Th

 

 

 

 

 

Org

 Spo

  

he Nint

OM

anizers 

onsor 

th POM

M and A

The ChiJanu

MS‐HK

Analyt

inese Unuary 6 –

Abstr

 

 

 

K Inter

tics – Th

 

niversity7, 2018

 

 

act Sum

nation

he New

y of Hon8 (Sat –

mmary 

 

nal Con

w Horiz

ng KongSun) 

 

 

 

 

nferen

zon 

g 

 

nce 

Ses

Ev

A S

Tion

Facu

Rash

Facu

 

Lean

that

Data

lean

aime

and 

eme

offe

philo

 

Keyw

care

UnPeSu

 Jin W

City 

Javie

Rutg

Hain

Shen

 

Surg

ope

influ

find 

segm

surg

pers

ORs

 

Keyw

ssion 1A –

aluating

Slack‐Ba

ng Ngee Wen

ulty of Busine

hidi Ahmad 

ulty of Medic

n healthcare

t enabled  lea

a Envelopme

n efficiency, 

ed to assess 

after  lean 

ergency depa

r  benchmar

osophy. 

words: Healt

e 

nderstanerspectivrgery 

Wang, Kwok‐

University o

er Cabrera, J

gers Univers

nan Guo 

nzhen Unive

gery duration

ration room

uence surger

evidence  in

ments, each 

gery  duratio

spectives  to 

. 

words: Surge

– Healthca

g Efficie

ased Mo

n, Azmin Azli

ess and Acco

cine, Univers

e was measu

an assessme

ent Analysis 

but  such ap

the efficienc

implementat

artment upo

rking  capabi

thcare opera

nding ves: Eva

‐Leung Tsui, 

of Hong Kong

ohn B. Kosti

ity 

rsity 

n is usually u

s (ORs).  In c

ry duration. U

n  support  o

of which is p

n  better  by

understand 

ery duration,

are Operat

ency in L

odel 

za Aziz, Suha

ountancy, Un

sity of Malay

red with mu

ent across a 

(SBM‐DEA) 

pplication  in 

cy among lea

tion  outcom

on  lean  impl

lity  that  ma

ations manag

Surgealuation

Monique Ba

g 

s 

used as an in

contrast, we 

Using almost

of  our  conje

performed by

y  predicting 

surgery dur

, workload, s

tions I 

Lean Em

aiza Zailani 

niversity of M

ya 

ultiple perfor

group of ho

developed b

the healthc

an emergenc

mes.  Results 

ementation 

ay  complem

gement, Slac

ery  Dn  from 

akker 

nput of the o

investigate 

t two years o

ecture.  Surge

y surgeons o

the  three 

ration, and  i

surgery sequ

mergenc

Malaya 

rmance met

mogeneous 

by Tone (200

care  system 

cy departme

exhibited  im

and the pro

ment  the  lea

ck‐based me

DurationA Data

peration ma

whether the

of data from

ery  duration

or anesthetis

segments  se

insights  to  r

uence, surgeo

cy Depa

rics but ther

peers. Slack

01) may prov

is  still  limite

ents by comp

mprovement

oposed SBM‐

an  continuou

easure, Efficie

n  frombase on

anagement (O

e allocation 

 a large hosp

n  can  be  div

sts and nurse

eparately.  W

reformulate 

on, anesthet

rtment:

re is lack of t

k‐Based Mea

vide  insights

ed. This  rese

paring the be

t  in  some  p

‐DEA model 

us  improvem

ency, Emerg

m  Nen Thora

OM) problem

decisions  in 

pital in China

vided  into  t

e. We can pre

We  provide 

OM problem

tist 

:   

tools 

asure 

  into 

earch 

efore 

ublic 

may 

ment 

gency 

ew acic 

ms in 

turn 

a, we 

three 

edict 

new 

ms  in 

Mu Yan 

Scho

In C

a re

refe

spec

wait

dise

dow

dep

opti

whe

insig

  Th

Tim Yi D

Busi

 

The 

pros

effic

syst

the 

Usin

pers

Wha

effic

prov

reas

rang

relat

from

effic

 

Keyw

spac

 

 

 

 

utual Re

Diao, Weife

ool of Manag

hina, patient

eform to buil

erral with  pa

cialist (SP) fir

ting time  in 

ease complex

wn  to  GP  ot

dence  of  th

mal policy a

ere  patients 

ghts are disc

he Efficie

me of Ca

an, Yueru M

iness School,

construction

sperous  soc

ciency evalua

em  regardin

statistical da

ng  DEA  met

spectives  inc

at's  more,  a

ciency. Resul

vinces  is  low

son for the lo

ged  inconsp

tively slow. 

m the  level o

ciency of Car

words:  Care

ce and time 

eferral i

n Zhuang 

gement, Xiam

ts have free 

ld up a two‐

atient  choice

rst according

the chosen 

xity for refer

herwise. We

e  sensitivity

nd total cost

must  go  to

ussed as we

ency Eva

are in R

a 

, Central Sou

n of rural old

iety  in  all  r

ation of Care

ng Care  in N

ata  from 20

thod  to  eva

cluding  the 

analyzing  th

lts show tha

wer  than  the

ower compre

icuously,  th

It need to  im

of efficiency 

re in Nursing 

  in  rural Nu

in Healt

men Univers

access to do

‐way referra

e where  a  p

g to his/her s

system. The

rral, above w

e  compare  t

y  to  service 

t between th

 GP  first  an

ll. 

aluation

Rural Nu

uth Universit

d‐age service

espects.  Acc

e in rural Nu

ursing Home

09  to 2014 

aluate  the 

comprehens

e  dynamic 

t the pure te

e  scale  effici

ehensive eff

e  speed  of 

mprove the 

and speed. 

 Homes wer

ursing Home

thcare w

ity 

octors. Recen

l healthcare

patient  choo

sensitivity to

 governmen

which, the pa

the  optimal 

quality  and 

he mutual re

d  can  be  re

n and D

ursing H

ty 

e institutions

cording  to  t

rsing Homes

es' efficiency

of Care  in N

efficiency  o

sive  efficien

change  and

echnical effic

iency,  the  lo

iciency; From

improving  e

comprehens

Finally, the 

e put forwar

es, DEA meth

with Pat

ntly the Chin

e system.  In 

oses  to  see 

o the doctor’

t sets a trea

atient is refe

policy  betw

waiting  tim

ferral system

eferred  from

Differenc

omes in

s is the mean

the  existing 

s, this paper 

y and evalua

Nursing Hom

of  Care  in  N

cy,  return  t

d  characteris

ciency of Ca

ow pure  tech

m 2006 to 20

efficiency  of

sive efficienc

measures an

rd. 

hod,  efficien

tient Ch

nese governm

this paper, w

general  prac

’s ability (ser

atment thres

rred up to S

ween  the  ind

me. We  furth

m and the ga

m GP  to  SP  o

ce in Sp

n China

ning of build

research  re

established 

ation model

mes  in 31 pro

Nursing  Hom

o  scale,  pro

stics  of  time

re in Nursing

hnical efficie

013 year, the

f  Care  in  N

cy of Care  in

nd suggestio

ncy  evaluatio

hoice 

ment is launc

we study mu

ctitioner  (GP

rvice quality)

shold  in term

P and is refe

dependence

her  compare

atekeeper sys

only. Manag

pace and

ing a modera

esults  about

evaluation i

; Then, selec

ovinces of C

mes  from  t

ojection  ana

e  and  space

g Homes in m

ency  is  the m

e efficiency i

ursing  Hom

n Nursing Ho

ons on  impro

on,  differenc

ching 

utual 

P)  or 

) and 

ms of 

erred 

  and 

e  the 

stem 

gerial 

d 

ately 

t  the 

ndex 

cting 

hina. 

three 

lysis. 

e  on 

most 

main 

ndex 

es  is 

omes 

oving 

ce  in 

Ses

Th

Po

 Shut

Scho

This

prov

prod

subs

loan

II).T

subs

man

insig

this 

  

Wh

Re Jiajin

Scho

 

This

prom

pre‐

inco

bene

mar

our 

into

Mor

 

ssion 1B –

he Optim

olicy 

ting Xu, Yong

ool of Manag

s  paper  pro

viding green 

ducts  and  g

sidy and pro

n policies, w

he  result  sh

sidy  are  det

nufacturer  w

ghts about t

paper. 

hich Pre

egular P

ng Lu, Yongq

ool of Manag

s paper comp

motion. The 

‐sale  price  a

omplete  pric

efits when 

rket promoti

model. Spec

 account  the

reover, some

– Emerging

mal Prod

gquan Lan 

gement, Xiam

poses  a  Sta

loan to gree

green  produ

oduction dec

hich are  int

hows  that  t

ermined  by 

will  take  dif

he green  loa

e‐Sale C

rice or L

quan Lan 

gement, Xiam

pares two pr

first  contra

and  the  reg

ce  informatio

participating

ion has an  im

cifically, we i

e  inventory 

e manageme

g Supply C

duction 

men Univers

ackelberg  ga

en products 

ucts  with  ca

cisions  for bo

erest  rate d

the  governm

the  environ

fferent  prici

an policies to

Contract

Locking 

men Univers

re‐sale contr

ct provides 

gular  price 

on,  that  is, 

g  in  pre‐sale

mpact on  th

nvestigate th

constraints, 

ent insights a

 

Chain and

Decisio

ity 

ame  with  t

and a mono

apital  constr

oth players 

iscounts(Mo

ment’s  decis

nment  effort

ng  strategie

o  improve th

t to Cho

the Ben

ity 

racts that e‐c

full price  in

information

buyers  only

e.We  consid

he buyers’ w

he seller’s pr

logistics cos

are also discu

 Retailing

on unde

wo  players,

opoly enterp

raint  respect

are discusse

odel  I  ) and 

ion  about  w

t  coefficient

es  correspon

he environm

oose: Lo

nefit 

commerce se

formation, w

n,  while  the

y  know  the 

er  the  cond

willingness  to

re‐sale contr

st, buyers’ w

ussed in this 

g 

er Green

,  including  t

prise produc

tively.  The 

ed under  tw

interest  free

whether  to 

t  of  green  p

ndingly.  Som

mental efficie

cking th

ellers may ch

which gives 

e  second  co

regular  price

dition  in wh

o pay and  in

ract selection

willingness to

paper. 

n Loan 

the  governm

ing both prim

optimal  inte

o kinds of g

e  loans    (M

provide  inte

products  and

me  managem

ency are give

he 

hoose before

buyers both

ontract  prov

e  and  addit

ich  the  exte

corporate  it 

n strategy, ta

o pay and so

ment 

mary 

erest 

green 

Model 

erest 

d  the 

ment 

en  in 

e the 

h  the 

vides 

ional 

ernal 

  into 

aking 

o on. 

Th

Su

 Zhe 

Scho

This

mod

and 

gove

dem

decr

less 

man

  

Th

Om Lili S

Scho

 

With

attra

effe

unif

inco

mod

Fina

com

 

he Impac

bsidy C

Tan, Zhaowe

ool of Manag

s paper prop

del(CSM), bi‐

the  nonlin

ernment sub

mand noise h

reases the p

subsidies  fo

nagement ins

he Benef

mnichan

Shangguan, Z

ool of Manag

h  increasing

active  strate

ctively make

form pricing 

orporate con

del and divid

ally,  we  pr

mparisons of 

ct of De

onstrain

ei Miao 

gement, Xiam

poses  three m

‐subsidy mod

ear  program

bsidy constra

has no  influe

rice, the pro

or unit prod

sights for dif

fit of Un

nnel Ret

Zhaowei Mia

gement, Xiam

g  concerns  o

egy  for man

e  pricing  de

strategy is e

nsumers' onl

de  consume

ovide  seve

search cost, 

emand U

nt on G

men Univers

models,  incl

del(BSM). W

mming  to  in

aint on the a

ence on  the 

ofits for the s

uction  in BS

fferent mode

niform P

tailing

ao   

men Univers

over  omnich

ny  retailers. 

ecisions  for  t

effective base

ine return p

rs  into  two 

ral  manage

return cost, 

 

Uncerta

reen Te

ity 

uding consu

We use the sta

nvestigate  th

adoption of g

unit subsidy

supplier and

SM. We also

els and differ

Price wi

ity 

hannel  prob

This  paper 

their  online 

ed on consu

probability, o

types: myop

erial  insight

return prob

ainty and

echnolog

umer  rebates

ackelberg m

he  impact  o

green techno

y  in CRM;  fo

 the unit sub

 analyze  the

rent market 

ith Sear

blems,  unifo

studies  how

and  offline

mers' search

online return

pic  consume

ts  for  omn

ability and c

d Gover

gy Adop

s model  (CR

odel, the ne

of  demand 

ology. The re

or CSM, dem

bsidy; the go

e  social welf

conditions re

rch Cost

orm  pricing 

w  omnichan

e  channels  a

h and purcha

n cost and se

ers and  strat

nichannel  re

consumer typ

rnment 

ption 

M), cost sub

wsvendor m

uncertainty 

esults show 

mand uncerta

overnment o

fare  to get  s

espectively. 

t for 

is  becoming

nel  retailers

and whether

ase behavior

earch cost  in

tegic  consum

etailers  thro

pe. 

bsidy 

model 

and 

that, 

ainty 

offers 

some 

g  an 

s  can 

r  the 

r. We 

nto a 

mers. 

ough 

On

Mia

Scho

In th

adve

info

reta

cons

pape

the 

the 

  

Ses

Se

Re Di Z

City 

 

We 

bon

lear

and 

purc

enla

char

bon

 

Keyw

 

 

nline Ad

o Li, Yongqu

ool of Manag

he contempo

ertising:  per

rmation.  In 

ilers,  we  in

sumers  to  t

er not only i

impact of st

retailer's ref

ssion 1C – 

lling Str

eference

hang, Biying 

University o

investigate 

us. The firm 

ning  behavio

also post re

chase decisio

arges the sco

rge price low

us strategy. 

words: socia

dvertisin

an Lan 

gement, Xiam

orary e‐com

rsuasive  adv

this  paper,

nvestigate  w

he  other  on

investigates 

rategic and 

ferral motiva

OM‐Mar

rategy i

e Effects

Shou, Steph

of Hong Kong

a  firm’s pric

launches a n

or.  Early  con

views after p

on.  The  surp

ope where re

wer than prod

l learning, re

ng by Co

men Univers

merce,  it  is 

vertising  an

,  through  a 

whether  the

ne  through  p

the equilibr

loyal custom

ations and th

keting Int

n the Pr

s 

hen Shum 

g 

cing decision

new product

nsumers ma

purchase. La

prise bonus 

eviews impro

duction cost

eviews, price

 

ompetin

ity 

important to

nd  advertisin

two‐stage 

re  exists  an

persuasive  o

ium choice a

mers on the r

he collusion b

terface I 

resence

n under  two

t in two peri

ake  purchase

ater consume

strategy  is 

ovement is a

t with price d

e discount, su

ng Retai

o distinguish

ng  about  p

game  mode

n  equilibrium

or  price  adv

about advert

referral strat

between the

e of Soci

o  strategies: 

ods and con

e  decision  b

ers observe e

more benef

adopted. In a

discount, wh

urprise bonu

ilers 

h between d

rice,  repres

el  with  two

m  for  the  r

ertisement. 

tisement, bu

tegy in order

 two channe

ial Learn

price discou

fronts consu

based  on  int

early review

ficial  to  the 

addition to th

ile it never h

us 

different type

senting  diffe

o  heterogen

retailer  to 

Specifically,

ut also  illustr

r to demonst

els. 

ning and

unt  and  sur

umers with s

trinsic  valuat

ws and then m

firm,  and  al

his, the firm 

happens with

es of 

erent 

eous 

refer 

  this 

rates 

trate 

d 

prise 

social 

tions 

make 

lso  it 

may 

h the 

Ho Yi Zh

Beiji

T.C.

Dep

Vice

Dep

Afte

mot

how

show

prod

wou

can 

the 

 

Keyw

  

Ext

Ne Cha

The 

In th

man

valid

reta

strat

chai

info

   

Keyw

asym

 

ow Barte

hang, Guowe

ing Jiaotong 

E. Cheng 

partment of L

enc Fernande

partment of M

er buying pro

tivation of of

w barter affe

w  that  bart

ducts sales. 

uld  increase 

increase the

cost range a

words: Proba

tract M

ew Prod

ng Dong, Qia

Hong Kong U

he  literature

nufacturer ha

d  in  reality. 

iler who mig

tegic  invento

in,  but  also 

rmed retaile

words:  New

mmetry, sup

er Affec

ei Hua, Julian

University 

Logistics and

ez 

Managemen

obabilistic pr

ffering proba

ct the optim

ter  increase

Barter broad

with barter 

e profit of p

lso increases

abilistic sellin

arket In

duct Lau

an Liu 

University of

e of new pro

as perfect co

In  this study

ght deviate f

ory. We find

enable  the 

er. 

w  product 

ply chain ma

cts Prob

ng Zhang 

 Maritime St

t, Universita

roducts, cust

abilistic prod

mal decisions

s  probabilis

dens the app

probability. 

robabilistic s

s with the ba

ng, Bartering

nformat

unch 

f Science and

oduct  launch

ontrol towar

y, we consid

rom the rollo

d that such d

manufactur

launch,  pr

anagement

 

babilistic

tudies, The H

t Politècnica

tomers inten

duct with bar

s and profita

tic  products

plication ran

If barter pr

selling when

arter probab

g, Pricing, E‐c

tion from

d Technology

h and produc

rds the rollov

der a manufa

over strategy

deviation wo

rer  to  extra

roduct  rollo

c Selling

Hong Kong Po

a de Cataluny

nd to barter w

rter choice a

ability of pro

s  sales  whil

nge of proba

robability  is 

n product co

bility.   

commerce 

m Strat

y 

ct rollover,  i

ver strategy.

acturer  intro

y designed b

ould not only

ct market  in

over,  strate

g? 

olytechnic U

ya 

with others. 

and answer t

obabilistic se

le  cannibaliz

abilistic sellin

below one t

ost  is  in a mi

egic Inv

t’s usually a

. However, t

oducing a ne

by the manuf

y help coord

nformation 

gic  invento

University 

We explores

the question

elling. The re

zing  the  reg

ng and the r

threshold, ba

idrange. Bes

ventory 

ssumed that

this is not alw

ew product v

facturer, thro

dinate the su

from  the  be

ory,  informa

s the 

 that 

esults 

gular 

ange 

arter 

sides, 

in 

t the 

ways 

via a 

ough 

upply 

etter 

ation 

Se

wi Xiao

Scho

Qi W

Case

Guo

Univ

Alan

Carn

 

Disc

mor

the 

que

redu

This

reve

coun

qua

polic

 

Keyw

  

Ses

Ga

Re Mich

Susa

Stef

Usin

of  c

hom

redu

wro

adm

gate

can 

 

Keyw

 

lling Dis

th Perip

ofang Wang 

ool of Busine

Wu 

e Western Re

oming Lai 

versity of Tex

n Andrew Sch

negie Mellon

cretionary se

re value from

peripheral re

ueing  frame

uces  the  ser

s effect is mo

enues.  More

nter‐intuitive

lity. We also

cies. 

words: strate

ssion 1D –

atekeep

eferral E

hael Freema

an Robinson

fan Scholtes: 

ng data from

congestion  o

me) and the e

ucing errors.

ngful discha

mission. We a

ekeepers can

mitigate this

words: gatek

scretion

pheral C

ess, Renmin 

eserve Unive

xas at Austin

heller‐Wolf 

n University 

rvices are th

m longer serv

evenues com

ework  and  f

vice  fee and

ore profound

eover,  when

ely,  the  serv

o  show  insig

egic custome

– Empirica

ping und

Errors in

n: INSEAD 

: Cambridge 

 Cambridge J

m over 350,0

on  the  accur

effectiveness

. We find tha

rges – a mor

also show th

n pass custo

s effect. 

keeping, con

nary Ser

Consum

University of

ersity 

n 

hose in which

vice. The fact

mplicates the

ind  that  if  t

d  improves s

d if the servic

n  the  custo

vice provide

ghts with  res

ers, queuein

al Researc

der Cong

n the Em

University H

Judge Busine

00 visits to a

racy  of  gate

s of a second

at when con

re safety‐crit

hat  introduci

mers  if they

gestion, hea

 

rvices to

ption 

f China 

h customers 

t that the se

e speed‐qual

the  peripher

service quali

ce provider o

omers  becom

r might  spee

spect  to soci

g games, ser

h I   

gestion:

mergenc

Hospitals 

ess School 

an emergenc

ekeeping  dec

d gatekeepin

ngestion  incr

tical concern

ng a second

y are unable 

alth care, eco

o Strate

prefer not t

rvice provide

lity trade‐off

ral  price  inc

ity, but  the 

obtains a low

me  more  s

ed up  the  se

ial welfare a

rvice operati

:An Em

cy Depa

cy departme

cisions  (hosp

ng stage (a c

reases, physi

n – by loweri

d gatekeepin

to make an

onometrics 

gic Cust

o wait in line

er can obtain

f decision. W

reases,  the 

demand  rate

wer fraction o

sensitive  to 

ervice, whic

and  the effe

ons   

mpirical 

rtment

ent (ED), we 

pital  admiss

linical decisio

icians preve

ng the thres

g stage – to

 accurate re

tomers 

e, but also de

n a proportio

We use a stra

service  prov

e still decrea

of the periph

service  qu

h  lowers  se

cts of  regula

Study o

study the e

ion  or  disch

on unit (CDU

nt an  increa

shold for hos

 which front

eferral decisi

erive 

on of 

tegic 

vider 

ases. 

heral 

ality, 

rvice 

ation 

of 

effect 

harge 

U)) in 

se  in 

spital 

t‐line 

ion – 

Eff

in  Jiayi

Jing

Kum

Zhic

 

We 

appo

focu

We 

clini

follo

appo

wer

time

imp

resc

resc

shor

incre

 

Keyw

 

Dy

Se Liu M

The 

Jingt

Pen

Ride

dem

Utili

capa

the 

 

Keyw

 

fects of 

Outpat

i Liu: Univers

ui Xie: Schoo

m Khiong Yan

chao Zheng: S

study the ef

ointment sy

used on new

offer a mor

cal  data, we

ow‐up  patie

ointments w

e reschedule

e  and  are  i

lications  fo

cheduling by

cheduling ca

rter  waiting 

ease through

words: Healt

ynamic P

arch Mo

Ming 

Chinese Uni

ting Fan, We

n State Univ

e‐sharing  pla

mand. We bu

izing data fro

acity distribu

performance

words: Empi

Resche

ient Clin

sity of Scienc

ol of Manage

ng: Independ

Singapore M

ffects of wait

stem for bot

w patients an

e nuanced u

e  demonstra

ents.  Instead

were  resched

ed by the cli

nsensitive  t

r  managing

 follow‐up p

n be offered

times.  The

hput. 

thcare Appoi

Pricing o

odel 

iversity of Ho

enlan Luo, W

ersity, Tsing

atforms  emp

uild a spatial 

om a leading

ution and  th

e of current 

rical, Ride sh

eduling o

nics 

ce and Techn

ement, Unive

ent 

Management 

ting time and

th new and 

nd  investigat

understandin

ate  that wa

d,  their  no

duled  at  the

nic. New pat

to  who  initi

g  no‐shows

patients to re

d  to new pa

ese  policies 

intment Sche

of the R

ongKong (Sh

Weiming Zhu

hua Universi

ploy  flexible

search mod

g ride‐sharing

he customer 

pricing sche

haring, Pricin

 

on Patie

nology of Chi

ersity of Scie

University 

d rescheduli

follow‐up p

ted the role 

ng of this co

iting  time  h

‐show  prob

eir  own  req

tients, in con

ates  the  re

.  First,  clin

educe no‐sh

tients, whos

can  work  c

eduling, No‐

Ride Sha

enzhen) 

ity, IESE Busi

e  pricing  du

del to study t

g platform w

surplus.  In  t

me with a se

ng 

ent No‐S

ina (USTC), S

nce and Tec

ng on no‐sho

atients. Prev

of waiting t

stly phenom

has  little  effe

bability  decr

uests  but  in

ntrast, are o

escheduling. 

nics  can  st

ows; second

se attendanc

ollaborative

show, Resch

aring Ma

iness School

ring  peak  h

the geograp

we assess the

the counterf

et of pricing s

Show B

School of Ma

hnology of C

ow behavior

vious  literatu

ime on no‐s

menon. Using

ect  on  no‐sh

reases  signi

ncreases  sign

nly concerne

Our  results

trategically 

d, the slots f

ce would be

ly  to  reduce

heduling, Wa

arket in

hours  to  ma

hic dynamic

e impact of p

factual analy

strategies. 

ehavior

anagement 

China 

r in an outpa

ure has prim

show probab

g comprehen

how  behavio

ificantly  if 

nificantly  if 

ed about wa

s  provide  u

promote  a

freed up by 

e boosted du

e  no‐shows 

iting Time 

n a Spat

atch  supply 

s among dri

pricing on dri

ysis we com

r 

tient 

marily 

bility. 

nsive 

or  of 

their 

they 

aiting 

seful 

ctive 

such 

ue  to 

and 

ial 

with 

vers. 

vers’ 

mpare 

Th

Op Yimi

Scho

Jingq

Inno

 

The 

qua

of b

that

read

of h

show

main

imp

spec

diffe

the 

coun

posi

 

Keyw

read

 

 

Ses

Sh

Ex

Re Lai W

Ross

 

Ship

whe

expe

stud

due 

stru

imp

outp

 

he Impac

peration

ing Fan, Jing

ool of Manag

qi Wang 

ovation and I

paper studi

lity, by using

undled paym

t bundled pa

dmission and

hospitals,  for

w  that  cost 

ntained.  Ho

lementation

cified  quota

erent hospita

quota  for  p

nty hospitals

itively correl

words:  Bun

dmission 

ssion 1E – 

ipping C

pedited

etailers 

Wei, Stefanu

s School of B

pment  conso

en delivery o

ensive exped

dy the optim

to  combin

ctures  are 

lementable h

perform othe

ct of Bu

ns: Evide

ui Xie 

gement, Univ

Information 

ies  the  impa

g  insurance c

ment versus 

ayment  redu

d revisit rate

r example, s

reduction  in

wever,  the 

 of bundled 

  of  bundled

als. The quo

provincial  ho

s have  less  i

ated with co

ndled  paym

Online Re

Consolid

d Option

us Jasin, Rom

Business, Uni

olidation  is  c

of current or

dited shipme

al consolidat

ing  orders  a

characteriz

heuristics ar

er benchmar

undled P

ence fro

versity of Sc

Managemen

act of bundle

claim data. W

fee‐for‐servi

uces medical

s. We explor

mall county 

n  provincial 

medical  cos

payment. To

d  payment. 

ota for count

ospitals  is  lo

ncentive to 

ost and lengt

ent,  health

etailing 

dation w

ns for E‐

man Kapuscin

versity of M

commonly u

rders  is delay

ent may be n

tion policy fo

and  expedit

zed  in  sett

e proposed t

rks in numer

 

Paymen

om Chin

ience and Te

nt, University

ed payment 

We provide 

ice on health

l cost and  le

re the impac

hospitals an

hospitals  is

st  in  countr

o explain the

The  value 

ty hospitals  i

wer  than  th

redesign ca

h of stay, an

hcare  opera

with De

‐Comme

nski 

ichigan 

sed  to avoid

yed to conso

needed to m

ocusing on th

ted  shipping

tings  with 

that perform

rical tests. 

t Policy

na 

echnology of

y of Hong Ko

on healthca

new evidenc

h care opera

ength of stay

ct of bundled

nd  large pro

s  significant 

ry  hospitals 

e difference, 

(quota)  of 

is higher tha

he  historical 

re and cont

nd has weekly

ations,  econ

elivery D

erce and

d  some of  t

olidate them

meet shorter

he trade‐off 

g  costs.  The

up  to  two

m within 1‐2%

y on Hea

f China 

ong   

are spending

ce from Chin

tions. Our m

y  in general,

d payments i

vincial hosp

while  the  q

was  not  re

we investiga

bundled  pay

an their expe

average  cos

rol cost.  In g

y impact on 

nometrics, 

Deadline

d Omni

he  shipping 

m with  future

r deadlines. I

between ec

e  optimal  po

o  warehous

% of the opti

althcare

g, utilization

na on the  im

main results s

, while  incre

n different t

itals. Our re

quality  of  ca

educed  after

ate the impa

yment  varie

ected cost, w

st.    That  is 

general, quo

quality.   

length  of 

e and 

‐Channe

costs. Howe

e orders, a m

In this paper

onomies of s

olicies  and 

ses.  Two  e

mal solution

e 

 and 

mpact 

show 

eases 

types 

esults 

re  is 

r  the 

act of 

ed  in 

while 

why 

ota  is 

stay, 

el 

ever, 

more 

r, we 

scale 

their 

easily 

n and 

Inc

Co Qiyu

Lee 

 

The 

nega

pote

ship

In  th

cons

a ga

UCC

betw

  

Sp Long

T. To

 

We 

fulfi

cent

dece

reta

pack

cons

com

cust

prov

esse

ship

pref

relat

pric

the 

the 

exte

dem

find

seco

mult

the 

 

centive 

onsolida

uan Deng, Xi

Kong Chian S

growth of u

ative  impact

ential solutio

pping them t

his paper, w

solidator can

me‐theoreti

C  and  a  cap

ween the int

patial Pr

g He: NUS Bu

ony Ke: MIT 

study  how 

llment cente

tralized  inve

entralized in

iler faces th

kage)  and  d

sider the  int

mmonly  used

tomer  the  e

vides  free 

entially  creat

pment  poolin

ferred when

tively high. M

ing. When d

FOB and UD

FOB  pricing

end the mod

mands as wel

ings,  we  fo

ond‐order co

tiple produc

analytical fin

Issues i

ation Ce

n Fang, Yun 

School of Bu

rban migrati

ts on the we

on to this pr

o city cente

we explore  th

n develop a s

ical model to

pacity  sharin

erests of the

icing an

usiness Scho

Sloan Schoo

an  online 

ers  (FCs) to f

entory alloca

ventory allo

e tradeoff be

demand  loca

teraction bet

d  spatial  pri

exact  amoun

shipping.  U

te  bundles  o

ng. Using  a 

 demand  loc

Moreover, c

demand func

D pricing yie

g  yields  hig

del to  incorp

ll as a more 

ormulate  the

onic program

cts  and discr

ndings from t

in The Im

nters 

Fong Lim 

usiness, Singa

ion and e‐co

ell‐being of t

roblem. A UC

rs. However

he  reasons  f

sharing platf

o capture the

ng  platform.

e carriers and

nd Inven

ool, National 

ol of Manage

retailer  of 

facilitate spa

tion  (i.e., di

cation (i.e., d

etween ship

alization  (i.e

tween the c

icing  policie

nt  of  shippi

nder  centra

of multiple 

stylized mod

calization ef

entralized  in

ction  is  linea

ld the same 

her  profit  u

porate the  in

general class

e  joint  spat

m, and condu

rete demand

the stylized m

 

mpleme

apore Manag

mmerce wo

the cities. An

CC consolida

, many UCC 

for  the  failur

orm among 

e incentives o

.  Our  analy

d the consol

ntory Al

University o

ment 

multiple  pr

atial price di

fferent prod

different pro

ment poolin

e.,  stocking 

hoice of  inv

s:  free  on 

ing  cost,  an

alized  inven

products  so

del, we  find

ffect  is  relati

nventory allo

r and shippi

profit unde

under  centra

nventory poo

s of spatial p

ial  pricing  a

uct numerica

d  locations. 

models. 

entation

gement Univ

rsens traffic 

n urban cons

ates goods  f

initiatives a

re of UCC  in

carriers for c

of carriers/c

sis  reveals 

idator. 

llocation

f Singapore

oducts  shou

iscrimination

ducts are all

oducts are al

ng (i.e., shipp

products  to

ventory alloc

board  (FOB

nd  uniform 

ntory  alloca

old  at  discou

  that  centra

ively  low or 

ocation  is mo

ng cost  is m

er decentraliz

alized  inven

oling effect  i

pricing polici

and  invento

al experimen

Our  comput

n of Urb

versity 

congestion 

solidation ce

rom multiple

re not succe

nitiatives and

capacity shar

onsolidator t

that  there 

n 

uld  allocate 

n. When dec

ocated  to  th

located to d

ping multiple

  satisfy  loca

cation schem

)  pricing  th

delivered  (U

tion,  the  F

unt,  due  to 

alized  invent

shipment p

ore preferre

moderate, we

zed  inventor

tory  allocat

n the presen

es. To valida

ory  allocatio

nts for a gen

tational  resu

ban 

in cities, crea

enter (‘UCC’)

e carriers be

essful in prac

d propose  th

ring. We dev

to use/deve

exists  mism

its  product

ciding betwe

he  same FC)

ifferent FCs)

e products in

al  demand).

me and two m

at  charges 

UD)  pricing 

FOB  pricing 

cost  saving

tory  allocatio

pooling bene

d under the 

e show that 

ry allocation

tion.  We  fur

nce of stoch

ate our analy

n  problem 

neral setting 

ults  also  sup

ating 

)  is a 

efore 

ctice. 

hat a 

velop 

lop a 

match 

ts  to 

een a 

) and 

), the 

n one 

.  We 

most 

each 

that 

will 

s  via 

on  is 

efit  is 

FOB 

both 

n and 

rther 

hastic 

ytical 

as  a 

with 

pport 

Ma 

Song

Lee 

 

We 

start

rece

fulfi

prop

repl

qua

gene

 

Ses

Ra

De 

Haih

Hon

L.  Je

Fina

Xiao

Engi

 

We 

whe

The 

deci

subs

capt

cova

both

stat

gene

conf

expe

Fina

trea

dise

qua

trea

 

Keyw

conf

atching 

g Jiu, Yun Fo

Kong Chian S

consider an 

t  of  each  p

eived  invento

lls  the  real

pose  a  two

enishment  d

ntities  subse

erates good‐

ssion 1F – 

anking a

ecision M

hui Shen: De

ng Kong 

eff  Hong:  D

ance, College

owei Zhang: 

ineering, The

consider a ra

ere the best 

goal of rank

ision rule tha

sequent  indi

ture  the  re

ariates. Unde

h  homosced

istical  validit

eralize  the w

figuration  is 

eriments  are

ally,  we  dem

tment  regim

ease‐related 

lity‐adjusted

tment regim

words: ranki

figuration 

Supply

ng Lim, Mar

School of Bu

online retai

period,  the  r

ory  to multi

ized  deman

o‐stage  robu

decisions  an

equently.  A 

‐quality solut

Best Stud

and Sele

Making 

epartment o

Department 

e of Business

Department

e Hong Kong

anking and s

alternative i

king and sel

at can specif

ividual after 

elationship  b

er the  indiff

dastic  and  h

ty, which  is 

well‐known  s

the  least  fa

e  conducted

monstrate  th

men  in  the 

personal  i

d  life  years  f

men. 

ing and selec

 with D

cus Ang 

usiness, Singa

iler selling m

retailer  repl

iple  fulfillme

ds  of  differ

ust  optimiza

nd  then  refi

case  study 

tions for rea

dent Pape

ection w

of Manageme

of  Managem

, City Univer

t of  Industria

g University o

selection pro

s not univer

ection with 

fy the best a

observing h

between  th

ference‐zone

heteroscedas

defined  in

slippage con

avorable  co

d  to  investig

he  usefulnes

prevention 

nformation, 

for  some  gr

ction, covari

emand 

apore Manag

multiple prod

enishes  from

ent  centers. 

rent  zones 

ation  appro

ines  the  rep

with  an  onl

l‐size instanc

er Compet

with Cov

ent Sciences

ment  Scienc

rsity of Hong

al Engineerin

of Science an

oblem in the 

rsal but varie

covariates  (

alternative w

his or her co

e  mean  pe

e  formulation

stic  samplin

terms  of  p

nfiguration, a

nfiguration 

gate  the  per

ss  of  R&S‐C 

of  esophage

R&S‐C  can

oups  of  pat

ates, probab

 

for Onl

gement Univ

ducts over a 

m multiple  s

At  the end 

from  differe

oach  that  f

plenishment

ine  retailer 

ces. 

tition Fina

variates 

s, College of

ces  and  Dep

 Kong 

ng and Logis

nd Technolog

context of p

es as a functi

R&S‐C)  is to

with certain s

ovariates. A

erformance 

n, we develo

g  errors,  re

robability  of

and prove  t

of  our  proc

rformance  o

via  a  case 

eal  cancer. 

n  improve 

tients  throug

bility of corre

ine Reta

versity 

multi‐period

suppliers,  an

of  each per

ent  fulfillme

irst  determ

t,  allocation,

suggests  th

alists I 

for Per

f Business, C

partment  of 

stics Manage

gy 

personalized 

ion of observ

o use samplin

statistical gu

linear mode

of  an  alter

op two‐stage

espectively, 

f  correct  se

hat  the gene

edures.  Exte

of  the  propo

study  of  se

We  find  tha

substantially

gh  providing

ect selection

ailing   

d horizon. At

nd  allocates

riod,  the  ret

ent  centers.

ines  the  bi

,  and  fulfillm

at  the  appr

rsonalize

City Universit

f Economics 

ement, Scho

decision ma

vable covari

ng to compu

arantee for 

el  is propose

rnative  and 

e procedure

and  prove 

lection. We 

eralized  slip

ensive  nume

osed  proced

electing  the 

at  by  levera

y  the  expe

g  patient‐spe

n, least favor

t the 

s  the 

tailer 

  We 

inary 

ment 

oach 

ed 

ty of 

and 

ol of 

king, 

ates. 

ute a 

each 

ed  to 

the 

es  for 

their 

also 

page 

erical 

ures. 

best 

aging 

ected 

ecific 

rable 

Constant‐Order Policies for Lost‐Sales Inventory 

Models with Random Supply Functions: Asymptotics 

and Heuristic  Jinzhi Bu, Xiting Gong 

Department of Systems Engineering and Engineering Management, 

The Chinese University of Hong Kong 

Dacheng Yao 

Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, 

 

We consider an  infinite‐horizon  lost‐sales  inventory model where the supply takes positive 

lead time and is a random function of the order quantity (e.g., random yield or capacity). The 

optimal  policy  for  this  model  is  very  complex  and  intractable  due  to  the  curse  of 

dimensionality; and no effective heuristic has been proposed in the literature. In this paper, 

we  focus on  a  simple  class of  constant‐order policies  (COP)  that place  the  same order  in 

every period, regardless of the system state. Under some mild assumptions on the random 

supply function, we prove that the best COP is asymptotically optimal with large lead times 

and the optimality gap converges exponentially fast to zero. In addition, we prove that, if the 

mean  supply  capacity  is  less  than  the  mean  demand,  then  the  best  COP  is  also 

asymptotically optimal with  large penalty cost; otherwise, the  long‐run average cost of the 

best  COP  asymptotically  increases  at  the  rate  of  square‐root  of  the  penalty  cost. 

Furthermore, we construct a simple heuristic COP and show that  it performs very close to 

the  best  COP.  Finally,  we  conduct  numerical  studies  to  derive  further  insights  into  the 

performance of the best COP. 

