteínas.
Las bases de datos de rutas metabólicas.
Bases de datos de estructura, comprende los registros de datos experimentales sobre
estructuras 3D de biomoléculas-
Bases de datos clínicas.
Bases de datos bibliográficas (biológicas, químicas, médicas y de otros campos):
PubChem, Medline, EBSCOhost.
Modelos de Bases de Datos
Además de la clasificación por la función de las bases de datos,
éstas también se pueden clasificar de acuerdo a su modelo de
administración de datos.
Un modelo de datos es básicamente una "descripción" de algo
conocido como contenedor de datos (algo en donde se guarda la
información), así como de los métodos para almacenar y recuperar
información de esos contenedores. Los modelos de datos no son
cosas físicas: son abstracciones que permiten la implementación de
un sistema eficiente de base de datos; por lo general se refieren a
algoritmos, y conceptos matemáticos. Algunos modelos con
frecuencia utilizados en las bases de datos: [Disponible en la página
web] (http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos)
26
![Page 32: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/32.jpg)
Bases de Datos Jerárquicas
Éstas son bases de datos que, como su nombre indica, almacenan su información en una
estructura jerárquica. En este modelo los datos se organizan en una forma similar a un árbol
(visto al revés), en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo
que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se los conoce como
hojas.
Las bases de datos jerárquicas son especialmente útiles en el caso de aplicaciones que
manejan un gran volumen de información y datos muy compartidos permitiendo crear
estructuras estables y de gran rendimiento.
Una de las principales limitaciones de este modelo es su incapacidad de representar
eficientemente la redundancia de datos. [Disponible en la página web]
(http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos)
Base de Datos de Red
Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia fundamental es la
modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios padres
(posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).
Fue una gran mejora con respecto al modelo jerárquico, ya que ofrecía una solución
eficiente al problema de redundancia de datos; pero, aun así, la dificultad que significa
administrar la información en una base de datos de red ha significado que sea un modelo
utilizado en su mayoría por programadores más que por usuarios finales. [Disponible en la
página web](http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos)
Bases de Datos Transaccionales
Son bases de datos cuyo único fin es el envío y recepción de datos a grandes
velocidades, estas bases son muy poco comunes y están dirigidas por lo general al entorno
de análisis de calidad, datos de producción e industrial, es importante entender que su fin
único es recolectar y recuperar los datos a la mayor velocidad posible, por lo tanto la
redundancia y duplicación de información no es un problema como con las demás bases de
27
![Page 33: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/33.jpg)
datos, por lo general para poderlas aprovechar al máximo permiten algún tipo de
conectividad a bases de datos relacionales. [Disponible en la página web]
(http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos)
Bases de Datos Relacionales
Éste es el modelo utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar
datos dinámicamente. Tras ser postulados sus fundamentos en 1970 por Edgar Frank Codd,
de los laboratorios IBM en San José (California), no tardó en consolidarse como un nuevo
paradigma en los modelos de base de datos. Su idea fundamental es el uso de "relaciones".
Estas relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados
"tuplas". Pese a que ésta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por Codd, la
mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar. Esto es
pensando en cada relación como si fuese una tabla que está compuesta por registros (las
filas de una tabla), que representarían las tuplas, y campos (las columnas de una tabla).
En este modelo, el lugar y la forma en que se almacenen los datos no tienen relevancia
(a diferencia de otros modelos como el jerárquico y el de red). Esto tiene la considerable
ventaja de que es más fácil de entender y de utilizar para un usuario esporádico de la base
de datos. La información puede ser recuperada o almacenada mediante "consultas" que
ofrecen una amplia flexibilidad y poder administrar la información.
El lenguaje más habitual para construir las consultas a bases de datos relacionales es
SQL, StructuredQueryLanguage o Lenguaje Estructuradode Consultas, un estándar
implementado por los principales motores o sistemas de gestión de bases de datos
relacionales. Durante su diseño, una base de datos relacional pasa por un proceso al que se
le conoce como normalización de una base de datos.
Durante los años 80 la aparición de BASE produjo una revolución en los lenguajes de
programación y sistemas de administración de datos. Aunque nunca debe olvidarse que
Base no utilizaba SQL como lenguaje base para su gestión. [Disponible en la página web]
(http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos)
28
![Page 34: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/34.jpg)
Bases de Datos Multidimensionales
Son bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas, como creación
de Cubos OLAP. Básicamente no se diferencian demasiado de las bases de datos
relacionales (una tabla en una base de datos relacional podría serlo también en una base de
datos multidimensional), la diferencia está más bien a nivel conceptual; en las bases de
datos multidimensionales los campos o atributos de una tabla pueden ser de dos tipos, o
bien representan dimensiones de la tabla, o bien representan métricas que se desean
estudiar. [Disponible en la página web](http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos)
Bases de Datos Orientadas a Objetos
Este modelo, bastante reciente, y propio de los modelos informáticos orientados a
objetos, trata de almacenar en la base de datos los objetos completos (estado y
comportamiento).
Una base de datos orientada a objetos es una base de datos que incorpora todos los
conceptos importantes del paradigma de objetos:
Encapsulación - Propiedad que permite ocultar la información al resto de los
objetos, impidiendo así accesos incorrectos o conflictos.
Herencia - Propiedad a través de la cual los objetos heredan comportamiento
dentro de una jerarquía de clases.
Polimorfismo - Propiedad de una operación mediante la cual puede ser
aplicada a distintos tipos de objetos.
En bases de datos orientadas a objetos, los usuarios pueden definir operaciones sobre los
datos como parte de la definición de la base de datos. Una operación (llamada función) se
especifica en dos partes. La interfaz (o signatura) de una operación incluye el nombre de la
operación y los tipos de datos de sus argumentos (o parámetros). La implementación (o
método) de la operación se especifica separadamente y puede modificarse sin afectar la
interfaz. Los programas de aplicación de los usuarios pueden operar sobre los datos
invocando a dichas operaciones a través de sus nombres y argumentos, sea cual sea la
forma en la que se han implementado. Esto podría denominarse independencia entre
programas y operaciones.
29
![Page 35: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/35.jpg)
SQL: 2003, es el estándar de SQL92 ampliado, soporta los conceptos orientados a
objetos y mantiene la compatibilidad con SQL92. [Disponible en la página web]
(http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos)
Bases de Datos Documentales
Permiten la indexación a texto completo, y en líneas generales realizar búsquedas más
potentes, por ejemploTesaurus es un sistema de índices optimizado para este tipo de bases
de datos. [Disponible en la página web](http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos)
Bases de Datos Deductivas
Un sistema de base de datos deductiva, es un sistema de base de datos pero con la
diferencia de que permite hacer deducciones a través de inferencias. Se basa principalmente
en reglas y hechos que son almacenados en la base de datos. Las bases de datos deductivas
son también llamadas bases de datos lógicas, a raíz de que se basa en lógica matemática.
[Disponible en la página web](http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos)
Gestión de Bases de Datos Distribuida
La base de datos está almacenada en varias computadoras conectadas en red. Surgen
debido a la existencia física de organismos descentralizados. Esto les da la capacidad de
unir las bases de datos de cada localidad y acceder así a distintas universidades, sucursales
de tiendas, etc. [Disponible en la página web] (http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos)
Importancia de Tecnología en la Educación
Cabero (1999) señala que la Tecnología Educativa es un término integrador (en tanto
que ha integrado diversas ciencias, tecnologías y técnicas: física, ingeniería, pedagogía,
psicología...), vivo(por todas las transformaciones que ha sufrido originadas tanto por los
cambios del contexto educativo como por los de las ciencias básicas que la sustentan),
polisémico(a lo largo de su historia ha ido acogiendo diversos significados) y también
contradictorio(provoca tanto defensas radicales como oposiciones frontales).
