thierry berthier (cyberland) - conférence media aces - 19 juin 2014
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Intervention de Thierry BERTHIER lors de la conférence Media Aces sur "Big data et médias sociaux"TRANSCRIPT
Conférence Média Aces - 19 juin 2014
Big Data
Prévisions et cybersubversions
Thierry BerthierChaire de Cyberdéfense Saint-Cyr Sogeti Thales
http://www.chaire-cyber.fr/http://cyberland.centerblog.net/
Prévisions et Cybersubversions
L’analyse des sentiments collectés sur les réseaux sociaux permet, dans certaines situations, de construire des prévisions très fiables.
L’analyse prédictive fondée sur le Big Data repousse les frontières de l’incertitude et nous interroge sur la valeur des données.
Prévisions et Cybersubversions
L’exemple de l’Eurovision :IBM développe une analyse Big Data de 1,2 millions de
tweets etparvient à prévoir le gagnant de l’Eurovision avec le nom
destrois premiers, 72 heures avant la compétition.Le budget de l’analyse prédictive est limité et la mise en oeuvreprend moins de trois mois.
Prévisions et Cybersubversions
Le 18 mai 2012, lors de l’introduction enbourse de l’action Facebook, une analyse
Bigdata des sentiments exprimés sur Twitterpermet de prévoir les variations du cours
avecune heure d’avance (ce qui est
considérablesur des échelles temporelles HFT.(Trading Haute Fréquence)
Prévisions et Cybersubversions
Algorithme développé en 2012 par deux chercheurs du MIT Shah et Nikolov devinant les thèmes les plus en vue sur Twitter avec 95 % de précision en moyenne une heure et demie avant leur publication et parfois
avec 5 heures d’avance…
Prévisions et Cybersubversions
Une limite de l’analyse prédictive :- Le hasard sauvage du cygne noir
deNassim Nicholas Taleb.Des événements à faibleprobabilité, à très fortimpact sur le système etrétrospectivement prévisibles.
Prévisions et Cybersubversions
Une autre limite de l’analyse prédictive :
La cybermanipulation des données.
Les 5 V du Big Data peuvent être ciblés :
Vélocité, Variété, Volume, Visibilité et
Véracité.Les exemples sont parfois
spectaculaires
Prévisions et Cybersubversions
Ex1 : Le faux tweet de la SEA qui valait 136 milliards de dollars !
Prévisions et Cybersubversions
Prévisions et Cybersubversions
L’opération Newscaster ( Iran-USA, 2012-2014 )
Le cyberespionnage se construit à partir des réseaux sociaux et de
faux sites d’informations. L’attaquant instaure la confiance durant
plusieurs mois pour ensuite collecter l’information liée à sa cible.
Prévisions et Cybersubversions
Créer des profils fictifs et de l’information
artificielle pour mieux tromper sa cible :
Prévisions et Cybersubversions
En défense : Utiliser les projectionsalgorithmiques des cellules de
hackers pour construire un Big Data prédictif.Détecter les cibles probables et latemporalité des futures attaques.C’est possible dans le cadre d’un
hackingd’influence !