 

Key words:  inventory,  lost sales, random supply  function, constant‐order policy,  lead time, 

penalty cost 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

Service Design under Acclimation and 

Non‐homogeneous Memory Decay  Yifu Li, Xiangtong Qi 

Department of Industrial Engineering and Logistics Management, 

Hong Kong University of Science and Technology 

Tinglong Daiz 

Carey Business School, The Johns Hopkins University 

 

In  today’s  “experience  economy,"  service  providers  increasingly  emphasize  creating 

memorable,  delightful  service  experiences,  a  crucial  aspect  of  which  is  the  schedule  of 

activities  a  service package  comprises.  Empirical  literature  shows  an  ideal  schedule often 

entails an  interior peak; that  is, the most engaging activity  (aka peak activity)  is scheduled 

neither at the beginning nor the end of the package. Theoretic literature, on the other hand, 

points to a U‐shaped schedule such that the peak activity should be scheduled either at the 

beginning or  the end. To bridge  this gap between empirical and  theoretical  literature, we 

modify the acclimation and memory decay (AMD) model by  incorporating heterogeneity  in 

the memory‐decay rates across different activities. We find, surprisingly, this heterogeneity 

alone  is sufficient  to explain the phenomenon of  interior peaks often observed  in practice 

but not explained by  the  theoretic  literature. We  show  that whenever an  interior peak  is 

optimal,  it  is optimal  to  schedule a  low‐utility activity either before or after‐but not both 

before and after‐the peak activity. Furthermore, we  find an  interior peak  is optimal when 

the memory‐decay rate of the peak activity is neither too high nor too low. Our analysis also 

leads  to  several nonintuitive  results.  For  instance,  as  the memory‐decay  rate of  the peak 

activity  increases, one might expect the optimal start time of the peak activity to  increase. 

Our results, however, show such a start time may change in a non‐monotonic fashion. Lastly, 

we  devise  a  pseudo‐polynomial  time,  dynamic  programming  algorithm  for  the  optimal 

service design. 

 

Keywords:  service  design,  memory  decay,  acclimation,  service  operations,  dynamic 

programming. 

               

   

The Analytics of Bed Shortages: Coherent Metric, 

Prediction and Optimization    Jingui Xie School of Management, University of Science and Technology of China Gar Goei Loke Department of Mathematics, National University of Singapore   Melvyn Sim NUS Business School, National University of Singapore   Shao Wei Lam Singapore Health Services Pte Ltd  

Bed shortages in hospitals usually have a negative impact on patient satisfaction and medical 

outcomes. In practice, healthcare managers often use bed occupancy rates (BOR) as a metric 

to understand bed utilization, which  is  insufficient  in  capturing  the  risk of bed  shortages. 

Based on the riskiness  index of Aumann and Serrano (2008), we propose the entropic bed 

shortage metric, which  captures more  facets of bed  shortage  risk  than  traditional metrics 

such as  the occupancy  rate,  the probability of shortages and expected shortages. Building 

upon this, we propose the entropic BOR, which represents the risk‐corrected BOR and can 

be  intuitively  understood  by  practitioners.  Our  metric  has  the  ability  to  incorporate 

high‐fidelity  statistical  information  without  compromising  its  computability,  and  can  be 

consistently used across  the descriptive, predictive and prescriptive analytical approaches. 

We also propose optimization models to control the risk of bed shortages and plan for bed 

capacity  via  this  metric.  These  models  can  be  efficiently  solved  on  a  large  scale  via  a 

sequence of linear optimization problems. The first determines the optimal scheduling policy 

by  lexicographically minimizing  the  steady  state  daily  entropic  bed  shortage metric  for  a 

given  number  of  scheduled  admissions.  The  second maximizes  total  elective  throughput 

while managing the metric under a specified threshold. We validate these models using real 

data from a hospital and test them against datadriven simulations. We apply these models 

to study the real‐world problem of  long stayers, to predict the  impact of transferring them 

to community hospitals, as a result of an aging population. 

 

Keywords:  Analytics,  bed  shortages,  coherent  metric,  riskiness  index,  data‐driven 

optimization, simulation 

             

   

Ses

Ma

Th Yuxi

New

Yue 

Fuda

 

The 

inte

the 

attri

the 

outp

price

add

betw

high

the 

digit

the 

 

Key 

  

Inv Zhan

City 

 

The 

nega

pote

ship

In  th

cons

a ga

UCC

betw

     

 

ssion 1G –

anaging

heory an

in Chen   

w York Unive

Dai, Zhe Zha

an University

uniform  an

rest  from bo

digital  and 

ibutes are co

uniform  an

perform  the 

es, which  cr

ition,  we  sh

ween the dig

her, and this 

information 

tal and the n

empirical an

words: unifo

ventory

n Pang, Yixua

University o

growth of u

ative  impact

ential solutio

pping them t

his paper, w

solidator can

me‐theoreti

C  and  a  cap

ween the int

– Business

g the Cro

nd Empi

rsity Shangh

ang 

y 

nd  the  dual 

oth academi

the  nondigi

orrelated. W

d  the  dual 

dual pricing

reates  a mu

how  that  th

gital and the 

result  is  int

disclosure. O

nondigital att

nalysis condu

orm pricing, 

y Manag

an Xiao 

of Hong Kong

rban migrati

ts on the we

on to this pr

o city cente

we explore  th

n develop a s

ical model to

pacity  sharin

erests of the

s Analytics

oss‐Cha

irical Fin

hai 

pricing  stra

ics and prac

tal  attribute

e derive and

pricing.  An 

g even with 

utually  bene

is  win‐win  s

nondigital a

erpreted fro

Our analysis

tributes ben

ucted using t

multiple attr

gement 

g   

ion and e‐co

ell‐being of t

roblem. A UC

rs. However

he  reasons  f

sharing platf

o capture the

ng  platform.

e carriers and

 

s in OM I

annel wi

ndings

tegies  for  a

titioners.  In 

es  and  the  c

d compare th

important 

a price  low

ficial  situati

situation  is 

ttributes is h

om the persp

 also indicat

efits the firm

he real data 

ributes, cros

under C

mmerce wo

the cities. An

CC consolida

, many UCC 

for  the  failur

orm among 

e incentives o

.  Our  analy

d the consol

 

ith the U

a  cross‐chan

this paper, 

consumers’  r

he firm’s opt

finding  is  th

wer  than bot

on  for  the 

more  achie

higher and/o

pectives of t

es that the h

m. The theor

from Suning

s‐channel 

Corpora

rsens traffic 

n urban cons

ates goods  f

initiatives a

re of UCC  in

carriers for c

of carriers/c

sis  reveals 

idator. 

Uniform

nel  firm  hav

we assume 

random  pre

imal prices a

hat  the  unif

h  the online

consumers  a

evable  when

or the offline

he operation

high correlat

etical results

g Commerce 

ate Inco

congestion 

solidation ce

rom multiple

re not succe

nitiatives and

capacity shar

onsolidator t

that  there 

m Pricing

ve  attracted

the product

ferences  for

and profits u

form  pricing

e and  the of

and  the  firm

n  the  correla

e‐to‐online co

ns efficiency

tion between

s are assesse

Group. 

me Tax

in cities, crea

enter (‘UCC’)

e carriers be

essful in prac

d propose  th

ring. We dev

to use/deve

exists  mism

g: 

d  the 

t has 

r  the 

nder 

g  can 

ffline 

m.  In 

ation 

ost is 

y and 

n the 

ed by 

x   

ating 

)  is a 

efore 

ctice. 

hat a 

velop 

lop a 

match 

Th

Tri Yuxi

Baof

And

 

The 

whic

exta

info

initi

data

fina

perf

 

Keyw

  

Est

an   Lei L

Yijie

Mich

 

Cred

A  po

whe

base

defa

cont

port

deri

(Sm

idios

cred

perf

estim

mod

man

    

 

he Impac

iple Bot

iao YE: Zhejia

feng Huo: Zh

y Yeung:The

study invest

ch consists o

ant  literature

rmation sha

atives, and (

a  from  206 

ncial  perfor

formance; cu

words: supp

timating

d Portfo

Lei, Jian‐Qian

e Peng: Pekin

hael C. Fu: U

dit risk refers

ortfolio  app

en facing mu

ed on  an un

ault  times  o

tract value w

tfolio  credit 

vatives ‐ bas

oothed  Pert

syncratic  an

dit  risk prob

formance  fu

mators are u

dels)  which 

nagement. 

ct of Su

ttom Lin

ang Universit

hejiang Unive

e Hong Kong 

tigates the im

of environme

e  by  (1)  con

ring, and pr

(3) analyzing

manufactur

rmance;  int

ustomer gree

ly chain gree

g Sensit

olio Cre

ng Hu: Fudan

ng University

University of 

s to losses ca

roach  is  alw

ltiple source

nderlying po

of  these  ass

with respect 

derivatives

sket default 

turbation  An

d macroeco

lems where 

nction of the

unbiased and

are  popula

pply Ch

ne: Evid

ty and The H

ersity 

Polytechnic 

mpact of sup

ental, econo

nceptualizing

ocess coord

g the effects 

rers  in  China

ernal  green

en integratio

en integratio

tivities o

edit Risk

n University

y 

Maryland 

aused by the

ways  used  to

es of credit r

rtfolio of de

ets.  Estimat

to underlyin

s.  In  this  pa

swaps and c

nalysis)  esti

onomic  param

performanc

e portfolio c

d  illustrate t

ar  in  baske

 

hain Gre

ence fro

Hong Kong Po

University 

pply chain gre

omic, and soc

g  green  inte

ination, (2) c

on three asp

a,  we  find  t

n  integration

on increases 

on, triple bott

of Portf

k Using 

e failure of an

o measure  a

isk. Portfolio

efaultable  as

ting  the  sen

ng model pa

aper,  we  co

collateralized

mators  of  t

meters. Our

ce measures

credit  loss. W

their applicat

t  default  sw

een Inte

om Chin

olytechnic U

een integrat

cial perform

egration  into

considering 

pects of the 

that  supplie

n  improves 

social perfor

tom line, Ch

folio Cre

Monte 

n obligor to m

and manage 

o credit deriv

ssets  and wh

nsitivities  of 

rameters is 

onsider  two

d debt obliga

their  sensitiv

r  results  are 

s  can be wri

We give cond

tion  in thres

waps  pricin

egration

na 

niversity 

ion on the tr

ance. This st

o  green  stra

the supply c

triple botto

r  green  inte

environme

rmance. 

ina 

edit Der

Carlo 

make a cont

the overall 

vatives are c

hose payoffs

portfolio  c

an importan

o  important 

ations (CDOs

vities  with 

also  applica

itten  as  an 

ditions unde

shold models

g  and  port

 on the 

riple bottom

tudy extends

ategic  alignm

chain wide g

m line. Base

egration  imp

ental  and  s

rivatives

ractual paym

credit  expo

ontracts tha

s depend on

redit  deriva

nt issue in pr

portfolio  c

s) and derive

respect  to 

able  to port

expectation 

er which the

s (latent var

tfolio  credit 

 line, 

s the 

ment, 

green 

ed on 

pacts 

social 

s 

ment. 

osure 

t are 

n  the 

tives 

ricing 

redit 

e SPA 

both 

tfolio 

of  a 

e SPA 

iable 

risk 

Ses

Th Chi X

The 

The 

Row

Lee 

 

In th

incu

at  h

estim

deci

 

Keyw

man

  

Ca

On   Lixia

Xi’an

Didi

Beiji

Zhan

City 

 

On‐d

redu

Beiji

in co

pote

cars

mob

mod

 

Keyw

Effe

 

 

 

  

 

ssion 1H –

he Impac

Xie, Daniel Z

department

Chinese Uni

wan Wang 

Kong Chian S

his paper, w

urred for cust

higher  level,

mation on th

ision making

words: hour

nagement 

nnibaliz

n‐Dema

an Qian   

n Jiaotong‐Li

er Sooprama

ing Foreign S

n Pang 

University o

demand car 

uce private 

ing to unpac

omparison w

ential cannib

s,  but  more 

bility  deman

des and prici

words: On‐D

ct, Market E

– Sharing E

ct of Est

huoyu Long 

t of Systems 

iversity of Ho

School of Bu

e consider a

tomers if the

,  the  custom

heir uncertai

g of custome

rly  car  renta

zation a

nd Car R

iverpool Univ

anien 

Studies Unive

of Hong Kong

rental, also 

car use  and

ck the underl

with other ur

balization eff

importantly

nd, which  pr

ng strategy o

Demand Car 

xpansion Eff

Economy 

timation

Engineering 

ong Kong 

usiness, Singa

a car rental p

ey return the

mers  will  b

in length of r

rs, and henc

l,  late pena

and Mar

Rental o

versity 

ersity & Lanc

g 

called B2C c

 ownership.

lying factors 

rban mobility

fect of car sh

y  market  ex

rovides  impl

of on‐deman

Rental, Con

fect 

 

I   

n Accur

& Engineeri

apore Manag

problem with

e cars later t

e  more  pru

rental. We s

e that of the

lty  cost, Erla

rket Exp

on Mob

caster Unive

car sharing, 

 We  conduc

that influen

y modes. A r

haring on th

xpansion  eff

ications  on 

nd car rental 

nsumer Prefe

racy in C

ng Managem

gement Univ

h behavioral

than schedul

udent  and  h

tudy how th

e car rental fi

ang distribut

pansion

bility De

rsity 

is promoted

cted  a  choic

ce the dema

andom para

e potential d

fect  that  m

consumer  p

services.   

erence, Mob

Car Rent

ment, 

versity 

l effects. Pen

led. While th

hence  make

his effect wo

irm. 

tion, behavi

 Effects

mand

d as a new m

ce‐based  con

and for on‐de

meters logit

demand for 

ay  increase 

preferences 

bility Modes

tal 

nalty cost w

he penalty co

e  more  accu

uld influence

oural operat

s of 

mobility mod

njoint  analys

emand car re

t model unco

adopting pr

the  self‐dr

toward mo

, Cannibaliza

ill be 

ost is 

urate 

e the 

tions 

de to 

sis  in 

ental 

overs 

ivate 

riving 

bility 

ation 

Su Qi W

The 

 

Cent

insta

pric

effic

price

crea

cont

mos

afte

serv

This

dyna

econ

cust

take

betw

to p

the 

The 

alte

is  fi

mar

We 

betw

app

inve

distr

setu

the 

 

Str 

Row

Saif 

 

In  th

Hitc

who

We 

mat

to ta

dyna

swit

pply‐Sid

Wu, Shumin M

Chinese Uni

tralized plat

antly,  reduc

ing  which  in

ciency gain. 

e hikes as ex

ates man‐ma

trast,  in dece

stly the spat

r all, is the i

vice, it is a bu

s motivates 

amic  pricing

nomic  choic

tomer satisfa

e  the  busine

ween prices 

rovide incen

man‐made s

goal  of  this

rnative strat

inite  and  re

rketplace. W

will  then  u

ween  supply

roach to qua

estigate how

ributed acro

up with deriv

Matthew eff

rategic S

wan Wang, Yi

Benjaafar: U

his paper, w

h. One uniq

o can be both

call  these u

ched as well

ake a ride or

amics  of  su

tchers. 

de Incen

Ma: The dep

iversity of Ho

forms match

ing  the  sear

ncreases  far

But  this  inn

xploitation o

ade incentive

entralized ta

ial character

ntrinsic natu

usiness risk. 

us  to  invest

g  is  price  d

es.  Those w

action,  there

ess  risk  and

and demand

ntives. This m

suppressing o

s  paper  is  t

tegies to surg

eusable,  wh

e will begin 

se  it  to  find

y  and deman

antify the ef

w  incentives 

ss populatio

ved stochasti

fect. 

Switche

ini Gao: Sing

University of 

we analyze  th

ue  feature o

h drivers (su

sers  the  stra

l as the fare 

r to drive and

uch  rideshar

ntives in

partment of S

ong Kong 

h riders and 

rching  cost  t

re  prices  in 

ovation has 

of people’s e

es for drivers

axi matching

ristics of dem

ure of transp

tigate  altern

ifferentiatio

who discrimin

e  is nothing 

d  worries  a

d pressure an

mutes the ne

of demand.

o  systemati

ge pricing. A

hich  reflects

by deriving t

d  out  the  en

nd,  in  absen

ffectiveness 

accumulate 

ns in long‐te

ic evolution. 

er, the U

apore Mana

Minnesota

he dynamics

of  these  ride

upply side) an

ategic  switch

and wage, th

d offer a sea

ing  systems

n Centra

Systems Engi

drivers who

to  almost  ze

periods  of 

not been u

mergency. It

s to exploit ri

g, the  incent

mand. Riders

portation. W

native  incent

n.  Price  diff

nate  are mo

wrong  to di

bout  marke

nd use suppl

egative price 

cally  study 

An important

  the  disting

the spatial‐te

ndogenous  f

nce of  any  in

of a given le

in  agents  a

erm. It is a dy

Understand

Unique F

gement Univ

s of  rideshar

esharing syst

nd riders (de

hers. Depen

he strategic 

at. Using equ

s.  We  show

alized R

ineering & E

o were othe

ero.  “Surge 

demand  su

nreservedly 

t is perceive

iders when t

ive variables

s understand

When unwillin

tive  schemes

ferentiation 

otivated  to. 

iscriminate. 

et  share,  we

ly‐side subsid

signals that 

the  efficacy

t assumption

guishing  fea

emporal dyn

forces  that 

ncentives.  Fu

evel incentive

ccount  thro

ynamic prob

ding it helps u

Feature

versity 

ring  systems

tems  is  the 

emand side) 

ding on    th

swithcers m

uilibrium ana

  the  benefi

Ride Ma

ngineering M

rwise  invisib

pricing”,  a  f

urge,  is  at  t

welcomed. 

d as a busin

they need a r

s that driver

d that spatia

ng consumer

s. Our  start

is  discrimin

If  a  firm  va

However,  if 

e  suggest  b

dy as the alt

riders resen

  of  supply‐s

n we make is

ature  of  a 

namics of sup

give  rise  to

urther, we w

e. More imp

ough  time  an

lem that com

us identify so

e of Ride

s  such as Bla

existence of

when they h

he possibility

ake the deci

alysis, we cap

its  of  havin

tching 

Management

ble to each o

form of  dyn

the  core  of 

Consumers 

ess strategy

ride the mos

s respond to

al heterogen

rs vote No to

ing  point  is 

nation  refle

lues profits 

the  firm ca

reaking  the 

ernative cha

nt, thus remo

side  subsidie

s that the su

property‐sha

pply and dem

  the  imbala

will  take  a  g

portantly, we

nd how  they

mbines the g

ources to co

esharing

aBlaCar and 

f a pool of u

have a trip n

y and  time  t

dion on whe

pture the sys

g  such  strat

t, 

other 

amic 

this 

take 

 that 

st. By 

o are 

neity, 

o the 

that 

cting 

over 

nnot 

link 

annel 

oving 

es  as 

upply 

aring 

mand. 

ances 

game 

e will 

y  are 

game 

ntrol 

g   

DiDi 

users 

need. 

to be 

ether 

stme 

tegic 

Ses

Op

Co 

Kai P

Hon

Yong

Univ

 

We 

prod

rene

justi

com

corr

  

Pla

Tra 

Wei

McG

Hon

   

This

coup

of  h

driv

com

prog

tran

Num

met

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ssion 1I – S

ptimal B

onsiderin

Pan   

ng Kong Polyt

gpei Guan 

versity of Flo

present  an

ducers  to  p

ewable  gene

ified  of  its 

mputational 

responding d

anning P

ansport

 Qi 

Gill Universit

ngcai Zhang, Z

s work studie

pled transpo

highway  PEV

ing ranges a

mputational e

gramming (S

nsportation n

merical  expe

thod. 

Sustainab

Bidding 

ng Both

technic Univ

orida 

  optimal  bi

articipate  in

eration  and

significant 

efficiency,  p

deterministic

PEV Fas

tation a

y 

Zechun Hu, Y

es siting and

ortation and 

V  charging  s

nd charging 

efficiency. W

SOCP) model

network cons

eriments  are

ble Operat

Strateg

h Renew

versity 

dding  strate

n  both  day‐

d  price  unce

advantages 

polyhedral  s

c equivalent f

st‐Charg

nd Pow

Yonghua Son

d sizing of pl

power netw

stations'  ser

demands. W

We  then pro

 for PEV fast

straints and 

e  conducted

tions I   

y for M

wable Ge

egy  which  is

ahead  and 

ertainties.  T

over  exist

structures  h

formulation.

ging Stat

wer Netw

ng, Scott Mo

ug‐in electri

works. We de

rvice  abilitie

We explore s

pose  a  stoc

t‐charging st

the power n

d  to  illustra

arket P

eneratio

s  adaptive  f

real‐time  m

This  propose

ing  alternat

have  been  e

. 

tions on

works 

ura 

c vehicle (PE

evelop a clo

s,  which  co

schemes to e

hastic mixed

tation planni

network con

ate  the  effe

articipa

on and 

for  the  inde

markets  by  c

ed  strategy 

tive  ones.  T

explored  to 

n Couple

EV) fast‐char

sed‐form se

onsiders  het

enhance mo

d‐integer  sec

ing. The mod

straints with

ectiveness  o

ants 

Price 

ependent  po

considering 

is  theoreti

To  improve 

strengthen

ed 

rging station

rvice rate m

erogeneous 

del accuracy

cond order 

del considers

h AC power f

of  the  prop

ower 

both 

ically 

the 

  the 

ns on 

model 

PEV 

y and 

cone 

s the 

flow. 

osed 

Th 

Shan

Shan

Shan

 

Ener

whe

inve

anal

on 

relat

polic

  

Op

Ve 

Men

Scho

 

New

man

mot

eche

obta

The 

show

use 

 

Keyw

capa

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

he Value

nshan Guo   

nghai Univer

nshan Hu, Gi

rgy storage 

en  the electr

estment  and

lysis  is that b

how  deeply

tionships be

cies when th

ptimal P

ehicle Ba

ngping Zhu, Z

ool of Manag

w energy veh

nufacturer th

torcycles wit

elon  use.  Th

ained. Comp

return  rate 

w the effect 

on system p

words:  elect

acity 

e of Ene

rsity of Finan

ilvan C. Souz

can be used

ricity  is need

  operation 

battery capa

y  the  batte

etween batte

he battery is 

Producti

attery w

Zhixue Liu   

gement, Hua

hicles are bec

hat produces

th  limited ca

he  optimal 

pared with  t

is higher an

of key param

performance.

tric  vehicle,

rgy Stor

nce and Econ

za 

d to shift ele

ded. We pro

decisions  fo

acity deterio

ery  is  discha

ery capacity 

used in ener

ion and

with Lim

azhong Unive

coming popu

s two kinds o

apacity. EV b

strategies  o

he  case with

nd  the manu

meters, such

. 

  production

 

rage in 

nomics 

ctricity from

ovide  an  ana

or  energy  sh

orates with u

arged.  We 

and  its usef

rgy shifting.

 Recycli

mited Ca

ersity of Scie

ular for susta

of batteries u

batteries can

of  capacity  a

hout echelo

ufacturer ga

h as the prod

n  strategy,  b

Energy 

m the time  it 

alytical  fram

hifting.  The 

usage and  its

develop  a 

ful  life, and 

ing Stra

apacity

ence and Tec

ainable deve

used for elec

n be recycled

allocation  an

n use, more

ains more pr

duction cost a

battery  recy

Shifting

is generate

mework  for  a

main  challe

s deteriorati

model  to  c

study the o

tegy of 

 

hnology 

elopment. Co

tric vehicles 

d  for electric

nd  recycling

e capacity  is 

rofit. Numer

and the effic

ycling,  eche

g 

d to a  later 

assessing bat

nge  for  suc

on rate dep

characterize

ptimal opera

Electric

onsider a bat

(EV) and ele

c motorcycle

  investment

allocated  to

rical experim

ciency of ech

lon  use,  lim

time 

ttery 

h  an 

ends 

  the 

ating 

c 

ttery 

ectric 

es by 

t  are 

o EV. 

ments 

helon 

mited 

Ses

Cu

A R 

Qing

Dep

Jen‐

Dep

Sean

Dep

The 

 

We 

and 

to  fi

cust

cust

of th

and 

show

 

 

An

Dy 

Hua

Anta

Dan

Leed

 

We 

prob

sem

gene

mod

(SOC

peri

mag

 

 

 

 

 

 

 

ssion 1J – 

ustomize

Robust 

gwei Jin 

partment of D

‐Yen Lin 

partment of A

n Zhou 

partment of D

Chinese Uni

study a reve

marketing e

ind  the mar

tomized  ass

tomer prefer

he preferenc

category‐le

w the good p

n Appro

ynamic P

n Zheng, Jian

ai College of 

 Zhang 

ds School of 

propose  an

blem  for  ne

mi‐infinite  lin

eration  algo

del, we show

CP). The size

ods.  Numer

gnitude faste

Revenue 

ed Prod

Approa

Data Science

Applied Math

Decision Scie

iversity of Ho

enue manage

effort under 

keting effort

ortment.  W

rence vector

ce set. We e

vel  promoti

performance

ximate 

Pricing f

nnan Ke 

Economics a

Business, Un

n  approxima

etwork  reven

ear  program

orithm.  For  t

w that the AL

e of the SOCP

rical  experim

er and the en

Managem

duct Ass

ach 

e and Enginee

hematics, Na

ences and Ma

ong Kong 

ement mode

the multino

t  that maxim

With  given  m

r(s) that lead

examine two

on. We  dev

e of the robu

Dynam

for Netw

and Manage

niversity of C

ate  dynamic

nue  manage

ms  and  can 

the  affine  a

LP can be ref

P formulatio

ments  show

nsuing pricing

 

ment   

ortmen

ering Manag

ational Chiay

anagerial Eco

el where the

mial logit ch

mizes  the wo

marketing  ef

d to the wors

 types of ma

elop  efficien

st approach

ic Progr

work Re

ment, Shang

Colorado at B

c  programm

ement.  The 

be  solved  t

pproximatio

formulated a

n is linear in

w  that  solvin

g policies pe

nt and M

gement, Zhej

yi University

onomics,   

 retailer dec

oice model. 

orst‐case  rev

ffort,  we  an

st‐case reven

arketing effo

nt  algorithm

. 

rammin

evenue 

ghai Jiao Ton

Boulder 

ming  approa

approximat

to  any  desir

on  under  a 

as a compact

n the numbe

ng  the  SOC

erform well.

Marketin

jiang Univers

cides the pro

We apply a 

venue  for  th

nalyze  how 

nue under va

ort: product‐

ms  to  solve  t

ng Appro

Manag

ng University

ach  to  the 

te  linear  pro

red  accuracy

linear  indep

t second ord

r of resource

CP  formulati

ng Effor

sity 

oduct assortm

robust appr

he  retailer u

to  identify

arious struct

‐level promo

the  problem

oach to 

ement 

 

dynamic  pr

ogram  (ALP)

y with  a  col

pendent  dem

er cone prog

es, products,

on  is  order

rt: 

ment 

oach 

nder 

y  the 

tures 

otion, 

  and 

ricing 

)  are 

lumn 

mand 

gram 

, and 

rs  of 

Co

To 

Qua

Dep

Xitin

Dep

Dec

Fran

Dep

 

We 

with

purc

hori

part

char

whic

valu

  

Pre

in  

Tong

Anta

Xitin

Dep

Dec

 

In th

opti

of  p

prio

prop

the 

prob

rem

capa

oordinat

otal Min

an Yuan 

partment of M

ng Gong 

partment  of 

ision Science

nk (Youhua) C

partment of M

study the jo

h total minim

chase  a min

zon.  It max

tially charact

racterize the

ch numerica

ue of dynami

eservat

Stochas

g Wang 

ai College of 

ng Gong 

partment  of 

ision Science

his paper, w

mal transfor

problems,  th

rities  to  tra

perty preser

applications

blems  in 

anufacturing

acity manage

ting Inve

imum C

Managemen

Systems  En

es and Mana

Chen 

Managemen

oint inventor

mum commit

nimum  quan

imizes  inven

terize the op

e optimal po

l tests show

c pricing. 

ion of A

stic Opt

Economics a

Systems  En

es and Mana

e establish t

rmation prob

here  are  m

nsform/disp

rves under  t

s  of  our  pr

operations 

g, dynamic  i

ement with g

entory a

Commit

t Science & E

ngineering  a

gerial Econo

t Sciences, C

ry and pricin

tment (TMC

ntity  of  a  pr

ntory  and  p

ptimal policy

olicy for addi

 to perform 

Additive

timizatio

and Manage

ngineering  a

gerial Econo

two new pre

blems and a 

multiple  reso

ose  these  re

he optimal  t

eservation  r

managem

nventory  ra

general upgr

and Pric

ment Co

Engineering,

and  Enginee

omics, The Ch

City Universit

g control for

) contract. U

roduct  from

ricing  decisi

y for additive

itive demand

very well. Fi

e Convex

on Prob

ment, Shang

and  Enginee

omics, The Ch

eservation re

class of opt

ources  and 

esources;  an

transformati

results  to  t

ment:  stoch

tioning with

rading.

cing Stra

ontract

 Wuhan Univ

ering  Manag

hinese Unive

ty of Hong Ko

r a finite‐hor

Under this sy

m  the  supplie

ons  simulta

e multiplicat

d. We furthe

inally, we us

xity and

blems 

ghai Jiao Ton

ering  Manag

hinese Unive

esults of add

timal disposa

the  optima

nd we prove

ion/disposal

hree  import

hastic  inve

h multiple de

ategies 

s 

versity 

gement  and

ersity of Hon

ong 

rizon period

ystem, the b

er  over  the 

neously  in  e

ive demand 

er propose h

se our results

d Its App

ng University

gement  and

ersity of Hon

ditive convex

al problems. 

l  policies  p

e  that  the ad

 decisions. W

tant  stochas

entory  man

emand  class

under 

  Departmen

g Kong 

ic‐review sys

buyer commi

entire  plan

each  period.

model. We 

heuristic poli

s to examine

plicatio

 

  Departmen

g Kong 

xity for a cla

For both cla

provide  diffe

dditive‐conv

We demonst

stic  optimiza

nagement 

es, and dyn

 

nt  of 

stem 

its to 

nning 

. We 

then 

icies, 

e the 

ns 

nt  of 

ss of 

asses 

erent 

exity 

trate 

ation 

with 

amic 

Ses

Co

in 

Ev 

Binb

Scho

 

Con

stan

chai

whe

man

emis

of  t

simu

perf

 

Keyw

envi

  

On

Ma 

Jaso

Mar

 

Ther

man

soci

mod

from

mod

 

Keyw

 

ssion 2A –

oopetitio

Industr

olution

bin Cao, Zhon

ool of Manag

sidering  env

ndard, waste

in model inc

ere  the dow

nufacturers. 

ssion  level h

the  manufa

ultaneous  im

formance is b

words:  sup

ironmental r

nline Re

anagem

on Dou 

rbella Techno

re  is  emer

nagement un

al media sit

del  in Optim

m  casino  set

del validation

words: Onlin

– Behavior

on Beha

rial Sym

ary Gam

ngdong Xiao

gement, Xi’a

vironmental 

e emission ta

luding multi

nstream ma

Bounded  ra

has been  inv

acturers’  de

mplementat

beneficial to

pply  chain 

regulations, e

eview’s 

ment 

ology 

ging  trend 

nder  “social 

es’  impact o

mization, Arti

ting. We wi

n. 

ne Review, M

ral OM I 

aviors a

biosis C

me 

 

n Jiaotong U

regulations

ax and subsi

‐upstream m

nufacturers 

ationality of 

vestigated. T

cision  proce

ion  of  was

 form stable

managem

environment

Impact 

in  the  Op

world  settin

on  revenue m

ficial  Intellig

ll use  real d

Multi‐arm Ban

 

nd Envi

Chain: A

University 

s  imposed  b

dy for waste

manufacture

recycle mul

the manufa

he  impacts o

esses  have 

ste  emission

 solutions of

ent,  indus

tal performa

on Casi

perations  Re

ng”.  In  this 

managemen

gence, Proba

data  from  ca

ndit, Revenu

ironmen

A Perspe

by  the  gove

e usage, we 

rs and multi

lti‐wastes ge

acturers’ dec

of regulation

been  also 

n  tax  and 

f the manufa

trial  symb

ance 

no Reve

esearch  Com

project, we 

t. Multi‐Arm

ability Theor

asinos  in Ma

ue Managem

ntal Reg

ective of

ernment  in 

built an  ind

‐downstream

enerated  fro

cisions on pr

ns on evolut

explored. 

subsidy  for

acturers’ evo

iosis,  evolu

enue 

mmunity  st

explore onl

m Bandit pro

ry.  Interestin

acau  for emp

ent, Text Mi

gulation

f 

waste  emis

ustrial symb

m manufactu

om  the upstr

ricing  and w

tionary dyna

We  found 

r  environme

olutionary ga

utionary  ga

tudying  reve

line  review  f

oblem  is a cl

ngly,  it  is der

pirical  study

ining 

ns 

ssion 

biosis 

urers 

ream 

waste 

amics 

that 

ental 

me. 

ame, 

enue 

from 

assic 

rived 

y and 

Su

in 

Mu Wei

Colle

 

In  o

mec

expl

mod

reta

and 

that

in  s

bidd

decr

to a

to  a

aver

such

ineq

 

Keyw

supp

 

 All

Co 

Yun 

Xian

 

Whe

prob

sale

winn

and 

imp

inco

com

(wo

 

Keyw

com

 

pplier’s

a Suppl

ultifacto

hua Liu, Mei

ege of Mana

order  to  de

chanisms  in 

lore and veri

dels in a sup

iler without

sequential b

t the  inequit

equential  b

ding  process

rease when t

n inferior po

an  advanta

rsions  tend  t

h  as  gender 

quity aversio

words: orde

ply chain ma

leviating

ompetiti

Shi: Shangh

ngyu Cui: Sha

en  the  decis

blems, they 

sperson wit

ner‐takes‐all

allow  the  c

roves the gr

onsistency  de

mpetition  mo

rsens) the tim

words:  time

mpetition 

s Fairne

ly Chain

or Influe

ili Wang, Run

agement and

termine  wh

the order  a

ify the theor

ply chain th

t  such  conce

bidding. Afte

y aversion  le

idding  is  sig

s,  both  disa

the status qu

osition. Whe

geous  posit

to  increase. 

differences

n level in ou

r allocation,

anagement 

g Time 

ion Sche

ai University

anghai Unive

sion makers

encounter t

h quasi‐hype

 competition

company  to 

roup welfare

egree  is mix

otivates  (ov

me inconsist

  inconsisten

ss Conc

n: An Ex

ence 

nze Wu 

d Economics,

hether  the  s

llocation of 

retical findin

at  is compri

erns.  The  pa

er a series o

evel changes

gnificantly  d

advantageou

uo of the sup

n a supplier 

tion,  both 

Except  for 

s,  risk  conce

r experimen

  inequity av

Inconsis

eme 

y 

ersity of Fina

s  with  quasi

ime  inconsis

erbolic disco

n to alleviate

maximize  i

e and the co

xed. When  t

ver‐motivate

tent behavio

ncy,  quasi‐hy

 

ern Reg

perime

 Tianjin Univ

supplier’s  fa

the  supply 

gs. Firstly, th

sed of two s

aper  conside

of behavioral

s.  Indeed, th

ifferent  from

us  and  adv

pplier chang

moves from

the  disadva

the  factors 

erns,  and  em

t. 

version, bidd

stent Be

nce and Eco

i‐hyperbolic 

stency  issue.

ounting  func

e the time in

ts  revenue. 

mpany reve

the  optimal 

s)  the  sales

rs.   

yperbolic  dis

garding 

ntal Exa

versity 

airness  conc

chain,  this p

his paper pre

suppliers wit

ers  two  scen

l experiment

he  inequity a

m  that  in  si

vantageous 

es from a sa

m a position o

antageous  a

of bidding  s

motional  div

ding mechan

ehavior

nomics 

discounting

. The produc

tion  is a  typ

nconsistent b

We  show  t

nue. Howev

bonus  is m

sperson  to 

scounting,  p

Order A

aminatio

cerns  change

paper uses 

esents order

th fairness co

narios:  simul

ts are condu

aversion  leve

imultaneous

inequity  av

me competit

of the same 

and  advanta

sequence,  su

ersity,  do  n

nism, behavi

rs via a 

g  consider  d

ct sale probl

pical example

behaviors of 

that  the  com

ver, the effec

oderate  (ext

work  hard,

resent bias, 

Allocatio

on of 

e  with  diffe

multi‐metho

r allocation g

oncerns and

ltaneous  bid

ucted,  it  is  fo

el of the sup

s  bidding.  In

ersions  tend

tiveness pos

competitive

ageous  ineq

ubjective  fac

ot  influence

oral experim

dynamic  dec

em faced by

e. We propo

the salesper

mpetition  alw

ct on group 

treme  high),

,  thus  allev

winner‐take

on 

erent 

od  to 

game 

d one 

dding 

ound 

pplier 

n  the 

d  to 

sition 

eness 

quity 

ctors, 

e  the 

ment, 

cision 

y the 

ose a 

rsons, 

ways 

time 

,  the 

iates 

es‐all 

Ses

Tw

Ch 

Xin W

Dep

 

A tw

reso

strat

affe

chan

of p

sale

resp

pric

be  d

adju

alon

chan

sens

strat

sens

 

Key 

reso

 

 

Im

Inv

Pro 

Jing 

Dep

 

A ke

thro

rival

on  t

that

surp

diffe

 

Keyw

 

ssion 2B –

wo‐Stage

hain Bas

Wang 

partment of M

wo‐stage pric

olution  is  pr

tegic analysi

cted  by  par

nnel based o

ricing strate

s,  service  e

pectively con

ing strategie

drawn  by  co

ust  the  cost 

ne or togethe

nnel  who  ad

sitivity  coeff

tegy, the op

sitivity coeffi

words:  hyb

olution, sequ

mpact of 

vestmen

oducts 

Xia, Houcai 

partment of M

ey approach 

ough process

ls. This pape

the optimal 

t each firm's

plus  are  affe

erentiation. 

words: supp

– Innovativ

e Pricing

sed on G

Managemen

cing model o

oposed  to  o

is level. We 

rameters  de

on graph mo

gies with the

efforts  and 

nstruct seque

es, and obta

omparing  th

of  bundling

er. Besides, 

dopts  the  b

ficient  of  bu

ptimal price o

icient of serv

brid  channe

ential pricin

f Asymm

nts of a 

Shen 

Managemen

for firms to 

s  investment

er develops a

process  inve

 optimal pric

ected by  a n

ly chain man

ve Operat

g Mode

Graph M

t Science an

of hybrid cha

offset  the  sh

also analyze

esigning.  Firs

del for confl

e method of 

advertising 

ential pricing

in the optim

he  optimal  s

g,  service  ef

while retaile

bundling  stra

undling  strat

of the chann

vice strategy

el,  supply  c

g‐game mod

metric Sp

Duopo

t Science an

gain a cost c

t, which, ho

a game mod

estments of 

cing decision

umber of  fa

nagement, pr

 

tions I 

el of Hyb

Model fo

d Engineerin

annel supply 

hortcomings

e how the op

stly,  we  con

ict resolutio

f stability ana

on  the  dem

g‐game mod

mal solutions

solutions  of 

fforts  or  adv

er adopts bu

ategy  is  pro

tegy. While 

nel  is propor

, and the rat

hain,  two‐st

del 

pillover

ly with 

d Engineerin

competitive 

wever, may 

el to investig

a duopoly w

n, profit and

actors  such 

rocess invest

brid Cha

or Confl

ng, Nanjing U

chain based

  of  classical

ptimal schem

nstruct  a  pr

n, and obtai

alysis. Consid

mand  functi

dels under th

s of each sch

these mode

vertising  to 

undling strate

oportional  to

retailer  off

rtional to th

tio in all thre

tage  pricing

rs on the

Heterog

ng, Nanjing U

advantage i

exist  spillov

gate the imp

with heterog

d  investment

as  the degre

tment, spillo

annel Su

ict Reso

University 

d on graph m

  pricing‐gam

me of pricing

rice  graph  m

n three equ

dering the im

on  and  pro

hree equilib

heme. Some

els: Marketi

change  the 

egy, the opt

o  the  cost 

fline  channe

e cost of se

e schemes a

g,  graph  mo

e Proce

geneou

University 

s to reduce 

vers and hen

pact of asym

geneous pro

t policy, as w

ee of  spillov

overs, consum

upply 

olution 

model for con

me model  at

g strategies b

model  of  hy

ilibrium sche

mpact of bun

ofit  function,

rium scheme

 conclusions

ng  channels

optimal  sch

imal price o

of  bundling 

el  adopts  se

rvice efforts

are the same

odel  for  con

ss 

s 

production c

nce benefit 

mmetric spillo

oducts. We s

well as consu

vers  and pro

mer surplus 

nflict 

t  the 

being 

ybrid 

emes 

ndled 

,  we 

es of 

s can 

s  can 

heme 

f the 

and 

rvice 

s and 

. 

nflict 

costs 

their 

overs 

show 

umer 

oduct 

An 

Min

Xiao

Wei

Yi Ya

 

The 

Onli

bric

stud

inte

betw

uses

limit

choo

imp

into

reta

sett

This

omn

varie

(or a

bene

omn

We 

One

BOP

 

Inf

Ov 

Lijun

Dep

Wei

 

In th

agen

conf

judg

over

char

Then

imp

chai

 

n Invent

g Hu: Rotma

olin Xu: Scho

li Xue: Schoo

ang: School o

future  of  r

ne  retailers

k‐and‐morta

dy the optim

nded  to  sho

ween  the on

s  a  dedicate

ted  local  inv

ose BOPS. W

act on retail

  account  cu

iler  that  ha

ing up  limite

s  is  because

ni‐customers

ety) of local‐

a traditional

efits  the  om

ni‐customers

show that b

e  remedy  for

PS and BOFS.

fluenza 

verconfi

n Ma, Meiya

partment of M

li Xue: Schoo

his paper, we

nts. The ove

fidence  in hi

gements,  es

r‐confidence

racterize  the

n, we charac

acts of cons

in. 

tory Per

an School of 

ol of Busines

ol of Econom

of Managem

etailing  seem

s  such  as 

ar  retailers s

al design of o

op  only  off

nline and off

ed  distributio

ventory  to  s

We  show  tha

lers of differ

ustomers'  ra

s  a  low  den

ed  local stor

,  BOPS  allo

s  who  would

‐store produ

 offline reta

mni‐custome

s who would

buy‐online, s

r such  retaile

 

Supply 

ident Ag

n Lin 

Managemen

ol of Econom

e study the i

erconfidence

is or her jud

pecially  whe

e,  and mana

e  threshold 

cterize the o

sumer overco

rspectiv

Managemen

ss, Nanjing U

mics and Man

ment, Zhejian

ms  to  be  om

Amazon  mo

uch as Walm

ominchanne

line  (i.e.,  st

fline channe

on  center  to

serve  both  t

at buy‐online

rent natures

ational  belie

nsity  of  loca

es) benefits 

ws  local  inv

d  otherwise

cts. Howeve

ailer), BOPS h

ers.  This  is  b

d otherwise s

ship‐from‐sto

ers  is  to  imp

Chain M

gents 

t Science, Co

mics and Man

influenza sup

e effect  is a 

gements  is r

en  confiden

ger overcon

value  for  a 

optimal prod

onfidence an

 

e for Om

nt, University

University 

nagement, So

g University

mnichannel 

ove  offline 

mart and Ta

el of a retaile

tore‐only  cu

el  (i.e., omni

o  fulfill  onlin

the  store‐on

e, pick‐up‐in

. The retaile

f  of  about 

al  stores  (or 

both segme

ventory  to  s

e  shop  onlin

er, for a retai

hurts the sto

because,  BO

still shop off

ore  (BOFS) h

plement buy

Manage

ollege of Man

nagement, So

pply chain m

well‐establis

reliably grea

ce  is  relativ

nfidence  affe

overconfide

uction policy

nd manager 

mnichan

y of Toronto

outheast Un

as  the mix 

by  setting 

rget have  lo

er facing two

stomers)  an

‐customers)

ne  orders. W

nly  customer

n‐store  (BOP

er makes  loc

the  offline 

a  traditiona

ents of custo

serve  a  poo

ne,  leading  t

iler that has 

ore‐only cus

PS  uses  cos

line but now

has similar  im

y‐online, ship

ement w

nagement, S

outheast Un

management 

shed bias  in 

ter than the

vely  high. W

ect  the  influ

ent  consume

y for the ma

overconfide

nnel De

iversity 

of  online  vs

up  local 

ong set up o

 segments o

nd  the  othe

. Without BO

With  BOPS,  t

rs  and  omni

S) has a dra

al‐inventory 

inventory  av

al  online  ret

omers as we

ol  of  offline 

to  a  higher 

a high densi

stomers and 

stly  local  inv

w pay at a low

mpacts on re

p‐to‐store  (B

with 

Shenzhen Un

iversity 

problem wit

which a pe

e objective a

We  focus  on

enza  supply

er  to  search 

nufacturer. W

ence on the 

esign 

s.  offline  se

stores,  whe

nline stores

f customers:

er  contempla

OPS,  the  ret

the  retailer 

i‐customers 

astically diffe

decisions ta

vailability.  F

tailer),  BOPS

ll as the reta

customers 

availability 

ity of local st

the retailer

ventory  to  s

wer online p

etailers as B

BOSS),  instea

niversity   

th overconfi

rson's subje

ccuracy of t

n  how  consu

y  chain.  First

for  the  vac

We compare

influenza su

lling. 

ereas 

. We 

: one 

ating 

tailer 

uses 

who 

erent 

aking 

For  a 

S  (or 

ailer. 

with 

(and 

tores 

, but 

serve 

price. 