La importancia de la información y su relevancia en los procesos de enseñanza
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![Page 36: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/36.jpg)
aprendizaje es obvia; pero también lo es la necesidad de comprender los procesos de los
flujos de información y su organización. Para que una persona se eduque necesita adquirir
información que enriquezca sus conocimientos, y a través de ellos, adquiera nuevos
conocimientos, habilidades y actitudes que le faciliten tomar decisiones para su desarrollo
personal y colectivo. Deberá tener acceso a la información y a los conocimientos
registrados que sean relevantes para su aprendizaje.
La educación permanente es la construcción continua de la persona, de su saber y de sus
aptitudes, de su facultad crítica, de sus actitudes y capacidad de actuar; debe habilitar para
desarrollar una conciencia crítica de cada individuo sobre sí mismo y fomentar su plena
participación en el trabajo y en la sociedad. De aquí la importancia de dirigir los planes
educativos hacia una sociedad educadora y educada para el próximo siglo. Ello no se
alcanzará si no se logra ampliar la oferta educativa de calidad con equidad y con apoyo en
las llamadas nuevas tecnologías de la información.
El concepto de educación continua o educación a lo largo de la vida tiene las ventajas de
su flexibilidad, su diversidad y su disponibilidad en tiempo y espacio. La educación
continua, la educación a distancia y el aprovechamiento de las tecnologías de la
comunicación y la información, deberán ofrecer mayores oportunidades para el desarrollo
del proyecto personal de cada individuo.
Visual Basic: es un lenguaje de programacióndirigido por eventos, desarrollado por el
alemán Alan Cooper para Microsoft. Este lenguaje de programación es un dialecto de
BASIC, con importantes agregados. Su primera versión fue presentada en 1991, con la
intención de simplificar la programación utilizando un ambiente de desarrollo
completamente gráfico que facilitara la creación de interfaces gráficas y, en cierta medida,
también la programación misma.La última versión fue la 6, liberada en 1998, para la que
Microsoft extendió el soporte de este lenguaje hasta marzo de 2008.
En 2001 Microsoft propuso abandonar el desarrollo basado en la APIWin32 y pasar a un
framework o marco común de librerías, independiente de la versión del sistema operativo,
.NET Framework, a través de Visual Basic .NET (y otros lenguajes como C Sharp (C#) de
fácil transición de código entre ellos); fue el sucesor de Visual Basic 6.
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![Page 37: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/37.jpg)
Si bien Visual Basic es de propósito general, también permite el desarrollo de
aplicaciones de bases de datos usando Data Access Objects, Remote Data Objects, o
ActiveX Data Objects.
Visual Basic (Visual Studio) contiene un entorno de desarrollo integrado o IDE que
incluye un editor de textos para edición del código, un depurador, un compilador (y
enlazador) y un constructor de interfaz gráfica o GUI. [Disponible en la página web]
(http://es.wikipedia.org/wiki/Visual_Basic)
Versiones:
Visual Basic 1.0 para Windows se liberó en mayo de 1991.
Visual Basic 1.0 para DOS fue liberado en Septiembre de 1992. El lenguaje en sí no
era compatible con Visual Basic para Windows, ya que era en realidad la siguiente versión
de compiladores BASIC para DOS, QuickBASIC y BASIC PDF (Profesional
DevelopmentSystem). Usaba una interfase de texto, con caracteres ASCII extendidos para
simular la apariencia de una interfase gráfica.
Visual Basic 2.0 liberado en Noviembre de 1992. Vino en las versiones Standard y
Professional. El entorno de programación era más fácil de usar, y su velocidad se mejoró.
En particular, los formularios se convirtieron en objetos instanciables, sentando así los
conceptos fundamentales para módulos de clase, que luego se ofrecerían en la versión 4.
Visual Basic 3.0 se liberó en verano de 1993, en versiones Standard y Profesional,
incluyendo la versión 1.1 de Microsoft Jet DatabaseEngine que permitía acceso a bases de
datos (Access).
Visual Basic 4.0, de Agosto de 1995 fue la primera versión que generaba
aplicaciones de 16 y 32 bits para Windows. Había incompatibilidades entre las distintas
realeases de VB4 que causaban fallas de instalación y problemas de operación. Mientras las
anteriores versiones utilizaban controles VBX, con esta se comenzó a usar controles OLEen
archivos OCX, que más tarde se llamarían controles ActiveX.
Con la versión 5.0, de Febrero de 1997, Microsoft lanzó Visual Basic
exclusivamente para generar programas de 32 bits. Los programadores que preferían
generar aplicaciones de 16 bits debían utilizar VB 4.0, siendo transportables a VB 5.0 y
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![Page 38: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/38.jpg)
viceversa. En la versión 5 se tenía la posibilidad de crear controles personalizados, también
se podía compilar a código ejecutable nativo de Windows, acelerando con ello la ejecución
de los programas de cálculo.
Visual Basic 6, salido a mediados de 1998, muy mejorado, incrementó el número de
áreas1 e incluyó la posibilidad de crear aplicaciones basadas en Web. Microsoft retiró el
soporte de VB6 en Marzo de 2008, pero a pesar de ello la ejecución resulta compatible en
ambientes Windows Vista, Windows Server 2008 y Windows 7.
El soporte estándar para Microsoft Visual Basic 6.0 finalizó el 31 de marzo de 2005,
pero el soporte extendido terminó en marzo de 2008. En respuesta, la comunidad de
usuarios de Visual Basic expresó su grave preocupación y presionó a los usuarios a firmar
una petición para mantener el producto vivo. Microsoft se ha negado hasta ahora a cambiar
su posición sobre el asunto. Irónicamente, en esa época (2005), se expone que la nueva
oferta de Microsoft del software antiespía, Microsoft AntiSpyware (parte de la GIANT
Company Software ), fue codificada en Visual Basic 6.0; su sustituto, Windows Defender,
fue reescrito en código C++.
Visual Basic 2010 o 10, salido en 2010.
Características
El compilador de Visual Basic x.0 genera código que requiere librerías de enlace
dinámico DLL para que funcione, en algunos casos llamada MSVBVMxy.DLL (acrónimo
de "MicroSoft Visual Basic Virtual Machine x.y", donde x.y es la versión) y en otros
VBRUNXXX.DLL ("Visual Basic Runtime X.XX"). Estas DLL proveen las funciones
implementadas en el lenguaje, conteniendo rutinas en código ejecutable que son cargadas
bajo demanda. Además existe un gran número de bibliotecas DLL, que facilitan el acceso a
la mayoría de las funciones del sistema operativo y también la integración con otras
aplicaciones.
En el IDE de Visual Basic se puede ejecutar el programa en desarrollo, "al vuelo" o en
en modo intérprete (en realidad pseudo-compila el programa muy rápidamente y luego lo
ejecuta), y también se permite la generación del programa en código ejecutable (exe). Tal
programa generado en disco puede luego ser ejecutado fuera del ambiente de programación
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![Page 39: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/39.jpg)
(incluso en modo stand alone, dependiendo de los requisitos de DLL´s), aunque será
necesario que las librerías DLL requeridas se encuentren instaladas en el sistema para su
apropiada ejecución.
Visual Basic provee soporte para empaquetado y distribución, es decir, permite generar
un módulo instalador que contiene el programa ejecutable y las bibliotecas DLL necesarias
para él. Con ese módulo la aplicación generada se distribuye y puede ser instalada en
cualquier equipo (con sistema compatible).
Así como bibliotecas DLL, hay numerosas aplicaciones de terceros que disponen de
variadas funciones y mejoras para Visual Basic, incluyendo también para empaquetado y
distribución.
Ventajas
Posee una curva de aprendizaje muy rápida.
Integra el diseño e implementación de formularios de Windows.
Permite usar con facilidad la plataforma de los sistemas Windows, dado que tiene
acceso prácticamente total a la API de Windows, incluidas librerías actuales.
Es uno de los lenguajes de uso más extendido, por lo que resulta fácil encontrar
información, documentación y fuentes para los proyectos.
Fácilmente extensible mediante librerías DLL y componentes ActiveX de otros
lenguajes.
Posibilita añadir soporte para ejecución de scripts, VBScript o JScript, en las
aplicaciones mediante Microsoft Script Control.
