testing & optimisation : adopter une approche test and learn pour optimiser l'ux

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PARIS – 25 OCTOBRE 2016

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Digital Analytics + Testing = ?Julien Crochet, VP Sales

AB Tasty

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AB TastySpice up your conversions

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Quelques ingrédients pour améliorer la conversion…

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44,9%taux de rebond

3,9 mintemps passé

68,5%abandon de panier

3%conversion

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…et optimiser l'expérience de vos utilisateurs…

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A/B testing & MVT

Validez vos idées d’optimisation

avec une approche Test & Learn

Personnalisation

Adoptez une approche marketing 1 to 1

pour convertir davantage

Engagement

Engagez votre audience

grâce au marketing prédictif

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…quelque soit votre présence digitale…

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… avec le chef étoilé AB Tasty

7

Paris Londres Cologne Sydney Madrid New-York

100passionnés

350références

19distinctions

5 milliardsde visiteurs testés

Berlin

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Plus de 350 références goûtent aux joies de nos recettes de

Conversion Rate Optimisation

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Comment pimenter vos conversions ?

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Méthodes les plus utilisées pour améliorer la conversion

10

58

55

54

46

46

45

42

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30

27

24

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47

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41

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35

56

7

14

13

7

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15

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29

37

41

22

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

A/B Testing

Online surveys / Customer Feedback

Copy Optimization

Customer journey Analysis

Segmentation

Competitor Benchmarking

Usability Testing

Event-triggered / Behaviourla Marketing

Abandonment Email

Multivariate Testing

Cart Abandonment Analysis

Expert Usability Reviews

Website Personalization

Using Planning to use No plans to use

Source: étude Econsultancy

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Valeur et difficulté de mise en œuvre

11Source: étude Econsultancy

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Freins à lever dans une démarche CRO

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(Conversion Rate Optimisation)

45%

31%

31%

27%

25%

24%

23%

21%

10%

10%

5%

0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35 0,4 0,45 0,5

Lack of resources

Poor integration betwen systems

Lack of budget

Conflict of interest between different departments

Lack of strategy

Company culture

Siloed Organization

Poor technology

Reliance on third parties

Lack of ownership

Other

2015


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Une recette à rédiger, partager et adapter

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67% des organisations

n’ont pas d’approche structurée

pour améliorer leur conversions


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Comment organiser

sa démarche de testing ?

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Ce n'est pas parce que vous possédez une machine à écrire,

que vous allez devenir l'auteur du prochain best-seller

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Ne suivez pas aveuglément les « bonnes pratiques »

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Posez-vous les bonnes questions

› A/B testing = valider des hypothèses

› Construire des hypothèses solides, i.e. qui auront un impact sur le

comportement de l’internaute

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Vous devez trouver ce qui fonctionne le mieux pour…

› Votre Site Web ou Application Mobile

› Votre Audience

› Votre Produit ou Service

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Le web analytics, un des ingrédients secrets !

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72%

56%

56%

54%

51%

42%

22%

22%

15%

8%

2%

0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8

Analytics

User Research (usability testing, surveys…)

Articles, whitepapers, industry blogs

Competitor website Analysis

Employees Suggestions

Previous A/B tests and MVT

Boss / 'HIPPO' suggestions

Third Party Agencies

Consutlants

Don't Know

Other

2015


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Tester sans données = un pari !

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Méthodologie de testing efficace

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A/B testing + Digital Analytics ?

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› Mieux connaître ses utilisateurs

› Analyser les micros et macro conversions

› Identifier où se situent les problèmes de conversion

› Prioriser les pages à tester

› Même des analyses simples amènent à des insights intéressants

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Exemples d’analyses pour l’A/B testing

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Analyse du tunnel de conversion

› Analyse des micro conversions

par étape du tunnel

› Identifier les pages prioritaires

› Enjeu : forte déperdition de trafic

sur la page de simulation

› Hypothèse : call-to-action trop

impliquant

› A/B test : « Souscrire en ligne »

« Faire un devis »

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Problématique identifiée via AT INTERNET

un taux de poursuite vers le devis habitation

relativement faible

Affichage

du résultat

Entrée sur le devis

habitation

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Analyse du tunnel de conversion

25

+10%

validation

de panierPage panier

Originale

Page panier

simplifiée

82,2%

72,8%

65,4%

5 223 visites

7 084 visites

10 795 visites

13 123 visites

Entrée du tunnel

1, 11 %

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Analyse de la performance des univers produits

› Comparaison des taux de clics sur item de navigation avec % des visites passées par une

fiche produit de l’univers correspondant

› Enjeu : des univers fortement cliqués dans la navigation génèrent peu de visites sur des

pages produits

› Hypothèses :› Changement de wording pour les liens de la navigation

› Réorganisation du contenu des pages univers

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Analyse des pages de sortie, par catégorie de produits

› Identifier les catégories de produits en “sous-performances”

› Hypothèse : problème de merchandising

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+9%

transactio

ns

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Mise en avant des “missed best sellers”

› Analyse des performances produits

› Identifier les produits à taux de conversion élevés mais à faible trafic

› Augmenter l’exposition de ces produits via nos outils d’engagement

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Remontées Produits sur

la Homepage. Ciblage

unique sur les

nouveaux visiteurs

+ 5%

transactions

-2% taux de

rebond

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Julien Crochet, VP Sales @ABTasty

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