BOPS. 

ad of 

dent 

ctive 

hose 

umer 

t, we 

cine. 

e the 

upply 

Ses

Op 

Yu X

Dep

Scho

Fran

Dep

Yuga

Scho

 

Bun

cons

firm

excl

affe

rese

decr

 

Keyw

  

Se 

Chie

Nan

How

Colle

 

Mos

hom

exam

low‐

Stat

conv

imp

 

Keyw

 

ssion 2C – 

ptimal B

Xue 

partment of M

ool of Manag

nk Chen,   

partment of M

ang Yu 

ool of Manag

dle  is  often

sumers may

m’s  profit.  W

usive  produ

cts  profit  a

elling  is  forb

rease rather 

words: Bund

rvice De

en‐Ming Che

yang Busine

ward Hao‐Ch

ege of Comm

st  retail  stud

mogeneous  s

mines  the 

‐conversion 

es,  we  sho

version  rate

lications for 

words: Retai

OM‐Mar

Bundling

Managemen

gement, Univ

Managemen

gement, Univ

n  used  as  a

y unbundle  a

We  explore  w

ct when  res

nd  market 

idden,  but  i

than increas

dling, Resellin

epende

n 

ss School, N

un Chuang 

merce, Natio

dies  in  the O

service  requ

effect  of 

retail enviro

ow  that  ser

e  and  cust

staff schedu

il, empirical s

keting Int

g Strate

t Sciences, C

versity of Sc

t Sciences, C

versity of Sc

a  competitio

and  resell on

which  bund

selling  is  for

share.  Our 

it  depends w

se market sh

ng, Competit

ncy and

anyang Tech

nal Chengch

OM  literatur

uirements.  T

shoppers’  s

onment. Usin

rvice  depend

tomers’  ave

uling and ma

studies, serv

 

terface II 

egy Cons

City Universit

ience and Te

City Universit

ience and Te

on  tool  in 

ne of  the  co

ling  strategy

rbidden  or  a

findings  sug

when  reselli

hare when re

tive Market

d Labor 

hnological Un

hi University

re  assume  t

This  study  a

service  dep

ng panel data

dency  mode

erage  spend

nagement. 

vice depende

 

sidering

ty of HongKo

echnology of

ty of HongKo

echnology of

a  competiti

omponents, 

y  is  optima

allowed. We

ggest  mixed

ng  is  allowe

eselling is allo

Product

niversity 

hat  custome

ims  to  bridg

pendency  o

a from a ma

erates  labor

ding.  Our  f

ency 

g Resale

ong; 

f China 

ong 

f China   

ive  market. 

and  this wi

l  for  comm

e  also  explo

d  bundling  i

ed. We  also 

owed. 

tivity in

ers  patronizi

ge  this  gap 

n  labor  pr

ajor retail cha

r  productivi

findings  pro

e 

But  somet

ll  surely  affe

on  product 

re  how  rese

is  optimal  w

find  bundle

n Retaili

ing  a  store 

and  empiri

roductivity 

ain in the Un

ty  measure

ovide  impor

imes 

ect  a 

and 

elling 

when 

e will 

ng 

have 

ically 

in  a 

nited 

ed  in 

rtant 

Pri

Su 

Juho

Scho

 

With

new

utilit

prod

pric

mod

the 

cont

adve

 

Keyw

Coo

  

Fe 

Zeku

Was

 

We 

enga

selle

opti

 

Keyw

 

icing an

pply Ch

ong Gao, Me

ool of Econo

h  the  consid

w and  reman

ty  theory, A

duct demand

ing strategy 

des  and  cent

impacts  of 

tract  was  p

ertisement. 

words:  Clo

rdination 

ature‐B

un Liu, Fuqia

shington Uni

study  the  i

age  in  Cour

ers  and may

mal sharing 

words: infor

nd Coord

hain Con

engmeng Li, Z

mics and Ma

deration of o

nufactured p

And  further  c

d, demand  f

and advertis

tralized dec

advertising 

proposed  to

sed‐loop  S

Based In

ang Zhang, D

versity in St.

nformation 

rnot  compet

y  choose  to

strategy for 

mation shari

dination

nsiderin

Zhen Huo 

anagement, T

ordinary  and

products,  the

considering 

functions un

sing strategy

ision‐making

effect  on  C

o  coordinati

Supply  Cha

nformat

ennis Zhang

. Louis 

sharing  stra

titions.  The 

o  share  the 

the platform

ing, feature‐

 

n Decisi

ng Joint 

Tianjin Unive

d  green  con

e market wa

the    impac

nder differen

y in decentra

g under each

CLSC  were  a

ing  of  the 

in,  Consum

ion Sha

ategy  for  a 

platform  po

information

m. 

based marke

on in Cl

Adverti

ersity 

sumers’ diff

as  segmente

t of  coopera

nt scenarios 

alized decisio

h market  sc

analyzed,  an

CLSC  with 

mer  prefere

ring on 

platform  on

ossesses  sup

n  with  the  s

et, retail plat

losed‐lo

ising 

ferent willing

ed  into  two 

ative  advert

were obtain

on under dif

enario were

nd  improved

the  effect 

ence,  Pricin

Retail P

n  which  inde

perior  inform

sellers. We 

tforms   

oop 

gness  to pay

scenarios by

isement on 

ned. The opt

fferent domi

e  compared,

d  two  part  t

of  coopera

ng,  Adverti

Platform

ependent  se

mation  than

characterize

y  for 

y  the 

new 

timal 

inant 

  and 

tariff 

ative 

ising, 

ms 

ellers 

n  the 

e  the 

Ch

Se 

Hub

Ivey

Jenn

Dalh

 

We 

and/

chan

the 

firm

be w

can 

 

Keyw

  

Ses

Th

int

Ca 

Leon

MIT

 

We 

supp

stat

its o

expl

 

Keyw

 

hannel S

rvice Fr

bert Pun 

y Business Sc

ny Chen 

housie Unive

examine the

/or  indirectl

nnel provide

product from

m on which th

worse off wh

freeride. 

words: chan

ssion 2D –

he Opera

to Consu

se of a 

nardo Laranj

‐Zaragoza In

analyze  and

ply  chain  of

istical analys

operational p

loitation trad

words: Supp

Strategy

ree Ride

hool, Weste

ersity 

e case of a m

y  through  a

es a high serv

m another s

he customers

hen custome

nel conflict, 

– Empirica

ational 

umer Pa

Spanish

jeira Gomes,

ternational 

d measure 

f  a  consume

sis of a Span

performance

de‐offs. 

ly Chain, Op

y for Ma

ers 

rn University

manufacturer

a  retailer,  an

vice level, so

tore (freerid

s freeride) ca

ers can  free

freeriding, m

al Researc

Impact 

ackaged

h Manuf

, Rafael Díaz

Logistics Pro

the  operatio

er  packaged

nish poultry p

e  and  should

erations, Str

 

anufactu

y 

r that must d

nd both  firm

ome custome

ding). We fin

an be better

ride. Total d

marketing‐op

h II 

of New

d Goods

facturer

ogram   

onal  impact

d  goods  ma

products com

d be  conside

rategy, Innov

urers in

decide wheth

ms decide on

ers may first 

nd that the c

r off, while th

demand can 

perations inte

w Produc

s Supply

r 

  of  introduc

anufacturer. 

mpany, we id

ered when  a

vation 

 the Pre

her to sell its

n  the  service

visit this sto

cost bearer o

he benefiter 

be smaller 

erface 

ct Introd

y Chains

cing  new  pr

By  conduct

dentified fac

analyzing ex

esence o

s product dir

e effort. Wh

ore, and then

of freeriding 

of freeriding

when custom

duction

s: the 

roducts  into

ting  an  in‐d

ctors that im

xploration  ve

of 

ectly 

en  a 

n buy 

(the 

g can 

mers 

ns 

o  the 

epth 

mpact 

ersus 

Do

of 

Pa 

Mar

Dep

Chri

 

Airli

Con

an a

mea

of c

on 

incre

Con

layo

com

fligh

sust

capa

 

Keyw

ope

 

 

Ke

Pro

Ex 

Tao 

Dep

Chu

 

This

agric

tech

add

agric

and 

indu

envi

 

Keyw

 

oes Soci

How La

ssenger

rkus VEJVAR,

partment of L

s K. Y. LO: In

ne  operatio

sequently, d

airline’s sust

ans for cost c

apacity redu

financial  ou

eased fatigu

sidering  the

offs  underm

mplaints. We 

hts  in the US

tainability  d

acity manage

words:  Airl

rations mana

ey Succe

oducts: 

perienc

Ming Yang, 

partment of I

ng Yuan Chr

s  study discu

cultural  rese

hnology, com

ition,  we  al

cultural dep

food  safety

ustry to iden

ironment‐fri

words: agric

al Susta

ayoffs In

r Airline

, Kee‐hung LA

Logistics and

nstitute of Te

ons  are  cha

decisions to 

ainable succ

control to im

uctions on o

utcomes.  Pa

e of employe

e  service‐orie

ine  airlines’

empirically t

S domestic m

iscussion  in

ement and h

ine,  event 

agement 

ess Facto

A Refer

ce 

Hui Ming We

ndustrial Eng

istian Univer

usses value a

earch  instit

mmercializati

so  discuss  t

artment  in o

y.    The  succ

tify her agric

endly agricu

ultural produ

ainabilit

nfluence

e Indust

AI 

 Maritime St

extile and Clo

racterized  b

adjust capac

cess. While d

mprove finan

perational p

articularly  la

ees, and con

ented  natur

  on‐time  pe

test our hypo

market collec

  the  aviatio

hiring strateg

study,  on‐

ors in V

rence to

ee 

gineering an

rsity 

adding  to ag

utions  in  Ta

ion of agricu

the  recent 

order to stud

cessful  Germ

cultural deve

ltural indust

ucts, value a

 

ty Matte

e on‐Tim

try 

tudies, The H

othing, The H

by  volatile 

city, catering

decisions to 

ncial perform

performance,

ayoffs  may 

nsequently in

e  of  the  pa

erformance 

otheses base

cted over 77

on  literature

gies in service

‐time  perfo

Value Ad

o Germa

nd Systems E

gricultural pr

aiwan  and 

ultural techn

government

dy the susta

man  experie

elopment nic

ry. 

dd, business

er? Emp

me Perfo

Hong Kong Po

Hong Kong Po

demand  an

g to market 

reduce capa

mance, there

, which coul

lead  to  un

ncrease hum

ssenger  airl

and  lead  t

ed on a data 

7 months. O

e  and  prov

e‐based indu

ormance,  so

dding fo

any and

ngineering, 

roducts  thro

Germany.  W

nology and p

t  organizatio

inability of G

ence may  he

che, and to c

s model, sust

pirical A

ormanc

olytechnic U

olytechnic U

d  immense 

demands, a

acity are usu

e may be sub

d  imply a de

intended  un

an error and

ine  industry

to  an  increa

sample of ro

ur  findings a

vide  manage

ustry sectors

ocial  sustai

or Agricu

d Taiwa

 

ough a comp

We  discuss 

products bus

onal  reform 

German agri

elp  Taiwan  g

create a high

tainability 

Analyses

ce in the

University 

niversity 

cost  press

re  importan

ually viewed 

btle ramificat

etrimental e

nderstaffing 

d other incide

y, we  argue 

ase  in  custo

oughly 22 m

add to the s

erial  insights

s. 

nability,  se

ultural 

n 

parative  stud

the  agricul

siness mode

in  the  Ger

icultural  indu

government 

h‐value, safe

s 

e 

ures. 

nt  for 

as a 

tions 

effect 

and 

ents. 

that 

omer 

illion 

social 

s  on 

rvice 

dy of 

tural 

ls.  In 

rman 

ustry 

and 

e and 

Ses

Zo 

Long

Nati

Shen

Univ

 

In th

deliv

rout

sam

imp

num

driv

 

 

Co

Dis 

Xin F

Sing

Soo‐

Carn

Ying

Sing

 

Nea

part

firm

that

so re

info

mor

ado

 

Keyw

Cha

 

ssion 2E – 

oning for

g He   

ional Univers

ng Liu, Zuo‐J

versity of Cal

his study, w

very services

ting distance

mple average

rove  compu

merical studie

er behaviors

ombatin

sclosure

Fang 

gapore Mana

‐Haeng Cho,

negie Mellon

g Xu 

gapore Unive

rly 200 millio

t  of  the  sup

ms' strategies

t pricing and

educing the 

rmation abo

re effective, 

pts a zero‐to

words:  Gam

in Managem

Topics in 

r Last M

sity of Singap

un Max Shen

lifornia, Berk

e propose a

s. Using histo

e prediction 

 approximat

utational  eff

es, we show

s are not cali

ng Child 

e in Glo

agement Uni

 Sridhar R. T

n University 

ersity of Tech

on children a

pply  base  of

s to control t

 inspection s

cost of inspe

out the manu

but  it may 

olerance poli

me  Theory,  G

ment 

OM   

Mile Deli

pore 

n 

keley 

 data‐driven

orical data to

model. We 

tion model a

ficiency.  Usi

w significant 

brated. 

Labor: 

bal Sup

versity 

ayur 

hnology and 

are engaged 

f  global man

their supplie

strategies w

ections alone

ufacturer's in

inadvertentl

cy against ch

Global  Oper

 

ivery: A

n approach  f

o calibrate d

then develo

and design a

ng  a  real‐w

delay reduct

Incentiv

pply Cha

Design 

in child labo

nufacturing 

rs' use of ch

ork as strate

e does not n

nspection po

ly  induce mo

hild labor. 

rations  Man

A Data‐D

for strategic 

driver behavi

op  a mixed 

a  tailored br

world  data  s

tions from t

ves and

ains 

or, many in d

networks. W

ild labor in g

egic substitu

necessarily he

olicy is disclo

ore child  lab

nagement,  S

Driven A

zoning plan

iors, we con

integer  line

ranch‐and‐pr

set  of  food 

he benchma

 Inform

developing c

We  investiga

global supply

tes in comba

elp reduce c

sed, inspect

bor unless  th

Social  Respo

Approac

nning  in  last 

struct a prac

ar program 

rice algorith

delivery  in

ark model w

mation 

ountries tha

ate multinat

y chains. We

ating child la

hild labor. W

ions can bec

he manufact

onsibility,  Su

ch 

mile 

ctical 

as  a 

m  to 

  the 

where 

t are 

ional 

e find 

abor, 

When 

come 

turer 

upply 

Co

Co 

Sung

Dep

 

Rece

of u

com

com

anal

for 

com

dire

 

Keyw

agen

 

 

Co

Pla 

Reny

New

Max

NYU

 

The 

chan

enga

com

uniq

to t

ever

 

ombat E

omplexit

gMin BAE, Yo

pt. of Industr

ently, the im

unmanned w

mmunication 

mplexity  sign

lyze a messa

agent‐based

mmunication 

ctly affects c

words:  com

nt‐based mo

oopetitio

atforms

yu (Philip) Zh

w York Unive

xime Cohen 

U Stern 

recent  int

nged the wa

age in a prof

mpetition bet

que equilibri

he market.  I

ry single part

ffective

ty betw

oosang Chan

ial & Manage

mportance of

weapon syste

between 

ificantly  affe

age complex

d  modeling 

success  pro

combat resu

bat  simulat

odeling, comb

on and 

s 

hang   

rsity Shangh

roduction  o

y people com

fit sharing co

tween the p

um exists. T

Interestingly

ty (riders, dr

eness An

ween UG

ng and Dayoo

ement Engin

f simulation 

em. One of c

UGVs  (unm

ects  the  com

xity’s effect o

and  we  ap

obability.  As

lts as a degre

ion,  messag

bat effective

Profit S

hai 

of  on‐deman

mmute. We 

ontract by in

latforms by 

hen, we ana

y, we show t

rivers and bo

 

nalysis b

GVs 

on SEO 

neering, Han

in military a

critical condi

manned  grou

mmunication

on combat e

ply  the  wire

s  a  result,  w

ee of messag

ge  complexit

eness 

haring f

nd  ride‐hail

consider a se

ntroducing a 

using the M

alyze the imp

that a well‐d

oth platforms

based o

bat National

rea increase

ition  for suc

und  vehicle

n  success  pr

effectiveness

eless  chann

we  found  th

ge complexit

ty,  commun

for Ride

ing  and  rid

etting in wh

new hybrid 

ultinomial L

pact of intro

designed pro

s). 

on Mess

 University

es very fast a

cessful com

).  Especially

robability.  In

s. AnyLogic 

el  module  t

hat  the mes

ty increases. 

nication  suc

e‐sharin

de‐sharing  p

ich two com

service. We

Logit model, 

oducing the n

ofit sharing c

sage 

as rapid adop

bat simulatio

y,  the  mes

n  this  paper

software  is 

to  derive  ac

ssage  compl

cess  probab

ng 

platforms  to

peting platfo

e model the p

and show th

new joint se

contract ben

ption 

on  is 

ssage 

r, we 

used 

ctual 

exity 

bility, 

otally 

orms 

price 

hat a 

rvice 

nefits 

RF

Ou 

Ying

Shan

Leon

Univ

 

We 

sett

buye

prec

full 

fina

dom

 

 

Ses

Va

Pe He X

Scho

 

By‐p

was

dow

with

We 

amo

bene

and 

each

of d

prod

FQ, Sequ

utcome 

g Rong, Huan

nghai Jiaoton

n Zhu   

versity of Sou

study  quan

ing when the

er  and  two 

cedes the ne

information 

l quotations

minates the m

ssion 2F – 

alue of B

erspectiv

Xu, Pin Zhou,

ool of Manag

product syne

tes. We  exa

wnstream pro

h wastes from

derive  each

ount),  and  t

efits manufa

cost‐saving 

h manufactu

ifferent mar

duction proc

uencing

n Zheng 

ng University

uthern Califo

tity‐depende

e suppliers a

suppliers bo

egotiation. W

setting whe

s of  the RFQ

most favorab

Best Stud

By‐prod

ve   

, Hongwei W

gement, Hua

ergy (BPS)  is 

amine  a  sup

ocessing pla

m manufact

h  manufactu

he  plant’s  c

acturers, but

effect). A co

urer’s profit, 

rket parame

cess) and ext

, and th

y 

ornia 

ent  pricing  c

are imperfect

oth with  and

We show that

en the negot

Q  process.  Sp

ble equilibriu

dent Pape

uct Syn

Wang 

azhong Unive

an  innovatio

ply  chain  co

nt with  limit

urers and se

urer’s  equili

capacity  inve

t the extent d

ounterintuit

arises due t

ters (investm

end our basi

he Most

contracts w

t substitutes

d without  a 

t the buyer c

tiation seque

pecifically,  t

m under bar

er Compet

ergy: A 

ersity of Scie

on method t

omposed of 

ted BPS cap

ell the by‐pro

brium  decis

estment  pla

depends on 

ive  result  th

to these two

ment cost,  in

ic model in t

t Favora

ith  exclusion

s. We analyze

request  for

can leverage

ence is endo

he  buyer's  e

rgaining with

tition Fina

Supply

ence and Tec

to dispose w

two  compet

pacity. The p

oduct  in a m

ions  (produ

n  (ex  ante).

two opposit

hat higher  in

o effects. Fin

ntensity of c

wo direction

able Bar

n  clauses  in

e the negotia

r  quotation 

e the RFQ sta

ogenously de

equilibrium 

hout RFQ. 

alists II   

y Chain 

hnology 

wastes and c

ting manufa

plant generat

market with 

ction  quant

. We  show 

te effects (co

nvestment co

nally, we disc

ompetition 

ns.

rgaining

  a  dual‐sou

ations betwe

(RFQ)  stage 

age even und

etermined by

payoff with 

reate value f

acturers  and

tes a by‐pro

uncertain pr

tity  and  disp

that  BPS  alw

ompetition e

ost may  incr

cuss  implicat

and efficienc

g 

rcing 

een a 

that 

der a 

y the 

RFQ 

from 

 one 

oduct 

rices. 

posal 

ways 

effect 

rease 

tions 

cy of 

 

Should On‐Demand Ride Services Be Regulated? An 

Analytical Evaluation of Chinese Government Policies  

Jiayi Joey Yu 

Department of Industrial Engineering, Tsinghua University 

Christopher S. Tang 

UCLA Anderson School, University of California 

Zuo‐Jun Max Shen 

Department of Industrial Engineering and Operations Research and Department of Civil 

and Environmental Engineering, University of California, Berkeley 

Xiqun (Michael) Chen 

College of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang University 

 

On‐demand  ride  services  (e.g.,  Uber)  receive  praises  from  consumers  and  investors. 

However, 

governments  in  the United States and Europe are challenging  these  innovative services by 

raising legal concerns over labor laws, unfair pricing, and consumer safety. At the same time, 

the Chinese government  is facing a dilemma. On one hand, the Chinese government wants 

to 

support  these  innovative  startups  as  examples  of  its  “mass  entrepreneurship  and 

innovation” 

initiative launched in 2015. On the other hand, the Chinese government needs to ensure the 

survival of  the  traditional  taxi  industry  that supports millions of  taxi drivers and  to  reduce 

traffic congestion and air pollution  in major cities. Facing with this dilemma, we develop a 

unified modeling framework that captures the strategic interactions of multiple stakeholders 

(i.e.,  the  government,  an  on‐demand  ride  service  company,  independent  drivers,  taxi 

drivers, 

and  passengers). Our  intent  is  to  analyze  a  two‐period  dynamic  game  so  as  to  evaluate 

multiple  performance measures,  e.g.,  business  and  job  creation,  viability  of  taxi  service, 

consumer  welfare,  social  welfare  (environmental  and  traffic  issues),  and  labor  welfare 

(economic and social  issues), associated with three basic policies: No regulation, Complete 

ban, and Basic  regulation. By considering  the new  regulations of on‐demand  ride  services 

(vehicles, drivers and price  regulations)  implemented by  the Chinese government  in 2017, 

our  analysis  reveals  that,  relative  to  no  regulation  and  complete  ban,  the  Chinese 

government’s new  regulatory  framework provides  a better balance of multiple objectives 

across multiple stakeholders. 

 

Keywords:  On‐demand  ride  services,  socially  responsible  operations,  innovative  business 

models, public policy, consumer welfare, social welfare 

   

Optimal Mechanism Design for Vehicle Ownership 

Control  

Zhou Chen, Qi Qi 

The Hong Kong University of Science and Technology 

Changjun Wang 

Beijing University of Technology 

 

Due to traffic and air quality concerns  in urban cities, many big cities have begun to adopt 

the  vehicle  licenses  quantitative  control  policies  by  releasing  a  fixed  number  of  vehicle 

licenses every month. The current pricing and allocation mechanisms differ from city to city. 

Several mechanisms  have  been  developed  and  implemented  in  reality,  such  as  auction, 

lottery, lottery 

with  reserved price, and  the  simultaneous  auction and  lottery.  In  this work, we  target  to 

design  the  optimal  mechanism  to  balance  efficiency  and  equality  in  practice.  We  first 

propose 

a  unified  two‐group  mechanism  framework  that  either  includes  or  outperforms  all  the 

existing 

mechanisms. Besides,  the unified  framework  also  leads  to  easy  implementation  in  reality 

due  to  its  truthfulness and  simple  structure. Under  this  framework, we prove  the optimal 

mechanism  is  always  sequential  auction  and  lottery.  Besides,  the  optimal  allocation  rule 

depends only on the number of players and the number of  licenses for all commonly used 

distributions. We then extend the two‐group framework to a general multi‐group framework. 

The experimental results show us sequential auction and  lottery  is the best mechanism to 

use  in practice. We also discuss possible applications of our result to resource allocation  in 

other settings. 

 

Keywords: smart city, public resource allocation, hybrid mechanism design, optimal policy 

   

Ses

Em

on 

Hai W

Sing

Hao

Tsin

Zhix

Didi

 

We 

platf

facto

prop

stud

a m

supp

 

Keyw

 

 

Th

Rid 

Liu M

The 

Xiro

Texa

 

To w

mar

driv

high

How

pres

a  th

driv

effe

 

Keyw

ssion 2G –

mpirical 

n Sharing

Wang   

gapore Mana

 Sun   

ghua Univer

xi Wan 

 Chuxing 

study  the  te

form. Many

ors affect th

pose a seaso

dy using real 

odel to iden

ply due to w

words: Labo

he Incen

de‐Shar

Ming 

Chinese Uni

ng Chen, Zhe

as A&M Univ

wield a flexib

rket shares, r

ers active on

hest. Usually

wever,  drive

sent may un

heoretical  an

ers’ working

ct. 

words: Empi

– Business

Study o

g Trans

agement Uni

rsity 

emporal pat

y  factors,  inc

he dynamic n

onal time ser

data from a

ntify the decl

age lock‐in b

r Supply, Sha

ntive Ga

ring Mar

iversity of Ho

eng Li, Weim

versity, Nort

ble self‐sche

ride‐sharing 

n the road, e

y,  platforms 

rs’  response

dermine the

nd  empirical

g  hours  as w

rical, Ride sh

s Analytics

on Temp

portatio

versity 

ttern of  labo

cluding  temp

number of a

ries model to

an on‐deman

line of the n

before the bo

aring Transp

me und

rket: Th

ongKong (Sh

ming Zhu 

h Carolina St

duled supply

platforms s

especially dur

offer mone

es  to  bonus

e effectivene

l  analysis  of

well  as  the  p

haring, Targe

s in OM II 

poral Pa

on Platf

or  supply on

poral  deman

ctives driver

o describe th

nd sharing tr

number of ac

onus boostin

ortation, Tim

der Targ

heory an

enzhen) 

tate Universi

y to match t

uch as Uber

ring peak ho

tary  bonuse

ses  can  be 

ess of such b

f  the  impact

platform’s  b

et Effect

 

attern o

form 

n  the on‐dem

nd,  time‐bas

rs providing 

he labor sup

ransportatio

ctive drivers 

ng period du

me Series, W

get Effec

nd Evide

ity, IESE Busi

the ever‐cha

 and Didi str

ours in which

es  to  incenti

affected  by 

onus schem

t  of moneta

best  incentiv

of Labor

mand  sharin

sed  incentive

service on t

ply and prov

n platform. W

and tempor

ring peak ho

age Lock‐in

ct in the

ence 

iness School 

anging dema

rive to keep 

h the demand

vize  drivers 

the  target 

es. In this pa

ary  bonuses

ve  strategy  u

r Supply

ng  transporta

es,  and  seas

he platform

vide an emp

We also pro

rary  loss of  l

our. 

e 

nd and main

more regist

d tends to be

to work  lon

effect,  whi

aper, we pro

  on  ride‐sha

under  the  ta

 

y 

ation 

sonal 

. We 

irical 

pose 

abor 

ntain 

tered 

e the 

nger. 

ch  if 

ovide 

aring 

arget 

Location and Emergency Inventory Pre‐Positioning for 

Disaster Response Operations: Min‐Max Robust Model 

and a Case Study of Yushu Earthquake  

Wenjun Ni 

Department of Industrial and Manufacturing Systems Engineering, Faculty of Engineering,   

The University of Hong Kong 

Jia Shu 

Department  of  Management  Science  and  Engineering,  School  of  Economics  and 

Management, Southeast University 

Miao Song   

Department of Logistics and Maritime Studies, Faculty of Business, 

The Hong Kong Polytechnic University 

 

Pre‐positioning emergency  inventory  in selected  facilities  is commonly adopted to prepare 

for  potential  disaster  threat.  In  this  paper, we  simultaneously  optimize  the  decisions  of 

facility location, emergency inventory pre‐positioning, and relief delivery operations within a 

single commodity disaster relief network. A min‐max  robust model  is proposed  to capture 

the uncertainties  in both  the  left‐  and  right‐hand‐side parameters  in  the  constraints.  The 

former 

corresponds  to  the  proportions  of  the  pre‐positioned  inventories  usable  after  a  disaster 

attack, 

while  the  latter  represents  the demands of  the  inventories and  the  road capacities  in  the 

disaster affected areas. We study how  to solve  the  robust model efficiently and analyze a 

special case that minimizes the deprivation cost. The application of the model  is  illustrated 

by a case study of  the 2010 earthquake attack at Yushu County  in Qinghai Province of PR 

China. The advantage of  the min‐max  robust model  is demonstrated  through  comparison 

with  the  deterministic model  and  the  two‐stage  stochastic model  for  the  same  problem. 

Experiment variants also show that the robust model outperforms the other two approaches 

for instances with significantly larger scales. 

 

Keywords: disaster relief, facility location, network flow, inventory pre‐positioning, min‐max 

robust optimization 

              

Call Center Arrivals: When to Jointly Forecast Multiple 

Streams? 

 

Haipeng Shen 

Innovation and Information Management, Faculty of Business and Economics,   

University of Hong Kong 

Han Ye 

Business Administration, Giles College of Business,   

University of Illinois‐Urbana Champaign   

James Luedtke 

Industrial & Systems Engineering, College of Engineering,   

University of Wisconsin‐Madison 

 

We  consider  call  centers  that  have multiple  (potentially  inter‐dependent)  demand  arrival 

streams. Workforce management of  such  labor  intensive  service  systems  starts with  fore‐ 

casting future arrival demand. We  investigate the question of whether and when to  jointly 

forecast future arrivals of the multiple streams. We first develop a general statistical model 

to  simultaneously  forecast multi‐stream arrival  rates. The model  takes  into account  three 

types of inter‐stream dependence. We then show with analytical and simulation studies how 

the  forecasting benefits of the multi‐stream  forecasting model vary by the  type, direction, 

and  strength  of  inter‐stream  dependence.  In  particular,  we  find  that  it  is  beneficial  to 

simultaneously forecast multi‐stream arrivals (instead of separately forecasting each stream), 

when there exists  inter‐stream  lag dependence among daily arrival rates. Empirical studies 

using  two  real  call  center  data  sets  further  demonstrate  our  findings,  and  provide 

operational insights into how one chooses forecasting models for multi‐stream arrivals.   