Tiene acceso a la API multimedia de DirectX (versiones 7 y 8). También está
disponible, de forma no oficial, un componente para trabajar con OpenGL 1.1.7
Existe una versión, VBA, integrada en las aplicaciones de Microsoft Office, tanto
Windows como Mac, que permite programar macros para extender y automatizar
funcionalidades en documentos, hojas de cálculo, bases de datos (access).
Si bien permite desarrollar grandes y complejas aplicaciones, también provee un
entorno adecuado para realizar pequeños prototipos rápidos.
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![Page 40: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/40.jpg)
Inconvenientes
Las críticas hechas en las ediciones de Visual Basic anteriores a VB.NET son variadas,
se citan entre ellas:
Problema de versionado asociado con varias librerías runtime DLL, conocido como
DLL Hell
Pobre soporte para programación orientada a objetosIncapacidad para crear
aplicaciones multihilo, sin tener que recurrir a llamadas de la API de Windows.
Dependencia de complejas y frágiles entradas de registro COM
Descripción del objeto en estudio
Reseña Histórica
En los albores del año 1989 cuatro visionarios: Lic. Fanny Riveros de Ureña, Doc.
Maritza Rojas y los Doctores Freddy Briceño y Antonio V. Montenegro A, se reunieron en
sus residencias y comenzaron a gestar una idea que fue tomando forma, identidad y sentido
de pertenecía logrando plasmarla en lo más profundo de sus sentimientos fue así como
nació el proyecto denominado CENTRO MÉDICO BOCONÓ. Al inicio deciden arreglar
una residencia ubicada en la calle Andrés Bello número 4/60 propiedad de la familia
Alarcón – Pinto la firma del contrato de arrendamiento se llevó a cabo el 15 de mayo de
1989. Durante dos años aproximadamente con el aporte mancomunado de los pioneros,
tenacidad y sacrificio comenzaron a restaurar la casa adecuándola para cumplir funciones
acorde con el proyecto planteado.
La primera Acta Constitutiva de la Junta Directiva del Centro Médico Boconó C. A. fue
inscrita ante el Registro Mercantil que llevaba el Juzgado Primero de la Primera Instancia
en lo Civil, Mercantil del Trabajo y del Transito de esta Circunscripción Judicial el día
ocho de noviembre de 1989 bajo el número 410 tomo XXXVIII.
El 24 de octubre de 1990 se adquiere la primera máquina de anestesia marca
OhmedaExcell – 110, una mesa quirúrgica, una cama ginecológica y una lámpara
Scialitica. El traslado de la máquina de anestesia lo efectuaron los doctores Briceño y
Montenegro con la colaboración para el trasporte del Sr. PascualeMuttone vivieron
momentos difíciles y aciagos pero lograron el objetivo. Las actividades de restauración
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![Page 41: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/41.jpg)
continuaban y el 17 de abril de 1991 la junta directiva solicita al Colegio Médico del estado
Trujillo la aprobación para iniciar labores de consulta externa y observaciones pediátricas y
adultos, las áreas de observación, maternidad y quirófano estarían sujetas a futura
inspección para tales fines fue comisionado el Dr. Guillermo Bastidas. Recibida la
aceptación del ente antes señalado.
El día 14 de mayo de 1991 damos formalmente a las actividades administrativas y
médico – asistenciales del Centro Médico Boconó C.A, en el área administrativa esta la
Sra. Esperanza Cabezas de Barazarte, el personal de enfermería: Carmen Cañizalez,
Abelina Leal y María de Salas. Como cuerpo médico activo la Dra. Marizat Rojas, Dr.
Freddy Briceño y Dr. Antonio Montenegro. Los doctores Mario Durán (Fallecido) y
Genaro Delfín cumplieron las primeras guardias de emergencias. El 2 de noviembre de
1999 el colegio de Médicos del Estado Trujillo conforma una comisión integrada por los
doctores Rómulo Leonardi, José Luis Velazco, Enrique Cedeño y Miquel Rosales luego de
una inspección de las instalaciones aprueban las áreas asignadas para la prestación de
servicios de maternidad, reten, quirófano y hospitalización de nuestro centro asistencial.
La primera cesaría fue realizada por el Dr. Francisco Villegas el día 15 de noviembre de
1991, su primer ayudante la Dra. YazmínVilchez y pediatria la Dra. Maritza Rojas la recién
nacida lleva por nombre Raigre Carolina Colina Rivas. La primera intervención quirúrgica
se llevó a cabo el día 18 de noviembre de 1991 y la realizó el Dr. Aureliano González.
El 14 de junio de 1993 se convoca a una asamblea de socios accionistas con objeto de
aumento de capital y suscripción de nuevas acciones el acta de dicha asamblea fue
registrada ante el registro Mercantil de la Circunscripción Jurídica del Estado Trujillo con
fecha 19 de mayo de 1994 bajo el número 107, tomo 3.
El 17 de noviembre de 1993 se adquiere un lote de terreno de 5420 metros ubicado en el
lugar llamado “Mariposa” Sector Primera Sabana, jurisdicción de la Parroquia el Carmen
del Municipio Boconó. El día 17 de noviembre de 1993 se firma el contrato con las
arquitectas Alida Andrade y Trina Romero para ejecutar el proyecto arquitectónico del
centro Médico Boconó C.A. El 11 de agosto de 1994 el comité del programa de
edificaciones sanitarias aprueba sin objeciones el proyecto de nuestra obra. El 29 de agosto
del mismo año se le notifica oficialmente a las autoridades locales y regionales la
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![Page 42: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/42.jpg)
conformidad de la aprobación del proyecto. El 25 de abril de 1995 las arquitectas Alida
Andrade y Trina Romero entregan oficialmente el proyecto arquitectónico a la junta
directiva vigente del Centro Médico Boconó C.A.
El 15 de julio de 1995 se procedió a la colocación de la primera piedra en los terrenos
adquiridos para la construcción. El 14 de septiembre de 1995 se bendijo la obra por el
Presbítero Graterol (Fallecido). El 1 de septiembre de 1995 se firma el primer contrato de
construcción con la empresa Teconsa se mantuvo vigente hasta 22 de marzo de 1999. Se
paraliza la obra hasta el 25 de octubre de 2007 cuando se firma contrato con la empresa
Construcciones Tecas el mismo se mantiene hasta el día 17 de mayo del 2008. Se paraliza
nuevamente la obra. A comienzos de abril del 2010 la directiva vigente del Centro Médico
Boconó sostiene reuniones con la directiva de la empresa EDIMA y el 30 de abril del
mismo año se formaliza el contrato de construcción para reanudar los trabajos paralizados,
hasta los actuales momentos la obra continua en su proceso de construcción.
Por mutuo acuerdo de ambas empresas (EDIMA – Centro Médico Boconó), bajo la
figura de administración directa se procede a firmar contrato con la empresa Divenca y
Mármoles y Granitos Ávila para la ejecución de las instalaciones de gases Medicinales y
pisos de granito respectivamente
Misión:
El centro médico Boconó C.A es una empresa medico- asistencial que dirige sus
servicios a la comunidad en general, especialmente un servicio asistencial salud mental,
corporal y geriátrica teniendo como norte la satisfacción total de sus usuarios y la captación
de clientes financieros, servicios que compartan con ética, responsabilidad, calidad de
recurso humano, disciplina y perseverancia, el logro de sus objetivos.
Visión:
Ser una institución destinada a ofrecer servicios de salud integral, conformada por
profesionales especialistas de primera con ética, responsabilidad, alto nivel de tecnología
haciéndose competitiva a nivel regional nacional, proyectándose como centro piloto en la
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![Page 43: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/43.jpg)
difusión de jornada científicas, fomentando la gerencia participativa y la formación medico
docente de la institución.