 

Keywords: arrival rate uncertainty, staffing, system flexibility, workforce management 

Ses

Sp

the 

Jinjia

Mab

Linfe

 

Mot

crow

mor

met

show

netw

bike

dram

the 

tran

chai

York

bett

dem

usag

prod

stru

with

show

volu

 

Key 

 DyFix 

Ling

Tech

 

Free

it po

and 

the 

the 

opti

an e

gene

Keyw

syst

ssion 2H –

parse an

e Circad

a Huang: Sun

bel C. Chou, C

eng Li: Huna

tivated by th

wdsourcing a

rning and eve

thod to desig

w  that when

work,  the sy

es  can  be m

matically the

system’s  se

nsshipment n

in structures

k  uses  a  diff

ter  in  rebala

mand  in  the 

ge.  More  im

duces  a  hyb

cture. We us

h 60 docking

w that using

unteers in the

words: Crow

ynamic Rxed Cost

g  Zhao,  Zhix

hnology 

e‐float vehicl

oses operati

demand.  It 

mismatch. I

periodic  rev

mal repositi

extensive nu

eral n‐station

words: dyna

em 

– Sharing E

d Efficie

dian Rhy

n Yat‐sen Bu

Chung‐Piaw 

n University 

he Bike Ange

as an altern

ening peak h

gn a static sp

n  restricting

ystem can  st

moved  betwe

e complexity 

ervice  perfo

network des

s.  Interesting

ferent desig

ancing bikes 

city  that  lea

mportantly, 

brid  structur

se this techn

g stations, us

 a much sma

e system onl

wdsourcing, B

Repositt 

xue  Liu:  Sc

le sharing se

onal challen

becomes ne

n this paper

view  invento

oning policy 

merical stud

n system. 

amic  repositi

Economy

ent Reb

ythm in

siness Schoo

Teo: NUS Bu

els Program 

ative  to  reb

hours. While

parse networ

g  the work  o

till perform a

een  any  pair

of bike reba

ormance  too

sign problem

gly, the struc

n  philosophy

in  the  syste

ads  to  spatia

depending 

e  that  outp

nique to deve

sing a data 

aller set of a

ly causes a s

Bicycle Shari

ioning f

chool  of  Ma

ervice has be

nges  in  fleet 

ecessary the

r, we first de

ory system w

for the two‐

dy is conduct

ioning, vehic

II   

balancin

 Bicycle

ol, Sun Yat‐se

usiness Schoo

in New York

alance bikes

e the daily de

rk to support

of  the  Ange

almost as w

r  of  stations

alancing ope

o  much.  O

m, where  the

cture used b

y. We  argue

em because 

al and  tempo

on  the  op

erforms  bot

elop a near o

set  from  the

rcs (15%) to

mall loss (aro

ing, Sparse N

for Vehi

anagement, 

een widely p

managemen

erefore to pr

evelop a stoc

with  the  fixe

‐station syst

ted to obtain

cle sharing,  f

ng Netw

e Sharin

en University

ol, National 

k’s Citi Bike 

s  in a bicycle

emand for bi

t the re‐distr

ls  to  only  a 

ell as  the  fu

s  based  on  a

erations on t

ur  problem 

e  focus  has 

by Citi Bike  in

e  that  the B

of  the  ‘’Circ

oral mobility

perating  con

th  the  long 

optimal reba

e Hubway sy

 support the

ound 4%) of 

Network Des

icle Sha

Huazhong 

promoted for

nt due to th

ropose a rep

chastic dyna

d  reposition

em is charac

n the optima

fixed cost,  tw

work: Exp

g System

y 

University of

system, we

e  sharing  sy

ikes is rando

ribution activ

small  subse

ully  flexible  s

actual  usage

he ground, w

is  similar 

been on  th

n  its Angels 

Bike Angels  s

cadian Rhyth

y patterns o

nditions,  our

chains  and 

lancing netw

ystem  in Bos

e rebalancing

the perform

ign, Conic Pr

aring wit

University 

r its flexibilit

e mismatch 

positioning p

amic program

ning cost  inv

cterized theo

al repositioni

wo‐station s

ploiting

ms 

f Singapore 

study the us

ystem before

om, we deve

vities. Our re

et  of  arcs  in

system,  in w

e.  This  simp

without affe

to  the  clas

e  design of 

program  in 

structure  ca

hm" of  trans

f uneven bic

r  method  o

the  Bike  An

work for a sys

ston. Our  re

g activities o

mance efficie

rogram 

th the   

of  Science 

ty nowadays

between su

policy to allev

mming mode

volved. Then

oretically. Fin

ing policy fo

system, n‐sta

g 

se of 

e  the 

lop a 

esults 

n  the 

which 

plifies 

cting 

ssical 

long 

New 

n  be 

sport 

cycle 

often 

ngels 

stem 

esults 

f the 

ncy. 

and 

, but 

upply 

viate 

el for 

,  the 

nally, 

r the 

ation 

Inc

Sy 

Dayo

Dep

 

The 

majo

adm

incre

view

netw

and 

 

Keyw

netw

 

 

Pri

Ma 

Bin 

Econ

 

In re

grea

both

inve

reta

then

mod

are 

shar

 

Keyw

 

creasing

stem Ba

oon Seo, Sun

pt. of Industr

public bicyc

or city. By vi

ministrative o

eases. In this

w point of us

work analysi

temperatur

words:  publ

work analysis

icing an

anufact

Dai, Yu Nu 

nomics and M

ecent years, 

at benefits  t

h  peer‐to‐p

estigate  the 

iling  and  sh

n obtained t

del. Furtherm

investigated

ring. 

words: produ

g Opera

ased on

ngMin Bae 

ial & Manage

cle  system  (

irtue of shar

office  look  fo

s paper, we 

ser, station, 

s, re‐balanci

e significant

lic  bicycle  s

s 

nd Capac

turers w

Managemen

product sha

o consumer

peer(P2P)  s

manufacture

haring marke

he context w

more, the ca

d  to  obtain 

uct sharing, 

ational E

n Public 

ement Engin

(PBS)  is one 

red economy

orward to en

suggest vari

and adminis

ing scheme o

ly affects the

system,  ope

city Allo

with Pro

nt School, Wu

aring has bee

s,  firms as w

sharing  an

er’s  pricing 

et. We  first 

when the ma

pacity alloca

some mana

pricing, capa

 

Efficienc

Data An

neering, Han

of  the  cert

y, the numbe

nhancing the

ous method

stration. We 

of bicycles in

e intention o

erational  eff

ocation:

duct Sh

uhan Univers

en emerging

well as  the w

d  manufac

and  capacity

explore  the

anufacturer s

ation strateg

agerial  implic

acity allocatio

cy of Pu

nalysis

bat National

ain methods

er of bicycle 

e operationa

s to increase

analyze 3‐ye

n crowed sta

of riding. 

ficiency,  PBS

: Implica

haring 

sity 

g as a new b

whole societ

cturer‐to‐con

y  allocation 

e manufactu

should add t

ies for both 

cations  for m

on, capacity 

ublic Bic

 University

s  to  avoid  t

increase ve

al efficiency 

e an operatio

ears of PBS u

ation is visua

S  usage  dat

ations f

usiness mod

ty.  In  this pa

nsumer(M2C

strategies  f

urer’s  pricing

the product 

retailing and

manufacture

constraint 

ycle 

he  traffic  ja

ry fast and e

of PBS as de

onal efficien

usage data. W

alized. Air qu

ta,  user  su

for 

del because o

aper, conside

C)  sharing, 

for  both  pro

g  strategies,

sharing busi

d sharing ma

ers with  pro

m  in 

every 

eficit 

cy in 

With 

uality 

rvey, 

of its 

ering 

we 

oduct 

  and 

iness 

arket 

oduct 

Ses

Tim

Tw 

Wei

Was

 

The 

ado

deve

trad

We 

prod

opti

 

Keyw

segm

 

 

Ho

the 

Jia G

Anta

 

A  n

inve

eart

resp

ope

 

Keyw

 

ssion 2I –S

me to C

wo‐Dime

qing Zhang, 

shington Uni

purpose of 

pting  local 

eloping  new

ditional and s

characterize

duction  cost

mal product

words:  pro

mentation, s

ow Do F

e Impac

Gao, Ying Ron

ai College of 

atural  disast

estors  and m

thquakes  ha

ponse  of  th

rational mea

words: Natu

Sustainab

hange? 

ensiona

Lingxiu Dong

versity in St.

this paper 

sourcing  an

w  products. W

sustainable ‐

e  explicitly 

t  and  the  siz

t line design.

oduct  line 

ustainable o

irms Pr

ct of Ear

ng 

Economics a

ter  can  imp

managers  to 

ppened  in m

hose  affecte

ans to cope w

ral disaster, 

le Operat

Produc

al Qualit

g, Iva Rashko

. Louis 

is  to explain

nd  other  su

We  build  a 

‐ and two ma

how  the  int

ze  of  the  gr

   

design,  m

operations 

epare fo

rthquak

and Manage

pose  tremen

understand

mainland  Ch

ed  firms.  Th

with natural 

operational 

 

ions II 

ct Line D

ty Produ

ova 

n why  some

stainable  ap

model whic

arket segme

terplay  betw

reen  segmen

multi‐dimensi

or Natu

kes on C

ment, Shang

ndous  challe

d  the  conseq

hina  from  20

hen,  we  inv

disasters. 

strategy, eve

Design f

ucts 

e  traditional 

pproaches  w

ch  incorpora

ents ‐ low an

ween  sustai

nt  affect  a m

ional  qualit

ural Disa

Chinese 

ghai Jiao Ton

nges  to  firm

quence  of  th

008‐2017, w

vestigate  th

ent study 

for 

big  food m

while  others

tes  two  qua

d high susta

nable‐valuat

monopolistic

ty  differen

asters: A

Firms?

ng University

ms.  It  is  imp

he  natural  d

we  first mea

he  effective

anufacturers

s  are  not  w

ality  valuatio

inable valua

tion  uncerta

c manufactu

tiation,  ma

A Study 

 

portant  for 

disaster. Util

sure  the ma

ness  of  var

s  are 

when 

ons  ‐ 

ation. 

ainty, 

urer’s 

arket 

of 

both 

lizing 

arket 

rious 

Gr

Co

Ga 

Xin W

The 

Soo‐

Carn

 

Whe

is  in

high

a fir

that

effe

payo

 

Keyw

 

 

Eff

Re 

Xiao

Poly

Fuqi

Olin

 

We 

conc

resp

firm

conv

soci

 

Keyw

sign

 

reen Tec

ompetiti

ame App

Wang 

Hong Kong U

‐Haeng Cho, 

negie Mellon

en a governm

nfluenced by 

her number i

m’s incentiv

t  considers 

ctively motiv

off can also p

words: Envir

fect of C

esponsib

omeng Guo, G

yU Business S

iang Zhang 

 Business Sc

develop a sig

cerns on a fi

ponsible  or 

m’s  type.  We

ventional wi

al responsib

words:  Corp

aling 

chnolog

ion, Reg

proach 

University of

 Alan Schelle

n University 

ment is cons

the numbe

ndicates a m

e to develop

industry  cap

vate develop

promote dev

ronment, glo

Consum

bility un

Guang Xiao 

School, Hong

hool, Washin

gnaling gam

rm’s pricing 

irresponsible

e  find  that 

isdoms  and 

ility. 

porate  socia

gy Devel

gulation

f Science and

er‐Wolf 

sidering tight

r of firms be

more feasible

p a new tech

pability,  com

pment of a n

velopment o

obal game, re

mer Awa

nder Asy

g Kong Polyte

ngton Unive

e model to a

decision an

e,  and  cons

the  existen

have  intere

al  responsib

 

lopmen

n, and U

d Technology

tening a stan

eing able to 

e standard. W

nology to re

mpared  with

ew green te

f a new gree

egulation, su

reness 

ymmetr

echnic Unive

rsity   

analyze the im

d profit perf

umers  do  n

nce  of  info

esting  implic

ility,  consum

nt and A

Uncertai

y 

ndard on a p

meet the tig

We study how

duce a pollu

h  regulation

chnology. Su

en technolog

stainability, 

on Corp

ric Infor

ersity 

mpact of con

formance. Th

not  have  per

rmation  asy

ations  for  th

mer  behavio

Adoption

inty – A 

ollutant, the

ghtened stan

w such regu

tant. We fin

n  that  ignor

urprisingly, u

gy. 

technology

porate S

rmation

nsumers’ soc

he firm can b

rfect  inform

ymmetry  ma

he  firm  rega

or,  informat

n: 

Global 

eir decision o

ndard, becau

lation may a

d that regula

es  it,  can  m

uncertainty in

Social 

 

cial responsi

be either soc

mation  about

ay  distort  s

arding  corpo

tion  asymm

often 

use a 

affect 

ation 

more 

n the 

bility 

cially 

t  the 

some 

orate 

etry, 

Ses

Ca

Th 

Zhic

Sing

Guo

Nati

Wan

Insti

Yuan

Sout

 

In m

mult

netw

requ

the 

cons

in  th

usin

 

Keyw

 

 

Ho

Ta 

Row

Sing

Bing

Univ

 

We 

to b

the 

with

aver

of th

 

Keyw

 

ssion 2J – 

pacity A

heory an

chao Zheng 

gapore Mana

odong Lyu, M

ional Univers

ng Chi Cheun

itute of High

nguang Zhon

th China Uni

many produc

tiple produc

work  and  t

uirements? W

relationship

sidering the 

he design of

ng real data f

words: Produ

ow to Ef

ndem S

wan Wang, Yu

gapore Mana

gnan Lu   

versity of Mi

consider a t

be processed

time duratio

h a rate that 

rage through

he servers' m

words: Tand

Flexible P

Allocatio

nd Appli

agement Uni

Mabel C Chou

sity of Singap

ng   

h Performanc

ng   

versity of Te

ction environ

cts with rand

to  allocate 

We develop 

p between  th

flexibility str

f  last mile d

from two com

uction Netw

fficiently

System w

un Fong Lim 

agement Uni

nnesota 

tandem syste

d is finite. Th

on for each s

depends on

hput of the s

movements b

em service s

Production

on in Fl

ications

versity 

u, Chung Piaw

pore 

ce Computin

echnology 

nments,  a  fi

dom demand

the  availa

a new  theo

he  capacity 

ructure of th

elivery oper

mpanies. 

orks, Capacit

y Serve 

with Fle

versity 

em with two

e servers are

server to ser

n the server, 

system. We 

between the 

system, flexib

 

n and Serv

exible P

s 

w Teo 

g 

xed network

ds. What is t

able  capacit

ory of netwo

and  the  att

he network. W

rations, and 

ty Configura

a Finite

exible Se

o stations an

e cross‐train

rve a job at 

the station, 

also extend 

stations as w

ble servers, h

vice Syste

Product

k of  capacity

he best way

ty,  to  mee

ork  capacity 

tainable  fill  r

We apply ou

in  semi‐con

tion, Proces

e Numb

ervers? 

nd two serve

ned to work 

each station

and the job

our model t

well as the e

heterogeneo

ems 

ion Net

y  is  shared  f

y to configur

et  pre‐deter

allocation, 

rate  levels  f

ur results on 

nductor prod

s Flexibility,

ber of Jo

 

ers. The tota

at both stati

n  is exponen

. Our goal is 

to  incorpora

effects of serv

ous jobs, tran

tworks: 

flexibly betw

e the capaci

rmined  fill 

and  charact

for  the prod

problems ar

duction plan

Fill Rate Targ

obs in a 

l number of 

ions. We ass

ntially distrib

to maximize

ate transfer c

vice defects.

nsient analys

ween 

ty of 

rate 

erize 

ucts, 

rising 

ning, 

gets 

jobs 

sume 

buted 

e the 

costs 

. 

sis 

On

Op 

Sara

Sing

Zhen

Nati

 

Desp

of  a

ope

perf

price

lead

met

ope

disru

met

the 

 

Keyw

flexi

 

 

Wo

Pri Xua

HKU

Shix

New

 

In  t

flexi

in  u

met

diffe

proc

gene

desi

com

gene

 

Keyw

Wor

 

n the De

peration

ah Yini Gao 

gapore Mana

nzhen Yan, C

ional Univers

pite the exte

any  general 

rations. We 

formance  of

es obtained 

ds to a gener

thodology  fo

rational  pro

uptions in th

thodology ca

latter proble

words: Spars

ibility, strong

orst‐Cas

ice Diffe

n Wang   

UST 

xin Wang, Jia

w York Unive

he  operatio

ibility has ma

units.  Howev

tric is used to

erences. We

cess flexibilit

eral  class  of

gn’s  PPCIs  a

mpare  the  w

erating flexib

words: Proce

rst‐case Anal

esign of 

ns 

agement Uni

Chung‐Piaw T

sity of Singap

ensive literat

methodolo

address  th

f  a  stochasti

from a relat

al solution 

or  the  cons

blems,  inclu

he operation

an recover th

em. 

se and efficie

g duality 

se Analy

erential

wei Zhang   

rsity 

ns  literature

ainly focused

ver,  this  cou

o guide flexib

e  address  th

ty designs. W

f worst‐case

and  the  give

worst‐case  p

bility designs

ess flexibility

lysis 

Sparse 

versity 

Teo   

pore 

ture on the p

ogy  to  desig

is  issue  usin

ic  system  un

ted conic pro

struction  of 

uding  the wo

nal environm

he k‐chain str

ent operatio

ysis of P

ls 

e,  the  theor

d on the perf

uld  lead  to 

bility designs

his  issue  by 

We introduce

e  performanc

en  uncertain

performance 

s that perfor

y; Flexible Pr

 

but Eff

performance

gn  sparse  (

ng  a  distribu

nder  differen

ogram to gu

efficient  sp

orkforce dep

ment and the 

ructures tha

on, sensitivity

Process 

retical  inves

formance m

substantial 

s whereas th

introducing

e the Profit P

ce measures

nty  set. Mor

of  differen

m well unde

roduction; Pr

icient St

e of a limited

i.e.,  slightly

utionally  rob

nt  process  s

ide manager

parse  struct

ployment  in 

classical pro

t are known

y analysis, co

Flexibil

tigation  of 

etric that is b

profit  losses

he products h

  price  differ

Plant Cover I

s  can  be  ex

reover,  the 

nt  designs,  a

er expected p

rofit maximi

tructure

d flexibility, w

y  flexible)  a

bust  approac

structures. W

rs in the des

tures  for  se

response  to

ocess flexibil

 to be extrem

onic program

lity Des

the  effectiv

based on the

s  when  the 

have conside

rentials  into

ndex (PPCI) 

xpressed  as 

PPCIs  sugge

and  lead  to

profit.   

zation; Robu

es in 

we are not aw

nd  yet  effic

ch  to mode

We  use  the 

sign process.

everal  classe

o  deviations

ity problem.

mely efficien

m, manufactu

igns wit

eness  of  lim

e maximum 

maximum  s

erably large 

o  the  analys

and prove th

functions  of

est  a metho

o  a  heuristic

ust Optimiza

ware 

cient 

l  the 

dual 

 This 

es  of 

s  and 

. Our 

nt for 

uring 

th 

mited 

sales 

sales 

price 

sis  of 

hat a 

f  the 

od  to 

c  for 

tion; 

Ses

Mo

Co 

Yong

Colle

 

In  th

und

are 

opti

deci

reta

opti

irrat

 

Keyw

(R,Q

 

 

Op

Sy 

Kwa

Colle

Sang

Dep

Hee

Colle

 

Like

decr

incre

solv

for  f

from

com

shar

 

Keyw

 

ssion 3A –

odeling 

ontinuou

g Won Seo, S

ege of Busin

his  talk, a di

er the contin

modeled wh

mal decision

ision  bias  of

ilers conside

mize  the  reo

tionality leve

words: beha

Q) policy 

ptimal C

stem in

anghun Chun

ege of Busin

gbok Lee   

partment of I

jong Lim 

ege of Busin

 many cities 

rease  both 

eases,  mana

ed to offer b

finding optim

m  user  data

mputational e

ring systems

words: Share

– Behavior

Behavi

us‐Revie

Sea Young Pa

ess Administ

istribution  s

nuous‐review

hen  they ha

n of the ware

f  the  retaile

ering the ex‐

order decisio

els. 

avioral opera

Clusterin

 Seoul 

ng 

ess Administ

ndustrial and

ess Administ

around the 

traffic  and 

agerial  issue

better service

mal  clusters

a  for  pickup

experiments

. 

ed Bicycle, C

ral OM II

oral Bia

ew Polic

ark 

tration, Chun

upply chain 

w (R,Q) polic

ve  tendency

ehouse is kno

ers.  In  this 

post invento

ons of  the w

ations manag

ng of Sta

tration, Hong

d Manageme

tration, Univ

world, bike 

pollution  in

es  such  as  r

e. In this pap

 of bike  sta

ps  and  retu

  to propose

lustering, M

 

ases in R

cies 

ng‐Ang Unive

consisting o

y is consider

y  to minimiz

own in previ

research,  w

ory minimiza

warehouse u

gement, reo

ations f

gik Universit

ent Engineer

versity of Seo

sharing syste

  Seoul  since

relocation  a

per, we deve

tions.  For ea

urns  at  210 

 better clust

ixed‐Integer 

Reorder

ersity 

of one ware

red. The reta

ze  the ex‐po

ous research

we  model  th

tion bias of t

using  the kno

rder decisio

for the B

ty 

ring, Hansun

oul 

em has been

e  2015.  As 

nd  mainten

elop a mixed‐

ach  station, 

stations  in

tering  for ef

Programmin

r Decisio

house and m

ailers’ reorde

ost  inventorie

hes, they do 

he  ordering 

the retailers,

owledge abo

n biases, co

Bike Sha

ng University 

n introduced 

the  use  of 

nance  of  bic

‐integer prog

we obtain 

n  Seoul.  The

fficient man

ng 

ons und

multiple  reta

er decision b

es. Although

not conside

behavior  of

, and method

out  the  reta

ntinuous‐rev

aring 

and operate

shared  bicy

cycles  should

gramming m

the net dem

en,  we  perf

agement of 

der 

ailers 

iases 

h  the 

r the 

f  the 

ds to 

iler’s 

view, 

ed to 

ycles 

d  be 

model 

mand 

form 

bike 

Ar

Wh 

Kun 

Colle

Se Y

ETR

Woo

Saud

 

We 

rival

cust

diffe

inve

diffe

inve

 

Keyw

asym

 

 

Be

on 

Xua

Dep

 

Beh

cons

set 

cons

of  i

conc

surp

conf

 

Keyw

 

m’s Len

hen a R

Soo Park   

ege of Busin

Youn Jung   

I 

onghee Tim 

der school of

consider a v

l retailer wh

tomer of the

erent selling 

estigate  the 

erentials  be

estigate the i

words: vertic

mmetries 

ehavior‐

n Purcha

n Wang, Chi 

partment of L

avior‐based 

sumers with

equilibrium 

sumer's beh

ncomplete 

clude that in

plus  and  so

flicted with i

words: beha

ngth Prin

Rival is a

ess, KAIST 

Huh   

f business, U

vertically inte

ho competes

 VIP. The ret

costs or dif

impact  of  t

tween  reta

mplications 

cally  integra

‐Based P

asing Hi

To Ng 

Logistics and

pricing  (BB

h different h

prices using

avior. Thus, 

information 

ncomplete in

cial  welfare

ncreasing fir

vior‐based p

nciple u

also a Cu

University of 

egrated prod

s with the re

tailers in the

fferent accur

he  arm's  le

ilers  on  VIP

of allowing s

ted produce

Pricing w

story 

 Maritime St

P)  is  a  prici

istorical pur

g BBP. Howe

the firms ha

on  firms'  p

nformation ca

e  by  changi

rms' profits.

pricing, incom

 

under M

ustomer

British Colum

ducer (VIP) w

etail division 

 market are 

racy of  infor

ngth  princip

P,  rival,  and

some wholes

er, retail com

with Inc

tudies, The H

ng  strategy 

rchasing beh

ever,  it  is ha

ave  incompl

profits,  cons

an benefit th

ng  informat

mplete inform

Market A

r 

mbia 

with wholesa

of the VIP. 

not necessa

mation abou

ple  that  doe

d  consumer

sale price dif

mpetition, ar

complet

Hong Kong Po

that  the  fir

havior.  In  co

ardly possibl

ete  informa

sumer  surpl

he firms. Mo

tion  comple

mation, price

Asymme

ale and retai

The rival  is 

rily symmetr

ut the marke

s  not  allow 

rs  in  the  m

fferentials in

rm’s  length p

te Inform

olytechnic U

rms  offer  dif

ompetitive m

le  that  the  f

tion. We an

us,  and  soc

oreover, imp

eteness  are 

e discriminat

etries 

l divisions, a

also a whole

ric and may 

et condition

wholesale  p

market.  We 

 the regulati

principle, ma

mation 

University 

fferent  price

market,  firms

firms  catch 

alyze the  im

cial  welfare.

roving consu

not  necess

tion 

and a 

esale 

have 

. We 

price 

also 

ion.   

arket 

es  to 

s  can 

each 

mpact 

  We 

umer 

sarily 

Ses

Inc 

Ron

Sing

Niya

Nati

Shan

Sing

 

Man

biop

orga

dise

char

Subs

colla

 

Keyw

 

 

Pe

Lic 

Niya

Nati

Arno

Sing

 

Both

agre

outc

conc

large

term

of d

 

Keyw

 

ssion 3B –

centiviz

grong Luo, Y

gapore Unive

azi Taneri 

ional Univers

ntanu Bhatta

gapore Mana

ny developin

pharmaceuti

anizations  (N

eases. We mo

racterize  the

sequently, w

aboration to 

words: Innov

erils of B

censing 

azi Taneri 

ional Univers

oud De Meye

gapore Mana

h the  fate of

eements  dep

comes  due  t

cerns even w

er  deal  valu

mination. Fur

eal value det

words: R&D 

– Innovativ

ing R&D

Ying Xu 

ersity of Tech

sity of Singap

acharya   

agement Uni

ng countries 

cal  treatme

NGOs),  and 

odel the inte

e  conditions

we evaluate 

bring produ

vation, Susta

Bargaini

sity of Singap

er   

agement Uni

f a product 

pend  on  go/

to  partner  e

when clinica

ue  creates  a

rther investig

termine whe

license, inno

ve Operat

D for Ne

hnology and 

pore, Singap

versity   

grapple wit

nts.  The  wo

biopharmac

eraction betw

s  for  a  disea

the effective

ucts targeting

ainable Deve

ng Pow

pore, Singap

versity, Sing

and  future p

/no  go  deci

expertise  and

l prospects 

  higher  hurd

gation revea

ether its effe

ovation, barg

 

tions II   

eglected

Design 

ore, Singapo

h neglected 

orld  health 

ceuticals  to 

ween an NGO

ase  to  be  n

eness of diff

g neglected d

lopment, Ne

wer in Bi

ore, Singapo

apore, Singa

payments to

sions.  This 

d  terminatio

are good. W

dle  to  clear,

als that this i

ect is positive

gaining powe

d Diseas

ore 

diseases du

organizatio

act  in  conc

O, an Innova

neglected  in 

ferent  incent

diseases to m

eglected Dise

otechno

ore 

apore 

o  the  innova

presents  a  t

ons  purely  d

We  find supp

,  thereby  in

s due to end

e or negative

er 

ses 

ue  to a  lack 

n  calls  on 

cert  to  elim

tor and a Ma

the  absenc

tive mechan

market. 

eases, Incent

ology R&

tor  (licensor

tradeoff  bet

due  to  a  par

port  for  the 

ncreasing  the

dogeneity: U

e. 

of effective/

non‐governm

minate  negle

arketer. First

ce  of  incent

nisms  in  indu

tives 

&D 

r)  in R&D  lic

tween  enha

rtner’s  econ

argument  th

e  likelihood 

nderlying dr

/safe 

ment 

ected 

t, we 

tives. 

ucing 

cense 

nced 

omic 

hat a 

of  a 

rivers 

Rig

Ne 

Gua

Scho

Shan

Lee 

Sam

INSE

Niya

NUS

 

Stra

refu

betw

stud

diffe

also

for t

und

 

Key 

first

 

 

Na

Pe 

Po‐H

Facu

Shu‐

Nati

Long

Hon

 

In th

perf

Usin

data

loca

prof

subj

firm

 

Keyw

 

ghts of F

ew Prod

ngyu Wan 

ool of Econo

ntanu Bhatta

Kong Chian S

meer Hasija 

EAD, Singapo

azi Taneri 

S Business Sc

tegic  contro

usal (ROFR) a

ween  biotec

dy the contra

erent  contro

 investigate 

the  innovato

er which circ

words: new

 refusal 

atural D

erforma

Hsuan Hsu, H

ulty of Busine

‐Cing Peng 

ional Taiwan

g Yi 

ng Kong Bapt

his paper, we

formance an

ng major nat

a  from the t

ted  in  state

fitability. Sec

ject  to  the  i

ms’ sustainab

words: natur

First Ne

duct Dev

mics & Trade

acharya 

School of Bu

ore   

chool, Nation

ol  rights  such

are common

ch  and  pharm

act design p

ol  rights bein

the role of s

or. Our resu

cumstances. 

w product de

isasters

nce 

Hsiao‐Hui Lee

ess and Econ

n University 

tist Universit

e empirically

nd examine  i

tural disaster

oxic release 

es affected b

condly, we f

impact  of  na

ility. 

ral disasters,

egotiatio

velopme

e, Hunan Un

usiness, Singa

nal University

h  as  the  rig

ly used  in th

maceutical  f

roblem with

ng offered  f

strategic con

lts address a

evelopment, 

s, Techn

e 

nomics, Univ

 

y 

y measure th

if  these  imp

rs specified 

inventory  (T

by natural di

ind that firm

atural  disast

, innovation,

 

on and R

ent Part

iversity 

apore Manag

y of Singapo

ht of  first n

he pharmace

firms. We  b

h the ROFN a

rom  the  inn

trol rights in

an  importan

R&D partne

nology D

versity of Hon

he impact of 

acts can be 

by Barrot an

TRI) databas

isasters perf

ms with dive

ters,  suggest

 operating p

Rights o

tnership

gement Univ

re   

egotiation  (

eutical  indus

uild  a  stylize

and ROFR. W

novator’s  (bi

n resolving th

t  issue, viz.,

ership,  right 

Diversity

ng Kong 

natural disa

mitigated b

nd Sauvagnat

se, we  first  f

form  signific

rsified techn

ting  that  tec

performance

of First R

ps 

versity   

ROFN)  and 

stry for creat

ed  principal

We  investigat

otech  firm) 

he adverse se

 which cont

of  first neg

y, and O

asters on firm

by  technolog

t (2015) and

find that  firm

cantly worse

nologies are 

chnology  div

Refusal 

the  right of 

ting partners

‐agent mode

te the efficac

perspective

election prob

rol right to 

otiation,  righ

Operatin

m‐level opera

gy diversifica

d factory loca

ms with  facto

e with  respe

significantly

versity  enha

in 

first 

ships 

el  to 

cy of 

. We 

blem 

offer 

ht of 

ng 

ating 

tion. 

ation 

ories 

ct  to 

y  less 

ances 

Ses

On

Sto 

Jing 

Ling

 

Stor

nati

Stac

intro

due 

Stac

dem

inco

 

Keyw

 

 

Dy

Se 

Boq

Scho

Mich

Divis

Nan

 

In th

each

linea

Nash

norm

rese

exte

 

 

Keyw

Nash

 

ssion 3C – 

n Stacke

ore Bran

Liu, Ke Fu 

gnan College,

re  brand  pr

onal brand m

ckelberg  gam

oduce a stor

to its close 

ckelberg gam

mand  inform

omplete infor

words: Stack

ynamic P

llers wit

ian Song 

ool of Statist

hael Z.F. Li 

sion of Infor

yang Techno

his article, w

h has a distr

ar  demand 

h  equilibriu

malized Nas

ervation cost

ernal compet

words: reven

h equilibrium

OM‐Mar

elberg S

nd 

, Sun Yat‐sen

roblem  has 

manufacture

mes  betwee

re brand. We

proximity to

mes are diffe

mation  is  pe

rmation. 

kelberg struc

Price Co

th Fixed

tics, Southwe

rmation Tech

ological Univ

we study a m

ribution chan

model, we 

m  at  which

h  equilibrium

t sheds light 

titive advant

nue manage

m, equilibrium

keting Int

tructure

n University

become  inc

ers and retai

en  a  nation

e assume tha

o consumers.

rent. In add

rfect,  while

ctures, store 

ompetit

d Capac

estern Unive

hnology and 

versity 

ulti‐period p

nnel to sell  i

prove  the  e

h  sellers  ha

m  is  determ

on the joint 

tage on equil

ement, dynam

m channel co

 

terface III

es and t

creasingly  im

lers intensifi

nal  brand  m

at the retaile

. We find tha

ition, both p

  the  first‐m

brand, asym

tion Am

ities 

ersity of Finan

Operations 

price‐setting 

its product w

existence  of 

ave  identica

mined  by  sel

impact of a 

librium beha

mic price co

ontrol, reser

the Intr

mportant  as

ies. This pap

manufacture

er possesses

at the two p

players prefe

mover  advan

mmetric infor

ong Sin

nce and Econ

Managemen

stochastic‐g

with  limited 

a  unique  su

al  shadow 

lers'  reserva

seller's inte

avior. 

mpetition, s

rvation cost

oductio

s  the  comp

per compares

r  and  a  re

s better dem

layers' profit

er to be the 

ntage  may  d

rmation 

ngle‐Cha

nomics 

nt, Nanyang 

game among

capacity. Em

ub‐game  pe

prices.  We 

ation  costs.  T

rnal monopo

sub‐game pe

on of 

etition  betw

s two altern

tailer  who 

mand informa

ts under the

leader when

disappear  u

annel 

Business Sch

g multiple se

mploying sty

rfect  norma

show  that 

The  structur

olistic power

erfect norma

ween 

ative 

may 

ation 

e two 

n the 

nder 

hool, 

llers, 

ylized 

lized 

the 

re  of 

r and 

alized 

Incentive Mechanisms for Managing Hidden Rebates 

and Inflated Quotes of a Procurement Service Provider  

Xiaoshuai FAN 

School of Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology 

Ying‐Ju Chen 

School of Business and Management & School of Engineering, The Hong Kong University of 

Science and Technology 

Christopher S. Tang 

UCLA Anderson School 

 

When sourcing through a procurement service provider, the buyer (e.g., a retailer) relies on 

the  service  provider  to  solicit  price  quotes  from  different  sellers  (e.g.,  contract 

manufacturers).  Some  service  providers  charge  their  buyers  low  service  fees  to  be 

competitive, but  they collect rebates  (or sales commissions)  from some willing sellers that 

are “hidden” from the buyers. Due to conflicting  interests and  information asymmetry, the 

service provider has  strong  incentive  to  “inflate”  the quote  submitted by  those unwilling 

sellers,  in order to help  those willing seller  to win  the buyer’s business. Consequently,  the 

buyer can end up selecting an  inefficient seller by paying a higher price (and even a higher 

import tax due to hidden rebates). 

We present a model of a supply chain comprising a buyer, a procurement service provider, 

and  two  (i.e., one willing and one unwilling)  sellers. Our equilibrium analysis  reveals  that, 

when the buyer selects the seller with  the  lowest quote, the  inflated quote caused by the 

hidden  rebate will make  the  buyer  end  up  paying  higher  procurement  costs  and  higher 

import  taxes. When  the  buyer  cannot  enforce  a  penalty  on  the  intermediary  for  quote 

inflation, we show that a deterministic incentive mechanism based on a simple selection rule 

and a contingent service fee  is optimal. We also show that this optimal mechanism creates 

incentive to: (1) deter the service provider to inflate the quote submitted from the unwilling 

seller; (2) reduce the  incidence of hidden rebates; and (3) reduce the buyer’s procurement 

cost  and  the  corresponding  import  tax  significantly.  More  importantly,  relative  to  the 

“lowest quote wins” selection rule, this optimal deterministic mechanism creates a win‐win 

solution for the buyer and the service provider. However, when the buyer can enforce a high 

(but  bounded)  penalty  on  the  intermediary  for  quote  inflation,  a  stochastic  incentive 

mechanism is optimal, and the deterministic mechanism is no longer optimal. 

 

Keywords: Mechanism design, Hidden rebates, Deceptive quotes, Global sourcing 

   

Ses

Ma

Re 

Guit

Dep

The 

Ke F

Ling

Xitin

Dep

Dec

 

We 

with

prod

port

into

mod

inve

rem

 

Keyw

subs

 

Eff

Pro 

Yong

Xue

Jia S

Mia

 

This

distr

any 

a  lo

and 

gene

and 

fram

prob

give

outp

disru

mom

ssion 3D –

anaging

eturns a

tian Liang 

partment of D

Chinese Uni

Fu 

gnan College,

ng Gong 

partment  of 

ision Science

study a peri

h a  lifetime 

duct and  sto

tion of the so

 product wit

dified base‐s

entory after 

anufacturing

words:  inve

stitution 

ficient A

oblem u

gzhen Li: Jina

ping Li, Kaike

Shu: Southea

o Song: The 

s  paper  stud

ribution of  f

prespecified

cation decis

penalty  co

eralizes all e

the  robust

mework to so

blem, which 

en  location d

performs the

uptions,  but

ments. 

– Supply C

g Perish

nd Rem

Decision Scie

iversity of Ho

, Sun Yat‐sen

Systems  En

es and Mana

odic‐review 

of  two perio

ockout  subst

old product 

th one‐perio

tock policy a

remanufactu

g and deman

entory  cont

Algorith

under U

an University

e Zhang: The

ast University

Hong Kong P

dies  the  reli

facility disrup

d dependenc

ion  that min

ost  of  servin

existing mode

t  model  sp

olve this pro

evaluates th

decision. The

e best algorit

t  also  satisfa

Chain Man

able Inv

manufac

ences and Ma

ong Kong 

n University

ngineering  a

gerial Econo

inventory sy

ods. There a

titution  is  co

with two‐pe

d lifetime. W

and the optim

uring. Nume

nd substitutio

trol,  optim

ms for R

Uncertai

y 

e University o

y 

Polytechnic U

iable  uncapa

ptions could

cy structure. 

nimizes  the 

ng  customer

els, including

ecified  by 

blem exactly

he worst‐cas

e numerical 

thm in the lit

actorily  solve

nagement 

ventory

turing

anagerial Eco

and  Enginee

omics, The Ch

ystem with r

are  two  sepa

onsidered. O

eriod lifetime

We show tha

mal manufac

erical study  i

on. 

al  policy, 

Reliable

in Disru

of Tennessee

University 

acitated  fac

d be partially

A distributio

fixed  locatio

rs  under  the

g the stocha

marginal  m

y and design

se expected 

results  show

terature for 

es  the  robu

I 

y System

onomics, 

ering  Manag

hinese Unive

emanufactu

arate deman

One distinctiv

e is returned

t the optima

cturing quan

is conducted

perishable 

e Facility

ptions

e 

ility  location

y characteriz

onally robust

on cost and 

e  worst‐cas

astic model w

oments.  We

 an efficient 

transportati

w  that  the p

the stochast

st model w

ms with 

gement  and 

ersity of Hon

ring for a pe

nds  for diffe

ve  feature  i

d and can be 

al remanufac

ntity is decre

d  to study  th

product,  r

y Locati

n  problem, 

zed and are 

t model is fo

the expecte

e  disruption

with known j

e  propose 

approach fo

ion and pena

proposed alg

tic model un

ith  both ma

Product

  Departmen

g Kong 

erishable pro

rent ages of

s  that  a  ran

remanufact

cturing policy

asing in the 

he effects of

remanufactu

ion 

where  the 

allowed  to 

ormulated to

ed  transporta

n  distributio

joint distribu

a  cutting  p

or the separa

alty cost und

gorithm not 

der indepen

arginal  and  c

t 

nt  of 

oduct 

f  the 

ndom 

tured 

y is a 

total 

f  the 

uring, 

joint 

have 

o find 

ation 

on.  It 

ution 

plane 

ation 

der a 

only 

dent 

cross 

Ap

Ge

 

Mia

The 

Ye L

City 

Yi Ya

Zhej

 

The 

cont

syst

fixed

are 

imp

polic

piec

prev

prop

num

eval

prop

of d

 

 

Ne

Pa 

Ye L

City 

Ron

Univ

 

We 

and 

stoc

(e.g

min

mult

a co

 

pproxim

eneral P

o Song 

Hong Kong P

Lu 

University o

ang 

jiang Univers

production/

trol policy. F

ems with  lin

d costs exist

quite  comp

lement.  In  t

cies  for  inve

ces and fixed

viously  diffic

posed heuris

merical  studi

uate the per

pose perform

ifferent heur

ewsvend

rtial De

Lu 

University o

gchuan He 

versity of Sci

consider the

order quant

chastic and p

. expected d

max regret m

tiplactive mo

onvergence r

mation A

Producti

Polytechnic 

of Hong Kong

sity 

/ordering co

or example,

near product

t. However, 

plex  and  m

this  paper, 

entory system

d costs, sugg

cult  to  solv

stic policies 

es, which  a

rformance o

ms extremely

ristic policies

dor Pro

emand I

of Hong Kong

ence and Te

e problem in 

tity decisions

price‐depend

emand on a

model and d

odel. We als

ate. 

Approac

ion/Ord

University 

g 

st structure 

 it is well kn

tion costs, w

many of  the

make  the  op

we  propose

ms with gen

gesting a wid

e.  We  esta

by using the

re  designed

f the heurist

y well. We a

s. 

blem w

nforma

g 

chnology of 

which a reta

s simultaneo

dent.    The r

 few prices a

erive the op

o provide an

 

ches for 

dering C

is fundamen

own that a b

whereas an  (

e cost struct

ptimal  polic

e  several  ea

neral product

de applicatio

blish  the  w

e concept of 

  to  reflect  p

tic policies an

also try to pr

with Endo

tion 

China 

ailer selling a

ously to maxi

retailer only 

and the distr

timal price a

n e learning 

Invento

Cost Stru

ntal to deter

base‐stock p

(s, S) policy 

tures  that ha

cies  too  com

asy‐to‐implem

tion costs w

on to many p

worst‐case  p

K‐approxim

practical  inv

nd show tha

rovide expla

ogenou

a perishable 

imize the ex

has a partia

ribution of th

and order de

policy to red

ory Syst

uctures

rmining an o

olicy is optim

is optimal  if

ave arisen  fr

mplicated  fo

ment  and  e

which,  includ

practical pro

erformance 

ate convexit

ventory  cont

t the best he

nations for t

us Price 

product nee

pected profi

l informatio

he random e

ecisions for b

duce the min

tems wi

optimal inven

mal for inven

f both  linear

rom  the pra

or  manager

fficient  heu

e multiple  li

oblems that w

bounds  on

ty. Our exten

trol  applicat

euristic polic

the perform

and 

eds to make p

t. The dema

n of the dem

error). We bu

both additive

nmax regret 

ith 

ntory 

ntory 

r and 

ctice 

rs  to 

ristic 

inear 

were 

  the 

nsive 

ions, 

cy we 

ance 

price 

nd is 

mand 

uild a 

e and 

with 

Ses

Tra

Da 

Peng

Insti

Zhi C

Dep

Sing

 

We 

coul

cons

phi‐

intro

linea

disc

 

Keyw

Was

 

 

Ris 

Zhen

The 

The 

Jin Q

The 

The 

Lian

Scho

 

We 

acts

and 

dem

crite

the 

mixe

We 

 

Keyw

man

 

ssion 3E – 

actable 

ata 

g Xiong 

itute of Oper

Chen, Melvy

partment  of 

gapore 

present a u

ld  encompa

straints  on 

divergence, 

oduce  the  tr

ar decision r

rete.   

words:  Distr

sserstein dist

sk Minim

ng Cui, Danie

Department

Chinese Uni

Qi 

Department

Hong Kong U

min Zhang 

ool of Manag

study a finit

s as a centra

routes to al

mand at each

erion called C

frequency  a

ed integer pr

compare the

words:  Inv

nagement 

Robust O

Distribu

rations Rese

n Sim 

Analytics  &

nified and tr

ass  a  variet

expectation

and Wasse

ractable  ada

rule and can

ributionally 

tance, adapt

mizatio

el Zhuoyu Lo

t of Systems 

iversity of Ho

t of Industria

University of

gement and 

e horizon sto

l planner wh

ll customers

h customer. T

Collective Re

and magnitu

rogramming

e performan

entory  rou

Optimizati

utionall

arch and An

&  Operatio

ractable  fram

ty  of  statist

,  scenario‐w

rstein  distan

aptive  recou

n also be app

robust  opti

tability 

n in Rob

ong 

Engineering

ong Kong 

al Engineerin

f Science and

Engineering,

ochastic inve

ho determine

. We allow a

To quantify t

equirement V

udes  of  viola

 problem an

ce of our sol

uting  probl

 

on 

ly Robu

alytics, Natio

ns,  NUS  Bu

mework  for 

tical  inform

wise  ambigu

nce.  For  op

rse  scheme 

plied  in situa

mization,  d

bust Inv

g & Engineeri

ng & Logistics

d Technology

, Nanjing Un

entory routin

es the reple

ambiguity in 

the risk in fu

Violation (CR

ation.  The w

d the exact o

lutions with 

em,  Distrib

st Optim

onal Univers

usiness  Scho

distributiona

mation  includ

uity,  uncerta

timization  p

(TARS), wh

ations where

ata‐driven  o

ventory 

ing Managem

s Manageme

y 

iversity 

ng problem. 

nishment qu

the probab

lling the dem

RV) Index, w

whole  proble

optimal solu

several benc

butionally 

mization

ity of Singap

ool,  Nationa

ally robust o

ding  genera

ain  probabil

problems  wi

ich  is  based

e  the  recour

optimization

Routing

ment, 

ent,   

In this prob

uantities as w

ility distribut

mand, we pr

which takes in

em  can  be 

tion can be f

chmarks. 

robust  opt

n with 

pore 

al  Universit

optimization 

alized  mome

ities  defined

th  recourse

 on  the  clas

rse decisions

,  ambiguity 

g Proble

lem, the sup

well as the t

tion of unce

ropose a dec

nto account 

formulated 

found effect

timization, 

y  of 

that 

ents, 

d  by 

,  we 

ssical 

s are 

set, 

em 

pplier 

imes 

rtain 

cision 

both 

as  a 

tively. 