Fundamentación legal
Constitución de la República Bolivariana de Venezuela
Artículo 108: Los medios de comunicación social, públicos y privados, deben contribuir
a la formación ciudadana. El estado garantizara servicios públicos, de radio, televisión,
redes de bibliotecas y de informática, con el fin de permitir el acceso universal a la
información, los centros educativos deben incorporar el conocimiento y aplicación de las
nuevas tecnología a su innovación, según los requisitos que establezca la ley
Artículo 110: El estado reconocerá el interés público de la ciencia, la tecnología, el
conocimiento, la innovación y sus aplicaciones, los servicios de información necesaria por
ser instrumentos fundamentales para el desarrollo económico, social y político del país, así
como para la seguridad y soberanía nacional, para el fomento y desarrollo de esas
actividades, el estado destinara recursos suficientes y creara el sistema nacional del los
principios éticos y legales que deben mejorar las actividades de investigación científica,
humanística y tecnológica.
Ley Orgánica de Ciencias y Tecnologías
Artículo 03: Forma parte del sistema nacional de ciencias y tecnologías e
innovación, las instituciones públicas o privadas que generen o desarrollen
conocimientos, científicos y tecnológicos, como procesos de innovación y las personas que
se dediquen a la planificación, administración, ejecución y aplicación de actividades que
posibiliten la vinculación efectiva entre la ciencia y tecnología y la sociedad.
Estos artículos están presentes en nuestra investigación ya que tienen que ver con la
vinculación efectiva entre la tecnología y la sociedad
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![Page 44: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/44.jpg)
Términos Básicos
Según Fidias (2006, p. 108), “la definición de términos básicos consiste en dar el
significado preciso y según el contexto a los conceptos principales, expresiones o variables
involucradas en el problema y los objetivos formulados”
Sistema
Según Bertalanffy (1976) es un “conjunto de dos o más elementos que guardan estrechas
relaciones interrelacionados entre sí que trabajan para lograr un objetivo común”. Cualquier
conjunto de dispositivos que colaboran en la realización de una tarea. En informática, la
palabra sistema se utiliza en varios contextos. Una computadora es un sistema formado por
su hardware y su sistema operativo. Sistema se refiere también a cualquier colección o
combinación de programas, procedimientos datos y equipamientos utilizados en el
procesamiento de información: un sistema de contabilidad, un sistema de facturación y un
sistema de gestión de datos. [Disponible en la página web]
(http://www.monografias.com/trabajos11/teosis/teosis.shtmlv)
Experto
Un experto o perito es una persona reconocida como una fuente confiable de un tema,
técnica o habilidad cuya capacidad para juzgar o decidir en forma correcta, justa o
inteligente le confiere autoridad y estatus por sus pares o por el público en una materia
especifica. En forma más general, un experto es una persona con un conocimiento amplio o
aptitud en un área particular del conocimiento. Los expertos son requeridos para dar
consejos sobre su tema de especialización, aunque no siempre coinciden en sus
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![Page 45: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/45.jpg)
apreciaciones con las opiniones aceptadas sobren ciertos temas específicos de su tema de
estudio. Se cree que un experto puede, gracias a su entrenamiento, educación, profesión,
trabajos realizados o experiencia, tener un conocimiento sobre un cierto tema que excede el
nivel de conocimiento de una persona común, de manera tal que otros puedan confiar en la
opinión del individuo en forma oficial y legal.
Es tentador definir al expertosimplemente como el que conoce sobre un campo
delimitado del saber. Pero este enfoque encuentra rápidamente sus límites, en cuanto se
reconoce la necesidad de diferenciar el experto del científico o incluso del especialista. El
experto se define en efecto menos en sí mismo, que como el vector de una respuesta a una
solicitud de conocimiento. [Disponible en la página web] (http://es.wiki
pedia.org/wiki/Experto)
Diagnostico
El diagnóstico médico o propedéutica clínica es el procedimiento por el cual se
identifica una enfermedad, entidad nosológica, síndrome, o cualquier condición de salud-
enfermedad (el "estado de salud" también se diagnostica). [Disponible en la página web]
(http://es.wikipedia.org/wiki/Diagn%C3%B3stico).
Ficha de observación
Es un instrumento de recolección de datos, referido a un objetivo específico, en el que se
determinan variables específicas. [Disponible en la página web] -
(http://es.answers.yahoo.com/question/index?qid=20080731142046AA2OPt1)
40
![Page 46: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/46.jpg)
CAPÍTULO III
MARCO METODOLÓGICO
Para el desarrollo de esta investigación de este sistema experto se considera las técnicas
y herramientas para acceder a la información referente al estudio que se realiza. Para
Hurtado (2000,p.138)”la metodología implica precisar los términos asociados al proceso de
medición, y la selección de técnicas, tácticas y procedimientos para el estudio”. Los
aspectos metodológicos incluidos en este capítulo son los siguientes: nivel y diseño de
investigación, unidades de análisis, técnicas e instrumentos para la recolección de la
información y la técnica utilizada para validar el instrumento aplicado.
Tipo, Nivel y Diseño de la Investigación
Tipo de Investigación
Investigación Descriptiva
La presente investigación es de carácter descriptiva. Según Arias (2006, p.24).
Plantea que “los estudios descriptivos consisten en la caracterización de un hecho,
fenómeno, individuo o grupo, con el fin de establecer su estructura o
comportamiento”. Los resultados de este tipo de investigación se ubican en un nivel
intermedio en cuanto a la profundidad de los conocimientos.
Por tal sentido el nivel de investigación propuesta de acuerdo al objetivo general
de este trabajo, por su naturaleza es un sentido descriptivo debido a que tiene por
finalidad analizar las posibilidades para desarrollar el sistema experto para el
síndrome de Guillain_Barré en el centro médico Boconó.
Diseño de Investigación
Investigación de Campo
Según Arias, F (2004) “los datos de interés se recogerán en forma directa de la
realidad, a fin de garantizar un mayor nivel de confianza en la obtención de la
información para el desarrollo del tema”.Consiste en la recolección de datos
41
![Page 47: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/47.jpg)
directamente de los sujetos investigados, o de la realidad donde ocurren los hechos
(datos primarios), sin manipular o controlar variable alguna, es decir, el investigador
obtiene la información pero no altera las condiciones existentes. De allí su carácter
de investigación no experimental. [Disponible en la página web] –
(http://www.monografias.com/trabajos57/manual-normas-administrativo/manual-
normas-administrativo2.shtml)
En los diseños de campo también se emplean datos secundarios, sobre todo los
provenientes de fuentes bibliográficas, a partir de los cuales se elabora el marco
teórico. No obstante, son los datos primarios obtenidos a través del diseño de campo,
los esenciales para el logro de los objetivos y la solución del problema planteado.
Este diseño, al igual que el documental, se puede realizar a nivel exploratorio,
descriptivo y explicativo, además, de acuerdo con Ramírez (1999), puede ser
extensiva, cuando se realiza en muestras y en poblaciones enteras (censos); e
intensiva cuando se concentra en casos particulares, sin la posibilidad de generalizar
los resultados.
Sabino (2000), incluye en los diseños de campo, los siguientes: Encuesta, panel,
estudios de caso y ex post facto.se encuentra en. [Disponible en la página web] –
(http://www.mistareas.com.ve/tipo-de-investigacion/Disenno-de-Investigacion.htm)
Para este trabajo de investigación se toma como diseño el de campo, puesto que se
hará la recolección de datos directamente a los sujetos involucrados.
Población
Según (USM, 2001,p.45) “Una población está determinada por sus características
definitorias. Por lo tanto, el conjunto de elementos que posea esta característica se
denomina población o universo. Población es la totalidad del fenómeno a estudiar,
donde las unidades poseen una característica común”.
Belestrini(1997,p.137) Desde el punto de vista estadístico dice que“una población
o universo de estudio puede estar referido a cualquier conjunto de sus elementos de
los cuales se pretende indagar y conocer sus características, o una de ellas, y para el
cual serán validas las conclusiones obtenidas en la investigación”.
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![Page 48: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/48.jpg)
La población que se toma en el trabajo siguiente es de dos (2) personas puesto que
son las únicas que laboran en el objeto que se está estudiando. Se hace necesario
comentar que como la población es muy pequeña no hay muestra, ya que la misma es
la población.
Muestra
Según (Michelena 2000,p. 55) Plantea que "Es el subconjunto de ese universo,
presupone que ésta debe poseer las características del conjunto, por lo tanto, su
importancia radica en que la escogencia sea representativa en muchos casos,
especificando tamaño y tipo de muestreo, ya que existen gran variedad al respecto".
Para calcular el tamaño de la muestra se utiliza la fórmula de Balestrini:
N= 4 * N * P * Q
E2 (N-1)+4*P*Q
Donde:
N= Tamaño de la muestra
4= Constante
N= Población
E= Es el valor seleccionado por el investigador
P= Cincuenta (50) posibilidades de error
Q= Cincuenta (50) posibilidades de éxito
Por lo antes expuesto la muestra que se toma es de una (1) personapuesto que es la
que está directamente relacionada con el sistema que se realiza..
Técnicas e Instrumentos para la Recolección de Datos
Las técnicas de recolección de datos permiten conectar todos los datos necesarios
para realizar la recolección del problema que está en estudio, mediante la utilización
de instrumentos que se diseñan de acuerdo a la técnica a seguir.
43
![Page 49: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/49.jpg)
La Observación
Fidias (2006,p.69), “Es una técnica que consiste en visualizar o captar mediante la
vista, en forma sistemática, cualquier hecho, fenómeno o situación que se produzca
en la naturaleza o en la sociedad, en función de unos objetivos de investigación
preestablecidos.”
Por otra parte también se tomo la observacióncomo técnica, puesto que fue la
primera forma de contacto, con lo que se quiere estudiar, por ello mediante de un
proceso de atención recopilación y registro de información. Para esto se utilizaron los
sentidos de vista y oído, que permitirán estar al pendiente de los sucesos y de esta
forma se analizaron los eventos ocurrentes dentro de este consultorio médico.
La Entrevista
Según Ortiz (1999), “La entrevista es la práctica que permite al investigador
obtener información de primera mano”
Para el presente proyecto se decidió tomar como técnica de recolección de datosla
entrevista puesto que se realiza una confrontación interpersonal, en el cual se
formularon varias preguntas a las personas involucradas en el caso, con el fin de
conseguir repuestas relacionadas con el problema que se eta investigando(ver anexo
nª2).
Análisis de los Instrumentos
Ficha de Observación
Con respecto al instrumento que se aplico se pudo denotar el interés que posee la
directora del Centro Médico Boconó, en este caso la persona involucrada en cuanto a
un sistema experto para su consultorio médico. Con relación a lo antes mencionado
se obtuvo los siguientes resultados: el primer, segundo y quinto indicador se ubican
en la escala número uno (1) lo que demuestra un positivo interés en automatizar estos
44
![Page 50: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/50.jpg)
servicios, por su parte los indicadores tres y cuatro se sitúan en la escala número tres
(3) esto señala una muy frecuente cuantificación de las necesidades de los procesos
además reconocen las consecuencias que conlleva prestar los servicios de formar
manual.(ver anexo nº1)
Entrevista
Por medio de este instrumento se obtuvo información que ayudo a determinar la
manera en que se lleva el proceso actualmente y así poder proponer una solución,
unas de las fallas del proceso actual es la ejecución manual del mismo, haciendo
lento y engorroso el proceso. Cabe destacar que debido a lo antes expuesto se decidió
desarrollar un sistema experto que permitirá agilizar y hacer más fácil el trabajo de la
persona involucrada. Es necesario resaltar que un S.E traerá beneficios al Centro
Médico Boconó y a los pacientes con deficiencia en el sistema inmunológico, ya que
el sistema permitirá generar diagnósticos con la información requerida y
proporcionará un control más estable evitando perdidas en los resultados de los
exámenes.(ver anexo nº2).
Metodología de la Investigación
Para el desarrollo del sistema experto de diagnostico medico del síndrome de
Guillain-Barré se utilizará el método de BUCHANAN el cual se esquematiza en seis
etapas búsquese en (http://members.fortunecity.es/rednovohcop/buchanan.html)
Etapa 1:Familiarizarse con el Problema y el Dominio.
Abarca desde la lectura de libros o artículos, las entrevistas o charlas con las
personas familiarizadas con el tema y la búsqueda de un experto que esté dispuesto a
colaborar en la construcción del sistema; como así también la definición de cuáles
son las funciones o tareas más idóneas para ser realizadas por el sistema experto.
Estas tareas son importantes para determinan que lenguaje y que sistema se usará.
El ingeniero de conocimiento debe sentirse razonablemente cómodo respecto del
dominio del problema, como para conversas inteligentemente con el experto.
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Etapa 2: Delimitar el Sistema.
Significa que por medio de entrevistas con el experto, con el objetivo de
identificar y caracterizar el problema informalmente. El experto de campo y el
ingeniero de conocimiento definen el alcance del sistema experto, es decir, que
problemas va a resolver concretamente el sistema experto.
Etapa 3: Obtener la Estructura de Inferencia del Sistema Experto.
Con el problema adecuadamente definido el ingeniero de conocimiento empieza a
determinar los principales conceptos del dominio que se requieren para realizar cada
una de las tareas que va a resolver el sistema. Este trata de entender que conceptos
son relevantes e importantes solicitándole al experto que explique y justifique los
razonamientos que utiliza para resolver los problemas. Esto es importante para la
tarea de definición del sistema experto y para mantener una adecuada documentación
del mismo, ya que es útil para la tarea de diseño, construcción y para posteriores
modificaciones del sistema.
El ingeniero de conocimiento debe prestar atención al experto de campo para
encontrar la estructura básica que el experto utiliza para resolver el problema. Está
formada por una serie de mecanismos organizativos que el experto de campo usa
para manejarse en ese dominio. Esta estructura básica de organización del
conocimiento le permite al experto realizar ciertos tipos de inferencias.
El ingeniero de conocimiento además debe reconocer las estrategias básicas que
usa el experto cuando desarrolla su tarea, que hechos establece primero, que tipos de
preguntas realiza primero, si define supuestos inicialmente sin bases con información
tentativa, como determina el experto que pregunta debe usar para refinar sus
suposiciones y en qué orden el experto prosigue con cada subtarea y si ese orden
varía según el caso.
La estructura del conocimiento indica que tareas y términos está usando y la
estrategia indica cómo y cuando el sistema experto debe establecerlas.
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Etapa 4: Definir el Sistema Experto Prototipo.
El ingeniero de conocimiento debe formalizar el conocimiento obtenido del
experto. Esta tarea implica definir que arquitectura permitirá una mejor organización
del conocimiento. Es necesario elegir la organización, lenguaje y medio ambiente de
programación adecuados para la aplicación particular.
Se definen los conceptos primitivos, con la forma de representación elegida. Este
es el primer paso hacia la implementación del prototipo. El ingeniero de
conocimiento deberá a medida que se desarrolla el prototipo lo siguiente:
1. que el formalismo usado es el apropiado para reflejar los conceptos y el proceso de
inferencia del experto.
2. que las características particulares de construcción del lenguaje capturen exactamente
los aspectos estructurales más importantes de los conceptos usados por el experto.
3. que la estructura del control del lenguaje al activar las reglas refleje la estrategia usada
por el experto.
4. que las reglas reflejen asociaciones y métodos que:
a) son los usados por el experto.
b) son modelos aceptables de dichos métodos.
El ingeniero de conocimiento puede presentar las reglas definidas y en ocasiones
los resultados obtenidos al usar las reglas, para que el experto manifieste su opinión
sobre la representación y soluciones.
Etapa 5: Depurar el Sistema Prototipo.
Se define el sistema prototipo, depurado la base de conocimientos, refinando
reglas, rediseñando la estructura del conocimiento, o reformulando conceptos
básicos, con el objetivo de capturar información adicional que haya proporcionado el
experto. También se consultan en esta etapa otros expertos para corroborar, controlar,
ampliar y refinar el prototipo.
Etapa 6: Optimizar el Sistema Experto Prototipo.