Risk 

On

Ne 

Kart

Engi

 

Scar

and 

How

this 

info

appe

new

 

Keyw

 

 

Ca

Mo 

And

Nati

Jun‐

Chu

Mich

Univ

 

We 

first

opti

and 

imp

mea

Inve

 

Keyw

data

 

n The He

ewsvend

thik Nataraja

ineering Syst

rf (1958) in h

variance of 

wever,  this s

paper,  we 

rmation  is  a

ear to be so

wsvendor solu

words: Robu

libratio

odels 

rew Lim 

ional Univers

‐ya Gotoh 

o University 

hael Kim 

versity of Bri

study the o

‐order  bene

mization pro

that  this  c

lication of th

an)  should  b

entory mode

words:  Data

a driven inve

eavy Ta

dor Mod

an, Anulekha

tems and De

his pioneerin

demand are

olution  is al

show  that 

available  on 

lvable in clos

ution is optim

ust optimizat

on of Dis

sity of Singap

tish Columb

ut‐of‐sample

efit  of  intr

oblem is a su

can  be  achi

hese  insights

be  taken  int

ls and applic

a  driven  opt

entory mode

il Behav

dels 

 Dhara, Bikra

esign Pillar, S

g work on th

e known. Th

so optimal  f

this  ``optim

the  first  an

sed form, we

mal for a reg

ion, Newsve

stributio

pore 

ia 

e properties 

oducing  a 

ubstantial re

ieved  with 

s  is that esti

to  considera

cations in sta

timization,  r

ls 

 

vior of D

amjit Das 

ingapore Un

he newsvend

his solution  i

for a studen

mality"  prope

nd  the  kth m

e show that 

gularly varyin

endor, Heavy

onally R

of robust e

``little  bit 

duction in th

negligible  lo

mates of th

ation when 

atistics and fi

obust  optim

Distribu

niversity of Te

dor problem 

s often critic

nt‐t distribut

erty  extends

moment.    W

for high crit

ng distributio

y tails 

Robust O

mpirical opt

of  robustne

he variance o

oss  in  expe

e out‐of‐sam

calibrating  r

inance are st

mization, mo

utionally

echnology a

assumed tha

cized  for bei

ion with  infi

s  to  models

While  this  pr

ical fractile l

on with heav

Optimiz

imization an

ess”  to  a 

of the out‐of

ected  value. 

mple varianc

robust  optim

tudied. 

odel  uncerta

y Robus

nd Design 

at only the m

ing conserva

inite varianc

s  when  dem

roblem  does

evels, the ro

vy tails.   

ation 

nd show that

sample  ave

f‐sample rew

One  impor

e (as well as

mization mo

inty,  calibra

st 

mean 

ative. 

ce.  In 

mand 

s  not 

obust 

t the 

erage 

ward, 

rtant 

s the 

odels. 

tion, 

Ses

Ne

Mi 

Ying

Man

Feng

Scho

 

This

and 

failu

bala

is  si

add

price

 

 

Ma

Ca 

Jian

Scho

Kevi

Fuqu

 

We 

head

dem

rece

to fi

the 

min

alloc

deve

regu

that

fina

inte

whe

 

ssion 3F – 

ewsvend

inimum

g Wei, Sijia Xi

nagement Sc

g Li 

ool of Busine

s paper stud

status quo, 

ures. With  th

ance the valu

ignificantly  d

ition, the op

e, which can

anaging

sh Pool

an Wang, Yi 

ool of Manag

in Shang 

ua School of

consider a m

dquarter coo

mands  of  the

eived from cu

ind an optim

firm’s  end‐

imizing  the 

cation probl

elop  a  simp

ulates the di

t our heurist

ncial  integra

gration.  The

en the deman

Inventory

dor Dec

m Requir

iong, Sen Zh

chool, Jinan U

ess Administ

ies a newsve

based on w

he purpose t

ues for unde

dependent 

ptimal order 

n never occur

g Invent

ling 

Yang 

gement, Zhe

f Business, D

multi‐division

ordinates th

e  divisions  a

ustomers an

mal joint inve

of‐horizon  w

total  system

em. Neverth

le  heuristic,

visions to ac

ic performs s

ation,  we  co

e numerical 

nds of the di

y Manage

cision w

rement 

ou 

University 

ration, South

endor mode

which the psy

to maximize

r‐order and 

on  the  end

quantity ma

r for a risk‐ne

tory for 

jiang Univer

uke Universi

nal firm  in w

e cash flow 

are  stochast

d paid to the

entory replen

working  cap

m  cost,  and 

heless, we ch

  based  on w

chieve the su

stable despit

ompare  the 

results  show

ivisions are n

 

ement I 

with Two

and Sta

h China Univ

el with two r

ychological v

  the  total ex

over‐order q

owed  refere

ay  increase  i

eutral newsv

a Multi

sity   

ity 

which each d

through a m

tic  and may

e outside ve

nishment an

pital.  We  sh

the  optimal

haracterize t

which we  ca

upply chain’

te of high de

cash  poolin

w  that  the  v

negatively co

o Refere

atus Quo

versity of Tec

reference pr

values are di

xpected valu

quantities. W

ence  profits

in wholesale

vendor. 

idivision

division reple

master accou

  be  correlat

ndor at the o

d cash reten

ow  that  thi

l  policy  is  d

the properti

an  propose 

s optimal co

emand volat

ng  model  to

value of  cash

orrelated. 

ence Pro

o 

chnology 

ofits: minim

ivided  into g

ue the optim

We find that 

s  and  the  s

e price and d

nal Firm

enishes  its  in

unt over a fin

ted.  In  each

order epoch

ntion policy w

is  problem 

ifficult  to  ob

es of the op

a  coordinat

ost. A numer

ility. To quan

o  systems  w

h pooling  is 

ofits: 

um requirem

gains,  losses,

mal decision 

the decision

hortage  cos

decrease  in r

m with 

nventory and

nite horizon.

h  period,  ca

. The objecti

which maxim

is  equivalen

btain  due  to

ptimal policy

ion  scheme 

rical study sh

ntify the valu

without  fina

most  signif

ment 

, and 

is to 

 bias 

st.  In 

retail 

d the 

. The 

sh  is 

ive is 

mizes 

nt  to 

o  the 

y and 

that 

hows 

ue of 

ncial 

icant 

Ris

Co 

Bin C

Scho

Xin C

Dep

Urba

 

We 

dem

Usin

two 

inve

aggr

the 

indiv

coop

 

 

Du

wi 

Chao

Rese

Engi

Jie W

Scho

 

In th

(for 

have

well

sing

We 

polic

the 

new

proc

near

deliv

deliv

deliv

to th

 

sk Shari

ooperati

Cao, Yuangu

ool of Busine

Chen 

partment  of 

ana‐Champa

study  two  f

mand parame

ng a non‐coo

firms gettin

entory  levels

ressive  in or

two firms' ca

vidual  lendin

peration; oth

ual‐inde

th Dual

olin Yang 

earch  Institu

ineering, Sha

Wu, Qiang W

ool of Manag

his paper, we

both echelo

e  different  b

l‐studied  du

le‐echelon in

call the polic

cy and show

reorder poin

wsboy  fractile

cedure  for 

r‐optimal po

very modes 

very mode o

very mode o

he system, th

ing, Inve

ive Fina

ang Zhong, Y

ess Administ

Industrial 

aign   

financially  co

eters selling t

operative ga

ng  the neede

s of  the  firm

rdering as  th

ash levels ar

ng  is  conside

herwise, they

ex Polici

 Deliver

ute  for  Inter

anghai Unive

Wang 

gement, Univ

e consider a

ons). These tw

base  order 

ual‐index  p

nventory sys

cy dual‐inde

w separabilit

nt of the ex

e.  Based  on

the  policy. 

olicy paramet

in  the  syste

of  the upstre

of the downs

he downstre

entory a

ancing 

Yong‐Wu Zho

ration, South

Enterprise  a

onstrained  f

two product

ame, we  the

ed  loan coo

s.  In  this  fin

he additiona

re relatively l

erable,  they

y choose ind

es for T

ry Mode

rdisciplinary 

ersity of Fina

versity of Sc

 two‐echelo

wo modes p

batch  size  r

olicy  that 

stem with du

ex echelon‐(R

y  results  for

pedited mod

  these  prop

A  simple 

ters. In the n

ems. One  in

eam echelon

stream eche

eam echelon 

 

and Fina

ou 

h China Univ

and  System

irms  that dif

ts to the (diff

n explicitly a

peratively a

nancing mod

lly sharing  r

low and the 

y  simultaneo

dividually fina

Two‐ech

es and B

Sciences,  S

nce and Eco

ience and Te

n inventory 

provide differ

requirement

has  been 

ual‐soucing (V

R,nQ) policy.

r  the policy 

de of the do

perties, we  p

while  effici

numerical st

teresting ob

n  is not  too 

lon, when fi

should be g

ancial D

versity of Tec

s  Engineerin

ffer  in  finan

ferent) mark

analyze a de

nd  identify  t

de, we  find  t

isk goes up. 

advantage o

ously  finance

ancing. 

helon In

Batch o

chool  of  Inf

nomics 

echnology of

system with

rent lead tim

s. We  study

proved  to 

Veeraraghav

 We analyze

parameters.

ownstream s

provide  a  sim

ent  heurist

udy, we inve

bservation  is

unfavorable

irms conside

iven the prio

Decision

chnology   

ng,  Universi

ncial  status, 

kets with sto

ebt‐financed

the existenc

that  the  two

Importantly

of cooperativ

e  their order

ventory

rders 

formation M

f China; 

h dual delive

mes, incur dif

y  a  nature  e

be  near‐o

van and Sche

e the system

  In particula

stage can be

mulation‐bas

ic  is  provid

estigate the v

s  that  as  lon

e compared 

er to add an 

ority. 

ns with 

ity  of  Illino

cost,  revenu

chastic dem

 model with

ce of equilib

o  firms are m

y, we  find  th

ve financing 

ring decision

y System

Management 

ry/supply m

fferent costs

extension  of

optimal  for 

eller‐Wolf, 20

 dynamics o

ar, we show 

e computed 

sed  optimiza

ded  to  find 

value of the 

ng  as  the  reg

with  the  reg

expedited m

is  at 

ue or 

ands. 

h  the 

rium 

more 

hat  if 

over 

ns by 

ms 

and 

odes 

s and 

f  the 

the 

008). 

f the 

that 

by a 

ation 

the 

dual 

gular 

gular 

mode 

Ses

Mu

Pro 

Zizh

Sun 

Yanz

City 

Hu Q

Hua

 

An i

prod

need

tran

prob

(VRP

com

two 

effe

 

 

Mi

Ad 

Zhan

City 

Han

Colle

Don

Albe

Haip

Facu

Eddy

Dep

 

Eme

hosp

over

inpa

duri

deri

the 

proc

 

 

ssion 3G –

ulti‐Obj

oblem w

en Zhang   

Hat‐sen Uni

zhi Li 

University o

Qin   

zhong Unive

mporter in H

ducts to its c

ds to simulta

nsport compa

blems,  calle

POPB). The p

mpanies, whi

multi‐objec

ctively. 

ining Tr

dmission

nkun Sun   

University o

 Ye   

ege of Busin

ngmei Wang 

erta Health S

peng Shen   

ulty of Busine

y Lang   

partment of E

ergency  dep

pitals'  ability

rcrowding  is

atient units. 

ng triage to 

ved from fre

predictive in

cess to reduc

– Practice‐

jective O

with Ou

versity 

of Hong Kong

ersity of Scie

Hong Kong e

customers ge

aneously mi

anies. This tr

ed  the  vehi

profits are b

ch can effec

ctive  local  se

riage No

ns 

of Hong Kong

ess, Univers

 

Services 

ess and Econ

Emergency M

partment  (E

y  to  provide

s  long  ED  bo

Our  study  a

predict the 

ee‐text triag

nformation a

ce ED overcr

‐Driven OM

Optimiz

utsourci

g   

nce and Tech

employs vehi

eographically

nimize the t

ransportation

icle  routing 

balanced by 

ctively avoid

earch  (MOLS

otes to P

g 

ity of Illinois 

nomics, Univ

Medicine, Un

D)  overcrow

e  timely  car

oarding  time

aims  to deve

inpatient ad

e notes by t

available in a

rowding. 

M   

zation fo

ng and 

hnology 

cles all from

y scattered i

otal travelin

n practice en

problem  w

maximizing 

  the occurre

S) algorithms

Predict 

at Urban Ch

versity of Hon

niversity of C

wding  is  a 

re  to  patien

e  due  to  the

elop models

dmission dec

text mining c

advance, hos

or the V

Profit B

m external tra

in difference

g cost and b

ngenders a n

with  outsou

the minimum

ence of disto

s  for  the pro

Emerge

hampaign 

ng Kong 

algary 

worldwide 

nts.  One  of 

e  lack  of  co

s  that use p

cisions, and 

can  increase

spitals can be

Vehicle R

Balancin

ansport com

e locations. T

balance the p

new variant o

urcing  and 

m unit profit

orted solutio

oblem  to  so

ency Dep

problem  t

the  primary

oordination  b

atient  inform

to test how

e the predict

e proactive o

Routing

ng 

panies to de

The delivery 

profits amon

of vehicle rou

profit  balan

t of all trans

ons. We dev

olve  the prob

partme

hat  underm

y  reason  fo

between  ED

mation  colle

 the  informa

tion power. W

on the admis

g 

eliver 

plan 

ng all 

uting 

ncing 

sport 

velop 

blem 

nt 

mines 

r  ED 

  and 

ected 

ation 

With 

ssion 

Da

 

Huiq

City 

 

We 

to  d

shop

imp

 

 

 

 

Eff

Ph 

Xu C

Univ

Xiao

Univ

 

This

man

pha

perf

cap 

reta

regu

cap 

unre

supp

the 

and 

 

ata Drive

qiang Mao, Y

University o

design an ef

dynamically 

p.  Experime

roves the cu

fects of 

harmace

Chen, Huan Y

versity of Ele

ojun Wang   

versity of Bri

s  paper  con

nufacturer  a

rmaceutical 

formance of 

regulation. T

iler price cap

ulation are c

regulation w

egulated  firm

ply shortage

linkage price

social perfo

en Asso

Yanzhi Li 

of Hong Kong

fficient reinf

learn  custom

nts  with  re

rrent best p

the Pric

eutical 

Yang 

ectronic Scien

stol 

siders  a  ph

and  one  pha

firms’  pric

the pharma

The derived 

p regulation,

compared to

will damage 

m may  gain

 if the pharm

e cap regulat

rmance of th

ortment

g 

forcement le

mers’  choice

al  data  dem

ractice signif

ce Cap R

nce and Tech

harmaceutica

armacy.  We

cing  decisio

ceutical sup

equilibrium

, the manufa

o that withou

the econom

  financial  a

maceutical fi

tion can be 

he pharmace

 

t Plannin

earning fram

e  behaviour 

monstrate  th

ficantly. 

Regulat

hnology of C

al  supply  ch

e  investigate

ns.  We  als

ply chain an

s under diffe

acturer price

ut regulation

mic performa

dvantage.  T

irms cannot 

an effective 

eutical suppl

ng for O

ework that i

and  update

hat  our  app

ion on t

hina 

hain  compris

e  how  the  p

so  evaluate 

d assess the

erent price c

e cap regulat

n. Our result

ance of  the 

he  regulatio

cope with t

policy that i

y chain. 

Online C

is driven by o

e  assortmen

proach  is  ve

the 

sing  of  one

price  cap  re

the  econo

e risks associ

cap regulatio

ion and the 

ts show that

regulated  fi

on may  incr

he financial 

improves bo

Commer

online sales 

nts  for  an  o

ry  effective 

  pharmaceu

egulation  af

omic  and  s

ated to the p

ons  including

linkage price

t one sided p

rm although

rease  the  ris

loss. In cont

oth the econ

rce 

data 

nline 

and 

utical 

ffects 

social 

price 

g the 

e cap 

price 

h  the 

sk  of 

trast, 

omic 

Ses

Ro 

Long

Mei

 

With

for c

free

conv

chal

repo

the 

stoc

syst

a m

dem

serv

a be

mult

that

syst

dyna

we 

com

 

 

Ch 

Long

Gua

Wei

Xin W

 

Elec

tran

elec

Desp

rech

diffi

to g

infra

the 

issue

serv

 

ssion 3H –

obust Re

g He, Zhenyu

lin Zhang: SI

h the  flexibi

car sharing a

e‐float  system

ventional sta

lenging ope

ositioning pr

lowest  tota

chastic dynam

em, we find 

ulti‐region s

mand  tempor

ves both as a

enchmark  fo

ti‐stage  robu

t the ELDR so

em  and  its 

amic program

compare  w

mputationally

harging E

g He: NUS Bu

ngrui Ma: Ti

 Qi: McGill U

Wang: Unive

ctric  vehicles

nsportation. 

ctric vehicle (

pite the effo

harge  the  fl

culty discou

gas‐powered 

astructure pl

context of E

es, such as t

vice. 

– Sharing E

epositio

u Hu: NUS Bu

M University

lity  in servin

and Mobike 

ms  bring  co

ation‐based 

rational diff

oblem aimin

l  cost of  rep

mic program

that a simpl

ystem, we d

ral depende

n illustration

or the  later m

ust model w

olution prese

numerical 

m. In a real‐w

with  several

y scalable an

Electric 

usiness Scho

anjin Univer

University 

ersity of Wisc

s  have  bee

Moving  for

(EV) sharing 

orts by the c

eet  due  to 

rages the us

cars or eve

lanning prob

EV  sharing. W

the use of p

Economy 

oning fo

usiness Scho

y 

ng one‐way t

for bike sha

nvenience  in

systems, e.g

ficulties  in  fl

ng to dynam

positioning a

m assuming te

e reposition

deploy the d

nce. We  firs

n of the distr

multi‐stage m

with  enhance

erves the rep

performance

world case s

  benchmar

d in general 

Vehicle

ool, National 

rsity 

consin‐Madi

en  considere

rward  to  a 

services and

cities and op

limit  or  co

se of EV in th

n cease thei

blem in joint 

We  further 

rivate or pu

 

III   

r Vehicl

ol, National 

trips,  free‐flo

aring, are gai

n  rental  and

g., Zipcar an

eet manage

ically match 

and  lost  sale

emporal inde

 up‐to and d

istributional

st propose a

ributionally r

model. We t

ed  linear  de

position up‐t

e  is  close  to

study for a fr

ks  to  demo

result in low

e Sharin

University o

son 

ed  as  key  t

low‐carbon 

d supported t

perators,  it  r

stly  access 

he sharing fle

r operations

with fleet re

conduct num

blic chargers

le Shari

University o

oat vehicle s

ining more p

d  return  of 

nd Citi Bike. 

ement.  In  th

the vehicle 

es. We  first 

ependence o

down‐to polic

ly robust ap

a  "myopic"  t

robust optim

then develop

ecision  rule 

to and down

o  the  exact

ree‐float car 

onstrate  tha

wer cost with

ng Fleet

f Singapore

to  cutting 

society,  sev

them by bui

remains chal

to  charging

eet and forc

s. In this pap

epositioning 

merical expe

s, for sustain

ng 

f Singapore

sharing syste

popularity. O

vehicles  com

On  the othe

is paper, we

supply and t

formulate  th

of demand. U

cy to be opti

pproach that

two‐stage  ro

mization fram

p a computa

(ELDR). Mor

n‐to structur

t  optimal  so

sharing syst

at  the  ELD

h less frequen

carbon  emi

veral  cities 

lding chargin

llenging  for t

  facilities.  S

ces some ope

per, we addr

and recharg

eriments  to 

nable electri

ems, e.g., ca

On the one h

mpared with

er hand,  it p

e  study  the 

travel deman

he problem 

Under a 2‐re

imal. To solv

 can  incorpo

obust model 

mework as we

ationally effic

reover, we  s

re in the 2‐re

olution  from

tem in Califo

R  solutions 

nt reposition

ssions  in  u

have  welco

ng infrastruc

the operato

Such  operat

erators to sw

ress the char

ing operatio

discuss plan

c vehicle sha

ar2go 

hand, 

h  the 

poses 

fleet 

nd at 

as a 

egion 

ve for 

orate 

that 

ell as 

cient 

show 

egion 

m  the 

ornia, 

are 

ning. 

rban 

omed 

ture. 

rs to 

ional 

witch 

rging 

ns in 

nning 

aring 

An

an 

Liu M

Tuna

Wei

 

Ride

dyna

prop

imp

ques

mod

deve

depe

Base

disti

price

estim

imp

whil

estim

and 

 

 

Ma

Fil

Me 

Tao 

Zhic

Yuan

 

With

to  h

max

cont

unce

staff

bene

alloc

opti

inte

ope

thei

n Empiri

d Value

Ming: CUHK 

ay Tunca, Yi 

ming Zhu: IE

e‐sharing pla

amically  to 

prietary  algo

ortant role in

stions cente

del  and  anal

elop  a  two‐

endent dem

ed on  this m

inct and com

e  elasticities

mation  resu

osing price c

le causing a 

mate that re

23.40% redu

aximizin

l Rate‐B

echanis

Lu: Rotterda

chao Zheng: L

nguang Zhon

h the rapid g

help  compan

ximize  and  d

text.  We  co

ertain  and  p

fing  solution

eficial from t

cation and co

mally when 

rest. Our res

rator share t

r own hours

ical Ana

e Gener

Shenzhen 

Xu: Universi

ESE Business 

atforms, such

balance  the

orithms  use

n value gene

r around the

lysis  of  price

sided‐marke

mand (consum

model, we  th

mpeting mark

s  as  well  as

lts  and  coun

caps that ma

relatively m

estricting driv

uctions in co

ng the B

Based A

sms 

am School of

Lee Kong Ch

ng: School of

growth of the

nies manage

distribute  th

onsider  an 

possibly  tim

ns,  we  first

the perspect

oordination 

individual em

sult provides

the maximu

. 

alysis of 

ation in

ty of Maryla

School 

h as Uber an

e  demand  an

ed  by  these

eration for th

eir pricing an

e  formation 

et  discrete  c

mer) and sup

hen  use  a  c

kets they hos

s  other  facto

nterfactual  a

atch current 

moderate 5.6

ver capacity

onsumer and

Benefits

Allocatio

f Manageme

ian School o

f Business Ad

e sharing eco

e  their  temp

he  benefits  o

on‐demand

e‐varying  de

t  investigate

tive of a cent

mechanism 

mployers an

s a win‐win‐

m benefits o

Price Fo

n Ride S

nd 

nd Lyft and t

nd  supply  fo

e  services  fo

heir custome

nd regulation

and  surplus

choice mode

pply (driver) 

comprehensi

st on their p

ors  that  affe

analysis, we

Taxi rates ca

66% decreas

y to equal  loc

 Kuaiche driv

s of an O

on and C

ent, Erasmus 

f Business, S

dministration

onomy, on‐d

porary  work

of  an  on‐de

d  staffing  p

emands.  To 

e  when  an 

tral planner.

that enables

d the platfo

win solution

of on‐deman

ormatio

haring S

their Chinese

or  their  serv

or  managing

ers as well as

n. In this pap

s  generation

el,  capturing

sides that jo

ve  data  set 

latform to e

ect market 

  demonstrat

an decrease 

e  in Kuaiche

cal Taxi  leve

ver surpluse

On‐Dem

Coordina

University R

Singapore Ma

n, South Chin

demand staff

kforce.  In  th

emand work

platform  and

compare  t

on‐demand

. Next, we pr

s the on‐dem

rm operator

n: Individual 

nd staffing, w

on, Utili

Services

e counterpar

vices.  Fare  s

g  their  ope

s their driver

per, we prov

n  of  these  s

g  the  format

ointly determ

obtained  fr

stimate cons

participation

te  that  prop

consumer su

e driver surp

ls would res

s respectivel

mand Wo

ation 

Rotterdam   

anagement U

na University

fing platform

his  paper,  w

force  in  this

d  multiple 

his method 

d  staffing  p

ropose a nov

mand workfo

r make decis

employers a

while worker

ization, 

s 

rt Didi, set p

setting  rules

erations  play

rs, and impor

vide an emp

ervices. We 

tion  of mut

mine the pri

rom Didi  on 

sumer and d

n.  Based  on

posed  regula

urplus by 39

plus. Further

sult in 18.07

ly. 

orkforce

       

University 

y of Technolo

ms have eme

we  study  how

s  n  ew  busi

employers 

with  tradit

platform  can

vel fill rate‐b

orce to be sh

ions in their 

and the platf

rs are able to

prices 

  and 

y  an 

rtant 

irical 

first 

tually 

cing. 

two 

river 

n  the 

ation 

.84% 

r, we 

.06% 

e: 

ogy 

erged 

w  to 

iness 

with 

ional 

n  be 

based 

hared 

own 

form 

o set 

Ses

Us

Pro 

Bao

 

We 

rem

that

"stra

sing

anal

show

aggr

for p

 

Keyw

flexi

 

Op

Sin 

Yu C

Shou

McM

Kai H

 

This

Mak

envi

emis

MTS

deri

cost

allow

(pro

emis

spec

dete

betw

and 

hybr

prod

prod

time

Keyw

ssion 3I – S

sing Flex

ograms

long Liu, Feli

investigate

anufacturing

t allows for s

ategic"  cost

le‐compone

lyze multi‐co

w that flexib

regated syst

product subs

words:  Rem

ibility, Marko

ptimal M

ngle Pro

Cao, Qingson

uyao Xiong: 

Master Unive

Huang: DeGr

s paper  stud

ke‐To‐Order 

ironment. Th

ssions allow

S,  pure MTO

ve the optim

t,  the  manu

wance tradin

oduction  and

ssions  allow

cified  in  the

ermines the 

ween the ma

emissions  a

rid productio

duction strat

duction strat

e is long, or t

words: Make

Sustainab

xible Su

 to Beco

ix Papier: ESS

e  inventory 

g system tha

substitution b

t,  i.e.,  eco

nt products 

omponent  p

bility reduces

em and that

stitution. 

manufacturin

ov Decision P

MTS and

oduct un

ng Li, Chuany

Central  Sou

ersity 

roote School

ies  the opti

(MTO)  prod

he manufact

ances tradin

O  or  hybrid 

mal solution 

ufacturer  ha

ng. Moreove

d  inventory

wance, marke

e  order.  Esp

production 

aximum and 

allowances  t

on  strategy 

tegy alone. T

tegy when th

the delivery d

e‐To‐Stock, M

ble Operat

bstituti

ome Mo

SEC Business

and  produ

at serves dem

between bot

onomic  cost

and show th

products  and

s the strateg

t a stronger 

g,  Two‐way

Process 

d MTO H

nder the

yan Yu: Busin

uth Universit

l of Business

mal product

duction  syst

urer aims to

ng. The decis

MTS/MTO), 

analytically.

s  to  face  m

er, the manu

y),  costs  (in

et  demand,

pecially,  the 

mode  in som

minimum in

trading  decis

is  remarkab

The hybrid M

he demand i

delay cost is 

Make‐To‐Ord

tions III 

on in Re

ore Sust

s School 

uction  mana

mand for ne

th products.

t  and  envi

hat the optim

d  develop  a

ic cost. We a

weight on e

y  substitutio

Hybrid P

e Cap‐a

ness School, C

ty, Changsha

, McMaster 

tion plannin

tem  for  a  s

o minimize th

sions include

the  invento

. We show t

more  cost  p

facturer’s de

nventory,  em

manufactur

results  sho

me case tha

nventory cos

sion  in  othe

bly  less  than

MTO/MTS pro

s small, or th

low. 

der, Emission

emanuf

tainable

agement  of

w and for re

 The system 

ronmental 

mal policy is 

a  close‐to‐op

also find that

environment

on,  Substitu

Product

nd‐Trad

Central Sout

a University 

University 

g  in  a hybri

ingle  produ

he total cost 

e the selectio

ory  and  emi

that when th

pressure  eve

ecisions are 

missions  an

ring  capacity

ow  that  the 

t the unit o

st and has no

er  cases.  The

n  that of  eit

oduction stra

he productio

ns trading, Pr

facturin

e 

f  a  hybrid 

emanufactur

manager aim

impact.  Fir

of threshold

ptimal  heuri

t handling co

tal  impact  in

ution  flexibil

tion Syst

de Envir

th University

of  Science 

d Make‐To‐S

ct  under  th

in productio

on of produc

issions  tradi

he emissions

en  if  there 

mainly affec

d  delayed 

y  and  (lengt

initial  emis

rder delayed

o effect on p

e  cost  of  op

her pure MT

ategy change

on capacity i

roduction pl

ng 

manufactu

red products

ms at minim

rst,  we  ana

d‐type. Then

stic.  Our  re

omponents a

ncrease the n

lity,  Compo

tem for

ronmen

y 

and Techno

Stock  (MTS)

he  cap‐and‐t

on, inventory

ction mode (

ng  quantity.

s are a sourc

is  no  emiss

ted by emiss

delivery),  in

th  of)  lead 

ssions  allow

d delivery co

production m

ptimal MTO/

TO or pure 

es into pure 

s big, or the 

anning 

ring/ 

s and 

mizing 

alyze 

n, we 

esults 

as an 

need 

onent 

r a 

t 

logy, 

  and 

trade 

y and 

pure 

. We 

ce of 

sions 

sions 

nitial 

time 

ance 

ost  is 

mode 

/MTS 

MTS 

MTO 

lead 

Tw

Pro 

Guo

Colle

Man

 

We 

and 

tax p

first

in th

to e

the 

 

Keyw

 

 

Cro 

Ying

Sing

Ron

The 

Kati

Carn

 

This

are 

deve

grou

gene

the 

chai

ener

 

Keyw

issue

 

wo‐perio

oductio

owei Dou, Qin

ege  of  Ma

nagement, Sh

model a ma

remanufact

price differs 

 period alwa

he second pe

ffectively co

manufacture

words: rema

owdfun

g Xu 

gapore Unive

ghuo Zheng 

University o

a Sycara   

negie Mellon

s paper studi

financed by

elop a seque

up  of  crowf

eration of gr

funded  gree

in structure 

rgy investme

words:  Susta

es 

od Man

on Plann

ngyu Zhang 

nagement, 

henzhen Uni

anufacturer 

tured produc

over the tw

ays decrease

eriod may e

ntrol the tot

er’s producti

anufacturing,

nding fo

ersity of Tech

of Texas at Au

n University 

es crowdfun

 a number o

ential game t

funders  /co

reen energy,

en  energy  p

as well as th

ent volume. 

ainable oper

ufactur

ning und

Research  In

iversity 

who produc

cts  in the se

wo periods. It

s the total ca

nlarge the o

tal emission,

ion decision 

, carbon tax 

r Green

hnology and 

ustin 

nding in gree

of  individual

theory mode

nsumers,  e

, and green 

project.  In  p

he dual role 

rations mana

 

ing and

der Carb

nstitute  of 

ces new prod

econd period

t is shown th

arbon emiss

overall emiss

 the tax price

and the cha

regulation, d

n Energy

Design 

en energy inv

s who are a

el to study th

lectricity  co

energy proj

articular, we

of crowdfun

agement, Su

 Reman

bon Tax

Business  A

ducts  in  the

d under carb

hat improvin

ion, while im

sion. From th

e could be ra

racteristic of

different tax 

y Invest

vestment, in 

also energy c

he interactio

ompany  whi

ect manager

e  examine  t

nders and co

upply  chain 

nufactur

x Regula

Analytics  an

first period 

bon tax regu

g the carbon

mproving the

he perspecti

aised selectiv

f remanufact

prices   

ment 

which green

consumers. 

ons among th

ch  purchase

r who  initiat

the  impact  o

onsumers on

managemen

ring 

ation 

d  Supply  C

and makes 

lation where

n tax price o

 carbon tax 

ve of regula

vely accordin

turing. 

n energy pro

In  this pape

hree players

e  the  elect

tes and man

of  energy  su

n the total g

nt, Emerging

Chain 

new 

e the 

f the 

price 

ators, 

ng to 

ojects 

er we 

s: the 

ricity 

nages 

upply 

green 

g OM 

Ses

Op

wi 

Peng

Facu

 

We 

and 

tax p

first

in th

to e

the 

 

Keyw

 

 

Pri

am

So 

Huih

Colle

Yimi

Colle

Dep

 

We 

with

of d

fulfi

colle

form

core

 

Keyw

mar

 

ssion 3J – 

ptimal P

th Ratin

gfei Guo, Fen

ulty of Busine

model a ma

remanufact

price differs 

 period alwa

he second pe

ffectively co

manufacture

words: rema

ice‐Dire

mong Se

ources a

hui Wang 

ege of Busin

im Yu, Saif B

ege of Busin

partment of I

consider  ca

h multiple de

emand from

llment  costs

ectively as a 

mulate the pr

e. The cost al

words:  servi

rket mechani

Stochasti

Pricing a

ng Infor

ngfeng Huan

ess, the Hon

anufacturer 

tured produc

over the tw

ays decrease

eriod may e

ntrol the tot

er’s producti

anufacturing,

ected Co

ervice Pr

nd Mult

ess, City Uni

enjaafar 

ess, City Uni

ndustrial and

pacity  sharin

emand sourc

m different so

s possibly  su

coalition th

roblem as a 

llocation rule

ce collabora

ism 

c Models 

and Equ

rmation

ng, Yulan Wa

g Kong Polyt

who produc

cts  in the se

wo periods. It

s the total ca

nlarge the o

tal emission,

ion decision 

, carbon tax 

ost Shar

roviders

tiple Fa

versity of Ho

versity of Ho

d Systems En

ng  through 

ces and mult

ources to diff

ubject  to  ser

ey must also

cooperative 

e is price‐dir

ation, queue

 

and Queu

ilibrium

 

ang 

technic Univ

ces new prod

econd period

t is shown th

arbon emiss

overall emiss

 the tax price

and the cha

regulation, d

ring and

s with M

cilities

ong Kong, Ko

ong Kong 

ngineering, U

allocating/tr

tiple service 

ferent facilit

rvice  level  re

o decide on 

game and id

ected and eq

eing  systems

ueing I 

m Queue

ersity 

ducts  in the

d under carb

hat improvin

ion, while im

sion. From th

e could be ra

racteristic of

different tax 

d Deman

Multiple

owloon 

University of

ransferring  c

facilities. Fi

ties to minim

equirements

a scheme fo

dentify a cos

quivalent to 

, demand al

eing Stra

first period 

bon tax regu

g the carbon

mproving the

he perspecti

aised selectiv

f remanufact

prices   

nd Alloc

e Deman

f Minnesota

customer  flo

rms decide o

mize waiting c

s.  If  firms de

or sharing th

t allocation r

a market eq

llocation,  co

ategy 

and makes 

lation where

n tax price o

 carbon tax 

ve of regula

vely accordin

turing. 

cation 

nd 

ows  among  f

on the alloca

costs and se

ecide  to ope

he total cost

rule that is in

uilibrium.   

ooperative ga

new 

e the 

f the 

price 

ators, 

ng to 

firms 

ation 

rvice 

erate 

. We 

n the 

ame, 

Eff 

Min

Rotm

Jianf

Nan

 

Shar

time

focu

info

stru

info

gene

offe

 

Key 

 

 

Lim

Ap 

Xuef

Chin

Ling

Flor

 

A un

effe

anot

has 

crim

limit

inte

We 

Haw

proc

distr

esta

 

ficient I

g Hu 

man School o

fu Wang 

yang Busine

red congesti

e stamp. Fut

us  on  the 

rmation to a

cture  affect

rmation  str

erates  highe

red load is h

words: obse

mit Theo

pplicatio

feng Gao 

nese Univers

gjiong Zhu 

ida State Un

nivariate Haw

ct.  The  inte

ther term th

wide  applic

minology, seis

t theorem fo

nsity is large

use  the  res

wkes traffic. W

cess,  for  wh

ribution. We

ablish limit th

naccura

of Managem

ss School, N

ion  informat

ure custome

equilibrium 

address the 

t  the  throu

uctures?  Pe

er  social wel

high or the se

ervable queu

orems f

ons to In

ity of Hong K

iversity 

wkes proces

nsity of  this

hat depends 

cations  in  fi

smology, an

or stationary

e. The limit is

sulting  appr

We show th

hich  we  com

e  also  exten

heorems for 

acy: Info

ment, Univers

anyang Tech

tion  takes  th

ers can acces

behavior  o

following re

ughput  and

erhaps  surpr

lfare  than n

ervice popula

ue; unobserv

for Stati

nfinite S

Kong 

s is a simple

s point proce

on the entir

inance,  soci

d many othe

y Hawkes pro

s a non‐Mark

oximation  to

at the queue

mpute  explic

d our  result

infinite‐serv

 

ormatio

sity of Toron

hnological Un

he  form of a

ss the inform

of  custome

esearch ques

social  wel

risingly,  we 

o  informatio

arity is high.

able queue; 

ionary H

Server Q

e point proce

ess  is  given 

re past histo

al  networks

er fields. In t

ocesses in th

kovian Gauss

o  study  an 

e length pro

citly  the  cov

ts  to multiva

ver queues w

on Shari

to 

niversity 

a  snapshot o

mation shared

rs  with  sha

stion: How d

fare  compa

show  that 

on,  and  then

information

Hawkes 

Queues

ess that is se

by  the  sum

ory of the po

s,  online  ad

this paper, w

he asymptoti

sian process 

infinite‐serv

cess can be 

variance  fun

ariate  statio

with multivar

ng in a Q

of  the  servic

d by previou

ared,  lagged

does this sha

ared  with  t

shared  info

n  full  inform

n sharing; ser

Proces

lf‐exciting an

m of  a baseli

oint process. 

vertisement

we prove a fu

ic regime wh

with depend

ver  queue  w

approximate

nction  and  t

onary Hawke

iate Hawkes

Queue 

ce  system w

us customers

d  queue  le

ared  informa

he  full  and

ormation  alw

mation when

rvice operati

ses and

nd has cluste

ne  intensity

Hawkes pro

ts,  neuroscie

unctional ce

here the bas

dent increme

with  high‐vol

ed by a Gaus

the  steady‐s

es  processes

 traffic.   

ith a 

s. We 

ength 

ation 

d  no 

ways 

n  the 

ons 

d 

ering 

y  and 

ocess 

ence, 

ntral 

eline 

ents. 

lume 

ssian 

state 

  and 

Ses

Sch

Ind 

Jin Q

Dep

Han

Gies

 

In  th

Thea

OT. 

the 

mee

both

Entr

achi

 

Keyw

 

 

Va 

L. Je

Colle

Jun 

Anta

Jing

Scho

 

Dem

heal

varia

time

mod

dem

inap

they

heal

 

Keyw

 

ssion 4A –

hedulin

dex 

Qi 

partment of I

 Ye 

s College of B

his  talk, we 

atres (OT). W

Specifically, 

scheduling 

et the servic

h  the  varian

ropic Deviat

ieve relativel

words: Sched

ariability

eff Hong, Gua

ege of Busin

Luo   

ai College of 

ui Xie 

ool of Manag

mand  variabi

lthcare  syste

ability scalin

e that it  is di

dels that are

mand  correla

ppropriate  in

y  tend  to  m

lthcare servi

words: healt

– Healthca

ng in Op

ndustrial Eng

Business, UIU

propose a  s

We first use 

many surge

problem  suc

e  requireme

nce  and  ske

ion  for  each

ly good perfo

duling, Oper

y Scaling

angwu Liu 

ess, City Uni

Economics a

gement, Univ

ility  is one o

ems worldw

ng  law  in bot

iscovered in 

e capable of 

ations. Our  f

n modeling 

misestimate 

ces. 

thcare dema

are Operat

erating 

gineering an

UC 

simple  index

empirical da

ries can start

ch  that  the 

ent. We prop

ewness  of  t

h  type  of  su

ormance.   

rating theatre

g in Hea

versity of Ho

and Manage

versity of Sc

of  the major

wide. We  dis

th temporal 

healthcare 

explaining t

findings  also

healthcare  d

the  level  o

nds; variabil

 

tions II 

Theatre

nd Logistics M

x  to  study  th

ata to explor

t earlier than

waiting  time

pose an  inde

he  uncertai

urgery, we  c

es, Entropic 

alth Dem

ong Kong 

ment, Shang

ience and Te

r  sources of 

scover  that 

and spatial 

systems com

the scaling p

o  suggest  th

demands  an

f  resource 

ity scaling; m

es with 

Management

he  schedulin

re the featur

n the schedu

e  for each  s

ex named En

n  surgery  t

can make  th

index, Healt

mands

ghai Jiaotong

echnology of

uncertainty

healthcare  d

dimensions.

mprehensive

phenomena 

hat  common

nd  in  healthc

requirement

mean and var

an Entr

t, HKUST 

ng problem  i

res of the sc

uled time. Th

urgery  and 

ntropic Devi

ime.  By  sim

he  sequencin

hcare Opera

g University

f China 

y  that  affect 

demands  ex

. This appea

ly. We deve

caused by d

ly  used  Pois

care  resourc

t  needed  to

riance 

ropic 

in  the Opera

heduling issu

hen we formu

overtime  sh

iation  to cap

mply  ranking

ng  decisions

ations 

performanc

hibit  a  univ

rs to be the

lop two netw

different type

sson models

ce  planning,

o  deliver  qu

ating 

ue in 

ulate 

hould 

pture 

g  the 

  and 

ce of 

ersal 

 first 

work 

es of 

s  are 

  and 

uality 

Pe

Pro 

Shas

Joel 

Don

 

The 

mult

Ofte

mult

pre‐

trea

obse

outc

with

than

cycle

 

Keyw

 

Be 

Jing

Mab

Mar

Dav

 

Hos

requ

man

inclu

hou

desp

hosp

over

com

mod

the 

effe

of  t

redu

mea

actu

leve

 

Keyw

ersonaliz

opensit

sha Han: NU

Goh: NUS B

nald Rubin: D

area  of  pe

tiple  drugs 

en,  the  obse

tiple treatme

‐treatment 

tments. The

erved covari

comes.    How

h cycle dilem

n drug B, dru

e dilemma th

words: multi

ed Alloca

ui Xie: Schoo

bel C. Chou: 

rcus Ang: Sin

id D. Yao: Co

pital emerge

uest  time  an

ny hospitals. 

uding the on

rs, beyond w

pite the med

pital,  causin

rflow rates a

mplicated bed

del and prop

only  unive

ctiveness of 

he  hospital.

uce the over

asures.  Mor

ually can acc

el of less than

words: Bed a

zed Trea

ty Score

S Business S

usiness Scho

Department o

ersonalized 

based  on  in

ervational  d

ents are pre

covariates  t

e personalize

iates, where

wever, these

mma, e.g., dr

ug B is more 

hrough deve

iple treatme

ation to

ol of Manage

NUS Busines

gapore Man

olumbia Univ

ency departm

nd  the patie

In order  to 

ne under stu

which patien

dical specialt

g  physicians

also cause m

d allocation 

pose two eas

ersity  hospit

our propose

.  Through  th

rflow rate fro

e  surprising

ommodate 5

n 10%. 

allocation, ov

atment

 

chool, Natio

ool, National

of Statistics, 

medicine,  w

ndividual  tre

data  to  assis

scribed to a 

that  are  m

ed treatment

 each unit  is

e units migh

rug A  is mor

effective tha

eloping a con

nts, persona

o Reduc

ement, Unive

ss School, Na

nagement Un

versity 

ment boardin

ent  admissio

avoid this w

dy in this pa

nts will be as

ies required

s  wasting  th

many other p

process. To

sy‐to‐compu

tal  in  Singa

ed polices ag

he  simulatio

om 18.91% t

gly,  our  sim

50% more e

verflow, que

s with C

nal Universit

 University o

Harvard Uni

which  focus

atment  effe

st  such  dec

population o

measured  be

ts are estima

s associated

t not be com

re effective 

an drug A. In 

ntrast‐specifi

alized treatm

e Overf

ersity of Scie

ational Unive

niversity 

ng time, i.e. 

n  time  to  in

waiting  time

aper may set

ssigned to an

. As a result,

heir  time  on

problems suc

o address  the

te bed alloca

apore  and 

gainst the ba

on  study,  we

to about 4‐5

ulation  stud

lective patie

eueing mode

Contrast

ty of Singapo

of Singapore,

versity 

ses  on  mak

ects,  is  of  co

isions  is  con

of units, eac

efore  being

ated from on

 with only o

mparable and

than no‐dru

this study, w

c propensity

ment effects, 

flow 

nce and Tec

ersity of Sing

the duration

npatient war

e  to exceed c

t a maximum

ny available 

, patients ma

n  the  way  t

ch as worse 

e overflow  i

ation polices

a  simulatio

ase case pro

e  show  that

% without s

dies  suggest

ents while ke

ls, simulatio

t‐Specif

ore   

, Harvard Bu

ing  medical

onsiderable 

nsistent  of 

h of which is

  exposed  t

n a strata of 

one of the m

d thereby pr

ug, no‐drug  i

we attempt t

y score appro

diabetes 

hnology of C

apore 

n between th

rds,  is  a  key

certain  level

m boarding t

beds  in the 

ay be overflo

to  visit  thei

patient outc

issue, we bu

s. We use th

on  model  t

ovided by the

t  the  propo

acrificing oth

t  that  the  e

eeping the ov

n, data analy

fic 

siness Schoo

  decisions  f

current  inte

a  setting  w

s associated 

to  the  mul

data with sim

multiple pote

roduce estim

is more effe

to eliminate 

oach.   

China 

he impatient

y performanc

, some hosp

ime level, sa

impatient w

owed all ove

ir  patients. 

comes and m

uild an analy

he real data f

to  evaluate 

e empirical s

osed  policies

her perform

existing  cap

verflow rate

ysis 

ol   

from 

erest. 

where 

with 

ltiple 

milar 

ential 

mates 

ctive 

such 

t bed 

ce  in 

pitals 

ay six 

wards 

r the 

High 

more 

ytical 

from 

the 

study 

s  can 

ance 

acity 

e at a 

Ses

Log

A S 

Xue

Scho

Yong

Busi

 

Deliv

espe

logis

emp

and 

perf

relia

 

Keyw

Mea

 

 

Ma

on 

Lipin

Scho

Bin 

Scho

 

Com

cons

carp

opti

time

we 

rout

cost

feas

 

Key 

 

ssion 4B –

gistics S

Study in

lian Qin, Zhix

ool of Manag

g Lin 

iness school,

vering  high 

ecially  for  lo

stics  service 

ploy a Delphi

industry  su

formed to ve

ability, econo

words:  Logi

asurement sc

atching 

n Time W

ng Xu, Jianbi

ool of Manag

Dai 

ool of Econo

mbining  with

siders the de

pool  in  orde

mized policy

e windows a

construct  t

ting problem

t.  Finally, we

sibility of the

words: LTL c

– Logistics 

Service 

n China 

xue Liu 

gement, Hua

, University o

service  qua

ogistics  in  su

quality  in  s

i study with 

urvey.  Then, 

erify its reliab

omy, commu

istics  servic

cale 

Policy O

Window

n Li 

gement, Hua

mics and Ma

h  field  rese

emand of dri

er  to  reaso

y. Then und

nd drivers’ w

he  mathem

m with pick‐u

e  select  Zalls

e model and 

carpool, rout

and Trans

Quality

azhong Unive

of Greenwich

ality  has  bec

upply  chain. 

supply  chain

16 experts t

a  comparat

bility. Finally

unication, se

e  quality, 

Optimiz

ws under

azhong Unive

anagement, 

earch  to  th

ivers and clie

nably  realiz

er  the prem

working time

matical  mode

p and delive

soon  Enterp

algorithm. 

te optimizati

 

sportation

 Measu

ersity of Scie

h 

come  the  ke

This  paper 

n,  and  develo

to refine the 

tive  study  o

y, we get a sc

rvice compe

Supply  cha

zation o

r the Ba

ersity of Scie

Wuhan Univ

e  Zallsoon 

ents to prop

ze  matching

mise of consi

e windows, s

el  which  ca

ery and time 

prise’s  practi

ion, pick‐up a

n I 

rement

ence and Tec

ey  to  gain  s

explores  th

ops  a measu

draft scale d

of  SC‐LSQ,  SE

cale with 7 d

tence and in

in,  Delphi 

of City LC

ackgrou

ence and Tec

versity 

Enterprise, 

ose the opti

g  and  plann

dering  the  f

start‐end ter

lled  the  ha

windows, a

cal data  to 

and delivery

t in Supp

hnology 

sustainable  c

e  critical  fac

urement  sca

drawn from 

ERVQUAL  an

dimensions (t

nnovation) an

study,  Com

CL Carp

nd of O

hnology 

this  paper

mized match

ning.  First,  w

factors of cli

rminals and 

lf‐open  mu

iming at min

confirm  the

y, time windo

ply Cha

competitiven

ctors  influen

ale  (SC‐LSQ).

literature re

nd  LSQ Mod

timeliness, in

nd 22 items. 

mparative  st

ool Bas

O2O 

r  simultaneo

hing policy o

we  propose

ients’ OD po

vehicle capa

lti‐depot  ve

nimizing the 

e  superiority

ows 

in: 

ness, 

ncing 

. We 

eview 

del  is 

ntact, 

tudy, 

ed 

ously 

of LTL 

  the 

oints, 

acity, 

hicle 

total 

y  and 

Ag

Eff 

Lee 

Indu

 

In ge

base

effe

gett

com

a m

netw

cons

platf

this 

effe

proc

and 

build

syst

anal

cond

 

Keyw

 

Tra

Dis 

Yong

Dep

The 

Chu

Dep

The 

Mat

Dep

Wisc

 

Our 

deve

atta

ope

colle

and 

Keyw

gent‐Bas

fectiven

Jaeyeong 

ustry and Aca

eneral, Unm

ed  on  lead

ctiveness  is 

ting more  ne

mplex to estim

methodology 

work  centric

sidering  com

form. The te

paper, we p

ctiveness of 

cessed with 

output  var

d  a  simulati

em perform

lysis. We  co

dition. 

words: Oper

acking T

stributio

g‐Hong Kuo 

partment of I

University o

n Hung Chen

partment of S

Chinese Uni

tthew Peterin

partment 

consin‐Milw

work  was 

eloped  an  R

chments  to

rators to  loc

ected  using 

operational 

words: Air m

sed Sim

ness of U

ademia Coop

anned Grou

ing  edge  te

still  a  diffic

etwork  cent

mate its oper

or  approac

c warfare.  O

mmunication

errain condit

propose a n

unmanned g

following  th

iables  in  co

on model  a

ance. Thirdly

ompared  and

rational Effec

Technol

on Cent

ndustrial and

of Hong Kong

ng 

Systems Engi

iversity of Ho

ng 

of  Indust

aukee 

motivated  b

RFID‐based  l

  carts  and 

cate target c

this  techno

efficiency. 

mail centre, d

mulation

Unmann

peration Fou

nd Vehicle li

echnology  i

cult  question

tric  rather  t

rational effe

ch  to  show 

One  clear  dis

n  error  effe

ion is define

new  simulati

ground vehic

hree phases.

mmunicatio

nd  select  a 

y, execute a

d  showed  th

ctiveness, Me

ogies fo

ter 

d Manufactu

g 

ineering and

ong Kong 

rial  and 

by  a  real‐wo

ocation‐pos

reader  mou

carts quickly

logical  infras

distribution c

 Analys

ned Gro

undation, My

ke robot is o

n  the  mod

n  to  answer

han  platform

ctiveness. Th

how  efficien

stinction  of 

ects  depend

d based on a

on  framewo

cle in a smal

 At  first, we

n  network  e

measure of 

a simulation 

he  differenc

easure of Eff

or the E

uring System

d Engineering

Manufact

orld  problem

itioning  plat

unts  at  the 

. We have a

structure  to

centres, RFID

is for M

ound Ve

yongji Univer

one of the m

dern  warfare

. Moreover,

m  centric,  it

herefore, it i

ncy  it  is  du

this  paper 

ding  upon  t

a small cell a

ork  for how 

l unit comba

e consider al

environment

f effectivene

model and 

ce  among  th

fectiveness, 

fficient 

ms Engineerin

g Manageme

uring  Eng

m  in  a  large

tform  for  th

top  of  the

also conduct

o  understand

D, tracking te

Measurin

ehicle 

rsity 

ost effective

e.  However

  since  the  f

t  is  even m

s challenging

ring  a  groun

from  others

errain  cond

and its altitud

to measure

at scenario. T

ll  relational 

t  of  all  platf

ess based on

produce MO

hree  cases  b

Communicat

Operat

ng,   

ent,   

gineering, 

e  air mail  c

he  applicatio

e  building  a

ed an  initial

d  issues  on 

chnologies, a

ng 

e weapon sys

r,  measuring

future warfa

ore  difficult 

g task to dev

nd  battle  of

s  is  that we

dition  near 

de in each ce

e  the operat

The framewo

factors  for  i

forms.  Seco

n purpose of

OE do the ou

based  on  te

tion Error 

tions of 

University 

centre. We 

on.  The  RFID

llow  the  fa

 analysis of 

cart movem

analytics 

stem 

g  its 

are  is 

and 

velop 

f  the 

e  are 

each 

ell. In 

ional 

ork is 

nput 

ndly, 

f  the 

utput 

rrain 

of 

have 

D‐tag 

cility 

data 

ments 

Ses

Pri

Ch 

Yufa

Dep

 

This

platf

the 

dua

platf

of o

price

chan

 

Keyw

 

 

Pri 

Yunj

Dep

 

This

on 

subs

each

each

wait

seco

 

Keyw

 

ssion 4C – 

icing Str

hannel E

ang Fu 

partment of L

s paper  inves

form on the

perspective 

l platform w

form with d

one e‐retail p

e.  The  analy

nnel structur

words: Chan

icing Su

juan Kuang, 

partment of L

s paper studi

consumer  b

stitutable pr

h period. At 

h consumer 

t regret. We 

ond period p

words: subst

OM‐Mar

rategy a

E‐Retail 

Logistics Man

stigates the 

e e‐retail pric

of manufact

ith dual patt

ual pattern 

platform will

ysis  also  su

res. 

nel selection

ubstituta

Chi To Ng 

Logistics and

es the effect

behavior  an

roducts  in a 

the beginni

decides to p

define the o

rice are non

titutable pro

keting Int

and Stru

nagement, Z

impact of th

ce and chan

turers, the d

tern (RS), dua

(R+S). The re

l raise  its e‐r

ggests  the 

n, Channel co

able Pro

 Maritime St

ts of second 

nd  firm’s  pr

selling seaso

ing of  the  se

purchase‐or‐w

optimal pric

‐monotonic.

oducts, antici

 

terface IV 

ucture S

Zhejiang Ocea

he operation

nel selection

ual channel 

al platform w

esults show 

retail price, 

preference 

ompetition, 

oducts w

tudies, The H

period valua

ricing  decisi

on with  two

elling  season

wait. A consu

es and find t

. 

ipated regret

 

Selectio

an University

nal pattern a

n strategy  in

structure ca

with single p

that the imp

but will redu

lists  of  the 

Pricing game

when Co

Hong Kong Po

ation uncert

ions.  We  co

o periods, w

n,  the  firm a

umer may ex

that the effe

t, second pe

n in Dua

y 

and service q

n dual chann

n be divided

attern (RR a

provement o

uce the com

manufactu

e, E‐retail   

onsume

olytechnic U

ainty and an

onsider  a  f

here each p

announces a

xperience pu

ects of regre

riod valuatio

al 

quality of e‐r

nel e‐retail. F

d into three k

nd SS) and s

of service qu

mpetitors’ e‐r

rer  over  e‐r

ers Regr

University 

nticipated reg

firm  selling 

product  is so

all his prices

urchase regr

et on the opt

on uncertaint

retail 

From 

kinds: 

ingle 

uality 

retail 

retail 

ret 

grets 

two 

old  in 

s and 

et or 

timal 

ty 

Co

an 

Gao

Peki

 

Diffe

the 

whe

effe

diffe

effo

strat

prom

in  b

reta

thes

whe

bene

coef

and 

cons

sale

 

Keyw

 

 

Ro

Fo 

Xian

Colle

 

We 

the 

The 

para

the 

cont

perf

flexi

 

Keyw

 

ontinuou

d Prom

oyan Lyu, Lihu

ing Universit

erent orders

condition  th

en they are g

ct on the de

erent  strateg

rt  effect. W

tegy), pricing

mote fist in t

both of  the  t

iler should n

se  strategies

en  revenue 

efits both of

fficient is big

the  retaile

sidering  sale

s on the mar

words: New 

obust Co

rce Com

ngyin Kong, Y

ege of Busin

consider sal

output:  the 

principal ev

ameters.  Inte

parameter 

tracts  in  pra

formance, an

ible modelin

words: sales 

usly Pro

motion St

ua Chen 

ty 

s of price and

hat  the supp

going to laun

emand in the

gies on  the 

We  consider 

g first in the 

the first per

two  periods

not choose F

s  coordinate

sharing  coe

f the supplie

gger and cos

r  to  choose

es  effort  and

rket in the se

product, Ga

ontract 

mpensat

Yimin Yu 

ess, City Uni

les force com

parameters

valuates poss

erestingly, w

uncertainty

actice. We  a

nd perform r

g approach f

force incent

omotion

trategy 

d promotion

plier determ

nch a new pr

e second per

profits of  su

four  strateg

first period 

iod and pric

s(F‐F  strategy

‐C strategy. 

 or  conflict 

efficient  is  s

er and the re

t allocation 

e  C‐C  strate

d  price  strat

econd period

me theory, P

Designs

tion 

versity of Ho

mpensation 

s of the outp

sible contrac

we  find that 

.  We  provid

also  analyze 

robustness c

for robust co

tives, robust 

 

nal Effec

for New

 have impac

ines  retail p

roduct. Mean

riod. This pap

upplier and 

gies:  pricing

and promote

ing in the se

y). Our  resu

2) When pric

between  th

smaller  and 

etailer to cho

coefficient is

gy.  We  con

tegies  in  two

d. 

Pricing, Prom

s: Linear

ong Kong 

where the p

put distribut

cts by their w

linear contr

de  a  new  e

the  trade‐o

hecks in a va

ontract desig

contract de

ct on Tw

w Produ

ts on profits

rice and  the

nwhile, sales

per seeks to 

retailer cons

g  first  in  bo

e first in the 

econd period

ults  show  th

ce sensitivity

e  supplier  a

cost  allocat

oose C‐F stra

s smaller, it 

ntribute  the 

o  periods,  a

motional effe

r Contra

principal has 

ion are  in a

worst‐case p

racts are uni

xplanation  f

off  between

ariety of sett

gns with para

sign, linear c

wo‐Stag

uct 

s of suppliers

e  retailer ma

s effort in the

shed light o

sidering  the 

oth  of  the  tw

second peri

d(F‐C strateg

at:  1)  Either

y or promotio

and  the  reta

tion  coeffici

ategy; when 

benefits bot

price  strate

nd  the  effec

ect 

acts for 

parameter 

n ellipsoidal

performance 

quely optim

for  the  pop

  robustness

tings. Our pa

ameter unce

contracts, wo

e Pricin

s and retailer

akes sales ef

e first period

on the impac

cross‐time  s

wo  periods 

iod(C‐F strat

gy), promote

r  the  supplie

on cost is hig

iler. Particu

ent  is  bigge

revenue sha

th of the sup

egy  literatur

ct of  contin

Sales 

uncertainty 

 uncertainty

over all pos

mal and robu

pularity  of  li

s  and worst‐

aper introduc

rtainty.   

orst‐case 

ng 

rs on 

ffort, 

d has 

cts of 

sales 

(C‐C 

egy), 

e first 

er or 

gher, 

larly, 

er,  it 

aring 

pplier 

re  in 

uous 

over 

y set. 

ssible 

st to 

inear 

‐case 

ces a 

Ses

Th 

Mon

Affil

 

Supp

asso

dura

a  Sw

rese

and 

by d

enti

 

Keyw

 

 

Inf

Pro 

Xiao

Shan

Nich

The 

 

Mot

com

info

abo

equ

dead

proj

 

Keyw

prot

 

ssion 4D –

he Signif

nika Maria M

iation: Techn

ply chain  int

ociated. In th

ation and a p

wiss  corpora

earch and m

social time 

diverse sourc

ty among ac

words: SCM,

formatio

ojects 

oqin Wen 

nghai Univer

holas G. Hall 

Ohio State U

tivated by th

mpany minim

rmation it o

ut  its  validit

ilibrium  solu

dline  and  bu

ect company

words:  new

tection strate

– Supply C

ficance o

Moehring 

nical Univers

teraction em

his paradigm

process delim

ation’s  globa

anagement 

become coe

ces and view

ctors in a sup

, Temporality

on Prot

rsity 

University 

he threat of i

mizes informa

bserves in a 

ty. We mod

ution,  and  o

udget  is  nee

y to announc

w  product 

egy 

Chain Man

of “Tim

sity of Middl

mphasizes tan

m, time is a re

miter. Based

al  supply  ch

is expanded

xisting synch

wpoints, time

pply chain. 

y, Collaborat

tection i

industrial es

ation leakage

cost‐effectiv

del  this  prob

obtain mana

eded  to  pro

ce that it use

developmen

 

nagement 

e” in Su

e Hesse in Fr

ngible object

esource that

d on evidenc

ains,  this  es

d and a  temp

hronizing dev

e can thus be

tion, Process

in New 

pionage dur

e by using d

ve way, base

blem  as  a  tw

agerial  insigh

otect  the  pro

es decoy wor

nt,  informat

II 

upply Ch

riedberg, Ge

ts exchanged

t can be con

e from a lon

stablished  o

porality chec

vices for eve

e understood

ses, Flexibility

Product

ring new pro

ecoy work. T

ed on three a

wo  stage  Sta

hts.  Coordin

oject.  Count

rk. 

tion  loss,  S

hain Int

ermany 

d and the pr

nverted in m

ngitudinal cro

operationaliz

cklist  introdu

ents and pro

d as flexible 

y 

t Develo

oduct develo

The competi

alternative p

ackelberg  ga

nated  setting

terintuitively

Stackelberg 

eraction

rocesses tha

onetary term

oss‐case stud

ation  of  tim

uced. Clock 

cesses. Acce

and a negot

opment

pment, a pro

itor validates

rior assumpt

ame,  identif

g  of  the  pro

y,  it  benefits

game,  opt

n 

t are 

ms, a 

dy in 

me  in 

time 

essed 

iable 

t 

oject 

s the 

tions 

fy  an 

oject 

s  the 

timal 

Co

As 

Don

Ling

Serg

Wha

Nish

KU L

 

We 

priv

cont

high

to  i

cont

pref

 

Keyw

 

 

Pri

All 

Hua

Scho

Yado

Scho

 

CRH

high

strat

mult

of C

mod

anal

 

 

Keyw

 

ontractin

symmet

ng Li 

gnan (Univers

guei Netessin

arton School

hant Mishra 

Leuven 

study contra

ately  inform

tract  terms 

hly‐ advocate

nformation 

tracts  (TBC)

ferable contr

words: MRO

ice Strat

lotment

wei Duan 

ool of Manag

ong Zhang 

ool of Inform

H express  su

h‐speed  railw

tegy  for CRH

tiple courier

CRH express 

del  are  cons

lyzed and co

words: CRH e

ng for P

ry 

sity) College,

ne 

, University 

acting for MR

med  by  the 

to  screen  p

ed advantage

asymmetry.

  can  lead  t

ract type for 

, service con

tegy for

ts and S

gement, Xihu

mation Scienc

pply  chain  is

way  transpor

H  express  su

r companies 

supply chain

structed  resp

mpared with

express supp

Product 

, Sun Yat‐sen

of Pennsylva

RO outsourc

users.  The 

product  failu

es of the per

.  On  the  ot

to  lower  in

both supply

ntracts, capa

r CRH Ex

Spot Ma

ua University

ce and Techn

s a  logistics 

rt  to provide

upply  chain 

in Allotment

n  is analyzed

pectively.  Th

h each other

ply chain, Seq

 

Suppor

n University

ania 

cing when th

supplier  de

ure  rates  and

rformance‐b

ther  hand, 

formation  r

y chain partn

city investm

xpress S

arket 

y 

nology, Sout

service  sup

e users with

consisting o

ts and Spot 

d, and the se

he  optimal  p

r. 

quential pric

rt under

e informatio

esigns  price 

d  to maxim

based contra

the  more  t

rent.  Moreo

ers.   

ent, mechan

Supply C

hwest Jiaoto

ply  chain w

h  small parce

of one high‐s

Market is re

equential pri

pricing  decis

cing, Joint pr

r Inform

on about pro

as  well  as 

ize  profit. W

cts (PBC) ma

raditional  tr

over,  TBC  ca

nism design

Chain in

ong Universit

hich  takes  a

el express  se

speed  railwa

esearched. Th

icing model 

sion  in  these

icing, Uncert

mation 

oduct reliabil

uptime  leve

We  find  that

ay disappear

ransaction‐b

an  even  be

n 

ty 

advantage of

ervice. The p

ay  company

he game pro

and  joint pr

e  two mode

tain demand

ity is 

el  as 

t  the 

r due 

based 

  the 

f  the 

price 

y  and 

ocess 

ricing 

els  is 

d 

Ses

A D

Su 

Yong

Dep

 

In  s

beco

imp

diffe

Thes

Alth

supp

simu

cond

 

Keyw

enve

 

 

Ne

Da 

Shan

Nati

 

We 

the 

inclu

new

dim

dem

non

dem

 

Keyw

 

ssion 4E – 

DEA Me

pply Ch

gtong Chen, 

partment of M

ustainable  s

omes  an  i

rovement,  e

erent perfor

se  factors ca

hough  a  simp

plier,  the  m

ultaneously. 

duct DEA ana

words:  sust

elopment an

ew Prod

ata Drive

nshan Huang

ional Univers

propose a m

main challen

uding sales, 

w products. T

ensional  pro

mand  for  ne

parametric 

mand.   

words: New 

Data‐Driv

ethod fo

hain Ma

William Chu

Managemen

upply  chain 

important 

ecological  e

mance  facto

an be classif

ple DEA mo

model  is  no

To resolve t

alysis effecti

ainable  sup

nalysis 

duct Dem

en Appr

g, Andrew Li

sity of Singap

model for fo

nges  is spars

store, time a

To address th

oduct  catego

ew  function‐

methods  su

product, dem

ven Resea

or Select

nageme

ung 

t Sciences, C

manageme

issue  to  m

efficiency  an

ors,  is an eff

fied  into thre

del  for  each

ot  suitable 

this issue, th

vely.   

pply  chain  m

mand Fo

roach 

m, Tong Wa

pore 

recasting ne

sity of the da

and product

he issue, we 

ory. We  ap

‐regime  com

ch  as  rando

mand foreca

 

arch I 

ting Sup

ent 

City Universit

nt  (SSCM),  s

meet  stake

nd  social  re

fective meth

ee dimensio

h  dimension

for  some 

his paper pro

managemen

orecast

ng 

ew product d

ata. Even th

t information

construct a f

ply  mixture 

mbinations. 

om  forest w

ast, data driv

ppliers i

ty of Hong Ko

selecting  the

holder  requ

esponsibility.

hod  for  the 

ns  (econom

  can  genera

factors  belo

oposes an ov

t,  sustainab

: Hybrid

demand with

ough we hav

n, we don’t h

function‐reg

of  choice m

We  compa

with  respect 

ven OM 

in Susta

ong 

e most  susta

uirements 

.  DEA  analy

supplier’s  se

ic, environm

ate  efficiency

onging  to  t

verlapping a

ble  supplier 

d Struct

h a cosmetic

ve 20 million

have historic

gime matrix r

models  to  e

re  our  met

to  predictin

ainable 

ainable  supp

including  p

ysis,  conside

election pro

ment, and so

y  scores of 

two  dimens

pproach so a

selection, 

ure & 

c retailer. On

ns of data po

cal sales dat

representing

extrapolate 

thod  with  o

ng  new  prod

pliers 

profit 

ering 

cess. 

cial). 

each 

sions 

as to 

data 

ne of 

oints 

a for 

g two 

total 

other 

ducts 

Da

Lea 

Rub

Facu

Qing

Ams

 

In  t

sche

the 

colle

this 

app

mac

part

allow

calls

avai

our 

follo

imp

imp

long

the 

 

 

A N

En 

Zhao

Univ

 

We 

avoi

crite

imp

opti

 

Keyw

info

 

ata‐Driv

arning a

en van de Ge

ulty of Scienc

gchen Wang 

sterdam Bus

his  paper  a

eduling of ou

problem of 

ector is cons

problem  b

roximate the

chine learnin

ticular  state 

wing us to o

s to a partic

lable relevan

machine  lea

owing the op

rovement in

rovement co

ger, have not

debt collecto

Novel M

velopm

otong Lian, Q

versity of Ma

develop a n

id  informatio

eria (AIC) val

rove efficien

mal number

words:  Dat

rmation crite

ven Cons

and App

eer, Sandjai 

ce, aVrije Un

iness School

  framework

utbound call

deciding thr

strained in th

by  formulati

e value func

ng technique

is going  to 

optimize the 

ular debtor. 

nt data that 

arning  techn

ptimal policy 

n marginal ga

omes mostly

t been conta

or themselve

Method 

ment Ana

Qiang Deng, 

acau 

novel metho

on redundan

lue than oth

ncy on key fa

r of variables

a  envelopm

eria (AIC) 

sumer D

proxima

Bhulai 

niversiteit Am

, University o

k  is  presente

ls made by d

oughout tim

he number o

ing  a  Mark

tion based o

s. Specificall

settle  the d

schedule by

In doing so

may affect p

nique  achiev

prescribed b

ain per outb

y from select

acted recent

es. 

of Varia

alysis w

Qi Fu 

d to  facilitat

ncy. The pro

her approach

actors and s

s. 

ment  analys

 

Debt Co

ate Dyna

msterdam 

of Amsterda

ed  that  allo

debt collecto

me which deb

of phone call

kov  Decision

on historical 

y, we predic

debt and use

y marginalizin

, the  framew

payment beh

ves  0.689 AU

by our frame

ound call as

ting debtors

tly, and have

able Sel

with Entr

te variable s

posed meth

hes.  It not on

uperior reso

sis,  variable

ollection

amic Pr

m 

ws  for  data

ors. More pr

btors to call 

s that its age

n  Process  a

data throug

ct the likeliho

e  this as a p

ng the value

work schedu

havior. We f

UC  for  repay

ework could 

 compared t

that have be

e previously 

lection i

ropy Me

selection  in D

od produces

nly removes

ources. Furth

es  selection

n via Ma

rogramm

a‐driven  opt

recisely, this 

next, provid

ents can mak

and,  given  i

gh the use of

ood with wh

proxy  for  the

e of making a

ules phone c

find that in a

yment  pred

potentially l

to the incum

een in the co

answered c

in Data 

easures

DEA using en

s a  lower Ak

s redundant 

her,  it enable

n,  entropy 

achine 

ming 

imization  of

paper cons

ded that the 

ke. We appr

its  intractab

f state‐of‐th

hich a debtor

e value  func

additional ph

calls based o

a holdout sam

ictions,  and 

ead to a ten

mbent policy.

ollection pro

alls or conta

s 

ntropy theo

kaike  informa

information

es to choose

theory,  Ak

f  the 

iders 

debt 

oach 

bility, 

e‐art 

r in a 

ction, 

hone 

on all 

mple 

that 

‐fold 

. The 

ocess 

acted 

ry to 

ation 

, but 

e the 

kaike 

Ses

Siz

Of 

Wen

NUS

Zhen

NUS

 

This

Stac

resp

has 

by a

vary

cond

prop

 

Keyw

 

 

All 

Zhi C

Dep

Nati

 

This

endo

Two

wide

two 

man

diffe

to  c

alloc

the 

esta

 

Keyw

coop

 

ssion 4F – 

ze Matte

ffer Size

njie Tang 

S Business Sc

nyu Hu 

S Business Sc

s  paper  add

ckelberg gam

ponder with 

to respond t

a “reservatio

y  from  an  ex

ditions.  Fina

poser’s dispo

words: dead

location

Chen, Zheny

partment of A

ional Univers

s  paper  cons

owed with a

o  allocations

ely studied s

allocations 

ny properties

erent angle‐a

characterize 

cation Loren

two  allocat

ablishing Lore

words:  cost

perative gam

Inventory

ers, So 

e and Of

chool and Ins

chool 

dresses  the 

me  involving 

a deadline, a

to the propo

n value polic

xploding  off

lly, we  anal

osal. 

line, explodi

n Inequa

u Hu, Qinshe

Analytics & O

sity of Singap

siders  the  p

n input, sha

s‐average  co

solution con

can be respe

s that are de

allocation ine

allocation  i

nz dominates

tions  are  no

enz order ov

t  sharing  p

me 

y Manage

Does Du

ffer Dea

stitute of Op

simultaneou

a proposer 

and the resp

oser’s offer b

cy”. Taking t

fer  to  an  off

yse  cases w

ng offer, dyn

ality in C

en Tang 

Operations, N

pore 

problem  of 

res the outp

ost  pricing  a

cepts to this

ectively char

eemed reaso

equality. We

inequality  a

s (or is majo

ot  always  c

ver certain in

problem,  av

 

ement II 

uration

adline 

erations Res

us  determin

and respond

ponder, conc

by the deadli

his into acco

fer with  ext

where only  t

namic progra

Cost Sh

NUS Business

cost  sharing

ut cost incur

and  the  Sha

s problem. It

racterized by

onable. We s

e use the par

nd  we  deriv

rized by) the

comparable 

nput vectors,

verage  cost 

: A Joint

search and A

nation  of  of

der. The pro

currently sea

ine. We capt

ount, the pro

ended  dead

he offer dea

amming, Sta

aring Pr

s School,   

g,  in  which 

rred from th

apley  value‐

t  is well kno

y different se

seek to bridg

rtial order: Lo

ve  simple  c

e other. Exam

by  Lorenz 

 maybe of in

pricing,  Sh

t Optim

Analytics 

ffer  size  an

oposer make

arching for a

ture the resp

oposer’s opti

dline  under 

adline or off

ckelberg gam

roblem

a  coalition 

e total input

are  arguably

wn  in the  lit

ets of axiom

ge the two a

orenz order 

conditions  u

mples are giv

order.  Our 

ndependent 

hapley  valu

mization 

d  deadline 

s an offer to

lternative of

ponder’s stra

imal strategy

different ma

fer  size  is  at

me 

of  agents, 

ts of the coal

y  the  two  m

terature that

s and they s

llocations fro

(or majoriza

nder  which 

ven to show

proof,  buil

interest. 

e,  majoriza

of 

in  a 

o the 

ffers, 

ategy 

y can 

arket 

t  the 

each 

lition. 

most 

t the 

share 

om a 

tion) 

one 

 that 

t  on 

ation, 

Dy

for 

Zhan

City 

 

Com

mat

dyna

stor

unce

price

und

hedg

 

Keyw

 

 

Po 

Xian

The 

Xin C

Univ

Zhen

Nati

 

Prev

gam

core

exist

conc

alloc

new

 

Keyw

mon

 

ynamic F

r Storab

n Pang 

University o

mmodity risk 

erial  comm

amic  financi

able  commo

ertain  dema

e risk. We ch

er  both  van

ges interplay

words: Comm

opulatio

ngyu Gao 

Chinese Uni

Chen, Qiong 

versity of Illin

nyu Hu   

ional Univers

vious studies

me, which en

e  does  not 

ting membe

cept  of  pop

cated  to eve

wsvendor gam

words: coop

notonicity 

Financia

ble Com

of Hong Kong

managemen

odity  prices

al hedging a

odity  from 

and while  ac

haracterize t

illa hedge  a

y to shed new

modity risk, f

on Mono

iversity of Ho

 Wang   

nois at Urban

sity of Singap

s on cost allo

nsures  the st

necessarily 

rs' allocated

pulation  mo

ery member 

me. 

erative game

al Hedg

mmodity

g 

nt remains a

s.  We  prese

and  inventor

spot  marke

ccessing  the 

he optimal r

and  exotic h

w light into c

financial hed

otonicit

ong Kong 

na‐Champaig

pore 

ocation for a

tability of  th

guarantee  t

d costs may i

onotonic  allo

of a coalitio

e theory, new

 

ing and

y: A Time

a major chall

ent  a  time‐c

ry managem

et  and  proce

financial  de

replenishme

edge  and  in

commodity r

dging, invent

y in New

gn   

a newsvendo

he grand coa

the  unhinde

ncrease whe

ocation  sche

on  to decrea

wsvendor ga

 Invento

e‐Consi

enge in supp

consistent  a

ent strategy

esses  it  into

erivatives m

nt policy and

nvestigate ho

risk managem

tory manage

wsvend

or game have

alition. Yet, a

ered  formati

en new mem

eme  (PMAS

ase as  the c

ame, invento

ory Man

stent A

ply chains fa

approach  to 

y  for a  firm t

o  an  end  p

arkets  to  he

d financial he

ow  inventor

ment.           

ment 

dor Gam

e focused on

an allocation

ion  of  a  co

mbers are ad

S),  which  re

coalition gro

ory centraliza

nageme

pproach

acing volatile

integrating

that purchas

product  to  m

edge  against

edging strate

ies  and  fina

       

mes 

n the core o

n  that  lies  in

alition,  as  s

ded. We use

equires  the 

ws,  to  study

ation, popula

ent 

h 

e raw 

g  the 

ses a 

meet 

t  the 

egies 

ncial 

f the 

n  the 

some 

e the 

cost 

y  the 

ation 

Ses

A N

Ma 

Any

Nav

Qi W

Wea

 

We 

cons

not 

case

cont

whe

cont

part

 

Keyw

Com

 

 

Th 

Shou

Nav

Hare

Scho

   

A m

retu

(refe

dem

retu

In co

pote

iden

 

Keyw

 

ssion 4G –

Note on

anagem

an Qi, Milind

een Jindal Sc

Wu 

atherhead Sc

study the co

sisting of mu

observable. 

e  when  they

tinuously du

en  the  enti

tractors' effo

ty's expected

words:  Pro

mpletion Tim

he Inform

uqiang Wang

een Jindal Sc

esh Gurnani 

ool of Busine

manufacturer

urn  price.  Th

erred  to  as 

mand  potent

urn risk is con

ontrast, whe

ential  offers

ntified as a re

words: Buy‐b

– Mechani

n Optim

ment 

d Dawande, G

chool of Man

chool of Man

ontract‐desig

ultiple  tasks,

We study  t

y  have  to  b

uring  the cou

re  project 

ort‐level dec

d discounted

oject  Manag

es 

mationa

g, Upender S

chool of Man

ess, Wake Fo

r  offers  a  re

he manufact

the  likeliho

ial  (referred

ncerned, the

en the deman

s  higher  wh

esult.   

back Contrac

ism Desig

mal Incen

Ganesh Jana

nagement, T

nagement, C

gn problem 

, each perfo

he case whe

be  performe

urse of  their

is  complete

isions are al

d profit. 

gement,  Co

al Role o

Subramaniam

nagement, T

orest Univers

etailer  a  buy

turer  has  pr

ood  that  the

d  to  as  the 

e less risky m

nd potential 

holesale  and

ct, Signaling,

 

n I   

ntive Co

akiraman   

he Universit

ase Western

faced by a f

ormed by an

en these tas

ed  sequenti

r  tasks,  the  f

ed.  The  firm

l governed b

ontract  Des

of Buy‐B

m 

he Universit

sity 

y‐back  contr

roprietary  in

e  return  cla

probability 

anufacturer 

is concerned

d  return  pr

 Return Risk,

ontracts

y of Texas at

n Reserve Un

firm/organiza

  individual c

ks can be pe

ally.  While 

firm  realizes

m's  contract

by the goals 

sign,  Unob

Back Co

y of Texas at

ract  specifyi

nformation  a

ause  will  be 

of  high  dem

offers lower

d, the manu

rices.  A  nov

, Demand 

s in Proj

t Dallas   

niversity 

ation for exe

contractor w

erformed  in 

the  contrac

s  its  reward 

t‐design  de

of maximizin

servable  Ef

ontracts 

t Dallas 

ng  a wholes

about  either

honored)  o

mand  realiza

r wholesale a

facturer with

vel  signaling

ect 

ecuting a pro

whose efforts

parallel and

ctors  incur  c

or  revenue 

cisions  and 

ng the respe

ffort,  Unce

sale  price  a

r  her  return

or  the  prod

tion). When

and return p

h higher dem

g  mechanis

oject 

s are 

d the 

costs 

only 

the 

ctive 

rtain 

nd  a 

n  risk 

uct’s 

n  the 

prices. 

mand 

m  is 

An

Joh 

Yang

CUH

Mili

Nav

 

This

add

mar

to th

we 

Equ

rule

 

Keyw

 

 

Th

Ch 

Siro

Scho

Den

Scho

Rad

Scho

Yimi

Colle

 

We 

mec

outc

pric

we f

her 

choi

pred

 

Keyw

 

nalysis o

hnson e

g Bo 

HK Business S

nd Dawande

een Jindal Sc

s  paper  is  m

resses  an  o

rket where sc

he provider,

show  that  e

ilibrium und

 can lead to 

words: Scrip 

he Effect

haracter

ng Luo   

ool of Statist

gpan Liu 

ool of Econo

ha Mookerje

ool of Manag

in Ye 

ege of Busin

empirically 

chanism  and

comes of on

ing mechani

find that wh

creditworth

ice  of  the 

dictors of def

words: Onlin

of Scrip 

et al. (20

School, The C

e, Ganesh Jan

chool of Man

motivated  by

pen  questio

crips play the

 who  in turn

everybody  in

er the minim

a high level 

Systems, Alw

ts of Au

ristics in

tics and Man

mics and Ma

ee 

gement, The

ess, Iowa Sta

investigate

d  its  interact

line microlo

sm, as well a

ile a borrow

hiness,  her  g

auction  me

fault risk and

ne P2P lendin

System

014) 

Chinese Univ

nakiraman 

nagement, T

y  the  analy

on  in  their  p

e role of rea

n can “purch

n  the  system

mum‐scrip‐se

of social wel

ways‐trade S

ction Pr

n Online

agement, Sh

anagement, T

e University o

ate Universit

e  the  effect

tion with  th

an markets. 

as her group

er’ social frie

group  affilia

chanism  an

d credit loss.

ng, Auction P

 

s: On an

versity of Ho

he Universit

sis  of  scrip 

paper.  A  scr

l currency –

hase” service

m  being  alw

ervice‐provid

lfare. 