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Cuando el sistema prototipo ha crecido tanto que resulta difícil de manejar el
ingeniero de conocimiento rediseña un sistema más eficiente. Este nuevo sistema
deberá refinarse y extenderse a fin de completar así el desarrollo del sistema experto.
Esto es transformar efectivamente el sistema prototipo en un sistema experto
aplicable.
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CAPÍTULO IV
ANÁLISIS Y RESULTADOS
En este capítulo se presenta, el análisis efectuado a la información recopilada mediante
la aplicación del instrumento diseñado para determinar la relevancia de la innovación
tecnológica en sistemas expertos para el diagnostico del síndrome de Guillain_Barré. En las
páginas siguientes se exponen los resultados de la investigación con su debida
interpretación.
Siguiendo como referencia la metodología propuesta por BUCHANAN se presenta a
continuación el diseño del sistema experto para el diagnostico del síndrome de Guillain
Barré
Desarrollo de la Metodología
Etapa 1:Familiarizarse con el Problema y el Dominio.
Realizado previamente un estudio en el Centro Médico Boconó se denoto la necesidad
de tecnología que existe dentro de este instituto puesto que en el mismo no hay ningún
sistema experto o automatizado que ayude a los trabajadores a hacer más rápido y eficiente
la ocupación que realiza, tal es el caso del consultorio de la doctora Maira Chacin que por
la observación directa y una entrevista realizada a la persona antes mencionada, se pudo
denotar la falta de un sistema experto puesto que el diagnóstico de pacientes se lleva de
forma manual haciendo de esta manera más lento el proceso, por otra parte se tiene la
perdida de resultados conllevando esto a realizar un diagnóstico nuevo incomodando de
esta forma al paciente y a la doctora ya que se debe realizar una nueva consulta, por los
motivos antes expuestos en este consultorio se pretende realizar un sistema experto que
facilite el trabajo del usuario del sistema y de esta forma proporcionar un mejor manejo de
la información y eficacia en el diagnóstico.
Etapa 2: Delimitar el Sistema
El procedimiento asociado a esta fase fue la búsqueda de conceptos que representen el
conocimiento basada en la información aportada por el médico especialista durante las
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![Page 55: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/55.jpg)
entrevistas y encuentros. En virtud de que la Inteligencia Artificial proporciona
herramientas y técnicas que permiten con un sistema basado en conocimiento, enfrentar
problemas asociados a la toma de decisiones, posterior a la evaluación de diferentes
criterios o variables, se pretende con este trabajo, el diseño de un sistema experto que
diagnostique el síndrome de Guillain-Barré en pacientes con deficiencia en el sistema
inmunológico, de esta forma se convierta en un apoyo permanente al Doctor.
Etapa 3: Obtener la Estructura de Inferencia del Sistema Experto.
Se analizan las necesidades propias del sistema experto, en la que se determina las
entradas y salidas de datos al sistema en este caso se introducirán los datos de todos los
pacientes, informe de los pacientes, así como también el cambio de contraseña y ver el
historial de cada paciente. Una vez ingresados los datos las salidas deberán generarse en
reportes con el respectivo diagnostico de cada paciente.
Etapa 4: Definir el Sistema Experto Prototipo.
En esta fase se procedió a precisar la estructura lenguaje y entorno de desarrollo del
prototipo, para la elaboración del mismo se utilizo el lenguaje de programación orientado a
objetos visual en el entorno de desarrollo Microsoft Visual Basic 6.0, este lenguaje de
cuarta generación sirvió para la implementación del algoritmo de búsqueda de la solución,
así mismo para la representación del conocimiento, también se desarrollo la base de datos
en Access 2003 donde será almacenada toda la información requerida.
El primer paso que se realizo para el diseño de este sistema fue el diagrama de flujo de
datos que se lleva actualmente (ver anexo nº3).
Donde la secretaria recibe solicitud de consulta luego de esto se encarga de enviar la
solicitud del paciente a la doctora donde ella recibe esa solicitud y se encarga de emitir el
diagnostico y tratamiento por último el paciente recibe diagnostico y tratamiento y solicita
consulta.
El segundo paso fue el diagrama de procesos (ver figura nº4) que se inicia con el
paciente donde el mismo solicita consulta la secretaria se encarga de archivar la consulta
luego el médico examina al paciente hace una pregunta ¿requiere examen adicional? Si la
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repuesta es positiva el paciente se realiza el examen después el médico se encarga de
revisarle el examen y emite diagnostico de tratamiento coloca la próxima cita y fin del
proceso de lo contrario si es negativo medico emite diagnostico y tratamiento coloca
próxima cita y fin del proceso
El tercer paso que se realizo fue la construcción del algoritmo de sistema experto (ver
figura nº5) donde su entrada va a ser el ingreso del paciente al consultorio luego realiza una
pregunta clave de allí envía a la realización de exámenes hace una hipótesis manda
tratamiento provisional y después si envía a realizarse los exámenes mas complementarios
si confirman hipótesis emite diagnostico tratamiento y el control de los exámenes de lo
contrario fin del proceso. El sistema vuelve y pregunta ¿se curó el paciente? Si la repuesta
es positiva finaliza el proceso si es negativa vuelve al diagnostico tratamiento y control de
exámenes.
El cuarto pasó que se dio para el desarrollo de este sistema luego de reunir la
información necesaria y analizarla fue el diseño de la base de datos (ver figura nº6,7)
Siendo las tablas:
Doctor: en esta tabla se almacenan los datos referentes al doctor. Se considero el código
de contraseña y datos personales del doctor
Historial examen: en esta tabla se asocia al paciente con una parte de atención,
incluyendo la fecha.
Paciente: contiene los datos del paciente como la cedula, nombre, apellido, dirección,
teléfono y edad.
Otro punto importante que se tomo en cuenta fue el análisis de procesos de tal forma que
se han considerado tres procesos principales en esta aplicación tal como se puede ver en la
(ver anexo nº 8)
Pantalla de Entrada:
En esta pantalla el administrador debe ingresar la contraseña para iniciar el sistema la
misma contiene un label o etiqueta, un textbox o caja de texto y un comammanbutton o
botón de comando (ver anexo nº9)
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![Page 57: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/57.jpg)
Pantalla de carga
En esta pantalla el administrador debe ingresar la contraseña para iniciar el sistema la
misma contiene un label o etiqueta, un frame o marco, un textbox o caja de texto y un
commandbutton o botón de comando (ver anexo nº10)
Pantalla principal
Enestasesión el administrador puede agregar pacientes, buscar el informe de cada
paciente como también el informe de los pacientes que presentan el síndrome, acá también
puede cambiar su contraseña para mayor seguridad la misma está compuesta por nueve
(9)commandbutton o botones de comando, tres (3) textbox o cajas de texto, un menú, cinco
(5) label o etiquetas, cuatro (4) crystalreport, un msflexgrid y tres (3) frameo marcos
(Veranexo nº 11)
Pantalla Examen-1
En esta pantalla se presenta una serie de preguntas de selección cabe destacar que se
deben llenar todas puesto que si no se hace el sistema automáticamente le generara un
error,además de esto tiene la opción de regresar a la pantalla anterior o ir a la siguiente
parte del examen la misma está representada por cinco (22) label o etiquetas, dieciocho (14)
optionbutton o botones de opción, dos (4) commandbotton o botones de comando y dos (2)
Shape o figura(ver anexo nº12)
Pantalla Examen-2
Es la segunda parte del examen al igual que la anterior se presenta varias preguntas de
selección así como también ir a la siguiente pantalla, está conformada por cinco(5)
commandbutton o botón de comando, doce (12) optionbutton o botones de opción, dos (2)
Shape o figura y diecinueve (19) label o etiquetas (Ver anexo nº13).
Pantalla Examen-3
Aquí se presenta la tercera parte del examen, se organiza en varios segmentos el
administrador debe ingresar los valores correspondientes a exámenes previos del paciente,
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![Page 58: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/58.jpg)
la misma está constituida por cuatro (4) commandbutton o botón de comando,
dieciocho(18) textbox o caja de texto, cuatro(4)Shape o figura y cuarentaiocho (48) label o
etiquetas (Ver anexo nº 14).