Strategy, Min

ricing M

e Microl

hanghai Univ

Tsinghua Un

of Texas at D

ty 

t  of  borrow

e  effect  of 

We show th

p affiliation, e

endship info

tion may  se

d  borrower

. 

Pricing Mech

n Open 

ng Kong 

y of Texas at

systems  in 

rip  system  r

the benefici

es using scri

ays willing  t

der‐selection

nimum‐scrip

Mechani

oan Ma

versity of Fin

niversity 

Dallas 

wers’  select

borrowers’ 

hat a borrow

exhibits an a

rmation may

end  a mislea

s’  social  ch

hanisms, Soci

Questio

t Dallas 

Johnson  et

refers  to  a 

iary of a serv

ps. Under m

to  provide  s

n rule. This s

p Rule, Nash 

sms and

arket 

ance and Eco

ion  of  the 

social  chara

wer’s choice 

dverse selec

y serve as a 

ading  signal

haracteristics

ial Character

on in 

t  al.  (2014) 

resource‐sha

vice “pays” s

mild assumpt

service  is  a N

suggests that

Equilibrium 

d Social

onomics 

auction  pr

cteristics  on

of the borro

ction effect. A

positive sign

. Moreover,

s  serve  as  g

ristics 

and 

aring 

crips 

ions, 

Nash 

t this 

l 

ricing 

n  the 

ower 

Also, 

nal of 

,  the 

good 

Ses

Fin 

Qu Q

Scho

Min

Rotm

S. Al

Lond

 

We 

The 

liqui

than

supp

a low

the 

reve

 

Keyw

inte

 

 

Ris

Pro 

Qiul

Lanc

Zhan

City

 

Cum

weig

desc

pape

trad

dow

dow

We 

mom

 

Keyw

Risk

 

ssion 4H –

nancial 

Qian 

ool of Busine

g Hu 

man School o

lex Yang 

don School o

study a supp

embedded 

idity buffers

n  the  buyer

plier’s cost fo

w‐cost finan

buyer  has 

erse factoring

words: Trade

rface 

sk Avers

ospect T

in Yang, Jam

caster Unive

n Pang   

U 

mulative  Pros

ghting  funct

cribing indivi

er aims to b

deoff  betwee

wnside risk av

wnside  risk a

also  discus

ment. 

words: Decis

k Aversion 

– OM‐Fina

Pooling

ess, Singapor

of Managem

of Business   

ply chain in w

stretch  opt

. Due to this

r’s,  trade  cr

or collecting

cing channe

a more  dive

g further enh

e credit, poo

sion, Do

Theory 

mes Huang 

rsity 

spect  Theor

tions,  challe

iduals' choic

bridge CPT a

en  overall  r

version pers

version are 

s  downside 

sion making 

ance Interf

g in A Su

re University

ment, Univers

which the bu

tion  of  trade

s pooling effe

redit  can  be

 trade credit

l when facin

ersified  supp

hances the e

oling, reverse

ownside

ry  (CPT),  fea

enges  the  p

e behavior u

nd EUT by p

isk  (variance

pectives in C

measured b

risk  measu

under risk; C

 

face I 

upply Ch

y of Social Sc

sity of Toron

uyer uses tra

e  credit  allo

ect, even as 

e  more  effic

t is low or w

g liquidity sh

plier  portfol

efficiency of t

e factoring, 

e Risk A

atured  by  S‐

predominanc

under risk. Us

providing a c

e)  and  dow

CPT paradigm

by absolute  r

ures  like  low

Cumulative P

hain 

iences 

to 

ade credit to

ows  supply  c

the supplier

cient  than  c

hen the supp

hocks. The be

io.  As  an  in

this pooling 

supply chain

Aversion

‐shaped  valu

ce  of  Expect

sing stochas

choice‐theor

nside  risk  fr

m where the

risk aversion

wer  partial 

Prospect The

o purchase fr

chain  partne

r’s financing

cash  on  de

plier does no

enefit of poo

nnovative  fin

effect. 

n finance, op

n and Cu

ue  functions

ted  Utility  T

tic dominanc

retic charact

rom  both  ri

 degrees of 

n and pruden

moments  a

ory; Downsid

rom the supp

ers  to  pool 

 costs are hi

livery  when

ot have acce

oling increase

nancing  sche

perations‐fin

umulativ

s  and  proba

Theory  (EUT

ce approach

terization  for

isk  aversion 

risk aversion

nce  respecti

nd  third  ce

de Risk Aver

plier. 

their 

igher 

  the 

ess to 

es as 

eme, 

ance 

ve 

bility 

T)  in 

, our 

r  the 

and 

n and 

ively.   

ntral 

sion; 

Qu

De 

Ehsa

Chin

 

We 

prod

entr

cam

sign

onlin

spot

eno

proj

char

alwa

sign

whe

mar

 

 

A P 

Harr

Univ

Sam

INSE

 

We 

inte

fixed

know

the 

the 

hedg

 

Keyw

man

 

uality Si

esign 

an Bolandifa

nese Univers

study an en

duct quality 

repreneur  co

mpaign. We s

aling,  the en

ne platform.

t prices at th

ugh to signa

ect  success 

rging  lower 

ays signal pr

aling are po

en the gap in

rket size is no

Perfect 

ry Groeneve

versity of Ro

meer Hasija 

EAD Singapo

consider  a 

rnational ve

d  in  advance

wn. We show

presence of

constraints 

ge the excha

words:  Sup

nagement; G

gnaling

r 

ity of Hong K

ntrepreneur'

to the crow

ontinues  to 

study  two si

ntrepreneur

.  In two‐pric

he beginning

al project qua

in  the  fund

prices. We 

roject quality

ossible, we sh

n high and lo

ot small com

Financi

lt 

chester 

re 

manufactur

ndors. Total

e,  but  purch

w how the m

f constraints 

have  a  sub

ange rate risk

pply  chain 

lobal operat

g throug

Kong 

s  strategy  in

d. There are

sell  to  spot

gnaling mec

 posts  a  fun

ce signaling, 

g of the cam

ality; the spo

ding  period 

also  show  t

y to potentia

how that tw

w quality lev

pared with t

al Hedg

rer  who  has

 quantity to 

hased  quant

manufacture

(e.g. due to

bmodular  st

k of selling in

manageme

tions manage

 

gh Crow

n a  reward‐b

e two period

  customers 

chanisms: on

nding price  a

the entrepr

paign. We sh

ot selling op

allow  the 

that  commit

al campaign 

wo‐price sign

vels is neithe

the spot peri

ge for Ce

s  the  real  o

be procured

tities  are on

r can perfect

o capacities) 

tructure.  Sim

nto several in

nt;  Interfac

ement 

d‐fundi

based crowd

ds: the fundi

only  after  r

ne‐ and  two‐

alongside  a 

reneur comm

how that jus

portunity an

entrepreneu

ment  to  a  h

funders. Wh

aling domina

er large nor s

iod market s

ertain R

ption  of  pu

d as well as 

ly  determin

tly hedge th

on the purc

milarly,  the 

nternational 

ce  between

ng Cam

d‐funding ca

ng and the s

running  a  su

‐price signal

target  finan

mits to both 

st the fundin

nd the proba

ur  to  signal 

higher  future

hen both on

ates one‐pri

small and th

size. 

Real Opt

rchasing  pa

prices in loc

ed once  exc

e exchange 

chased quan

manufactur

markets. 

n  OM  and

mpaign 

mpaign  to s

spot periods

uccessful  fun

ing.  In one‐p

ncing  level o

the  funding

ng price migh

abilistic natu

quality  thro

e  spot  price

e‐ and two‐p

ce signaling 

e funding pe

tions 

rts  from  sev

cal currencies

change  rates

rate risk, eve

ntities, as  lon

er  can  perf

d  Finance; 

ignal 

; the 

nding 

price 

n  an 

g and 

ht be 

re of 

ough 

e  can 

price 

only 

eriod 

veral 

s are 

s  are 

en in 

ng as 

fectly 

Risk 

Ses

Ca

Ma 

Qian

Kee‐

Dep

 

Rem

ope

cons

poss

peri

this 

deci

The 

Keyw

 

Try

Se 

Yimi

Giri 

 

The 

onlin

“Try

hom

PFU

cons

deve

find 

wor

incre

First

the 

Spec

the 

ope

large

mem

strat

relat

The 

of  C

mec

ssion 4I – G

n Carbo

anufact

ngfei Chai, Zh

‐Hung Lai 

partment of L

manufacturin

rations.  Car

sidered as a 

sibility of a m

od. We deve

mechanism

isions. The re

carbon trad

words: susta

y‐Before

lf‐Mend

ing Li, Gang 

K. Tayi: State

developmen

ne  retailers 

y‐Before‐You

me before bu

  mitigation 

sumers could

elop a parsim

CSM behav

ks  as  a  Par

eased witho

t, we find th

operation  c

cifically, TBY

operation co

ration cost i

e enough. Se

mbers’ surpl

tegy  increas

tively low, th

comparison

CSM  in  TBY

chanism in its

Green Eff

on Cap a

turers? 

hongdong Xi

Logistics and

g  is  an  e

rbon  cap  an

burden for m

monopolistic

elop a math

  is beneficia

esults show 

ing price is e

ainable opera

e‐You‐B

ding 

Li: Xi’an Jiaot

e University 

nt of e‐comm

like  Amazon

u‐Buy” (TBYB

uying,  and  r

mechanism

d mend bad 

monious mod

viors  interpla

eto  improve

out reducing 

e conditions

cost,  produc

YB strategy  is

ost  is relativ

s relatively h

econd, we fin

us  is  increas

ses  social  eff

he product v

 of the findi

YB  strategy, 

s own right. 

forts and C

and Tra

ao: School o

 Maritime St

nvironmenta

nd  trade  m

manufacture

c manufactur

hematical mo

al  for  the ma

that carbon

effective on q

ations manag

Buy Stra

tong Univers

of New York

merce  is  inte

n  and Warb

B) strategies w

return bad  f

m  based  on 

fit products 

del to invest

ay with TBYB

ement mech

customer s

s for the reta

ct  value,  an

s viable  if: 1

vely high, the

high and the

nd TBYB stra

sed when th

ficiency with

value is relat

ngs between

and  indirec

Channel M

de Mec

of Manageme

tudies, The H

ally  friendly

mechanism  a

ers in previo

rer to make 

odel to deriv

anufacturer,

 cap and tra

quelling carb

gement, carb

ategy wi

sity 

k at Albany 

erfered by p

by  Parker  ar

with which c

it products 

customer  s

to gain prop

igate the TBY

B strategy. W

hanism  for  t

urplus. With

ailer to adopt

nd  the  scale

) the operat

e product va

e product val

ategy reduce

here’re enou

h higher  soc

tively high, a

n cases with 

ctly  implies 

Manageme

chanism

ent, Xi’an Jia

Hong Kong Po

y  and  prof

aimed  at  re

us studies an

profits unde

ve the  favora

 and obtain 

de can be va

bon emission

bon cap and

ith Cust

product  fit u

e  trying  to 

consumers c

hassle‐freely

self‐mending

per fit at the

YB strategy f

Without CSM

the  society 

h CSM, TBYB

t TBYB strate

e  of  membe

tion cost  is r

alue  is relativ

lue is relativ

es customer s

gh member

cial welfare o

and the mem

and without

that  CSM 

ent   

m be Ben

otong Unive

olytechnic U

itable  way 

educing  carb

nd practices

er this mech

able conditio

the manufa

aluable for r

n. 

 trade, rema

tomer 

ncertainty  (

overcome  P

ould try mul

y. We  also  c

g(CSM)  beha

ir own cost. 

for an online

, we find th

since  the  re

B strategy  is 

egy is critica

ers  who  use

relatively  low

vely high; or

ely low, the 

surplus in av

s  in  the mar

only  if  the o

mber scale is

t CSM shows

is  a  useful 

neficial f

ersity 

University 

for  produc

bon  emissio

. We explore

anism in a s

ons under w

acturer’s opt

remanufactu

anufacturing 

PFU), pionee

PFU  problem

ltiple produc

consider  ano

aviors  by  w

In this study

e retailer, an

at TBYB stra

etailer’s  pro

totally diffe

lly dependin

e  TBYB  opt

w; or 2) altho

r 3) although

member sca

verage, excep

rket. Third, T

operation  co

s relatively s

s the import

PFU  mitiga

for 

ction 

on  is 

e the 

ingle 

which 

timal 

uring. 

ering 

ms  by 

cts at 

other 

which 

y, we 

d we 

ategy 

fit  is 

rent. 

ng on 

ions. 

ough 

h the 

ale is 

pting 

TBYB 

ost  is 

mall. 

ance 

ation 

Keyw

Ac

Dir

Tw 

Jingz

Scho

 

In th

two 

welf

price

diffe

choi

prod

pass

that

subs

envi

 

Keyw

theo

 

 

Ho

fro 

Yong

Xi’an

 

Now

good

to g

the 

mar

man

mar

prof

 

Keyw

 

words: “Try‐

ctive or 

rect‐cha

wo Type

zhe Gao, Zho

ool of Manag

his paper, we

types  of  g

fare. Our res

e  for  the pr

erent  enviro

ice  from  the

duct  green 

sively. Then,

t  governmen

sidy  is  sign

ironment, m

words: supp

ory, environm

ow Muc

om Gray

g Zhang, She

n Jiaotong U

wadays  globa

ds from auth

gray markets

role of Mon

rkets.  We  s

nufacturer an

rket plays th

fit function m

words: Mone

Before‐You‐

Passive

annel G

es of Gre

ongdong Xiao

gement, Xi’a

e consider a 

reen  produc

search derive

oducts and 

onmental  po

e comparison

degree  acti

 we conduct

nt  setting  th

ificant.  We 

anufacturer 

ly chain man

mental prote

h can M

y Marke

eng Hao Zhan

niversity 

al  companie

horized chan

s mainly focu

ney Back Gu

show  that  w

nd the paral

e major role

may decrease

ey Back Gua

Buy” Strateg

? Susta

reen Su

een Pro

o 

n Jiaotong U

direct‐chann

cts  under  g

es the closed

obtains  the 

olicies.  By  co

n between  t

ively  or  acc

t some sens

he  product 

point  out 

and consum

nagement, go

ection policy

MBG Hel

ets? 

ng 

es  are  increa

nnels to gray

uses on prici

arantee  (MB

when  MBG

lel importer 

e  in attacking

e with its sat

rantee, Gray

 

gy, Customer

inable M

upply Ch

duct De

University 

nel supply ch

overnment 

d form soluti

strategies  fo

onsidering  s

the  two case

cepts  the  gr

itivity analys

green  stan

that  with  g

mer can also 

overnment i

lp Mana

asingly  challe

y markets. W

ing,  in this p

BG) as non‐p

s  are  profi

to offer MB

g gray marke

tisfaction rat

y Market, Par

r Self‐mendin

Manufa

hain: A P

esign 

hain model w

intervention

ons to the o

or governme

six  scenarios

es  in which m

reen  standa

ses. The resu

dard  and  p

government 

benefit from

ntervention,

age the 

enged  by  pa

While the ex

paper we dev

pricing mech

table,  it  is 

BG. Manufact

ets. Interest

te.   

rallel Import

ng, Product 

cturing 

Perspec

with manufa

ns  aiming  to

ptimal tax, g

ent and man

s,  our  mode

manufacture

ard  set  by  t

ults of this r

roviding  ma

paying  mo

m it. 

, green prod

Compe

arallel  impo

isting  literat

velop a mod

hanisms  for c

Nash  equi

turer’s MBG

ingly, the pa

tation, Chann

Fit Uncertain

in 

ctive of 

cturer produ

o  improve  s

green degree

nufacturer u

els  get  the 

er determine

the  governm

research  ind

anufacturer 

ore  attentio

uct design, g

etition 

rters who  d

ure with res

del to  investi

coping with 

ilibrium  for 

G in the low‐p

arallel  impor

nel Managem

nty 

ucing 

social 

e and 

nder 

best 

es  its 

ment 

icate 

with 

n  to 

game 

divert 

spect 

igate 

gray 

the 

price 

rter’s 

ment 

Ses

Pri 

Ping

Scho

 

This

cust

serv

serv

dela

the 

add

price

distr

stab

equ

pric

soci

soci

can 

 

Keyw

 

 

Ma

Co 

Don

Univ

Amy

Univ

 

Mos

fixed

serv

stud

cond

on t

in st

 

Keyw

 

ssion 4J – 

iority Se

g Cao, Yaolei 

ool of Manag

s  paper  stud

tomers with 

ver and two 

ved with  prio

ay or unit de

customer m

itional price 

e, and find t

ribution  of  c

bility  of  the

ilibrium by  s

ing problem

al  welfare

al‐welfare‐m

lead to com

words: Prior

any‐Ser

ost 

ngyuan Zhan 

versity Colleg

y R. Ward 

versity of Sou

st common q

d rates. How

vice  speed  in

dy the symm

ditions on th

the server ut

taffing level. 

words: Many

Stochasti

ervice P

Wang, Jingu

gement, Univ

dies  the  prio

heterogene

queues: a fa

ority.  Custom

lay cost), wh

must  decide 

will be cha

hat there m

customers'  c

ese  equilibri

setting a pro

m with  the o

e,  and  gi

maximizing p

pletely diffe

ity service, p

rver Equ

ge London 

uthern Califo

queueing mo

wever, real‐li

n  response  t

metric equilib

he staffing le

tility function

 

y‐server que

c Models 

Pricing w

ui Xie 

versity of Sc

ority  service

ous delay se

ast track and

mers  have  h

hich follows 

which  queu

rged. We di

ight be mult

cost  of  dela

a  and  show

oper  initial d

bjective of m

ive  a  ch

rices. Our re

rent pricing s

pricing; cost o

uilibria w

ornia 

odels used fo

ife service sy

to  their com

brium service

evel when th

n. The equili

ue, equilibri

 

and Queu

with Het

ience and Te

e  pricing  pro

ensitivity. We

d a regular t

heterogeneo

a general dis

ue  to  join.  I

scuss  the cu

tiple equilibr

y. More  imp

w  that  the 

delay annou

maximizing 

haracterizatio

esults show 

strategies fo

of delay, del

with Ser

or service sy

ystem are st

mpensation  in

e rate(s)  in a

here is a uniq

brium servic

um service r

ueing II 

terogen

echnology of

oblem  of  a 

e consider a 

track. Custom

ous  delay  co

stribution. U

f  the  custom

ustomers' ch

ria, the numb

portantly, w

system  can

ncement. W

the  system's

on  of  th

that differen

or the service

ay announce

rver Effo

ystem design

taffed by pe

ncentives, ef

a  large many

que or multi

ce rate could

rate, server u

neous Cu

f China 

service  sys

service syst

mers  in the f

ost  rate  (also

Upon each cu

mer  joins  th

hoice behavi

ber of which

we  give  a  ch

n  always  re

We also cons

s  long  run  a

e  profit‐m

nt cost‐of‐de

e system. 

ement, equil

ort and 

n assume the

eople, who m

ffort and  idl

y‐server syst

ple equilibri

d be increasi

utility, idlene

ustome

tem  that  se

tem with a s

fast track w

o  named  co

ustomer's ar

he  fast  track

or under a  f

h depends on

aracterizatio

each  the  lar

sider  the opt

average prof

maximizing 

elay distribut

ibrium 

Idlenes

e servers wo

may change 

leness costs

tem. We  ide

a, which dep

ng or decrea

ess cost 

rs 

erves 

ingle 

ill be 

st  of 

rival, 

k,  an 

fixed 

n the 

on  of 

rgest 

timal 

fit or 

and 

tions 

ss 

ork at 

their 

. We 

entify 

pend 

asing 

Dy 

Yuli 

Dep

Zuo‐

Dep

Jing

Scho

Zhic

Lee 

 

We 

mus

sche

nam

whic

obje

Com

syst

 

Keyw

time

 

 

Ba 

Zhih

Dep

Ping

Dep

 

This

class

stat

a ba

be r

que

is as

retr

 

Keyw

 

ynamic S

Zhang 

partment of I

‐Jun Max She

partment of I

ui Xie 

ool of Manag

chao Zheng 

Kong Chian S

study system

st  be  re‐sche

edule all  job

med Less‐Unc

ch  are  used

ectives  inclu

mparison wit

em perform

words: Unce

e 

alanced 

heng Zhong, J

partment of D

g Cao 

partment of M

s project  stu

s of custome

ion he shoul

alanced rout

retrieved at 

ue length pr

symptotically

ieval. 

words: balan

Schedul

ndustrial Eng

en 

ndustrial Eng

gement, Univ

School of Bu

ms with unce

eduled with 

bs  to minimiz

certainty‐Firs

d  to  develop

uding  numb

th  known  be

ance under t

ertain  job  ty

Routing

Junfei Huang

Decision Scie

Managemen

dies  a paral

ers, where u

ld be routed

ting policy, u

each routing

rocess under

y optimal in 

nced routing,

ling wit

gineering, Ts

gineering an

versity of Sc

usiness, Singa

ertain job ty

more  infor

ze  the expec

st  (LUF) poli

p  heuristics 

ber  of  mism

enchmarks  s

three differe

ypes,  schedu

g with M

g 

ence and Ma

t Science, Un

lleled  service

upon each cu

 to, while th

under which 

g epoch. By 

r heavy traff

minimizing t

, fluid limit, d

 

h Uncer

singhua Univ

nd Operation

ience and Te

apore Manag

ypes, where 

mation  on  i

cted makesp

icy when  the

for  more  g

match  and 

shows  that 

ent objective

uling,  less‐un

Many Se

nagerial Eco

niversity of S

e  system wi

ustomer's ar

e station inf

only a rand

establishing

ic regime, w

the long‐run

diffusion lim

rtain Jo

versity 

ns Research, 

echnology of

gement Univ

a job assign

its  type.  The

pan. We obt

ere are  two 

general  case

total  sojou

our  heuristi

es. 

ncertainty‐fir

ervers 

onomics, CUH

Science and T

ith multiple‐

rrival the sys

formation re

om number 

g the fluid  lim

we show that

 average cos

it, heavy tra

b Types

University of

f China 

versity 

ed to a wro

e  question  i

tain  the nea

types of  job

es.  We  also

rn  time  in 

ics  significan

rst, makespa

HK Business S

Technology o

‐server  statio

stem manage

trieval is cos

of stations' 

mit and diffu

 our propose

st of waiting 

ffic 

s 

f California 

ng‐type mac

s  to  dynami

r optimal po

bs,  insights  f

o  consider  o

the  exten

ntly  improve

an,  total  soj

School 

of China 

ons  and  a  s

er decides w

stly. We cons

information

usion  limit of

ed routing p

and informa

chine 

ically 

olicy, 

from 

other 

sion. 

e  the 

ourn 

ingle 

which 

sider 

n will 

f the 

policy 

ation 

Ses

Mo 

Yanh

Scho

Alan

Tepp

 

Mat

med

base

alte

a  st

solu

opti

to d

 

Keyw

aban

 

 

Sim

De 

Yong

Dep

Kon

Jann

Scho

Colin

Acci

 

This

eme

ope

ope

to a

from

 

Keyw

 

ssion 5A –

odels fo

han Tang 

ool of Econo

n Scheller‐W

per School o

ternity ward

dicine" and c

ed  on  price

rnate stocha

tatic  model 

utions.  In  th

mal  in the H

etermine the

words:  hea

ndonment, l

mulatio

epartme

g‐Hong Kuo 

partment of 

g 

ny M.Y. Leun

ool of Scienc

n A. Graham

ident and Em

s  talk  presen

ergency depa

rations man

rations. We 

aid decision‐

m the simulat

words: Emer

– Healthca

or Conge

mics and Ma

olf 

of Business, C

  congestion 

closures. Rec

  or  health 

astic models 

using  a  Lev

e  second  ph

Halfin‐Whitt 

e relative be

alth  service

evel crossing

n Analy

ent Ope

Industrial an

ng 

ce and Engine

m 

mergency Me

nts  our work

artment (ED

ager  in  the 

will discuss 

making. We 

tion experim

rgency depar

are Operat

estion i

anagement, T

Carnegie Me

can  lead  to

cognizing tha

plan,  health

for multi‐cla

vel  Crossing

hase, we  us

regime. We 

enefit of dyna

e  managem

gs, dynamic s

ytics of H

erations

nd Manufact

eering, The C

edicine Acad

k which  use

) in Hong Ko

ED  to asses

how simulat

will also pr

ments. 

rtments, ope

 

tions III 

n Mate

Tsinghua Un

llon Universi

o  sub‐standa

at  in many p

h  history,  c

ass capacity a

g  method  to

se  dynamic 

then compa

amic schedu

ment,  mate

scheduling 

Hospita

turing Syste

Chinese Univ

emic Unit, T

es  simulation

ong. This sim

ss  the  impac

tion can be in

esent  insigh

erations, sim

rnity In

niversity 

ity 

ard maternit

places mater

linical  evide

allocation. In

o  derive  clo

control  poli

are the perfo

ling. 

ernity  inpat

l Emerg

ms Engineer

versity of Ho

he Chinese U

n  to  analyze

mulation appr

ct of changes

ntegrated in

ts  into man

ulation, sim

patient 

ty  services  s

rnity service 

ence,  etc,  w

n the first ph

sed‐form  op

cies  that  ar

ormance of 

tient  ward,

gency 

ring, The Un

ng Kong (She

University of

e  patient  flo

roach provid

s  in  the syst

to an optimi

aging ED op

ulation optim

Wards 

such  as  "hal

is differenti

we  compare 

hase, we pro

ptimal  alloca

re  asymptoti

the two poli

,  queues 

niversity of H

enzhen) 

f Hong Kong 

ws  in  a  hos

des a tool fo

tem on  the 

ization algor

perations der

mization 

lway 

iated 

two 

pose 

ative 

ically 

icies, 

with 

Hong 

spital 

r the 

daily 

rithm 

rived 

Se 

Hao

Sun 

Mar

Texa

 

Moh

rem

resu

expe

re‐e

clini

stoc

dem

 

Keyw

Sche

 

 

As

Po 

Shen

Anta

Yich

Saud

 

Insp

deve

prob

opti

serv

serv

expe

com

 

Key 

 

quentia

lin Feng 

Yat‐Sen Univ

rk Lawley 

as A&M Univ

hs Micrograp

oves and ex

ults  in patien

erience  long

entrant. To im

c scheduling

chastic  re‐e

monstrating t

words:  Mo

eduling, Pati

symptot

olicy for 

nghai Zhou, T

ai College of 

uan Ding 

der School o

pired by the “

elop  a  simp

blem. We  es

mal schedul

vice  duration

vice duration

eriments  sh

mbinations. 

Words: appo

al Clinic 

versity 

versity 

phic  Surgery

xamines one

nts re‐enteri

g  waiting  du

mprove patie

g. The mode

ntrants.  Th

the efficiency

hs  Microgr

ent Re‐entra

tic Optim

Appoin

Tim Huh, Gu

Economics a

f Business, U

“dome” patt

ler but effec

stablish  the 

e. And we p

ns. We  also

ns and more 

hows  that 

ointment sch

Schedu

y  (MMS)  is 

e  skin  layer a

ng the servic

ue  to  the  st

ent experien

el captures  t

heoretical  p

y improveme

raphic  Surg

ant 

mality o

ntment S

uohua Wan

and Manage

University of 

ern of the op

ctive plateau

explicit  gap

prove that th

  extend  thi

general sett

the  platea

heduling, pla

 

uling wit

a  surgical m

at a  time un

ce queue on

tochastic  na

ce and clinic

the key char

properties  o

ent are prov

ery,  Appoin

of Const

Schedu

ment, Shang

British Colum

ptimal sched

u policy  for 

p  ratio  boun

he plateau po

s  asymptoti

ting, like no‐

u  policy  p

ateau schedu

th Patie

method  for 

ntil a  cancer

n the same d

ature  of  laye

c revenues, w

racteristics o

of  the  sche

ided. 

ntment  Sch

tant Job

ling 

ghai Jiao Ton

mbia 

dule shown i

the  traditio

ds  between

olicy is asym

c  optimality

shows and u

performs  w

uling policy, a

ent Re‐E

skin  cancers

r  free  layer 

day. Current

er  removals

we develop a

of  the surger

eme  and  n

heduling,  O

b‐Allowa

ng University

n the previo

onal  appoint

  the  plateau

mptotical opt

y  result  into

unpunctualit

ell  in  vario

asymptotic o

Entrant 

s.  It  sequen

is obtained. 

ly patients o

s,  pathology 

a model for M

ry‐pathology

numerical  s

utpatient  C

ance 

 

us literature

ment  sched

u  policy  and

imal for the 

o  piecewise 

y. The nume

ous  parame

optimality 

tially 

This 

often 

and 

MMS 

y and 

study 

Clinic 

, we 

uling 

d  the 

i.i.d. 

i.i.d. 

erical 

eters 

Ses

A M

Pro 

Lijun

Dali

 

The 

is  a

simu

bala

a  Sp

Assi

Expe

To p

and 

 

Keyw

Bi‐o

 

 

Fle

Sy

De

Se 

Beat

MIT

 

Sync

emb

cert

test

have

good

do n

are 

 

Keyw

Capa

 

ssion 5B –

Modifie

oblem w

n Sun, Haiya

an University

Multi‐Trip V

a  variant  o

ultaneously o

ance objectiv

plit  represen

gn  procedu

eriments bas

prove  its abi

some mana

words:  Mu

bjective 

exibility

nchrom

evelopm

rvice Pr

triz Acero, M

‐Zaragoza Lo

chromodality

brace  synchr

ain  dynamic

ed to  increa

e  empirically

ds manufact

not only crea

required ant

words:  Log

abilities, Em

– Logistics 

ed NSGA

with Wo

ng Shi, Xiang

y of Technol

Vehicle Rout

of  the  Mult

optimized. O

ve among dr

ntation  for  in

re  is  propo

sed on Solom

lity to deal 

gement sugg

lti‐Trip  Veh

y and Vis

modal an

ment of 

roviders

María Jesús S

ogistics Cente

y is seen as 

romodality, 

c  capabilitie

se resilience

y  analyzed 

turer and ana

ate resiliency

tecedent in t

istics  Mana

pirical studie

and Trans

A‐II for t

orkload

gpei Hu 

ogy 

ing Problem

ti‐Trip  Vehi

One is the tra

ivers. We pr

ndividuals  to

osed  for  tur

mon’s bench

with real‐wo

gestions are 

hicle  Routin

sibility a

nd Resil

Dynam

s 

áenz 

er 

the natural 

logistics  an

s  such  as  v

e  in the supp

the  Europea

alyze how th

y and  increa

the developm

agement,  S

es in the serv

 

sportation

the Mul

 Balanc

m with Workl

cle  Routing

aditional cost

ropose a Mo

o address  th

rning  the  in

hmark demo

orld complex

concluded.

ng  Problem

as Ante

ient Ne

ic Capab

evolution of

d  transporta

visibility  and

plier‐buyer d

an  logistics 

he level of vis

ase the overa

ment of sync

Supply  Chai

vice and ope

n II 

lti‐Trip V

ing 

load Balanci

g  Problem 

t objective a

odified NSGA

his problem. 

ndividuals  of

nstrate the e

x problem, a

m,  Workload

cedents

tworks:

bilities w

f supply chai

ation  compa

  flexibility. 

dyad. Using 

network  of 

sibility and in

all performa

chromodal va

n  Managem

erations man

Vehicle 

ng  investigat

where  two

and the othe

A‐II algorithm

An efficient

f  population

effectiveness

a practical e

d  balance, 

s in 

: the Eff

with Lo

n. However,

anies  first  n

Capabilities

a survey‐bas

a  leading  g

ntegration am

ance of the s

alue network

ment,  Resil

agement 

Routing

ted  in this p

  objectives 

r is the work

m integrated 

t  two‐stage 

n  into  solut

s of the met

xample  is  te

NSGA‐II,  S

fect of t

gistics 

, in order to 

need  to  dev

that  have  b

sed research

global  consu

mong compa

supply chain

ks. 

ience,  Dyn

g 

paper 

are 

kload 

with 

Split 

ions. 

thod. 

ested 

Split, 

the 

fully 

velop 

been 

h, we 

umer 

anies, 

, but 

amic 

A S 

Ach

Dep

 

We 

betw

airp

strat

show

the 

equ

cons

 

Keyw

 

 

Ses

Cre

Pro 

Lu W

Scho

Shan

Min

Rotm

 

As c

mor

serv

subs

bun

alloc

exam

 

Keyw

 

Slots vs

im I. Czerny,

partment of L

consider a  t

ween  pricing

ort profits o

tegies in the

w that the e

sum  of  the

ilibrium  slot

sidered as su

words: Airpo

ssion 5C – 

eated U

oducts 

Wang 

ool of Intern

nghai Univer

g Hu 

man School o

consumer bu

re and more

vices.  Subscr

scription  se

dle  them  fo

cated  accor

mine the inc

words: Subsc

. Pricing

 Hao Lang 

Logistics and

three‐city ai

g  and  slots 

or attach a ze

e first case, w

equilibrium p

 welfares  o

t quantities 

ubstitutes by

orts, slots, co

OM‐Mar

Unequal

ational Busin

rsity of Finan

of Managem

uying habits 

 companies 

ription  prov

rvice  provid

r  the price o

rding  to  the

entive comp

cription, Bun

g Game 

 Maritime St

irport netwo

policies  to 

ero value to 

while slots ar

prices are ex

f  all  jurisdic

can  reach  th

y passengers

ongestion pri

keting Int

: Bundl

ness Adminis

nce and Econ

ment, Univers

are  trendin

are  jumping

viders  such 

der)  crowds

of one. The 

e  realized  c

patibility of d

ndling, Reven

 

when R

tudies, Hong

ork where  lo

manage  ow

airport prof

e weakly do

xcessive rela

ctions)  in  th

he  first‐best

. 

icing, local go

terface V

ing with

stration, 

nomics 

sity of Toron

g  toward m

g  into the  in

as  Spotify, 

ource  prod

collected su

contributions

different part

nue Sharing 

Routes a

g Kong Polyte

ocal governm

wn  congestio

fits. Pricing p

minant strat

tive to first‐

e  case  of  co

  solution on

overnments,

h Crowd

to 

ore  simple a

novative bu

Netflix  and

ucts/services

ubscription  f

s  by  each 

ties under va

Policy 

are Sub

echnic Unive

ments  indep

on.  Governm

policies are w

tegies in the 

‐best prices 

ongestion  p

nly  if  airline 

, dominant s

dsource

and hassle‐f

siness mode

d  OneGo  (a

s  from  man

fees  for  the 

crowdsource

arious bundli

stitutes

ersity 

endently  ch

ments may  v

weakly domi

second case

(which maxi

ricing, while

connections

strategies 

ed 

free experien

el of subscrip

n  all‐you‐ca

ny  vendors 

bundle  then

ed  product.

ing strategie

s 

oose 

value 

inant 

e. We 

mize 

e  the 

s  are 

nces, 

ption 

an‐fly 

and 

n are 

  We 

s. 