Pantalla Evaluación Electro-neurofisiológica
En esta pantalla se presente una nueva serie de preguntas e igual que la anterior se
organiza en segmentos y el administrador debe ingresar los valores, está compuesta por
veintinueve (29) label o etiquetas, diecinueve (19) textbox o caja de texto, un DTPicker,
cinco (5) Shape o figura y cuatro (4) commandbutton o botones de comando (Ver anexo nº
15)
Pantalla Examen Muscular
En esta pantalla se evalúa el estado muscular del paciente, y el administrador debe
ingresar los valores correspondientes en las respectivas casillas, está compuesta por
treintaioccho(38) label o etiquetas, un DTPicker, seis (6) Shape o figura y cuatro (4)
commandbutton o botones de comando.(Ver anexo nº16).
Pantalla Registro Paciente
Aquí el administrador registra el paciente con las opciones de guardar, modificar,
además permite eliminar registro. Está compuesta por cinco (5) textbox o cajas de texto,
siete (7) label o etiquetas, seis (6) line o líneas y cinco (5) commandbutton o botones de
comando. (Ver anexo nº17).
Pantalla Doctor
Esta pantalla le permitirá al doctor o administrador agregar y modificar sus datos y
regresar a la pantalla de inicio si así lo desea, la misma se desglosa en cinco 85) label o
etiquetas, cuatro (4) textbox o cajas de texto y cinco (5) commandbutton o botones de
comando (Ver anexo nº18)
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![Page 59: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/59.jpg)
Pantalla Consulta
La siguiente pantalla presenta una consulta del historial de los pacientes y esta
compuesta por un commandbutton o botones de comando, un textbox o caja de texto, dos
(2) label o etiquetas, un DataGrid o cuadricula de datos y un frame o marco. ( ver anexo nª
19)
Etapa 5:Depurar el Sistema Prototipo.
Dentro de esta fase se corrigieron los errores que presentaba el sistema experto para el
diagnóstico médico del síndrome de Guillain_Barré en pacientes con deficiencia en el
sistema inmunológico. Para la programación de los prototipos del sistema a través de una
serie de secuencias que permiten guardar, editar, eliminar y consultar datos.
Etapa 6: Optimizar el Sistema Experto Prototipo.
Para la elaboración del sistema se empleó el entorno de desarrollo privativo Microsoft
Visual Basic 6.0, con el modelador de base de datos Access 2003; se desarrollo y evaluó en el
Centro Médico Boconó (CMB), lo cual permitió observar el comportamiento del prototipo,
verificar el funcionamiento apropiado de las reglas, la consulta de los modelos sugeridos y
las correcciones pertinentes.
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CAPÍTULO V
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Conclusión
En la actualidad, muchos se preguntan cuál será el futuro de la raza humana. ¿Serán las
máquinas mejores que los hombres y lo remplazaran en sus tareas?, nunca ninguna
máquinas podrá remplazar al hombre en cuanto a su creatividad y a su gran inteligencia, las
maquinas están creadas como herramientas e instrumentos del hombre y siempre deben ser
tomadas como eso, herramientas. El fin de toda máquina es de servir al hombre y por eso
nunca deben de estar en detrimento de la calidad de la vida del hombre.
Los sistemas expertos son de mucha utilidad en la vida real, y apoyan en gran manera a
los sistemas de soporte a la decisión, ya que permiten realizar medidas basadas en la
experiencia humana de algún especialista en determinada área, con el fin de retener el
conocimiento y así lograr convertir esto en un activo y valor importante de cualquier
organización, pues este tipo de sistemas permite contar con la experiencia primordial,
aunque sea de manera virtual, conllevando así a una toma de decisiones más apegada a la
realidad y con información de primer nivel.
El síndrome de Guillain_Barré, es un síndrome que afecta al sistema nervioso de las
personas dejando inactivo los músculos a tal grado de volver paralitica a la persona de un
momento a otro, se confunde este síndrome con otras enfermedades, lo cual hace que el
tratamiento no sea efectuado a tiempo, al mismo tiempo hace que el paciente quede con
severos efectos secundarios como pérdida de fuerza en ciertos músculos después de la
recuperación de la enfermedad o incluso provocarle la muerte.
En este caso se piensa que este sistema experto ayudara en el diagnóstico rápido de esta
enfermedad, para que empiece el tratamiento de manera inmediata y que el paciente no
presente tan severos efectos como lo haría de no ser diagnosticado a tiempo este síndrome.
Una vez realizado el sistema se puede observar que se han logrado todos los objetivos
planteados al inicio de la investigación, siguiendo una metodología que contribuyó a
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cumplirlos, teniendo como resultado un sistema que ayudara tanto a médicos como a
pacientes del Centro Médico Boconó.
Se logro cumplir con los objetivos específicos establecidos, ya que se pudo identificar
las fases y pasos usados en la realización de los trabajos especiales de grado. También se
integraron a las personas involucradas en el proceso. Así después de un proceso de análisis
se logro obtener una vía de optimización y se propuso un sistema experto el cual satisface
los requisitos de los usuarios.
Por último se puede decir que el sistema significara un comienzo para todo lo que se
podrá implementar a futuro, ya que existen una variedad de ideas las cuales se podrán
desarrollar usando como base este sistema.
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Recomendaciones
En calidad de investigadoras de esta área se podría recomendar lo siguiente:
Se realicen más sistemas expertos en el municipio Boconó, ya que el área de aplicación
es grande, por lo que sería de gran ayuda para personal de nivel técnico que pueda formular
los datos y obtener solución a ellos.
Todo software puede tener tantas actividades como se quiera y siempre puede ser
extendido dependiendo de las actividades que se le quiera añadir. Por otra parte se tiene que
la tecnología avanza muy rápido y cada vez se tienen mejores herramientas para desarrollar
sistemas que ayuden con las actividades diarias.
Debido a que el diseño de este trabajo especial de grado se realizo por medio de la
consulta de un único experto, se recomienda su validación con la ayuda de otros, para así
obtener nuevos detalles que puedan mejorar el desarrollo del sistema.
Evaluar la implementación del sistema en otras ramas de la medicina.
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Referencias Bibliográficas
Bibliografía
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Fidias G., Arias (2006). El proyecto de investigación (5ª ed.). Caracas –Venezuela: Editorial Episteme, C.A.
Hurtado de Barrera, Jacqueline. (2008). El proyecto de investigación (6ª ed.). Caracas– Venezuela: Editorial Quirón.
Minski (1987). Inteligencia Artificial. (4ª ed.). Caracas –Venezuela: Grupo Marcombo.
UPEL (2007). Manual de trabajos de Grado de Especialización, Maestrías y Tesis Doctorales de la Universidad Pedagógica Experimental Libertador. (4ª ed.).
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Referencias Documentales
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Ley Orgánica de Ciencia y Tecnologías Referencias Electrónicas
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![Page 65: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/65.jpg)
![Page 66: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/66.jpg)
Anexo Número uno (1)
Ficha de observación
![Page 67: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/67.jpg)
Ficha de observación
El presente instrumento es para uso personal de los autores y permitirá recopilar la
información para complementar la investigación preliminar.
FECHA:………………………..
INDICADORESESCALA
1 2 3 4Indaga la importancia de diseñar un sistema experto para
diagnosticar el síndrome de Guillen Barré.Mide las ventajas que traerá el sistema experto para su
consultorio.Identifica las consecuencias que ha acarreado el prestar un
servicio de forma manual.Determina las principales necesidades en estos tipos de serviciosMuestra interés por conocer los resultados de un sistema experto
ESCALA1 Siempre2 Casi siempre3 Algunas veces4 Nunca
![Page 68: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/68.jpg)
Anexo Número dos (2)
Entrevista
![Page 69: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/69.jpg)
República Bolivariana de VenezuelaMinisterio del Poder Popular para la Educación Universitaria
Instituto Universitario de Tecnología del Estado Trujillo“Ext. Boconó”
Centro Médico Boconó.Directora.