Wh

Pre 

Yong

 

This

indu

prod

We 

com

is pr

exist

dem

 

Keyw

 

Try

Se 

Yimi

Giri 

 

The 

onlin

“Try

hom

PFU

cons

deve

find 

wor

incre

First

the 

Spec

the 

ope

large

mem

strat

relat

The 

of  C

mec

 

Keyw

hen wil

eferable

gquan Li, Hu

s paper discu

ustries, yet th

duct. The nat

built Newsv

mpared these

referable. Ou

t, and also w

mand distribu

words: Cross

y‐Before

lf‐Mend

ing Li, Gang 

K. Tayi: State

developmen

ne  retailers 

y‐Before‐You

me before bu

  mitigation 

sumers could

elop a parsim

CSM behav

ks  as  a  Par

eased witho

t, we find th

operation  c

cifically, TBY

operation co

ration cost i

e enough. Se

mbers’ surpl

tegy  increas

tively low, th

comparison

CSM  in  TBY

chanism in its

words: “Try‐

l Bundli

e? 

ua Xiao: Econ

usses  the op

he retailer ha

tural questio

vendor mode

e optimal pro

ur research e

why such bun

ution and no

s‐industry bu

e‐You‐B

ding 

Li: Xi’an Jiaot

e University 

nt of e‐comm

like  Amazon

u‐Buy” (TBYB

uying,  and  r

mechanism

d mend bad 

monious mod

viors  interpla

eto  improve

out reducing 

e conditions

cost,  produc

YB strategy  is

ost  is relativ

s relatively h

econd, we fin

us  is  increas

ses  social  eff

he product v

 of the findi

YB  strategy, 

s own right. 

Before‐You‐

ing of C

nomics and M

ptimal decisi

as an option

on is whethe

els to derive

ofits, and dis

explains why

ndle product

rmal deman

undling, New

Buy Stra

tong Univers

of New York

merce  is  inte

n  and Warb

B) strategies w

return bad  f

m  based  on 

fit products 

del to invest

ay with TBYB

ement mech

customer s

s for the reta

ct  value,  an

s viable  if: 1

vely high, the

high and the

nd TBYB stra

sed when th

ficiency with

value is relat

ngs between

and  indirec

Buy” Strateg

ross‐Ind

Management

on of a  reta

 of selling th

r the retaile

e optimal qu

scussed the c

y bundle pro

ts are not po

d distributio

wsvendor mo

ategy wi

sity 

k at Albany 

erfered by p

by  Parker  ar

with which c

it products 

customer  s

to gain prop

igate the TBY

B strategy. W

hanism  for  t

urplus. With

ailer to adopt

nd  the  scale

) the operat

e product va

e product val

ategy reduce

here’re enou

h higher  soc

tively high, a

n cases with 

ctly  implies 

gy, Customer

dustry P

t School, Wu

ailer who se

he bundle of 

r is willing to

uantities and

circumstance

oducts of two

opular. Nume

on supports o

odel, New pro

ith Cust

product  fit u

e  trying  to 

consumers c

hassle‐freely

self‐mending

per fit at the

YB strategy f

Without CSM

the  society 

h CSM, TBYB

t TBYB strate

e  of  membe

tion cost  is r

alue  is relativ

lue is relativ

es customer s

gh member

cial welfare o

and the mem

and without

that  CSM 

r Self‐mendin

Product

uhan Univers

lls  two prod

these two p

o sell the new

 profits of d

es where the

o entirely dif

erical analys

our results.

oduct introd

tomer 

ncertainty  (

overcome  P

ould try mul

y. We  also  c

g(CSM)  beha

ir own cost. 

for an online

, we find th

since  the  re

B strategy  is 

egy is critica

ers  who  use

relatively  low

vely high; or

ely low, the 

surplus in av

s  in  the mar

only  if  the o

mber scale is

t CSM shows

is  a  useful 

ng, Product 

s be 

ity 

ducts of diffe

roducts as a 

w product or

different cho

e bundle pro

fferent indus

is under unif

uction 

PFU), pionee

PFU  problem

ltiple produc

consider  ano

aviors  by  w

In this study

e retailer, an

at TBYB stra

etailer’s  pro

totally diffe

lly dependin

e  TBYB  opt

w; or 2) altho

r 3) although

member sca

verage, excep

rket. Third, T

operation  co

s relatively s

s the import

PFU  mitiga

Fit Uncertain

erent 

new 

r not. 

oices, 

oduct 

stries 

form 

ering 

ms  by 

cts at 

other 

which 

y, we 

d we 

ategy 

fit  is 

rent. 

ng on 

ions. 

ough 

h the 

ale is 

pting 

TBYB 

ost  is 

mall. 

ance 

ation 

nty 

Th

Co

 

Shiq

Mon

Kaiji

The 

 

Cou

redu

stud

 

Keyw

 

 

Ses

Th

Re

No

Pe 

Siyu

Baof

Qian

Xian

 

Usin

syst

chai

chan

from

syst

cust

and 

indic

relat

 

Keyw

syst

 

 

he Role o

ounterfe

qing Yao 

nash Univers

ie Zhu 

Chinese Uni

nterfeits cau

ucing custom

dy the role of

words: coun

ssion 5D –

he Effect

elationsh

on‐Struc

erforma

u Li: Hong Ko

feng Huo: Zh

ng Zhou: Hon

nde Zhao: Ch

ng the exten

em  connect

in  performa

nnels, custom

m 622 manuf

em  connect

tomer relatio

non‐structu

cate  that  th

tionship com

words: Struc

em connecti

of Antic

eit Prod

sity 

iversity of Ho

use tremend

mer's willingn

f anticounte

terfeits, anti

– Supply C

t of Info

hip Com

ctured I

nce: An

ng Polytechn

hejiang Unive

ng Kong Shue

ina Europe I

ded resourc

tivity  and  re

nce  (SCP).  A

mer IS is div

facturers  in 

tivity  is  posi

onship comm

ured  IS  pos

he  impact  of

mmitment on

ctured  inform

ivity, Relatio

counterf

ucts 

ong Kong 

ous damage

ness to pay. 

rfeit technol

icounterfeit t

Chain Man

ormatio

mmitme

nforma

n Extend

nic Universit

ersity 

e Yan Univer

nternationa

ce based view

lationship  co

According  to

ided into str

mainland Ch

tively  relate

mitment only

sitively  influ

f  interaction

n SCP is signi

mation shari

nship comm

 

feit Tec

es to brand c

In this paper

ogy in comb

technology, 

nagement 

n Syste

ent on St

tion Sh

ded Reso

y, Zhejiang U

rsity 

l Business Sc

w, this study

ommitment 

o  the  chara

ructured and

hina and Tai

ed  to  both  s

y positively i

ence  SCP. 

n  of  custome

ficantly nega

ng, non‐stru

mitment, Supp

hnology

companies b

r, we develo

bating counte

law enforce

III 

m Conn

tructure

aring an

ource B

University 

chool 

y  investigate

on  informa

cteristics  of

d non‐struct

wan, we find

structured  a

impacts unst

Hierarchical 

er  informati

ative. 

uctured  infor

ply chain per

y in Com

y eroding m

p a game‐th

erfeit produc

ment 

nectivity

ed and 

nd Supp

Based Vi

es the  impac

tion  sharing

f  shared  info

ured IS. Usin

d that custo

and  non‐stru

tructured IS.

regression 

ion  system  c

rmation shar

rformance 

mbating

arket shares

eoretic mod

cts. 

y and 

ply Chai

iew 

ct of  informa

g  (IS)  and  su

ormation  an

ng date colle

omer  informa

uctured  IS, w

. Both struct

analysis  re

connectivity

ring, Informa

g 

s and 

del to 

n 

ation 

upply 

nd  IS 

ected 

ation 

while 

tured 

esults 

  and 

ation 

OE 

Ting

Nati

Chia

Nati

Hsia

The 

 

This

loca

its b

offe

selli

beca

a co

   

Keyw

cont

 

 

Ga

Pro 

Yu C

Scho

Gua

Scho

 

Supp

dece

mod

paym

adu

cann

paym

unad

incre

effe

incre

adu

are 

para

 

Keyw

Mec

 

EM Selli

g‐Kai Chang 

ional Taiwan

a‐Wei Kuo, K

ional Taiwan

ao‐Hui Lee 

University o

s paper studi

l market for

brand buyer 

rs  the brand

ng channel. 

ause of the e

ost for the OE

words:  Dua

tracting 

ame Ana

oduct A

Cao, Hanli Hu

ool of Busine

ngyu Wan 

ool of Econo

plier adulter

entralized su

del  with  a  b

ment mecha

lteration. Ou

not  complet

ment  mech

dulterated p

easing  the c

ctively, whil

ease  the  co

lteration by 

given  to  ve

ameters on t

words: supp

chanism 

ng Chan

n University 

wei‐Long Hu

n University 

of Hong Kong

es how an O

r developing 

that  sells  to

d a discount

We find tha

economy of s

EM’s channe

al  selling  c

alysis an

Adultera

u 

ess, Central S

mics & Trade

ration can af

upply chain w

buyer  as  the

anism,  inspe

ur analysis sh

tely  deter  th

hanism  can

product  is  th

cost of  the p

e the  financ

ost  of  supply

decreasing i

erify  the  abo

the optimal d

lier adultera

nnels an

uang 

g 

OEM’s selling

countries. W

o  the domes

t  in exchang

at authorizing

scales. Such

el and a price

hannel,  sus

nd Mec

ation Be

South Univer

e, Hunan Un

ffect the qua

with one sup

e  leader.  Co

ection mecha

hows that th

he  suppliers

n.  Productio

he main  fact

product  liabi

cing rate diff

y  chain  of  s

nspection co

ove  conclusi

decision and 

tion, deferre

 

nd Supp

g channel ca

We consider 

stic market

ge  to produc

g the OEM s

insights are 

e constraint f

stainable  so

hanism 

ehavior

rsity 

iversity 

ality and safe

pplier and on

omparing  th

anism  and  t

he inspection

s  from  prod

on  costs  d

tor  influencin

ility can  redu

ferences bet

supplier  to  p

ost and trace

ons. We  fur

profit. 

ed payments

ply‐Chai

n enhance it

an OEM tha

and  the  inte

ce and  sell p

selling chann

generally ro

from the bra

ourcing,  sup

Choice

ety of final p

ne buyer and

e  effect  of 

traceability m

n mechanism

uct  adultera

difference 

ng  the  three

uce  the sup

tween the b

prevent  adu

eability cost. 

rther  analyz

s, inspection 

n Perfo

ts product ac

at manufactu

ernational m

products  thr

nel can be a 

obust even w

nd. 

pply  chain 

s of Sup

product. This

d establish S

three mech

mechanism) 

m and traceab

ation, where

between  a

e mechanism

plier's adult

uyer and the

lteration.  Bu

Finally, num

e  the  influe

mechanism,

ormance

ccessibility in

ures product

market. The O

rough  the O

win‐win stra

when we cons

incentives 

pplier 

s paper stud

Stackelberg g

hanism  (defe

on  the  sup

bility mecha

eas  the  defe

adulterated 

ms. Furtherm

eration beha

e supplier w

uyer  can  re

merical examp

ence  of  diffe

, traceability

e 

n the 

ts for 

OEM 

EM’s 

ategy 

sider 

and 

ies a 

game 

erred 

pplier 

nism 

erred 

and 

more, 

avior 

would 

duce 

ples 

erent 

y 

“A

Im 

Mon

 

The 

capi

This

scru

inte

any 

supp

Supp

 

Keyw

 

Ses

Dy

Va 

Ying

Dep

L. Je

Dep

Busi

 

We 

from

obse

peri

conf

polic

cum

Whe

take

the 

cont

regr

requ

wor

sugg

unkn

 

Keyw

Regr

At any co

mplemen

nika Maria M

technolog

ital‐intensive

s  longitudin

utinizes such

lligence for 

cost; beta im

ply chain. Ba

ply Chain’s a

words: Innov

ssion 5E – 

ynamic P

arying Co

g Zhong, Gua

partment of M

eff Hong 

partment of E

iness, City Un

study a dyn

m  period  to 

erved cost. T

od  to  maxi

fidence  bou

cy  to  select 

mulative regr

en the cost 

es discrete v

expected cu

tinuous cost

ret grows  in 

uires a probl

se than the 

gest to use t

nown. 

words: Dyna

ret analysis 

ost”? Di

ntation 

Moehring: Te

ical  uncert

e supply chai

al  cross‐cas

 an  introduc

large‐scale a

mplementati

ased on this 

acceptance le

vation, SCM,

Data‐Driv

Pricing w

ost 

angwu Liu 

Managemen

Economics a

niversity of H

amic pricing

period  whi

The decision

imize  the  e

nd  (UCB)  po

the price. W

et grows  in 

alues  in a fin

umulative reg

t, we also de

the order o

em‐depende

UCB‐like pol

the UCB‐like

amic pricing,

iagnosin

in the S

chnical Univ

ainties  of 

ins call for di

se  study  in

ction of a bl

automated d

ions may be 

study, an ite

evels of Indu

 Integrated S

ven Resea

with De

t Sciences, C

nd Finance a

Hong Kong 

g problem w

ile  the  dem

n maker need

xpected  cum

olicy  for mu

When  the  co

the order of

nite set and 

gret is upper

evelop a forc

of  log T.  In  s

ent paramet

licy for reaso

e policy no m

, Multi‐arme

ng the A

Supply C

versity of Mid

integrated 

ifferentiated

n  the  Germ

end of RFID

decision syste

brought to a

erative meth

ustry 4.0 imp

Services, Dig

arch II 

emand L

College of Bu

and Departm

here the ob

and  functio

ds to select 

mulative  pro

ulti‐armed  b

ost varies  co

f (log T)2, w

all prices ar

r bounded b

ced sampling

spite of havi

ter as an inp

onably large 

matter wheth

ed bandit wi

Accepta

Chain 

ddle Hesse in

Industry 

d analyses by

man  process

D, SNMP, Big

ems. Techno

a halt at any

odological fr

lementation

gitization, Ad

Learning

siness, City U

ment of Mana

served cost 

n  is  unknow

a price from

ofit.  Motiva

bandit  proble

ontinuously, 

where T  is th

re optimal fo

y a constant

g (FS) policy 

ing a  slower

ut and its pr

T. Taking in

her the cost 

th covariate

nce of I

n Friedberg

4.0  implem

y managers a

s  and  auto

g Data analyt

ologies are n

 stage by an

ramework fo

ns is devised.

ded Value 

g: The E

University of

agement Scie

at each sell

wn  and  inde

m a menu of 

ated  by  the

em,  we  pro

we  show  th

e number o

or some cost

t for any T. F

whose expe

r asymptotic

ractical perfo

to account t

is continuo

es, Upper co

ndustry

mentations 

and scholars 

mation  indu

tics and arti

not introduce

y member o

or diagnosing

     

Effect of

f Hong Kong 

ences, Colleg

ing period v

ependent  of

f K prices  in 

  classical  u

opose  a  UCB

hat  the expe

f selling per

ts, we show 

For the case 

ected cumula

 growth  rate

ormance app

these factors

us or discret

onfidence bo

y 

into 

alike. 

ustry 

ficial 

ed at 

f the 

g the 

f 

ge of 

aries 

f  the 

each 

pper 

B‐like 

ected 

riods. 

that 

with 

ative 

e, FS 

pears 

s, we 

te or 

ound, 

Im

Ma

 

Qing

Ams

Taco

ORT

 

Reta

onlin

expe

web

cam

trac

HTT

volu

 

Keyw

 

 

Ide

Lea 

Li Lu

Sich

 

Chro

and 

stud

pati

app

Hea

Abso

Dec

mod

XGB

0.78

obta

anal

serv

 

Keyw

 

mproving

atching

gchen Wang 

sterdam Bus

o Wijnsma 

TEC Adscienc

argeting  is  a

ne  custome

eriments  ha

bsite visits an

mpaigns are li

king. In this 

P  cookies  to

ume of retarg

words: Oper

entify H

arning 

uo, Shuhao L

uan Univers

onic obstruct

affected 9.9

dy were to u

ents and  ide

roaches wer

lth Survey d

olute Shrink

ision Tree), a

dels  showed

Boost outper

88,  0.796,  a

ains correct 

lysts, policy 

vices. 

words: COPD

g Displa

: A Mac

iness School

ce 

a  highly  effe

ers  who  hav

ve  estimate

nd purchase

imited in vol

paper we d

o  users,  the

geting adver

rations‐mark

High‐Cos

Lian, Jialing L

ity 

tive pulmon

9% of peopl

use machine 

entify high‐c

re used to es

ata of a larg

age and Sele

and XGBoost

d  good  pred

rformed  the 

nd  0.797). 

and reliable 

makers, insu

D, high‐cost p

ay Adver

chine Le

 

ective  strateg

ve  already 

ed  that  retar

s by over 17

lume due to 

evelop a ma

ereby  solving

rtisements th

eting interfa

st COPD

i, Yong Lei 

ary disease 

e over 40 y

learning ap

cost patients

stimate the m

ge city in wes

ection Opera

t (Extreme G

dictive  perfo

others  (the 

The  precisio

results. The

urers, and he

patients; hea

 

rtising W

earning A

gy  of  target

visited  the 

rgeting  cam

7% and 10%

fragmentati

achine  learni

g  the  fragme

hat can be se

ace, display a

D Patien

(COPD) is a l

ears of age 

proaches to

s and  (2)  ran

medical costs

stern China. 

ator), RF (Ra

Gradient Boo

ormances  a

AUCs of LA

on  and  accu

 results of th

ealthcare pla

althcare cost

With Pre

Approa

ting  display 

advertiser'

paigns  can 

 respectively

ion of user in

ing framewo

ented  user 

erved by as m

advertising, m

ts Based

leading caus

in 2012  in C

  (1) predict 

nk  the key p

s of COPD pa

The predict

andom Fores

osting). The r

nd  high  pre

ASSO, RF, GB

uracy  results

his study can

anners to im

t; machine le

edictive

ch 

advertiseme

s  website. 

increase  an 

y. Unfortuna

nformation f

ork to proba

problem  an

much as 14.3

machine lear

d on Ma

se of morbid

China. The o

the number

predictors. M

atients from 

ion models a

st), GBDT (G

results indica

edictive  valu

BDT, and XG

s  indicate  t

n be used by

mprove the d

earning 

e Device

ents  to  pote

Controlled 

online  reta

ately, retarge

from poor o

bilistically m

d  increasing

3%.         

rning 

achine 

ity and mort

objectives of

r high‐cost C

Machine  lear

the Medica

are LASSO (L

radient Boo

ated that all 

ues.  Particu

Boost are 0.

hat  the  me

y healthcare 

delivery of he

e 

ential 

field 

iler's 

eting 

nline 

match 

g  the 

tality 

f  this 

COPD 

rning 

l and 

Least 

sting 

four 

larly, 

.784, 

thod 

data 

ealth 

Ses

Joi

Ta 

Run

Dep

The 

 

In  th

und

cont

som

solu

com

 

Keyw

 

 

Mu 

Ke M

Ling

 

This

time

and 

and 

deco

num

 

Keyw

orde

 

ssion 5F – 

int Inve

rgets 

hao Zhang, D

partment of S

Chinese Uni

his paper, w

er  the  targe

trol  policies.

me special cas

utions  efficie

mputational r

words: inven

ulti‐Pro

Mao, Ke Fu 

gnan College,

s paper  cons

e and a shor

place multi

are correlat

omposition 

merical exper

words: inven

ering 

Inventory

ntory a

Daniel Zhuoy

Systems Engi

iversity of Ho

we study  the 

et‐oriented 

.  In  addition

ses. With the

ently  using 

results for us

ntory control

duct Or

, Sun Yat‐sen

siders  that a

t selling seas

ple orders w

ted with eac

property of 

riments to de

ntory manag

y Manage

nd Prici

yu Long, Tsz 

ineering and

ong Kong 

joint  invent

decision  crit

n, we  also  id

e target‐orie

decision  ru

sing targets i

l, decision an

rdering 

n University

a  retailer  sel

son. Before 

whose costs 

ch other. We

the optimal

emonstrate t

ement, stoc

 

ement III

ing Cont

Fai Chow 

d Engineering

tory‐pricing 

terion. We 

dentify  the 

ented framew

les.  With  n

n regulating 

nalysis, targe

Policy u

ls multiple p

the sales sea

depend on 

e derive the 

l  stock  levels

the significan

kout‐based s

trol wit

g Manageme

decision pro

provide  algo

structure  of

work, we can

numerical  st

uncertain co

ets 

under Fo

products wh

ason, the ret

the  timing. 

optimal ord

s under vari

nce of our fin

substitution,

th Consu

ent,   

oblem with  f

orithm  to  so

f  the  optima

n also solve 

udies,  we  r

onsumption 

orecast 

hich have a 

tailer can up

The demand

dering policy 

ious conditio

ndings. 

, forecast ev

umption

financing co

olve  the  opt

al  policies  u

the approxim

report  favor

over time. 

Update

long  supply 

pdate its fore

ds are stoch

and analyze

ons. We  con

olution, dyn

n 

ntrol 

timal 

nder 

mate 

rable 

es 

lead 

ecast 

hastic 

e the 

nduct 

amic 

Mu 

Tian

Dep

of H

Xitin

Dep

Dec

Qing

Dep

Busi

He X

Scho

 

This

expo

The 

prob

of ex

 

Keyw

 

 

Su

Ev 

Jun 

Jina

 

This

inve

ann

supp

mat

diffe

inve

supp

effe

conc

 

Keyw

 

ulti‐Sea

nxiao Chen 

partment of S

Hong Kong 

ng Gong 

partment  of 

ision Science

g Li 

partment  Info

iness School;

Xu 

ool of Manag

s paper studi

orting firm w

problem  is 

blem as a M

xport quota 

words: inven

pplier‐B

idence f

Shan,   Yize H

n University 

s  study  emp

entory efficie

ual  reports 

plier  base  h

erials and w

erent sizes a

entory  effici

plier‐base  co

ct of  supplie

centration in

words: Supp

ason Pro

Systems Eng

Systems  En

es and Mana

ormation Sy

; Hong Kong 

gement, Hua

ies a periodic

where the tot

motivated 

DP and stud

on the optim

ntory manag

Base Co

from Ch

Hu, Jinwen O

pirically  exa

ency  in  the 

during  2007

old  fewer  in

work‐in‐proce

and find that

ency  than 

oncentration

er‐base  conc

ncreases.   

lier‐base con

oduction

gineering an

ngineering  a

gerial Econo

ystems, Busin

University o

azhong Unive

c‐review mu

tal sales qua

by  “export 

y the structu

mal policy. 

ement, expo

oncentra

hinese M

Ou 

mines  the  r

Chinese ma

7–2015, we 

nventories,  a

ess  inventor

t small  firms

large  firms 

n  and  custom

centration o

ncentration, 

 

n Plann

d Engineerin

and  Enginee

omics, The Ch

ness Statistic

of Science an

ersity of Scie

ulti‐season p

antity in each

quota”  in  in

ural properti

ort quota, int

ation an

Manufa

relation  bet

nufacturing 

find  that m

and  the  effi

y accounts. 

s benefit mo

do.  We  al

mer‐base  co

on  inventory 

inventory, e

ing und

ng Managem

ring  Manag

hinese Unive

cs and Oper

nd Technolog

ence and Tec

roduction pl

h season is re

nternational

ies of the va

ternational t

nd Inven

cturing 

tween  supp

sector. Usin

anufacturers

iciency  prim

We address

ore from a co

lso  examine

oncentration

efficiency  is

empirical res

er Expo

ment, The Ch

ement,  and

ersity of Hon

rations Mana

gy 

hnology 

anning prob

estricted by 

  trading. W

lue function

rading, optim

ntory Ef

Firms

lier‐base  co

ng hand‐coll

s with  a mo

arily  flows  t

s  the associa

oncentrated 

e  the  relatio

,  and  find  t

s  stronger a

earch, China

ort Quot

hinese Unive

  Departmen

g Kong 

agement, HK

blem facing b

an export qu

We  formulate

s and the im

mal policy 

fficiency

ncentration 

ected  data  f

ore  concentr

through  the

ation  for  firm

supplier ba

onship  betw

that  the  pos

s  customer‐

a 

tas 

ersity 

nt  of 

KUST 

by an 

uota. 

e  the 

mpact 

y: 

and 

from 

rated 

  raw 

ms of 

se  in 

ween 

sitive 

‐base 

Ses

Se

Pro 

Yan 

Univ

Geo

Nan

 

This

resp

both

post

Seco

deci

sens

info

price

 

Keyw

 

 

Op

Aa 

Bo L

Colle

 

In  th

with

reta

risk 

asym

resu

and 

prof

 

Keyw

info

 

ssion 5G –

nsitivity

oductio

Liu 

versity of Sci

offrey A. Chua

yang Techno

s paper  exam

ponsive  prod

h responsive

terior  dema

ond,  we  sho

ision, but  re

sitive  to  par

rmation qua

e‐elasticity. 

words: respo

ption Co

asymme

Li, Xue Chen 

ege of Mana

his  paper, w

hin  a  two‐ec

iler, acting a

of  uncerta

mmetric  info

ults prove th

the profits. 

fits are explo

words:  supp

rmation rent

– Mechani

y Analys

on Unde

ence and Te

a 

ological Univ

mines  three 

duction  strat

e production 

nd  uncertai

ow  that  per

sponsive pri

rameter  unc

ality, but  is  s

onsive pricin

ontract 

etric Cos

agement and

we  construct

chelon  supp

as a Stackelb

in  demand.

ormation  sce

hat  level of  in

Finally, the i

ored by nume

ply  chain  m

t 

ism Desig

sis on R

er Imper

chnology of 

versity 

types of  se

tegies  unde

and respons

nty  in  term

rformance  o

icing  is  insen

certainty  com

sensitive  to 

g, responsive

Design f

st Inform

d Economics,

t  a principal

ly  chain  und

berg leader, o

.  The  optim

enarios.  Com

nformation 

mpacts of th

erical experi

management

 

n II 

Respons

rfect De

China 

nsitivity  ana

r  imperfect 

sive pricing r

s  of  optima

of  responsiv

nsitive. Lastl

ming  from m

uncertainty 

e production

for Sup

mation

 Tianjin Univ

‐agent mode

der  asymme

offers a men

mal  contract

mpared with

asymmetry 

he productio

ments. 

t,  option  co

ive Pric

emand U

alysis on  a  fi

demand  up

resemble cla

al  performan

ve  productio

y, we  find  t

market  size,

originating 

n, sensitivity 

ply Cha

versity 

el  to  investi

etric  informa

nu of the opt

ts  are  obta

h  symmetric

plays a vital 

n cost on the

ontract,  asy

ing and

Updatin

irm's  respon

pdating.  First

ssic pricing n

nce  and  first

on  is  sensitiv

that  firm per

  total  uncer

from procur

analysis, im

in unde

igate option

ation  scenar

tion contract

ined  under 

c  informatio

role  in the 

e optimal co

ymmetric  co

d 

ng 

nsive pricing

t, we  show 

newsvendor 

t‐stage  deci

ve  to  first‐s

rformance  is

rtainly  level 

rement cost

perfect upda

er 

  contract de

rio,  in which

ts to mitigate

symmetric 

n  scenarios,

option cont

ontracts and 

ost  informa

g  and 

that 

with 

sion. 

stage 

s not 

and 

t and 

ating 

esign 

h  the 

e the 

and 

,  our 

racts 

their 

ation, 

Me

Co 

Zho

The 

Cha

Beiji

 

In th

amo

gam

pers

gene

effic

alloc

be d

prob

corr

trut

varie

 

Key 

 

 

Pro

be 

Jiaya

Ling

Yinb

Fuda

 

The 

serv

two 

bidd

auct

capa

adva

 

Keyw

Co‐o

 

echanis

onsidera

u Chen, Qi Q

Hong Kong U

ngjun Wang 

ing Universit

his work, we

ong  multipl

me‐theoretic 

spective. For

eral  truthful

ciency  while

cation rule, s

divided  into 

bability.  Ba

responding  t

hful mechan

es under diff

words: Truth

ocurem

etween C

an Xu 

gnan College,

bo Feng, Wen

an University

use  of  pro

vices. In this 

bidders wit

ders’ bidding

tion.  Surpris

acity  level an

antage may 

words:  Man

opetition, Su

sm Desig

ations 

Qi, Wenwei W

University of

ty of Techno

e consider th

e  strategic 

r two very ge

l mechanism

e  guaranteei

showing the

at most fou

sed  on  th

truthful  paym

nism  is  comp

ferent equal

hful Mechan

ment Auc

Capacit

, Sun Yat‐sen

n He 

y, Hunan Un

curement  au

paper, we co

th  limited  ca

g strategies a

singly,  we  fi

nd  increase 

be hurt by th

nufacturing 

ubcontracting

gn with

Wang 

f Science and

logy 

he problem o

players  to

eneral classe

m  framework

ing  certain 

re exist at le

r groups and

is  characte

ments  can  b

putationally 

ity levels. 

nism design, 

ctions w

y Const

n University

iversity 

uctions  is  a 

onsider a firs

apacities. W

and equilibriu

ind  that  a  b

in  its unit co

he ex post co

operations 

g, Capacity c

 

 Efficien

d Technology

of allocating

o  balance 

es of efficien

k which  opt

equality  lev

east one opt

d players  in 

erization,  w

be  computed

feasible. W

Polynomial‐t

with Ex P

trained 

common  p

st‐price seale

We  investigat

um profits as

bidder’s  pro

ost. Further,

ooperation.

manageme

onstraint 

ncy and

y 

 a set of hom

the  efficien

ncy and equa

timally maxi

vels.  We  ful

imal allocati

the same gr

e  show  th

d  in  polynom

e also  show

time Algorith

Post Co

Bidders

ractice  for  f

ed‐bid procu

te  how  the 

s well as the

ofit  at  equil

,  it  is shown

ent  and  in

 Equalit

mogenous re

ncy  and  e

ality measure

mizes  the  re

ly  character

ion where al

roup have th

he  optimal 

mial  time, w

w how  the o

hm, Efficienc

operati

s 

firms  to  pro

urement auct

ex  post  coo

e competition

ibrium  may 

n that the bi

novation,  A

ty 

esources (go

quality  from

es, we devel

esource  hold

rize  the  opt

ll the players

he same win

allocation 

which means

ptimal effici

cy, Equality 

on 

ocure  goods 

tion consistin

operation  af

n intensity o

decrease  i

dder with a 

Auctions/bidd

oods) 

m  a 

lop a 

der’s 

timal 

s can 

nning 

and 

s  the 

ency 

and 

ng of 

ffects 

f the 

n  its 

cost 

ding, 

Ses

Ca

Ex 

Shu‐

Nati

Kai‐Y

Was

 

Capa

high

para

Borr

inve

how

inve

brid

 

Keyw

man

 

 

Im

Or 

Shen

Gua

 

We 

fina

i.e., 

purc

pres

bett

cont

cred

 

Keyw

 

ssion 5H –

pacity a

ploitati

‐Jung Sunny 

ional Taiwan

Yu Hsieh 

seda Univers

acity  investm

hlight  that  e

allel  investm

rowing  from

estment as o

w  the  interac

estment whe

ge between 

words:  cap

nagement an

mpact of 

rdering 

ngya Hua, Xi

nghua Schoo

study a  sup

nces  its purc

trade  credi

chasing  simu

sence  of  ban

ter  off  unde

tract  improv

dit financing 

words: supp

– OM‐Fina

and Link

on and 

Yang   

n University 

sity 

ment decisio

enhancing  th

ent  in buildi

m  entrepre

opportunity e

ction with co

en  it enters a

operations m

acity  strate

nd innovation

f Option

Decisio

n Zhai 

ol of Manage

pply chain w

chasing thro

it  financing. 

ultaneously 

nkruptcy  ris

er  trade  cre

ves  supply  c

stabilizes the

ly chain, cap

ance Interf

kage Inv

Explora

ons are fund

he  added  va

ing upstream

neurship  re

exploitation 

ompeting  fir

a new mark

managemen

egy,  supply

n 

n Contra

ns 

ement, Pekin

ith  single  su

ough either t

We  explore

by  studying 

k  on  the  re

edit  financin

chain  perfor

e retailer’s o

pital constrai

 

face II   

vestmen

ation 

amental to o

alue  of  new 

m and down

esearch,  we

and explora

rms affects a

et domain. T

t and entrep

  chain  ma

act on R

ng University

upplier and a

the bank,  i.e

e  the  retaile

a  Stackelbe

etailer's  side,

ng.  Compare

rmance.  Com

order size. 

nt, financing

nts as O

operations s

production

stream  linka

e  conceptua

ation, and co

a  firm’s deci

This study th

preneurship 

anagement, 

etailer's

y 

a capital con

e., bank cred

er's  optimal 

erg  game. O

,  both  the  s

ed  to  whole

mpared  to  b

g, option con

Opportu

strategy.  In t

capacity  ge

ages across t

alize  capaci

onstruct a m

sions on  the

herefore off

literatures.

manufactu

s Financ

nstraint  reta

dit  financing,

decisions  o

Our  results  s

supplier  and

esale  price 

bank  credit 

tracts 

nity 

this research

enerally  req

the supply c

ity  and  lin

model to exam

ese  two  type

ers a concep

ring  operat

cing and

ailer. The  ret

, or the supp

on  financing 

show  that  in

d  retailer wi

contract,  op

financing,  t

h, we 

uires 

hain. 

kage 

mine 

es of 

ptual 

tions 

d 

tailer 

plier, 

and 

n  the 

ll  be 

ption 

trade 

Im 

Rui Z

City 

Jun 

Hua

 

We 

und

and 

exce

a he

Seco

inte

the 

pan

 

Keyw

 

 

Su

Im 

Hon

Scho

Chin

 

We 

to  a

may

supp

with

its p

the 

we 

mod

mod

corr

supp

com

mem

Stac

 

mpact of 

Zheng, Biyin

University o

Yang 

zhong Unive

study  the  i

er  supply di

pricing  stra

eeds certain 

erd of  stock

ond, we deri

nsity is relat

retailer shou

ic intensity is

words: socia

pplier’s

mprovem

ng Fu, Yongka

ool of Manag

na 

consider a d

a downstrea

y have a cha

plier to hold

h the manufa

product quali

equilibrium 

derive  the 

dels:  supplie

del, which 

respond  to 

plier  in  the

mpetition mo

mbers, in the

ckelberg mod

f Social L

g Shou 

of Hong Kong

ersity of Scie

mpact  of  so

isruption  risk

ategies  to  d

level, the SL

piling occurs

ive the optim

tively high, c

uld increase 

s in a middle

l learning, su

s Investm

ment wit

ai Ma 

gement and 

decentralized

m manufact

nce to  inves

 equity shar

acturer, but 

ity. Under an

pricing and m

supplier’s  o

er  Stackelbe

different  m

  manufactu

odels;  and  t

e manufactu

del and verti

Learning

g 

nce and Tech

ocial  learning

k; and accor

deal  with  it.

L behavior w

s or not  is  a

mal ordering

can consume

price only w

e level, a pric

upply disrupt

ment in

th Equit

Economics, 

d supply cha

turer  facing 

st  in the ma

res  in the ma

also provide

ny given inve

margin decis

optimal  inve

rg model, m

arket  powe

urer  increase

he  impact  o

rer Stackelbe

cal Nash mo

 

g under

hnology 

g  (SL)  effect

rdingly, how

  First,  we  d

will induce m

also highly d

g policy for t

er's SL behav

hen the pan

ce increase w

tion, panic b

n Manuf

ty Holdi

University of

ain  in which 

a price  and

nufacturer. T

anufacturer 

e needed res

estment strat

sions of the t

estment  stra

manufacture

r  structures

es  the  prod

of  the  inves

erg model, is

odel. 

r Supply

t  on  consum

w  the  retailer

demonstrate

ore panic bu

dependent o

he retailer. O

vior be bene

ic intensity i

will hurt his p

buying, order

facturer

ing 

f Electronic S

an upstream

 quality  sen

The  investm

and consequ

sources for t

tegy of the s

two players 

ategy.  We 

r  Stackelber

.  We  find  t

duction  qua

stment  on  th

s quite differ

y Disrup

mers'  panic 

r  can optim

e  that  if  the

uying. Furthe

on  the  initial

Only when c

eficial for the

s very low o

profit. 

ring policy 

r’s Qual

Science and T

m supplier se

sitive dema

ment can not

uently achie

the manufac

supplier, we 

in such a sup

consider  th

rg model,  an

that  the  inv

ntity  in  eac

he  profits  o

rent from tha

ption Ris

buying  decis

ize his  inven

e  panic  inte

ermore, whe

l panic  inten

consumer's p

e retailer. Fin

r very high, i

ity 

Technology 

ells a compo

nd.  The  sup

t only enable

eve profit sha

turer to imp

first charact

pply chain. T

ree  compet

nd  vertical  N

vestment  by

ch  of  the  t

of  the  two  c

at in the sup

sk 

sions 

ntory 

nsity 

ether 

nsity. 

panic 

nally, 

f the 

of 

onent 

pplier 

e the 

aring 

prove 

erize 

Then, 

tition 

Nash 

y  the 

three 

chain 

pplier 

Ses

On

Me 

Hua

Univ

 

This

man

Mot

and 

form

ope

solu

is 25

 

Keyw

ope

 

 

Sch

Co 

Gan

Ling

Wen

Scho

 

Sche

cons

unce

sche

NP‐h

to a 

 

Keyw

ssion 5I – S

nline Re

ethods 

n Yu, Yugang

versity of Sci

s paper prese

nages  custom

tivated by th

gift invento

m  expression

rational  dat

utions can sig

5.631%). 

words:  robu

rations, inve

hedulin

onstrain

g Chen 

gnan College,

n He 

ool of Busine

eduling main

sider  aircraf

ertain activit

eduling optim

hard, and we

real case. Th

words: aircra

Supply Ch

etailing G

 

g Yu, Ye Shi 

ence and Te

ents a case‐b

mer  lifetime

his, we propo

ry. By analyz

ns,  which  is

ta,  we  prese

gnificantly im

ust  optimiza

entory manag

ng Aircra

ts 

, Sun Yat‐sen

ess Administ

ntenance  tas

ft  states  (e.g

ty duration, a

mization mo

e solve it wit

he results ar

aft maintena

hain Mana

Gift Rew

chnology of 

based resear

e  value  (CL

ose a model

zing this mod

s  computat

ent  a  nume

mprove the o

ation,  custo

gement 

aft Main

n University

ration, Huna

sks at an air

g.  power  off

and resource

odel, which m

th a genetic 

e satisfactor

ance, project

agement I

warding

China 

ch with an o

LV)  by  rewa

 that simulta

del, we provi

ionally  effic

erical  study.

online retaile

omer  life‐tim

ntenanc

an University

rcraft mainte

f/on,  jack  of

e availability

minimizes  th

algorithm. T

ry, compared

t scheduling,

IV   

g: A Rob

online retaile

arding  their 

aneously con

ide robust in

cient  and  ne

  The  nume

er’s profits (t

me  value,  o

ce Tasks

y 

enance base

ff/on),  activ

y. We formul

he expected

The model a

d with existin

 state constr

bust Opt

er (Hui‐Liu‐Te

customers 

nsiders the o

nventory dec

ear  optimal

erical  result 

the average 

online  retail

s with St

  is challengi

ity  preceden

late the prob

 project  cyc

nd the algor

ng scheduling

raints 

timizati

ea) in China, 

with  free  g

optimization

cision with cl

.  Based  on

shows  that

profit increm

ing,  data‐dr

tate 

ng and need

nce  relation

blem as a pro

cle. The mod

rithm are ap

g solutions. 

on 

who 

gifts. 

n CLV 

osed 

  the 

t  the 

ment 

riven 

ds to 

ship, 

oject 

del  is 

plied