Reciban un cordial y afectuoso saludo, por medio de la presente nos dirigimos a usted para realizar una entrevista con el objeto, de implementar un sistema experto para mejorar el proceso que se lleva con los pacientes actualmente, a si mismo indagar que conocimientos posee acerca de sistema experto.
En este sentido, solicitamos sus buenos oficios para dar respuesta a las siguientes preguntas:
1. ¿Cuál es su nivel de dominio con una computadora?
Alto__ Medio__ Bajo__
2. ¿Qué proceso lleva usted actualmente para el registro y diagnostico de los pacientes?
_________________________________________________________________________
_________________________________________________________________________
_________________________________________________________________________
_________________________________________________
3. ¿Qué opinión tiene usted sobre la tecnología?
_________________________________________________________________________
_________________________________________________________________________
_________________________________________________________________________
_________________________________________________
4. ¿Ha trabajado usted con algún programa informático?
Si___ No___
![Page 70: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/70.jpg)
5. ¿Tiene usted conocimiento sobre lo que es un sistema experto?
Si___ No__
6. ¿Estaría usted dispuesta a cambiar el modelo manual que lleva por un sistema experto?
Si__ No__ ¿Por qué?
_________________________________________________________________________
_________________________________________________________________________
_________________________________________________________________________
_________________________________________________
7. ¿Considera usted que el desarrollo de un sistema experto traerá beneficios a su
consultorio?
_________________________________________________________________________
_________________________________________________________________________
_________________________________________________________________________
_________________________________________________
8. ¿Piensa usted que con un sistema experto puede mejorar su calidad de trabajo?
Si__ No__ ¿Por qué?
_________________________________________________________________________
_________________________________________________________________________
_________________________________________________________________________
9. ¿Está usted de acuerdo que se desarrolle un sistema experto en su consultorio?
Si__ No__ ¿Por qué?
_________________________________________________________________________
_________________________________________________________________________
![Page 71: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/71.jpg)
Anexo numero tres (3)
Diagrama de flujo de datos actual
![Page 72: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/72.jpg)
![Page 73: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/73.jpg)
Anexo número cuatro (4)
Diagrama de procesos actual
![Page 74: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/74.jpg)
![Page 75: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/75.jpg)
Anexo número cinco (5)
Algoritmo del sistema experto
![Page 76: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/76.jpg)
Inicio
Ananases
Examen Clínico
Hipótesis de Diagnóstico
Tratamiento Provisional
¿Confirman Hipótesis?
Exámenes Complementarios
Si
Diagnóstico y Pronóstico
Tratamiento
Exámenes de Control
Curación Si
Fin
No
No
Fin
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Anexo número seis y siete (6,7)
Base de datos y diccionario de datos
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Nombre de la Tabla Doctor
Nombre del CampoTipo de Datos
Longitud NullClave
PrimariaCédula Número Entero Largo Not Null PK
Nombres Texto 255 Not NullApellidos Texto 255 Not Null
Especialista Texto 255 Not Null
Nombre de la Tabla Acceso
Nombre del CampoTipo de Datos
Longitud NullClave
PrimariaContraseña Texto 255 Not Null PK
Nombre de la Tabla Evaluación
Nombre del CampoTipo de Datos
Longitud NullClave
PrimariaCédula Número Entero Largo Not Null PK
Latencia1 Texto 255 Not NullDuraccion1 Texto 255 Not Null
Fase1 Texto 255 Not NullAmplitud1 Texto 255 Not Null
VCS1 Texto 255 Not NullLatencia2 Texto 255 Not Null
Duraccion2 Texto 255 Not NullFase2 Texto 255 Not Null
Amplitud2 Texto 255 Not NullVCM Texto 255 Not Null
Latencia3 Texto 255 Not NullDuraccion3 Texto 255 Not Null
Fase3 Texto 255 Not NullAmplitud3 Texto 255 Not NullLatencia4 Texto 255 Not Null
Duraccion4 Texto 255 Not NullFase4 Texto 255 Not Null
Amplitud4 Texto 255 Not NullVCS2 Texto 255 Not NullFecha Fecha/Hora Fecha Corta Not Null
Nombre de la Tabla Registro
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Nombre del CampoTipo de Datos
Longitud NullClave
PrimariaCédula Número Entero Largo Not Null PK
Nombres Texto 255 Not NullApellidos Texto 255 Not NullDirección Texto 255 Not NullTeléfono Texto 255 Null
Edad Fecha/Hora Fecha Corta Not Null
Nombre de la Tabla Examen1
Nombre del CampoTipo de Datos
Longitud NullClave
PrimariaCédula Número Entero Largo Not Null PK
Latencia1 Texto 255 Not NullLatencia1 Texto 255 Not Null
Duraccion1 Texto 255 Not NullAmplitud1 Texto 255 Not NullVelocidad1 Texto 255 Not NullLatencia2 Texto 255 Not Null
Duraccion2 Texto 255 Not NullAmplitud2 Texto 255 Not NullVelocidad2 Texto 255 Not NullLatencia3 Texto 255 Not NullLatencia3 Texto 255 Not Null
Duraccion3 Texto 255 Not NullAmplitud3 Texto 255 Not NullVelocidad3 Texto 255 Not NullLatencia4 Texto 255 Not Null
Duraccion4 Texto 255 Not NullAmplitud4 Texto 255 Not NullVelocidad4 Texto 255 Not Null
Fecha Fecha/Hora Fecha Corta Not Null
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Nombre de la Tabla ExamenMuscular
Nombre del CampoTipo de Datos
Longitud NullClave
PrimariaCédula Número Entero Largo Not Null PKFecha Fecha/Hora Fecha Corta Not Null
Flexor1 Texto 255 Not NullExtensor1 Texto 255 Not NullFlexor2 Texto 255 Not Null
Extensor2 Texto 255 Not NullTorax1 Texto 255 Not NullTorax2 Texto 255 Not NullLumb1 Texto 255 Not NullLumb2 Texto 255 Not NullObli1 Texto 255 Not NullObli2 Texto 255 Not NullObli3 Texto 255 Not NullObli4 Texto 255 Not Null
Dorsal1 Texto 255 Not NullDorsal2 Texto 255 Not NullElev1 Texto 255 Not NullElev2 Texto 255 Not NullFlec1 Texto 255 Not NullFlec2 Texto 255 Not NullAbdu1 Texto 255 Not NullAbdu2 Texto 255 Not NullRot1 Texto 255 Not NullRot2 Texto 255 Not NullRot3 Texto 255 Not NullRot4 Texto 255 Not NullTen1 Texto 255 Not NullTen2 Texto 255 Not Null
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Anexo número ocho (8)
Análisis de proceso
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S.E
S.E
Para el Síndrome de Guillain_Barré
Admisión Diagnóstico
Mantenimiento de
La base de conocimientos
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Anexo número nueve (9)
Pantalla de Entrada
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Anexo número diez (10)
Pantalla de Carga
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Anexo número once (11)
Pantalla principal
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Anexo número doce (12)
Pantalla examen (1)
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Anexo número trece (13)
Pantalla examen (2)
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Anexo número catorce (14)
Pantalla examen (3)
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Anexo número quince (15)
Pantalla Evaluación Electro-neurofisiológica
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![Page 97: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/97.jpg)
Anexo número dieciséis (16)
Pantalla Examen Muscular
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![Page 99: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/99.jpg)
Anexo número diecisiete (17)
Pantalla Registro Paciente
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Anexo número dieciocho (18)
Pantalla Doctor
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![Page 103: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/103.jpg)
Anexo número diecinueve (19)
Pantalla Restaurar Contraseña
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![Page 105: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/105.jpg)
Anexo número veinte (20)
Pantalla Consulta
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![Page 107: Tesis(Ismael)](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022081504/55721148497959fc0b8eb564/html5/thumbnails/107.jpg)
Anexo número veintiuno (21)
Modelo Entidad-Relación
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